第3讲一维频率分析和交叉表分析
第十四章 交叉表分析法(课件)
多变量描述统计分析交叉表分析法一、交叉表分析法的概念交叉表(交叉列联表) 分析法是一种以表格的形式同时描述两个或多个变量的联合分布及其结果的统计分析方法，此表格反映了这些只有有限分类或取值的离散变量的联合分布。
当交叉表只涉及两个定类变量时，交叉表又叫做相依表。
交叉列联表分析易于理解，便于解释，操作简单却可以解释比较复杂的现象，因而在市场调查中应用非常广泛。
频数分布一次描述一个变量，交叉表可同时描述两个或更多变量。
交叉表法的起点是单变量数据，然后依研究目的将这些数据分成两个或多个细目。
下面是一个描述交叉表法应用的例子。
某保险公司对影响保户开车事故率的因素进行调研，并对各种因素进行了交叉表分析。
表1 驾驶员的事故率类别比率，%无事故61至少有一次事故39样本总数，人17800从初始表1中可以看出，有61%的保险户在开车过程中从未出现过事故。
然后，在性别基础上分解这个信息，判断是否在男女驾车者之间有差别。
这样就出现了二维交叉表2。
表2 男女驾驶员的事故率类别男，%女，%无事故5666至少有一次事故4434样本总数，人93208480这个表的结果令男士懊恼，因为他们的事故率较女士驾车时涉及的事故率要高。
但人们会提出这样的疑问而否定上述判断的正确性，即男士的事故多，是因为他们驾驶的路程较长。
这样就引出第三个因素"驾驶距离"，于是出现了三维交叉表3。
表3 不同驾驶距离下的事故率类别男，%女，%驾驶距离>1万公里<1万公里>1万公里<1万公里无事故51735073至少有一次事49275027故样本总数，人7170215024306050结果表明，男士驾驶者的高事故率是由于他们的驾驶距离较女士长，但并没有证明男士和女士哪个驾驶得更好或更谨慎，仅证明了驾车事故率只与驾驶距离成正比，而与驾驶者的性别无关。
二、两变量交叉列联表分析例如，研究城镇居民在某地的居住时间与其对当地百货商场的熟悉程度之间的关系，对“居住时间”和“熟悉程度”这两个变量进行交叉列联分析。
交叉分析法怎么分析
交叉分析法怎么分析交叉分析法是一种常用的数据分析方法，通过对不同因素之间的关系进行交叉比较和分析，帮助研究者发现变量之间的联系和差异。
本文将介绍交叉分析法的基本概念和步骤，并以具体案例进行说明。
一、交叉分析法概述交叉分析法（Cross-Tabulation Analysis）也被称为列联表分析（Contingency Table Analysis），是一种定量分析方法，用来研究两个或更多变量之间的关系。
通过构建列联表，对不同变量之间的交叉频数进行统计和比较，可以揭示变量之间的关联性和差异性。
二、交叉分析法步骤1. 确定研究问题：明确研究问题并选择需要分析的变量。
例如，假设我们想研究消费者对不同手机品牌的偏好与性别之间的关系。
2. 构建列联表：根据所研究的变量，构建列联表（也称为交叉表）。
横列为一个变量的不同水平（例如手机品牌），纵列为另一个变量的不同水平（例如性别）。
在交叉点上填写交叉频数。
3. 计算频数和比例：根据列联表，计算每个交叉点上的频数和比例。
频数表示各组别的数量，比例表示各组别所占比例。
4. 绘制图表：通过绘制图表，直观地展示不同变量之间的关系。
常用的图表包括堆叠柱状图、簇状柱状图、饼图等。
5. 进行统计检验：为了验证变量之间的关系是否显著，可以进行统计检验，如卡方检验。
卡方检验可以检验各组别之间的差异是否由随机因素引起。
6. 分析结果和讨论：根据交叉分析的结果，进行结果分析和讨论。
解释变量之间的关系和差异，并提出合理的解释和解决方案。
三、交叉分析方法案例以消费者对不同手机品牌的偏好与性别之间的关系为例，进行交叉分析。
我们调查了300名消费者，结果如下表所示：--------------------------------------------------| Apple | Samsung | Huawei | Others--------------------------------------------------男性 | 50 | 30 | 20 | 10--------------------------------------------------女性 | 20 | 40 | 50 | 20--------------------------------------------------根据上表，我们可以计算出各组别的频数和比例，如下所示：--------------------------------------------------| Apple | Samsung | Huawei | Others--------------------------------------------------男性 | 50 | 30 | 20 | 10--------------------------------------------------女性 | 20 | 40 | 50 | 20--------------------------------------------------| 70(23%) | 70(23%) | 70(23%) | 30(10%)--------------------------------------------------通过绘制堆叠柱状图，我们可以直观地看到不同手机品牌在不同性别中的偏好程度。
一维信号的频率谱和相位普
一维信号的频率谱和相位谱是信号处理中常用的分析工具。
频率谱描述了信号中各个频率成分的幅度大小。
对于一维信号，可以通过傅里叶变换将其分解为多个不同频率的正弦波的叠加。
傅里叶变换的结果就是信号的频率谱，它表示了每个正弦波的幅度随频率的变化情况。
相位谱描述了信号中各个频率成分的相位信息。
相位是描述信号波形在时间上相对位置的量，它决定了波的形状和位置。
对于一维信号，其相位谱表示了每个正弦波的相位随频率的变化情况。
在实际应用中，频率谱和相位谱对于信号处理和分析非常重要。
例如，在音频处理中，可以通过频率谱分析来提取信号中的音调信息；在图像处理中，可以通过傅里叶变换将图像从空间域转换到频域，从而进行滤波、去噪等操作。
需要注意的是，频率谱和相位谱是相互依存的，它们共同构成了信号的完整频域表示。
在处理和分析信号时，通常需要同时考虑这两个方面。
SPSS统计分析第3章 描述性统计分析(新 )
变量“教育”的频率分布表
教育 频率 有效 1 2 3 4 5 6 合计 缺失 系统 合计 8 39 114 165 456 53 835 1 836 百分比 1.0 4.7 13.6 19.7 54.5 6.3 99.9 .1 100.0 有效百分 累积百分 比 比 1.0 1.0 4.7 5.6 13.7 19.3 19.8 39.0 54.6 93.7 6.3 100.0 100.0
5.百分位数（Percentile Value）
3.1 基本描述性统计量的定义及计算 3.1.2 描述离散程度的统计量
1.样本方差（Variance）
2.样本标准差（Std. deviation）
3.极差（Range）
4.均值标准误差（Standard Error of Mean）
3.1 基本描述性统计量的定义及计算 3.1.3 描述总体分布形态的统计量
表中显示了变量“教育”在各个 取值上出现的次数（频率）、其 频率占所有个案中的百分比、有 效百分比及累积百分比。
3.2 频数分析
变量“收入”的频率分布表
收入 频率 有效 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 合计 2 87 152 157 137 88 85 52 27 9 8 32 836 有效百分 累积百分 比 比 百分比 .2 .2 .2 10.4 18.2 18.8 16.4 10.5 10.2 6.2 3.2 1.1 1.0 3.8 100.0 10.4 18.2 18.8 16.4 10.5 10.2 6.2 3.2 1.1 1.0 3.8 100.0 10.6 28.8 47.6 64.0 74.5 84.7 90.9 94.1 95.2 96.2 100.0
第1步 数据组织：定义2个变量，分别为：“科目”、“成 绩”，“科目”的度量标准为“名义”，“成绩”的度量标 准为“度量”。 第2步 探索分析设置： 选择菜单“分析→ 描述统计 → 探索”，打开“探索” 对 话框，，将“成绩”字段移入“因变量列表”，“科目”移 入“因子列表”。
第4章 单变量的一维频率分析
百分比 43.4% 22.3% 15.6% 13.5% 5.1% 100%
利用Excel公式自动重算和图表实时更新实现自动修改
5.3.3 灵活编辑数据透视表 ---通过鼠标拖拽修改汇总字段
第5章 双变量的 交叉表分析
例5-5 居民生活状况满意度分析。
➢ 2．对Q7_2（对生活状态感到满意）进行一维频率分 析分析（P176 表5-8， P177 图5-37）
➢ 可在按“Q7_1”汇总人数的数据透视表、一维频率分 布表和统计图的基础上进行修改
看法 非常不同意
不同意 说不清楚
同意 非常同意
总计
人数 53 117 91 239 97 597
百分比 8.9% 19.6% 15.2% 40.0% 16.2% 100%
利用Excel公式自动重算和图表实时更新实现自动修改
普通报纸杂志（网站、电视）上对调查问卷 通常也只是建立频率分布表而已。
因为如果使用其他分析方法，读者（观众） 也不见得能看懂，如何引起共鸣呢？
频率分析（2） P89
第4章 单变量的 一维频率分析
基本统计分析往往从频率分析开始，通过频 率分析能够了解变量取值的状况，对把握数 据的分布特征是非常有用的。
总计
百分比 43.4% 22.3% 15.6% 13.5%
29 5.1%
569 100%
温馨提示： （1）需要重新组织图表数据源（只要标题和百分比）。 （2）为了实现交叉表统计图的自动更新，请利用公式选取图表数据源。
5.3.3 利用Excel数据透视表实现 两个单选题的交叉表分析
第5章 双变量的 交叉表分析
5.3.3 灵活编辑数据透视表 ---通过鼠标拖拽修改汇总字段
第5章 双变量的 交叉表分析
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第4章)
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第4章SPSS基本统计分析1、利用第2章第7题数据采用SPSS频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条形图。
分析一一描述统计一一频率，选择“常住地”，“职业”和“年龄”到变量中，然后，图表一一条形图一一图表值（频率）一一继续，勾选显示频率表格，点击确定。
种果菜专业户10 3.5 3.568.4工商运专业户3412.112.180.5退役人员17 6.0 6.086.5金融机构3512.412.498.9现役军人3 1.1 1.1100.0 Total282100.0100.0Freque ncy Perce nt ValidPerce nt Cumulative Percent20岁以下4 1.4 1.4 1.420~35 岁14651.851.853.2 Valid 35~50 岁9132.332.385.5 50岁以上4114.514.5100.0Total282100.0100.0户口所在曲C-中3川毗吨户口分析：本次调查的有效样本为282份。
常住地的分布状况是：在中心城市的人最多，有200人，而在边远郊区只有82人；职业的分布状况是：在商业服务业的人最多，其次是一般农户和金融机构；年龄方面：在35-50岁的人最多。
由于变量中无缺失数据，因此频数分布表中的百分比相同。
2、利用第2章第7题数据，从数据的集中趋势、离散程度以及分布形状等角度，分析被调查者本次存款金额的基本特征，并与标准正态分布曲线进行对比。
进一步，对不同常住地储户存款金额的基本特征进行对比分析。
分析一一描述统计一一描述，选择存款金额到变量中。
点击选项，勾选均值、标准差、方差、最小值、最大值、范围、偏度、峰度、按变量列表，点击继续一一确定。
分析：由表中可以看出，有效样本为282份，存（取）款金额的均值是4738.09，标准差为10945.09，峰度系数为33.656，偏度系数为5.234。
问卷调研报告数据分析(3篇)
第1篇一、引言随着社会经济的发展和科技的进步，问卷调查作为一种重要的数据收集方法，在各个领域得到了广泛的应用。
本次调研旨在通过对问卷数据的分析，了解某一特定领域或问题的现状、趋势和潜在需求，为相关决策提供数据支持。
以下是对本次问卷调研报告的数据分析。
二、调研背景本次调研以某城市居民的生活满意度为研究对象，旨在了解居民在生活各方面的满意程度，为政府和企业提供决策依据。
调研对象为该城市居民，采用随机抽样方式，共发放问卷500份，回收有效问卷450份，有效回收率为90%。
三、数据分析方法本次调研采用描述性统计分析、交叉分析、相关性分析和因子分析等方法对问卷数据进行处理和分析。
1. 描述性统计分析：对问卷数据进行频数分析、百分比分析、均值分析等，以了解数据的集中趋势和离散程度。
2. 交叉分析：通过交叉表分析不同变量之间的关系，找出影响生活满意度的关键因素。
3. 相关性分析：运用皮尔逊相关系数分析变量之间的线性关系，找出影响生活满意度的主要因素。
4. 因子分析：将多个变量归纳为少数几个因子，以揭示变量之间的内在联系。
四、数据分析结果1. 描述性统计分析（1）性别比例：男性占比52%，女性占比48%。
（2）年龄分布：18-25岁占比20%，26-35岁占比30%，36-45岁占比25%，46-55岁占比15%，56岁以上占比10%。
（3）婚姻状况：已婚占比60%，未婚占比40%。
2. 交叉分析（1）性别与生活满意度：男性生活满意度均值为3.5，女性生活满意度均值为3.6，女性满意度略高于男性。
（2）年龄与生活满意度：随着年龄增长，生活满意度呈现上升趋势，46-55岁年龄段满意度最高。
（3）婚姻状况与生活满意度：已婚人群生活满意度均值为3.7，未婚人群生活满意度均值为3.4，已婚人群满意度高于未婚人群。
3. 相关性分析（1）性别与生活满意度：性别与生活满意度之间的相关系数为0.12，表明性别对生活满意度有一定影响，但影响程度较小。
dynamicreports 交叉表-概述说明以及解释
dynamicreports 交叉表-概述说明以及解释1.引言1.1 概述动态报告是一种高度可定制和自动化生成的报告生成工具，可以通过使用动态报告库来创建丰富多样的报告，包括但不限于交叉表。
在数据分析和数据可视化领域，交叉表是一种常用的工具，用于展示不同变量之间的关系以及它们对结果的影响。
本文将重点介绍dynamicreports库中的交叉表功能，该库是一个功能强大的Java报告生成库，提供了丰富的报告生成选项和灵活的报告布局。
它可以帮助开发人员轻松地生成精美的报告，并且具有良好的扩展性和可定制性。
在本文中，我们将首先介绍动态报告的基本概念，包括其原理和使用方法。
随后，我们将详细介绍dynamicreports库的特点和功能，以及它为创建交叉表所提供的支持。
我们将解释交叉表的概念和应用，并展示如何使用dynamicreports库来创建交叉表报告。
在文章的结论部分，我们将总结动态报告的优势，包括其在报告生成方面的灵活性和效率。
同时，我们还将对dynamicreports库中的交叉表功能进行评价，并探讨未来的发展方向。
通过本文的阅读，读者将能够全面了解动态报告和交叉表的基本概念，以及如何使用dynamicreports库来创建交叉表报告。
同时，读者还可以深入了解该库的特点和功能，并探索其在数据分析和报告生成领域的应用价值。
1.2 文章结构本篇长文将按照以下结构进行组织和论述：第一部分是引言部分，主要对本文的研究对象进行概述，并介绍了文章的整体结构和目的。
引言部分将介绍动态报告和交叉表的基本概念，以及本文的研究目的。
第二部分是正文部分，主要围绕动态报告和交叉表展开讨论。
首先，将介绍动态报告的基本概念，包括其用途和特点。
然后，将详细介绍dynamicreports库，包括其功能和应用场景。
接着，将介绍交叉表的概念和应用，以及交叉表在数据分析中的重要性。
最后，将详细介绍dynamicreports库中的交叉表功能，包括如何创建和定制交叉表，以及如何使用它们进行数据分析和可视化。
对离散型数据进行分析的方法
对离散型数据进行分析的方法离散型数据是指可计数且只能取有限个数值的数据，如性别（男、女）、血型（A、B、O、AB）等。
对离散型数据进行分析，我们可以采用以下几种方法：1.频数分析（Frequency Analysis）：频数分析是对离散型数据进行初步描述和总结的方法。
它通过计算每个取值的频数（即该取值出现的次数）来了解各个取值的分布情况。
根据频数可以计算频率或者百分比，以更直观地描述不同取值之间的差异。
2.数据可视化：可视化是离散型数据分析的重要手段，可以更直观地展示数据的分布情况和变化趋势。
对于离散型数据，我们可以使用条形图、饼图等来呈现不同取值的频数或百分比。
此外，还可以使用象形图（Pictographs）来以图像的形式展示数据，从而更容易理解。
3.交叉分析（Cross-tabulation）：交叉分析是通过比较不同离散型变量的交叉组合来分析它们之间的关系。
通过构造交叉表，我们可以计算各组合的频数或百分比，进而探寻不同离散变量之间是否存在关联。
交叉分析常用于探索一些变量在不同条件下的分布差异，例如性别与收入水平之间的关系等。
4.卡方检验（Chi-square test）：卡方检验是一种常用的统计方法，用于检验两个或多个离散型变量是否相关。
它比较实际观察值与理论期望值之间的差异程度，从而判断两个变量之间是否存在独立性或相关性。
卡方检验可以帮助我们确定两个离散变量之间的统计显著性水平，并得出结论。
5.列联表分析（Contingency table analysis）：除了以上方法，对离散型数据进行分析还可以采用回归分析、聚类分析等统计方法。
需要根据具体的情况选择适合的分析方法，以得出准确、有意义的结论。
同时，数据预处理和合理选择变量也是离散型数据分析的重要环节，可以通过数据清洗、特征选择等手段提高分析结果的可靠性和解释性。
交叉分析表详解
2请问您常上网的原因是什么？ □1.方便与家人联络 □2.方便与朋友,同学联络 □3.追求流行 □4.工作需要 □5.别人提供 □6.同事间的比较心理 □7.网络价格下降 □8.网络接入商推出的促销方案 □9.玩在线游戏 □10.其他 3请填写您的基本资料 性别: □1.男 □2.女 该问卷的数据列在”复选题”工作表中 本数据是针对107位大学生进行调查而得，常上网的有104笔数据， 下面就用数据透视表分几次来处理这个复选题的交叉表 1选定B列，单击 “升序排序”按钮，使常上网者的样本集中 在前面 2执行“数据>数据透视表和数据透视图”，单击“下一步”按钮， 转入“数据透视表和数据透视图向导-3步骤2”对话框 3将鼠标移回工作表，重新选取A1：F105作为来源区域(此区域 为上网者的区域)
方法b 1用鼠标单击要求得数据透视表的数据列表的任一单元格 2根据前面所说步骤，逐步转入“数据透视表和数据透视图向 导-3步骤3”对话框 3决定安排数据透视表的位置，单击完成，将显示一个空白的 数据透视表，“数据透视表字段列表”和“数据透视表工作列” 4从“数据透视表字段列表”上，将要作为数据透视表列内容 的字段按钮（如：所在地区），拖拽到“将列字段至此处”；将 要作为数据透视表行内容的字段按钮（所在地区），拖拽到“将 行字段至此处”；将要作为数据透视表数据内容的字段按钮（性 别）拖拽到“请将数据字段拖至此处”，即可得到一个数据透视 表 5由于预设情况是计算加总，所以选取表中数据内容的任意一 个单元格，右击，选择“字段设置”，将“名称”改为“人数”， 将“汇总方式”改为“计数”，单击“确定”，即可得到新的数 据透视表。
6-4加入分页依据
数据透视表内允许加入分页项目（如：性别），作为交叉表的上 一层分组依据，以便查阅不同性别即各地区的品牌倾向。 假设想在前面所说的透视表内加入“性别”作为分页依据，其处 理步骤如下 1用鼠标单击数据透视表内任意一个单元格 2执行“数据透视表>数据透视表向导”，单击“布局”按钮 3将“性别”拖拽至“页(p)”位置，单击“确定”“完成”即可 此时，透视表上方，会有一下拉式选择表 这表示数据表内显示的是全部数据的交叉分析结果，要查阅不同性别 数据时可单击下拉箭头，选择要分析的性别
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双变量的交叉表分析
市场调查或民意调查，经常利用交叉 表来分析两个分类（定性）变量之间 的关系，比如：性别与品牌偏好、教 育程度（学历）与使用品牌、收入与 是否有数码相机、性别与移动电话类 型偏好、地区与移动电话类型偏好， 等等。 交叉表经常用于市场研究，进行市场 机会、市场细分分析等。
5.1 利用SPSS对两个定性变量进行交叉表分析
有道是：“文不如表，表不如图”， 即所谓的“一图胜千言”。 取得一维频率分布表后，在分析上， 为方便解释，经常将其绘制成柱形图 （条形图）或饼图。 绘制统计图表是Excel的专长，所绘制 的图表比SPSS或SAS统计软件绘制的 图表看起来漂亮得多。
在SPSS中绘制一维频率分布统计图
例4-1 用SPSS实现品牌支持率的一维频率分 析（绘制图形方法）。
4.3 利用SPSS对填空题进行一维频率分析
例4-6 用SPSS实现手机平均月费的频率分布分 析。
4.3 利用SPSS对填空题进行一维频率分析 例4-6 用SPSS实现手机平均月费的频 率分布分析。
请问您平均每个月手机的话费约为＿＿ 元？ 重新编码生成新变量
菜单：“转换” -> “重新编码为不同变量” Old and New Values：平均月费 -> 月费分组
男
百分比 人数 女 百分比 人数 合计 百分比
5.1 利用SPSS对两个定性变量进行交叉表分析
男女对幸福感认识的百分比堆积柱形图
100% 80% 60% 40% 20% 0%
8.4%
12.9%
59.1%
57.2%
不太幸福 比较幸福 非常幸福
32.5% 男
30.0% 女
5.1 利用SPSS对两个定性变量进行交叉表分析
4.4 撰写调查报告
调查数据收集、整理完毕，输入计算机,利用统 计软件进行分析，形成结论之后，就可着手撰写 调查报告。 撰写调查报告是整个社会调查活动过程的最后环 节，它的作用就是把调查研究的结果以文字、图 表等形式传达给他人，同其他人进行交流。 调查报告是一项社会调查研究成果的集中体现， 其撰写的好坏将直接影响到整个社会调查研究工 作的成果质量和社会作用。因此，必须高度重视 社会调查研究报告的写作。
例4-6 用SPSS实现手机平均月费的频率分布分析。
月费分组 1～20元 21～40元 41～60元 61～80元 人数 百分比 28 39 31 9 23.5% 32.8% 26.1% 7.6%
81～100 4.2% 61～80 7.6% 101及以上 5.9% 1～20 23.5%
81～100元
在Word中撰写交叉表分析报告（男女对幸福感的认识 情况） 交叉表分析报告，一般包含表格、百分比堆积柱形 图和结论（建议）。
此次调查了1517名美国人，其中有13人对“幸福感”没有 回答。关于不同性别的美国人对幸福感认识的交叉表和柱形 图如表XX和图XX所示。 此次调查的结果显示：受访者中，无论男女，认为“比较 幸福”的居最多数（男59.1%， 女57.2% ），认为“非常幸 福”的人数居中（男32.5%，女30.0%）。此外，就相对程 度来看，认为生活幸福（“比较幸福”和“非常幸福”的比 例之和）的美国人中，男性比例明显超过女性 （91.6% 对 87.2%），可以看出女性的幸福感低于男性，而感觉“不太 幸福”的女性的比例则高于男性。说明女性更渴望生活幸福 。
第4章 单变量的一维频率分析
4.1 利用SPSS对单选题进行一维频率分析 4.2 在SPSS或Excel中绘制一维频率分布 统计图 4.3 利用SPSS对填空题进行一维频率分析 4.4 撰写调查报告
频率分析（1）
频率：选择某答案的人数占回答问卷人数的 百分比。 频率分析是所有问卷调查中最广泛使用的分 析技巧。 因为它的频率分布表的建表方式最简单，分 析阅读最容易，是一般大众最能接受的分析 结果。 普通报纸杂志上对调查结果通常也只是建立 频率分布表而已。 因为如果使用其他分析方法，读者也不见得 能看懂，如何引起共鸣呢？
用Word撰写调查分析报告。
4.1 利用SPSS对单选题进行一维频率分析
例4-1 用SPSS实现品牌支持率的一维频率分 析（绘制图形方法）。
4.1 利用SPSS对单选题进行一维频率分析
例4-1 用SPSS实现品牌支持率的一维频率分 析。
1．菜单：“Analyze”->“Descriptive Statistics”->“Frequencies”，打开一维频率分 析对话框 2．确定进行一维频率分析的变量 3．选择统计分析结果 4．将频率分布表拷贝到Word中直接修改，作为 调查报告的一部分 百分比：以样本总数为分母计算 有效百分比：以有效数据总数为分母计算
4.3 利用SPSS对填空题进行一维频率分析
前面所有一维频率分布表的例子，其答案 都是非连续型的数字数据（分类数据）。 但如果碰上如月费、百分制分数、收入、 身高等连续型数据（数值型数据），就得 先将数据分成几个区间。 在SPSS中，通过重新编码，将数值型数 据转换为分类数据（新变量），然后再对 新变量求一维频率分布表。
4.4 撰写调查报告
调查研究报告的类型与特点
1．应用性调查报告与学术性调查报告 2．描述性调查报告与解释性调查报告
撰写调查报告的基本要求
1．观点与材料统一 2．内容与形式统一
3．整体结构完整性与内容陈述条理性相统一
应用性调查报告的结构与写作 应用性调查报告没有固定不变的格式，但一般 来说，各种调查报告在结构上都可分成标题、 导言、主体和结尾几个部分。
上机内容
Excel数据文件 SPSS数据文件
作业：设计调查问卷
针对有实践环节（上机）课程的考核 方式，向同学们进行调查。设计一份 相关的调查问卷（尽量包含课上所讲 的题型），并进行抽样调查、发放问 卷（填写问卷）、回收问卷（收集数 据）。
要求：
问卷应包含：封面信、指导语、问题 、答案、编码等几部分。 设计调查方案，包括调查目的与内容 、调查对象、调查实施方法、进度安 排等说明。 5个人一组，要求每组至少回收30份问 卷。
在Excel中绘制一维频率分布统计图
例4-5 根据例4-2求得的品牌支持率的频率 分布表，绘制品牌支持率的饼图。
品牌倾向
其他 28.1%
HB 22.8%
NOVO 3.6%
MARK 5.5%
Kanon 19.6%
IPSON 20.4%
品牌支持率的调查报告
关于不同品牌支持率的一维频率表和柱形图如表 XX和图XX所示。 根据此次调查的结果显示：在1000名受访者中， 以其他品牌倾向的人居多（28.1%）。有明显品牌 倾向的受访者中，以HB的支持率最高（22.8%）， 其次依次是IPSON（20.4%）、Kanon（19.6%） 、MARK（5.5%）、NOVO（3.6%）。 由于，其他倾向的人的比例如此之高，可见将来 各品牌仍有很大的成长空间。
5.1 利用SPSS对两个定性变量进行交叉表分析 例5-1 分析不同性别（或种族、或居住地区 ）的美国人对生活方面（幸福感、生活是否 充满激情）的认识情况。 1.用SPSS的Crosstabs求交叉表
菜单“Analyze”->“Descriptive Statistics”->“Crosstabs” ，在左侧的源变量框中选择“性别”进入行框中，选择“幸福感” 进入列框中。
1．菜单：“图形”->“条形图”（饼图） 2．在SPSS中对图形进行修改 3. 将频率分布统计图拷贝到Word中，作为调查 报告的一部分
在Excel中绘制一维频率分布统计图
例4-4 根据例4-2求得的品牌支持率的频率 分布表，绘制品牌支持率的柱形图
品牌倾向 30% 22.8% 25% 20.4% 19.6% 支 20% 持 15% 率 10% 5.5% 3.6% 5% 0% HB IPSON Kanon MARK NOVO 其他 品牌 28.1%
4.1 利用SPSS对单选题进行一维频率分析
撰写调查报告时，一般需要的是频率分布 表中的有效频数（人数）和有效百分比。
表4-3 品牌支持率的频率分布表
品牌倾向 HB IPSON Kanon MARK 人数 228 204 196 55 百分比 22.8% 20.4% 19.6% 5.5%
NOVO
其他 总计
频率分析（3）
频率分析的第一个基本任务是编制频率分布 表，第二个基本任务是绘制统计图。统计图 是一种最为直接的数据刻画方式。 频率分析有一维的和二维（交叉）的：
本章将介绍单变量的一维频率分析，包括调查问卷 中常用的单选题（定性变量，分类数据）的一维频 率分析和填空题（定量变量，数值型数据）的一维 频率分析。
2.单击“单元格”，在百分比框中选择行 选项（显示行百分比，即按“性别”分组 显示百分比。 3.在Excel中修饰交叉表并绘制百分比堆 积柱形图 4.在Word中撰写交叉表分析报告
5.1 利用SPSS对两个定性变量进行交叉表分析
“性别”与“幸福感”的交叉表
性别 人数 非常幸福 206 32.5% 261 30.0% 467 31.1% 比较幸福 374 59.1% 498 57.2% 872 58.0% 不太幸福 53 8.4% 112 12.9% 165 11.0% 合计 633 100% 871 100% 1504 100%
36
281 1000
3.6%
28.1% 100%
用Word编辑一维频率分布表
用SPSS虽可求得一维频率分布表，但SPSS 毕竟不适合用来撰写调查报告，通常还是 用Word来处理。所以要学会如何从SPSS取 得分析结果，并将其转换成Word文件的内 容。
4.2在SPSS或Excel中绘制一维频率分布统计图
对新变量进行属性设置
小数 值
4.3 利用SPSS对填空题进行一维频率分析