《管理运筹学》实验五
管理运筹学实验汇总介绍
四川师范大学计算机学院实验报告册院系名称：计算机科学学院课程名称：管理运筹学实验学期2015 年至2016 年第 1 学期专业班级：电子商务姓名：陈伏娟学号：2013110504 指导教师：李老师实验最终成绩：实验报告（1）步骤2：软件解析：步骤3：结果解释：A．目标函数的最优解为：47500元（图中单位为：元）即：当X1=700（白天调查有孩子的家庭户数为700户），X2=0（晚上调查有孩子的家庭户数为0户），X3=300（白天调查无孩子的家庭户数为300户），步骤2：软件解析：步骤3：结果解释：A．目标函数的最优解为：9600元（图中单位为：百元）即：当X1=4步骤2：软件解析：步骤2：软件解析：步骤3：结果解释：步骤2：软件解析：答：最优路径为1 -2-6-9 此时路径最短为11.5（115/10=11.5）。
第5题（要求用算法）（1）给起始点V1标以（0，s),表示从V1到V1的距离为0，V1为起始点。
（2）这时已标定点集合{V1}，未标定点集合{V2，V3，V4，V5，V6，V7，V8，V9，V10，V11}，弧集合{（）∈I，∈J}={(V12),(V14)},并有S12112=0+2=2答：最优路径为1 -25-9-6-7-10-11 此时路径最短为19。
第7题（由于软件将数据小数点四舍五入，所以我将模型数据同比放大10倍（此时权数皆为整数）以此法避免误差）答：最优网络为下【（流量，单位费用）】：1-2（1,3）；1-3（4,1）；2-4（2,4）；3-2（1,1）；3-5（3,3）；4-3（0,2）；4-5（0,2）；4-6（2,4）；5-6（3,2）此时最大流为5；最小费用为39。
三、主要设备及软件管理运筹学运算软件3.0版。
fhuan 运筹学实验报告
工商管理学院2015-2016学年第二学期《管理运筹学》课程实验报告专业班级工商1403学号姓名付欢2016年6月30日【实验1：线性规划】（1） 对以下问题进行求解：12121212212max 32262+812,0z x x x x x x x x x x x =++≤⎧⎪≤⎪⎪-+≤⎨⎪≤⎪≥⎪⎩************************************************************************求解结果：结果分析：（1） 该问题的最优解为：X1=3.3333;X2=1.3333 目标函数的最大值为12.6667（2） 4个约束条件的右端项分别在什么范围变化，问题最优基不变：C1: [4,7] C2: [6,12] C3: [-2,M] C4: [1.333,M]完成时间：6月30************************************************************************（2） 通过对以下问题的分析，建立线性规划模型，并求解:某工厂要用三种原材料C 、P 、H 混合调配出三种不同规格的产品A 、B 、D 。
已知产品的规格要求，产品单价，每天能供应的原材料数量及原材料单价分别见下表1和2。
该厂应如何安排生产，使利润收入为最大？************************************************************************建立的线性规划模型为：由题目可设Ac 是A 产品中c 材料的用量，同理Bc Dc Ap 是A 产品中p 的用量，同理Bp Dp Ah 是A 产品中h 的用量，同理Bh Dh Maxz=50(Ac+Ap+Ah)+35(Bc+Bp+Bh)+25(Dc+Dp+Dh)-65(Ac+Bc+Dc)-25(Ap+Bp+Dp)-35(Ah+Bh+Dh) Ac/Ac+Ap+Ah ≥0.5 Ap/ Ac+Ap+Ah ≤0.25 Bc/Bc+Bp+Bh ≥0.25 Bp/ Bc+Bp+Bh ≤0.5 Ac+Bc+Dc ≤100 Ap+Bp+Dp ≤100 Ah+Bh+Dh ≤60求解结果与分析：最优解为 X1=100;X2=50;X3=50 X4,X5,X6,X7,X8,X9=0工厂只能生产A产品才能盈利,并且在使用c材料100个单位,p材料50个单位,h材料50个单位时，即生产200个单位的a产品时才能获得最大利润，最大利润为500。
四川师大--管理系统运筹学实验报告材料
四川师范大学实验报告册院系名称：计算机科学学院课程名称：管理运筹学实验学期 2016 年至 2017 年第 1 学期专业班级： XXXX 姓名： XXX 学号： XXX指导教师： XX老师实验最终成绩：实验报告（1）点击【线性规划】，进入线性规划页面，单击【新建】，然后录入方程不等式，录入完成后，单击【解决】，一直进行下一步，直到输出结果。
结果输出：可以看出，当生产甲型组合柜4个，乙型组合柜8个时，获得最大利润2720元结果输出：当租用大卡车10辆，农用车8辆时，运费最低为输出结果：（1）由输出信息可知，白天调查有孩子的家庭户数为700，白天调查无孩子的家庭户数为300，晚上调查有孩子的家庭户数为0，晚上调查无孩子的家庭户数为1000时费用最少。
即白天和晚上都调查1000户时，费实验报告（2）其中X12-X22分别表示Y1-Y11 结果输出：故在11：00—12：00时间段安排8个人，在排1个人，在15：00—16：00时间段安间段安排4个人都是上3个小时的班，可使成本最小，为了56元的费用P62 第四章NO：8解：设Xij为第i个月签订的合同期限为从结果可以看出，当一月份租用500平方米的仓库1个月，一月份租用1000平方米的仓库4个月，三月份租用800平方米的仓库1个月，三月份租用200平方米的仓库2个月，可以使所付费用最少。
结果输出：15t，肉鸡饲料10t。
j车间生产的数量*25+ (X21+X23+X24+ X25)*20+( X31+X32+X34+实验报告（3）输出结果：有四种方案，最终最小的生产费用为9665万元。
这四种方案分别为X1=X11 X2=X12 X3=X13 X4=X14 X5=X21 X6=X22 X7=X23 X8=X24X11=X1 X12=X2 X13=X3 X21=X4 X22=X5 X23=X6 X31 =X7 X32=X8 X33=X9则最优解为214000元，此时总邮费最小，运输方案为中文书刊出口部向日本运输7500册书，向中国香港特别行政区运输2500册书，实验报告（4）点击【整数规划】，进入整数规划页面，单击【新建】，然后录入方程不等式，录入完成后，单击【解决】，一直进行下一步，直到输出结果。
管理运筹学运输问题实验报告
管理运筹学运输问题实验报告一、实验目的通过研究和实践，掌握线性规划求解运输问题的基本模型和求解方法，了解运输问题在生产、物流和经济管理中的应用。
二、实验背景运输问题是管理运筹学中的一个重要问题，其主要目的是确定在不同生产或仓库的产量和销售点的需求之间如何进行运输，使得运输成本最小。
运输问题可以通过线性规划模型来解决。
三、实验内容1. 根据实验数据，建立运输问题的线性规划模型。
2. 使用Excel中的“规划求解器”功能求解模型。
3. 对不同情况进行敏感性分析。
四、实验原理运输问题是一种典型的线性规划问题，其目的是求解一组描述生产和需要之间的运输方案，使得总运输费用最小。
运输问题的一般模型如下：min ∑∑CijXijs.t. ∑Xij = ai i = 1,2,...,m∑Xij = bj j = 1,2,...,nXij ≥ 0其中，Cij表示从i生产地到j销售点的运输成本；ai和bj分别表示第i个生产地和第j个销售点的产量和需求量；Xij表示从第i个生产地向第j个销售点运输的物品数量。
五、实验步骤1. 根据实验数据，建立运输问题的线性规划模型。
根据题目所给数据，我们可以列出线性规划模型：min Z =200X11+300X12+450X13+350X21+325X22+475X23+225X31+275X32+400X 33s.t. X11+X12+X13 = 600X21+X22+X23 = 750X31+X32+X33 = 550X11+X21+X31 = 550X12+X22+X32 = 600X13+X23+X33 = 450Xij ≥ 02. 使用Excel中的“规划求解器”功能求解模型。
在Excel中，选择“数据”选项卡中的“规划求解器”，输入线性规划的目标函数和约束条件，并设置求解参数，包括求解方法、求解精度、最大迭代次数等。
3. 对不同情况进行敏感性分析。
敏感度分析是指在有些条件发生变化时，线性规划模型的最优解会如何变化。
管理运筹学实验汇总介绍
四川师范大学计算机学院实验报告册院系名称：计算机科学学院课程名称：管理运筹学实验学期2015 年至2016 年第 1 学期专业班级：电子商务姓名：陈伏娟学号：2013110504 指导教师：李老师实验最终成绩：实验报告（1）步骤2：软件解析：步骤3：结果解释：A．目标函数的最优解为：47500元（图中单位为：元）即：当X1=700（白天调查有孩子的家庭户数为700户），X2=0（晚上调查有孩子的家庭户数为0户），X3=300（白天调查无孩子的家庭户数为300户），步骤2：软件解析：步骤3：结果解释：A．目标函数的最优解为：9600元（图中单位为：百元）即：当X1=4步骤2：软件解析：步骤2：软件解析：步骤3：结果解释：步骤2：软件解析：答：最优路径为1 -2-6-9 此时路径最短为11.5（115/10=11.5）。
第5题（要求用算法）（1）给起始点V1标以（0，s),表示从V1到V1的距离为0，V1为起始点。
（2）这时已标定点集合{V1}，未标定点集合{V2，V3，V4，V5，V6，V7，V8，V9，V10，V11}，弧集合{（）∈I，∈J}={(V12),(V14)},并有S12112=0+2=2答：最优路径为1 -25-9-6-7-10-11 此时路径最短为19。
第7题（由于软件将数据小数点四舍五入，所以我将模型数据同比放大10倍（此时权数皆为整数）以此法避免误差）答：最优网络为下【（流量，单位费用）】：1-2（1,3）；1-3（4,1）；2-4（2,4）；3-2（1,1）；3-5（3,3）；4-3（0,2）；4-5（0,2）；4-6（2,4）；5-6（3,2）此时最大流为5；最小费用为39。
三、主要设备及软件管理运筹学运算软件3.0版。
运筹学实验报告五最优化问题
2018-2019学年第一学期《运筹学》实验报告（五）班级：交通运输171学号： **********姓名： *****日期： 2018.12.6654321m in x x x x x x z +++++=..ts 6,...,2,1,0302050607060655443322116=≥≥+≥+≥+≥+≥+≥+i x x x x x x x x x x x x x x i i 均为整数，且实验一：一、问题重述某昼夜服务的公共交通系统每天各时间段（每4个小时为一个时段）所需的值班人数如下表所示。
这些值班人员在某一时段开始上班后要连续工作8个小时（包括轮流用膳时间）。
问该公交系统至少需要多少名工作人员才能满足值班的需要？设该第i 班次开始上班的工作人员的人数为x i 人，则第i 班次上班的工作人员将在第（i+1）班次下班。
（i=1,2,3,4,5,6）三、数学模型四、模型求解及结果分析Global optimal solution found.Objective value: 150.0000Objective bound: 150.0000Infeasibilities: 0.000000Extended solver steps: 0Total solver iterations: 4Variable Value Reduced CostX1 60.00000 1.000000X2 10.00000 1.000000X3 50.000001.000000X4 0.000000 1.000000X5 30.00000 1.000000X6 0.000000 1.000000Row Slack or Surplus DualPrice1 150.0000 -1.0000002 0.000000 0.0000003 0.000000 0.0000004 0.000000 0.0000005 0.000000 0.0000006 10.00000 0.0000007 0.000000 0.000000根据Lingo程序运行结果分析可知：当第i班次开始上班的工作人员排布如下时，所需人力最少，为150人。
管理运筹学实验报告
实验报告课程管理运筹学班级学号姓名实验项目数 52013年12月说明：1.实验预习：通过实验预习，明确实验目的要求、实验原理及相关知识点、实验方法、步骤以及操作注意事项等；对设计性实验要事先设计实验方案；根据需要合理设计实验数据记录表格。
2.实验过程：实际采用的实验方法、步骤、操作过程或实验设计方案（设计型实验）的描述。
对于实验结果的表述一般有以下两种方法，在撰写实验报告时，可任选其中一种或两种方法并用，以获得最佳效果。
（1）文字表述: 根据实验目的将原始资料系统化、条理化，用准确的专业语言客观地描述实验现象和结果，要体现时间顺序以及各项指标在时间上的关系。
（2）图表或图形表示: 利用表格、坐标图、绘画或利用记录仪器描绘出的曲线图，使实验结果突出、清晰、形象、直观。
3.数据分析、实验结论（1）根据相关的理论知识对所得到的实验结果进行解释和分析，包括实验成功或失败的原因。
（2）不能因实验结果与预期的结果或理论不符而随意取舍甚至修改实验原始数据和伪造实验结果。
如果实验失败，应找出原因及今后应注意的事项。
4. 任课老师可结合学科和专业课程特点，对实验报告容作科学合理的调整。
5．学生在课程结束后将本门课程所有实验报告装订成册，任课教师负责收齐交实验室存档. . .. . .实验1 （实验项目序号）运筹学课程实验报告实验地点：二教501实验线性规划问题指导教师实验时间名称姓名学号成绩一、实验、训练目的1.通过“管理运筹学软件”建模及求解的方法应用。
2.通过实验进一步掌握运筹学有关方法原理、求解过程，提高学生分析问题和解决问题的能力。
二、实验预习（含实验原理及设计过程等）第三章线性规划问题的计算机求解三、实验、训练容某工厂在有限的资源情况下，怎样生产I、II两种产品才能获利最多。
四、实验、训练过程（含实验步骤、测试数据、实验结果等）1.安装“运筹学”软件。
2.打开“运筹学”软件，点击线性规划，然后根据要求输入数据。
管理运筹学的实训报告
一、实训背景随着我国经济社会的快速发展，管理运筹学作为一门应用数学与管理的交叉学科，在各类企业和组织中发挥着越来越重要的作用。
为了更好地掌握管理运筹学的理论知识，提高实际应用能力，我参加了本次管理运筹学实训。
二、实训目的1. 理解和掌握管理运筹学的基本理论和方法。
2. 通过案例分析，提高解决实际问题的能力。
3. 培养团队合作精神，提高沟通协调能力。
三、实训内容本次实训主要包括以下内容：1. 线性规划：通过实例分析，掌握线性规划问题的建模、求解和结果分析。
2. 整数规划：学习整数规划问题的建模、求解方法，并分析其应用场景。
3. 目标规划：了解目标规划的基本原理，掌握目标规划的建模和求解方法。
4. 存储论：学习存储论的基本概念，掌握存储问题的建模和求解方法。
5. 网络流：了解网络流的基本原理，掌握网络流问题的建模和求解方法。
四、实训过程1. 理论学习：通过查阅资料、课堂讲解等方式，掌握管理运筹学的基本理论和方法。
2. 案例分析：结合实际案例，分析问题，建立模型，求解问题，并对结果进行分析。
3. 团队合作：以小组为单位，共同完成案例分析，培养团队合作精神。
4. 沟通协调：在实训过程中，与团队成员保持良好的沟通，共同解决问题。
五、实训成果1. 理论知识：通过本次实训，我对管理运筹学的基本理论和方法有了更深入的了解。
2. 实际应用：通过案例分析，我掌握了将理论知识应用于实际问题的能力。
3. 团队合作：在实训过程中，我与团队成员共同完成案例分析，培养了团队合作精神。
4. 沟通协调：在实训过程中，我与团队成员保持良好的沟通，提高了沟通协调能力。
六、实训体会1. 管理运筹学是一门应用性很强的学科，将理论知识应用于实际问题需要具备一定的实践能力。
2. 案例分析是提高管理运筹学应用能力的重要途径，通过分析案例，可以更好地理解理论知识的实际应用。
3. 团队合作是解决问题的重要方式，在实训过程中，我与团队成员共同分析问题，提高了团队协作能力。
《管理运筹学》第四版第5章单纯形法课后习题解析
《管理运筹学》第四版第5章单纯形法课后习题解析《管理运筹学》第四版课后习题解析第5章单纯形法1．解：表中a 、c 、e 、f 是可⾏解，f 是基本解，f 是基本可⾏解。
2．解：（1）该线性规划的标准型如下。
max 5x 1＋9x 2＋0s 1+0s 2+0s 3 s.t. 0.5x 1＋x 2＋s 1＝8 x 1＋x 2－s 2＝100.25x 1＋0.5x 2－s 3＝6 x 1，x 2，s 1，s 2，s 3≥0（2）⾄少有两个变量的值取零，因为有三个基变量、两个⾮基变量，⾮基变量取零。
（3）（4，6，0，0，-2）T（4）（0，10，-2，0，-1）T（5）不是。
因为基本可⾏解要求基变量的值全部⾮负。
（6）略 3.解：令333x x x ''-'=，z f -=改为求f max ；将约束条件中的第⼀个⽅程左右两边同时乘以-1，并在第⼆和第三个⽅程中分别引⼊松弛变量5x 和剩余变量6x ，将原线性规划问题化为如下标准型：j x '、j x ''不可能在基变量中同时出现，因为单纯性表⾥⾯j x '、j x ''相应的列向量是相同的，只有符号想法⽽已，这时候选取基向量的时候，同时包含两列会使选取的基矩阵各列线性相关，不满⾜条件。
4．解：（1）表5-10,,,,,, 24423 1863 1334 7234max 654332163321543321433214321≥'''=-''+'--=++''+'-+-=+''+'---++-=x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x f 约束条件：（2）线性规划模型如下。
max 6x 1＋30x 2＋25x 3 s.t. 3x 1＋x 2＋s 1=40 2x 2＋x 3＋s 2=50 2x 1＋x 2-x 3＋s 3＝20 x 1，x 2，x 3，s 1，s 2，s 3 ≥0（3）初始解的基为（s 1，s 2，s 3）T ，初始解为（0，0，0，40，50，20）T，对应的⽬标函数值为0。
管理运筹学实验报告
管理运筹学实验报告
《管理运筹学实验报告》
在管理领域中，管理运筹学是一门重要的学科，它通过运用数学、统计学和计
算机科学的方法来解决管理问题。
在本次实验中，我们将探讨管理运筹学在实
际应用中的效果，并对其进行评估和分析。
首先，我们选择了一个实际的管理问题作为研究对象，即公司的生产调度问题。
通过对公司的生产流程进行分析，我们发现存在一些效率低下的情况，导致了
生产成本的增加和资源的浪费。
因此，我们希望通过管理运筹学的方法来优化
生产调度，提高生产效率和降低成本。
在实验中，我们使用了线性规划、排队论和模拟等方法来建立数学模型，并通
过计算机软件进行模拟和优化。
通过对不同方案的比较和分析，我们得出了一
些有益的结论和建议。
例如，我们发现通过调整生产调度顺序和资源分配，可
以显著提高生产效率，减少生产时间和成本。
此外，我们还对实验结果进行了评估和分析。
通过对比实际生产数据和模拟结果，我们发现模型的预测能力较强，可以较好地反映实际情况。
同时，我们还
对模型的灵敏度和稳定性进行了测试，发现模型在一定范围内具有较好的稳定
性和鲁棒性。
综合以上实验结果，我们得出了一些结论和建议。
管理运筹学的方法可以有效
地解决管理问题，提高生产效率和降低成本。
但是在实际应用中，需要结合实
际情况和不断优化模型，才能取得最佳效果。
总之，本次实验对管理运筹学的实际应用进行了探讨和评估，为管理决策提供
了一些有益的参考和建议。
希望通过这次实验，我们可以更好地理解和应用管
理运筹学的方法，为企业的管理工作提供更有效的支持。
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货郎担问题
某快递公司在 A点，需要给 B,C,D,E,F 五个快递点送货。 各点之间的距离如图所示。应如何设计一条行驶路线， 使送货车通过每一快递点所行驶的距离最少。
A 4 2.2 1.6 1.8 C 1.5 E 2.8 4.2 2.8
6
B 3
2.6
D
F
中国邮路问题
v1 是邮局所在地。请帮邮递员设计一条投递线路 （从邮局出发，将邮件投递到他管辖的所有街道， 最后回到邮局），使总路长最短。
v1 5 v2 5 9
7
2
v834源自v7 36v94 v4
4
v6 4
v3
4
v5
最小费用最大流问题
由于输油管道的长短不一，所以每段管道（vi,vj） 除了有不同的流量限制 cij 外，还有不同的单位流量的 费用 bij，cij 的单位为万加仑/小时，bij 的单位为百元/ 万加仑。从采地 v1 向销地 v7 运送石油，怎样运送才 能运送最多的石油并使得总的运送费用最小？求出每 小时的最大流量及最大流量的最小费用。
某大学准备对其所属的 7 个学院办公室进行计算 机联网，这个网络可能联通的途径如图 所示，图中 v1,…,v7 表示 7 个学院办公室，请设计一个网络能联通 7 个学院办公室，并使总的线路长度最短。
最大流问题
某石油公司拥有一个管道网络，使用这个网络可 以把石油从采地运送到一些销售点。由于管道直径的 变化，它的各段管道（vi,vj）的流量 cij（容量）也是 不一样的。cij 的单位为万加仑/小时。如果使用这个网 络系统从采地 v1 向销地 v7 运送石油，问每小时能运 送多少加仑石油？
图与网络实验
1、最短路问题 2、最小树问题 3、最大流问题 4、最小费用最大流问题 5、货郎担问题 6、中国邮路问题
最短路问题
电信公司准备在甲、乙两地沿路架设一条光缆 线，问如何架设使其光缆线路最短？下图给出了甲 乙两地间的交通图。权数表示两地间公路的长度 （单位：km）。
最小生成树问题