流行病学课件 10-病因推断 (2)
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流行病学病因与病因推断修改.ppt
34
3、联系的特异性
如果某因素仅与某病有关，这种因素与疾病 的特异关系称联系的特异性。这种情况在传 染病与职业病中比较明显。
联系的特异性所包含的另一个意思是某因素 与某病的联系只是引起该病某些型别的高发 或是在特定时间的暴露才导致疾病发生。
例如：吸烟只引起肺癌中的支气管鳞状上皮 细胞癌，而与肺部腺癌无关联
当某个因素出现的频度或强度发生变化时，该病 发生的频率与强度也变化，则该因素很可能是该 病的病因。
如温州散发性脑炎的调查表明，这种散发性脑炎 的发生率与该地咪唑类驱虫药驱虫净(TMS)的销 售情况一致。因而提出这种驱虫药可能与这种脑 炎有关。
17
4.排除法（method of residues）
采用逐一排除的方法，在几个可疑因素中， 排除不可能的因素，再进行逻辑推论，有助 于形成病因假设。
19
（三）验证病因假设
病例对照研究 队列研究 实验性研究
（四）导出结论
根据验证假设过程所得结论，运用综 合分析方法，说明所提出的假设病因 是否为真正的病因。
20
病因研究步骤总结
描述性研究
提出病因线索 形成病因假设
横断面研究 纵向研究
生态学研究
疾病监测
分析性研究
验证病因假设
病例对照研究 队列研究
27
3.偶然联系
由于病因假设不对，设计不合理，使毫不 相干的事物发生联系。 如：古书中说“蛙鸣而燕至”，两者本毫 不相干，由于观察比较发生联系。
28
4.因果联系
指某因素是某病的真正病因。因果联系必 须是在有统计学联系的基础上，排除虚假 联系、间接联系和偶然联系，并依据评价 因果联系的标准做出综合判定。
吸烟与肺癌的关联，不同国家的 研究人员在29次病例对照研究中 28次获得吸烟是肺癌重要危险因 素的一致结论，在7次著名的队列 研究中均得出同样的一致结论。
3、联系的特异性
如果某因素仅与某病有关，这种因素与疾病 的特异关系称联系的特异性。这种情况在传 染病与职业病中比较明显。
联系的特异性所包含的另一个意思是某因素 与某病的联系只是引起该病某些型别的高发 或是在特定时间的暴露才导致疾病发生。
例如：吸烟只引起肺癌中的支气管鳞状上皮 细胞癌，而与肺部腺癌无关联
当某个因素出现的频度或强度发生变化时，该病 发生的频率与强度也变化，则该因素很可能是该 病的病因。
如温州散发性脑炎的调查表明，这种散发性脑炎 的发生率与该地咪唑类驱虫药驱虫净(TMS)的销 售情况一致。因而提出这种驱虫药可能与这种脑 炎有关。
17
4.排除法（method of residues）
采用逐一排除的方法，在几个可疑因素中， 排除不可能的因素，再进行逻辑推论，有助 于形成病因假设。
19
（三）验证病因假设
病例对照研究 队列研究 实验性研究
（四）导出结论
根据验证假设过程所得结论，运用综 合分析方法，说明所提出的假设病因 是否为真正的病因。
20
病因研究步骤总结
描述性研究
提出病因线索 形成病因假设
横断面研究 纵向研究
生态学研究
疾病监测
分析性研究
验证病因假设
病例对照研究 队列研究
27
3.偶然联系
由于病因假设不对，设计不合理，使毫不 相干的事物发生联系。 如：古书中说“蛙鸣而燕至”，两者本毫 不相干，由于观察比较发生联系。
28
4.因果联系
指某因素是某病的真正病因。因果联系必 须是在有统计学联系的基础上，排除虚假 联系、间接联系和偶然联系，并依据评价 因果联系的标准做出综合判定。
吸烟与肺癌的关联，不同国家的 研究人员在29次病例对照研究中 28次获得吸烟是肺癌重要危险因 素的一致结论，在7次著名的队列 研究中均得出同样的一致结论。
《流行病学》病因极其推断 ppt课件
环
化
境理
（wheel model）
3.病因网 （web of causation）
1970年MacMahon提出了病因网的概念。他 把从因到果的过程以网络结构表示，显示出多 种因素的复杂性和广泛性。病因网由一连串的 病因链组成，多个病因链存在相互联系，其中 每一个环节都是它前面若干因素综合作用的结 果，又是其后若干因素的原因。最后的结局就 是疾病。流行病学探讨病因的目的就是从病因 网中找出与疾病发生密切相关，而且在预防上 有意义的关键因素（可以是直接或间接病因）， 采取相应的有效措施控制和预防疾病。
(Temporality, type of study design)
2.关联的强度(strength of association)
一般而言，关联的强度越大，该关联为因果关联的可 能性就越大。一个强关联如果为混杂因素所致，该混杂 因素与疾病的关联将更强，因此这种混杂是容易被识别 出来的。另一方面，弱的关联更可能是未识别的偏倚所 致。当然，也存在少数特殊的例子，如吸烟与心血管疾 病为弱关联，但确实是因果关联；而唐氏综合征与产次 有强关联但实际为母亲年龄混杂所致。总之，有时间先 后的统计关联说明暴露可能为危险因素，而关联强度越 大，则为偏倚所致的可能性就越小。
病因及其推断
cause and causal inference
意义
病因的研究不仅同疾病的诊断有关，还直接关系到 疾病的治疗和预防。因此，基础医学、临床医学和 预防医学均非常重视病因的研究。流行病学研究中 的病因(cause of disease)和病因推断(causal inference)，实际上是分析流行病学的指导框架和 评价准则，对于形成正确的因果思维和准确的理解 研究结果，也是至关重要的。
流行病学级病因及病因推断课件
流行病学级病因及病 因推断课件
目录
• 流行病学概述 • 病因推断 • 流行病学级病因 • 病因推断在流行病学中的应用 • 流行病学级病因及病因推断的实际应用案
例
CHAPTER 01
流行病学概述
流行病学的定义与任务
流行病学的定义
流行病学是研究人群中疾病、健 康状况和卫生状况的分布规律， 以及研究如何预防和控制这些健 康问题的学科。
慢性病的流行病学特征
疾病谱
分析慢性病在疾病谱中的位置和 变化趋势。
危险因素
研究慢性病发病危险因素，如吸 烟、饮食结构不合理、缺乏运动
等。
群体干预
针对慢性病危险因素进行群体干 预，制定相关政策和措施。
伤害的流行病学特征
致伤原因
分析伤害的致伤原因，如交通事故、工伤事故、 暴力事件等。
伤害类型
明确伤害类型，如骨折、烧伤、脑损伤等。
病因的概念
病因是指能够引起疾病或死亡发生的 因素，包括生物、环境、行为等多种 因素。
判断标准
判断病因的标准通常包括因果关系的 强度、特异性、可验证性、时间顺序 等。
病因推断的基本步骤
01
02
03
04
确定研究问题
明确要研究的疾病或健康问题 ，以及可能的相关因素。
收集数据
通过流行病学调查、临床试验 等方法收集相关数据。
案例二：糖尿病的预防与控制
要点一
总结词
要点二
详细描述
通过对糖尿病的病因、发病机制和流行病学的研究，制定 预防和治疗方案，降低糖尿病的发病率和危害。
糖尿病是一种常见的慢性疾病，其发病率逐年上升，给社 会和家庭带来巨大的经济负担。通过对糖尿病的病因、发 病机制和流行病学的研究，可以了解糖尿病的危险因素和 发病规律，为预防和治疗糖尿病提供科学依据。针对不同 人群和病情特点，可以制定出个性化的预防和治疗方案， 降低糖尿病的发病率和危害。
目录
• 流行病学概述 • 病因推断 • 流行病学级病因 • 病因推断在流行病学中的应用 • 流行病学级病因及病因推断的实际应用案
例
CHAPTER 01
流行病学概述
流行病学的定义与任务
流行病学的定义
流行病学是研究人群中疾病、健 康状况和卫生状况的分布规律， 以及研究如何预防和控制这些健 康问题的学科。
慢性病的流行病学特征
疾病谱
分析慢性病在疾病谱中的位置和 变化趋势。
危险因素
研究慢性病发病危险因素，如吸 烟、饮食结构不合理、缺乏运动
等。
群体干预
针对慢性病危险因素进行群体干 预，制定相关政策和措施。
伤害的流行病学特征
致伤原因
分析伤害的致伤原因，如交通事故、工伤事故、 暴力事件等。
伤害类型
明确伤害类型，如骨折、烧伤、脑损伤等。
病因的概念
病因是指能够引起疾病或死亡发生的 因素，包括生物、环境、行为等多种 因素。
判断标准
判断病因的标准通常包括因果关系的 强度、特异性、可验证性、时间顺序 等。
病因推断的基本步骤
01
02
03
04
确定研究问题
明确要研究的疾病或健康问题 ，以及可能的相关因素。
收集数据
通过流行病学调查、临床试验 等方法收集相关数据。
案例二：糖尿病的预防与控制
要点一
总结词
要点二
详细描述
通过对糖尿病的病因、发病机制和流行病学的研究，制定 预防和治疗方案，降低糖尿病的发病率和危害。
糖尿病是一种常见的慢性疾病，其发病率逐年上升，给社 会和家庭带来巨大的经济负担。通过对糖尿病的病因、发 病机制和流行病学的研究，可以了解糖尿病的危险因素和 发病规律，为预防和治疗糖尿病提供科学依据。针对不同 人群和病情特点，可以制定出个性化的预防和治疗方案， 降低糖尿病的发病率和危害。
流行病学--病因及病因推断 ppt课件
第三节 统计学联系和因果联系
统计学联系
关联＋相关
关联(association)：是流行病学上的术语，指两个二 分变量之间有无关系
相关(correlation)：是统计学术语，指两个连续性变
量之间的关系
统计学关联的表示
Exposure
Yes No Total Disease Yes A C A+C No B D B+D
organism invaded by an infectious agent
Agent
Communicable Disease Model
Host
Agent
Environment - all
other factors that inhibit or promote disease transional Medicine
Hippocrates(5th century BC)
Agent
Agent
Human being
Biological Model
Environment Host
Gorden Triad
Monocausality (15-19th century)
单因多果 果1 因 果2 果3 肺癌
吸烟
慢支
冠心病
多因单果 因1 因2 因3 果 高血压 高血脂 冠心病
肥胖
缺乏运动
多因多果 高脂膳食、缺乏体力活动、吸烟、饮酒
高血压、冠心病、大肠癌
因因协同引起一果 吸烟＋接触石棉 肺癌
因因相加引起一果 未免疫机体遭受深部创伤＋被土壤中破伤风杆菌污染
＋破伤风繁殖
病因概念的发展和病因模型
最新[医学]第三章--病因及其推断临床流行病学ppt课件【可编辑全文】
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研究的解说涉及到因果关系问 题，从研究结果如何做出正确 的因果推断，是非常重要的。
2
本章主要内容
1.病因概述； 2.因果推断中常用的逻辑学推理方法 ； 3.病因研究的基本步骤与方法； 4.正确看待统计学关联 ； 5.因果关联的判断标准
3
第一节 病因概述
4
病因？
自有人类文明史以来，什么 是病因、如何判断病因就一 直困扰着人类。
类比推理的结论 是或然性的
27
一、推理方法简介
归纳推理是从 个别知识的前 提推出一般知 识的结论
完全归纳推理（普查）
结论是必然性的
不完全归纳推理（抽样调查）
结论是或然性的
28
三、归纳推理
归纳推理中的Mill准则：又称求因果五法，是根据某个现象 与其它先行或后行的现象在某些场合里所显示的关系而概括 出一般性结论。
病因网络模型可提供因果关系的完整路径，
使人们能全面地认识病因与疾病之间的作
用过程，对疾病防治具有重要的指导意义。
21
病因网络模型
疲劳 精神状态 营养状况 既往感染 遗传因素
居住环境阴暗潮湿
结核杆菌
宿主易感性
感染
侵侵侵侵侵犯犯犯犯犯组组组组织组织织织织
结核病
图4-1 结核病的病因示意图 22
第二节
33
三、归纳推理
求同求异并用法的推理形式：
场合 先行（或后行）情况 被研究现象
⑴
A、B、C、F
a
⑵
A、D、E、G
a
⑶
A、F、G、C
a
……
……
⑴’
－ B、C、G
⑵’
－ D、E、F
⑶’
－ F、G、D
2
本章主要内容
1.病因概述； 2.因果推断中常用的逻辑学推理方法 ； 3.病因研究的基本步骤与方法； 4.正确看待统计学关联 ； 5.因果关联的判断标准
3
第一节 病因概述
4
病因？
自有人类文明史以来，什么 是病因、如何判断病因就一 直困扰着人类。
类比推理的结论 是或然性的
27
一、推理方法简介
归纳推理是从 个别知识的前 提推出一般知 识的结论
完全归纳推理（普查）
结论是必然性的
不完全归纳推理（抽样调查）
结论是或然性的
28
三、归纳推理
归纳推理中的Mill准则：又称求因果五法，是根据某个现象 与其它先行或后行的现象在某些场合里所显示的关系而概括 出一般性结论。
病因网络模型可提供因果关系的完整路径，
使人们能全面地认识病因与疾病之间的作
用过程，对疾病防治具有重要的指导意义。
21
病因网络模型
疲劳 精神状态 营养状况 既往感染 遗传因素
居住环境阴暗潮湿
结核杆菌
宿主易感性
感染
侵侵侵侵侵犯犯犯犯犯组组组组织组织织织织
结核病
图4-1 结核病的病因示意图 22
第二节
33
三、归纳推理
求同求异并用法的推理形式：
场合 先行（或后行）情况 被研究现象
⑴
A、B、C、F
a
⑵
A、D、E、G
a
⑶
A、F、G、C
a
……
……
⑴’
－ B、C、G
⑵’
－ D、E、F
⑶’
－ F、G、D
第二节-病因及病因推断PPT课件
须建立病因网络，才能把握全局而不失
之于片面，才能使我们对于疾病的认识
得到深入发展。
-
9
寻找病因的条目指南
• 宿主病因：先天 后天
• 环境病因：生物 理、化 社会
-
10
充分病因和必要病因
• 充分病因：必然会导致疾病发生的 最低限度的条件和事件。
• 必要病因：是指有相应疾病发生， 以前必定有该病因的存在。
第二章 病因与病因推断
中国医科大学 周宝森
-
1
病因的概念
Lilienfeld从流行病学角度这样陈述：
那些能使人群发病概率升高的因素，就
可认为是病因，其中某个或多个因素不
存在时，人群疾病频率就会下降。因此，
流行病学中的病因观是符合概率论因果
观的。流行病学层次的病因一般称为危
险因素（risk factor），它的含义就是
-
21
• 因此，上述推理的实际形式为：
如果假设H而且条件C，则证据E；如果证 据E不成立，所以假设H或（和）条件C不 成立。
• 在上述乙肝病毒引起肝癌的例子中，先 行条件应当为其他重要危险因素状态也 相同。因此，肝癌发病率不相同，可能 否定的是先行条件，即实际上可能其他 重要危险因素状态不相同，而不是否定 乙肝病毒引起肝癌的假设。
-
6
疾病因素模型
该模型在病因分类上操作性强，具 有较强的实践指导意义，没有动 因确定的困难。它将因素分为两 个层次：外围的远因和致病机制 的近因。外围的远因包括社会经 济、生物学、环境、心理行为和 卫生保健因素。
-
7
社会经济因素 生物学因素 环境因素 心理、行为因素 卫生保健因素
医学生物学因素 （机制）
病因推断——流行病学课件
群疾病频率就会下降。
(Lilienfeld)
6
因果观的发展历史
传统 (决定论因果观）
一定的原因必然导致一定的结果
现代 (概率论因果观或称广义因果律)
一定的原因只是可能导致一定的结果 ,而 非必然
7
二、病因模型
病因模型是用简洁的关系模式图来表达病因与
疾病间的关系，提供了因果关系的思维框架。
三角模式 宿主 Lilienfeld的病因定义
5
轮状模式
现代流行病学的病因定义
那些能使人群发病概率升高的 因素，就可认为是病因 ,又 称为
危险因素（ risk factor ）或决
定因素（determinant），其中
某个或多个因素不存在时，人
Lilienfeld AM. （1920-1984） 约翰.霍普金斯大学 流行病学教授
18
宿主
宿主：能给病原体提供营养和生存场所的生物 宿主多因素与疾病有关：
– 先天：遗传、性别 – 后天：年龄、免疫状况、种族、生理状态、行
为因素、性格及精神状态等。
19
环境
（一）生物性致病因子（biological agent）
共三类：
–
致病微生物（细菌、病毒、真菌、支原体、衣原体、 立克次体、螺旋体、放线菌） 寄生虫（原虫、蠕虫、医学昆虫）， 有害动、植物（毒蛇、蝎子、麦角等） 。
例如，吸烟——慢支，癌症，高血压、胃溃疡。
3．多因单果
–
多种因素引起一种结局（发病复杂性）
如吸烟、高血压和高血脂——心血管疾病。
多因单果和单因多果都仅反映了事物的某个侧面
，具有一定的片面性。
15
4．多因多果
流行病学级病因及病因推断描述课件
02
它可以帮助我们理解疾病在人群 中传播的方式和途径，以及预测 和控制疾病的影响。
病因模型的构建
首先需要收集相关数据，包括流 行病学调查、临床试验和生物医
学研究等。
然后根据收集到的数据，构建一 个适合描述该疾病的病因模型。
在构建过程中，需要考虑多种因 素，包括环境因素、遗传因素、
生活方式等。
病因模型的验证与评估
学科交叉与融合 流行病学将与多学科交叉融合，包括统计学、生物信息学、 环境科学等，以促进对疾病复杂病因和流行规律更深入的 研究。
实践应用与价值
流行病学研究将更加注重实践应用价值，针对公共卫生领 域的重要问题开展深入研究，为政府制定卫生政策提供科 学依据，促进全民健康水平的提高。
THANKS
感谢观看
流行病学级病因及病因推断 描述课件
目 录
• 流行病学概述 • 病因推断 • 流行病学中的病因模型 • 流行病学中的因果推断 • 流行病学在公共卫生中的应用 • 总结与展望
contents
01
流行病学概述
流行病学的定义与任务
流行病学的定义
流行病学是研究人群中疾病、健 康状况和暴露因素的分布、影响 因素及其预防和控制策略的学科。
疾病的发病率和死亡率。
监测和预警疾病
流行病学通过对疾病的监测和预警， 及时发现疾病的异常变化，为决策 部门提供科学依据，采取应对措施。
评估公共卫生政策
流行病学可以评估公共卫生政策的 实施效果，为政策制定和调整提供 科学依据。
流行病学在公共卫生中的具体应用案例
传染病的预防和控制
流行病学通过对传染病的流行病学特征、传播途径和影响因素的研 究，提出针对性的预防和控制措施，有效控制疾病的传播。
它可以帮助我们理解疾病在人群 中传播的方式和途径，以及预测 和控制疾病的影响。
病因模型的构建
首先需要收集相关数据，包括流 行病学调查、临床试验和生物医
学研究等。
然后根据收集到的数据，构建一 个适合描述该疾病的病因模型。
在构建过程中，需要考虑多种因 素，包括环境因素、遗传因素、
生活方式等。
病因模型的验证与评估
学科交叉与融合 流行病学将与多学科交叉融合，包括统计学、生物信息学、 环境科学等，以促进对疾病复杂病因和流行规律更深入的 研究。
实践应用与价值
流行病学研究将更加注重实践应用价值，针对公共卫生领 域的重要问题开展深入研究，为政府制定卫生政策提供科 学依据，促进全民健康水平的提高。
THANKS
感谢观看
流行病学级病因及病因推断 描述课件
目 录
• 流行病学概述 • 病因推断 • 流行病学中的病因模型 • 流行病学中的因果推断 • 流行病学在公共卫生中的应用 • 总结与展望
contents
01
流行病学概述
流行病学的定义与任务
流行病学的定义
流行病学是研究人群中疾病、健 康状况和暴露因素的分布、影响 因素及其预防和控制策略的学科。
疾病的发病率和死亡率。
监测和预警疾病
流行病学通过对疾病的监测和预警， 及时发现疾病的异常变化，为决策 部门提供科学依据，采取应对措施。
评估公共卫生政策
流行病学可以评估公共卫生政策的 实施效果，为政策制定和调整提供 科学依据。
流行病学在公共卫生中的具体应用案例
传染病的预防和控制
流行病学通过对传染病的流行病学特征、传播途径和影响因素的研 究，提出针对性的预防和控制措施，有效控制疾病的传播。
流行病学病因及其推断课件
.（）
约翰.霍普金斯大学
流行病学教授
现代病因的概念
标志着: 思维方式 从实证的和逻辑的思维方式
向概率统计思维方式转变 概率统计思维方式使人们对导致疾病发生的多种因素之间的 错综复杂的关系有了深入的认识；意味着人们对疾病发生从 必然性的认识进入到或然性的认识。 形成了现代概率病因
因果联接方式
寻找病因的指南清单
动因
环境
流行病学三角
传染病、寄生虫病
轮状模型
理化环境
病因不明和无特异性病原物疾病
生态学模型
病因网
按生态学模型或疾病因素模型提供的框架 寻找多方面的病因，这些病因相互存在联系， 串起来构成一条病因链，多个病因链交错联 接起来就形成一张病因网。
现代流行病学的病因定义
：
那些能使人群发病概率升高 的因素，就可认为是病因， 其中某个或多个因素不存在 时，人群疾病频率就会下降 。
提纲
➢ 病因的概念 ➢ 病因的类型 ➢ 病因研究的基本方法 ➢ 病因推导 ➢ 病因研究实例（反应停与先天性畸形）
➢
第一节 病因的概念
病因是一个复杂的概念 但病因在不同的背景下有不同的定义，在医学的各学
科中，没有一个同等的固定的定义。 在流行病学的长期实践中，随着医学科学技术的发展
以及人们对疾病的认识的深入，逐步形成了较为系统 的因果观念。
２.建立假设 (准则)
分类 求同法 差异法 共变法 同异并用法 剩余法
举例：
１、学校食物中毒 ２、肝癌
在肝癌病例中发现均有或相当部分有乙肝病毒感染 标记，表明乙肝病毒是肝癌的必要条件或具有相当必 要性的条件
举例：
如在非肝癌病例（对照）中发现均无或相当部分无 乙肝病毒感染标记，表明乙肝病毒是肝癌的充分条件 或具有相当充分性条件
约翰.霍普金斯大学
流行病学教授
现代病因的概念
标志着: 思维方式 从实证的和逻辑的思维方式
向概率统计思维方式转变 概率统计思维方式使人们对导致疾病发生的多种因素之间的 错综复杂的关系有了深入的认识；意味着人们对疾病发生从 必然性的认识进入到或然性的认识。 形成了现代概率病因
因果联接方式
寻找病因的指南清单
动因
环境
流行病学三角
传染病、寄生虫病
轮状模型
理化环境
病因不明和无特异性病原物疾病
生态学模型
病因网
按生态学模型或疾病因素模型提供的框架 寻找多方面的病因，这些病因相互存在联系， 串起来构成一条病因链，多个病因链交错联 接起来就形成一张病因网。
现代流行病学的病因定义
：
那些能使人群发病概率升高 的因素，就可认为是病因， 其中某个或多个因素不存在 时，人群疾病频率就会下降 。
提纲
➢ 病因的概念 ➢ 病因的类型 ➢ 病因研究的基本方法 ➢ 病因推导 ➢ 病因研究实例（反应停与先天性畸形）
➢
第一节 病因的概念
病因是一个复杂的概念 但病因在不同的背景下有不同的定义，在医学的各学
科中，没有一个同等的固定的定义。 在流行病学的长期实践中，随着医学科学技术的发展
以及人们对疾病的认识的深入，逐步形成了较为系统 的因果观念。
２.建立假设 (准则)
分类 求同法 差异法 共变法 同异并用法 剩余法
举例：
１、学校食物中毒 ２、肝癌
在肝癌病例中发现均有或相当部分有乙肝病毒感染 标记，表明乙肝病毒是肝癌的必要条件或具有相当必 要性的条件
举例：
如在非肝癌病例（对照）中发现均无或相当部分无 乙肝病毒感染标记，表明乙肝病毒是肝癌的充分条件 或具有相当充分性条件
流行病学 病因及其推断PPT课件
强度也发生变化
➢类推法：疾病分布与病因已明的疾病的分布
特征相似，推测两者有共同的病因
➢排除法：产生几个假设，逐一排除
14
共变法
国家 奥地利 比利时 英国 荷兰 挪威 葡萄牙 瑞士 德国
反应停销售量(公斤) 207 258 5769 140 60 37 113
30099
短肢畸形例数 8 26
349 25 11 2 6 5000 15
第二章 病因及其推断
1
【学习要求】
掌握病因的定义、研究方法、因果推断标准 熟悉病因模式、疾病发生条件
2
一、病因概念的发展
鬼、上帝、天意 古时
金、木、水、火、 19世纪上半叶 土、瘴气
活的传染物
19世纪末微生物发展 (Koch法则) –细菌
一种疾病由一种特异病原 微生物引起（单一病原论)
3
病因模式－三角模式
12
四、病因研究方法
证明某因子是某病病因的必经过程
描述性研究 (三间分布，常规资料，临床) 形成假设 检验验证假设 (分析性研究和实验性研究) 病因推断
13
如何建立假设
➢求同法：相同事件之间找共同点 ➢求异法：不同事件之间找不同点 ➢共 变 法 ： 因 素 出 现 频 率 波 动 时 疾 病 频 率 或
➢ 间接联系：两件事件的发生与另外一种因素有关，从而导致两
件事件出现统计学联系，通常由混杂偏倚所引起。例如吸烟既 可引起肺癌，也可引起冠心病，导致肺癌与冠心病之间存在统 计学上的联系。
➢因果联系 ：某一事件的频率或性质的改变，会引起另一事件
的频率或性质的改变 18
因果推断的标准
第一个病因判断标准—Henle-Koch 在相应疾病患者中总能检出该病原体； 在其他疾病患者中不能检出该病原体； 从相应疾病患者中分离到病原体，能引起实验动
➢类推法：疾病分布与病因已明的疾病的分布
特征相似，推测两者有共同的病因
➢排除法：产生几个假设，逐一排除
14
共变法
国家 奥地利 比利时 英国 荷兰 挪威 葡萄牙 瑞士 德国
反应停销售量(公斤) 207 258 5769 140 60 37 113
30099
短肢畸形例数 8 26
349 25 11 2 6 5000 15
第二章 病因及其推断
1
【学习要求】
掌握病因的定义、研究方法、因果推断标准 熟悉病因模式、疾病发生条件
2
一、病因概念的发展
鬼、上帝、天意 古时
金、木、水、火、 19世纪上半叶 土、瘴气
活的传染物
19世纪末微生物发展 (Koch法则) –细菌
一种疾病由一种特异病原 微生物引起（单一病原论)
3
病因模式－三角模式
12
四、病因研究方法
证明某因子是某病病因的必经过程
描述性研究 (三间分布，常规资料，临床) 形成假设 检验验证假设 (分析性研究和实验性研究) 病因推断
13
如何建立假设
➢求同法：相同事件之间找共同点 ➢求异法：不同事件之间找不同点 ➢共 变 法 ： 因 素 出 现 频 率 波 动 时 疾 病 频 率 或
➢ 间接联系：两件事件的发生与另外一种因素有关，从而导致两
件事件出现统计学联系，通常由混杂偏倚所引起。例如吸烟既 可引起肺癌，也可引起冠心病，导致肺癌与冠心病之间存在统 计学上的联系。
➢因果联系 ：某一事件的频率或性质的改变，会引起另一事件
的频率或性质的改变 18
因果推断的标准
第一个病因判断标准—Henle-Koch 在相应疾病患者中总能检出该病原体； 在其他疾病患者中不能检出该病原体； 从相应疾病患者中分离到病原体，能引起实验动
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流行病学教授
病因概述
病因是疾病发生中起重要作 用的事件、条件或特征，没 有这些因素的存在，疾病就 不会发生。
Rothman KJ
流行病学层次的病因
一般称为危险因素（risk factor），含义 是使疾病发生概率即风险（risk）升高的因素。
必须确定： 危险因素发生于疾病之前 “升高的概率”未受其他因素的干扰
流行病学层面的病因概念是从多因素病 因以及影响这些因素的预防策略来考虑， 是流行病学实践中的一个基本概念。
病因概述
广义的病因定义： – 那些使人发病概率升高
的因素就可认为是病因， 其中某个或多个因素不 存在时人群疾病频率就 会下降。
Lilienfeld AM （1920-1984） 约翰.霍普金斯大学
病因概述
鬼、上帝、天意 古时
金、木、水、火、 19世纪上半叶
土、瘴气
特异疾病与特异传染物有关
活的传染物
19世纪末微生物发展
(Koch法则)
一种疾病由一种特异病原
微生物引起（单一病原论)
病因概述
Robert Koch (1852-1885）
德国19世纪著名细菌学家 发现炭疽菌和结核菌 1905年获得医学诺贝尔奖
条件（吸烟、饮酒、肥胖等）
流行病学的病因研究是测量某因素使疾病发生 率升高的程度
危险因素
• 指某种暴露、行为或特性，它的含义就是使疾病发生概率 即风险（risk）升高的因素，也意味着病因（暴露条件） 与疾病相关。
• 确定该危险因素发生于疾病之前，以及“升高的概率”未 受到其他因素的干扰。
• 危险因素既不符合必要病因的条件，又不符合充分病因的 条件（如吸烟、饮酒、肥胖等）
• 流行病学的病因研究是测量某因素使疾病发生率升高的程 度
直接病因和间接病因
病因X1
病因X2
疾病Y
X2为直接病因（direct cause），它与疾病 Y之间没有中间病因 X1为间接病因，它与疾病Y之间有一个X2 （或多个）中间病因
静脉注射吸毒
共同使用注射器 注射器污染HIV
该病毒感染
艾滋病发作
直接病因和间接病因
精神状态 生活水平 预防接种 遗传
暴露于结核杆菌
易感宿主
感染
侵犯组织 产生反应
结核病
远因 远离结果的
近因 接近结果的
结核病病因示意图
直接病因和间接病因
将因素分为两个层次：外围的远因和致病机制的 近因
外 社会经济因素 围 生物学因素 的 环境因素 远 心理、行为因素 因 卫生保健因素
医学生物学因素 （机制）
每一例病人体内都可以通过 纯培养分离到该病原体(必要
病因)；
在其他疾病患者中没有发现 该病原体(效应特异性) ； 该病原体能够使实验动物引 发同样的疾病(充分病因) ； 被实验感染的动物中也能分 离到该病原体。
病因概述
• 单因多果 • 多因单果 • 多因多果
概率论的因果观或广义因果观
病因概述
• 病因是一个复杂的概念 • 医学各学科有不同的表述
疾病
流行病学的危险因素主要指外围的远因 特点：数目多，疾病发生概率低
直接病因和间接病因
将因素分为两个层次：外围的远因和致病机制的 近因
外 社会经济因素 围 生物学因素 的 环境因素 远 心理、行为因素 因 卫生保健因素
医学生物学因素 （机制）
疾病
流行病学的危险因素主要指外围的远因 特点：数目多，疾病发生概率低
充分病因和必要病因
• 必要病因(necessary cause)
– 指有相应疾病发生以前，必定（概率为100％） 有该病因存在
– 病因对特定疾病而言是必不可少的（各种人类 传染病病原体）
没有该病因存在，相应疾病就不会发生。
充分病因和必要病因
• 充分病因和必要病因的关联
– 人类各种疾病的病因中
有些属于必要病因（人类传染病病原体） 有些属于充分病因（理化因素所致的电击、烧伤） 多数既不符合必要病因的条件又不符合充分病因的
病因网络模型
肝癌的病因网络由三条主要病因链交错形成：
乙肝病毒感染 理化因素：黄曲霉毒素污染食品、饮水中的藻类毒素 精神行为因素：精神紧张、过量饮酒、吸烟
这三个起始端因素向上扩展又受到其他许多因素的影响
肝癌发病的病因链和病因网模型示意图
流行病学对病因的认识 在疾病防控上的重要意义
不必等待把某种疾类
• 充分病因和必要病因 • 危险因素 • 直接病因和间接病因
充分病因和必要病因
• 充分病因（sufficient cause)
指有某因素存在，必定（概率为100％）导致 某疾病的发生
是一个完整的病因机制 因此，充分病因也可理解为：是与疾病发生有
关的诸因素
有该病因存在，相应疾病就一定会发生。
间接因果关联 （间接病因）
关联分类总结
直接因果关联 （直接病因）
病因研究的基本步骤
描述流行病学查明分布
临床资料和病理学资料
提出病因假设
分析流行病学检验假设
实验流行病学验证假设
综合判断确认因果关联
病因研究的基本方法
描述性研究
现况调查 病例报告 生态学研究
建立病 因假说
病因研究 的方法
直接病因和间接病因
远端病因
全球化 城市化 人口老龄化 …….
中间病因
不合理膳食 缺乏体力活动 吸烟 …….
近端病因
高血压 高血糖 超重/肥胖 …….
疾病
冠心病 糖尿病 肿瘤 …….
常见慢性病的病因链
病因网络模型
根据生态学模型和疾病病因因素模型提供的 框架可以寻找多方面的病因（危险因素或影响分 布的因素），这些病因（危险因素）相互存在联 系，串起来就构成一条病因链，多个病因链交错 连接起来就形成一张病因网。
– 用因果判断标准进行综合评价
统计学关联到因果关联
• 判断进程
暴露E与疾病D 有统计学关联否？ 有偏倚否？ 有时间先后否？ （提出假设） （排除偶然） （排除虚假） （前因后果）
统计学关联到因果关联
关联
偶然关联 （随机误差）
有统计学关联
非因果关联 （选择、测量或混杂偏倚）
因果关联 （有时间先后）
一旦从流行病学角度清楚了某种病因作用，即可 针对该病因采取措施
统计学关联到因果关联
• 统计学关联是判断因果关系的基础 • 可能病因（暴露）E与疾病D存在统计学关
联
– 只说明E与D的关联排除了偶然性（随即误差） 的干扰，并不一定存在因果关联。
– 要确定因果关联
还要排除选择偏倚、信息偏倚和混杂偏倚 确定暴露E与疾病D的时间先后关系 仍有统计学关联
病因概述
病因是疾病发生中起重要作 用的事件、条件或特征，没 有这些因素的存在，疾病就 不会发生。
Rothman KJ
流行病学层次的病因
一般称为危险因素（risk factor），含义 是使疾病发生概率即风险（risk）升高的因素。
必须确定： 危险因素发生于疾病之前 “升高的概率”未受其他因素的干扰
流行病学层面的病因概念是从多因素病 因以及影响这些因素的预防策略来考虑， 是流行病学实践中的一个基本概念。
病因概述
广义的病因定义： – 那些使人发病概率升高
的因素就可认为是病因， 其中某个或多个因素不 存在时人群疾病频率就 会下降。
Lilienfeld AM （1920-1984） 约翰.霍普金斯大学
病因概述
鬼、上帝、天意 古时
金、木、水、火、 19世纪上半叶
土、瘴气
特异疾病与特异传染物有关
活的传染物
19世纪末微生物发展
(Koch法则)
一种疾病由一种特异病原
微生物引起（单一病原论)
病因概述
Robert Koch (1852-1885）
德国19世纪著名细菌学家 发现炭疽菌和结核菌 1905年获得医学诺贝尔奖
条件（吸烟、饮酒、肥胖等）
流行病学的病因研究是测量某因素使疾病发生 率升高的程度
危险因素
• 指某种暴露、行为或特性，它的含义就是使疾病发生概率 即风险（risk）升高的因素，也意味着病因（暴露条件） 与疾病相关。
• 确定该危险因素发生于疾病之前，以及“升高的概率”未 受到其他因素的干扰。
• 危险因素既不符合必要病因的条件，又不符合充分病因的 条件（如吸烟、饮酒、肥胖等）
• 流行病学的病因研究是测量某因素使疾病发生率升高的程 度
直接病因和间接病因
病因X1
病因X2
疾病Y
X2为直接病因（direct cause），它与疾病 Y之间没有中间病因 X1为间接病因，它与疾病Y之间有一个X2 （或多个）中间病因
静脉注射吸毒
共同使用注射器 注射器污染HIV
该病毒感染
艾滋病发作
直接病因和间接病因
精神状态 生活水平 预防接种 遗传
暴露于结核杆菌
易感宿主
感染
侵犯组织 产生反应
结核病
远因 远离结果的
近因 接近结果的
结核病病因示意图
直接病因和间接病因
将因素分为两个层次：外围的远因和致病机制的 近因
外 社会经济因素 围 生物学因素 的 环境因素 远 心理、行为因素 因 卫生保健因素
医学生物学因素 （机制）
每一例病人体内都可以通过 纯培养分离到该病原体(必要
病因)；
在其他疾病患者中没有发现 该病原体(效应特异性) ； 该病原体能够使实验动物引 发同样的疾病(充分病因) ； 被实验感染的动物中也能分 离到该病原体。
病因概述
• 单因多果 • 多因单果 • 多因多果
概率论的因果观或广义因果观
病因概述
• 病因是一个复杂的概念 • 医学各学科有不同的表述
疾病
流行病学的危险因素主要指外围的远因 特点：数目多，疾病发生概率低
直接病因和间接病因
将因素分为两个层次：外围的远因和致病机制的 近因
外 社会经济因素 围 生物学因素 的 环境因素 远 心理、行为因素 因 卫生保健因素
医学生物学因素 （机制）
疾病
流行病学的危险因素主要指外围的远因 特点：数目多，疾病发生概率低
充分病因和必要病因
• 必要病因(necessary cause)
– 指有相应疾病发生以前，必定（概率为100％） 有该病因存在
– 病因对特定疾病而言是必不可少的（各种人类 传染病病原体）
没有该病因存在，相应疾病就不会发生。
充分病因和必要病因
• 充分病因和必要病因的关联
– 人类各种疾病的病因中
有些属于必要病因（人类传染病病原体） 有些属于充分病因（理化因素所致的电击、烧伤） 多数既不符合必要病因的条件又不符合充分病因的
病因网络模型
肝癌的病因网络由三条主要病因链交错形成：
乙肝病毒感染 理化因素：黄曲霉毒素污染食品、饮水中的藻类毒素 精神行为因素：精神紧张、过量饮酒、吸烟
这三个起始端因素向上扩展又受到其他许多因素的影响
肝癌发病的病因链和病因网模型示意图
流行病学对病因的认识 在疾病防控上的重要意义
不必等待把某种疾类
• 充分病因和必要病因 • 危险因素 • 直接病因和间接病因
充分病因和必要病因
• 充分病因（sufficient cause)
指有某因素存在，必定（概率为100％）导致 某疾病的发生
是一个完整的病因机制 因此，充分病因也可理解为：是与疾病发生有
关的诸因素
有该病因存在，相应疾病就一定会发生。
间接因果关联 （间接病因）
关联分类总结
直接因果关联 （直接病因）
病因研究的基本步骤
描述流行病学查明分布
临床资料和病理学资料
提出病因假设
分析流行病学检验假设
实验流行病学验证假设
综合判断确认因果关联
病因研究的基本方法
描述性研究
现况调查 病例报告 生态学研究
建立病 因假说
病因研究 的方法
直接病因和间接病因
远端病因
全球化 城市化 人口老龄化 …….
中间病因
不合理膳食 缺乏体力活动 吸烟 …….
近端病因
高血压 高血糖 超重/肥胖 …….
疾病
冠心病 糖尿病 肿瘤 …….
常见慢性病的病因链
病因网络模型
根据生态学模型和疾病病因因素模型提供的 框架可以寻找多方面的病因（危险因素或影响分 布的因素），这些病因（危险因素）相互存在联 系，串起来就构成一条病因链，多个病因链交错 连接起来就形成一张病因网。
– 用因果判断标准进行综合评价
统计学关联到因果关联
• 判断进程
暴露E与疾病D 有统计学关联否？ 有偏倚否？ 有时间先后否？ （提出假设） （排除偶然） （排除虚假） （前因后果）
统计学关联到因果关联
关联
偶然关联 （随机误差）
有统计学关联
非因果关联 （选择、测量或混杂偏倚）
因果关联 （有时间先后）
一旦从流行病学角度清楚了某种病因作用，即可 针对该病因采取措施
统计学关联到因果关联
• 统计学关联是判断因果关系的基础 • 可能病因（暴露）E与疾病D存在统计学关
联
– 只说明E与D的关联排除了偶然性（随即误差） 的干扰，并不一定存在因果关联。
– 要确定因果关联
还要排除选择偏倚、信息偏倚和混杂偏倚 确定暴露E与疾病D的时间先后关系 仍有统计学关联