同济大学数字信号处理课件第二章6离散系统的系统函数系统的频率响应

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| rws (k ) |2
2 w
1 dz 1 C Sss ( z) H opt ( z)S xs ( z ) z 2πj
通过前面的分析, 因果维纳滤波器设计的一般方法可以按 下面的步骤进行:
(1) 根据观测信号x(n)的功率谱求出它所对应的信号模型的
传输函数,即采用谱分解的方法得到B(z)。 S xs ( z) (2) 求 B( z 1 ) 的Z反变换,取其因果部分再做Z变换,即 S xs ( z ) 舍掉单位圆外的极点,得 B( z 1 ) (3) 积分曲线取单位圆,应用(2.3.38)式和(2.3.39)式,计 算Hopt(z), E[|e(n)|2]min。
1 ˆ' rxx (m) N
N |m|1

n 0
x ( n ) x ( n m)
平稳随机序列通过线性系统:
y (n)
k
h( k ) x ( n k )
k

m y E[ y (n )]
h(k ) E[ x(n k )]
k

ryy (m)
m0

k=0, 1, 2, …
利用白化x(n)的方法求解维纳-霍夫方程:
x(n)=s(n)+υ (n)
H(z) (a)
ˆ y ( n) s ( n)
x(
x(n)
1 B( z )
w(n)
G(z) (b)
ˆ y ( n) s ( n)
x(
图2.3.5 利用白化x(n)的方法求解维纳-霍夫方程
D (m)
2 x
rxx (m)
2 x (m)

数字信号处理第2章

数字信号处理第2章

Z变换与拉氏变换的关系:
这一关系实际上是通过 到了Z平面。
若将Z平面用极坐标表示
标表示
,代入
将S平面的函数映射
,S平面用直角坐 ,得:
上述关系表明: z 的模 r 仅与 s 的实部 相对应, z 的幅角 则仅与 s 的虚部 对应。
映射关系:
Z变换与拉氏变换的关系
0 0,2 (S平面实轴映射到Z平面的正实轴)
解:
,求它的傅立叶变换。
其幅度谱和相位谱分别为:
典型例题
❖ 例2 已知序列的傅立叶变换如下,求它的反变换。
解:
显然序列 h(n)不是绝对可和的,而是平方可和 的 ,但其依然存在傅立叶变换。 Parseval定理
典型例题
❖ 例3 证明复指数序列 x(n) e j0n 的傅立叶变换为:
证:根据序列的傅立叶反变换定义,利用冲击函 数 的性质,有:
即序列绝对可和
某的有 立些序些叶既列序变不,列换满若虽依足引然然绝入不存对频满在可 域足。和的以见的冲上后条击条例件函件。也数,不但满满,足足其平平傅方方立可可叶和和变条,换件其傅
也存在。如
、某些周期序列,见后例。
序列傅立叶变换的定义
5.常用序列的傅立叶变换
序列
(n)
傅立叶变换
1
1
典型例题
❖ 例1 已知
A形k(式k=求0,X取1(…:z),N)B,(此z) A( z )

为了方bi 便z i通常利用
i0
N
1 ai z i
X(z)/z的
i 1
若序列为因果序列,且N≥M,当X(z)的N个极点都是单
极点时,可以展开成以下的部分分式的形式:
则其逆Z变换为:

数字信号处理DSP第二章6 离散系统的系统函数、系统的频率响应

数字信号处理DSP第二章6 离散系统的系统函数、系统的频率响应
a M 1 x ( n M 1)
M 1 k 0
a k x (n k )
这就是M 1个单元延时及M 个抽头加权后 相加所组成的电路,常称之为横向滤波器, 求其频率响应。
2013-8-8
数字信号处理
解:令x ( n ) ( n ),两边取z变换 H ( z)
六 、离散系统的系统函数、 系统的频率响应
LSI系统的系统函数H(z): 单位抽样响应h(n)的z变换
H ( z ) ZT [h ( n )]

n
h(n ) z
n
Y ( z) X ( z)
其中:y(n)=x(n)*h(n)
Y(z)=X(z)H(z)
2013-8-8
数字信号处理
H ( e j ) : 系统的频率响应
单位圆上的系统函数 单位抽样响应h(n)的Fourier变换
H (e j ) H ( z )
z e j
DTFT [h(n )]
2013-8-8
数字信号处理
1、因果稳定系统
1)因果: Rx z 2)稳定: 序列h(n)绝对可和,即 而h(n)的z变换的Roc:
M
a z
k k 0

k
1 ak z
k 1
m 0 N
bm z m
k
M
IIR系统:至少有一个 ak 0
全极点系统:分子只有常数项 b0 零极点系统:分子不止常数项 b0
FIR系统:全部 ak 0 收敛域 0 z 内无极点,是全零点系统
2013-8-8 数字信号处理
例:一系统的极点有: 0.2e
j / 4
, 0.2e
j / 4

数字信号处理第二章--离散时间信号与系统的频域分析ppt课件

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.
2
X(ej)ejmd x(n)2(nm)
n
2x(m)
x(n)1 X(ej)ejnd
2
序列傅 里叶变
换对
X(ej) x(n)ejn n
x(n)21 X(ej)ejnd
.
正变换
反变换
3
例:试求矩形序列 RN (n) 的傅里叶变换
解:
N 1
X(ej) RN(n)ejn e j n
1X(ej w )1x*(n)ejn
2
2n
1X(ejw )1
x*(n)ejn
2
2n
1X(ej w )1[
x(n)ejn]
2
2n
1X(ejw)1X*(ejw)
2
2
XR(ejw)
.
14
C)实因果序列h(n)的对称性 因为h(n)是实序列,其FT只有共轭对称部分He(ejω),共轭反对称
部分为零。 即:H(ejω)=He(ejω)=H*(e-jω)
n
M为整数
因此序列的傅里叶变换是频率ω的周期函数,周期是2π。
由于FT的周期性,一般只分析-π~+π或0~2π之间的FT
2. 线性
设 X 1(ej)F T[x1(n)],X2(ej)F T[x2(n)], 那么 F T[ax1(n)bx2(n)]aX 1(ej)bX2(ej)
.
6
3. 时移与频移 设X(e jω)=FT[x(n)], 那么
则 Y(ej) 1 X(ej)H(ej)
2
1 X(ej)H[ej()]d
2
证明:
Y(ej)F[Ty(n)] x(n)h(n)ejn
n
x(n)[1H (ej)ejnd]ejn

离散系统的系统函数和频率响应-PPT课件

离散系统的系统函数和频率响应-PPT课件
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离散系统的系统函数和频率响应
Y ( z ) 系统函数: H ( z ) FT [ h ( n )] X ( z )
频率响应: H(e ) 单位圆上的系统函数(传输函数)
零点矢量
H (e ) Ae
j
j(N M)
(e (e
r 1 r 1 N
M
相量相减的 矢量几何表 示法:从Cr 单位圆上的 e^jw
j
c r) dr )
极点矢量
j
位于原点的零极点不影响 | H(e ) | 只影响 ( )
j
H (e ) A
j
cB
r r 1 N r
j
H ( e) H ( z ) | j z e
j
1、零极点分布对系统因果、稳定性的影响: 稳定性:
n
|h(n) |
n

n
| h ( n ) z
| , z 1
(稳定的系统收敛域包括单位圆)
离散系统稳定的充分必要条件是: The ROC of H(z) contain the unit circle(单位圆)
block-diagram realization sample processing
e
filter design specifications
2.7 Pole/Zero Designs
设某一离散因果稳定系统有一对共轭复数极点。
p 1 R e
z-plane
j 0
p 2 R e

数字信号处理及应用第2章时域离散信号和系统的频域分析

数字信号处理及应用第2章时域离散信号和系统的频域分析

为求系数 a ~x(n) k

将上式两边乘以
e

j 2 N
mn

并对n在一个周期N中求和:
~ x(n)e [ ae ]e [ a]e N 1
n0
j2mnN 1N 1 j2kn j2mnN1 N1
N
N
N
k
k
n0k0
n0 k0
j2(km)n
?21 2[X(ej)X*(ej)] jXI(ej)
x(n)xe(n)xo(n)
X ( e j ) X R ( e j ) jI X ( e j )
X (ej) X e(ej) X o(ej)
§2.2 序列的傅立叶变换
X (ej)X e(ej)X o(ej)
第2章 时域离散信号和系统的频域分析
通信与信息工程学院 数字信号处理教学团队
Jean Baptiste Joseph Fourier 与傅立叶变换
Jean Baptiste Joseph Fourier生于 1768年3月21日法国奥克斯雷 (Allxerre)。
傅立叶级数的提出和完善 1807年 1829年
0,
n0 0,
n0
例2.2.3
序列的傅立叶变换性质:
6. 频域卷积定理 y(n)x(n)h(n)
Y(ej) 1 X(ej)Hej
2
1 X(ej)H(ej())d
2
7.时域卷积定理
y(n)x(n)*h(n)
Y ( e j ) X ( e j ) H e j
x(t)cos2(fct0),
f110Hz,10ra;d
fc 10Hz,0 0rad
f215Hz,2/3rad

数字信号处理 程佩青 PPT第二章

数字信号处理 程佩青 PPT第二章



1

= a n z n a n z n
n 1 n 0

az a z 1 az n 1
n n

az 1 z 1/ a
az 1 1 z a
a z
n 0

n n
1 1 az 1
当 a 1时,无公共收敛域,X( z )不存在

d ZT [nx ( n )]

ZT [ x (n )] X ( z ) Rx z Rx

ZT [ x* (n)] X * ( z* )
Rx z Rx
6、翻褶序列

ZT [ x (n )] X ( z ) Rx z Rx
其z变换:X ( z )
n

0
x(n ) z n x(n ) z n
n 1
n2
前式Roc: 0 z Rx
j Im[ z ]
后式Roc: z 0
当n2 0时,Roc : 0 z Rx 当n2 0时,Roc : 0 z Rx
Roc :
za
0
a
零点:z 0 极点:z a
Re[ z ]
例4:求x ( n ) a ,a为实数,求其z变换及其收敛域
n
解:X(z)= x(n ) z n = a z n = a n z n a n z n
n n n n n 0
1)有限长序列
x(n ) n1 n n2 x(n) 其它n 0
其Z变换:X ( z ) x(n ) z n
n n1 n2

数字信号处理课件第2章时域离散信号和系统的频域分析

数字信号处理课件第2章时域离散信号和系统的频域分析

h(n)=he(n)+ho(n) he(n)=1/2[h(n)+h(-n)] ho(n)=1/2[h(n)-h(-n)] 因为h(n)是实因果序列, 按照上面两式he(n)和 ho(n)可以用下式表示:
h(o), n 0
he (n)
1 h(n), n 0 2 1 h(n), n 0 2
(2.2.27)
x*(-n) = xe(n) - xo(n)
利用(2.2.16)和(2.2.17)两式, 得到
xe (n)
1 2
[x(n)
x(n)]
xo (n)
1 2
[x(n)
x(n)]
-[-x*o(-n) ] (2.2.17)
(2.2.18) (2.2.19)
第2章 时域离散信号和系统的频域分析
利用上面两式, 可以分别求出xe(n)和xo(n)。 对于频域函数X(ejω)也有和上面类似的概念和结论:
式中
X (e j ) FT [xr (n)] xr (n)e jn
n
X o (e j ) FT [ jxi (n)] j xr (n)e jn
n
第2章 时域离散信号和系统的频域分析
上面两式中, xr(n)和xi(n)都是实数序列, 容 易证明Xe(ejω)满足(2.2.21)式, 具有共轭对称性, 它的实部是偶函数, 虚部是奇函数。 Xo(ejω)满足 (2.2.22)式, 具有共轭反对称性质, 其实部是奇函 数, 虚部是偶函数。
最后得到结论: 序列分成实部与虚部两部分, 实部对称的FT具有共轭对称性, 虚部和j一起对应 的FT具有共轭反对称性。
第2章 时域离散信号和系统的频域分析
(b) 将序列分成共轭对称部分xe(n)和共轭反对称部分 xo(n) ,即
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H (e j ) H (z) ze j DTFT [h(n)]
2019/8/31
信号处理
1、因果稳定系统
1)因果: Rx z
2)稳定:

序列h(n)绝对可和,即 h(n)
n

而h(n)的z变换的Roc: h(n)zn
n
稳定系统的系统函数H(z)的Roc须包含单位圆,
z
2019/8/31
z1
2


z

1 2


z
信号处理

z1 3
1 2

z

1 4
z1 2

10 3
A2

H z
Res
z
z1
4


z

1
4


z

z1 3
1 2

z

1 4
z1
Y (z) 3 z1Y (z) 1 z2Y (z) X (z) 1 z1X (z)
4
8
3
系统函数: H(z) Y (z)
X (z) 1
1 1 z1 3
3 z1 1 z2 48

1
1 2
1 1 z1 3
z
1

1

1 4
z
1

k 0
m0
N
M
ak zkY (z) bm zm X (z)
k 0
m0
则系统函数
M
bm zm
H (z)

Y
(z)
/
X
(z)

m0 N
ak zk
k 0
2019/8/31
信号处理
M
(1 cm z1)
K
m1 N
(1 dk z1)
k 1
例:已知离散LSI系统的差分方程:
FIR系统:全部 ak 0 收敛域 0 z 内无极点,是全零点系统
2019/8/31
信号处理
M
N
y(n) bm x(n m) ak y(n k)
m0
k 0
IIR系统:至少有一个ak 0 有反馈环路,采用递归型结构
FIR系统:全部 ak 0 无反馈环路,多采用非递归结构
即频率响应存在且连续
3)因果稳定:Roc: 1 z
H(z)须从单位圆到 的整个z域内收敛
即系统函数H(z)的全部极点必须在单位圆内
2019/8/31
信号处理
例:一系统的极点有:
0.2e j / 4 , 0.2e j / 4 , 0.4, 2e j /6 , 2e j /6 , 1.5 问什么情况下,系统为因果系统,
2
其中: x(n) 1 X (e j )e jnd
2
微分增量(复指数): 1 X (e j )e jnd 2
2019/8/31
信号处理
4、频率响应的几何确定法
利用H(z)在z平面上的零极点分布
M
M
(1 cm z1)
(z cm )
H(z)
m1
k 1
2019/8/31
信号处理
零点位置影响凹谷点的位置与深度
– 零点在单位圆上,谷点为零 – 零点趋向于单位圆,谷点趋向于零
极点位置影响凸峰的位置和深度
– 极点趋向于单位圆,峰值趋向于无穷 – 2019/8/31 极点y(n) x(n) ay(n 1) a 1,a为实数

7 3
4
10 z 7 z
H (z)

3 z
1

z
3 1
24
根据Roc : z 1,查表2-1得 2
h(n)

10

3

1 2
n


7 3

1 4
n

u
n
2019/8/31
信号处理
3、系统的频率响应的意义
1)LSI系统对复指数序列的稳态响应:
输出同频 0 正弦序列
幅度受频率响应幅度 H (e j ) 加权 相位为输入相位与系统相位响应之和
2019/8/31
信号处理
3)LSI系统对任意输入序列的稳态响应
y(n) x(n)*h(n) Y (e j ) X (e j ) H (e j )
y(n) 1 H (e j ) X (e j )e jnd
2019/8/31
信号处理
1 a cos
2019/8/31
信号处理
例:设系统的差分方程:
y(n) x(n) ax(n 1) a2x(n 2) ...
M 1
aM 1x(n M 1) ak x(n k )
k 0
这就是M 1个单元延时及M 个抽头加权后
求系统的频率响应。
解:两边求z变换,得 Y(z) 1
H (z) X (z) 1 az1
za
h(n) anu(n)
H
(e
j
)

1
1 ae
j

1
(1 a cos)
ja sin
幅度响应: H (e j ) (1 a2 2a cos )1/2
相位响应: arg[H (e j )] arctan a sin
K
m1 N
Kz( N M )
m1 N
(1 dk z1)
(z dk )
k 1
k 1
频率响应:
M
(e j cm )
H (e j ) Ke j( N M )
m1 N
H (e j ) e j arg[H (e j )]
(e j dk )
k 1
2019/8/31
信号处理


z

1 3

z
1

1 2
z
1

1

1 4
z
1


z

1 2


z

1 4

H
z
z


z

z

1 3


1 2


z

1 4


z
A1 1
2

z
A2 1
4
H z
A1 Res
y(n) 3 y(n 1) 1 y(n 2) x(n) 1 x(n 1)
4
8
3
其中:x(n)为输入,y(n)为输出。
1)求系统函数,指出系统的零极点;
2)若该系统是因果稳定的,指出系统的收敛域;
3)求该因果稳定系统的单位抽样响应。
2019/8/31
信号处理
解:1)对差分方程两边取z变换:
零点:z 1 , 0 极点:z 1 , 1
3
24
j Im[z]
2)由于系统为因果稳定系统, 故收敛域: z 1 2
1/ 3
0.5 Re[z]
0 0.25 1
2019/8/31
信号处理
3) 对H(z)求z反变换即得单位抽样响应h(n),
用部分分式法
H z
1 1 z1 3
1
极点:z 0, (M 1)阶,z a处零极点相消
当输入为 (n),则输出为h(n)
an 0 n M 1
h(n) 0
其它n
2019/8/31
信号处理
2019/8/31
信号处理
5、IIR系统和FIR系统
无限长单位冲激响应(IIR)系统: 单位冲激响应h(n)是无限长序列
x(n) e jn n


y(n) h(m)e j (nm) e jn h(m)e jm
m
m
e jn H (e j )
2019/8/31
信号处理
2)LSI系统对正弦序列的稳态响应
x(n) Acos(0n ) y(n) A H (e j0 ) cos{0n arg[H (e j0 )]}
有限长单位冲激响应(FIR)系统: 单位冲激响应h(n)是有限长序列
2019/8/31
信号处理
M
M
bm zm
bm zm
H (z)

m0 N
m0 N
ak zk 1 ak zk
k 0
k 1
IIR系统:至少有一个 ak 0
全极点系统:分子只有常数项 b0 零极点系统:分子不止常数项 b0
2019/8/31
信号处理
令 cm e j cm me jm
dk e j dk lke jk
则频率响应的
M
m
幅度:
H (e j ) K
m1 N
lk
幅角:
k 1
M
N
arg[H (e j )] arg[K ] m k (N M )
相加所组成的电路,常称之为横向滤波器,
求其频率响应。
2019/8/31
信号处理
解:令x(n) (n),两边取z变换
M 1
H(z) akzk
k 0

1
a 1
M zM az 1

zM aM zM 1(z a)
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