数字图像处理平时作业3
《数字图像处理》试题及答案
一． 名词解释 1. 数字图像：是将一幅画面在空间上分割成离散的点（或像元） ，各点（或像元）的灰度值经量化用离 散的整数来表示，形成计算机能处理的形式。 2. 图像：是自然生物或人造物理的观测系统对世界的记录，是以物理能量为载体，以物质为记录介质 的信息的一种形式。 3. 数字图像处理：采用特定的算法对数字图像进行处理，以获取视觉、接口输入的软硬件所需要数字 图像的过程。 4. 图像增强：通过某种技术有选择地突出对某一具体应用有用的信息，削弱或抑制一些无用的信息。 5. 无损压缩：可精确无误的从压缩数据中恢复出原始数据。 6. 灰度直方图：灰度直方图是灰度级的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数。或：灰度 直方图是指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率。 7. 细化：提取线宽为一个像元大小的中心线的操作。 8、8-连通的定义：对于具有值 V 的像素 p 和 q ,如果 q 在集合 N8(p)中,则称这两个像素是 8-连通的。 9、中值滤波：中值滤波是指将当前像元的窗口（或领域）中所有像元灰度由小到大进行排序，中间值 作为当前像元的输出值。 10、像素的邻域： 邻域是指一个像元（x，y）的邻近（周围）形成的像元集合。即{（x=p,y=q）}p、q 为任意整数。像素的四邻域：像素 p(x,y)的 4-邻域是:(x+1,y),(x-1,y) ,(x,y+1), (x,y-1) 11、灰度直方图：以灰度值为自变量，灰度值概率函数得到的曲线就是灰度直方图。 12.无失真编码：无失真编码是指压缩图象经解压可以恢复原图象，没有任何信息损失的编码技术。 13.直方图均衡化：直方图均衡化就是通过变换函数将原图像的直方图修正为平坦的直方图，以此来修正 原图像之灰度值。
一、 单项选择题 1.一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0，255]，则该图象的信息量为：D A. 0 B.255 C.6 D.8 2.图象与灰度直方图间的对应关系是： B A.一一对应 B.多对一 C.一对多 D.都不对 3. 下列算法中属于图象锐中值滤波 4.下列算法中属于点处理的是： B A.梯度锐化 B.二值化 C.傅立叶变换 D.中值滤波 5、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型 A A、RGB B、CMY 或 CMYK C、HSI D、HSV 6. 下列算法中属于图象平滑处理的是： C A.梯度锐化 B.直方图均衡 C. 中值滤波 placian 增强 7.采用模板［-1 1］主要检测__C_方向的边缘。A.水平 B.45° C.垂直 D.135° 8.对一幅 100100 像元的图象，若每像元用８bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为 A.2:1 B.3:1 C.4:1 D.1:2 40000bit，则图象的压缩比为： A 9.维纳滤波器通常用于 C A、去噪 B、减小图像动态范围 C、复原图像 D、平滑图像 10.图像灰度方差说明了图像哪一个属性。 B A 平均灰度 B 图像对比度 C 图像整体亮度 D 图像细节 11、下列算法中属于局部处理的是：( D ) A.灰度线性变换 B.二值化 C.傅立叶变换 D.中值滤波 12、数字图像处理研究的内容不包括 D。 A、图像数字化 B、图像增强 C、图像分割 D、数字图像存储 13、将灰度图像转换成二值图像的命令为 C A．ind2gray B．ind2rgb C．im2bw D．ind2bw 14.像的形态学处理方法包括（ D ） A.图像增强 B.图像锐化 C 图像分割 D 腐蚀 15.一曲线的方向链码为 12345，则曲线的长度为 D a.5 b.4 c.5.83 d.6.24 16.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是： B a.梯度算子 b.Prewitt 算子 c.Roberts 算子 d. Laplacian 算子 17.二值图象中分支点的连接数为： D a.0 b.1 c.2 d.3 二、 填空题 1.图像锐化除了在空间域进行外，也可在 频率域 进行。 2.对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是 色调 、 饱和度 、 亮度 。 3.依据图像的保真度，图像压缩可分为 无损压缩 和 有损压缩 4.存储一幅大小为 1024×1024，256 个灰度级的图像，需要 8M bit。 5、一个基本的数字图像处理系统由图像输入、图像存储、图像输出、图像通信、图像处理和分析5个模 块组成。 受到抑制而让 低频成分 顺利通过，从而实现图像平滑。 6、低通滤波法是使 高频成分 7、一般来说，采样间距越大，图像数据量 少 ，质量 差 ；反之亦然。 8、多年来建立了许多纹理分析法，这些方法大体可分为 统计分析法 和结构分析法两大类。 9、直方图修正法包括 直方图均衡 和 直方图规定化 两种方法。 10、图像压缩系统是有 编码器 和 解码器 两个截然不同的结构块组成的。 和 8-邻域 。 11、图像处理中常用的两种邻域是 4-邻域 12. 若将一幅灰度图像中的对应直方图中偶数项的像素灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰 度代替（设灰度级为 256），所得到的图像将亮度增加 ，对比度减少 。 13、数字图像处理，即用计算机 对图像进行处理。
数字图像处理练习题3
Lecture 16-17 作业一. 判断题（每题１分。
T表示正确，F表示错误。
）1. 在数字图像中，一个像素的邻域只有8领域。
（F）2. 在空间域基于滤波器处理数字图像时，二维滤波器可以分解为多个一维滤波器，以提高计算效率（T）。
3. 彩色数字图像平滑处理无需考虑颜色模型。
（F）二. 单项选择题（每题1分。
）1. 能够实现数字图像平滑的处理方法（C）。
A. 线性点处理B. 基于直方图的处理…C. 邻域处理D. 非线性点处理2. 最大值滤波器可用于检测数字图像中的像素点是（A）。
A. 最亮B. 最暗C. 中间亮度D. 平均亮度3. 最小值滤波器可用于检测数字图像中的像素点是（B）。
A. 最亮B. 最暗。
C. 中间亮度D. 平均亮度4. 阿拉法裁剪均值滤波器a-trimmed mean filter是（D）。
A. 中值median滤波器B. 均值mean滤波器C. 排序rank滤波器D. 混合hybrid滤波器三. 多项选择题（每题2分。
）1. 在数字图像中，基于邻域处理的滤波器包括（ABCD）。
'A. 可以是十字、方形等形状B. 可以是3 X 3、5 X 5等不同尺寸C. 可以有不同的权值D. 可以采用中心为原点四. 填空题（每题1分。
）1. 若操作是在像素的某个邻域内进行的，即输出数字图像的像素值由对应的输入数字图像的像素值及其邻域像素值决定，则称其为邻域操作。
2. 在数学上，数字图像模糊处理相当于数字图像被平均或被积分。
五. 简答题（每题4分。
）{1. 在空间域进行数字图像排序滤波有哪些各有什么特点排序滤波包括：中值滤波、中值滤波的线性组合、中值滤波的高阶组合、加权的中值滤波、迭代的中值滤波、最大值滤波、最小值滤波、中点值滤波。
中值滤波，适合处理脉冲噪声，脉冲噪音长度要小于滤波器宽度的一半。
中值滤波的线性组合，取多个中值滤波器结果的线性加权值。
中值滤波的高阶组合，取多个中值滤波器结果的最大值。
数字图像处理第三章答案【1-11】
3.1首先，对原图像进行处理，使其最小像素值为0，即用f （x,y ）减去原图像的最小像素值，形式如下：g(x,y) = f(x,y)-f min ，f min 为最小像素值其次，对g （x,y ）的像素值进行归一化处理，即用g （x ，y ）除以像素中的最大值g1(x,y)=g(x,y)/max (g),max(g)代表g(x,y)中像素的最大值。
最后，映射灰度进行变换G2(x,y)=(L-1)g1(x,y)=(L-1)g(x,y)/max(g)=(L-1)[f(x,y)-f min ]/m ax(f(x,y)-f min )3.2 (a)从图中得最大值为A ，在r=0时，T(r)=A ，可设通用形式s=T(r)=Ae -ar2.如图中所示在r=L 0时，T(r)=A/3联立，解得a=ln2/L 02=1.099/ L 02则s=Ae -1.099r2/L02（b ）从图中得知曲线最大值为B ，最小值为0，可设s= s=T(r)=B(1-e -ar2),从图中可知，r=L 0时，T(r)=B/4解得，a=0.288/ L 02s=T(r)=B(1-e -0.288 r2/ L02)（c ）图是（b ）图沿y 轴平移得到，所以（c ）图的表达式 C r L C D r T s e K +--==-)1)(()(220 3.3 (a)根据官网提供的答案为s=T(r)=1/(1+(m/r)E )(b)根据条件m=L/4，即s=T(r)=1/(1+(L/4r)E )在matlab中进行画图实现，情况如下。
程序：%%%习题3.3b%作者:褚凯%日期：2015.07.31%L=255%%x=1:1:255;figure;y1= 1./(1+(255./(4.*x)).^1);y2= 1./(1+(255./(4.*x)).^2);y3= 1./(1+(255./(4.*x)).^5);y4= 1./(1+(255./(4.*x)).^10);y5= 1./(1+(255./(4.*x)).^20);y6= 1./(1+(255./(4.*x)).^100);y7= 1./(1+(255./(4.*x)).^150);y8= 1./(1+(255./(4.*x)).^200);plot(x,y1,x,y2,x,y3,x,y4,x,y5,x,y6,x,y7,x,y8);legend('e=1','e=2','e=5','e=10','e=20','e=100','e=150','e=2 00');结果：（c）如题所述，像(b)函数那样有效地执行，如上图所示，即当r<m 时，s=0；r>m时，s=1；r=m时，s=0.5.因此，找到符合该条件的参数即可。
2022年春新疆一体化平台《数字与图像处理 (51711)》章节测试与作业题库
本次得分100分历史最高分100分随堂测试1总分：100分多选题判断题单选题一、多选题（共1题，共40分）得分：40分1、下列哪项是数字图像处理的基本特点。
信息量大综合性强灵活性高相关性大得分：40分本题分值：40分回答正确您的答案：二、判断题（共1题，共20分）得分：20分1、再现能力强是数字图像处理的优点。
对错得分：20分本题分值：20分回答正确您的答案：三、单选题（共1题，共40分）得分：40分1、下列哪一个不是数字图像处理的目的。
存储和传输显示和打印增强和恢复可视化得分：40分本题分值：40分回答正确您的答案：多选题（共1题，共40分）判断题（共1题，共20分）单选题（共1题，共40分）正确部分正确错误主观题本次得分100分历史最高分100分随堂测试2总分：100分判断题单选题多选题一、判断题（共1题，共20分）得分：20分1、在RG空间中，若某个像素点的值是（0, 0, 0）,则表示该颜色为白色。
对错得分：20分本题分值：20分回答正确您的答案：二、单选题（共1题，共40分）得分：40分1、下列哪项不是构成彩色图像的矩阵。
红（R）黄（γ）绿（G）蓝（）得分：40分本题分值：40分回答正确您的答案：三、多选题（共1题，共40分）得分：40分1、数字图像常用的术语有哪些？数字化采样量化公共管理得分：40分本题分值：40分回答正确您的答案：判断题（共1题，共20分）单选题（共1题，共40分）多选题（共1题，共40分）正确部分正确错误主观题本次得分100分历史最高分100分随堂测试3总分：100分单选题多选题判断题一、单选题（共1题，共40分）得分：40分1、实现图像变换的手段有以下哪种形式?模糊处理电磁波绘图数字得分：40分本题分值：40分回答正确您的答案：二、多选题（共1题，共40分）得分：40分1、图像变换在以下哪些方面有着十分重要的应用。
图像增强图像恢复编码压缩锐化得分：40分本题分值：40分回答正确您的答案：三、判断题（共1题，共20分）得分：20分1、图像处理中所用的变换都是满足正交条件的变换。
数字图像处理答案3
靳 ①凡=迟感小 t=0. b ...7r 用累稅分布帝敕〔CDF ）件为交换西7SjiW-ftdb^Co*12 3 4ij 舟(U 0.1 ai 1 业』00 DJ Oil ftl 1 00 an. Q4 1 014 t i —0^ 0 fti flO03 阳 1 「112 {J|D-*j-41S 01 M JJ Oil 叽』ai0IO0 0,13讹WM01010 —业 1 01011J0I0L -IJ 衡化过程，并画出均衡化后的直方图。
若在原图像一行上连续8个像素的灰数T ［『］牡理时.却剪比时芋果住动态范围伺大・切+码3rQ=0 0474 0.1?^li 呻 和=1/70-174tj —j/7 0.(^8 0.2622/7n=2/7 O.OA60.34S 2HSL =2.'70-174r>=3.!7 QM 0.42® :--「■|1』」亍DMS0.496 *灯护抒0.HAr-=sn0.058 03544/70.042 0.6164 -5S-4/7 0.120 r-=l0.3® 411Sf-10JM②均衝化后的直方團:0, $ 0. 4 0. 3 0. 2 0. 1A ■• mihV0 1 2 3 4 5 & 7③0、K 2. 3. 4> 5. 6. 7均衡化后的灰燮值依次为K 2、2、3> 3. 4、4、度值分别为：0、1、2、3、4、5、6、7,则均衡后，他们的灰度值为多少?符号 al a2 a3 a4 a5 a6 概率0.10.40.060.10.040.33、对下列信源符号进行Huffman 编码，并计算其冗余度和压缩率。
顶始侣憑觀車1"> s 4 a20.40.40.4f Qjfi捅030.3 0.303 CMal010.1*0.2 ~|*Q.3把010.1 0.1a3i5Q.QfiQ.OJ■*o.i从越小的恺源开始一直套廈始的愕源。
《数字图像处理》的习题集参考答案.doc
《数字图像处理》习题参考答案第1 章概述1.1 连续图像和数字图像如何相互转换？答：数字图像将图像看成是许多大小相同、形状一致的像素组成。
这样，数字图像可以用二维矩阵表示。
将自然界的图像通过光学系统成像并由电子器件或系统转化为模拟图像（连续图像）信号，再由模拟/数字转化器（ADC）得到原始的数字图像信号。
图像的数字化包括离散和量化两个主要步骤。
在空间将连续坐标过程称为离散化，而进一步将图像的幅度值（可能是灰度或色彩）整数化的过程称为量化。
1.2 采用数字图像处理有何优点？答：数字图像处理与光学等模拟方式相比具有以下鲜明的特点：1．具有数字信号处理技术共有的特点。
（1）处理精度高。
（2）重现性能好。
（3）灵活性高。
2．数字图像处理后的图像是供人观察和评价的，也可能作为机器视觉的预处理结果。
3．数字图像处理技术适用面宽。
4．数字图像处理技术综合性强。
1.3 数字图像处理主要包括哪些研究内容？答：图像处理的任务是将客观世界的景象进行获取并转化为数字图像、进行增强、变换、编码、恢复、重建、编码和压缩、分割等处理，它将一幅图像转化为另一幅具有新的意义的图像。
1.4 讨论数字图像处理系统的组成。
列举你熟悉的图像处理系统并分析它们的组成和功能。
答：如图1.8，数字图像处理系统是应用计算机或专用数字设备对图像信息进行处理的信息系统。
图像处理系统包括图像处理硬件和图像处理软件。
图像处理硬件主要由图像输入设备、图像运算处理设备（微计算机）、图像存储器、图像输出设备等组成。
软件系统包括操作系统、控制软件及应用软件等。
图1.8 数字图像处理系统结构图11.5 常见的数字图像处理开发工具有哪些？各有什么特点？答．目前图像处理系统开发的主流工具为Visual C++（面向对象可视化集成工具）和MATLAB 的图像处理工具箱（Image Processing Tool box）。
两种开发工具各有所长且有相互间的软件接口。
Microsoft 公司的VC++是一种具有高度综合性能的面向对象可视化集成工具，用它开发出来的Win 32 程序有着运行速度快、可移植能力强等优点。
(完整版)数字图像处理大作业
数字图像处理1.图像工程的三个层次是指哪三个层次？各个层次对应的输入、输出对象分别是什么？①图像处理特点：输入是图像，输出也是图像，即图像之间进行的变换。
②图像分割特点：输入是图像，输出是数据。
③图像识别特点：以客观世界为中心，借助知识、经验等来把握整个客观世界。
“输入是数据，输出是理解。
2.常用的颜色模型有哪些（列举三种以上）？并分别说明颜色模型各分量代表的意义。
①RGB（红、绿、蓝）模型②CMY（青、品红、黄）模型③HSI（色调、饱和度、亮度）模型3.什么是图像的采样？什么是图像的量化？1．采样采样的实质就是要用多少点来描述一幅图像，采样结果质量的高低就是用前面所说的图像分辨率来衡量。
简单来讲，对二维空间上连续的图像在水平和垂直方向上等间距地分割成矩形网状结构，所形成的微小方格称为像素点。
一副图像就被采样成有限个像素点构成的集合。
例如：一副640*480分辨率的图像，表示这幅图像是由640*480＝307200个像素点组成。
2．量化量化是指要使用多大范围的数值来表示图像采样之后的每一个点。
量化的结果是图像能够容纳的颜色总数，它反映了采样的质量。
针对数字图像而言：采样决定了图像的空间分辨率，换句话说，空间分辨率是图像中可分辨的最小细节。
量化决定了图像的灰度级，即指在灰度级别中可分辨的最小变化。
数字图像处理（第三次课）调用图像格式转换函数实现彩色图像、灰度图像、二值图像、索引图像之间的转换。
图像的类型转换：对于索引图像进行滤波时，必须把它转换为RGB图像，否则对图像的下标进行滤波，得到的结果是毫无意义的;2.用MATLAB完成灰度图像直方图统计代码设计。
6789101112131415161718192021222324252627282930title('lady-lenna');if isrgb(a);b=rgb2gray(a);%RGB转换为灰度图像endsubplot(2,2,2);imshow(b);%显示图像title('ladygaga-lenna');[m,n]=size(a);%返回图像大小e=zeros(1,256);for k=0:255for i=1:mfor j=1:nif a(i,j)==ke(k+1)=e(k+1)+1;%灰度值相同的进行累加endendendendsubplot(2,2,4);bar(e);%画图像的灰度直方图title('灰度直方图');c=imrotate(a,20);%图像的旋转subplot(2,2,3);imshow(c);数字图像处理（第四次课）编写matlab函数，实现在医学图像中数字减影血管造影。
数字图像处理课后答案 (3)
数字图像处理课后答案1. 什么是数字图像处理？数字图像处理是指利用计算机对图像进行处理的一门学科。
它是图像处理领域的一个重要分支，主要目标是通过一系列数学算法和统计方法，对数字图像进行分析和处理，从而达到改善图像质量、提取图像特征、实现图像识别等目的。
2. 数字图像处理的主要内容数字图像处理包含了很多内容，主要可以分为以下几个方面：2.1 图像增强图像增强是指通过一系列的算法和处理技术，改善图像的质量，使得图像更加清晰、明亮、对比度更强、噪声更少等。
常见的图像增强技术包括直方图均衡化、滤波、锐化等。
2.2 图像压缩图像压缩是指通过一定的算法和技术，对图像进行编码和解码，从而减少图像的存储空间和传输带宽。
常见的图像压缩算法包括JPEG、PNG、GIF等。
2.3 图像分割图像分割是指将一张图像分成若干个区域，每个区域具有一定的相似性和一致性。
通过图像分割可以提取出图像中的物体或者感兴趣的区域，为图像分析和识别提供基础。
常见的图像分割方法有阈值分割、区域生长法等。
2.4 特征提取特征提取是指从图像中提取出有代表性的特征，用于图像分类、目标识别等应用。
常见的特征提取方法包括边缘检测、纹理特征提取、形状描述等。
2.5 图像恢复图像恢复是指通过一系列的算法和技术，对受损或者退化的图像进行修复，使得图像更加清晰、完整。
常见的图像恢复方法包括去噪、去模糊、去抖动等。
3. 数字图像处理的应用领域数字图像处理在很多领域中都有广泛的应用，以下是一些典型的应用领域：3.1 医学影像处理在医学领域，数字图像处理应用非常广泛。
它可以用于CT 扫描、MRI、X光片等医学图像的分析、特征提取和诊断。
3.2 无人驾驶数字图像处理在无人驾驶领域也有重要的应用。
通过摄像头采集到的图像，利用图像处理算法和技术，可以实现车辆的感知、障碍物检测、车道识别等功能。
3.3 图像识别图像识别是数字图像处理的一个重要应用领域。
通过图像处理和模式识别的技术，可以实现人脸识别、字符识别、目标识别等功能。
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1 题目：实现频率域的UnSharp Masking滤波。
其中低通滤波使用频率域的高斯低通滤波器滤波器参数可调。
2 源程序
clear;close all;clc;
I = imread('E:\Lena.bmp');
figure
subplot(321)
imshow(I)
title('原图像')
B=fft2(I);
s=fftshift(B);
[M,N] =size(s); %分别返回s的行数到M中，列数到N中
n=2; %对n赋初值
%GLPF滤波，d0=5，15，30（程序中以d0=30为例）
d0=30; %初始化d0
n1=floor(M/2); %对M/2进行取整
n2=floor(N/2);
for i=1:M
for j=1:N
d=sqrt((i-n1)^2+(j-n2)^2); %点(i,j)到傅里叶变换中心的距离
h=1*exp(-1/2*(d^2/d0^2)); %GLPF滤波函数
a(i,j)=h*s(i,j); %GLPF滤波后的频域表示
end
end
a=ifftshift(a); %对s进行反FFI移动
%对s进行二维反离散的Fourier变换后，取复数的实部转化为无符号8位整数
a=uint8(real(ifft2(a)));
subplot(322)
imshow(a) %显示GLPE滤波处理后的图像
title('GLPF滤波(d0=30)')
subplot(323)
b = I -a;
imshow(b)
title('反锐化')
c0 = I + 0.5*b;
subplot(324)
imshow(c0)
title('反锐化图像A=0.5')
c1 = I + 1*b;
subplot(325)
imshow(c1)
title('反锐化图像A=1')
c2= I + 1.5*b;
subplot(326)
imshow(c2)
title('反锐化图像A=1.5')
3 实验结果图
原图像GLPF滤波(d0=30)
反锐化反锐化图像A=0.5
反锐化图像A=1反锐化图像A=1.5。