人大应用统计复试应准备的重点经验谈

人大应用统计复试应准备的重点经验谈

复试专业课用书

有两点,一是初试的专业课书要继续巩固,这是基础和重点(应付专业课笔试差不多了);二是要尽可能的多看(没办法,有专业课面试在)。个人建议的书或要看的内容有:1、《统计学》第三版/第四版,贾俊平著(注:第四版章节较多较全,个人习惯第三版,比较经典,但若看第三版,要另外找书补看因子分析、聚类分析、非参数统计),这是最重要书,要反复看,不放过任何一点;2、概率论与数理统计。可重点看的知识点有大数定律、中心极限定理、矩估计与极大似然估计、统计量的概念、一些分布等等,不仅可能考查到,而且看这些内容对于理解《统计学》也是很有帮助的。今年专业课面试我就被问到了一个问题:如何构造统计量?我不太清楚,就晕了,好像后面有好几个人也被问到了,难到了好几个人,那个面试组的组长好像就是统计学院概率论与数理统计系的教授,所以就喜欢问这个问题。3、人大统计学系列的用书有7本吧,除《统计学》外,貌似还有抽样技术、多元统计分析、时间序列、应用回归分析、市场调查、国民经济统计等,这些书我考虑的不多,个人认为没必要单独拿一本本这些专题的书看,真要再买一两本,买一本《多元统计分析》第四版,何晓群著,或者《时间序列分析》,用来多看看的,多元统计分析可以重点看看里面的因子分析、聚类分析等内容,补充《统计学》的学习。其他四本可以不考虑。比如《应用回归分析》这本书不用买,听说人大不注重回归分析,至少最近两年都没有考的很深,以《统计学》上的回归内容为基础就行,像异方差等考的可能性很小,大概了解下就行。4、贝叶斯统计、非参数统计和国民经济都是蛮次要的内容,贝叶斯和国民经济有人在专业课面试中问到过,算运气不好的,像这些较难的内容老师可能会问你以前学习过没有,你诚实回答就行,不会太为难你,这些内容你有时间就大致了解下便可。5、再总结下,就是以《统计学》为核心,专业课的内容看的尽可能广一些,历年统计学硕的真题试卷也是可以弄来看看的,本科是学统计的,也可以拿你那时候学过的资料看看。一定要弄清楚各个知识点的原理和思想。

复试专业课面试

专业课面试占到复试350分的150分,大家都知道是最重要的。面试组有6位老师,今年2013年是抽一个问题回答一个问题,去年是抽三个问题回答三个问题,明年就不清楚了,估计是今年扩招进复试的人多了很多,时间比较紧。当然面试能回答好专业课问题是很重要的一点,不用我多说。另外,注意面试中的一些其他问题也是很重要的,比如要表现自信,要诚实,要让老师喜欢你的为人。准备面试前可以问自己一些问题吧,怎样老师才会认可我喜欢我?面试中有哪些加分项?哪些行为表现是要注意的?然后可以自己去网上了解下。我觉得面试中还是会有一些小的技巧的,当然扎实的专业课知识和良好的个人品质是最重要的。如果对复试调剂毫无头绪的话,建议赶紧找个专门的辅导班,像北京的爱考机构在专业课辅导上口碑很好,也有很多同学在初试完后去咨询复试或者调剂的事宜,一般他们掌握的院校信息肯定比我们左看点又听点的要专业准确!

英语笔试和面试

今年英语听力试题选的是大学六级听力原题,考试前几天我都做到过,我自己都有点惊讶,是不是觉得有点坑爹,不知道明年会怎样。50分的翻译是一篇中译英,一篇英译中,难度很大,但老师不会为难你,你认真写满卷面就可以。英语面试有英语自我介绍,读一篇文章然后回答一个问题(一般问你这篇文章主要讲了什么),然后问你其他几个问题。

人大统计学考研真题

人大统计学考研历年真题精华版(03-09) https://www.360docs.net/doc/349317417.html,

https://www.360docs.net/doc/349317417.html, 2009年人大统计学专业课初试题 一、有两个正态总体,均值和方差未知,但已知方差相等。从第一个总体中抽取n=16的随机 样本,均值为24,方差为64;从第二个总体中抽取n=36的随机样本,均值为20,方差为49。如何检验第一个总体的均值是否大于第二个总体的均值? 二、在何种情形下,回归系数的最小二乘估计不具有无偏性?说出原因并指出解决办法。 三、周期过程cos()t t X A ω?=+,其中频率ω和振幅A 都是常数,而相位?是一个在区间 [-π,π]上服从均匀分布的随机变量。问{t X }是否平稳?说明原因。 四、把一个总体分为三层,各层的权重和预估的比例见下表。待估计的参数为总体比例。如 采用奈曼分层抽样,请说明需要多大的样本容量才能与样本容量为600的无放回简单随 机抽样有相同的估计量方差。(假设各层总体单位数量h N 都充分大,忽略“有限总体校正系数”) 五、与人大出版社21世纪统计学系列教材之《统计学》(第二版)第四章习题第10题是一样 的。 六、若有线性回归模型01 (1,2,,)t t t y x t n ββε=++= ,其中()0t E ε=,222()t t E x εδ=, ()0 ()t s E t s εε=≠,则 (1)该模型是否违背古典线性回归模型的假定?请简要说明。 (2)如果对该模型进行估计,你会采用什么方法?请说明理由。 七、测试某种安眠药效果,随机选40只白鼠,将其随机分为20对,再随机分为两组。第一 组10对白鼠中每一对的两只分别关在不同的笼中喂养;第二组10对白鼠中每一对的两只关在同一个笼中喂养。每对白鼠中随机抽取一只喂以实验的安眠药,在三个不同的时间点记录每只白鼠的活动情况:吃药后立即记录,吃药后一小时记录,吃药后两小时记

应用统计学试题和答案分析

六、计算题:(要求写出计算公式、过程,结果保留两位小数,共4题,每题10分) 1、某快餐店对顾客的平均花费进行抽样调查,随机抽取了49名顾客构成一个简单随机样本,调查结果为:样本平均花费为元,标准差为元。试以%的置信水平估计该快餐店顾客的总体平均花费数额的置信区 间;(φ(2)=)49=n 是大样本,由中心极限定理知,样本均值的极限分布为正态分布,故可用正态分布对总体均值进行区间估计。 已知:8.2,6.12==S x 0455.0=α 则有: 202275 .02 ==Z Z α 平均误差=4.07 8 .22==n S 极限误差8.04.022 2 =?==? n S Z α 据公式 x x ±=±? 代入数据,得该快餐店顾客的总体平均花费数额%的置信区间为(,) 3 要求:①、利用最小二乘法求出估计的回归方程;②、计算判定系数R 。 附:10805 1 2 ) (=∑-=i x x i 8.3925 1 2 ) (=∑-=i y y i 58=x 2.144=y 3题 解 ① 计算估计的回归方程: ∑∑∑∑∑--= )(22 1x x n y x xy n β) ==-??-?290 217900572129042430554003060 = =-= ∑∑n x n y ββ)) 1 0 – ×58= 估计的回归方程为:y ) =+x ② 计算判定系数: 4 计算下列指数:①拉氏加权产量指数;②帕氏单位成本总指数。 4题 解: ① 拉氏加权产量指数

= 1 000 00 1.1445.4 1.13530.0 1.08655.2 111.60%45.430.055.2q p q q p q ?+?+?==++∑∑ ② 帕氏单位成本总指数= 11100053.633.858.5 100.10%1.1445.4 1.13530.0 1.08655.2q p q q p q ++==?+?+?∑∑ 模拟试卷(二) 一、填空题(每小题1分,共10题) 1、我国人口普查的调查对象是 ,调查单位是 。 2、___ 频数密度 =频数÷组距,它能准确反映频数分布的实际状况。 3、分类数据、顺序数据和数值型数据都可以用 饼图 条图 图来显示。 4、某百货公司连续几天的销售额如下:257、276、297、252、238、310、240、236、265,则其下四分位数 5、某地区2005年1季度完成的GDP=30亿元,2005年3季度完成的GDP=36亿元,则GDP 年度化增长率6、某机关的职工工资水平今年比去年提高了5%,职工人数增加了2%,则该企业工资总额增长了 % 。 7、对回归系数的显着性检验,通常采用的是 t 检验。 8、设置信水平=1-α,检验的P 值拒绝原假设应该满足的条件是 p e M >o M ③、x >o M >e M 3、比较两组工作成绩发现σ甲>σ乙,x 甲>x 乙,由此可推断 ( )

2003-2016年中国人民大学统计学805考研真题集

人大统计学考研历年真题精华版(03- 16)

2016年人大学统计学考研真题(完整版) 1,构造几何分布,标准化的样本空间,取值空间,事件空间。 2,X、Y为随机变量,给出条件分布,对于任意y,E(X|Y<=y) = E(X|Y>y),那么X与Y是否独立?写出详细论证过程。 3,给出联合分布,求条件分布,和条件概率。 4,X与Y是相互独立的随机变量,请给出一个充分条件,当X和Y各自服从什么分布时X-Y与X+Y相互独立,如果不存在请说明理由。写出详细论证过程。 5,求一个密度函数的方差的极大似然估计,并求它的Fisher信息量。6,异方差性和自相关是什么,检测方法,加权最小二乘法原理与实际步骤。 7,证明多元回归系数的估计量是无偏估计,是最小方差线性无偏估计。8,多元线性回归,因变量均值与每个自变量间为二次函数关系,根据相互独立的n个样本预测因变量值。

2013年人大805统计学真题 一、证明题:(20分)每题10分 1.袋子里有两种颜色的球红球a个白球b个 第一步从袋子里取出一个球观察其颜色然后丢掉 第二步从袋子里再取出一个球,若和上一次取出的球颜色不同,则放回,回到第一步;若和上一次取出的球颜色相同,则丢掉,重复第二步。 证明取出的最后一个球是红球的概率是1/2。 2.证明n维正态随机向量的各分量相互独立的充要条件是互不相关。 二、简述:(30分)每题10分 1.设昆虫在树叶上产卵数X服从参数为的泊松分布,而只有树叶上有卵时才能判断是否有昆虫。在又设观察到的虫卵数Y,P(Y=i)=P(X+i|X>0),求P(Y为偶数)和E(Y)。 2. 2n+1个独立同分布样本,分布函数是F(x) 求中位数x(n+1)的分布 3.设走进某商店的顾客数是均值为50的随机变量。又设这些顾客所花的钱数是相互独立、均值为100元的随机变量。再设任一顾客所花的钱数和进入该商店的总人数相互独立。试问该商店一天的平均营业额是多少? 三、已知Y1,……,Y n是相互独立的随机变量,且均服从。求的矩估计和最大似然估计,并求他们的均方误差。(25分) 四、X和Y是两个相关的随机变量: 求证var(Y) = E(var(Y|X)) + var(E(Y|X)) 并谈谈你对它的理解和应用。(25分) 五、谈谈你对双因素方差分析的理解和认识。(25分) 六、一元线性回归中有三个检验:线性相关检验,回归方程显著性检验以及X的回归系数的检验,谈谈你对它们的理解和它们之间的关系。(25分)

应用统计学概念整理

并根据样本调查结果来推断总体特征 自下而上地逐级提供基本数据的调查方 应用统计学概念整理 第一章:导论 1. 只能归类于某一类别的非数字型数据称为分类数据 2. 只能归于某一有序类别的非数字型数据称为顺序数据 3. 按数字尺度测量的观测值称为数值型数据 4. 包含所研究的全部个体的集合称为总体 5. 从总体中抽取的一部分的元素的集合称为样本 6. 用来描述总体特征的的概括性数字度量称为参数 7. 用来描述样本特征的概括性数字度量称为统计量 8. 说明事物类别的一个名称称为分类变量 9. 说明事物有序类别的一个名称称为顺序变量 10. 说明事物数字特征的一个名称称为数值型变量 11. 只能取可数值的变量称为离散型变量 12. 可以在一个或多个区间中取任何值的变量称为连续型变量 第二章:数据收集 1. 从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查, 的数据收集方法,称为抽样调查。 2. 为特定目的而专门组织的全面调查称为普查 3. 按照国家有关法律规定, 自上而下地统一布置, 式 称为统计报表 第三章:数据的图表展示 1. 落在某一特定类别或组中的数据个数,称为频数 2. 把各个类别及其落在其中的相应频数全部列出, 并用表格形式表示出来, 称为频数分布 3. 一个样本或总体中各个部分的数据与全部数据之比,称为比例 4. 将比例乘以 100 得到的数值,称为百分比或百分数,用 %表示 5. 样本或总体中各不同类别数值之间的比值,称为比率 6. 分类数据的图示:条形图, pareto 图,对比条形图,饼图 7. 将各有序类别或组的频数逐级累加起来得到的频数称为累计频数 8. 将各有序类别或组的百分比逐级累加起来称为累计频率 9. 顺序数据的图示:累计频数分布图,环形图 10. 根据统计研究的需要,将原始数据按照某种标准划分成不同的组别称为数据分组 11. 分组后的数据称为分组数据 12. 把变量值作为一组称为单变量值分组 13. 将全部变量值一次划分为若干个区间, 并将这一区间的变量值作为一组, 称为组距分组 14. 在组距分组中,一个组的最小值称为下限,最大值称为上限 15. 一个组的上限与下限的差称为组距 16. 各组组距相等的组距分组称为等距分组 17. 各组组距不相等的组距分组称为不等距分组 18. 每一组的下限和上限之间的重点值称为组中值 19. 用矩形的宽度和高度即面积来表示频数分布的图形称为直方图

应用统计学调查报告

应用统计学报告 题目:关于大学生图书阅读量问卷调查分析报告 人员组成:张喜瑞 马腾 高伟 2016年6月6日

调查报告 第一部分调查方案设计 一、调查方案 (一)调查目的:通过了解大学生的图书借阅数目的主要状况,了解大学生的阅读量情况。 (二)调查对象:2014信管班 (三)调查单位:抽取的样本学生 (四)调查程序: 1.设计调查问卷,明确调查方向和内容; 2.分发调查问卷。将调查问卷分发至全班学生; 3.根据回收有效问卷进行分析,具体内容如下: (1)根据样本的借阅量数目、分布状况的均值、方差等分布的数字特征,推断大学生总体分布的相应参数; (2)根据性别进行男女两个总体生活费均值之差的比较以及方差比的区间估计 (3)绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析 (五)调查时间:2016年5月19日—2016年6月6日 关于大学本科生学期图书阅读量调查 本调查是关于大学生图书阅读量的调查,本次调查为无记名式,请大家如实填写,谢谢参与! 1.您是本科大_学生 A.一 B 二 C三 D.四 2.您的性别: A.男 B.女 3.每个学期借阅图书数目大概是______ A.小于4本 B 4—6本 C 6—8本本以上 4. 您阅读的图书以___为主 A.文学 B.娱乐消遣 C.专业用书 D 其它类 5.你经常去图书馆读书吗? ___

A .经常去 B. 偶尔去 C.不经常去 D不去 6.你每天花多长时间去读课本以外的书籍? 小时以上–2小时小时以下 7.您每学期买新书的费用是多少____ A 30元以下 B 30—60元—90元 D 90—120元 E 120元以上 谢谢您的参与! 第二部分数据分析 我们设样本一为抽样总体,样本二为男生的抽样总体,样本三为女生的抽样总体。 一、图书阅读量的分析 1. 对样本一的分析 由整理后输入计算机的数据,我们绘制出样本一学期图书阅读量的频数分布表和直方图,结果如下: 样本一学期阅读量的频数分布表 频率百分比有效百分比累积百分比 有效4本以下16 4-6本14 6-8本13 8本以上9 合计52

应用多元统计分析试题及答案

一、填空题: 1、多元统计分析是运用数理统计方法来研究解决多指标问题的理论和方法. 2、回归参数显著性检验是检验解释变量对被解释变量的影响是否著. 3、聚类分析就是分析如何对样品(或变量)进行量化分类的问题。通常聚类分析分为 Q型聚类和 R型聚类。 4、相应分析的主要目的是寻求列联表行因素A 和列因素B 的基本分析特征和它们的最优联立表示。 5、因子分析把每个原始变量分解为两部分因素:一部分为公共因子,另一部分为特殊因子。 6、若 () (,), P x N αμα ∑=1,2,3….n且相互独立,则样本均值向量x服从的分布 为_x~N(μ,Σ/n)_。 二、简答 1、简述典型变量与典型相关系数的概念,并说明典型相关分析的基本思想。 在每组变量中找出变量的线性组合,使得两组的线性组合之间具有最大的相关系数。选取和最初挑选的这对线性组合不相关的线性组合,使其配对,并选取相关系数最大的一对,如此下去直到两组之间的相关性被提取完毕为止。被选出的线性组合配对称为典型变量,它们的相关系数称为典型相关系数。 2、简述相应分析的基本思想。 相应分析,是指对两个定性变量的多种水平进行分析。设有两组因素A和B,其中因素A包含r个水平,因素B包含c个水平。对这两组因素作随机抽样调查,得到一个rc的二维列联表,记为。要寻求列联表列因素A和行因素B的基本分析特征和最优列联表示。相应分析即是通过列联表的转换,使得因素A

和因素B 具有对等性,从而用相同的因子轴同时描述两个因素各个水平的情况。把两个因素的各个水平的状况同时反映到具有相同坐标轴的因子平面上,从而得到因素A 、B 的联系。 3、简述费希尔判别法的基本思想。 从k 个总体中抽取具有p 个指标的样品观测数据,借助方差分析的思想构造一个线性判别函数 系数: 确定的原则是使得总体之间区别最大,而使每个总体内部的离差最小。将新样品的p 个指标值代入线性判别函数式中求出 值,然后根据判别一定的规则,就可以判别新的样品属于哪个总体。 5、简述多元统计分析中协差阵检验的步骤 第一,提出待检验的假设 和H1; 第二,给出检验的统计量及其服从的分布; 第三,给定检验水平,查统计量的分布表,确定相应的临界值,从而得到否定域; 第四,根据样本观测值计算出统计量的值,看是否落入否定域中,以便对待判假设做出决策(拒绝或接受)。 协差阵的检验 检验0=ΣΣ 0p H =ΣI : /2 /21exp 2np n e tr n λ???? =-?? ? ???? S S 00p H =≠ΣΣI : /2 /2**1exp 2np n e tr n λ???? =-?? ? ???? S S

人大应用统计硕士学费介绍

人大应用统计硕士学费介绍 人大应用统计硕士学费总额9.6万元,学制2年。 应用统计硕士专业学位分为以下两个培养方向: 风险管理与精算方向 大数据分析方向 其考试科目是一样的: 科目一:思想政治理论 科目二:英语一或俄语或日语 科目三:数学三 科目四:统计学 人大应用统计硕士考研难度分析 一、本文系统介绍人大应用统计硕士考研难度,人大应用统计硕士就业,人大应用统计硕士学费,人大应用统计硕士考研辅导,人大应用统计硕士考研参考书几大方面的问题,凯程人大老师给大家详细讲解。特别申明,以下信息绝对准确,凯程就是王牌的人大考研机构! 二、人大应用统计硕士考研难不难,跨专业的学生多不多? 最近几年应用统计硕士考研很火,特别是人大这样的名校。2015年人大应用统计硕士研究生计划招收55人(含30人推免),招生人数还是比较多的,但是对数学要求比较高,跨专业考生有数学功底的学生都可以报考。在考研复试的时候,老师更看重跨专业学生的能力,而不是本科背景。其次,考试科目里,统计学本身知识点难度并不大,跨专业的学生完全能够学得懂。即使本科学统计的同学,专业课也不见得比你强多少(大学学的内容本身就非常浅)。所以记住重要的不是你之前学得如何,而是从决定考研起就要抓紧时间完成自己的计划,下定决心,就全身心投入,要相信付出总会有回报。在凯程辅导班里很多这样三凯程生,都考的不错,主要是看你努力与否。 三、人大应用统计硕士就业怎么样? 作为名牌院校的中国人民大学,本身的学术氛围好,有良好的师资力量,人脉资源也不错,出国机会也不少,硕士毕业生社会认可度高,自然就业就没有问题。2014年中国人民大学硕士毕业生就业率高达99.15%,就业率居于全国同类专业院校的首位。 人大应用统计硕士研究生毕业后主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作。具体来讲,主要有升学(攻读博士学位);出国留学;金融和保险部门;投资、证券及社会保障机构;市场调研、咨询及信息产业部门;国家统计部门;各类公司等就业途径。 主要就业方向分别为: 1、一般性统计工作者——大到进行客观分析,小到微观企业统计 2、经济咨询师——为企事业单位等作咨询、调研等有关经济分析工作; 3、市场调查与分析专家——进行项目评估及分析。 四、人大应用统计硕士考研辅导班有哪些?

2020年【中国人民大学应用统计硕士】考研录取人数及分数线

2020年【中国人民大学应用统计硕士】考研录取人数及分数线 大家好 我是育明506马老师 中国人民大学统计学科始建于1950年,两年后成立统计学系,是新中国经济学科中最早设立的统计学系,2003年7月,成立中国人民大学统计学院。多年来,本学科一直强调统计理论和统计应用的结合,不断拓宽统计教学和研究领域,成为统计学全国重点学科,在2007年教育部统计学科评估中排名全国第一,2012年教育部统计学一级学科评估中排名全国第一,关注研究生巴士公众平台了解更多信息,或者添加w一对一咨询。 我们的辅导包括前期的报考指导,中期的核心参考书的讲解、专题(真题、出题老师论文专著、最新时事)讲解、模拟考(答题技巧框架、创新点的讲解)以及后期的复试辅导(复试范围、常考知识点、复试礼仪)。专业课都是一对一辅导,随报随学。每课时45分钟,班型8800元起。老师会根据学员自己的情况合理安排进度以及复习规划。招生目录: 分数线及录取情况: 2019年,政治英语50,数学统计学90,总分380 2018年,政治英语55,数学统计学90,总分360 统计学院学硕(统计学、卫生统计)报考222,录取26人,根据复

试名单,统计学进入复试有20人左右,同学们可以大概估计一下;应用统计专硕报考406人,录取47人。 参考书目: 《统计学》贾俊平、何晓群、金勇进,中国人民大学出版,第三版《概率论与数理统计教程》茆诗松、程依明(第三版)高等教育出版社 《应用回归分析》何晓群等编,中国人民大学出版社 《数理统计基础》陆璇,清华大学出版社 《概率论》李贤平,高等教育出版社 录取成绩计算: 笔试复试:专业综合课笔试试卷由学院分专业复试小组命制试题,满分100分,60分(含)以上为及格。外语笔试试卷由学校命制,满分50分,30分(含)以上为及格。按照学校统一规定的时间和地点,组织所有的考生闭卷考试,考试时间共为3小时(含外语听力)。答卷密封后评阅。 面试(专业课及综合素质、外语口试):由学院分专业复试小组命制本专业面试题库,分专业组成每组教师不少于五人的面试小组,其中一人为组长。考生面试时随机抽取试题进行口答,全部问题回答结束后,面试教师可以就题目涉及的范围补充提问。 复试秘书同时以笔录形式记录每位考生的面试情况。考生回答问题完毕,由面试小组教师通过逐项赋分方式独立给出各自的成绩。两项面试合并进行,分别计分。

应用统计分析复习要点和答案

应用统计分析复习要点和答案

《应用统计学》复习要点 (要求:每人携带具有开方功能的计算器) 一、名词解释 1.统计学:收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。 2.方差分析:是通过分析数据的误差判断各总体均值是否相等,研究分类型自变量对数值型因变量的影响,分为单因素方差分析和双因素方差分析。 3.假设检验:是事先对总体参数或分布形式做出某种假设,然后利用样本信息来判断原假设是否成立。分为参数假设检验和非参数假设检验。一般采用逻辑上的反证法,依据统计上的小概率原理。 4.置信区间:是指由样本统计量所构成的总体参数的估计区间。在统计学中,一个概率样本的置信区间是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的成都。 5.置信水平:是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率。 6.抽样分布:从已知的总体中以一定的样本容量进行随机抽样,由样本的统计数所对应的概率分布称为抽样分布。抽样分布是统计推断的理论基础。 7.方差分析:是通过分析数据的误差判断各总体均值是否相等,研究分类型自变量对数值型因变量的影响,分为单因素

方差分析和双因素方差分析。(重复啦) 8.相关分析:是研究现象之间是否存在某种依存关系,并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。 9.推断统计:是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。包含两个内容:参数估计,即利用样本信息推断总体特征;假设检验,即利用样本信息判断对总体的假设是否成立。 二、计算题 1. 在某地区随机抽取 按利润额分组(万元)企业数(个) 300以下19 300~400 30 400~500 42 500~600 18 600以上11 合计120 计算120。 解: 2.某银行为缩短顾客到银行办理业务等待的时间,准备了两种排队方式进行试验。为比较哪种排队方式使顾客等待的时间更短,两种排队方式各随机抽取9名顾客,得到第一种排队方式的平均等待时间为7.2分钟,标准差为1.97分钟,第二种排队方式的等待时间(单位:分钟)如下:

人大应用统计复试应准备的重点经验谈

复试专业课用书 有两点,一是初试的专业课书要继续巩固,这是基础和重点(应付专业课笔试差不多了);二是要尽可能的多看(没办法,有专业课面试在)。个人建议的书或要看的内容有:1、《统计学》第三版/第四版,贾俊平著(注:第四版章节较多较全,个人习惯第三版,比较经典,但若看第三版,要另外找书补看因子分析、聚类分析、非参数统计),这是最重要书,要反复看,不放过任何一点;2、概率论与数理统计。可重点看的知识点有大数定律、中心极限定理、矩估计与极大似然估计、统计量的概念、一些分布等等,不仅可能考查到,而且看这些内容对于理解《统计学》也是很有帮助的。今年专业课面试我就被问到了一个问题:如何构造统计量?我不太清楚,就晕了,好像后面有好几个人也被问到了,难到了好几个人,那个面试组的组长好像就是统计学院概率论与数理统计系的教授,所以就喜欢问这个问题。3、人大统计学系列的用书有7本吧,除《统计学》外,貌似还有抽样技术、多元统计分析、时间序列、应用回归分析、市场调查、国民经济统计等,这些书我考虑的不多,个人认为没必要单独拿一本本这些专题的书看,真要再买一两本,买一本《多元统计分析》第四版,何晓群著,或者《时间序列分析》,用来多看看的,多元统计分析可以重点看看里面的因子分析、聚类分析等内容,补充《统计学》的学习。其他四本可以不考虑。比如《应用回归分析》这本书不用买,听说人大不注重回归分析,至少最近两年都没有考的很深,以《统计学》上的回归内容为基础就行,像异方差等考的可能性很小,大概了解下就行。4、贝叶斯统计、非参数统计和国民经济都是蛮次要的内容,贝叶斯和国民经济有人在专业课面试中问到过,算运气不好的,像这些较难的内容老师可能会问你以前学习过没有,你诚实回答就行,不会太为难你,这些内容你有时间就大致了解下便可。5、再总结下,就是以《统计学》为核心,专业课的内容看的尽可能广一些,历年统计学硕的真题试卷也是可以弄来看看的,本科是学统计的,也可以拿你那时候学过的资料看看。一定要弄清楚各个知识点的原理和思想。 复试专业课面试 专业课面试占到复试350分的150分,大家都知道是最重要的。面试组有6位老师,今年2013年是抽一个问题回答一个问题,去年是抽三个问题回答三个问题,明年就不清楚了,估计是今年扩招进复试的人多了很多,时间比较紧。当然面试能回答好专业课问题是很重要的一点,不用我多说。另外,注意面试中的一些其他问题也是很重要的,比如要表现自信,要诚实,要让老师喜欢你的为人。准备面试前可以问自己一些问题吧,怎样老师才会认可我喜欢我?面试中有哪些加分项?哪些行为表现是要注意的?然后可以自己去网上了解下。我觉得面试中还是会有一些小的技巧的,当然扎实的专业课知识和良好的个人品质是最重要的。如果对复试调剂毫无头绪的话,建议赶紧找个专门的辅导班,像北京的爱考机构在专业课辅导上口碑很好,也有很多同学在初试完后去咨询复试或者调剂的事宜,一般他们掌握的院校信息肯定比我们左看点又听点的要专业准确! 英语笔试和面试 今年英语听力试题选的是大学六级听力原题,考试前几天我都做到过,我自己都有点惊讶,是不是觉得有点坑爹,不知道明年会怎样。50分的翻译是一篇中译英,一篇英译中,难度很大,但老师不会为难你,你认真写满卷面就可以。英语面试有英语自我介绍,读一篇文章然后回答一个问题(一般问你这篇文章主要讲了什么),然后问你其他几个问题。

多元统计分析自己写

多元统计分析有哪些应用? 比较 关系 预测 分类 评价 各种应用对应的多元统计分析方法 比较:多元方差分析 关系:回归模型 预测:回归模型 分类:聚类分析与判别分析、回归模型 评价:主成分分析与因子分析 ?多元回归、logisitic回归、Cox回归、Poisson回归 多元统计分析方法主要内容 多元T检验、多元方差分析 ?Hotelling T2 ?multivariate analysis of variance (MANOV A) 多元线性回归(multivariate linear regression) logistic回归(logistic regression) Cox比例风险模型(Cox model) Poisson回归(Poisson regression) 聚类分析(cluster analysis) 判别分析(discriminant analysis) 主成分分析和因子分析 生存分析 本课程的要求 上机做练习,分析实际资料 学会看文献,判断统计分析的应用是否正确 统计软件SAS,或Stata, SPSS10.01 考试: 理论占30%,实验占70% 二、多元统计分析的基本概念 研究因素从广义的角度看,所有可以测量的变量都可以成为研究因素,比如:年 龄、性别、文化程度、人体的各种生物学特征和生理生化指标环境因素、心理因素等。狭义来看,研究因素是指可能与研究目的有关的影响因素 多元统计分析对多变量样本的要求 ①分布:多元正态分布、相互独立、多元方差齐 ②样本含量 目前尚没有多元分析的样本含量估计方法,一般认为样本含量应超过研究因素5-10倍以上即可。 数值变量→分类成有序分类变量 哑变量的数量=K-1(K为分类数)

2014年中国人民大学应用统计初试复试真题及答案解析

2014年中国人民大学应用统计初试复试真题及答案 解析 1.地区对消费者购买汽车价格的影响,使用什么方法,简要说明。 2.时间序列的指数平滑预测法有哪些?分别适用于哪些场合? 3.(1)置信区间和假设检验之间的关系 (2)用文字表述无偏性 (3)无偏估计的样本均值和相应的置信区间的中点的关系。 4.方差分析 (1)计算F值 (2)根据表格做出统计决策 (3)方差分析的假设 5.多元回归分析(有五问,记不清了) (1)t值如何计算 (2)本例的模型拟合优度如何,如何度量 (3)R2和adjustedR2各是什么? (4)P值的含义 中国人民大学招收硕士研究生复试工作管理办法 复试工作是进一步考察考生专业能力和综合素质是否符合硕士研究生(以下简称硕士生)培养要求的重要环节,是选拔优秀人才的重要依据之一,在研究生人才选拔中具有重要作用。各学院应切实重视这项工作,积极探索和完善复试办法。为做好此项工作,特制定本办法。 一、复试原则 复试工作要自始至终贯彻科学选拔、公平公正、全面考察、客观评价、公开透明、严谨严密的原则,坚决抵制各种不正之风。 各学院对拟录取的硕士生必须进行复试,复试合格方可录取。

我校实行差额复试,差额复试比例在120%以上。生源充足的学院可进一步扩大差额复试比例。 二、复试工作管理 我校硕士生入学考试复试工作实行二级管理。学校研究生招生委员会负责制定我校硕士生复试规则和各学科的复试基本要求;各学院依据学校复试要求,负责确定本学院复试名单,制定本学院的复试办法并报学校研究生招生办公室(以下简称研招办)备案。 学院须成立硕士生复试工作领导小组,组长由主管研究生工作的院长担任,成员包括相关专业的学科带头人、学术骨干、硕士生导师。 学院硕士生复试工作领导小组负责组织对本学院拟接收的校内和校外推荐免试生以及统考硕士生的复试工作,具体职责如下职责: 1、根据教育部规定和我校硕士生复试工作管理办法,负责制定本学院具体的硕士生复试办法。 2、严格复试工作人员管理,遴选责任心强、学术水平高、品行端正的人员参与复试工作。 3、负责按专业成立硕士生复试小组,复试小组成员应是我校在职的硕士生导师,人数应不少于五人,组长一人,组员四人或四人以上,按小组另安排记录员一名。 4、负责组织召开所有复试教师工作会议,进行复试工作培训,使复试教师了解复试办法、明确复试要求和工作责任、掌握复试方法,保证质量。 5、负责对所有复试工作人员进行保密工作教育。复试工作人员须对试题、答案及评分标准、复试小组名单、考生分组情况、考生成绩、考生个人信息等保密。 6、负责组织本学院的专业综合课和外语笔试试题的命制、专业课和综合素质面试试题的命制、外语口语听力试题的命制、对同等学力加试科目试题的命制。 7、负责制定本学院的综合素质面试和外语面试的实施方案,认真制定面试评分标准、考核指标。 8、负责审核各专业复试小组的复试记录和复试结果,复试记录和复试结果须妥存备查。 9、负责对参加复试而未录取考生的必要解释和遗留问题的处理。

数学建模多元统计分析

实验报告 一、实验名称 多元统计分析作业题。 二、实验目的 (一)了解并掌握主成分分析与因子分析的基本原理和简单解法。 (二)学会使用matlab编写程序进行因子分析,求得特征值、特征向量、载荷矩阵等值。(三)学会使用排序、元胞数组、图像表示最后的结果,使结果更加直观。 三、实验内容与要求

四、实验原理与步骤 (一)第一题: 1、实验原理: 因子分析简介: (1) 1.1 基本因子分析模型 设p维总体x=(x1,x2,....,xp)'的均值为u=(u1,u2,....,u3)',因子分析的一般模型为 x1=u1+a11f1+a12f2+........+a1mfm+ε 1 x2=u2+a21f1+a22f2+........+a2mfm+ε 2 ......... xp=up+ap1f1+fp2f2+..........+apmfm+εp 其中,f1,f2,.....,fm为m个公共因子;εi是变量xi(i=1,2,.....,p)所独有的特殊因子,他们都是不可观测的隐变量。称aij(i=1,2,.....,p;j=1,2,.....,m)为变量xi的公共因子fi上的载荷,它反映了公共因子对变量的重要程度,对解释公共因子具有重要的作用。上式可以写为矩阵形式 x=u+Af+ε

其中A=(aij)pxm 称为因子载荷矩阵;f=(f1,f2,....,fm)'为公共因子向量;ε=(ε1,ε2,.....εp)称为特殊因子向量 (2) 1.2 共性方差与特殊方差 xi的方差var(xi)由两部分组成,一个是公共因子对xi方差的贡献,称为共性方差;一个是特殊因子对xi方差的贡献,称为特殊方差。每个原始变量的方差都被分成了共性方差和特殊方差两部分。 (3) 1.3 因子旋转 因子分析的主要目的是对公共因子给出符合实际意义的合理解释,解释的依据就是因子载荷阵的个列元素的取值。当因子载荷阵某一列上各元素的绝对值差距较大时,并且绝对值大的元素较少时,则该公共因子就易于解释,反之,公共因子的解释就比较困难。此时可以考虑对因子和因子载荷进行旋转(例如正交旋转),使得旋转后的因子载荷阵的各列元素的绝对值尽可能量两极分化,这样就使得因子的解释变得容易。 因子旋转方法有正交旋转和斜交旋转两种,这里只介绍一种普遍使用的正交旋转法:最大方差旋转。这种旋转方法的目的是使因子载荷阵每列上的各元素的绝对值(或平方值)尽可能地向两极分化,即少数元素的绝对值(或平方值)取尽可能大的值,而其他元素尽量接近于0. (4) 1.4 因子得分 在对公共因子做出合理解释后,有时还需要求出各观测所对应的各个公共因子的得分,就比如我们知道某个女孩是一个美女,可能很多人更关心该给她的脸蛋、身材等各打多少分,常用的求因子得分的方法有加权最小二乘法和回归法。 注意:因子载荷矩阵和得分矩阵的区别: 因子载荷矩阵是各个原始变量的因子表达式的系数,表达提取的公因子对原始变量的影响程度。因子得分矩阵表示各项指标变量与提取的公因子之间的关系,在某一公因子上得分高,表明该指标与该公因子之间关系越密切。简单说,通过因子载荷矩阵可以得到原始指标变量的线性组合,如X1=a11*F1+a12*F2+a13*F3,其中X1为指标变量1,a11、a12、a13分别为与变量X1在同一行的因子载荷,F1、F2、F3分别为提取的公因子;通过因子得分矩阵可以得到公因子的线性组合,如F1=a11*X1+a21*X2+a31*X3,字母代表的意义同上。 (5) 1.5 因子分析中的Heywood(海伍德)现象 如果x的各个分量都已经标准化了,则其方差=1。即共性方差与特殊方差的和为1。也就是说共性方差与特殊方差均大于0,并且小于1。但在实际进行参数估计的时候,共性方差

2019人大应用统计二战经验帖:上岸

2019人大应用统计二战经验帖:从入门到上 岸 各位20小可爱们大家好!我是今年即将上岸的二战党,在此分享一下二战的经验,特别是想写给准备二战的师弟师妹们看,当然对于考研新人,我想这也有一定的启发。我的二战准备时间不多,一战时已有一定的基础,所以二战省了很多事,在此两年的经验我都写上,以供小可爱们参考。 一、个人特点 本科某财经院校,经济统计专业,本科成绩上游,但是不是拔尖。大一到大三对课程学习的努力程度60%,其余40% 花在做活动、考证和兴趣爱好上。文科生,有政治学习基础,英语基础还行有一直在学,数学不太好,专业课学的还行。做事情喜欢一以贯之,一般会制定计划,努力执行并定时写总结,但是性格上偶尔很任性。这是我在准备考研前的基本情况,个人觉得考研之路每个人都不一样,所以在看经验帖时如果能够了解作者是个什么样的人,那么就能更加灵活地根据经验帖制定自己的考研计划。 二、英语 1、一战准备 我的英语大一不是很好,但是从大二开始一直有在学,大二还考了个BEC中级。大三上学期开始看朱伟的《恋恋有词》视频,大三上学期基本把考研单词都掌握了,但是读起考研文章来依然有些吃力。 下面是我的用书体验及其时间安排: (1)朱伟《恋恋有词》: 时间:17年1月~3月,每天都背 这里面的单词都是考研基础单词,但是如果光背这个肯定不够。建议考研初期开始背,大三上学期可以看视频,大三下学期才开始就没必要看视频了。(太浪费时间)(2)何凯文《长难句解密》 时间:17年1月~2月,有时间看看 英语基础、语法不好的同学可以看看,这个对考研阅读理解还是有用的,我是配合着何凯文的长难句视频看的,看完之后还是有一点用的。 (3)单词《红宝书》:(墙裂安利!!!)

应用统计学调查报告

应用统计学调查报告Newly compiled on November 23, 2020

应用统计学报告 题目:关于大学生图书阅读量问卷调查分析报告 人员组成:张喜瑞 马腾 高伟 2016年6月6日

调查报告 第一部分调查方案设计 一、调查方案 (一)调查目的:通过了解大学生的图书借阅数目的主要状况,了解大学生的阅读量情况。 (二)调查对象:2014信管班 (三)调查单位:抽取的样本学生 (四)调查程序: 1.设计调查问卷,明确调查方向和内容; 2.分发调查问卷。将调查问卷分发至全班学生; 3.根据回收有效问卷进行分析,具体内容如下: (1)根据样本的借阅量数目、分布状况的均值、方差等分布的数字特征,推断大学生总体分布的相应参数; (2)根据性别进行男女两个总体生活费均值之差的比较以及方差比的区间估计 (3)绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析(五)调查时间:2016年5月19日—2016年6月6日 关于大学本科生学期图书阅读量调查 本调查是关于大学生图书阅读量的调查,本次调查为无记名式,请大家如实填写,谢谢参与! 1.您是本科大_学生 A.一 B 二 C三 D.四 2.您的性别: A.男 B.女 3.每个学期借阅图书数目大概是______ A.小于4本 B 4—6本 C 6—8本本以上 4. 您阅读的图书以___为主 A.文学 B.娱乐消遣 C.专业用书 D 其它类

5. 你经常去图书馆读书吗 ___ A .经常去 B. 偶尔去 C.不经常去 D不去 6. 你每天花多长时间去读课本以外的书籍 小时以上–2小时小时以下 7.您每学期买新书的费用是多少____ A 30元以下 B 30—60元—90元 D 90—120元 E 120元以上 谢谢您的参与! 第二部分数据分析 我们设样本一为抽样总体,样本二为男生的抽样总体,样本三为女生的抽样总体。 一、图书阅读量的分析 1. 对样本一的分析 由整理后输入计算机的数据,我们绘制出样本一学期图书阅读量的频数分布表和直方图,结果如下: 样本一学期阅读量的频数分布表 频率百分比有效百分 比 累积百分 比 有效4本以 下 16 4-6本14 6-8本13 8本以 上 9 合计52

人大应用统计硕士就业实际情况

人大应用统计硕士就业实际情况 作为名牌院校的中国人民大学,本身的学术氛围好,有良好的师资力量,人脉资源也不错,出国机会也不少,硕士毕业生社会认可度高,自然就业就没有问题。2014年中国人民大学硕士毕业生就业率高达99.15%,就业率居于全国同类专业院校的首位。 人大应用统计硕士研究生毕业后主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作。具体来讲,主要有升学(攻读博士学位);出国留学;金融和保险部门;投资、证券及社会保障机构;市场调研、咨询及信息产业部门;国家统计部门;各类公司等就业途径。 主要就业方向分别为: 1、一般性统计工作者——大到进行客观分析,小到微观企业统计 2、经济咨询师——为企事业单位等作咨询、调研等有关经济分析工作; 3、市场调查与分析专家——进行项目评估及分析。 人大应用统计硕士考研难度分析 本文系统介绍人大应用统计硕士考研难度,人大应用统计硕士就业,人大应用统计硕士学费,人大应用统计硕士考研辅导,人大应用统计硕士考研参考书五大方面的问题,凯程人大老师给大家详细讲解。特别申明,以下信息绝对准确,凯程就是王牌的人大考研机构! 一、人大应用统计硕士考研难不难,跨专业的学生多不多? 最近几年应用统计硕士考研很火,特别是人大这样的名校。2015年人大应用统计硕士研究生计划招收55人(含30人推免),招生人数还是比较多的,但是对数学要求比较高,跨专业考生有数学功底的学生都可以报考。在考研复试的时候,老师更看重跨专业学生的能力,而不是本科背景。其次,考试科目里,统计学本身知识点难度并不大,跨专业的学生完全能够学得懂。即使本科学统计的同学,专业课也不见得比你强多少(大学学的内容本身就非常浅)。所以记住重要的不是你之前学得如何,而是从决定考研起就要抓紧时间完成自己的计划,下定决心,就全身心投入,要相信付出总会有回报。在凯程辅导班里很多这样三凯程生,都考的不错,主要是看你努力与否。 二、人大应用统计硕士学费介绍 人大应用统计硕士学费总额9.6万元,学制2年。 应用统计硕士专业学位分为以下两个培养方向: 风险管理与精算方向 大数据分析方向 其考试科目是一样的: 科目一:思想政治理论 科目二:英语一或俄语或日语 科目三:数学三

应用统计分析

采用几何平均法计算平均发展速度的依据是( )。 A.各年环比发展速度之积等于总速度 B. 各年环比发展速度之和等于总速度 C.各年环比增长速度之积等于总速度 D.各年 环比增长速度这和等于总速度 A 编制数量指标指数一般是采用( )作同度量因素。 A.基期质量指标 B.报告期质量指标 C.基期数量指标 D.报告期数量指标 A 离中趋势指标中,最容易受极端值影响的是( )。 A.极差 B.方差 C.标准差 D.标准差系数 A 对总体参数提出某种假设,然后利用样本信息判断假设是否成立的过程称为()。 A.假设检验 B.参数估计 C.双边检验 D.单边检验 A 以下哪种场合宜采用标准式访问( )。 A.居民入户调查 B.座谈会 C.当事人或知情者个别采访 D.观察法 A ()表示事物的质的特征,是不能以数值表示的。 A.品质标志 B.数量标志 C.质量指标 D.数量指标 A 以一、二、三等品来衡量产品质地的优劣,那么该产品等级是()。 A.品质标志 B.数量标志 C.质量指标 D.数量指标 A 调查项目( )。 A.是依附于调查单位的基本标志 B.是依 附调查对象的基本指标 C.与调查单位是一致的 D.与填报单位是一致的 A 要了解某商场电视机的库存情况,宜采用()。 A.现场观察法 B.实验采集法 C.问卷法 D.访谈法 A 从统计总体中抽取出来作为代表这一总体的、由部分个体组成的集合体是()。 A.样本 B.总体单位 C.个体 D.全及总体 A 抽样推断的目的是( )。 A.以样本指标推断总体指标 B.取得样本 指标 C.以总体指标估计样本指标 D.以样本的某一指标推断另一指标 A 频数分布用来表明( )。 A.总体单位在各组的分布状况 B.各组变 量值的构成情况 C.各组标志值的分布情况 D.各组变量值的变动程度 A 在抽样推断中,可以计算和控制的误差是( )。 A.抽样实际误差 B.抽样标准误差 C.非随机误差 D.系统性误差 B 计算平均数的基本要求是所要计算的平均数的总体单位应是( )。 A.大量的 B.同质的 C.差异的 D.少量的 B 若无季节变动,则季节指数应该是( )。 A.等于零 B.等于1 C.大于1 D.小于零 B 某市进行工业企业生产设备普查,要求在7月1日至7月10全部调查完毕,则这一时间规定是( )。 A.调查时间 B.调查期限 C.标准时间 D.登记期限 B 某地区进行国有商业企业经营情况调查,则调查对象是( )。 A.该地所有商业企业 B.该地所有国有商业企业 C.该地每一家国有商业企业 D.该地每一家商业企业 B 综合指数包括( )。 A.个体指数和总指数 B.质量指标指数和 数量指标指数 C.平均数指数和平均指标指数 D.定基指数和环比指数 B

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