体育统计学复习提纲

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体育统计学复习资料

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体育统计复习资料1、体育统计的概念:是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律进行研究的一门基础应用学科,属方法论学科范畴。

2、总体:根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体。

3、样本:根据需要与可能从总体中抽出可以推测总体的部分对象称为样本。

4、个体:总体中的每一观测对象称为个体。

5、概率:随机事件A的频率随试验次数N N近一个常数P P就是随机事件A的概率。

6、小概率事件:0.05以下的事件称之为小概率事件。

7、体育统计的基本过程:统计材料的搜集—统计资料的整理—统计资料的分析。

8、体育统计的作用:(1)体育统计是体育教育科研活动的基础。

(2)体育统计有助于训练工作的科学化。

(3)体育统计能帮助研究者制定研究设计。

(4)体育统计能帮助研究者有效地获取文献资料。

9、收集统计资料的基本要求:资料的准确性、资料的齐同性、资料的随机性10、收集资料的方法:日常积累、全面普查、专题研究11、常用的抽样方法:简单随机抽样(抽签法和随机数表法)、分层抽样、整群抽样12、集中位置量数的种类:中位数、众数、几何平均数、算数平均数13、离中位置量数的种类:全距、绝对差、平均差、方差、标准差14、正太分布的概念:中间隆起,对称地向两边下降的曲线15、正态分布的特点:对称性、集中性、均匀性16、假设检验的基本思想:反证法思想17、假设检验的主要依据:小概率事件原理18、假设检验的步骤:(1)根据实际情况建立“原假设”H0(2)在检验假设的前提下,选择和计算统计量(3)根据实际情况确定显著水平a,一般取a=0.05或a=0.01,并根据a查出相应的临界值(4)判断结果19、判断结果:(1)P>0.05T<To.o5际情况确定显著水平@@=0.05或@=0.01@查出相应的临界值20、(1)P>0.05T<To.o5(2)0.01<P<=0.05To.o5<=T<To.o1(3)P<=0.01T>=To.o121、变异系数:是反映变量离散程度的统计指标,它是以样本标准差与平均数的百分比数来表示的没有单位,记作CV(变异系数越大,离散程度越大)22、标准差与标准误的区别:符号描述对象意义用途标准差S 各个体值反映个体值间的变异表示个体值间的波动大小,反映观察值的离散程度标准误S 样本均数反映均数的抽样误差表示样本均数在推断、估计时的可靠程度23、体育评价的对象:24、体育测量评价的意义:(1)有利于体育决策的科学化和正确性(2)推进学校体育管理工作的规范化和科学化(3)提高教师的评价能力,促进体育教学质量和科研水平的提高(4)强化学生评价的理念25、评价的功能:导向功能、监督检查功能、激励功能筛选择优功能、诊断改进功能26、测量的要素;待测属性或特征、法则、数字符号27、测量量表:名称量表、有序量表、等距量表、比例量表28、测量误差:E=X-T(E表示误差,X代表测量结果,T表示真值)29、影响客观性的因素:测试者水平测验的规范化、标准化程度测量的指标特征测量的尺度30、影响可靠性的因素:受试者个体差异及能力水平、重复测量时间间隔、受试者能力水平发挥31、影响有效性的因素:测量的可靠性、效标有效性、受试者总体特征、测量指标的数量32、“三性”之间的关系:客观性度量第一过程中的误差,即测试者误差。

正版体育教育专业体育统计学复习题库

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体育统计学复习题第一章绪论一、名词解释:1、总体:根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体,称为总体。

2、样本:根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。

3、随机事件:在一定实验条件下,有可能发生也有可能不发生的事件称随机事件。

4、随机变量;把随机事件的数量表现(随机事件所对应的随机变化量)。

5、统计概率:如果实验重复进行n次,事件A出现m次,则m与n的比称事件A在实验中的频率,称统计概率。

6、体育统计学:是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象的规律性进行研究的一门基础应用学科。

二、填空题:1、从性质上看,统计可分为两类:描述性统计、推断性统计。

2、体育统计工作基本过程分为:收集资料、整理资料、分析资料。

3、体育统计研究对象的特征是:运动性、综合性、客观性。

4、从概率的性质看,当m=n时,P(A)=1,则事件A为必然事件。

当m=0时,P(A)=0,则事件A为不可能发生事件。

5、某校共有400人,其中患近视眼60人,若随机抽取一名同学,抽取患近视眼的概率为 0.15 。

6、在一场篮球比赛中,经统计某队共投篮128次,命中41次,在该场比赛中每投篮一次命中的率为 0.32 。

7、在标有数字1~8的8个乒乓球中,随机摸取一个乒乓球,摸到标号为6的概率为 0.125 。

8、体育统计是体育科研活动的基础,体育统计有助于运动训练的科学化,体育统计有助于制定研究设计,体育统计有助于获取文献资料。

9、体育统计中,总体平均数用μ表示,总体方差用σ2表示,总体标准差用σ表示。

10、体育统计中,样本平均数用x表示,样本方差用 S2表示,样本标准差用 S 表示。

11、从概率性质看,若A、B两事件相互排斥,则有:P(A)+ P(B)= P(A+B)。

12、随机变量有两种类型:一是连续型变量,二是离散型变量。

13、一般认为,样本含量 n≥45 为大样本,样本含量 n<45 为小样本。

14、现存总体可分为有限总体和无限总体。

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体育统计学复习资料1、体育统计的概念:从性质上看,统计可分为两类,一类是描述性统计,另一类是推断性统计。

前者主要是对事物的某些特征及状态进行实际的数量描述,后者则是通过样本的数量特征以一定的方式估计和推断总体的特征。

2、体育统计学:是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性进行研究的一门基础应用学科,属于方法论学科范畴。

3、体育统计工作的基本过程:1统计资料的收集2统计资料的整理3统计资料的处理4统计资料的分析和解释。

4、体育统计的研究对象:体育统计的研究对象除了体育领域里的各种可量化的随机现象之外,还包括非体育领域但对体育的发展有关的各种随机现象。

5、体育统计研究对象的特征:1运动性特征2综合性特征3客观性特征。

6、总体:根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体称为总体7、样本:根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集为样本。

可分为随机样本和非随机样本两种形式。

8、抽样:从总体中,按照某种方法,抽取一部分个体,作为样本的方式称为抽样。

9、一定的实验条件下,有可能发生也有可能不发生的事件称为随机事件。

10、随机变量:在统计研究中随机事件需由数值来表示,我们把随机事件的数量表现称为随机变量11、总体参数:反映总体的一些数量特征称为总体参数12、样本统计量:由样本所获得的一些数量特征称为样本统计量13、统计概率:随机事件A的频率(Wa)随实验次数(N)的变化而变化。

当N充分大的时候,频率(Wa)越来越趋近一个常数,就称为随舰事件A的概率。

1、收集资料可直接和间接的收集2、收集资料的基本要求:1资料的准确性2资料的齐同性3资料的随机性3、收集资料的方法:日常积累、全面普查、专题研究4、常见的抽样方法:1简单随机抽样2分层抽样3整群抽样(分层抽样:先将总体中的个体根据某些特征属性,将其分为若干类型(层次),然后从每一类型中采用适当地方法按一定的比例随机抽取适当个体组成样本。

体育统计学复习题 文档

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1,体育统计学:体育统计是运用数理的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性进行研究的一门基础应用学科,属方法论学科范畴。

2,体育统计从学科性质来看,它包括:描述性统计、推断统计、参数估计、假设检验3,体育统计工作的基本过程:统计资料的搜集、整理、分析4,普查:指对研究总体中所有个体进行全部的测试和观察5,抽样:在总体中随机地抽取研究个体6,频数分布表:组序号| 组限| 画记| 频数| 累计频数7,总体:根据统计研究的具体目的而确定的同质对象的全体样本:根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象的子集(N大于等于30为大样本)8,总体参数与样本统计量的区别与联系:反映总体的一些数量特征称为总体参数,如总体平均数和总体方差;而抽样样本所获得的一些数量特征称为样本统计量如样本的算术平均数和样本的方差联系:根据统计量可以得出总体参数9,集中位置数量的种类:中位数、众数、均数、几何平均数、算术平均数、离散系数:全距、绝对差、平均数、方差、标准差10,变异系数:也是反映变量离散程度的统计指标,它是以样本标准差与平均数的百分数来表示的,没有单位,记作CV CV=C/X11,定基比:在动态数列中,以某一时间的指标值作为基数,然后将各时期的指标数值与之相比。

因基数是固定的,故称定基比12,环比:在动态数列中,将各个时期的指标数值与前一时期的指标数值相比,由于比较的基数不是固定的,各时期都是以前期为基数,按数列的顺序用后期的数据比前期的数据,这种依次更迭的对比恰如连环,故称环比,又称环比相对数13,同比:14,标准正态曲线的峰值出现在U=0时,U变量服从参数U=0、B=1的正态分布,记为U-N(0,1) 高优指标U=(X-x)/S S决定曲线的高低,x决定曲线的胖瘦低优指标:U=(x-X)/S15,|U|=1.96 区间(-1.96,1.96)所围成的面积(概率)P=0.95 占整个曲线下面积的95% |U|=2.58 区间(-2.58,2.58)P=99% |U|=1.28 P=90%16,参数估计:用样本统计量来估计总体参数分为区间估计和点估计17,假设检验:通过样本的统计指标来判定总体参数是否相同的问题18,标准误:用来表示样本均数与总体均数间偏差程度的标准差称为均数的标准误19,假设检验的基本原理:中心极限定理,小概率事件原理中心极限定理:设从均值为U方差为R的一个任意总体中抽取容量为N的样本,当N充分大时样本均值的抽样分布近似服从均值为U,方差为R的正态分布小概率时间原理:在一次实验中,一个几乎不可能发生事件发生的概率,如是发生,则证明不是小概率事件小概率事件:P小于等于5%20.原假设与备择假设:原假设(0假设):研究者想收集证据予以反对的假设。

体育统计学

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体育统计学复习资料1、体育统计学是统计学的原理和方法在体育中的应用,是统计学的一个分支学科。

体育统计学是一门收集、整理和分析体育中的统计数据的方法科学,其目的在于从量的侧面揭示体育现象的特征和规律性。

2、体育统计分析的过程:(1)根据研究的问题做出研究设计 (2)根据上述设计收集样本数据 (3)整理数据资料统计描述 (4)统计推断 (5)作出统计结论(6)结合专业分析讨论3、总体:根据研究目的所确定的研究对象全体,它是由同质的个体所构成。

样本:从总体中抽取的一部分个体成为样本。

样本中所包含的个体数称为样本含量,通常用符号n 表示。

参数:表示总体分布某种特征的量数。

常用的总体参数有:总体的平均数、标准差、相关系数等。

统计量:表示样本分布某种特征的量数,它是由样本数据计算出来的。

如样本平均数 ,样本标准差统计误差:统计分析不可能避免误差,只可能减少误差。

统计误差归纳起来可分为两类。

第一类是实际测试值与真值之差(测量误差);第二类是样本指标与总体指标之差(抽样误差)。

4、有效数字:通常将仅保留末一位估计数字其余数字为准确数的数字称为有效数字,我们从左起非零数字开始,清点有效数字的位数,命名它是几位有效数字。

5、由于观测数据具有变异性,因而统计学中把它称为变量。

变量按取值情况可分为离散型变量和连续型变量,按性质(层次)可分为定类变量、定序变量、定距变量和定比定量。

定类变量是最低层次的变量,它的取值只有类别属性之分,而无大小、程度之分。

根据变量值,只能知道研究对象是相同还是不相同,定序变量的测度水平高于定类变量,它的取值除了类别属性之外,还有等级、次序的差别,例如学生体育成绩可分为优、良、中、差,这是一种由高到低的等级排列,它可对应为1、2、3、4等级,定距变量是定义变量在某个点值上为零点,以固定间距对变量进行的测度。

如运动时对体温的测定先定义出零度和一百度,然后以固定的间距“度”对某人的体温进行测度。

00498 体育统计学大纲

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00498 体育统计学大纲00498体育统计学大纲00498体育统计概要南京师范大学编(高纲0707)一、课程的性质、目的和要求(一)课程性质和特点体育统计学是运用数理统计原理和方法研究体育领域各种随机现象规律的一门基础应用学科。

它属于方法论范畴。

学习体育统计的目的是让应考者理解体育统计的基本思想、概念,领会体育统计的基本思路,掌握统计处理、分析技术,并能够运用体育统计解决实际问题。

具体来说,要求考生理解体育统计的基本思想和概念,以及体育统计研究的基本思路,并能运用统计学定量方法解决实际问题;掌握统计学的基本技术,主要学习使用统计软件(Excel、SPSS)的操作方法,以及分析和解释统计结果的方法。

(二)本课程的基本要求通过本课程的学习,你应该满足以下要求:1、总体上要领会体育统计的基本思想、概念及体育统计研究的基本思路,能运用统计方法解决实际问题;掌握统计的基本方法、统计技术,能够对统计方法所得出结果进行合理的分析,得出结论。

具体掌握以下几项内容:2.掌握统计的基本概念,描述统计的基本方法;掌握统计假设检验的基本思想和均值差异显著性检验的方法。

3、理解方差分析的基本思想,掌握方差分析中的基本概念,掌握方差分析表的内容,并对方差分析表作出合理的分析。

4.理解相关分析的概念,掌握相关分析、简单相关分析、层次相关分析、偏相关分析和复相关分析的内容。

了解回归分析的基本概念,掌握单变量回归分析及相关概念。

并且可以使用相关和回归分析来研究这两个变量之间的关系。

5、了解和掌握统计研究设计的有关内容。

(三)本课程的相关课程体育统计方法是一门应用工具,它应用领域很广泛。

特别在运动生理、生化、心理等领域有着较重要的应用。

所以要很好的应用这门工具,必须很好的熟悉与研究内容有关的理论、课程。

和其联系最紧密的课程是概率论和数理统计,它是统计方法的基本理论。

二、课程内容和评估目标第一章体育统计的基本概念及其常规统计量(一)课程内容体育统计的基本概念,集中趋势统计量,离中趋势统计量,相对趋势统计量(二)学习目的了解体育统计中常用的统计概念,如人口、样本、统计学、参数等。

体育统计复习大纲

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一、基本知识1.统计分析过程(主要步骤);2. 总体与样本;3.误差及分类;4.随机抽样方法;5.统计量与参数;6.资料的来源;7.资料如何进行分类;8.集中量数与离散量数;9.随机事件;10.小概率事件及其原理;11.标准正态分布;12.正态分布曲线与性质;13.标准分、百分位数与累进记分;14.推断统计及主要内容;15.参数估计;16.假设检验;17相关系数的性质和作用二、基本练习1.一组数据①1~10,n=10,求X、S、Md、Cv;②已知∑X=50,∑X2=324,n=10;求X、S、Cv。

2.某高校10个系,每系一支篮球队,单循环赛制,需要多少场?主客场制,需要多少场?3.某年级80人,体育成绩优秀20人,良好25人,及格30人,随机抽取1人,抽得优秀、良好、及格以上的概率分别为多少?4.求正态曲线某范围内的概率:①P(X<X<X+S);②P(X<X<X+1.64S);③P(X-S<X<X+1.64S);④P(X+S<X<X+1.96S);⑤P(X>X+S);⑥P(X<X+1.64S);⑦P(X<X<X+1.96S);5.某年级男生50米成绩呈正态分布:X=10",S=0.4",n=200 人。

求:若9.4"为优秀,求达到优秀的人数比例;②若5%的人不及格,求及格成绩应为多少?③以平均成绩为中心,90%的学生成绩为多少?④成绩超过9.2" 的大约几人?6.资料同5题,某学生50米成绩为9.4",①若评分范围分别为X±5S和X±3S时,求其标准分;②若评分范围分别为X±3S和X±2.5S时,满分点为100分,基分点为0分,分别求其累进计分方程。

7.某年级男生素质测试资料如下:100米:X=15",S=1.0";铅球:X=6.5m,S=0.30m;跳远:X=400cm,S=40.0cm;800米:X=180",S=18"。

(完整word版)体育统计学考试必备

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一、名词解释体育统计:是运用数理统计的理论方法,对体育领域里各种随机现象的规律进行研究的一门基础应用学科。

1.随机现象:在同一实验条件下,多次进行同一实验,所得结果不一定完全相同,往往存在差异,而且在实验前不能确切预言将要出现的结果,这样的现象称为随机现象。

2。

随机事件:随机实验的每一可能结果(在相同实验条件下,有可能出现和不可能出现的结果)称为随机事件。

3。

随机变量:随实验结果而变的变量(随机事件的数量表现)称为随机变量. 4。

概率:表示事件发生可能性大小的数值。

5。

古典概率:在实验中全部等可能的独立的基本结果有n 个,其中有m 个属于事件A ,则在实验中称事件A 出现的概率等于m 与n 的比,其公式为P(A )=nm ,此时事件A 出现的概率称为古典概率。

6。

统计概率:在同一实验条件下,重复进行n 次实验,事件A 出现m 次,则称m 与n 的比为事件A 在n 次实验中的频率;当n 很大时,频率逐渐稳定在某常数P 附近摆动,该常数称为事件A 发生的统计概率。

表达式为P (A)=nm 。

7。

总体:根据一定的研究目的而选择的同质对象的全体称为总体。

8.个体:构成总体的每一基本单位称为个体.9.样本:根据需要与可能从总体中抽取的部分个体称为样本。

10.样本含量:样本中所包含的基本单位称为样本含量. 11.大样本:n ≥45的样本称为大样本。

12。

小样本:n 〈45的样本称为小样本.13。

平均数:对于一组数据x (I=1,2,3………n ),把nxx ni i∑==1称为本组数据的算术平均数,简称平均数.14.算术平均数:对于一组数据x (I=1,2,3………n),把nxx ni i∑==1称为本组数据的算术平均数。

15. (样本)标准差:对于一组数据x (I=1,2,3………n ),把x 表示本组数据的平均数,则1)(12--=∑=n x xS ni ii称为本组数据的标准差。

16.变异系数:对于一组数据x (i=1,2,3………n),x 表示本组数据的平均数,S 表示本组数据的标准差,则CV=%100⨯xS称为本组数据的变异系数.17.误差:数据的测量值与真实值之间的差异.18。

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体育统计学复习提纲一、填空部分第一章绪论1、根据统计研究得具体研究目得而确定得同质对象得全体,称为总体。

总体具有三个性质,分别就是、、。

2、有10个运动员,现随机抽5人进行专业素质测试,共有种不同得组合。

3、一个骰子有六个面,在一次摇动实验后,出现3点或6点朝上得概率就是。

4、从概率得性质瞧,当m=n时,P(A)=1,则事件A为必然事件。

当m=0时,P(A)=0,则事件A为不可能发生得事件5、在一个密闭得盒子中有8个乒乓球中,其中5个白色与3个黄色得球,随机摸取2个乒乓球,刚好摸到一白一黄得概率为。

6、从概率性质瞧,若A、B两事件互不相容事件,则有:P(A)+ P(B)=P(A+B)。

7、体育统计中,总体平均数用表示,总体方差用表示,总体标准差用表示。

第二章统计资料得整理1、在对连续型数据进行频数整理时,要确定组距及各组组限,设置各组组限得基本原则就是:、。

2、“缺、疑、误”就是资料审核中得内容。

3、对正态分布总体得数据进行审查时,常用±3S法对可疑数据进行筛查,这种方法就是资料审核中得过程。

4、体育统计得一个重要思想方法就是以去推断得特征。

5、频数分布可用直观图形表示,常用得有与两种。

6、统计资料在收集过程中,要求做到、、。

7、资料得审核得基本内容就是审核资料得准确性与完整性,一般要求分三个步骤来完成,即:、、。

第三章样本特征数1、现测试10名学生得引体向上成绩分别为:12、10、8、3、8、9、8、3、9、3。

则其众数就是与。

2、绝对差就是指所有样本观测值与平均数差得之与。

3、自由度就是指能够独立自由变化得变量个数。

因此,对于服从正态分布,样本量分别为n1与n2得两个样本得均值就是否相等进行检验时,其自由度就是。

4、要从甲、乙两运动员中选取一人参加比赛,若要用统计学方法处理,应考虑:、、三个方面。

5、在体育统计中,对同一项目,不同组数据进行离散程度比较时,采用;对不同性质得项目进行离散程度比较时采用。

6、已知:某中学生运动队得立定跳远=2、6m, S1=0、2m;原地纵跳=0、85m, S2=0、08m, 成绩更稳定得项目就是。

7、有一名运动员,在竞赛期内20次测试结果,100米:=12″, S1=0、15″;跳远成绩:=5、9m, S2=0、18m。

成绩更稳定得项目就是。

第四章动态分析1、在动态数列中,以某时间得指标数值作为基数,将各时期得指标数值与之相比称为2、在动态数列中将各时期得指标数值与前一时期得指标数值相比,由于比较得基数不就是固定得,各时期都以前期为基数,称。

3、用动态数列分析某指标随时间变化而发展得趋势、特征与规律,称。

4、根据相对数性质与作用,可将相对数分为:、、、等四种。

5、绝对数动态数列可分为:、两种数列。

6、动态分析方法在体育研究中既可分析事物得,还能对事物得进行预测。

7、计算相对数得意义在于:、。

8、随机抽测某市7-18岁男生2000人得胸围资料,7岁平均胸围为56、7cm,8岁平均胸围为58、4cm,9岁平均胸围为60、1cm,若以7岁平均胸围为基数,8岁时得环比为,9岁时得定基比为9、测得某市7-18岁男生身高得平均数动态数列,其中7岁平均身高为120、1cm,8岁平均身高为125、5 cm,9岁平均身高为130、5 cm,若以7岁平均身高为基数,8岁时得环比为,9岁时得定基比为。

10、随机抽测某市7-18岁男生2000人得体重资料,7岁平均体重为21kg,8岁平均体重为23、1kg,9岁平均体重为25kg,若以7岁平均体重为基数,8岁时得环比为,9岁时得定基比为。

第五章正态分布1、在正态曲线下,当区间为±1、96S,其P= 。

±2、58S, P= 。

2、正态曲线呈型,在横轴上方,x=µ处为。

其“拐点”位置在处。

3、正态曲线关于左右对称,变量x在全横轴上(-∞<x<∞)取值,正态曲线区域得概率为。

4、Z分计算公式中“±”就是在不同情况下选用,当水平越高变量数值越大时,使用,当水平越高变量数值越小时,使用。

5、在公式Z=50±100中,“6”得含义就是。

6、在正态曲线中,σ大小决定曲线,均值μ大小决定曲线在坐标上得。

7、在公式Z=A±U 中,字母“A”得含义就是,K得含义就是。

8、根据公式Z=A±,将100米跑成绩转化成标准百分制分数,若某年级100米跑均值=12、8秒,S=0、4秒,现规定12、8秒时分数为75分,±3S为0分与100时得记分点,现要计算12、4秒时得分数,则此时R值应就是。

U值就是。

第六章统计推断1、统计学上得误差通常有、、、过失误差等四种。

2、统计上所指得误差,泛指与之差,以及与之差。

3、假设检验得方法很多,根据其特点检验方法分为两大类:、。

4、统计假设有两种类型:用H0表示,用HA表示。

5、标准差与标准误区别在于,标准差用表示,标准误用表示,标准差反映个体值间得,标准误反映均数得。

6、在统计学中,通常把某事件A在一次实验中出现得概率不超过得事件称小概率事件。

7、根据中心极限定理,从服从于正态分布得总体中抽取样本量为n得一切可能得样本均值得分布也一定就是正态分布,为了便于通过样本均值对总体得参数μ进行估计或检验,通常要对均值得抽样分布进行标准化,当总体σ已知时,通常用进行标准化,当总体σ未知时,通常用进行标准化。

8、根据中心极限定理,所抽取得样本平均数得抽样分布中,等于。

9、在进行对比实验过程中,要求实验组与对照组得样本个体之间按照某种对等得原则一一对应(即配对样本),这样得配对关系主要有两种形式:一就是二就是。

10、参数估计为________与__________。

11、在统计推断得依据就是小概率事件,虽然就是小概率,但不代表就不会发生,因此在推断过程中可能会出现两错误,分别就是,。

第八章相关分析1、相关系数有以下几种情况:、、、。

2、就是真正反映两个变量得直接关系,而则反映表面得非本质得联系。

3、变量之间得关系一般分两类,与。

4、相关系数没有单位,其值在与之间,∣r∣越接近表明变量之间得直线关系越密切,∣r∣值越接近于,则表明变量之间得线性关系越不密切。

5、通常情况下,r>0,当自变量x得值增长时,因变量y得值也相应增长,称为;即r<0,当自变量x得值增大时,因变量y得值相应减小,称为;即r=1或r=-1,当自变量x与因变量y得关系完全对应时,称为。

6、计算两个连续变量间相关系数采用,计算两个非连续变量间相关系数采用。

第十一章统计表与统计图一、填空题1、从表得形式上瞧,表得结构就是由:、、、、、几部分构成。

2、按主词就是否分组以及分组程度,统计表得分类:、、。

3、在统计表中,当某单元格数据缺失时,通常用来进行填充,而不能留下空白。

(三)三线表得制作方法1、为研究不同专业学生对某门课程教学满意度,经调查并统计,体育教育专业得满意、一般与不满意度分别为45%、30%、25%,社会体育指导与管理专业得满意、一般与不满意度分别为30%、50%、20%,根据题意,制作一张能确切表示以上数据信息得三线表。

第二部分计算题第三章样本特征数1、现测得某游泳运动队10名运动员得肺活量值如下:4884,4886,4900,4880,4888,4886,4880,4901,4904,4887。

求其中位数、平均数及标准差。

2、随机抽测了8名运动员100米成绩(秒),结果初步整理如下,求平均数与标准差。

1 2 3 x 11、4 11、8 11、4 x²129、96 139、24 129、96 3、有10名男生身高数据,经初步整理得到如下结果,n=10, Σx=1608, Σx²=258706,试求10名男生身高得平均数与标准差。

4、立定跳远=2、6m, S1=0、2m;原地纵跳=0、85m, S2=0、08m, 问哪项离散程度大?5、有一名运动员,在竞赛期内20次测试结果,100米:=12″, S1=0、15″;跳远成绩:=5、9m, S2=0、18m。

试比较这两项成绩得稳定性。

第五章正态分布1、某年级男生原地推铅球得成绩,=7、9m,S=0、8m。

若规定推铅球得平均值成绩赋值为70分,以±3S为“0”分与“100”分,则甲同学成绩为8、9m,问(1)她应得多少Z分?(2)得60分需要多少米?2、某年级男生原地推铅球得成绩,=8、1m,S=0、7m。

若规定推铅球得平均值时赋值70分,以±2、5S为“0”分与“100”分,问(1)该年级男生推铅球得成绩及格率就是多少?(2)若某同学成绩为9、35m,求她应得多少Z分? { 已知:P=0、92 U=1、41; P=0、64 U=0、36 ;P=0、68 U=0、47;P=0、88 U=1、18 }3、现有一组男子200m跑得=26″,S=0、4″,原始变量基本服从正态分布,若规定12%为优秀,20%为良好,30%为中等,30%为及格,8%为不及格,试求及格与优势得等级标准。

{ P=0、92 U=1、41; P=0、62 U=0、31 ;P=0、68 U=0、47;P=0、88 U=1、18 }2、测得上届学生毕业时推铅球得平均数=7、3m,S=0、4m,经检验原始数据基本服从正态分布。

现要本届学生铅球考核标准,按规定优秀10%,不及格8%。

试确定优秀与不及格得成绩标准。

{ P=0、9,U=1、28;P=0、7,U=0、52;P=0、6,U=0、25;P=0、92,U=1、41 }3、某市为制定初三男生60m跑得锻炼标准,在该市随机抽取部分学生进行测试。

=9、1”,S=0、52”, 若15%为优秀,10%为不及格,试用统计方法算出优秀与不及格得成绩标准。

{ P=0、9 U=1、28; P=0、55 U=0、13 ; P=0、85 U=1、04 }4、某年级男生100m跑成绩=13、2″,S=0、4″,该年级有n=300人,若要估计100m成绩在13″~13、8″之间得人数,问该区间理论人数为多少?{U=1、5 P=0、9332;U=0、5 P=0、6915}5、某市205人17岁男生身高=168、4cm,S=6、13cm,试估计身高在160、4~172、4cm之间得人数。

{U=0、65 P=0、7422 ; U=1、31 P=0、9049 }6、已测得某大学男生跳远成绩得平均数=5、20m,S=0、15m,原始变量基本呈正态分布,该学校男生共1500人,分别估计跳远成绩在5、50m以上、5、30-5、50m、4、9-5、30m、4、9m以下得人数。

{ U=2,P=0、9772;U=0、67,P=0、7486 }第六章统计推断1、随机抽样400人,其中通过“体育锻炼标准”得有176人,请用此样本估计该单位通过“体育锻炼标准”得95%置信区间。

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