基于因子分析法的新能源上市公司业绩评价_杨倩倩

基于因子分析法的新能源上市公司业绩评价_杨倩倩
基于因子分析法的新能源上市公司业绩评价_杨倩倩

第34卷第2期2013年03月

技术与创新管理

TECHNOLOGY AND INNOVATION MANAGEMENT

Vol.34No.2

Mar.2013

【管理科学】

基于因子分析法的新能源上市公司业绩评价*

杨倩倩,李忠利

(河北工程大学经济管理学院,河北邯郸056000)

摘要:近年来随着国家战略方向的调整,作为符合可持续发展的新能源产业成为一个亮点。在对因子分析法进行分析的基础上,通过建立多元化因子模型,对一家新能源上市公司六年的财务报表进行分析,按照时间序列比较得出该公司的业绩发展状况。找出了导致近两年来新能源企业业绩发展状况的原因,并客观公允地对公司整体业绩进行了评价。

关键词:因子分析法;新能源;业绩评价

中图分类号:F272.5文献标识码:A文章编号:1672-7312(2013)02-0124-04

Factor-Analysis-Based Evaluation of New Energy Listed Companies

YANG Qian-qian,LI Zhong-li

(School of Economics and Management,Hebei University of Engineering,Handan056038,China)Abstract:In recent years,With the adjustment of the national strategic direction,new sources of energy has gradually en-tered into the booming period of development.This paper uses factor analysis to establish diversification factor model.The paper analyzed six years’financial statements of this new energy,leading to the conclusion of the company’s performance development in accordance with the time-series comparisons,and found out the reasons for the poor performance in the past two years and evaluated the overall performance of the company objectively and fairly.

Key words:financial indicator;new sources of energy;performance evaluation

1引言

随着我国证券市场的不断发展,上市公司的质量已成为证券市场健康发展的生命线,正确公允的评价上市公司的经营业绩已成为有关各方的共识。同时,通过上市公司业绩的横向和纵向比较,可以让上市公司清想为依据,对业务流程进行再造,优化企业管理,提高产品质量,使公司得到可持续发展。尤其对于上市的新能源装备制造企业这种特殊的行业来说,企业经营状况的好坏关系到中国转变经济发展方式的伟大战略转变。本文采用因子分析法,对河北省一家新能源上市公司六年财务报表进行分析,为判断该公司及新能源行业的财务状况和发展前景提供依据,并对投资者尤其是长期投资者起到参考作用。

2因子分析方法基本框架

因子分析模型是利用降维的思想,由研究原始变量相关矩阵内部的依赖关系出发,把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法[1]。利用降维的思想,在损失很少信息的前提下,把多个指标转化为几个综合指标,减少指标的个数。因为在对某一事物进行实证研究时,为了更全面准确地反映事物的特征或其发展规律而考虑多个指标,增加了处理问题的复杂性,不可避免地造成信息的大量重叠,进而会抹杀事物

*收稿日期:2012-12-20

作者简介:杨倩倩(1987-),女,山东东营人,研究生,主要从事企业战略管理方向研究.

第2期

杨倩倩等:基于因子分析法的新能源上市公司业绩评价的真实特征和内在规律[2]

因子分析的基本步骤如下(事物可观测原始变量为X 1,

X 2,…,X p ):1)对原始变量标准化。在因子分析求解时若采用主成分法,由于主成分分析在通过总体协方阵求主成分时,往往优先顾及方差较大的变量,受变量的计量单位影响较大,有时会造成不合理的结果,所以为了消除这种影响,需在分析之前,对原始变量标准化。

标准化最常规的方法是将原变量数列化为均值为0、方差为1的数列。即令zx =

x -E (x )

D (x 槡

)。2)求出标淮化数据ZX 1,ZX 2,…,ZX p 的协方差矩阵,或相关系数矩阵R (两者等价);

3)求R 的特征值及相应的一组正交单位特征向量;

4)计算累计贡献率,确定公共因子个数及因子载荷矩阵A ;

5)对A 作因子旋转(常为方差最大正交旋转),使得能对公共因子给出合理的解释;

6)计算因子得分,根据得分对研究问题作比较分析。

3

实证分析

3.1

案例背景介绍

保定天威保变电气股份有限公司(以下简称

“天威保变”),1999年9月成立,2001年在上海证交所上市。“新能源”为该公司发展的重要主业,天威保变是国内最大的具备完整产业链的太阳能电池生产商。从2010年开始,大力推进完善产业园区建设,在该公司内形成以“输变电”和“新能源”两大产业为主的产业格局,支撑并促进天威保变的可持续发展

[3]

。发展新能源产业已经成为世界主要国家

的基本倾向,

我国自2005年颁布《可再生能源法》之后,我国的新能源产业开始出现爆发式增长,盲目扩张导致了一场“新能源过剩”的危机的爆发生。2008年伴随着全球金融海啸的冲击,“新能源”产业的危机开始显现,不仅许多规模小、技术水平不高的企业被逐渐淘汰,实力雄厚的大企业也同样遇到了产能过剩的威胁。3.2因子分析的具体运用3.2.1

指标及样本选取

因子分析的首要工作就是要选取若干个恰当的变量指标,指标数量的选取如果太少就不能反映出应有的全部信息,如果太多则会产生大量无谓的重复,本文根据国家重新颁布的《企业效绩评价操作细则(修订)》,选取八项基本指标构成一个比较完备的指标体系进行分析

[4]

。指标分别为:净资产收

益率(X 1)、总资产报酬率(X 2)、总资产周转率(X 3)、流动资产周转率(X 4)、资产负债率(X 5)、已获利息倍数(X 6)、销售(营业)增长率净利润率(X 7)、资产积累率(X 8)。根据对天威保变2005—2010期间6年的财务报表数据分析,得出上述指标的具体数据[5]

3.2.2

相关性检验

各变量间存在高的相关关系是运用因子分析法的重要前提,根据相关数据处理,发现12个变量之间的相关度均大于0.3,具有较高的相关度。从反映各变量的两个因子共同度可以得出,

11个指标的因子共同度均大于0.7,因此该组数据适合进行因子分析。3.2.3

因子分析

运用SPSS 软件,可得到因子特征值及累计方差贡献率见表1。

表1

因子特征值及累计方差贡献率

成份初始特征值

合计方差/%累积/%提取平方和载入

合计方差/%累积/%旋转平方和载入

合计方差/%累积/%13.46043.24543.2453.46043.24543.2453.35941.99041.99023.00837.60480.8493.00837.60480.8492.76434.55276.54230.96712.08292.9310.967

12.082

92.931

1.311

16.388

92.931

40.4235.28698.21750.1431.783100.00062.365E -162.957E -15100.00071.382E -16

1.728E -15

100.0008

-1.068E -16-1.335E -15

100.000

·

521·

由表1可以看出,前三个公共因子的累积方差贡献率达到85.67%,即包含了原有数据信息的85.67%,如果信息总量达到85%以上就认为是可信的数据,这说明用前两个主成分代表原来的8个指标已经有了足够把握。此时得到的未旋转的公共因子的实际意义不好解释,因此,对公共因子进行方差最大化正交旋转。通过因子旋转,重新分配各因子能解释的方差比例,输出结果见表2。

表2旋转后因子载荷矩阵

因子

变量

123

净资产收益率X10.915-0.3040.070

总资产报酬率X20.927-0.0920.266

总资产周转率X3-0.0070.8990.340

流动资产周转率X4-0.7880.0170.545

资产负债率X5-0.099-0.989-0.092

己获利息倍数X60.9260.1980.249

销售(营业)增长率X7-0.2640.8670.000资本积累率X80.3240.2920.867

3.2.4因子解释

由旋转后的因子载荷矩阵可以看出,第一个公共因子F1在X1(净资产收益率)、X2(总资产报酬率)、X4(流动资产周转率)、X6(己获利息倍数)上的载荷矩阵较大,主要反映了公司在资产收益和偿债能力的一些信息,可以解释公司的盈利能力和财务状况,即盈利因子。第二个公共因子F2在X3(总资产周转率)、X5(资产负债率)、X7(销售(营业)增长率)上的载荷矩阵较大,主要反映了资产负债率的信息,因此可以解释公司的发展情况,即发展因子。第二个公共因子F3在X8(资本积累率)上的载荷矩阵较大,可以解释公司的资本经营状况,即资金运作因子[6],见表3。

表3因子解释

F1F2F3

较大正载荷量X1,X2,X4,X6X3,X5,X7X8

因子名称盈利因子发展因子资金运作因子

3.2.5因子得分

有了对各个公共因子合理的解释,结合各年度在三个公共因子上的得分和综合得分,就可以对天威保变3年来的综合业绩进行评价了。以各因子方差贡献率占两个因子方差贡献率的比重作权重进行加权汇总,得出各年度的综合业绩评价得分。

将公因子带入因子模型,利用回归法估计出各因子得分(F i),并以每个主因子方差贡献率的比重作为权数进行加权计算。其公式为:

F=0.4199F

1

+0.34552F

2

+0.16338F

3各因子得分,综合得分及排名见表4。

表4各因子得分及综合因子值及排序

年份F1F2F3F

2006-0.161471.48321-1.320280.228970

2007-0.224211.029501.531010.511703

20080.86757-0.55590-0.163740.145466

20091.42759-0.351800.296320.526304

2010-0.56110-0.90101-0.77966-0.674300

2011-1.34838-0.704000.43634-0.738140

4结语

从表4中我们可以看出,天威保变近六年的综合业绩得分经历了由低到高,再由高到低的发展过程。2009年以前的4年中,其综合得分没有低于0分,并于2009年达到了一个发展的高峰(F=0.526 304),说明天威保变的整体业绩状况在2009年以前得到了持续长足的发展。天威保变在快速发展的4年内,解释盈利因子的F1呈现了由低逐渐升高的趋势,表明4年间天威保变的整体盈利能力呈现了逐年上升的趋势。这种状况与国家2005年颁布的《可再生能源法》拉开了中国新能源产业快速发展的序幕,国家和地区均纷纷出台一系列促进新能源产业发展的优惠政策。各种优惠政策和天威保变自身的技术资金实力都加快了新能源项目的快速发展[7]。

然而,2010年之后的两年,天威保变的的综合得分就出现了明显的下滑趋势,2010与2011连续两年业绩得分处于负值的状况,2011年跌到了得分的最低谷(F=-0.73814)。各个分因子得分中,除了2011年的F3(资金运作因子)为正外,其余均低于0。解释盈利因子的F1在2011年达到了最低值(F1=-1.34838);解释发展因子的F2则于

2010年出现了6年来的最低值(F

2

=-0.77966);解释资金运作因子的F3也在2010年出现了6年间的最低值(F3=-0.77966)。解释很明显,出现这种现象的原因是受2008年下半年的金融危机和随后的“新能源产能过剩”的影响[8]。另一方面,2009年以后,欧美国家对我国新能源产业启动“双反”调查,直接导致我国新能源出口产品的大幅下滑,造成了近年来新能源行业发展的停滞。

·

621

·技术与创新管理第34卷

第2期杨倩倩等:基于因子分析法的新能源上市公司业绩评价

参考文献:

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櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴

34-40.

(上接第123页)

产权经营又可分解为产权市场交易模式和资本市场交易模式两种类型。

4结语

学校作为一个现代社会的组织,其组织过程必然建立在其产权基础之上。因此,关于学校产权经营方面的研究显得意义重大。从经济学视角出发,回归产权本源,结合学校组织的实际。我们对学校产权进行初步研究,得到以下几个基本的结论:一是由于学校的组织的特殊性,学校经营的过程是利益性和公益性的矛盾过程,故而学校产权就是围绕学校“教育服务”形成的权利结构和配置结构,包括宏观层面的学校办教育权、自主办学权及其相关权利结构和形态,还包括微观层面的学校组织内部权利和制度的组合与配置结构;学校产权具体细分为:“教育服务”的占有权、“教育服务”的收益权、“教育服务”的使用权、和“教育服务”的处分权。二是建立在复杂学校产权基础上的经营模式,形式更为复杂,表现为学校产权主体,以提高学校资源效率和效益为根本目的,以学校产权的多层次优化配置、整合为基本途径,所进行的学校经营活动;此种活动具有非完整产权性和非营利性等特点。三是学校产权经营的实践模式,可以识别为非交易型的学校产权经营模式和交易型的学校产权经营模式两大类型。

参考文献:

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721

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我国上市公司绩效评价的现状及存在的问题分析.docx

1绪论 1.1研究背景和意义 1.1.1研究背景 2011年底,国务院颁布了《关于推进国有资本调整和国有企业重组的指导意见》,请求推动国有本钱和财产会聚的紧张症结范畴,加速国有大型企业改革成股份公司,全体国有大型企业已逐渐成为公司的多元化股东结构调整,鼎力推动结构调整而国有企业的上市和全体上市。特别是上市的核心业务资产或资产品质企业的踊跃支撑《看法》,市场不停勉励国有控股公司增资,收买资产等方法,将主业资产注入上市公司。可以看出,中国的资本市场正在改善,上市国有企业的数量将不会继续增长,不断提高资本市场的有效性,上市公司一直处于重要的地位,因此,建立一个新的与绩效评价体系的公平适应机制,使公司的业绩评价体系上市进一步修改完善不可避免。在当今市场经济不断完善和发展,激烈的市场竞争面前,企业面临着严峻的考验,上市公司越来越多地主导市场的今天,其经营业绩的好坏,对国家的发展有直接影响作用。能否保证绩效评价工作的顺利进行,能否在最大程度上真实地反映公司的经营业绩,能否为国家监督、公众投资以及内部管理提供有价值的信息,取决于能否正确地选择上市公司绩效评价指标体系 1.1.2研究意义 上市公司已日益凸显的重要性,随着市场的逐步完善,人们已经开始建立市场信心,人们也越来越关注上市公司的业绩。在信息期间的提高使信息更快地流传,获得信息的人的疾速反应和适应能力比较强,对上市公司的事迹评估,好处相关者充足留意细节,敏捷做出调剂,以是市场也是绩效评估系统的指导下,以反应和增进市场的康健有序成长。在我国今朝并无构成一个完备的实践系统去对上市公司的事迹停止评估。我国当局只评估国有本钱资金的绩效环境,而由中介机构、学者和消息序言等对上市公司的绩效停止评估则,但是这些官方构造也是在国有本钱金的评估办法的基础上停止评估,有的乃至加倍简化,上市公司的实在绩效不克不及实在地展示。近几年,海内有关部门、研讨机构和专家学者们对企业事迹评估目的导向的蜕变,财政目的与非财政目的好坏的评论辩论,事迹评

层次分析法模型

二、模型的假设 1、假设我们所统计和分析的数据,都是客观真实的; 2、在考虑影响毕业生就业的因素时,假设我们所选取的样本为简单随机抽样,具有典型性和普遍性,基本上能够集中反映毕业生就业实际情况; 3、在数据计算过程中,假设误差在合理范围之内,对数据结果的影响可以忽略. 三、符号说明

四、模型的分析与建立 1、问题背景的理解 随着我国改革开放的不断深入,经济转轨加速,社会转型加剧,受高校毕业生总量的增加,劳动用工管理与社会保障制度,劳动力市场的不尽完善,以及高校的毕业生部分择业期望过高等因素的影响,如今的毕业生就业形势较为严峻.为了更好地解决广大学生就业中的问题,就需要客观地、全面地分析和评价毕业生就业的若干主要因素,并将它们从主到次依秩排序. 针对不同专业的毕业生评价其就业情况,并给出某一专业的毕业生具体的就业策略. 2、方法模型的建立 (1)层次分析法 层次分析法介绍:层次分析法是一种定性与定量相结合的、系统化、层次化的分析方法,它用来帮助我们处理决策问题.特别是考虑的因素较多的决策问题,而且各个因素的重要性、影响力、或者优先程度难以量化的时候,层次分析法为我们提供了一种科学的决策方法. 通过相互比较确定各准则对于目标的权重,及各方案对于每一准则的权重.这些权重在人的思维过程中通常是定性的,而在层次分析法中则要给出得到权重的定量方法. 我们现在主要对各个因素分配合理的权重,而权重的计算一般用美国运筹学

家T.L.Saaty 教授提出的AHP 法. (2)具体计算权重的AHP 法 AHP 法是将各要素配对比较,根据各要素的相对重要程度进行判断,再根据计算成对比较矩阵的特征值获得权重向量k W . Step1. 构造成对比较矩阵 假设比较某一层k 个因素12,,,k C C C 对上一层因素ο的影响,每次两个因素i C 和j C ,用ij C 表示i C 和j C 对ο的影响之比,全部比较结果构成成对比较矩阵C ,也叫正互反矩阵. *()k k ij C C =, 0ij C >,1 ij ji C C =, 1ii C =. 若正互反矩阵C 元素成立等式:* ij jk ik C C C = ,则称C 一致性矩阵. 标度ij C 含义 1 i C 与j C 的影响相同 3 i C 比j C 的影响稍强 5 i C 比j C 的影响强 7 i C 比j C 的影响明显地强 9 i C 比j C 的影响绝对地强 2,4,6,8 i C 与j C 的影响之比在上述两个相邻等级之间 11 ,,29 i C 与j C 影响之比为上面ij a 的互反数 Step2. 计算该矩阵的权重 通过解正互反矩阵的特征值,可求得相应的特征向量,经归一化后即为权重向量 12 = [ , ,..., ]T k k k kk Q q q q ,其中的ik q 就是i C 对ο的相对权重.由特征方程 A-I=0λ,利用Mathematica 软件包可以求出最大的特征值 max λ 和相应的特征向 量. Step3. 一致性检验 1)为了度量判断的可靠程度,可计算此时的一致性度量指标CI :

大学毕业设计_上市公司业绩评价分析

上市公司业绩评价分析 摘要 企业在成功上市前,机构及投资者需要了解企业的经营状况,而企业的经营状况分析来源于企业的业绩支撑,业绩的评价,作为企业与投资者共同关注的指标,表现出现代企业的价值所在。 科学地评价企业业绩,可以为出资人行使经营者的选择权提供重要依据;可以有效地加强对企业经营者的监管和约束;可以为有效激励企业经营者提供可靠依据;还可以为政府有关部门、债权人、企业职工等利益相关方提供有效的信息支持。 企业的经营状况,在了解完毕企业的业绩后,我们开始分析企业的经营情况,在企业成长的过程中,上市是企业面临重大改革的必经之路,成功上市后,经营者最关心之点是企业的收益性、安全性、效益性及成长性。对其进行经营分析的基本方法是:首先确定分析目标,然后对报表的实际数据采用比率法计算其数值,并与过去的业绩或同行业的标准统计数值进行比较,最终判断其结论。 在结合了财务指标与非财务指标后,我们通过了解各种评测方法的结合来了解企业的业绩和经营状况,从而通过了报表了解了上市公司的财务及经营状况,同时也为投资者提供了真实准确的企业经营情况信息,为企业未来的发展及管理打下了坚实的基础。 关键词业绩评价;财务指标;非财务指标

Abstract A successful public offering in the former, institutions and investors need to understand the operation of enterprises, and business analysis support from the enterprise's performance, performance evaluation, enterprises and investors as an indicator of common concern, the performance of the modern enterprise value. Scientific evaluation of enterprise performance, the investor can exercise the right to choose the operator to provide an important basis; can effectively strengthen the supervision of enterprise managers and constraints; can be an effective incentive for business operators to provide reliable basis; the relevant government departments can also , creditors, employees and other stakeholders to provide effective information support. Operating conditions of enterprises. Finished in understanding the performance of enterprises, we started analyzing the operation of enterprises in the process of growth, listed enterprises are facing a major reform is a must, after the successful listing, the operator is most concerned about the profitability of enterprises , safety, efficiency and growth. Analysis of its basic method of operation is: first of all, the goal to identify, analyze, and then the actual data on the statements of the application of a ratio method to calculate its value, and the past performance or with the industry standard statistical comparison of values, and ultimately to judge its conclusions. In a combination of financial indicators with non-financial indicators, we learn through a combination of a variety of evaluation methods to understand the business performance and operating conditions, resulting in the adoption of statements of listed companies understand the financial and operating conditions, at the same time provide investors with a true and accurate business information for business development and management of the future and lay a solid foundation. Key words performance evaluation; financial indicators; non-financial indicator

创业板上市公司财务业绩评价及指标体系

创业板上市公司财务业绩分析与评价 摘要:本文以我国28家首批创业板上市公司为研究对象,构建了包括财务效益、营运能力、偿债能力状况和发展能力状况等指标的创业板上市公司财务业绩评价指标体系,并运用基本指标计分法和修正指标计分法,对我国首批28家创业板上市公司进行了打分,判定了其整体财务业绩水平。 关键词:创业板上市公司业绩评价指标体系 创业板市场gem (growth enterprises market)是与主板市场相对应的概念,特指主板市场以外的有发展潜质的为高新技术企业和新兴产业提供筹资渠道的资本市场。经国务院同意,证监会批准在深圳证券交易所设立创业板,并于2009年10月23日举行了开板仪式。共28家公司通过审核于2009年10月30日在深交所创业板挂牌上市,成为我国首批创业板上市公司。 一、创业板上市公司特征分析 (一)创业板上市公司的规模及分布特征创业板是地位次于主板市场的二板证券市场,其目的主要是扶持中小企业,尤其是高成长性企业,因此,创业板上市公司的总体规模较之主板小。而且创业板上市公司之间的规模差距较显著。从2009年年报中发现在创业板上市公司中神州泰岳软件股份有限公司的资产总额和营业 收入居首位,分别为242322.78万和16671.89万元。而排名最后的是杭州华星创业通信技术股份有限公司,其资产和营业收入为28425.08万元、3071.29万元,分别占神州泰岳股份有限公司的

11.73%和18.42%,从这两个比值可以看出,我国创业板上市公司之间的规模差距比较明显。 (二)创业板上市公司的行业结构及分布特征我国创业板上市公司具有如下行业分布特征:(1)创业板上市公司行业分布更具高科技特征。证监会数据显示,截止至2009年9月29日,149家已受理的企业主要集中于电子信息、新材料、生物医药、现代服务等行业,占比约为68%,制造业占比约15%;还包括部分新能源、文化教育传媒、现代农业等新兴行业企业。此外,在首批上市的28家公司中软件企业为5家,其余企业则包括医药、船舶设计、电气机械、医疗器械、通风与空气处理等高科技行业。上述企业所属行业都具有明显的高科技行业特征。(2)创业板上市公司行业分散特征比较明显。2009年创业板首批上市的28家公司分布在16个行业中,行业分散特征显著。相对集中在计算机行业和医药行业,其数量各占5家,以下的排序依次是电子信息行业3家、输配电及控制设备制造业2家、广播电影业2家;此外,在创业板首批上市公司中也有文教体育用品制造业、专业设计服务业、生物制品业、铁路运输设备制造业、专业科研服务业、仓储业、化学原料及化学品制造业、农林牧副渔水利机械制造业、其他零售业、通信服务业、专用设备制造业各1家。从以上行业分布可以看出,我国首批上市的28家创业板公司相对集中在计算机行业和医药行业,占总数的35.71%。其余分布在14个行业中,行业分散特征明显。(3)各行业之间财务收益差异较大。从总资产报酬率来看,2009年创业板首

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__2012_年_4_月__27_日 摘要 EV A 不仅是近几年来在国外比较流行的应用于评价管理水平和企业经营管理状况的重要指标,而且还可以引入到价值评估的领域中,用来评估企业价值。而且EV A 估价法还具有与企业价值相关联又便于对价值实效计算考核的双重优点。近年来,关于EV A和MV A 在中国企业关于绩效评价中的应用一直都是财务学科讨论的热点。EV A和MV A在实际的应用中也各有优缺点,通过比较两者在应用中的异同,将两者更好地结合起来应用,对提高EV A和MV A体系在绩效评价中的作用是十分有益的。本文基于对EV A和MV A 的异同进行分析,以方正科技为实例来研究,利用EV A、MV A与市场价值进行比较,分析该公司的市值是高估还是低估。这对于外部投资者和内部的管理者都是非常有利的。 关键词:企业价值评价EV A MV A 方正科技

基于投资者视角的上市公司经营业绩评价

基于投资者视角的上市公司经营业绩评价本文是基于投资者视角构建上市公司经营业绩评价模型,并探索其应用。本论文中的投资者是指狭义的概念,即中小股东和潜在的投资者。在现时期从广大中小投资者的视角研究上市公司经营业绩评价,不仅具有显著的理论价值,而且具有重要的实践意义。随着我国证券市场的不断发展,上市公司业绩已成为证券投资者、政府管理部门、证券分析人士与基金经理共同关注的问题。 如何科学合理评价上市公司业绩已成为当前投资理论中的重要问题。目前关于上市公司业绩评价的理论模型非常多,如主成份评价模型(潘琰等,2000);因子分析模型(冯根福等,2001);突变级数法(朱顺泉,2002);模糊评价模型(吴润衡等,2004);复相关系数法(梅国平,2004)等。如果对这些理论模型进行深入分析,可以发现它们或多或少都存在着一些缺陷,主要体现在以下两个方面:第一,大多业绩评价理论模型的可操作性不强;第二,大多数业绩评价理论模型的科学性有待进一步考证。因此,建立一个科学的、具有可操作性的,能够指导投资者合理进行上市公司业绩评价的理论模型是十分重要而且迫切的任务。 站在中小投资者角度对上市公司经营业绩进行评价,简言之其实践意义就在于一方面能够有效保护中小投资者的利益,保护其投资热情,以保证资本市场资金充足;另一方面,使上市公司树立正确的经营理念,强化其为股东创造价值的观念,以便长期促进中国资本市场的健康发展。相关调查数据显示,我国股市中的中小投资者具有以下特点:数量庞大,影响能力较强;投资独立性、分散性强;整体素质偏低,投机行为严重;入市的资金少,信息来源渠道不灵通等。再加上上市公司的信息来源对于中小投资者来说相对有限(只能通过公开披露的财务报告信息获得),而且这些信息在很大程度上存在着虚假成分;另外大多中小投资者不具备专业财务知识,利用科学的信息分析结果支持决策的能力有限。因此数量上最为广大的中小投资者却往往是投资者中最为弱势的群体,其合法权益很难真正得到保护。 基于这样的需求,我国实务界近年来也陆续开发了一些上市公司经营业绩评价体系,具有代表性的包括诚信证券评价体系、《上市公司》评价体系、国有资本金绩效评价体系、《上海证券报》评价体系、《中国证券报》与上海亚商咨询公司评价体系、《新财富》评价模型等。这些众多的业绩评价实务方法都具有一定的

基于因子分析法的新能源上市公司业绩评价_杨倩倩

第34卷第2期2013年03月 技术与创新管理 TECHNOLOGY AND INNOVATION MANAGEMENT Vol.34No.2 Mar.2013 【管理科学】 基于因子分析法的新能源上市公司业绩评价* 杨倩倩,李忠利 (河北工程大学经济管理学院,河北邯郸056000) 摘要:近年来随着国家战略方向的调整,作为符合可持续发展的新能源产业成为一个亮点。在对因子分析法进行分析的基础上,通过建立多元化因子模型,对一家新能源上市公司六年的财务报表进行分析,按照时间序列比较得出该公司的业绩发展状况。找出了导致近两年来新能源企业业绩发展状况的原因,并客观公允地对公司整体业绩进行了评价。 关键词:因子分析法;新能源;业绩评价 中图分类号:F272.5文献标识码:A文章编号:1672-7312(2013)02-0124-04 Factor-Analysis-Based Evaluation of New Energy Listed Companies YANG Qian-qian,LI Zhong-li (School of Economics and Management,Hebei University of Engineering,Handan056038,China)Abstract:In recent years,With the adjustment of the national strategic direction,new sources of energy has gradually en-tered into the booming period of development.This paper uses factor analysis to establish diversification factor model.The paper analyzed six years’financial statements of this new energy,leading to the conclusion of the company’s performance development in accordance with the time-series comparisons,and found out the reasons for the poor performance in the past two years and evaluated the overall performance of the company objectively and fairly. Key words:financial indicator;new sources of energy;performance evaluation 1引言 随着我国证券市场的不断发展,上市公司的质量已成为证券市场健康发展的生命线,正确公允的评价上市公司的经营业绩已成为有关各方的共识。同时,通过上市公司业绩的横向和纵向比较,可以让上市公司清想为依据,对业务流程进行再造,优化企业管理,提高产品质量,使公司得到可持续发展。尤其对于上市的新能源装备制造企业这种特殊的行业来说,企业经营状况的好坏关系到中国转变经济发展方式的伟大战略转变。本文采用因子分析法,对河北省一家新能源上市公司六年财务报表进行分析,为判断该公司及新能源行业的财务状况和发展前景提供依据,并对投资者尤其是长期投资者起到参考作用。 2因子分析方法基本框架 因子分析模型是利用降维的思想,由研究原始变量相关矩阵内部的依赖关系出发,把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法[1]。利用降维的思想,在损失很少信息的前提下,把多个指标转化为几个综合指标,减少指标的个数。因为在对某一事物进行实证研究时,为了更全面准确地反映事物的特征或其发展规律而考虑多个指标,增加了处理问题的复杂性,不可避免地造成信息的大量重叠,进而会抹杀事物 *收稿日期:2012-12-20 作者简介:杨倩倩(1987-),女,山东东营人,研究生,主要从事企业战略管理方向研究.

(完整版)基于层次分析法的模糊综合评价模型

2016江西财经大学数学建模竞赛 A题 城市交通模型分析 参赛队员: 黄汉秦、乐晨阳、金霞 参赛队编号:2016018 2016年5月20日~5月25日

承诺书 我们仔细阅读了江西财经大学数学建模竞赛的竞赛章程。 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。 我们参赛选择的题号是(从A/B/C中选择一项填写): A 我们的参赛队编号为2016018 参赛队员(打印并签名) : 队员1. 姓名专业班级计算机141 队员2. 姓名专业班级计算机141 队员3. 姓名专业班级计算机141 日期: 2016 年 5 月 25 日

编号和阅卷专用页 江西财经大学数学建模竞赛组委会 2016年5月15日制定

城市交通模型分析 摘要 随着国民经济的高速发展和城市化进程的加快,我国机动车保有量及道路交通流量急剧增加,交通出行结构发生了根本变化,城市道路交通拥挤堵塞问题已成为制约经济发展、降低人民生活质量、削弱经济活力的瓶颈之一。本篇论文针对道路拥挤的问题采用层次分析法进行数学建模分析,讨论拥堵的深层次问题及解决方案。 首先建立绩效评价指标的层次结构模型,确定了目标层,准则层(一级指标),子准则层(二级指标)。 其次,建立评价集V=(优,良,中,差)。对于目标层下每个一级评价指标下相对于第m 个评价等级的隶属程度由专家的百分数u 评判给出,即U =[0,100]应用模糊统计建立它们的隶属函数A(u), B(u), C(u) ,D(u),最后得出目标层的评价矩阵Ri ,(i=1,2,3,4,5)。利用A,B 两城相互比较法,根据实际数据建立二级指标对于相应一级指标的模糊判断矩阵P i (i=1,2,3,4,5) 然后,我们经过N 次试验调查,明确了各层元素相对于上层指标的重要性排序,构造模糊判断矩阵P ,利用公式 1 ,ij ij n kj k u u u == ∑ 1 ,n i ij j w u ==∑ 1 ,i i n j j w w w == ∑ []R W R W R W R W R W W R W O 5 5 4 4 3 3 2 2 1 1 ,,,,==计算出权重值,经过一致性检验公式 RI CI CR = 检验后,均有0.1CR <,由此得出各层次的权向量()12,,T n W W W W =K 。然后后, 给出建立绩效评价模型(其中O 是评价结果向量),应用模糊数学中最大隶属度原则,对被评价城市交通的绩效进行分级评价。 接着在改进方案中,我们具体以交叉口为中心建立模型,其中包括道路长度、宽度、车辆平均长度、车速等等考虑因素。通过车辆排队长度可以间接判断交通拥堵情况,不需要测量车速、时间等因素而浪费的人力物力和财力,有效的提高了工作成本和效率。为管理城市交通要道提供了良好的模型和依据。 【关键字】交通拥堵 层次分析法 模糊综合评判 绩效评价 隶属度

中国上市公司业绩评价指标体系

二、中国上市公司业绩评价指标体系 由于我国上市公司法人治理不完善、股权割裂、法制不健全等原因,上市公司出于市场融资、配合二级市场炒作、避免亏损、管理层骗取激励基金及政治追求等特别目的,人为进行盈余操纵,甚至财务欺诈的行为时有发生。因此不能仅仅从实现利润情况评价上市公司的业绩,我们认为,上市公司的业绩应包括财务效益、资产质量、偿债风险、发展能力及市场表现等五个方面,对于每一方面,我们设置了若干财务指标反映其真实情况,具体分为基本指标和修正指标两个层次。只有五方面的有机结合,才能客观反映企业的真实业绩。 (一)中国上市公司业绩评价指标体系的设置原则 上市公司业绩评价指标体系的设置遵循以下几项原则:一是选定的指标应具有较强的横向、纵向可比性,尽可能排除异常事项的影响,如果不能完全剔除这些因素的干扰,则通过调整相关指标的权数以降低其对评价结果的影响程度;二是各项指标的设立在整体均衡的基础上应突出相互的制衡性,整个指标体系要具备“此消彼长”的内在机制,提高操控评分结果的难度;三是指标体系的确定要充分考虑上市公司特点,而且所有财务指标的计算、取值只局限在上市公司公告的数据资料内,不尝试获得每家上市公司进一步的内部消息资料,即在现行法规框架下,通过对部分必要信息的分析判断取得尽可能公平合理的评价结果。 (二)中国上市公司业绩评价指标体系的主要特点 第一,突出股东回报,企业的根本属性就是实现股东价值最大化,本评价体系已投入产出为核心,从股东价值和企业价值两个角度来反映企业的盈利能力,主要采用扣除非经常性损益后的净资产收益率和总资产报酬率两个财务指标来体现,占35%的权重,核心是突出股东回报,体现股东价值最大化。扣除非经常性损益后的净资产收益率剔除了企业盈利的偶然因素,反映企业持续盈利能力,总资产报酬率反映企业占用总资产创造的总价值,包括对股东的回报和对债权人的回报。当然,反映企业盈利能力的财务指标还有很多,我们重点从经营活动创造的利润、盈利是否有现金保障、投入资本获得的收益等多角度对企业的盈利能力进行修正,目的是更加全面、完整、真实的反映企业的盈利能力。 第二,关注公司成长。上市公司的发展不仅需要短期盈利,更需要长期持久的健康发展,本体系从规模增长的角度反映企业的成长性,采用的主要指标是销售增长率和资本扩张率,权重占20%。销售增长反映企业的市场占有和业务发展状况,资本扩张反映企业的盈利中用于扩大再生产的状况。同时,还采用三年营业收入增长、总资产增长、营业利润增长和盈余保留等项指标对成长性进行修正。 第三,体现资产质量。企业资产是创造财富的源泉,资产质量的高低间接反映企业盈利能力。本体系从资产效率的角度反映资产运营水平,采用的主要指标是总资产周转率和流动资产周转率,权重占15%。总资产周转率反应总资产创造产品和服务的能力,体现总资产的运营效率,流动资产周转率反映企业流动资产的运营效率。同时,还采用应收账款周转速度和存货周转速度进行修正。 第四,反映债务风险。企业在发展的同时要防范债务风险,防止出现债务危机,要做到收益和风险的平衡。本体系从负债和流动性角度反映企业的偿债能力,采用的主要指标是资产负债率和已获利息倍数,权重占15%。资产负债率是国际通行反映企业债务水平的指

EVA在国有上市公司业绩评价中的应用研究[开题报告]

本科毕业设计(论文) 开题报告 题目EVA在国有上市公司业绩评价中的应用研究 一、论文选题的背景、意义: (一)背景 2010年,国资委在中央企业第三任期经营业绩考核中全面推行经济增加值(EVA)考核,引导中央企业提升价值创造能力,提高发展质量,实现可持续发展。根据国资委考核精神,各集团公司将紧跟国资委考核导向,层层传递考核压力,修改成员单位负责人经营效益考核办法,将EVA的理念植入其中,以促进自身集团公司又好又快、安全发展。 (二)意义 以股东财富最大化作为企业财务管理的目标,已成为财务理论界和实物所普遍接受的一种观点。企业既然以股东价值增加为目标,如何计量其价值的增减额就成为各方关注的焦点。EVA核心思想就是如何增加股东价值,即一切都以出资人创造更多的财富为目标,这一价值取向与当前我国国有资产管理体制目标是完全一致的。正如管理学之父彼德得鲁克在《哈佛商业评论》上的一篇文章中指出:EVA作为一种度量全要素生产率的关键指标,它反映了管理价值的所有方面。EVA 虽然也不是完美无缺的,但是可以找到解决一些问题的方法,这对我国国有上市公司的业绩评价体系的完善具有重要的意义。 (三)文献综述 1、国外关于企业EVA业绩评价体系的研究 EVA评价体系在二十世纪九十年代流行全美,九十年代中期逐步扩展至欧洲,其后发展至拉美及亚洲地区。与以上几种评价企业经营业绩的方法相比,EVA为上市公司业绩的评价提供了一个新的思路和解决方案。彼得得鲁克认为:“EVA 是业绩全面增长的指南针”。现在EVA价值评估标准在国外己被广泛采用,无论是财富500强还是众多的中小企业,都在积极引进和应用价值管理,并为其带来了良好的经营效果。世界上一些著名的大公司,像 Eola、Kodak、Siemens和Sony 等,都是EVA方法的忠实用户。

层次分析法的计算步骤

8.3.2 层次分析法的计算步骤 一、建立层次结构模型 运用AHP进行系统分析,首先要将所包含的因素分组,每一组作为一个层次,把问题条理化、层次化,构造层次分析的结构模型。这些层次大体上可分为3类 1、最高层:在这一层次中只有一个元素,一般是分析问题的预定目标或理想结果,因此又称目标层; 2、中间层:这一层次包括了为实现目标所涉及的中间环节,它可由若干个层次组成,包括所需要考虑的准则,子准则,因此又称为准则层; 3、最底层:表示为实现目标可供选择的各种措施、决策、方案等,因此又称为措施层或方案层。 层次分析结构中各项称为此结构模型中的元素,这里要注意,层次之间的支配关系不一定是完全的,即可以有元素(非底层元素)并不支配下一层次的所有元素而只支配其中部分元素。这种自上而下的支配关系所形成的层次结构,我们称之为递阶层次结构。 递阶层次结构中的层次数与问题的复杂程度及分析的详尽程度有关,一般可不受限制。为了避免由于支配的元素过多而给两两比较判断带来困难,每层次中各元素所支配的元素一般地不要超过9个,若多于9个时,可将该层次再划分为若干子层。 例如,大学毕业的选择问题,毕业生需要从收入、社会地位及发展机会方面考虑是否留校工作、读研究生、到某公司或当公务员,这些关系可以将其划分为如图8.1所示的层次结构模型。 图8.1 再如,国家综合实力比较的层次结构模型如图6 .2: 图6 .2 图中,最高层表示解决问题的目的,即应用AHP所要达到的目标;中间层表示采用某种措施和政策来实现预定目标所涉及的中间环节,一般又分为策略层、约束层、准则层等;最低层表示解决问题的措施或政策(即方案)。 然后,用连线表明上一层因素与下一层的联系。如果某个因素与下一层所有因素均有联系,那么称这个因素与下一层存在完全层次关系。有时存在不完全层次关系,即某个因素只与下一层次的部分因素有联系。层次之间可以建立子层次。子层次从属于主层次的某个因素。它的因素与下一层次的因素有联系,但不形成独立层次,层次结构模型往往有结构模型表示。 二、构造判断矩阵 任何系统分析都以一定的信息为基础。AHP的信息基础主要是人们对每一层次各因素的相对重要性给出的判断,这些判断用数值表示出来,写成矩阵形式就是判断矩阵。判断矩阵是AHP工作的出发点,构造判断矩阵是AHP的关键一步。 当上、下层之间关系被确定之后,需确定与上层某元素(目标A或某个准则Z)相联系的下层各元素在上层元素Z之中所占的比重。 假定A层中因素Ak与下一层次中因素B1,B2,…,Bn有联系,则我们构造的判断矩阵如表8.16所示。 表8.16 判断距阵 Ak B1 B2 …Bn

行业上市公司绩效评价实证分析

行业上市公司绩效评价实证分析 摘要:食品行业在经济发展中发挥着很重要的角色,也是我国经济发展的重要组成部分。笔者主要选取了沪、深两市的相关食品类上市公司,利用传统的因子分析方法,从财务报表出发对三十家食品行业上市公司进行财务绩效评价。从而发现食品上市公司经营中存在的问题, 对投资者决策具有指导作用,有助于了解我国食品行业的经营状况及其发展潜力,同时提高食品企业的整体竞争力,提高食品行业的经营和管理,使其对国民经济的增长起到更大的作用。 关键词:食品行业因子分析法绩效评价 Food industry companies Empirical Analysis of Performance Evaluation Summary:Food industry plays a very important role in economic development, but also an important part of China's economic development. I mainly choose the relevant food categories listed companies in Shanghai and Shenzhen, the use of traditional methods of analysis factors, starting from the financial statements of listed companies in the food industry thirty financial performance evaluation. Listed companies in order to find food in the problems, decision-making guidance for investors to help understand the operating conditions of China's food industry and its potential for development, while improving the overall competitiveness of the food business, food industry to improve the operation and management to the growth of the national economy has played a greater role. Keywords: Food Industry Performance Evaluation Factor Analysis 前言 每个人的生存都离不开对食物的依赖,古人云:“民以食为天”,说的就是这个道理,食品行业与每个人的日常生活都息息相关,为人们提供能量和健康保障,食品行业作为国民经济的支柱产业,为国民经济的发展起到了至关重要作用,改革开放以来,伴随着经济社会的发展,人们的物质生活水平得到了飞跃般的发展,食品消费占消费总支出的比重不断变大,食品行业为国民经济的增长提供了不歇的动力,食品上市公司作为食品行业中的璀璨明珠,同样也在证券市场中扮演重要角色,其经营绩效的状况,不仅

EVA在企业业绩评价中的应用研究--以宁波上市公司为例[开题报告]

EVA在企业业绩评价中的应用研究--以宁波上市公司为例 [开题报告] 毕业论文,设计,开题报告 题目:EVA在企业业绩评价中的应用研究--以宁波上市公司为例一、选题的背景与意义 (一)选题的背景 上市公司是市场经济发展的必然产物,资本市场的健全与否是该国家或地区经济发达程度的象征和表现,同时也是影响国家或地区稳定繁荣的重要因素。随着我国证券市场不断规范和日趋健康发展,上市公司在国民经济中的作用日益加强。但是,我国上市公司在发展过程中,也积累和暴露出一些问题,如盈余操纵、信息失真、欺骗投资者以及“恶意图钱”等行为,损害了股东的利益。造成这些现象的原因很多,如企业的经营理念、公司治理结构、相关法律问题等,而其中上市公司业绩评价指标体系的不完善、不科学是导致问题产生的主要因素之一,所以,有必要进一步探讨上市公司业绩评价的问题。 目前,我国的企业经营业绩评价体系主要是建立在以现代会计准则和会计制度的基础上计算净利润指标,这些指标包括总资产收益率、净资产收益率、投资收益率指标等。以利润为中心的传统绩效评价财务指标并不能真实反映上市公司的经营业绩,从而也就不能给投资者和其他的利益相关者提供可靠的信息。因此,建立一套有效可行的绩效评价指标体系,对于我国市场经济的发展有着重要的作用。90年代初,美国的斯腾斯特公司提出的EVA绩效评价指标克服了传统绩效评价财务指标缺点,从股东角度重新定义企业的利润,考虑了企业投入的所有资本的成本(包括权益资本成本),并且在国外许多公司应用取得了成功。作为一种探索中的绩效评价指标值得根据我国国情来探讨和研究。

(二)选题的意义 纵观近几年我国上市公司业绩评价实践,对上市公司的业绩评价仍然缺乏科学、系统和可操作性的评价体系,既扭曲了上市公司股份价值取向,又误导了公司经营者的行为取向,严重影响了经营者激励机制的建立。这主要是因为众多投资者一直把传统的企业绩效评价指标作为评估上市公司价值的标准,并且成为我国绝大多数上市公司管理者的经营目标及激励指标。其中的主要缺陷在于:没有考虑企业的实际资本成本;容易导致管理层行为短期化;存在盈余操纵的空间等。 因此,企业绩效评价应回归到企业真实市场价值的有效测评,建立价值导向的企业绩效评价是我国企业界亟待解决的问题。经济增加值(EVA)体现了企业最真实的价值创造能力,并能帮助投资者和管理者很好的评价、观察和理解公司价值的驱动和毁灭因素。本论文的选题意义即在于此,通过对价值导向的经济增加值这一企业绩效评价工具的理论剖析和实证分析来阐述经济增加值的内涵和计算方法,并探讨经济增加值在宁波上市公司中的运用,旨在帮助宁波上市公司逐步引入EVA这一国外近年来十分有效的绩效评价体系。 二、相关研究的最新成果及动态 EVA自问世以来,受到理论界的广泛关注,国内外学者研究成果如下: (一)国外研究状况 国外学者对于EVA在上市公司的企业业绩评价的研究有很多。他们根据不同的方法对其作不同方面的研究。 欧海伦?杰,比斯内尔?凯西(1996)宣称EVA为把错误的会计数据转换成正确的价值评价提供了有用的参考标准。 米伦维奇,屠苏,莱恩,马克亨基(1997)进行了简单的单变量检验,他们发现MVA和EVA的相关性比会计收益、每股收益、每股收益的增长率、权益收益、自由现金流量或者自由现金流量的增加率都要强。

上市公司绩效评价开题报告

上市公司绩效评价开题报告 一、论文题目 中国上市公司效绩评价体系的探讨 二、课题研究的意义 我国上市公司对我国的经济发展起到越来越重要的作用,截止xx年底,我国上市公司已达到1174家,总股本超过5050亿,其中国家股和国有法人股328亿,市价总值高达5.55万亿元,约占国民生产总值的48%,约有股民6800万人,约占城镇人口的40%,资本市场规模越来越大。据统计,截止xx年底,我国国有控股上市公司所有者权益10547亿元,实现利润1519亿元,分别占全国国有及国有控股企业的32%和63%,国有上市公司已成为我国各行业中的龙头企业,在国有资产质量上,上市公司已成为优良资产的富区,同时上市公司也成为中国人投资的主要领域。随着我国资本市场的发展和完善,上市公司不仅会得到更大更快的发展,而且会显示出更重要的作用。但也不可否认,在我国上市公司发展过程中,也出现了一些问题:一是上市公司整体业绩下滑,竞争力下降,据资料反映,xx年我国上市公司加权平均每股收益为0.1369元,比上年同期下降31.04%,加权平均净资产收益率为5.53%,比上年同期下降22.55%,有151家公司亏损,亏损面为12.67%,较上年又进一步扩大;二是部分上市公司内部违规现象严重,据了解,xx年有100家上市公司因各种违规问题而受到证监委和其他有关部门的查处;一些上市公司会计信息严重失真,虚增业绩,大肆“圈钱”,极大地打击了投资者对上市公司的信心;三是二级市场

投机行为盛行,一些机构操纵股价,牟取高利,严重地扰乱了市场秩序。为了解决我国上市公司发展中出现的问题,就需要在市场经济条件下,更好地有效发挥政府的监管职能和社会的监督职能,加快建立上市公司的优胜劣汰机制,全面净化证券市场的环境。要实现这一目标,有效的手段之一是建立上市公司的效绩评价体系。 目前,国家有关部门已经对我国国有企业制定了效绩评价制度,并正在逐步推开,但在我国上市公司中还没有建立这项制度,所以本文的研究是有实际意义的。 三.本文研究的内容 本文拟从四个方面探讨上市公司效绩评价体系的建立。 第一部分主要从六个方面阐述建立我国上市公司效绩评价体系的意义,这六个方面是: (一)有利于国家对上市公司的监管 (二)有利于推动上市公司建立科学的约束和激励机制。 (三)有助于对上市公司经营者业绩的全面考核。 (四)有利于引导上市公司的经营行为。 (五)有利于增强上市公司的形象意识。 (六)有助于投资者的理性投资。 第二部分主要从三个方面论证建立我国上市公司效绩评价体系的可行性。这三个方面是; (一)国有企业效绩评价工作的顺利进行,为上市公司开展效绩评价工作提供了宝贵的经验。

层次分析法评价TOP方案的模型

层次分析法评价TOP方案的模型 一、建立模型 最高层。最高层也叫目标层,这一层次中只有一个元素,它一般是我们所要分析的预定目标或理想结果。 中间层。中间层也叫准则层,这一层次中包含了为实现最高层所涉及的中间环节,它可以由若干个层次组成,包括所需考虑的一些准则、子准则。 最低层。最低层也叫方案层,这一层次包括了为实现最高层而提供了选择的各种措施、决策方案等。 评估互动社区层次结构(如图): 二、构造判断矩阵 针对上一层次某一因素,下一层次中凡与该因素联系的全部因素进行两两比较。确定各准则对目标的权重,以及各个方案对每个准则的权重。按标度表赋值后,构成矩阵形式,就是判断矩阵。

表1 第一层判断矩阵 表2 第二层判断矩阵 表3 第二层判断矩阵 表4 第二层判断矩阵 A:选择合适的互动社区产品B1:系统功能B2:系统易用性B4:系统排名 注:bij即为比值,则当i=j时,bij=1。i不等于j时,bij=1/bij(i,j=1,2,3,4),bij 的确定应在广泛征求专家和诸多群众意见的基础上确定 三、单排序矩阵权数的计算(以第一层为例) 判断矩阵A=(bij)满足特征值问题:AW=nW,其中n为特征根,W为标准化特征向量。 当n=λmax(最大特征值)时,W=(W1,W2……Wn)T(T为矩阵转置的符号),即为接受判断的各因素对所联系因素指标的权数。 求解W按以下步骤: (1) 计算判断矩阵A各行各个元素幂的和

6 1W = 6 2W = …….. 6 6W = (2) 将A 的各行元素的和进行归一化 6 1 j Wi Wi Wj == ∑ 求出W 的分量Wi ; (3)最后按以下公式: 6 1 max ()/i BW i nWi λ==∑ ,求出λmax 。 四、相容性检验 当矩阵完全相容时,即任一bij=bik*bkj ,则λmax =n 。一般地,主观判断矩阵不可能完全相容,此时λ

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