《数据中心单位能耗标准》
大话数据中心节能系列（1）--PUE与WUE
大话数据中心节能系列（1）--PUE与WUE近日，我司加入《数据中心节能设计标准》编制委员会，正式成为这本即将出炉的参编起草单位。
从2016年的《数据中心基础设施运行维护标准（GB/T 51314-2018）》起，这已经不是我司第一次参与到国家（地方）标准规范的起草工作了。
说起数据中心的节能措施，当今时代又有哪些是值得我们了解的呢？不妨让我们逐一谈起。
大话数据中心节能（一）—— PUE与WUE说起数据中心节能指标，两个基本概念是不容忽视的，他们就是PUE与WUE。
PUE数据中心的能量使用效率PUE(Power Usage Effectiveness)是TGG绿格组织（The Green Grid）在2007年通过白皮书的形式在数据中心行业开始推广，是国内外数据中心普遍接受和采用的一种衡量数据中心基础设施能效的综合指标。
其计算公式为：PUE=PT otal/ PIT其中PT otal为数据中心总耗电，PIT为数据中心中IT设备耗电。
比值越小，表示数据中心的能源利用率越高，该数据中心越符合低碳、节能的标准。
数据中心中，基础设施的主要用电是制冷和供配电，其他照明等符合可以忽略，因此PUE ≈ CLF + PLF +1CLFCLF（Cooling Load Factor，制冷负载系数）定义为数据中心中制冷设备耗电与IT设备耗电的比值，即CLF = PCooling/ PIT其中PCooling为制冷设备耗电。
CLF是具体体现数据中心制冷系统能耗设计和运维的重要指标，提高整个制冷提供的能效，更多利用自然冷源，降低数据中心的CLF 值，建设绿色数据中心。
WUE数据中心的水资源使用效率WUE：Water Usage Effectiveness，用来表征数据中心单位IT设备用电量下数据中心的耗水量。
WUE = 数据中心用水量 / 数据中心IT设备用电量单位L/kwh数据中心的规模越来越大，冷水系统作为冷源的大型数据中心的耗水量和水源问题已经成为数据中心发展建设的瓶颈，如何减少数据的耗水量，降低WUE值是业内的热点话题。
数据中心能耗指标PUE解析
数据中心能耗指标PUE解析中国工商银行数据中心（上海）陈庆本文深入浅出地解释了数据中心能耗评价指标电能利用效率PUE的基本概念和发展历史,并对数据中心能耗构成及对PUE计算的影响进行了分析，阐述了影响PUE值的各项重要因素，总结了目前业界数据中心节能的主要方法并提出相关建议。
一、PUE基本概念1. 定义电能利用效率（Power Usage Effectiveness，PUE）是2007年由美国绿色网格组织（The Green Grid, TGG）提出的用以评价数据中心能源利用效率的一种指标，目前被国内外数据中心行业广泛使用。
根据TGG 的定义，PUE计算公式为：PUE=Pt/PIT，其中Pt为数据中心全年总耗电量，单位是KWh；PIT为数据中心的IT设备全年耗电量，单位也是KWh。
数据中心IT设备的耗电量是包含在数据中心总耗电量内，所以PUE是一个大于1的数值，PUE值越低，说明数据中心用于IT设备以外的能耗越低，越节能。
当前，国外先进的数据中心PUE值通常小于2。
2015年我国工业和信息化部、国家机关事务管理局和国家能源局在《关于印发国家绿色数据中心试点工作方案的通知》中指出：我国数据中心大多数的PUE仍普遍大于2.2，与国际先进水平存在较大差距。
在研究PUE时，很有必要对两大重要组织做简单介绍。
一个是上文提到的绿色网格组织（TGG）。
它是一个全球性非营利机构，致力于开发影响深远而又不受任何平台约束的技术标准、测量方法、处理流程及新技术，力求提升数据管理方面的能源效益。
TGG在2012年发布的第49号白皮书《PUE：指标的综合检验》中对TGG之前出版的有关PUE的文件进行了全面梳理和总结，重新给出了PUE的定义和计算方法。
另一个组织是美国供暖、制冷与空调工程师学会（ASHRAE）。
无论是在美国还是在全球，ASHRAE都是数据中心最重要的技术资料来源。
ASHRAE在2016年发布公告称PUE只适合对运行中的数据中心的效率进行评价，而不适合于数据中心的设计，因为在设计过程中无法准确地确定系统的PUE。
国务院机关事务管理局关于印发《公共机构能源资源消耗统计制度》的通知(2013年修订)
国务院机关事务管理局关于印发《公共机构能源资源消耗统计制度》的通知(2013年修订)文章属性•【制定机关】全国矿产资源委员会•【公布日期】2013.07.23•【文号】国管节能[2013]258号•【施行日期】2013.07.23•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】能源及能源工业综合规定正文国务院机关事务管理局关于印发《公共机构能源资源消耗统计制度》的通知（国管节能〔2013〕258号）我局对2011年印发的《公共机构能源资源消耗统计制度》进行了修订，并更名为《公共机构能源资源消费统计制度》（以下简称《统计制度》），已报经国家统计局批准，现印发给你们，并就贯彻实施的有关事项通知如下：一、认真编制《统计制度》实施方案《统计制度》是规范公共机构能源资源消费统计工作的部门统计调查制度，调查内容和方法、统计指标设置、报表形式、调查对象和职责分工等都经过统计部门审核批准，已纳入国家统计调查体系。
各地区、各部门要结合实际，编制切实可行的实施方案，细化本地区、本部门公共机构能源资源消费统计工作分工和职责，进一步明确管理范围内各级各类公共机构有关报表的填报周期、上报方式及时限等；要将本制度逐级转发至所辖（属）的每一个公共机构，并指导做好实施方案制定工作，落实相关要求，努力提升公共机构能源资源消费统计工作水平。
二、确保统计调查覆盖面《统计制度》规定公共机构能源资源消费统计采取全面调查方法，调查对象为所辖（属）的全部公共机构，调查内容包括公共机构的基本信息和使用的煤、燃气、燃油、电、热力、水等各种能源资源消费信息。
目前，部分地区和部门还存在调查对象不全、报表指标填报不完整等问题，影响了对公共机构能源资源消费状况的分析评价。
为此，请各地区、各部门结合公共机构名录库建设，采取行之有效的措施，将本地区、本部门各级各类公共机构全部纳入统计调查范围。
三、切实做好冬季采暖和数据中心机房能耗情况调查北方地区公共机构冬季采暖能耗在公共机构能耗总量中占比一直较大，部分南方地区冬季采暖需求也逐年增加；同时，随着公共机构办公信息化水平提高，数据中心机房能耗也呈快速增长趋势。
数据中心能源综合利用评价方法-最新国标
数据中心能源综合利用评价方法1范围本文件规定了数据中心能源综合利用评价的内容与要求。
本文件适用于数据中心中能源综合利用关键性能指标的评价，可用于工业节能监测工作中开展数据中心能效专项监察。
2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。
其中，注日期的引用文件，仅该注日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。
GB/T2887-2011计算机场地通用规范GB17167-2006用能单位能源计量器具配备和管理通则GB/T23331-2012能源管理体系要求GB/T32910.1-2017数据中心资源利用第1部分：术语GB/T32910.3-2016数据中心资源利用第3部分：电能能效要求和测量方法3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。
3.1数据中心data center由计算机场地(机房),其他基础设施、信息系统软硬件（物理和虚拟资源）、信息资源(数据)和人员以及相应的规章制度组成的实体。
[G B/T32910.1-2017，定义2.1。
]3.2绿色数据中心green data center全生存期内，在确保信息系统及其支撑设备安全、稳定、可靠运行的条件下，能取得最大化的能源效率和最小化的环境影响的数据中心。
3.3可再生能源renewable energy一次能源的一类，在一定程度上，地球上此类能源可在自然过程中再生。
注：在本标准中计算可再生能源利用率时，仅包括直接用来转化为电能的可再生能源，如太阳能、水能、风能、生物质能、海洋能和地热能等。
[G B/T32910.1-2017，定义2.7。
]3.4能源利用energy utilization数据中心对支持其正常运行的能源的利用。
3.5能源目标energy objective表明数据中心的能源方针得以遵循的、有明确预期结果的具体体现。
[G B/T32910.1-2017，定义2.16。
北京市发展和改革委员会关于印发进一步加强数据中心项目节能审查若干规定的通知-京发改规〔2021〕4号
北京市发展和改革委员会关于印发进一步加强数据中心项目节能审查若干规定的通知正文：----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------北京市发展和改革委员会关于印发进一步加强数据中心项目节能审查若干规定的通知京发改规〔2021〕4号各有关单位：为从源头上推动数据中心持续提高能效碳效水平，强化全生命周期节能管理，促进数据中心高质量发展，高水平支撑数字经济标杆城市建设，根据《中华人民共和国节约能源法》《固定资产投资项目节能审查办法》（国家发展改革委令2016年第44号）、《关于优化营商环境调整完善北京市固定资产投资项目节能审查的意见》（京发改规〔2017〕4号），我们研究制定了《关于进一步加强数据中心项目节能审查的若干规定》，现印发给你们，请认真贯彻执行。
特此通知。
北京市发展和改革委员会2021年7月22日北京市发展和改革委员会关于进一步加强数据中心项目节能审查的若干规定第一条为进一步完善本市数据中心项目节能审查工作，从源头上规范引导数据中心实现高质量发展，持续提高能效碳效水平，强化全生命周期节能管理，促进全市碳减排碳中和，根据《固定资产投资项目节能审查办法》（国家发展改革委令2016年第44号）、《关于优化营商环境调整完善北京市固定资产投资项目节能审查的意见》（京发改规〔2017〕4号），制定本规定。
第二条本市范围内新建或改扩建的年能源消费量达到1000吨标准煤（含，电力按当量值计算）或者年电力消费量达到500万千瓦时（含）以上的数据中心项目，适用本规定。
包含机柜等建设内容且机柜及其制冷部分能源消费量达到上述标准的项目，视同数据中心项目，按照本规定执行。
第三条新建或改扩建数据中心应当主要用于支撑“四个中心”建设，保障“四个服务”功能，增强数字经济基础设施服务能力，推进经济高质量发展，构筑未来竞争新优势。
国家绿色数据中心标准
国家绿色数据中心标准绿色数据中心是指以高效能源利用、低碳排放、资源循环利用为特征的数据中心。
为了推动绿色数据中心的建设和发展，国家相关部门制定了国家绿色数据中心标准。
本文将对国家绿色数据中心标准进行详细介绍和解读。
一、国家绿色数据中心标准的背景和意义随着云计算、大数据和人工智能等技术的快速发展，数据中心的能源消耗问题日益突出。
数据中心的运营需要大量的电力供应，并且会产生大量的热量和碳排放。
为了减少数据中心对环境的影响，提高能源利用效率，国家相关部门制定了绿色数据中心标准。
国家绿色数据中心标准的主要目标是通过优化数据中心的设计、建设和运营，减少能源消耗，降低碳排放，推动资源的循环利用，实现可持续发展。
这不仅有助于节约能源，减少能源的消耗，降低对环境的污染，还能够提高数据中心的效能，降低运营成本，提高企业的竞争力。
二、国家绿色数据中心标准的要求1. 数据中心的设计和建设国家绿色数据中心标准要求数据中心的设计和建设要充分考虑能源的使用效率、空间的利用效率、机房温度和湿度的控制等因素。
例如，合理布局机架和服务器的位置，优化机房的通风和散热措施，采用高效节能的设备和系统等。
2. 数据中心的设备和系统国家绿色数据中心标准要求数据中心的设备和系统要具备高效能源利用、低碳排放、资源循环利用的特点。
例如，采用节能的服务器、存储设备和网络设备；优化机房的供电和供冷系统，减少能耗；实施节能的机房照明系统，采用自然光或LED灯等。
3. 数据中心的运营和管理国家绿色数据中心标准要求数据中心的运营和管理要采取科学合理的措施，包括能源管理、温湿度管理、故障管理等。
例如，采用智能化的监控系统和管理软件，实时监测能耗情况，及时发现和解决问题；优化机房的温湿度控制，保持适宜的工作环境。
4. 数据中心的资源循环利用国家绿色数据中心标准要求数据中心要实现资源循环利用，包括废热的回收利用、水资源的节约利用、废弃设备和材料的回收等。
例如，利用废热供暖或发电，提高能源利用效率；采用节水技术，减少用水量；建立废弃设备和材料的回收系统，实现资源的再利用。
pue国内先进标准
pue国内先进标准在国内，pue值是衡量数据中心能源利用效率的重要指标，也是评价数据中心能源节约和环保水平的重要标准。
PUE（Power Usage Effectiveness）是由美国绿色计算机组织（The Green Grid）提出的，它是用来衡量数据中心总能耗与计算设备能耗之比的指标，可以帮助企业评估数据中心的能源利用效率，指导数据中心的设计和运营。
国内先进的PUE标准主要体现在以下几个方面：首先，国内先进的PUE标准在数据中心的设计阶段就充分考虑了节能环保的因素。
在数据中心的选址、建筑结构、机房布局等方面都充分考虑了能源利用效率，通过合理的设计和规划，最大限度地减少了能源浪费，降低了PUE值。
其次，国内先进的PUE标准在数据中心的设备选型和配置上也做了很多工作。
选择能效比较高的服务器、网络设备、制冷设备等，采用先进的节能技术和设备，通过技术手段降低设备的能耗，提高数据中心的能源利用效率。
另外，国内先进的PUE标准在数据中心的运维管理上也非常重视能源节约和环保。
采用智能化的监控系统，对数据中心的能源消耗进行实时监测和分析，及时发现能源浪费的问题并加以解决。
通过合理的运维管理，进一步降低数据中心的PUE值，提高能源利用效率。
总的来说，国内先进的PUE标准在数据中心的设计、设备选型和配置、运维管理等方面都做了很多工作，通过一系列的措施和技术手段，有效地降低了数据中心的能源消耗，提高了能源利用效率，为企业节约能源成本，减少环境污染，做出了积极的贡献。
在未来，随着科技的不断发展和创新，国内先进的PUE标准将会不断完善和提升，进一步推动数据中心的能源节约和环保工作，为建设绿色、低碳的信息化基础设施做出更大的贡献。
同时，企业在建设和运营数据中心时也应该充分重视PUE值，采取相应的措施，提高数据中心的能源利用效率，实现可持续发展。
数据中心能效指标与能耗模型研究
数据中心能效指标与能耗模型研究作者：王少鹏,王树龄来源：《信息通信技术与政策》 2019年第2期摘要：高能耗一直是数据中心的突出问题，探寻绿色节能数据中心的建设、运维方案是所有数据中心从业人员共同的目标。
能效指标是数据中心能耗情况的客观评价；能耗模型是数据中心能耗内在关联的体现。
能效指标和能耗模型对于指导高效能数据中心建设、优化资源调度方案、提高能源利用效率等方面具有重要的作用。
本文介绍了能效指标和能耗模型的内容，以期可以抛砖引玉，促进数据中心绿色节能的研究。
关键词：能效指标；能耗模型；高效能数据中心；PUE1 引言近年来，互联网、人工智能、物联网等信息技术产业飞速发展，数据中心作为信息产业的基础支撑，建设速度不断加快，规模不断增大。
而高耗能一直是数据中心需要面对的突出问题，备受政府、企业、社会关注，对于节能减排和绿色数据中心的研究，不仅有利于企业降低成本，更对社会的可持续发展有重要作用。
在政府方面，为规范数据中心节能减排，国务院、工业和信息化部先后发文要求数据中心PUE 应优于1.5，北京、上海等地区也对新建和改造数据中心在能耗方面提出更加严格的要求；在企业方面，新能源、高效制冷、智能运维等在绿色数据中心建设、运维等方面的实践已经取得了积极的效果。
对能耗情况的客观评价和设备间能耗关联关系的研究，一直以来都是数据中心绿色节能研究的基础和关键。
能效指标主要对数据中心及相关设备能耗情况进行评估，可以客观地反映数据中心及其设备的节能情况；能耗模型对数据中心能耗情况进行建模，是数据中心能耗理解的基础，对能效优化具有重要的作用。
2 能效指标数据中心能效指标对新建数据中心方案设计和在用数据中心运维管理等方面都具有十分重要的作用。
目前，已经有几十种针对数据中心性能进行评价的指标，PUE、ASHRAE90.4、CADE、EEUE等指标主要对数据中心能效进行评估。
除了数据中心整体能效指标外，亦有大量针对数据中心设备、子系统等方面的能效评估指标，其中包括微模块、空调、服务器的能效指标。
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DB31/XXXX —2012
数据中心机房单位能源消耗限额
The norm of Data center Unit Energy Usage Effectiveness
（报批稿）
上
海市地方标
准 2012-××-××实施
上海市质量技术监督局 发布
目次
前言 (II)
1范围 (1)
2规范性引用文件 (1)
3术语和定义 (1)
4 技术要求 (2)
4.1已建数据中心机房单位能耗的限定值 (2)
4.2新建数据中心机房单位能耗限值的准入值 (2)
4.3数据中心单位能耗限值的先进值 (2)
4.4 数据中心单位能耗限值的修正 (2)
5统计范围和计算方法 (3)
5.1统计范围 (3)
5.2计算方法 (3)
6节能管理与措施 (4)
6.1节能基础管理 (4)
6.2节能技术管理 (4)
附录A(资料性附录) (6)
前言
本标准4.1和4.2为强制性条款，其余为推荐性条款。
本标准依据GB/T 1.1-2009《标准化工作导则第1部分：标准的结构和编写》给出的规则进行起草。
本标准的附录A、附录B为资料性附录。
本标准由上海市改革与发展委员会、上海市经济与信息化委员会、上海市技术质量监督局提出。
本标准起草单位：上海市计量测试技术研究院、IBM国际商业机器有限公司、上海华东电脑系统工程有限公司、世图兹空调技术服务(上海)有限公司、上海盛大网络发展有限公司、上海银基信息科技股份有限公司。
本标准主要起草人：廉云、王海峰、张翼祥、周晓伟、沈忱恩、陈戈、郭振、孙兰、张伟、叶迎、姜阳。
本标准为首次发布。
数据中心机房单位能源消耗限额
1范围
本标准规定了数据中心机房单位能源消耗（以下简称能耗）限额的术语和定义、技术要求、统计范围和计算方法、节能管理与措施。
本标准适用于上海地区已建和新建数据中心机房单位能耗的计算、控制和考核，数据中心的规模限定在主机房面积≥200m2或者不间断电源系统（UPS）容量≥400KVA的范围。
本标准不适用于依据GB50174设计的C级数据中心。
2规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。
凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。
凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。
GB17167 用能单位能源计量器具配备和管理通则
GB50174 电子信息系统机房设计规范
GB/T 2589 综合能耗计算通则
GB/T 12723单位产品能源消耗限额编制通则
GB/T 15316 节能监测技术通则
3术语和定义
下列术语和定义适用于本标准。
3.1数据中心：Data Center
数据中心是根据特定工艺设计的场地内安置生产系统的信息技术（IT）关键设备，并配备相关的辅助生产系统IT基础设施，以实现数据信息的集中计算、处理、存储、传输、交换、管理等功能。
3.2 IT关键设备： Critical IT Equipment
数据中心内IT关键设备直接能源能耗指是部署在数据中心内用于数据信息计算、处理、存储、传输、交换的计算机设备、网络设备、服务器设备、存储设备等的直接能源能耗。
3.3 IT基础设施：IT Infrastructure
IT基础设施是数据中心辅助生产系统的设施设备，为IT关键设备提供安全、稳定和可靠运行保障的供配电设备、UPS不间断电源设备、照明设备、空调设备、消防设备、监控设备和智能
化设备等。
3.4电能使用效率（PUE）：Power Usage Effectiveness
评价数据中心电能使用效率的一种方法，PUE是数据中心消耗的所有电能与IT关键设备使用的电能之比，单位为百分比（%）。
3.5数据中心机房单位能耗（DCP）值：Data Center Unit Energy Usage Effectiveness
数据中心总输入能耗与数据中心内IT关键设备直接用于数据信息计算、处理、存储、传输、
数据中心机房的运行维护,管理者应通过节能技术改造和加强节能管理，使单位能耗DCP限额限值达到表3的限额先进值要求。
表3：数据中心单位能耗限额先进值
4.4 数据中心单位能耗限额限值的修正
依据GB50174设计的A级数据中心，其单位能耗（DCP）限额限定值的修正系数为0.9。
5统计范围和计算方法
5.1统计范围
5.1.1数据中心总输入能耗
包含用于数据中心生产系统和辅助生产系统的输入总能耗。
即IT关键设备正常运行所需要的全部能耗；以及为了保证IT关键设备正常运行所需要的全部能耗，包括电网供配电的电力耗电和无功损耗、制冷系统耗电及其他辅助设施耗电以及发电机系统的柴油消耗等非再生能源消耗。
上述内容的涉及范围既包括数据中心主机房区域，也包括支撑数据中心正常运行的辅助区和支持区。
数据中心各种能源最终可以转换成标煤，其转换参照本标准附录A规定执行。
5.1.1.1供配电系统耗电
在向数据中心所有机电设备供电过程中的输配电耗电量，包括电力变压器、隔离变压器、输配电线路（电力电缆、母线槽、配电柜内母排）、发电机系统、UPS系统、EPS系统、配电柜内各类断路器/开关/保护装置等。
5.1.1.2制冷系统耗电
供数据中心机房环境制冷需要的设备耗电量，包括冷水机组、冷却塔、水泵、补水系统、风机、精密空调室内机组、外置式的加湿系统、水处理系统、空调群控系统等。
5.1.1.3其他辅助设施耗电
其他各类为确保数据中心正常运行的辅助设施耗电量，包括照明系统、通风系统、给排水系统（特别是确保空调室外冷凝器正常工作的水喷淋系统）、安全防范系统、火灾报警系统、机房环境及设备监控系统、电子化的综合布线智能管理系统等。
5.1.2 IT关键设备直接的能源能耗
数据中心内IT关键设备直接能源能耗是指部署在数据中心内用于数据信息计算、处理、存储、传输、交换的计算机设备、网络设备、服务器设备、存储设备等的直接能源能耗。
5.2计算方法
数据中心单位能耗值按式（1）计算:
X
DCP
(1)
Y
式中：
DCP---数据中心总输入能耗与数据中心内IT关键设备直接用于数据信息计算、处理、传输、交换能耗的比值。
X---------数据中心总输入能耗，单位为千克标准煤每吨（kgce/t）
Y---------数据中心内IT关键设备直接用于数据信息计算、处理、存储、传输、交换的能源能耗，单位为千克标准煤每吨（kgce/t）
5.3 能耗单位：Unit Energy Usage
数据中心中IT基础设施及IT关键设备的能耗单位，这里是标煤；在实际测量时候，可以采用电能进行测量，最后转化成标煤。
6节能管理与措施
6.1节能基础管理
6.1.1 企业应定期对数据中心能源使用状况与效率定期进行考核，把考核指标分解落实到生产部门和辅助生产部门，建立用能责任制度。
6.1.2 企业应按要求建立数据中心能耗统计体系，建立能耗测试数据、能耗计算和考核结果的文件档案，并对文件进行受控管理。
6.1.3 企业应根据GB 17167的要求配备能源计量器具并建立能源计量管理制度。
6.1.4 企业应按要求建立数据中心的能效管理流程，以有效地达到持续降低数据中心能耗，提高数据中心的能源效率的实际作用。
6.2节能技术管理
6.2.1 耗能设备
企业应使数据中心的IT关键设备及IT基础设施等的设备耗能符合国家及行业等相关的用能产品经济运行标准要求，达到经济运行的状态。
6.2.2 生产过程
数据中心在生产运营过程中，应采取有效措施，保证生产系统正常、连续和稳定运行，提高系统可靠性，应加强设备的日常维护工作，防止出现设备意外停机等情况。
6.2.3 技术措施
数据中心的技术设计、设备选型、系统实施、运行维护均需考虑节能的技术方案与措施。
数据中心宜采用软硬件集成的数据中心基础设施管理（DCIM）管理平台，实时地、动态地、连续地检测、监控、记录、管理数据中心基础设施和IT设备的能耗的历史数据，并优化数据中
心的设施与设备的运行。
6.2.4 能耗采集
数据中心能耗采集数值，至少应包括以下数据：
1)市电的计量的总电力消耗数据；
2)每个机柜的电力消耗数据；
3)制冷系统的总电力消耗数据；
4)水消耗数据；
5)燃气消耗数据；
6)其他系统的总电力消耗数据；
7)其他能源消耗总数据；
注：
1、数据中心用户应根据自身数据中心的实际情况做更多的数据采集，以上只是最低要求；
2、以上数据的采样周期不超过24h；
3、用户方提供的计量设备或表具应具备相关国家检测机构认证，且变流比等参数设置正确，电量数据分析运算结果应正确。
检测机构在测量时可对用户方设备或表具进行计量校准。
附录A
(资料性附录)
各种能源折标准煤参考系数
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