融资约束度量方法及其运用_詹雷
上市公司融资约束度量指标设计及评估
上市公司融资约束度量指标设计及评估[提要] 本文从分析融资约束的影响因素入手，论述我国上市公司融资约束研究现状，并运用主成分分析法，构建度量融资约束指标体系，实证检验融资约束对投资支出的影响程度，在一定程度上避免了单一指标对实证研究造成的偏差。
关键词：融资约束；主成分分析；度量指标一、引言在融资约束理论的实证研究中，一个十分重要而又相当棘手的问题是，如何寻找一个能够较好地反映公司融资约束程度的度量指标。
由于公司面临的融资约束程度不能直接观察，多数学者只好借助于一些间接的单变量度量指标进行实证研究。
也有一些学者采用多元财务指标构建了融资约束指标，但这些指标的构建均是以西方发达资本市场的数据为基础。
基于以上考虑，利用我国资本市场数据，借鉴国内外学者在构建相关指标时的计量方法，采用主成分分析法，设计反映公司外部融资约束程度的融资约束指标。
在此基础上，借助于财务理论研究中广泛应用的投资-现金流敏感性这一工具，间接地对融资约束指标进行评价。
二、相关文献概述一般来说，融资约束主要有两个来源：非对称信息和交易成本。
非对称信息是研究融资约束对公司投资行为影响的理论基础，它主要表明公司外部投资者所要求的风险溢价，如果公司经理层与外部投资者之间的非对称信息严重，则该溢价就高；反之，则该溢价就低。
从而公司非对称信息的严重程度度量了公司受到的融资约束程度。
即使非对称信息问题微不足道，由于新股票或债券发行的登记费用、认购费用以及其他管理费用都可能导致内外融资成本存在差异。
从某种程度上来说，交易成本的产生是由于信息非对称和不完全引起的。
因此，融资约束产生的根源在于资本市场的不完善性，即金融市场的非完全有效性。
1、国外研究现状。
国外围绕融资约束的研究主要存在两种不同的观点。
Fazzari、Hubbard和Petersen（以下简称FHP）基于资本市场的信息不对称，以优序融资理论为基础，提出了融资约束的概念。
他们首先把融资因素引入到投资模型中，研究了不同融资约束程度下投资与内部现金流量的敏感性问题，实证结果表明融资约束和投资-现金流量敏感性成正相关，验证了融资约束的存在。
关于融资约束的文献综述与启发
关于融资约束的文献综述与启发融资约束是指企业融资能力受到限制，无法实现其投资决策。
融资约束问题长期以来一直备受关注，因为它对企业的投资决策、创新能力和经济发展具有重要影响。
本文将综述相关的文献，并探讨其中的启发和经验。
融资约束问题起源于Modigliani与Miller的融资理论，他们认为资本结构不会影响企业价值，而且外部融资成本基本上等于内部融资成本。
大量的实证研究表明，企业的融资结构与其价值和绩效之间存在着显著关系。
学术界开始重视资本结构以及企业融资约束问题的研究。
一种常见的融资约束是信息不对称。
企业内部的融资机会会因为信息不对称而受限，这使得企业难以从外部市场获得所需的融资。
Dhenok与Sheedy (2004)的研究发现，融资不足会导致投资不充分，从而降低企业的创新能力。
企业在融资活动过程中可能面临信用风险和监管风险，这也会加剧融资约束问题。
另一个导致融资约束的因素是资金供给。
有限的资金供给会使得企业难以获得所需的融资。
研究表明，金融市场的不完善以及金融机构的行为会影响资金的供给，从而限制企业的融资能力。
Hancock与Ingley (1997)的研究发现，金融机构更倾向于向具有较好财务状况和较低风险的企业提供融资，而对于财务状况较差的企业则更加谨慎。
除了信息不对称和资金供给外，宏观经济环境也会对融资约束产生影响。
金融危机和经济衰退会导致金融市场的不稳定，从而削弱企业的融资能力。
Berger与Udell (2006)的研究表明，在金融危机期间，银行更加谨慎地审查贷款申请，对企业的融资能力产生了负面影响。
对于企业而言，融资约束问题对其创新能力和经济发展具有重要影响。
研究发现，融资约束会使企业难以获得所需的研发投资，从而降低其创新能力。
Fazzari等人(1988)的研究表明，融资约束会限制企业的研发支出，并且这种限制会在经济衰退期间更加明显。
融资约束还会影响企业的成长和发展。
Bartelsman等人(2004)的研究发现，融资约束会抑制企业的扩张和创新，从而限制了企业的增长。
融资约束度量方法与评述
Finance and Accounting Research财会研究 | MODERN BUSINESS 现代商业157融资约束度量方法与评述王蓉 武汉大学经济与管理学院 湖北武汉 430072摘要:融资约束是指企业获取内部融资与外部融资成本的差异，由于这一指标无法被直接观测到，因此需要找到方法对其进行度量。
本文对国外主流的融资约束度量方法进行了梳理，并对各方法的优缺点进行了评述。
同时，本文对各方法在国内的运用进行了简要介绍，并提出了采用度量方法时需要注意的一些问题。
关键词:融资约束；现金流敏感系数；指数一、引言MM定理认为，在没有市场摩擦的完美资本市场中，企业外部资金与内部资金可以完美替代，此时其投资行为不受企业财务状况的影响，而只与企业投资需求有关。
而在现实生活中，由于存在信息不对称以及代理等问题，企业获取内外资金成本是存在差异的。
Fazzari、Hubbard and Peterson(1988)将企业内部融资与外部融资成本存在差异的现象定义为企业融资约束。
由于融资约束这一指标无法直接被观测到，因此需要找到度量它的方法。
一个好的度量方法需要能够反映融资约束的各种特性，如应该随不同企业特征而变化，应该随时间变化而变化，且应该是一个程度变量，而不是某个具体的门槛值。
本文对目前较为主流的融资约束度量方法进行了回顾与评述，旨在为今后的研究提供一些借鉴。
二、融资约束水平的度量方法(一)直接度量方法1.企业报告。
许多企业，尤其是上市企业会在年末发布年报及其他相关报告，这些报告会对企业的财务和融资需求状况提供重要的信息。
通过对这些信息加以整合，研究人员可以对融资约束程度进行描述。
这种方法能够获得较为丰富且准确的信息，但由于对报告的收集整理及分析工作相当繁琐，因此研究受到较大的样本规模的限制。
此外，报告的可获得性可能对样本的代表性产生影响。
2.调查报告。
一个更为直观的获取企业融资需求信息的方法就是直接询问企业负责人他们是否受到了融资约束。
谈内含报酬率指标的改进
谈内含报酬率指标的改进
詹雷
【期刊名称】《广西会计》
【年(卷),期】2001(000)006
【摘要】在长期投资决策及资本预算中，净现值和内含报酬率无疑是两个最重要的指标。
从理论上看，一方面内含报酬率指标（下称IRR）在计算机制上存在一些固有缺陷，导致决策效果不如净现值指标（下称NPV）；另一方面IRR又具有一些NPV无法提供的独特信息含量。
从实务上看，美国项调查表明企业界总裁们更青睐IRR法，支持IRR法和支持NPV法的人数比例为3：1。
为了使运用如此广泛的IRR得出正确的决策结论，引导理性的投资行为，必须针对其缺陷对IRR进行改进。
【总页数】2页(P18-19)
【作者】詹雷
【作者单位】中南财大会计学院，430064
【正文语种】中文
【中图分类】F275.1
【相关文献】
1.净现值指标是否优于内含报酬率指标? [J], 张宇
2.论内含报酬率指标的改进 [J], 詹雷
3.内含报酬率指标缺陷的原因及其改进 [J], 林洁
4.内含报酬率法和差额内含报酬率法应用分析 [J], 孙毳
5.内含报酬率法和差额内含报酬率法应用分析 [J], 孙毳
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
关于融资约束的文献综述与启发
关于融资约束的文献综述与启发融资约束是企业在融资渠道受到限制和约束的现象，是财务约束的一种表现形式。
在许多情况下，融资约束可能会给企业的发展带来负面影响，限制企业的投资、创新和扩张等活动。
对融资约束的研究成为了财务经济学和公司金融领域的一个重要议题。
本文将从理论和实证两个方面对融资约束的相关研究进行综述，旨在深入了解融资约束的本质、影响及应对策略，为相关研究和实践提供一定的启发。
一、融资约束的理论基础融资约束是指企业由于各种原因而难以通过外部融资渠道融得所需资金的现象。
融资约束的存在主要有三个理论基础，即信息不对称理论、代理成本理论和市场失效理论。
1. 信息不对称理论信息不对称理论认为，市场参与者之间存在信息差异，导致企业内部和外部融资成本的差异。
由于内部融资可以利用企业内部的信息优势，因此其成本相对较低；而外部融资受到市场信息不对称的影响，需要支付更高的成本。
信息不对称理论解释了为什么企业在融资时更倾向于使用内部融资而非外部融资，也为融资约束的存在提供了理论解释。
2. 代理成本理论根据代理成本理论，企业董事、管理层等内部人员可能会因为自身利益而选择保守的融资政策，导致企业在外部融资上受到限制。
这种代理成本会导致融资约束的存在，从而影响企业的发展和增长。
3. 市场失效理论市场失效理论认为，市场机制可能会因为信息不对称、外部性等原因而无法有效调节资金的供需关系，导致企业在融资时受到限制。
融资约束的存在可以部分归因于市场失效，这也为政府干预和监管提供了理论依据。
二、融资约束的影响融资约束对企业的生产、投资、创新和发展等活动都会产生显著的影响。
研究表明，融资约束会导致企业的投资规模和速度受到限制，加剧企业的内部融资约束和现金流困境，降低企业的生产效率和市场竞争力。
融资约束还可能使企业放弃有盈利前景的投资项目，影响企业的长期发展。
融资约束也会影响企业的风险管理能力，增加企业的财务杠杆和偿债风险，限制企业进行战略重组和并购活动，降低企业的创新能力和市场竞争力。
关于融资约束的文献综述与启发
关于融资约束的文献综述与启发融资约束蕴含着不同层面的行为限制和财务限制，是企业为了维护其财务健康而制定的一系列规则和约束，也是针对利益冲突的应对性管理措施之一。
本文旨在通过对融资约束的文献综述，探讨其理论构成、影响因素、测量方法以及启迪意义。
一、理论构成融资约束理论的起源可以追溯到20世纪60年代。
早期的研究主要关注于财务限制，认为企业资产规模、财务状况和盈利能力等因素影响着企业的债务融资能力和资本结构。
进入21世纪，众多学者开始从行为限制、约定限制、法律制约等不同角度构建融资约束理论框架。
具体来说，融资约束可分为内部融资约束和外部融资约束。
内部融资约束指企业内部因素的所致限制，如管理者的贪 rent-seeking 行为、信息不对称等。
外部融资约束则主要来自于资本市场的运作制度、审计、评级等第三方制度安排。
二、影响因素融资约束的影响因素涉及企业自身以及外部环境。
具体可分为以下几点：1.企业自身因素。
资产负债率、盈利能力等财务指标会影响企业融资的能力和成本。
此外，企业规模、成长阶段等也会影响债务融资的难易程度。
2.商业环境因素。
宏观经济环境、产业竞争程度以及市场需求等因素均会对企业融资产生影响。
行业景气程度、政策环境等也会影响企业的融资渠道、成本，进而影响其融资决策。
3.法律政策因素。
外部融资约束包括法定限制、市场制度安排等，如企业法律地位、政策环境等因素会对企业的融资产生重要的影响。
三、测量方法测量融资约束主要可从两个方面入手：一个是观察试图融资但失败的企业的比例；另一个是使用主观问卷收集数据，并基于特定的模型框架下来进行回归分析。
下面列举了几种常见的测量方法：1.试图融资但失败的企业比例。
这是最常见的测量方法。
通常采用债务融资比例、流动资产比率、营运资本比率或现金比率来评估企业是否面临融资约束。
2.问卷调查。
该方法通过制定特定的问题或问卷调查来获取企业从业者对融资约束的主观认知和评估。
3.面板数据回归分析。
关于融资约束的文献综述与启发
关于融资约束的文献综述与启发作者：谷利晓刘涛来源：《智富时代》2019年第10期【摘要】融资难是大多数企业所面临的普遍问题，融资约束对每个企业来说都是普遍存在的，只是受到约束的程度不同。
本文通过阅读大量文献，对融资约束的影响因素和衡量方法两方面的相关文献进行梳理，为我国上市公司降低融资约束、做出正确的投资决策提供理论依据。
【关键词】融资约束;影响因素;衡量方法融资约束问题一直以来都是财务管理研究的重要内容之一，相对于国外丰富的研究成果，国内关于融资约束的相关研究相对较少且起步晚。
本文主要对融资约束的影响因素和衡量方法的相关文献进行回顾，试图缓解企业的融资困难。
一、融资约束的影响因素通过查阅相关文献发现，影响融资约束的因素有很多，主要有企业规模、股权性质、政治关系、法律环境以及金融发展和市场化进程等，下面就对这方面的文献进行回顾。
（一）企业规模在国外的相关文献中，Deveruxm和Schiantaxelli（1990）按规模的不同对观测值进行分类研究，结果发现企业所面临的融资约束程度受企业规模大小的影响。
在国内的研究中，连玉君和苏治（2009）也得出了一致结论，小规模公司面临的融资约束程度和融资不确定性相对于大规模公司要更加严重，进一步还发现与东部地区的上市公司相比，这种现象在西部地区的上市公司中表现的尤为明显。
（二）股权性质在国外的相关文献中，Harrison和McMillan（2003）通过实证研究发现，国有企业受到的融资约束程度相对较低，究其原因在于国家在资金上给予的政策性支持。
在国内的相关文献中，郑江淮等（2001）按照国有股权比例的大小对研究样本进行分组研究，研究结果表明，上市公司的国有股比例越高，受到的融资约束程度越明显，尤其是在国有股比例大于50%的上市公司中表现的更为明显，但在国有股比例相对较低的上市公司并没有发现明显的融资约束问题。
（三）政治关系罗党论和甄丽明（2008）利用我国资本市场的数据，通过实证研究了政治关系对民营上市公司融资约束的影响，研究表明，无政治关系的民营上市公司较有政治关系的民营上市公司受到的融资约束更严重。
银行关联与企业融资约束的文献综述
银行关联与企业融资约束的文献综述作者：肖雪马丹来源：《现代企业》2016年第04期融资约束问题一直是困扰我国企业尤其是民营企业和中小企业的发展的一个重要问题。
我国企业对外部资金有较旺盛的需求，而资本市场等直接融资渠道发展缓慢，企业的融资来源很大一部分以银行间接融资为主。
鉴于我国企业面临的融资约束问题，中国在法律保护不充分和金融市场不发达的情况下，银行关联通过关系机制和声誉机制为企业的融资带来便利，银行关联在其中能起到很好的非正式制度效用。
一、融资约束1.融资约束程度的测度方法。
任何与融资约束问题有关的研究，融资约束的识别和测度是最重要和最根本的问题。
由于融资约束不能被直接观测到，因此迄今为止，关于如何全面准确衡量融资约束的问题仍尚未达成一致意见。
从现有的文献来看，融资约束程度的度量可以主要分为几大类。
（1）Fazzari投资—现金流敏感性。
Fazzari et al（1988）依据信息不对称理论提出了融资约束假说，开创了融资约束下公司投资—现金流敏感性关系的研究。
他们通过考察投资率对现金流量的回归系数，即投资—现金流敏感性来测度融资约束程度的大小，利用分类检验的方法，发现企业的投资与内部现金流存在着显著的正相关关系，这种正相关关系随着融资约束程度的加重而增加。
自从Fazzari et al（1988）的开创性研究以来，大批学者都借鉴FHP 的研究方法，证实了融资约束下投资—现金流敏感性的存在，支持了FHP的结论。
如Hoshi、Kashyap and Scharfstein（1991）和冯巍（1999）的研究都采用投资—现金流敏感性模型来衡量融资约束程度，均得到了与Fazzari et al（1988）一致的结论。
（2）综合加权KZ指数。
在许多学者都在用投资—现金流敏感性衡量融资约束时，Kaplan and Zingales（1997）对Fazzari et al（1988）的结论作出了直接的批判，他们认为投资现金流敏感度作为衡量融资约束的指标无论是在理论上缺乏依据，在实证上也不被经验数据所支持。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
□财会月刊·全国优秀经济期刊□·104·2013．3下融资约束度量方法及其运用詹雷何娟（中南财经政法大学会计学院武汉430073武汉大学人民医院计财处武汉430060）【摘要】融资约束是指在对内部融资成本和外部融资成本之间存在差异，融资约束的度量方式较多，国外研究的多数模型和指数方法在我国得到运用。
本文回顾了我国应用融资约束衡量方法的情况，分析了各方法的优劣，对各方法之间的联系以及采用各方法应注意的问题进行评述。
【关键词】融资约束现金流敏感系数KZ 指数融资约束可定义为在内部融资成本和外部融资成本之间存在差异，那么严格而言所有公司都面临融资约束。
实际中可根据内部融资成本和外部融资成本之间差异的大小，从程度上界定融资约束。
融资约束的度量方式较多，多数模型和指数方法由国外学者创建，在我国的研究中得到修正和运用。
本文回顾了衡量融资约束主要方法的构建、发展以及在我国运用得到的结果，评述各自优劣，为今后的研究提供借鉴。
一、FHP 模型1.FHP 模型的构建与评价。
Fazzari ，Hubbard and Pertersen （1988，其所构建模型简称FHP 模型）提出理论：如果外部融资的成本劣势较小，则公司的留存收益政策对投资无显著影响，无论股利政策如何，公司可以在内部融资波动时使用外部融资平滑投资；如果外部融资的成本劣势显著，则公司投资会舍弃外部融资而尽可能使用留存收益，因而其投资将受现金流驱动。
FHP 以投资为因变量，以代表投资机会的托宾Q 和现金流为自变量的投资函数模型为：（I/K ）it =f （X/K ）it +g （CF/K ）it +υit式中：I it 表示公司i 在第t 期对固定资产的投资；X 代表理论上决定投资需求的变量，托宾Q 是最常用的变量之一；K 为期初总资本；CF 是内部产生现金流的系数；g 代表投资对内部融资波动的敏感性。
自Fazzari 等（1988）的研究以来，大量文献使用投资现金流敏感系数研究融资约束对公司投资行为的影响，并将高敏感系数作为受融资约束严重的证据。
但Kaplan and Zingales （1997，2000）从理论上质疑投资现金流敏感系数代表融资约束的能力，认为该方法并无理论基础支持其系数的大小与融资约束程度单调相关；Alti （2003）指出托宾Q 可能不能充分控制投资机会，尤其对年轻的、处于成长期的公司更是如此，如果内部现金流包含了投资机会的信息，则投资现金流敏感系数可能仅仅反映的是资本性投资与投资机会的关系而非反映融资约束的程度；Vogt （1994）认为正的投资现金流敏感系数可能反映融资约束，也可能反映过度投资。
2.FHP 模型在我国的运用。
国内许多学者直接或进行简单调整后运用FHP ，以投资现金流敏感性系数作为融资约束的衡量，研究企业特征等因素对融资约束的影响。
其中一些是根据公司特征分组，比较不同样本组的投资现金流敏感性系数的差异，另一些则是通过考察某些公司特征因素与现金流的交乘项系数，考察这些因素对投资现金流敏感性的影响。
郭建强和张建波（2009）发现随着规模的增大，公司投资现金流系数呈倒U 形；连玉君和程建（2007）发现公司规模越大，投资现金流敏感性系数越高；与此相反，唐毅和郭欢（2012）发现非上市中小企业投资现金流敏感性较高。
朱红军等（2006）发现资产负债率越高的企业投资现金流敏感性系数越大，即受到融资约束的程度越大。
罗琦等（2007）发现民企的投资现金流敏感性小于地方国企，更小于中央国企。
多数学者认为公司国有股比率越高，融资约束越严重，即国有股比重高的企业具有更强的投资现金流敏感性。
然而刘康兵（2012）发现国有股比率小于50%的样本公司投资现金流系数的显著性高于国有股比率大于50%的样本公司。
邵军和刘志远（2008）发现非集团企业的投资现金流敏感性较高，面临的融资约束较大。
但万良勇（2010）发现集团企业样本融资约束强于非集团企业样本，非国有集团的融资约束程度大于国有集团。
杨兴全等（2009）发现市场化进程指数越高，现金流敏感性越低。
但邵军和刘志远（2008）的研究显示市场化程度越高的省份或地区，集团成员企业面临着越严重的融资约束。
现有研究均发现政治关系能够降低投资现金流敏感度（唐建新等，2010），而且政治关联程度较高的民营企业融资约束较弱（陈运森等，2009）。
二、ACW 模型1.ACW 模型的构建及评价。
Almeida 、Campello and Weisbach （2004，其所构建模型简称ACW ）认为融资约束与公全国中文核心期刊·财会月刊□司对流动性的需求可以有助于识别融资约束是否影响公司行为。
预见到未来融资约束的公司会通过贮存现金来应对，但持有现金有成本，包括削减当前有价值投资的机会成本。
因而，融资约束公司在当前和未来的投资之间进行权衡以确定其最优现金持有政策，对流动性进行管理以最大化公司价值，而非融资约束公司的最优现金持有政策则不受投资活动的影响。
ACW以现金持有变化为因变量，以代表投资机会的托宾Q和现金流为自变量构建模型：△CashHoldings i，t=α0+α1CashFlow i，t+α2Q i，t+α3Size i，t+εi，t式中：因变量为现金及可流通证券的变动，控制以托宾Q 代表的投资机会和公司规模因素，用现金—现金流敏感性系数衡量融资约束的程度。
按其理论，融资约束公司应该具有正的现金—现金流敏感性系数，而非融资约束公司的该系数不显著为正。
该模型避免了FHP的一些不足，尤其是现金是一个财务变量，不像FHP中用投资这一实际变量容易受到现金流中所包含的投资机会的影响，现金流对现金政策的解释能力能够更系统地作为衡量融资约束的代理变量。
但是，影响和决定公司现金持有的动机和因素有很多，融资约束并非唯一影响因素，因此现金—现金流敏感性系数与融资约束程度的关系并非单调正相关，因而使用现金—现金流敏感性系数度量融资约束程度可能存在一定的估计偏差。
2.ACW模型在我国的运用。
运用ACW时，国内学者以现金—现金流敏感性系数作为融资约束的衡量，通过分组或采用交乘项，研究企业特征对融资约束的影响。
公司特征：连玉君等（2010）发现对于企业规模较小的企业现金—现金流敏感性系数显著为正，大规模企业的现金—现金流敏感性低于小规模企业。
周宝源（2011）进一步发现上市公司上年送转行为，能够有效缓解本年所面临的融资约束问题，尤其当财务绩效不十分理想时。
所有权特征：罗琦和胡志强（2011）发现在终极控股股东两权分离度较大时，现金－现金流敏感度较高，表明大股东与中小股东的代理关系导致了企业的融资约束。
唐建新和陈冬（2009）发现无政治关系的民营中小企业面临较强的融资约束，金融发展可以缓解其融资约束；有政治关系的民营中小企业不存在显著的融资约束，但是金融业引入外资会显著增加其现金—现金流敏感度，弱化其融资状况。
孙刚（2011）发现金融环境越发达，当地企业面临的融资约束越小；股价波动同步性程度越高，其蕴含的信息风险越有助于提高股票流动性和降低企业融资成本，从而缓解企业融资约束问题，这种情况在金融市场发达的地区表现更为明显。
此外，经济周期环境较差及货币政策趋紧时融资约束更强。
另外，信息披露水平和跟踪分析师人数的提高减少了信息不对称程度，降低了企业面临的融资约束。
朱凯和陈信元（2009）发现被出具非标准审计报告的公司现金—现金流敏感度更高，且金融市场越发达，非标意见越会强化融资约束。
三、KZ指数及WW指数1.两种指数的构建。
Kaplan and Zingales（1997）用49家融资约束公司1970～1984年的样本，综合定性信息和定量信息，根据融资约束程度将样本分为五组，再通过有序Logit回归，得到回归系数。
Lamont等（2001）用这些系数，通过更为广泛的公司样本构建了KZ指数判别融资约束。
KZ指数越大，表示融资约束程度越高。
KZindex=-1.002×Cashflow+0.283×Q+3.139×Leverage-39.368×Dividends-1.35×CashHoldingsHadlock and Pierce（2010）用1995～2004年的随机样本，完全依赖对年报中的定性信息进行分析来界定融资约束，用此标准对各种融资约束定量指标进行检验，结果发现KZ指数衡量融资约束的效果较差。
他们认为问题在于构建指数的模型中因变量和自变量中都用到企业的某些相同定量信息（如股利、资产负债率、现金流、现金水平），导致模型估计偏差。
Whited and Wu（2006）通过对投资欧拉方程进行GMM 估计，用1975～2001年的样本，构建了WW指数，是现金流、股利支付哑变量、负债率、公司规模、行业销售收入增长率及公司销售收入增长率等六个因素的线性组合：WW=-0.091×CF it-0.062DIVPOS it-0.021TLD it-0.044LNTA it +0.102ISG it-0.035SG it该方法的优点在于通过对大样本进行结构方程估计，避免了样本选取、同时性和计量误差（如难以衡量托宾Q）等问题。
虽然其样本量较大，但其所选样本仍有一定的局限性，主要是其样本范围的适用性难以确定。
2.指数在国内的运用。
李科和徐龙炳（2009）通过对KZ指数排序分组，检验发现融资约束对营业收入—负债敏感性具有负面影响，较好的外部治理环境能够缓解这种情况。
徐龙炳和李科（2010）按KZ指数将公司分为三组，发现政治关系的价值在高融资约束企业中体现得更显著。
谭跃和夏芳（2011）根据我国公司融资约束特征重新估计了KZ指数的参数以判断公司的融资约束水平，发现融资约束对投资行为具有显著的影响。
顾乃康等（2010）将WW指数与公司规模、所有权性质三个标准相结合衡量融资约束，发现高融资约束公司的现金持有水平对综合宏观经济条件的变化更为敏感。
四、公司特征代理变量1.公司特征代理变量在国外的运用。
在FHP模型、ACW 模型、KZ指数和WW指数建立过程中，学者们均使用了大量公司特征变量进行预分组，以检验其所构建的模型或指数在判别融资约束方面的效应，如公司年限、规模、股利支付（率）、债券评级、商业票据评级、现金状况、负债率、利息保障倍数、内部融资占比、可抵押资源占比等。
公司规模和年限这两个变量被证实与融资约束显著相关。
WW指数和ACW模型建立中均使用公司规模；年限指标也被不同学者使用。
这两个变量的优点在于内生性较弱。
其他基于企业特征的分类变量中，KZ指数和WW指数中2013．3下·105·□□财会月刊·全国优秀经济期刊都用到的负债率和现金流也能正确预测企业的融资约束，但内生性问题严重，例如虽然外生的手持现金增加能缓解企业面临的融资约束，但也有可能因为企业受到融资约束，因而出于预防动机选择持有较高水平的现金。