医学影像系统实验报告
影像诊断技术实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的本次实验旨在通过实践操作，了解并掌握多种影像诊断技术的基本原理、操作流程及临床应用，提高对影像诊断技术的认识和应用能力。
二、实验内容1. 超声检查（US）- 实验对象：健康志愿者- 实验方法：使用超声诊断仪对志愿者进行腹部、心脏等部位的超声检查，观察并记录器官形态、大小、血流情况等。
- 实验结果：通过超声检查，成功观察到肝脏、胆囊、心脏等器官的形态、大小及血流情况，为后续实验奠定了基础。
2. 计算机断层扫描（CT）- 实验对象：健康志愿者- 实验方法：使用CT扫描仪对志愿者进行头部、胸部等部位的扫描，观察并记录器官的形态、密度及空间关系等。
- 实验结果：通过CT扫描，成功观察到头部、胸部等器官的形态、密度及空间关系，为后续实验提供了详细的数据。
3. 磁共振成像（MRI）- 实验对象：健康志愿者- 实验方法：使用MRI扫描仪对志愿者进行头部、脊柱等部位的扫描，观察并记录器官的形态、信号强度及空间关系等。
- 实验结果：通过MRI扫描，成功观察到头部、脊柱等器官的形态、信号强度及空间关系，为后续实验提供了丰富的影像数据。
4. 超声造影（CEUS）- 实验对象：健康志愿者- 实验方法：在超声检查的基础上，注入超声造影剂，观察并记录器官的血流灌注情况。
- 实验结果：通过超声造影，成功观察到肝脏、胆囊等器官的血流灌注情况，为后续实验提供了血流动力学信息。
5. 增强CT- 实验对象：健康志愿者- 实验方法：在CT扫描的基础上，注入造影剂，观察并记录器官的增强效果。
- 实验结果：通过增强CT，成功观察到肝脏、肺部等器官的增强效果，为后续实验提供了器官内部结构的详细信息。
三、实验结果分析1. 超声检查：- 优点：操作简便、无创、实时观察。
- 缺点：受操作者经验、器官位置及深度等因素影响较大。
2. CT扫描：- 优点：分辨率高、成像速度快、可进行多平面重建。
- 缺点：辐射剂量较高、部分患者有过敏反应。
医学影像系统实验报告
实验1 图像的特性及图像处理初步1 实验目的了解MatLab软件/语言学，会使用MatLab的图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)。
使学生初步具备使用该软件处理图像信息的能力，并能够利用该软件完成本课程规定的其他实验和作业。
了解图像的基本特性，以及对图像进行简单运算后其性质的变化，学习对图像进行基本处理并评价处理结果。
2 实验要求学生应当基本掌握MatLab的操作，掌握MatLab图像处理工具箱中最常用的函数的用法，会用该软件调入/保存图像数据，会利用该软件对图像进行简单的计算，例如四则运算等，并观察运算的结果加深对于象素和数值之间的关系的理解。
原始图像3 实验内容与步骤(1) 学习MatLab的基本操作(2) 调入并显示图像 lena.giflane = imread('lena.gif');figure;imshow(lane);(3) 在图像 lena.gif 和图像的数据上进行加减乘除一个常数观察计算结果l1 = imadd(lane,100);figure;imshow(l1);title('加法')l2 = imsubtract(lane,50);figure;imshow(l2);title('减法')l3 = immultiply(lane,0.6);figureimshow(l3)title('乘法')l4 = imdivide(lane,2);figureimshow(l4);title('除法');加法从图中可以看出，当加法处理时，图像灰度值增加而变亮，减法时图像灰度值减小而变暗，由于乘法参数为0.6，相当于减小灰度值；而(4) 利用 imcrop 函数对图像lena.gif 的头部进行剪裁，然后显示剪裁的结果l5 = imcrop(lane,[55,50,180,212]);figureimshow(l5)title('剪切')4 思考题/问答题(1)简述MatLab软件的特点1) 高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来；2) 具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化；3) 友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握；4) 功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。
医学影像诊断的实训报告
随着现代医学影像技术的飞速发展，医学影像诊断在临床医学中扮演着越来越重要的角色。
为了提高医学影像诊断水平，本人在2023年10月进行了为期一个月的医学影像诊断实训。
通过实训，我对医学影像诊断的基本原理、操作流程、常见疾病诊断等方面有了更深入的了解。
二、实训内容1. 理论学习在实训初期，我系统地学习了医学影像诊断的相关理论知识，包括：（1）医学影像学基本原理：了解X射线、CT、MRI、超声等影像学检查的物理原理和成像机制。
（2）影像诊断基本流程：熟悉影像诊断的预约、检查、阅片、诊断、报告等环节。
（3）常见疾病影像诊断：掌握常见疾病的影像学表现、诊断要点及鉴别诊断。
2. 实践操作在实训过程中，我参与了以下实践操作：（1）影像设备操作：学习操作X射线、CT、MRI、超声等影像设备，掌握设备的基本操作流程。
（2）影像图像处理：学习使用图像处理软件，对影像图像进行放大、缩小、旋转、翻转等操作。
（3）阅片与诊断：在导师的指导下，对临床提供的影像图像进行阅片，结合理论知识进行诊断。
3. 病例分析在实训过程中，我参与了以下病例分析：（1）病例收集：收集临床提供的病例资料，包括病史、检查结果、影像图像等。
（2）病例讨论：与导师及同事一起讨论病例，分析影像图像，确定诊断。
（3）诊断报告撰写：根据病例讨论结果，撰写诊断报告，包括病史、影像学表现、诊断结论等。
1. 提高了医学影像诊断水平：通过实训，我对医学影像诊断的基本原理、操作流程、常见疾病诊断等方面有了更深入的了解，提高了自己的医学影像诊断水平。
2. 增强了团队协作能力：在实训过程中，我与导师、同事共同参与病例讨论，提高了团队协作能力。
3. 丰富了临床实践经验：通过参与实际病例分析，我对临床医学有了更深入的认识，为今后的临床工作打下了坚实基础。
四、实训总结1. 理论与实践相结合：在实训过程中，我将所学理论知识与实际操作相结合，提高了自己的医学影像诊断能力。
2. 注重细节：在实训过程中，我注重细节，认真对待每一个病例，力求提高诊断准确率。
医学影像学实习报告
医学影像学实习报告实习期间，我有幸在XX医院医学影像科进行了为期一个月的学习与实践。
在这段时间里，我不仅系统地学习了医学影像学的理论知识，还参与了多项影像学检查和诊断工作，收获颇丰。
我的实习主要分为三个阶段：理论学习、操作实践和临床分析。
在理论学习阶段，我重点学习了X光、CT、MRI等常见影像学检查的原理和技术要点。
通过阅读专业书籍和参加科室讲座，我对影像学的历史发展、基本原理以及各种影像设备的使用方法有了深入的了解。
我还学习了影像学图像的解读技巧，包括如何识别常见的病变特征和正常解剖结构的影像表现。
进入操作实践阶段，我在指导老师的带领下，亲自参与了患者的接诊、影像采集和后处理工作。
在这一过程中，我学会了如何根据患者病情选择合适的影像学检查方法，并亲自操作了X光机和CT机进行拍摄。
在实际操作中，我特别注意了辐射防护的重要性，确保了患者和自身的安全。
临床分析阶段是实习的重点。
在这一阶段，我跟随资深医师一起分析了大量的病例影像资料。
通过对比患者的临床症状和影像学表现，我逐渐掌握了一些常见疾病的影像学诊断要点。
例如，对于肺部感染，我学会了如何通过X光片和CT图像判断炎症的范围和程度；对于脑部疾病，我了解了MRI在不同类型脑肿瘤鉴别诊断中的应用价值。
我还参与了一些疑难病例的讨论会。
在这些讨论会上，我见识到了医学影像学在复杂病症诊断中的重要作用。
通过与其他医生的交流，我认识到了团队合作在临床工作中的重要性，以及持续学习、不断更新知识的必要性。
在实习的最后一周，我还有机会参与了科研项目的部分工作，这让我对医学影像学的科研领域有了初步的了解。
通过这次实习，我深刻体会到了医学影像学在现代医疗中的核心地位，以及作为一名医学影像学工作者的责任和挑战。
这次医学影像学实习经历不仅让我掌握了基本的医学影像学知识和技能，更重要的是，它激发了我对这一领域的浓厚兴趣，为我未来的职业生涯奠定了坚实的基础。
我期待着将所学知识应用到未来的工作中，为患者提供更加精准的诊断和治疗。
医学影像学生实习报告(5篇)
医学影像学生实习报告（5篇）医学影像学生实习报告篇1转眼之间，两个月的实习期即将结束，回顾这两个月的实习工作，感触很深，收获颇丰。
这两个月，在领导和同事们的悉心关怀和指导下，通过我自身的不懈努力，我学到了人生难得的工作经验和社会见识。
我将从以下几个方面总结医学影像技术岗位工作实习这段时间自己体会和心得：一、努力学习，理论结合实践，不断提高自身工作能力。
在医学影像技术岗位工作的实习过程中，我始终把学习作为获得新知识、掌握方法、提高能力、解决问题的一条重要途径和方法，切实做到用理论武装头脑、指导实践、推动工作。
思想上积极进取，积极的把自己现有的知识用于社会实践中，在实践中也才能检验知识的有用性。
在这两个月的实习工作中给我最大的感触就是：我们在学校学到了很多的理论知识，但很少用于社会实践中，这样理论和实践就大大的脱节了，以至于在以后的学习和生活中找不到方向，无法学以致用。
同时，在工作中不断的学习也是弥补自己的不足的有效方式。
信息时代，瞬息万变，社会在变化，人也在变化，所以你一天不学习，你就会落伍。
通过这两个月的`实习，并结合医学影像技术岗位工作的实际情况，认真学习的医学影像技术岗位工作各项政策制度、管理制度和工作条例，使工作中的困难有了最有力地解决武器。
通过这些工作条例的学习使我进一步加深了对各项工作的理解，可以求真务实的开展各项工作。
二、围绕工作，突出重点，尽心尽力履行职责。
在医学影像技术岗位工作中我都本着认真负责的态度去对待每项工作。
虽然开始由于经验不足和认识不够，觉得在医学影像技术岗位工作中找不到事情做，不能得到锻炼的目的，但我迅速从自身出发寻找原因，和同事交流，认识到自己的不足，以至于迅速的转变自己的角色和工作定位。
为使自己尽快熟悉工作，进入角色，我一方面抓紧时间查看相关资料，熟悉自己的工作职责，另一方面我虚心向领导、同事请教使自己对医学影像技术岗位工作的情况有了一个比较系统、全面的认知和了解。
关于医学影像的实习报告范文(精选3篇)
关于医学影像的实习报告范文（精选3篇）关于医学影像的实习报告范文（精选3篇）难忘的实习生活已经告一段落了，这次实习让你心中有什么感想呢？这时候就十分有必须要写一份实习报告了！在写之前，可以先参考范文喔！以下是小编精心整理的关于医学影像的实习报告范文（精选3篇），欢迎阅读与收藏。
医学影像的实习报告1 一、情况介绍医学影像学是将现代放射学、微电子学、电子计算机、图像处理等最新科技成果用于诊断、治疗疾病的一门新兴学科。
现代医学成像技术飞速发展，无论是普通 x 线、核素、超声照旧 x 线计算机体层摄影、磁共振成像等技术，影像的密度分辨率与空间分辨率大大提高，使各种影像相互配合、相互增补、相互印证，可以更清晰地展示人体的器官结构，结合病史、身子骨儿检查、化验等临床资料，进行综合分析，较着地提高了临床诊治水平。
目前学生已经通过了两年的基础医学、临床医学、医学影像学等系统的理论学习，进入到最后一年的理论和实践相结合的阶段——毕业实习阶段。
在 32 周的毕业实习中，使学生对医学影像学各方面的基本理论知识、基本操作及常见并高发病的诊断能较全面较系统地掌握，更好地完成实习使命，为他们此后的工作打下坚实的基矗。
二、实习目标通过毕业实习，明确做为医学院影像专业医疗事务工笔者的责任，树立良好的医德医风，掌握医学影像专业必备的基础理论、基本知识和基本技能，具有一定的自学和运用知识分析问题、解决问题的能力，毕业后能在地区级及以下医院卫生机构从事医学院影像技术及诊断工作。
具体要求是： (一)影像技术 1.熟悉各种检查方法，正确引导病人就医。
2.独立完成暗室技术与管理的各项工作。
3.能熟练地掌握 x 线机的操作方法并进行常规检查部位的普通 x 线摄影及造影，拍摄出符合诊断要求的 x 线片。
4.熟悉 x 线特殊检查技术，包孕高仟伏摄影、软 x 线摄影、数字 x 线检查及超声检查。
5.知道 ct 、 mri 、介入放射检查的操作规程要领及基本步骤。
医学影像实习报告范文5篇
医学影像实习报告范文5篇医学影像实习报告（篇1）一、实习目的能够有机会近距离地接触医生和病人，感受作为一个护士应该做的一切。
能在医院学到很多，能收获知识、技术、经验还有友情，会让人感触颇深。
二、实习内容记得我刚进入病房，总有一种茫然的感觉，对于护理的工作处于比较陌生的状态，也对于自己在这样的新环境中能够做的事还是没有一种清晰的概念。
对于如何做一个合格的实习护士，虽说老师对我们已是千叮咛万嘱咐，可我心里还是忐忑不安的，怕不适应，怕被老师骂，害怕自己做得比别人差，怕自己不知从何入手，也确实不敢动手……实习刚开始时，我是被分配在手术室，感到特别有压力，这对我来说确实是一大挑战。
而我们几个小护士总是跟在老师的屁股后面，特别认真，不放过老师的每一个操作细节，有的还做了小笔记，遇到不懂的我们都及时地向老师询问。
庆幸的是，我们有老师为我们介绍，介绍各班工作，老师们的丰富经验，也让我们这些实习生可以较快地适应医院各科护理工作。
能够尽快地适应医院环境，熟悉各种比较简单的护理工作，为在医院实习和工作打定了良好的基础，这应该算的上是实习阶段的第一个收获。
在医院实习期间是每月换一个科室，而就是在各个科室中慢慢知道了护士的工作是非常的繁重，护士的工作真的很零碎，很杂乱，甚至还可以说是很低微，可是透过多数人的不理解，我才发现，护士有着其独特的魅力。
医院不可能没有护士，医生离不开护士，病人离不开护士，整个环境都离不开护士。
这就说明了护士的重要性。
而我们就是其中一员，要对病人的生命负责，这就要求我们工作时精神高度集中，不能出差错，因为稍有不慎可能就会无辜断送一条生命。
当然作为护士，还要有较好的沟通能力，沟通是一门艺术，它是架起人与人之间理解、信任的桥梁，会不会沟通不仅影响我们每个人的生活，而且也影响我们的工作。
因此在工作中要用心沟通，用真诚的心与病人交流，尽我所能的满足他们，建立良好的护患关系，给予他们的护理。
这不仅是对患者负责，也是对自己负责。
实验报告医学影像
实验报告医学影像
实验报告：医学影像
引言
医学影像是一种非常重要的临床诊断工具，它可以帮助医生们更好地了解患者的病情，并为患者提供更精准的治疗方案。
在医学影像领域，不断有新的技术和方法被引入，以提高诊断的准确性和效率。
本实验旨在探讨医学影像在临床诊断中的应用和意义。
实验目的
本实验旨在探讨医学影像在临床诊断中的应用和意义，以及介绍最新的医学影像技术和方法。
实验方法
1. 收集相关文献，了解医学影像在临床诊断中的应用和意义。
2. 调研最新的医学影像技术和方法。
3. 分析医学影像在不同疾病诊断中的作用和效果。
实验结果
通过实验，我们得出了以下结论：
1. 医学影像在临床诊断中起着至关重要的作用，可以帮助医生们更准确地了解患者的病情，为患者提供更精准的治疗方案。
2. 最新的医学影像技术和方法不断被引入，如计算机辅助诊断、磁共振成像、CT扫描等，这些技术可以提高诊断的准确性和效率。
实验结论
医学影像在临床诊断中起着至关重要的作用，不断引入的新技术和方法也为医
生们提供了更多的诊断手段。
我们相信，在未来的临床诊断中，医学影像将会发挥越来越重要的作用。
结语
通过本次实验，我们更加深入地了解了医学影像在临床诊断中的应用和意义，以及最新的医学影像技术和方法。
我们相信，医学影像将会在未来的医学领域中发挥越来越重要的作用，为患者的健康提供更好的保障。
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实验1 图像的特性及图像处理初步1 实验目的了解MatLab软件/语言学，会使用MatLab的图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)。
使学生初步具备使用该软件处理图像信息的能力，并能够利用该软件完成本课程规定的其他实验和作业。
了解图像的基本特性，以及对图像进行简单运算后其性质的变化，学习对图像进行基本处理并评价处理结果。
2 实验要求学生应当基本掌握MatLab的操作，掌握MatLab图像处理工具箱中最常用的函数的用法，会用该软件调入/保存图像数据，会利用该软件对图像进行简单的计算，例如四则运算等，并观察运算的结果加深对于象素和数值之间的关系的理解。
原始图像3 实验内容与步骤(1) 学习MatLab的基本操作(2) 调入并显示图像 lena.giflane = imread('lena.gif');figure;imshow(lane);(3) 在图像 lena.gif 和图像的数据上进行加减乘除一个常数观察计算结果l1 = imadd(lane,100);figure;imshow(l1);title('加法')l2 = imsubtract(lane,50);figure;imshow(l2);title('减法')l3 = immultiply(lane,0.6);figureimshow(l3)title('乘法')l4 = imdivide(lane,2);figureimshow(l4);title('除法');加法从图中可以看出，当加法处理时，图像灰度值增加而变亮，减法时图像灰度值减小而变暗，由于乘法参数为0.6，相当于减小灰度值；而(4) 利用 imcrop 函数对图像lena.gif 的头部进行剪裁，然后显示剪裁的结果l5 = imcrop(lane,[55,50,180,212]);figureimshow(l5)title('剪切')4 思考题/问答题(1)简述MatLab软件的特点1) 高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来；2) 具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化；3) 友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握；4) 功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。
(2)M atLab软件可以支持那些图像文件格式答：JPEG,BMP,PCX,TIFF,PNG,GIF,HDF,ICO,CUR,XWD,RAS,PBM,PGM,PPM (3)说明函数 imread 的用途格式以及各种格式所得到图像的性质从图像文件中读取数据，调用格式为A = imread(filename,fmt)，其作用是将文件名用字符串filename表示的，扩展名用fmt表示的图像文件中的数据读到矩阵A 中。
如果filename所指的为灰度级图像，则A为一个二维矩阵；如果filename所指的为RGB图像，则A为一个m×n×3的三维矩阵。
Filename表示的文件名必须在MATLAB的搜索路径范围内，否则需指出其完整路径。
(4)为什么用I = imread(‘lena.tif’) 命令得到的图像 I 不可以进行算术运算？tif文件一般为多帧文件，有点像动画，含有三维信息，而算术运算只针对而且信息的图像。
实验2 图像的增强1 实验目的学习常见的图像增强的方法，并实际体会图像增强前后画质的变化，了解几种不同增强方式用于不同图像处理所取得的效果，培养处理实际图像的能力。
2 实验要求利用MatLab工具箱中关于图像增强的函数，计算本指导书中指定图像的直方图，并对其进行灰度增强处理，自己编制程序实现MatLab工具箱中函数以外的图像增强算法，对于本指导书中指定的图像进行处理3 实验内容与步骤(1) 调入并显示图像cells.gif(2) 计算并显示图像的直方图(3) 对图像进行直方图均衡增强，显示均衡后的图像及其直方图，观察结果并与原图像进行对比(4) 使用指数、对数方法对图像进行增强，显示增强后的图像及其直方图，观察结果并与原图像进行对比编写的总程序如下：cells = imread('cells.gif')figuresubplot(1,2,1)imshow(cells)title('原始图像')subplot(1,2,2)imhist(cells)title('原始直方图')figure %均衡增强hence = histeq(cells)subplot(1,2,1)imshow(hence)title('均衡后图像')subplot(1,2,2)imhist(hence)title('均衡后直方图')i = mat2gray(cells)K = log(255*i+1)/log(256); %对数处理变换figure;subplot(121);imshow(K);title('对数变换图像')subplot(122);imhist(K);title('对数变换后直方图')l = (exp(log(256)*i)-1)/255; %指数变换figure;subplot(121);imshow(l);title('指数变换图像') subplot(122);imhist(l);title('指数变换后直方图')所得的图像如下：由图可见，均衡以及指数变换处理后图片灰度分布更均匀，图像也更清晰；而对数变换效果不明显，相当于是实现了反差的效果，将图像整体加亮。
5 思考题(1)小结一下本实验所用的增强方法本实验用了各种算术的方法实现了图像的增强，实质上只是改变了点的像素值，为点运算。
(2)什么条件下可以使用对数或指数增强技术？对数变换能扩展低灰度值，压缩高灰度值，使低灰度值图像更清晰；指数变换能扩展高灰度值，压缩低灰度值，适用于高灰度图像。
实验3 图像的算术运算1. 实验目的了解图像的算术运算在数字图像处理中的应用，体会图像算术运算处理的过程和处理前后图像的变化。
2. 实验要求掌握基本的图像算术运算及相关的 MatLab 程序能够针对本实验指导书中提出的问题自行确定适当的算术运算方法进行处理，能够预先估计处理效果，并能对于结果作出正确的讨论。
3. 实验内容与步骤(1) 进一步阅读有关资料并熟悉MatLab的基本操作(2) 图像算术运算的应用之一a) 调入并显示 array1.gif 和 array2.gif 二幅的内容为数字阵列的图像(这二幅图像中所有数字的位置排列都是规则的而且字体和字号完全相同仅有少量数字不一样)b) 考虑使用适当的图像算术运算方法找出二幅图像中不同的数字及其所处的位置c) 图像array3.gif 与 array2.gif 中的数字完全一样但是数字的位置略有不同以array3.gif 代替 array2.gif 进行上述处理观察其结果并与前面的结果进行比较d) 显示/记录处理结果并做出报告(3) 图像算术运算的应用之二a) 调入并显示图像 CARS1.bmp ~ CARS6.bmp 共六幅图像(这些图像为某交通监视系统获取的一系列图像)b) 为了完成交通的自动监管需要为图像识别系统提供不带背景的车辆照片考虑使用适当的图像算术运算方法达到得到这一目的提示为了得到车辆的图像必须去除图像的背景而图像的背景可以通过多幅图像的平均而近似取得c) 显示/记录处理结果并做出报告(4) 图像的算术运算的应用之三a) 调入并显示noisy400.bmpb) 注意观察上述图像(请注意这幅图像实际上包括了64幅小图像)并对原始图像的状况进行评价c) 图像的噪声是加性噪声考虑使用适当的图像算术运算方法去除噪声d) 进行处理并显示处理后的结果4. 实验结果(1) 程序代码如下clear[Im,map] = imread('array1.gif'); % 输入图像array1.gif I1 = ind2gray(Im,map);[Im,map] = imread('array2.gif'); % 输入图像array2.gif I2 = ind2gray(Im,map);[Im,map] = imread('array3.gif'); % 输入图像array3.gif I3 = ind2gray(Im,map);D1=I1-I2+0.5; % 得到I1和I2的差，加上0.5调解背景亮度D2=I1-I3+0.5; % 得到I1和I3的差，加上0.5调解背景亮度figure(1)imshow(D1);title('图像array1-array2+0.5');figure(2)imshow(D2);title('图像array1-array3+0.5');得到图像array1-array2+0.5图像array1-array3+0.5由图可看出，array1和array2图像相似度比较高，减法运算时显示出了两图像之间的差别，而array2和array3之间因为字号和字体不一致，减法运算结果显示处像素二者完全不同。
(2)代码如下：clear[Im,map] = imread('CARS1.bmp'); % 输入图像CARS1.bmpC1 = ind2gray(Im,map);[Im,map] = imread('CARS2.bmp'); %输入图像CARS2.bmpC2 = ind2gray(Im,map);[Im,map] = imread('CARS3.bmp'); %输入图像CARS3.bmpC3 = ind2gray(Im,map);[Im,map] = imread('CARS4.bmp'); %输入图像CARS4.bmpC4 = ind2gray(Im,map);[Im,map] = imread('CARS5.bmp'); %输入图像CARS5.bmpC5 = ind2gray(Im,map);[Im,map] = imread('CARS6.bmp'); %输入图像CARS6.bmpC6 = ind2gray(Im,map);figure(1)subplot(2,3,1), imshow(C1);title('ͼÏñCARS1.bmp');subplot(2,3,2), imshow(C2);title('ͼÏñCARS2.bmp');subplot(2,3,3), imshow(C3);title('ͼÏñCARS3.bmp'); subplot(2,3,4), imshow(C4);title('ͼÏñCARS4.bmp'); subplot(2,3,5), imshow(C5);title('ͼÏñCARS5.bmp'); subplot(2,3,6), imshow(C6);title('ͼÏñCARS6.bmp');B=C1/6+C2/6+C3/6+C4/6+C5/6+C6/6; % µþ¼Ó6·ùͼÏñÈ¡µÃ±³¾° figure(2)imshow(B); % ÏÔʾµþ¼ÓÈ¡µÃµÄ±³¾°Í¼Ïñ title('µþ¼ÓÈ¡µÃµÄ±³¾°Í¼Ïñ');figure(3)subplot(2,3,1), imshow(C1-B+0.5);title('ͼÏñC1-B'); subplot(2,3,2), imshow(C2-B+0.5);title('ͼÏñC2-B'); subplot(2,3,3), imshow(C3-B+0.5);title('ͼÏñC3-B'); subplot(2,3,4), imshow(C4-B+0.5);title('ͼÏñC4-B'); subplot(2,3,5), imshow(C5-B+0.5);title('ͼÏñC5-B'); subplot(2,3,6), imshow(C6-B+0.5);title('ͼÏñC6-B'); 调入的六张图如下：图像CARS1.bmp 图像CARS2.bmp 图像CARS3.bmp图像CARS4.bmp 图像CARS5.bmp 图像CARS6.bmpCARS1.bmp 图像CARS2.bmp 图像CARS3.bmp 图像CARS4.bmp 图像CARS5.bmp 图像CARS6.bmp叠加后显示的背景为叠加取得的背景图像去除背景后得到的图像图像C1-B图像C2-B 图像C3-B图像C4-B 图像C5-B 图像C6-BC1-B图像C2-B 图像C3-B图像C4-B 图像C5-B 图像C6-B通过图3结果显示，图片背景全部被剔除出，只可见形势的骑车图像。