信号分析与处理实验指导书-学生2018
(完整word版)信号分析与处理实验报告程序+报告内容(非常全)

0,11)N -的输入序列,把它按⎩⎨⎧+=)12()2(r x r x 2N W ,title('傅立叶反变换');3.2.4 实验结果图(workspace里的各数据结果在此不一一列出)由图可知,离散时间信号经过傅里叶变换和傅里叶反变换后,没有发生改变,说明了程序的正确性。
3.2.5 频谱混叠%% 验证主程序clc;clear allTs=0.005; %采样时间间隔N=64; %采样点数T0=N*Ts; %采样时间长度M=N*Ts/T0; %M*T0为采样时间,M=1表示采样为整周期采样,M不等于1会发生频谱泄露M1=N1*Ts1/T1;for n=1:N1xx1(n)=10*sin(2*pi*50*n*Ts1+pi/3); %要进行傅立叶变换的连续时间函数endyy1=fft(xx1,N1); %对时域信号做傅立叶变换deltaf1=1/(T1*M1); %书上(6-78)for n=1:N1/2+1yy2(n)=yy1(n); %书上(6-76)endsubplot(2,1,2)f1=0:deltaf1:N1/2*deltaf1; %stem(f1,abs(yy2))xlabel('f/Hz');ylabel('|X(k)|/(A)');title('傅立叶变换');得到图像:四、实验分析1、比较快速傅里叶变换与离散傅里叶变换计算效率对于N 点DFT ,需进行2N 次复数乘法及(1)N N - 次复数加法,而对于同样点数的FFT ,则只需2log 2NN 次复数乘法和 2Nlog N 次复数加法,大大加快了运算速度。
2、离散傅里叶变换与z 变换的关系:有限长序列()x n 的离散傅里叶变换也可以定义为它的z 变换在z 平面单位圆上N 等分的均匀采样,即()[()]()k Nz W X k DFT x n X z -===同时,z 变换可由离散傅里叶变换通过内插函数构造。
信号分析与处理实验指导书3

二、实验原理 信号的基本运算包括信号的相加和相乘。信号的时域变换包括信号的平移、
反折、倒相以及尺度变换。
三、涉及的 MATLAB 函数 fliplr 函数 功能:实现矩阵行元素的左右翻转。 调用格式: B=fliplr(A):其中 A 指要翻转的矩阵。
四、实验内容与方法
1、常规计算
1)序列的加法
x1=-2:2;
t0=1;u=stepfun(t,t0);
n=length(t);
for i=1:n
u(i)=b*u(i)*(t(i)-t0);
end
%产生一个斜坡信号
y=sin(2*pi*t) ;
%产生一个正弦信号
f=y+u;
%信号相加
plot(t,f);
xlabel('时间(t)');ylabel('幅值 f(t)');title('连续信号的相加');
if (n1>n2||n0>n2||n0<n1)
error('parameter error');
end;
if (n1<=n2)
for n=1:n2-n1+1
if (n==n0)
x(1,n)=n1-1+n;
x(2,n)=1;
end;
x(1,n)=n1-1+n;
x(2,n)=0;
end;
x(2,n0-n1+1)=1;
4)翻转 信号的翻转就是将信号的波形以纵轴为对称轴翻转 180°,将信号 f(t)中的
自变量 t 替换为-t 即可得到其翻转信号。 clear all t=0:0.02:1;t1=-1:0.02:0; g1=3*t; g2=3*(-t1); grid on; plot(t,g1,'--',t1,g2); xlabel('t');ylabel('g(t)'); title('信号的翻转'); 5)尺度变换 将信号 f(t)中的自变量 t 替换为 at clear all; t=0:0.001:1; a=2; y=sin(2*pi*t); y1=sin(2*a*pi*t); subplot(211) plot(t,y); ylabel('y(t)');xlabel('t'); title('尺度变换');
信号分析与处理

实验一 信号的抽样与重构一、实验目的1、掌握信号的抽样方法与过程。
2、掌握信号恢复的原理和方法。
二、实验内容及步骤 1、信号的抽样及抽样定理抽样(Sampling ),就是从连续时间信号中抽取一系列的信号样本,从而得到一个离散时间序列(Discrete-time sequence ),这个离散序列经量化(Quantize )后,就成为所谓的数字信号(Digital Signal )。
抽样是将连续时间信号转换成离散时间信号的必要过程。
模拟信号经抽样、量化、传输和处理之后,其结果仍然是一个数字信号,为了恢复原始连续时间信号,还需要将数字信号经过所谓的重构(Reconstruction )和平滑滤波(Smoothing )。
图1-1给出了信号理想抽样的原理图:上图中,假设连续时间信号是一个带限信号(Bandlimited Signal ),其频率范围为m m ωω~-,抽样脉冲为理想单位冲激串(Unit Impulse Train ),其数学表达式为:∑∞∞--=)()(s nT t t p δ 1.1由图可见,模拟信号x(t)经抽样后,得到已抽样信号(Sampled Signal )x s (t),且:)()()(t p t x t x s = 1.2将p(t)的数学表达式代入上式得到:⨯)(t x )(t p )(t x s )(ωj X ωmωmω-图1-1 (a) 抽样原理图,(b) 带限信号的频谱(a)(b)∑∞∞--=)()()(s s s nT t nT x t x δ 1.3显然,已抽样信号x s (t) 也是一个冲激串,只是这个冲激串的冲激强度被x(nT s ) 加权了。
从频域上来看,p(t) 的频谱也是冲激序列,且为:{()}()s s p t n ωδωω∞-∞=-∑F 1.4已抽样信号x s (t)的傅里叶变换为:∑∞-∞=-=n sss n j X T j X ))((1)(ωωω 1.5如图1-2所示:当抽样频率 ωs > 2ωM 时,将原连续时间信号x(t)抽样而得到的离散时间序列x[n]可以唯一地代表原连续时间信号,或者说,原连续时间信号x(t)可以完全由x[n]唯一地恢复。
信号分析与处理实验指导书

实验一 信号频谱的测量一、实验目的1、掌握信号频谱的测量方法,加深对周期信号频谱特点的了解。
2、研究矩形脉冲时域周期和脉宽的变化对频谱结构的影响,了解时域和频域间的关系。
3、学习TH-SG01P 型功率函数信号发生器各旋钮、开关的作用及其使用方法。
4、学习虚拟示波器的使用方法。
二、原理及说明1、周期信号的频谱分为幅度谱、相位谱和功率谱三种,分别是信号各频率分量的振幅,初相和功率按频率由低到高依次排列构成的图形。
通常讲的频谱指幅度谱,它可选频表或波形分析仪逐个频率测试而得,也可用频率谱仪直接显示,现在更多的是应用虚拟示波器的FFT 变换来实现。
2、连续周期信号频谱的特点是离散性、谐波性和幅度总趋势的收敛性,可以通过对正弦波、三角波、方波(或矩形脉冲)频谱的具体测试而得到验证。
(1)、正弦波的频谱特别简单,即本身频率的振幅,如图1-1所示。
图1-1 正弦波及其频谱(2)、宽度为2τ,高度为A 的三角波的频谱,当2T τ=时,2()2k k A A Sa π=,如图1-2所示。
图1-2 三角波及其频谱ω12ω1k ω13ω ω1ωAk A13ω15ωω12ω 24/(5)A π24/(3)A π /2A1k ωω1ω24/A πkA(3)、矩形脉冲的频谱,122k k A A Sa Tωττ⎛⎫=⎪⎝⎭。
当为方波2T τ=时,12k k A A Sa ωτ⎛=⎝图1-3 (4)、周期型矩形脉冲的频谱按122k A Sa Tωττ⎛⎫⎪⎝⎭规律变化,它的第一个零点频率2πτ取决于脉宽τ,谱线的疏密取决于周期T 。
当脉宽τ不变时,在20πτ内谱线会增多而变密;当周期T 不变而脉宽τ减小时,其第一零点频率会增高,从而使20πτ内的谱线增多;谱线高度都会因T 增大或τ减小而降低。
因此,信号的波形和其频谱间是一一对应的,它们不过是对同一信号的两种不同描述方式罢了。
在频域中,常把20πτ的一段频率范围定义为信号的有效频带宽度,对于5T τ≥的矩形脉冲,这种定义就比较精确了。
信号分析与处理实验报告

《信号分析与处理》实验报告华北电力大学前言1.实验总体目标通过实验,巩固掌握课程的讲授内容,使学生对信号分析与线性系统分析的基本理论及分析方法有一个感性认识和更好地理解,使学生在分析问题与解决问题的能力及实践技能方面有所提高。
2.适用专业自动化专业本科生3.先修课程信号分析与处理4.实验课时分配5需要配置微机及MATLAB工具软件。
6.实验总体要求1、掌握信号分解的基本思想及信号在时域、频域和变换域进行分解的基本理论及描述方法,用MATLAB编程语言实现基本信号的表示及可视化,计算和分析信号的频谱;2、掌握在时域、频域和变换域分析LTI系统的方法,及系统在时域、频域和变换域的描述方法,用MATLAB编程语言实现LTI系统的时域分析及频率分析。
3、掌握信号的调制与解调,用MATLAB编程语言仿真分析信号的调制与解调。
⒎ 本实验的重点、难点及教学方法建议实验通过MATLAB编程语言来实现基本信号的表示及可视化,计算分析信号的频谱,实现LTI系统的时域分析及频率分析,并仿真分析信号的调制与解调,使学生对信号分析与线性系统分析的基本理论及分析方法有一个感性认识和更好地理解。
实验的重点及难点是:掌握基本信号的数学表示,信号的频谱特点,计算LTI系统的典型响应,掌握信号的调制与解调。
在这样的理论基础上,学会用MATLAB编程语言来实现对信号与系统响应的可视化及对数字滤波器进行设计。
教学建议:打好理论基础,熟练编程语言。
目录实验一信号的时域与频域分析 3实验二信号的时域与频域处理 4实验三数字滤波器的设计 5实验一一、实验目的1、熟悉MATLAB 平台,高效的数值计算及符号计算功能;2、实现基本信号的表示及可视化计算;3、分析信号的频谱。
二、 实验类型验证型 三、 实验仪器微机,MATLAB 工具软件。
四、 实验原理MATLAB 是功能强大的数学软件,它提供了计算周期连续函数和周期离散序列的频谱的一系列函数。
信号分析与处理实验指导书

实验一时域分析实验一.实验目的(1)熟悉MATLAB开发环境。
(2)掌握MATLAB各种表达式的书写规则以及常用函数的使用。
(3)熟悉MATLAB的基本操作(4)熟悉MATLAB中产生信号和绘制信号的基本命令。
(5)熟悉序列的简单运算,如:加法、标量乘法、时间反转、延时、乘法等。
二.实验原理MATLAB (矩阵实验室的简称)是一种专业的计算机程序,用于工程科学的矩阵数学运算。
但在以后的几年内,它逐渐发展为一种极其灵活的计算体系,用于解决各种重要的技术问题。
MA TLAB程序执行MATLAB语言,并提供了一个极其广泛的预定义函数库,这样就使得技术工作变得简单高效。
三.实验任务及步骤1、学习了解MATLAB的实验环境:在Windows桌面上,双击MA TLAB图标,即可进入MA TLAB系统命令窗口。
图1-1 MATLAB系统命令窗口当MA TLAB运行时,有多种类型的窗口,有的用于接收命令,有的用于显示信息。
三个重要的窗口有命令窗口;图像窗口;编辑/调试窗口;它们的作用分别为输入命令;显示图形;充许使用者创建和修改MATLAB程序。
在本节课中我们将会看到这三个窗口的例子。
当MA TLAB程序启动时,一个叫做MATLAB桌面的窗口出现了。
默认的MATLAB桌面结构如图1-1所示。
在MA TLAB集成开发环境下,它集成了管理文件、变量和应用程序的许多编程工具。
在MA TLAB桌面上可以得到和访问的窗口主要有:■命令窗口(The Command Window)■命令历史窗口(The Command History Window)■启动平台(Launch Pad)■编辑调试窗口(The Edit/Debug Window)■工作台窗口和数组编辑器(Workspace Browser and Array Editor)■帮助空间窗口(Help Browser)■当前路径窗口(Current Directory Browser)1.1 命令窗口MA TLAB桌面的右边是命令窗口。
信号分析与处理实验报告

信号分析与处理实验报告一、实验目的1.了解信号分析与处理的基本概念和方法;2.掌握信号分析与处理的基本实验操作;3.熟悉使用MATLAB进行信号分析与处理。
二、实验原理信号分析与处理是指利用数学和计算机技术对信号进行分析和处理的过程。
信号分析的目的是了解信号的特性和规律,通过对信号的频域、时域和幅频特性等进行分析,获取信号的频率、幅度、相位等信息。
信号处理的目的是对信号进行数据处理,提取信号的有效信息,优化信号的质量。
信号分析和处理的基本方法包括时域分析、频域分析和滤波处理。
时域分析主要是对信号的时变过程进行分析,常用的方法有波形分析和自相关分析。
频域分析是将信号转换到频率域进行分析,常用的方法有傅里叶级数和离散傅里叶变换。
滤波处理是根据信号的特性选择适当的滤波器对信号进行滤波,常用的滤波器有低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器等。
三、实验内容1.信号的时域分析将给定的信号进行波形分析,绘制信号的时域波形图;进行自相关分析,计算信号的自相关函数。
2.信号的频域分析使用傅里叶级数将信号转换到频域,绘制信号的频域图谱;使用离散傅里叶变换将信号转换到频域,绘制信号的频域图谱。
3.滤波处理选择合适的滤波器对信号进行滤波处理,观察滤波前后的信号波形和频谱。
四、实验步骤与数据1.时域分析选择一个信号进行时域分析,记录信号的波形和自相关函数。
2.频域分析选择一个信号进行傅里叶级数分析,记录信号的频谱;选择一个信号进行离散傅里叶变换分析,记录信号的频谱。
3.滤波处理选择一个信号,设计适当的滤波器对信号进行滤波处理,记录滤波前后的信号波形和频谱。
五、实验结果分析根据实验数据绘制的图像进行分析,对比不同信号在时域和频域上的特点。
观察滤波前后信号波形和频谱的变化,分析滤波效果的好坏。
分析不同滤波器对信号的影响,总结滤波处理的原理和方法。
六、实验总结通过本次实验,我们了解了信号分析与处理的基本概念和方法,掌握了信号分析与处理的基本实验操作,熟悉了使用MATLAB进行信号分析与处理。
信号与系统分析实验指导书

信号与系统分析实验报告姓名:准考证号:前言信号与系统是一门理论与实践紧密联系的课程,做适当的练习题和上机实验有助于深入理解和巩固验证基本理论知识。
特别是通过上机实验可以锻炼同学们用计算机和MATLAB语言及其工具箱函数的仿真能力。
本实验指导书结合信号与系统的基本理论和基本内容设计了三个上机实验,每个实验对应一个主题内容。
每个实验中,均给出了实验方法和步骤,还有完整的MATLAB程序和运行结果,但应注意,上机实验时,应当尽力独立进行编写程序上机,将结果和本指导书提供的运行结果进行比较分析,如果所得结果不对时,再对照参考程序找出错误,最后运行正确程序,得到正确结果,写出实验报告。
实际上,写实验报告才是最重要的环节,因为只有通过写实验报告,用所学理论来分析解释程序的运行结果,才能进一步验证、理解和巩固学到的理论知识,达到实验的目的。
实验一学习使用MATLAB实验项目名称:学习使用MATLAB实验项目性质:验证性实验实验计划学时:3一. 实验目的(1)学习使用MATLAB,为以后的信号与系统分析实验操作顺利进行打下基础。
二. 实验内容和要求(1)了解MATLAB 的基本程序设计原则,常量和变量的用法(2)掌握MATLAB中对矩阵进行输入、运算和比较的方法(3)了解循环语句的类型,并掌握循环语句的用法(4)熟悉M文件的作用,并掌握二维图形的绘制三. 实验主要仪器设备和材料计算机,MATLAB6.5或以上版本四. 实验方法、步骤及结果测试关于MATLAB它是由美国的Math Works 公司推出的一个科技应用软件,它的名字是由MATRIX(矩阵)和LABORA TORY(实验室)的前三个字母组合而成MATLAB是一种高性能的、用于工程计算的编程软件,它把科学计算、结果的可视化和编程都集中在一个使用方便的环境中优势在于能很容易求解复数数值问题,速度快且容易扩展创建新的命令和函数主要组成部分:(1)编程语言:以矩阵和数组为基本单位的编程语言(2)工作环境:包括一系列的应用工具,提供编程和调试程序的环境(3)图形处理:包括绘制二维、三维图形和创建图形用户界面(GUI)等(4)数学库函数:包含大量数学函数,也包括复杂功能(5)应用程序接口:提供接口程序,可使MATLAB与其他语言程序进行交互典型特点:(1)语言简洁紧凑,运算符十分丰富,使用方便灵活(2)既具有结构化的控制语言,又能面向对象编程(3)语法限制不严格,程序设计自由度大,可移植性好(4)具有强大的图形功能(5)包含功能强劲的工具箱(6)最重要、最受欢迎的特点是它的开放性数值计算和符号计算 建模和动态仿真下面介绍MATLAB 的界面、常用命令和使用方法菜单栏和工具栏:位于窗口顶部,用户可以通过它们来执行某些命令命令窗口:位于右边空白部分,用户的数据输入和结果运算,都在此窗口进行,是 Matlab 极为重要的部分,也是用户使用最频繁的部分工作台和工具箱:位于主窗口左上部分,双击工具箱或前面的”+”号,就能看到工具箱的各项功能工作空间:主窗口的中上部分,可看到 Matlab 的各个工作变量,新打开 Matlab 时,只能看到系统提供的默认输出变量ans历史命令:主窗口的左下部分,主要保存工作过的变量、表达式等,需要时,用户可以直接提取历史命令在命令窗口中使用当前工作目录:主窗口的中下部分,主要保存在当前工作路径下的图形文件和命令文件一、MATLAB 的基本程序设计原则( 1 )设置完整的路径,把当前的处理位置设为现在的目录 ( 2 )参数值集中放在程序的开始部分,便于程序维护( 3 )若在每行程序的最后输入分号,则执行后结果不会显示在屏幕上; ( 4 )符号“%”后面的内容、是程序的注解,不作为命令运行( 5 )程序尽量模块化,也就是采用主程序调用子程序的方法,将所用子程序和并在一起来执行全部的操作( 6 )注意变量的定义( 7 )留意各种命令的书写格式 二、常量和变量MATLAB 中使用的数据有常量和变量作用标量的实数常量,类似于 C 语言中的整形常量和实形常量,图1-1 MATLAB 窗口如:1, 2.5 , 0.0033 , 2 e-7 ,pi , 2+3 i 等变量以其名称在操作语句中第一次合法出现而定义,无需事先定义。
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《信号分析与处理》实验指导书
李新利编
华北电力大学
二零一五年四月
前言
1.实验总体目标
通过实验,巩固掌握课程的讲授内容,使学生对信号分析与线性系统分析的基本理论及分析方法有一个感性认识和更好地理解,使学生在分析问题与解决问题的能力及实践技能方面有所提高。
2.适用专业
自动化专业本科生
3.先修课程
信号分析与处理
4.实验课时分配
5.实验环境
需要配置微机及MATLAB工具软件。
6.实验总体要求
1、掌握信号分解的基本思想及信号在时域、频域和变换域进行分解的基本理论及描述方法,用MATLAB编程语言实现基本信号的表示及可视化,计算和分析信号的频谱;
2、掌握在时域、频域和变换域分析LTI系统的方法,及系统在时域、频域和变换域的描述方法,用MATLAB编程语言实现LTI系统的时域分析及频率分析。
⒎本实验的重点、难点及教学方法建议
实验通过MATLAB编程语言来实现基本信号的表示及可视化,计算分析信号的频谱,实现LTI系统的时域分析及频率分析,并仿真分析信号的调制与解调,使学生对信号分析与线性系统分析的基本理论及分析方法有一个感性认识和更好地理解。
实验的重点及难点是:掌握基本信号的数学表示,信号的频谱特点,计算LTI系统的典型响应,掌握信号的调制与解调。
在这样的理论基础上,学会用MATLAB编程语言来实现对信号与系统响应的可视化及对数字滤波器进行设计。
教学建议:打好理论基础,熟练编程语言。
目录
实验一信号的时域与频域处理 3 实验二数字滤波器的设计 4
实验一 信号的时域与频域处理
一、实验目的
1、熟悉MATLAB 平台,高效的数值计算及符号计算功能;
2、实现基本信号的表示及可视化计算;
3、分析信号的频谱。
二、实验类型 验证型
三、实验仪器
微机,MATLAB 工具软件。
四、实验原理
MATLAB 是功能强大的数学软件,它提供了计算周期连续函数和周期离散序列的频谱的一系列函数。
对于周期连续函数,可由()f t 直接得出n C 的表达式,然后运用abs (n C )和angle (n C )求出n C 的幅度谱和相位谱,并用plot 函数将结果可视化。
对于周期离散序列,可设定DFS 和IDFS 的求和范围,利用F =fft (f )来计算N 个DFS 系数,f =Ifft (F )来计算由DFS 系数F[m]反变换序列的时域信号f[k].
N 阶连续时间LTI 系统可用n 阶常系数微分方程描述,而离散时间LTI 系统可由线性常系数差分方程来描述。
当已知激励信号和系统的初始条件时,求解微分方程,可得到系统的输出响应,含零输入响应和零状态响应,其中零状态响应可用卷积积分来求取。
而系统的冲激响应既是求解零状态响应的重要参数,又是描述系统时域特性的重要参数。
MATLAB 中有相应的函数来求解各种响应。
五、实验内容和要求
1、信号的频域分析
已知周期方波信号0||2
()0||22
E t f t T t ττ⎧
<⎪⎪=⎨
⎪<<⎪⎩,当02T τ=, 04T τ=,08T τ=时,画
出其幅度谱和相位谱,观察不同周期下,()f t 的频谱图有何区别。
2、一个连续时间LTI 系统如下所示: ''
'
'
()2()()()2()y t y t y t f t f t ++=+ 求(1)系统的单位冲激响应与阶跃响应; (2)当输入为2()t
e
t ε-时的零状态响应。
3、信号1()f t 和2()f t 如下图所示。
(1)取0:005:2.5t =,计算信号12()()()cos(50)f t f t f t t =+的值并画出波形。
(2)一可实现的实际系统的()H j ω为:
4
432234
10()()26.131() 3.414210() 2.613110()10
H j j j j j ωωωωω=++⨯+⨯+
用freqs 画出()H j ω的幅度和相位曲线。
(3)用lsim 函数求出信号()f t 和()cos(50)f t t 通过系统()H j ω的响应1()y t 和
2()y t ,并分析所得结果。
六、注意事项
七、思考题
1.对于周期信号,当周期越大时,其谱线是变密还是变疏?主瓣宽度如何改变? 2. 由程序运行结果观察低通滤波器有什么特性?
实验二 数字滤波器的设计
一、实验目的
用窗函数法完成FIR 数字滤波器的设计。
二、实验类型
设计型 三、实验仪器
微机,MATLAB 工具软件。
四、实验原理
数字滤波器是通过一定的运算关系来改变输入数字序列所含频率成分的相对比例,从而消除无用或噪声信号。
数字滤波器通常分为无限脉冲响应滤波器和有限脉冲响应滤波器。
有限脉冲响应FIR 滤波器的优点是很容易获得线性相位特性,其单位脉冲响应是有限长,极点都位于原点,可以保证稳定性。
除此之外,FIR 数字滤波器可用FFT 实现,运算效率高。
常用窗函数法设计FIR 数字滤波器。
一般设计步骤为: (1)给定要求的频率响应函数()j d H e Ω
; (2)计算单位脉冲响应()d h n ; (3)根据性能指标,选定窗的大小N ;
(4)选择合适的窗函数来修正()d h n ,得到所设计的FIR 滤波器的单位脉冲响应
()()()0,1,
,1d h n h n w n n N ==-
五、实验内容和要求
设计题目如下:
用窗函数设计一个线性相位FIR 低通滤波器,并满足线性指标;通带边界频率ωp=0.5л,阻带边界频率ωs=0.66л,阻带衰减不小于40dB ,通带波纹不大于3dB 。
,用四种窗函数(矩形窗,汉宁窗(升余弦窗),汉明窗(改进的升余弦窗),布莱克曼窗)设计该滤波器,选择窗函数的长度N =15,33两种情况,画出四种窗函数设计的滤波器的单位脉冲响应和幅度特性
六、注意事项
七、思考题
1、总结用窗函数法设计FIR
2、总结窗函数的形式和长度对设计滤波器的影响,及选择窗函数的依据。