概率论练习题与解析
概率论考试题及答案

概率论考试题及答案导言:概率论是数学中的一门基础学科,主要研究随机现象的规律性和不确定性。
它广泛应用于统计学、金融、工程学、计算机科学等领域。
本文将给出一些概率论考试题及答案,旨在帮助读者加深对概率论知识的理解和掌握。
题目一:计算概率已知一副扑克牌,共有52张牌,其中13张为红心。
从中任意抽取5张牌,求至少一张红心的概率。
解答:首先计算没有红心的情况,即全是黑桃、方片和梅花的概率。
抽取第一张牌时,没有红心的概率为39/52;抽取第二张牌时,没有红心的概率为38/51;以此类推,抽取第五张牌时,没有红心的概率为35/48。
将每次抽取没有红心的概率相乘,即可得到全是非红心牌的概率为(39/52) * (38/51) * (37/50) * (36/49) * (35/48) ≈ 0.359。
因此,至少一张红心的概率为1 - 0.359 ≈ 0.641。
题目二:条件概率在一批产品中,有30%的次品。
已知次品中的20%是由机器A生产的,而合格品中的15%是由机器A生产的。
现从这批产品中随机选取一件,发现该件品质合格。
求此件产品是由机器A生产的概率。
解答:设事件B表示所选产品是由机器A生产的,事件A表示所选产品是合格品。
根据题意,已知P(B) = 0.3,P(A|B) = 0.15,需要求的是P(B|A)。
根据条件概率的定义,我们有P(B|A) = P(A∩B) / P(A)。
首先计算P(A∩B),即既是合格品又是由机器A生产的概率,即P(A∩B) = P(B) * P(A|B) = 0.3 * 0.15 = 0.045。
其次,计算P(A),即产品为合格品的概率。
合格品中由机器A生产的概率为0.15,由机器B生产的概率为1 - 0.15 = 0.85。
所以,P(A) = P(A∩B) + P(A∩B') = 0.045 + 0.85 * (1 - 0.2) ≈ 0.881。
最后,根据条件概率的公式,可得P(B|A) = P(A∩B) / P(A) = 0.045 / 0.881 ≈ 0.051。
概率论_习题集(含答案)

《概率论》课程习题集一、计算题1. 10只产品中有2只次品, 在其中取两次, 每次任取一只,作不放回抽样,求下列事件的概率:(1)两只都是正品;(2)一只是正品,一只是次品;(3)第二次取出的是次品。
2. 一个学生接连参加同一课程的两次考试。
第一次及格的概率为p ,若第一次及格则第二次及格的概率也为p ;若第一次不及格则第二次及格的概率为.2/p 求 (1)若至少有一次及格则他能取得某种资格,求他取得该资格的概率; (2)若已知他第二次已经及格,求他第一次及格的概率3. 用某种方法普查肝癌,设:A ={ 检验反映呈阳性 },C ={ 被检查者确实患有肝癌 },已知()()5.C A P ,.C A P 90950==()5.C P 000=且现有一人用此法检验呈阳性,求此人真正患有肝癌的概率.4. 两台机床加工同样的零件,第一台出现次品的概率是0.03, 第二台出现次品的概率是0.02,加工出来的零件放在一起,并且已知第一台加工的零件比第二台的多一倍。
(1)求随意取出的零件是合格品的概率(2)如果随意取出的零件经检验是次品,求它是由第二台机床加工的概率5. 某人有5把钥匙,但忘了开房门的是哪一把,现逐把试开,求∶(1) 恰好第三次打开房门锁的概率(2) 三次内打开房门锁的概率(3) 如5把钥匙内有2把是开房门的,三次内打开房门锁的概率6. 设X 是连续型随机变量,其密度函数为()()⎩⎨⎧<<-=其它020242x x x c x f求:(1);常数c (2){}.1>X P7. 设X ~⎩⎨⎧≤≤=其他,02,)(x o cx x f 求(1)常数c ;(2)分布函数)(x F ;8. 一工厂生产的某种元件的寿命X (以小时计)服从参数为σμ,160= 的正态分布。
若要求,80.0)200120(≥≤<X P 允许σ最大为多少?9. 证明:指数分布有无记忆性(或称无后效性),即证:如果)(~λE X ,则有)()|(t X P s X t s X P >=>+>,0,0≥≥t s10. 对球的直径作测量,设测量值均匀地分布在],[b a 内,求球的体积的概率密度.11. 设随机变量X 的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-=其他,021),11(2)(2x xx f ,求X 的分布函数。
概率论习题及答案

概率论习题及答案概率论习题及答案概率论是数学中的一个重要分支,研究随机事件发生的规律。
在日常生活和各个领域中,我们经常需要运用概率论的知识来解决问题。
下面我将给大家分享几个概率论习题及其解答,希望能帮助大家更好地理解和应用概率论。
习题一:抛硬币问题假设有一枚均匀的硬币,抛掷10次,求出现正面次数为5的概率。
解答:首先,我们需要知道抛硬币的结果只有两种可能,正面和反面,且每次抛掷都是独立的。
所以,抛硬币的结果可以看作是一个伯努利试验。
根据概率论的知识,我们可以使用二项分布来计算这个问题。
设X为出现正面的次数,根据二项分布的公式,可以得到:P(X=k) = C(10,k) * (1/2)^k * (1/2)^(10-k),其中C(10,k)表示从10次抛硬币中选出k次正面的组合数。
所以,出现正面次数为5的概率为:P(X=5) = C(10,5) * (1/2)^5 * (1/2)^(10-5) = 252 * (1/2)^10 ≈ 0.246。
习题二:扑克牌问题一副标准扑克牌中,红桃牌有13张,黑桃牌有13张,梅花牌有13张,方块牌有13张。
从中随机抽取5张牌,求其中至少有一张红桃牌的概率。
解答:首先,我们需要知道一副标准扑克牌共有52张牌。
根据概率论的知识,我们可以使用组合数来计算这个问题。
设A为至少有一张红桃牌的事件,设B为从52张牌中抽取5张牌的事件。
根据概率的加法定理,我们可以得到:P(A) = 1 - P(A'),其中A'为没有红桃牌的事件。
根据概率的乘法定理,我们可以得到:P(A') = C(39,5) / C(52,5),其中C(n,m)表示从n个元素中选出m个元素的组合数。
所以,至少有一张红桃牌的概率为:P(A) = 1 - P(A') = 1 - C(39,5) / C(52,5) ≈ 0.651。
习题三:生日问题在一个房间里,有n个人,假设他们的生日是均匀分布的,即每一天出生的概率相等。
概率论考试题以及解析汇总

.试题一一、选择题(每题有且仅有一个正确答案,每题2分,共20分) 1、已知P(A)=0.7, P(B)=0.8,则下列判断正确的是( )。
A. A,B 互不相容B. A,B 相互独立C.A ⊂BD. A,B 相容 2、将一颗塞子抛掷两次,用X 表示两次点数之和,则X =3的概率为( )A. 1/2B. 1/12C. 1/18D. 1/93、某人进行射击,设射击的命中率为0.2,独立射击100次,则至少击中9次的概率为( )A.919910098.02.0CB.i i i i C-=∑100100910098.02.0C.ii i i C-=∑1001001010098.02.0 D.i i i i C-=∑-100910098.02.014、设)3,2,1(39)(=-=i i X E i ,则)()31253(321=++X X X EA. 0B. 25.5C. 26.5D. 95、设样本521,,,X X X 来自N (0,1),常数c 为以下何值时,统计量25242321XX X X X c +++⋅服从t 分布。
( )A. 0B. 1C. 26D. -16、设X ~)3,14(N ,则其概率密度为( )A.6)14(261--x e πB.32)14(261--x eπC.6)14(2321--x eπD.23)14(261--x eπ7、321,,X X X 为总体),(2σμN 的样本, 下列哪一项是μ的无偏估计()A.3212110351X X X ++ B. 321416131X X X ++ C. 3211252131X X X ++ D. 321613131X X X ++ 8 、设离散型随机变量X 的分布列为X123.PC 1/4 1/8则常数C 为( )(A )0 (B )3/8 (C )5/8 (D )-3/89 、设随机变量X ~N(4,25), X1、X2、X3…Xn 是来自总体X 的一个样本,则样本均值X近似的服从( )(A ) N (4,25) (B )N (4,25/n ) (C ) N (0,1) (D )N (0,25/n ) 10、对正态总体的数学期望进行假设检验,如果在显著水平a=0.05下,拒绝假设00μμ=:H ,则在显著水平a=0.01下,( )A. 必接受0HB. 可能接受,也可能拒绝0HC. 必拒绝0HD. 不接受,也不拒绝0H 二、填空题(每空1.5分,共15分)1、A, B, C 为任意三个事件,则A ,B ,C 至少有一个事件发生表示为:_________;2、甲乙两人各自去破译密码,设它们各自能破译的概率为0.8,0.6,则密码能被破译的概率为_________;3、已知分布函数F(x)= A + Barctgx )(+∞<<-∞x ,则A =___,B =____;4、随机变量X 的分布律为k C k XP )31()(==,k =1,2,3, 则C=_______;5、设X ~b (n,p )。
概率论试题及答案

概率论试题及答案一、选择题1. 一个袋子里有5个红球和3个蓝球,随机抽取一个球,抽到红球的概率是:- A. 1/2- B. 3/8- C. 5/8- D. 1/82. 如果事件A和事件B是互斥的,且P(A) = 0.4,P(B) = 0.3,那么P(A∪B)等于:- A. 0.7- B. 0.6- C. 0.4- D. 0.33. 抛掷一枚硬币两次,出现正面向上的概率是:- A. 1/4- B. 1/2- C. 3/4- D. 1二、填空题1. 概率论中,事件的全概率公式是 P(A) = ________,其中∑表示对所有互斥事件B_i的和。
2. 如果事件A和事件B是独立事件,那么P(A∩B) = ________。
三、计算题1. 一个工厂有3台机器,每台机器在一小时内发生故障的概率是0.01。
求在一小时内至少有一台机器发生故障的概率。
2. 一个班级有50名学生,其中30名男生和20名女生。
如果随机选择一名学生,这名学生是男生的概率是0.6。
求这个班级中男生和女生的人数。
四、解答题1. 解释什么是条件概率,并给出计算条件概率的公式。
2. 一个袋子里有10个球,其中7个是红球,3个是蓝球。
如果从袋子中随机取出一个球,观察其颜色后放回,再取出一个球。
求第二次取出的球是蓝球的概率。
答案一、选择题1. C. 5/82. B. 0.63. B. 1/2二、填空题1. P(A) = ∑P(A∩B_i)2. P(A)P(B)三、计算题1. 首先计算没有机器发生故障的概率,即每台机器都不发生故障的概率,为(1-0.01)^3。
至少有一台机器发生故障的概率为1减去没有机器发生故障的概率,即1 - (1-0.01)^3。
2. 设男生人数为x,女生人数为y。
根据题意,x/(x+y) = 0.6,且x+y=50。
解得x=30,y=20。
四、解答题1. 条件概率是指在已知某个事件已经发生的情况下,另一个事件发生的概率。
计算条件概率的公式是P(A|B) = P(A∩B)/P(B),其中P(A|B)表示在事件B发生的条件下事件A发生的概率。
概率基础测试题及答案解析

概率基础测试题及答案解析一、选择题(每题3分,共30分)1. 随机变量X服从标准正态分布,那么P(X>0)等于多少?A. 0.5B. 0.6826C. 0.8413D. 0.5000答案:A解析:标准正态分布的均值为0,标准差为1,对称轴为X=0,因此P(X>0)等于0.5。
2. 已知随机变量X服从二项分布B(n, p),其中n=10,p=0.3,那么E(X)等于多少?A. 1.5B. 3C. 2.7D. 0.3答案:B解析:二项分布的期望值E(X)=np,所以E(X)=10*0.3=3。
3. 一组数据的平均数是5,方差是4,那么这组数据的中位数是多少?A. 4B. 5C. 6D. 无法确定答案:B解析:平均数是所有数据的总和除以数据的个数,而中位数是将数据按大小顺序排列后位于中间的数。
在没有具体数据的情况下,无法确定中位数,但根据平均数的定义,可以推断中位数为5。
4. 已知随机变量X和Y相互独立,且P(X=1)=0.5,P(Y=1)=0.3,那么P(X=1且Y=1)等于多少?A. 0.15B. 0.5C. 0.3D. 0.6答案:A解析:由于X和Y相互独立,所以P(X=1且Y=1)=P(X=1)*P(Y=1)=0.5*0.3=0.15。
5. 一组数据的样本容量为100,样本均值为50,样本方差为25,那么这组数据的标准差是多少?A. 5B. 10C. 20D. 25答案:A解析:标准差是方差的平方根,所以标准差=√25=5。
6. 已知随机变量X服从泊松分布,其参数λ=4,那么P(X=3)等于多少?A. 0.182B. 0.273C. 0.409D. 0.546答案:B解析:泊松分布的概率质量函数为P(X=k)=e^(-λ)λ^k/k!,代入λ=4和k=3,计算得到P(X=3)=e^(-4)4^3/3!=0.273。
7. 已知随机变量X服从均匀分布U(0,1),那么P(0.5<X<0.6)等于多少?A. 0.1B. 0.05C. 0.15D. 0.2答案:B解析:均匀分布的概率等于区间长度,所以P(0.5<X<0.6)=0.6-0.5=0.1,但因为题目中区间长度为0.1,所以答案为0.05。
高等数学(概率论)习题及解答

高等数学(概率论)习题及解答高等数学(概率论)题及解答
1. 题一
1.1. 题目
已知事件A和B的概率分别为P(A) = 0.2,P(B) = 0.3,且P(A∪B) = 0.4,求P(A∩B)。
1.2. 解答
根据概率的加法定理,有:
P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)
代入已知数据得:
0.4 = 0.2 + 0.3 - P(A∩B)
P(A∩B) = 0.1
所以,P(A∩B)的概率为0.1。
2. 题二
2.1. 题目
已知某城市一天中的天气分为晴天、阴天和雨天三种情况,其中晴天的概率为0.4,阴天的概率为0.3。
现已知,当下为晴天时,随后一天也是晴天的概率为0.7;当下为阴天时,随后一天为晴天的概率为0.5。
求当下为晴天时,随后一天为阴天的概率。
2.2. 解答
设事件A为当下为晴天,事件B为随后一天为阴天。
根据条件概率的定义,有:
P(B|A) = P(A∩B) / P(A)
已知 P(A) = 0.4,P(B|A) = 0.5,代入并整理得:
0.5 = P(A∩B) / 0.4
P(A∩B) = 0.5 * 0.4
P(A∩B) = 0.2
所以,当下为晴天时,随后一天为阴天的概率为0.2。
以上是高等数学(概率论)习题及解答的部分内容,如有更多问题或需要补充,请随时告知。
概率论习题及答案详解

一、填空题1. 掷21n +次硬币,则出现正面次数多于反面次数的概率是0.52. 把10本书任意的放到书架上,求其中指定的三本书放在一起的概率1153. 6.一批产品分一、二、三级,其中一级品是二级品的两倍,三级品是二级品的一半,从这批产品中随机的抽取一件,试求取到二级品的概率274. 已知()0.7,()0.3,P A P A B =-= 则()0.6.P AB =5. 已知()0.3,()0.4,()0.5,P A P B P A B === 则(|)0.8.P B A B ⋃=6. 掷两枚硬币,至少出现一个正面的概率为34.7. 设()0.4,()0.7,P A P A B =⋃= 若,A B 独立,则()0.5.P B =8. 设,A B 为两事件,11()(),(|),36P A P B P A B === 则7(|).12P A B =9. 设123,,A A A 相互独立,且2(),1,2,3,3i P A i == 则123,,A A A 最多出现一个的概率是7.2710.某人射击三次,其命中率为0.8,则三次中至多命中一次的概率为0.104二、选择题1. 下面四个结论成立的是(B ).()().,.().()A A B C A B C B AB C A BC C A B B A D A B B A--=-⋃=∅⊂=∅⋃-=-⋃=若且则2. 设()0,P AB =则下列说法正确的是( D ) ...()0()0.()()A AB B ABC P A P BD P A B P A ==-=和不相容 是不可能事件或3. 掷21n +次硬币,正面次数多于反面次数的概率为( C )1..21211.0.5.21nn A B n n n C D n -++++ 4. 设,A B 为随机事件,()0,(|)1,P B P A B >= 则必有( A ).()()..()().()()A P AB P A B B AC P A P BD P AB P A ⋃=⊂==5. 设A 、B 相互独立,且P (A )>0,P (B )>0,则下列等式成立的是( B ).A .P (AB )=0 .B P (A -B )=P (A )P (B ).C P (A )+P (B )=1 .D .P (A |B )=06.设事件A 与B 互不相容,且P (A )>0,P (B ) >0,则有( A ).A P (AB )=l .B P (A )=1-P (B ) .C P (AB )=P (A )P (B ).D P (A ∪B )=17. 已知()0.5P A =,()0.4P B =,()0.6P A B +=,则(|)P A B =( D ).A 0.2 .B 0.45 .C 0.6 .D 0.758.同时抛掷3枚均匀的硬币,则恰好有两枚正面朝上的概率为( C ).A 0.125 .B 0.25 .C 0.375 .D 0.509.设事件,A B 互不相容,已知()0.4P A =,()0.5P B =,则()P AB =( B ).A 0.1 .B 0.4 .C 0.9 .D 110.已知事件A ,B 相互独立,且()0P A >,()0P B >,则下列等式成立的是( B ).A ()()()P A B P A P B ⋃=+ .B ()1()()P A B P A P B ⋃=- .C ()()()P A B P A P B ⋃=.D ()1P A B ⋃=三、 计算题1. 一宿舍内住有6位同学,求他们之中至少有2个人的生日在同一个月份概率。
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概率论练习题与解析十、概率论与数理统计一、填空题1、设在一次试验中,事件A 发生的概率为p 。
现进行n 次独立试验,则A 至少发生一次的概率为np )1(1--;而事件A 至多发生一次的概率为1)1()1(--+-n n p np p 。
2、 三个箱子,第一个箱子中有4个黑球1个白球,第二个箱子中有3个黑球3个白球,第三个箱子有3个黑球5个白球。
现随机地取一个箱子,再从这个箱子中取出1个球,这个球为白球的概率等于 。
已知取出的球是白球,此球属于第二个箱子的概率为 。
解:用iA 代表“取第i 只箱子”,i =1,2,3,用B 代表“取出的球是白球”。
由全概率公式⋅=⋅+⋅+⋅=++=12053853*********)|()()|()()|()()(332211A B P A P A B P A P A B P A P B P由贝叶斯公式⋅=⋅==5320120536331)()|()()|(222B P A B P A P B A P3、 设三次独立试验中,事件A 出现的概率相等。
若已知A 至少出现一次的概率等于19/27,则事件A 在一次试验中出现的概率为 。
解:设事件A 在一次试验中出现的概率为)10(<<p p ,则有2719)1(13=--p ,从而解得31=p4、已知随机事件A 的概率5.0)(=A P ,随机事件B 的概率6.0)(=B P 及条件概率8.0)|(=A B P ,则和事件B A Y 的概率)(B A P Y = 。
7.08.05.06.05.0)|()()()()()()()(=⨯-+=-+=-+=A B P A P B P A P AB P B P A P B A P Y 5、 甲、乙两人独立地对同一目标射击一次,其命中率分别为0.6和0.5。
现已知目标被命中,则它是甲射中的概率为 。
用A 代表事件“甲命中目标”,B 代表事件“乙命中目标”,则B A Y 代表事件“目标被命中”,且8.06.05.06.05.0)()()()()()()()(=⨯-+=-+=-+=B P A P B P A P AB P B P A P B A P Y所求概率为75.08.06.0)()()|(===B A P A P B A A P Y Y6、 设随机事件A ,B 及其和事件B A Y 的概率分别是0.4,0.3和0.6。
若B 表示B 的对立事件,那么积事件B A 的概率=)(B A P 。
)()()()(-+=B A P B P A P AB P Y ,因为BA AB B B A A +=+=)(,故3.01.04.0)()()(=-=-=AB P A P B A P7、 已知41)()()(===C P B P A P ,0)(=AB P ,161)()(==BC P AC P ,则事件A 、B 、C 全不发生的概概率为 。
由AB ABC ⊂,0)(=AB P 得0)(=ABC P ,所求事件概率为83)}()()()()()()({1)(1)()(=+---++-=-==⋅⋅ABC P BC P AC P AB P C P B P A P C B A P C B A P C B A P Y Y Y Y8、 一批产品共有10个正品和2个次品,任意抽取两次,每次抽一个,抽出后不再放回,则第二次抽出的是次品的概率为 。
用iA 代表事件“第i 次抽次品”,i =1,2。
则所求概率为611121210111122)|()()|()()(1211212=⋅+⋅=+=A A P A P A A P A P A P 9、已知A 、B 两个事件满足条件)()(B A P AB P =,且p A P =)(,则=)(B P 。
由)()()(1)]()()([1)(1)()()(AB P B P A P AB P B P A P B A P B A P B A P AB P +--=-+-=-===Y Y得 p A P B P -=-=1)(1)(10、设工厂A 和工厂B 的次品率分别为1%和2%,现从由A 和B 的产品分别占60%和40%的一批产品中随机抽取一件,发现是次品,则该次品属A 生产的概率是 。
用A 和B 分别代表产品是工厂A 和工厂B 生产的,C 代表产品是次品,则所求概率为73100210040100110060100110060)|()()|()()|()()|(=⋅+⋅⋅=+=B C P B P A C P A P A C P A P C A P11、在区间(0,1)中随机地取两个数,则事件“两数之和小于56”的概率为 。
用X 和Y 分别表示随机抽取的两个数,则10<<X ,10<<Y .X ,Y 取值的所有可能结果(即样本点全体)对应的集合为以1为边长的正方形Ω,其面积为1,事件“56≤+Y X ”对应图中阴影部分A ,A 的面积为2517542112=⎪⎭⎫ ⎝⎛-12、 随机地向半圆220x ax y -<<(a 为正常数)内掷一点,点落在半圆内任何区域的概率与区域的面积成正比,则原点和该点的连线与x轴的夹角小于4π的概率为 。
半圆220x ax y -<<也即样本空间Ω的面积为221)(a m π=Ω,所求事件对图中阴影部分即区域A的面积为421)(22π+=a A m ,故得所求事件概率为πππ12121421)()()(222+=+=Ω=a aa m A m A P13、 若随机变量ξ在(1,6)上服从均匀分布,则方程012=++x x ξ有实根的概率是 。
⎰===≥>=≥=≥-==++62228.05451}26{}2|{|}04{}01{du P P P x x P ξξξξ有实根14、已知连续随机变量X 的概率密度函数为1221)(-+-=x x ex f π,则X 的数学期望为 ;X 的方差为 。
将)(x f 改写为⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧--⋅⋅=22)2/1(2)1(2121)(x ex f π可见X 服从正态分布)21,1(N ,所以1)(=X E ,21)(=X D .15、设随机变量X 服从均值为10,均方差为0.02的正态分布。
已知du e x x u ⎰∞--=Φ2221)(π,9938.0)5.2(=Φ,则X 落在区间(9.95,10.05)内的概率为 。
9876.01)5.2(2)]5.2(1[)5.2()5.2()5.2(02.01095.902.01005.1002.01005.1002.01002.01095.9}05.1095.9{=-Φ=Φ--Φ=-Φ-Φ=⎪⎭⎫ ⎝⎛-Φ-⎪⎭⎫ ⎝⎛-Φ=⎭⎬⎫⎩⎨⎧-<-<-=<<X P X P16、已知随要变量X 的概率密度函数xe xf -=21)(,+∞<<-∞x ,则X 的概率分布函数⎪⎩⎪⎨⎧≥-<=-0,2110,21)(x e x e x F x x。
17、 已知离散型随机变量X 服从参数为2的泊松 (Poisson)分布,即!2}{2k ek X P k -==,=k ,1,2,…,则随机变量23-=X Z 的数学期望=)(Z E 。
42232)(3)(=-⨯=-=X E Z E18、设随机变量X 服从参数为1的指数分布,则数学期望}{2Xe X E -+= 。
⎰⎰∞+--∞+--=+=+=+020234311}{dx e e dx xe eX E x x xx19、设随机变量X 服从(0,2)上的均匀分布,则随机变量2X Y =在(0,4)内概率分布密度)(y f Y = 。
2x y =,20<<x 的反函数yx =,40<<y .20,2121)(21|)(|)()(<<⋅=='⋅=y y y f yy y f y f X X Y ,即 yy fY 41)(=,40<<y .20、 设X 表示10次独立重复射击命中目标的次数,每次射中目标的概率为0.4,则2X 的数学期望)(2X E = 。
分布服从)4.0,10(B X ,44.010)(=⨯=X E ,4.26.04.010)(=⨯⨯=X D ,4.184.24)()()(222=+=+=X D EX X E21、 设相互独立的两个随机变量X ,Y 具有同一分布律,且X 的分布律为:212110PX则随机变量{}Y X Z ,max =的分布律为: 。
412121}0{}0{}0,0{}0{=⋅========Y P X P Y X P Z P ,43}0{1}1{==-==Z P Z P22、设X 和Y 为两个随机变量,且73}0,0{=≥≥Y X P ,74}0{}0{=≥=≥Y P X P , 则}0),{max(≥Y X P = 。
记}0{≥=X A ,}0{≥=Y B .则 BA Y X Y =≥}0),{max(,AB Y X =≥≥}0,0{,从而75737474}0,0{}0{}0{)()()()(}0),{max(=-+=≥≥-≥+≥=-+==≥Y X P Y P X P AB P B P A P B A P Y X P Y23、设ξ,η是两个相互独立且均服从正态分布⎪⎪⎭⎫⎝⎛⎪⎪⎭⎫⎝⎛221,0N 的随机变量,则随机变量ηξ-的数学期望=-)(ηξE 。
记ηξ-=Z 。
则Z ~N (0,1)。
从而.22221||||||0222222ππππηξ=⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡-=⋅=⋅==-+∞∞+∞-∞+---⎰⎰zz z edz ez dz ez Z E E24、 若随机变量X 服从均值为2,方差为2σ的正态分布,且3.0}42{=<<X P ,则}0{<X P = 。
由于X 的密度函数关于X=2为轴对称。
故5.0)2(}2{=>=<X P X P ,3.0}42{}20{=<<=<<X P X P , 从而2.03.05.0}20{}2{}20{}2{}0{=-=<<-<=<≤-<=<X P X P X P X P X P .25、袋中有50个乒乓球,其中20个是黄球,30个是白球。
今有两人依次随机地从袋中各取一球,取后不放回,则第二个人取得黄球的概率是 。
令B ={第一人取得黄球},则B ={第一人取得白球};A ={第二人取得黄球}. 据全概率公式.524920503049195020)|()()|()()(=⋅+⋅=+=B A P B P B A P B P A P 26、 设平面区域D 由曲线xy 1=及直线0=y ,1=x ,2e x =所围成,二维随机变量(X ,Y )在区域D 上服从均匀分布,则),(Y X 关于X 的边缘概率密度在x =2处的值为 。