第三章库存需求预测
客户库存管理规定(3篇)

第1篇第一章总则第一条为规范客户库存管理,提高库存周转效率,降低库存成本,确保客户需求得到及时满足,特制定本规定。
第二条本规定适用于公司所有客户库存管理活动,包括库存计划、采购、存储、配送、盘点、调整等环节。
第三条客户库存管理应遵循以下原则:1. 以客户需求为导向;2. 优化库存结构,提高库存周转率;3. 确保库存安全,防止库存积压和短缺;4. 加强库存信息化管理,提高管理效率;5. 节约资源,降低库存成本。
第二章库存计划第四条库存计划是客户库存管理的首要环节,应根据客户需求、市场变化、生产计划等因素进行编制。
第五条库存计划应包括以下内容:1. 产品名称、规格、型号;2. 预计销售量;3. 预计采购量;4. 库存目标;5. 库存周转率;6. 库存安全库存量;7. 库存调整计划。
第六条库存计划的编制程序:1. 收集客户需求、市场变化、生产计划等信息;2. 分析库存现状,确定库存目标;3. 制定库存调整计划;4. 审批库存计划;5. 实施库存计划。
第三章采购管理第七条采购是客户库存管理的关键环节,应确保采购计划的准确性和及时性。
第八条采购管理应包括以下内容:1. 供应商选择;2. 采购合同签订;3. 采购进度控制;4. 采购成本控制;5. 采购质量保证。
第九条供应商选择应遵循以下原则:1. 供应商资质审查;2. 供应商业绩评估;3. 供应商价格竞争;4. 供应商服务评价。
第十条采购合同签订应明确以下内容:1. 产品名称、规格、型号;2. 数量、价格、质量要求;3. 交货期限;4. 付款方式;5. 违约责任。
第十一条采购进度控制应确保按计划完成采购任务。
第十二条采购成本控制应通过以下措施实现:1. 优化采购渠道;2. 优化采购流程;3. 加强供应商管理;4. 推行集中采购。
第十三条采购质量保证应通过以下措施实现:1. 严格供应商质量评估;2. 严格执行检验标准;3. 加强质量监控;4. 建立质量追溯体系。
库存需求分析预测的重要性

库存需求分析预测的重要性库存需求分析预测是指通过对市场、客户、供应链等相关数据进行系统分析和综合考虑,以确定未来一段时间内所需的库存量,并做出相应的预测。
在现代供应链管理中,准确地进行库存需求分析预测对于企业的正常运营和盈利具有重要的意义。
本文将阐述库存需求分析预测的重要性,并探讨其在供应链管理中的应用。
一、为什么需要进行库存需求分析预测?库存需求分析预测的主要目的是为了合理规划和控制企业的库存,以避免过多或过少的库存。
具体来说,库存需求分析预测的重要性体现在以下几个方面:1. 提高供应链的反应速度:通过库存需求分析预测,企业可以更好地把握市场需求的变化趋势,及时调整生产和备货计划,从而更加迅速地响应市场需求。
这有助于减少库存积压和缺货风险,提高供应链的灵活性和反应速度。
2. 降低库存成本:库存是企业运营过程中的重要资产之一,但同时也是需要管理和控制的成本。
库存需求分析预测可以帮助企业准确估计未来一段时间内的库存需求量,从而避免因库存积压而导致的资金占用和仓储成本增加,降低企业的库存成本。
3. 改善客户满意度:准确的库存需求分析预测有助于企业合理安排生产和备货计划,提高产品供应的及时性和稳定性,从而改善客户的满意度。
客户将更有信心与企业进行合作,为企业带来更多的订单和业务。
4. 优化供应链管理流程:库存需求分析预测是供应链管理中的关键环节之一。
通过对库存需求的准确预测,企业可以优化供应链中的各个环节,包括供应商管理、生产计划、仓储和物流等,实现供应链的高效运作,并提高整体供应链管理水平。
二、库存需求分析预测的方法与工具库存需求分析预测可以使用多种方法和工具,根据企业的情况和需求选择合适的方式进行。
以下是一些常用的库存需求分析预测方法与工具:1. 基于历史数据的统计方法:通过对过去一段时间的销售数据、市场数据等进行分析和统计,运用统计学方法,如时间序列分析、回归分析等,来对未来的库存需求进行预测。
需求预测PPT课件

回收调查问卷并 统计调查结果
统计结果的 分析评价
预测结果
进行新一 轮的调查
表格
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德尔菲法应用案例
某公司研制出一种新兴产品,现在市场 上还没有相似产品出现,因此没有历史 数据可以获得。公司需要对可能的销售 量做出预测,以决定产量。于是该公司 成立专家小组,并聘请业务经理、市场 专家和销售人员等8位专家,预测全年可 能的销售量。8位专家提出个人判断,经 过三次反馈得到结果如下表所示。
量
最低 销售量
最可 能
销售 量
最高 销
售量
最低 销
售量
最可 能
销售 量
最高 销售
量
6 300 500 750 300 500 750 300 600 750
7 250 300 400 250 400 500 400 500 600
8 260 300 500 350 400 600 370 410 610
这种方法常常被人们结合其它预测方法加以利用。
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主观概率法
是一种以个人经验为主,对专家的意见进行分 析评定而预测的方法。分别征求一些专家的意 见,然后根据个人的经验,对专家的不同意见 的可靠性进行评定(可以用百分比表示,也就 是“主观概率”),然后对专家的意见加以综 合,以使预测值更加切合实际。
43
磷的,您是否同意? 4-7. 为了减少环境污染,所有洗衣粉都应该是无
磷的,为此洗衣粉的价格将提高20%,您是 否同意? 当将隐含的假设明确表达出来时,应答者的回答 会有所变化
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5、预测中应注意的几个问题 (1)判断在预测中的作用 ❖ 选择预测方法 ❖ 辨别信息
❖ 取舍预测结果 (2)预测精度与成本
预测模型
库存需求分析预测的重要性

库存需求分析预测的重要性库存管理在企业运营中扮演着重要的角色,它直接关系到企业的运作效率和成本控制。
而库存需求分析预测作为库存管理的基础,对企业的发展和市场竞争力具有非常重要的意义。
本文将探讨库存需求分析预测的重要性,并介绍如何进行这一过程。
一、库存需求分析预测的定义和目的库存需求分析预测是指通过对过去和现在的数据进行分析和预测,以确定未来的库存需求。
它旨在帮助企业实现合理的库存管理,以避免库存过多或过少的情况,从而最大程度地降低企业的运营成本,提高利润率。
二、1. 减少库存成本:通过准确地预测库存需求,企业能够避免库存过多的情况,从而减少库存资金占用以及仓储和保险等成本开支。
同时,合理的库存管理还能减少库存的过期和损坏,最大程度地节约成本。
2. 提高客户满意度:准确预测库存需求有助于企业提供及时、准确的供应,避免因库存不足而无法满足客户需求的情况。
这将大大提高客户的满意度,增强客户粘性和口碑,进而促进企业的持续发展。
3. 降低供应风险:库存需求分析预测能够帮助企业及时预判市场需求的变化,避免因需求的突然增加或减少而导致的供应风险。
通过预测库存需求,企业可以提前调整生产和供应计划,以更好地应对市场变化,降低企业的供应风险。
4. 改善生产计划:库存需求分析预测有助于企业合理安排生产计划,避免生产过多或过少的情况。
准确地预测库存需求可以避免原材料和人力资源的浪费,提高生产效率和资源利用率,实现生产成本的最优化。
三、库存需求分析预测的方法1. 历史数据分析:通过对过去的销售数据、库存记录等数据进行分析,了解过去产品的销售趋势和库存变化规律,从而预测未来的库存需求。
2. 市场调研:通过对目标市场的调查和分析,获取市场需求的信息和趋势,并将其作为库存需求分析预测的依据。
3. 预测模型应用:利用统计学方法和相关技术,构建合适的预测模型,将历史数据、市场调研等信息输入模型中,进行预测和分析,以得出准确的库存需求预测结果。
库存需求分析预测的重要性

库存需求分析预测的重要性在现代经济中,库存售卖所占的比例愈发重要。
产品的库存量对于企业的生产和销售有着至关重要的作用。
库存量的高低直接影响企业的盈利能力,对于不同的企业而言,库存的量以及管理方式也各有不同。
而库存需求分析预测则是一个重要的处理方式。
本文将从预测的背景与定义,重要性,实践中的困境和解决方法等方面来探讨库存需求分析预测的重要性。
一、预测的背景与定义预测是指根据过去的数据和趋势来预估未来发展的一种方法。
对于企业而言,预测对于生产计划和市场营销策略都至关重要。
在库存管理中,预测也是必不可少的一步。
库存需求分析预测就是通过对历史和当前相关数据的分析,来预估未来某一段时间内的库存需求量的方法。
库存需求分析预测可以帮助企业计划生产和销售策略,避免因库存量过高或过低而带来废品和滞销的风险。
同时,预测也可以在处理库存与供给商之间的关系时起到至关重要的作用。
在多数情况下,预测也可以帮助企业提前采取措施来计划如何进行调节库存。
二、预测的重要性1. 避免库存过剩或缺货正确的库存管理是保持企业盈利的关键,但库存量的高低往往会带来不同的损失。
如库存过剩,会导致企业流动资金过多,而缺货则会影响企业信誉度和品牌形象。
而库存需求分析预测则是未来库存量的重要指标,通过对市场需求和生产进度等因素的分析,可以预估预期销售量以及生产量,并避免出现库存过剩或缺货的情况。
2. 提高库存周转率和流动性库存周转率和流动性是现代企业成功的关键指标之一。
库存需求分析预测不仅可以帮助分析公司历史的销售数据以及行业基础性数据,也可根据不同的情况适时调整库存,避免大量的库存滞留。
及时调整的库存可以大大的提高库存周转率并增加资金流动性。
3. 投资成本的最大化库存与资本之间也具有着密不可分的关系。
过高或过低的库存存量都会影响企业的现金流,从而影响企业的投资决策。
库存需求分析预测通过对库存管理该科学规划,能够避免不必要的财务拥挤和投资成本浪费,尽可能地最大化资本利润。
《需求预测与库存计划》读书笔记

《需求预测与库存计划》读书笔记《需求预测与库存计划》读书笔记一、引言在供应链管理中,需求预测与库存计划是非常重要的环节。
它们直接关系到企业的生产、采购、销售等方方面面。
通过对需求的准确预测和库存的精确计划,企业可以实现生产与销售的协同,降低库存成本,提高资金利用率,满足客户需求,进而提升竞争力。
本文将深入探讨《需求预测与库存计划》,并结合个人经验,为读者提供有价值的思考和启发。
二、需求预测需求预测是供应链管理的第一步,它是对未来产品或服务需求的估计。
需求预测的准确与否将直接影响企业的运作效率、库存水平和客户满意度。
据我所知,需求预测的方法有很多种,主要包括定量预测和定性预测两大类。
其中,定量预测主要依赖于历史数据和数学模型,如时间序列分析、回归分析等;而定性预测则更注重专家判断和市场调研,例如Delphi法、问卷调查等。
在实际应用中,我发现两种方法结合使用往往效果更好。
另外,需求预测还要考虑到外部环境变化、市场趋势、产品生命周期等因素,以便更准确地预测未来需求情况。
三、库存计划库存计划是实施需求预测的后续步骤,它主要包括安全库存、订货点和批量大小的确定。
在实际操作中,我发现库存计划的核心是要求能够在满足客户需求的尽可能地减少库存成本和风险。
这就需要谨慎地设置安全库存和订货点,合理地确定订货批量,以平衡库存成本与供货风险。
库存计划还需要与供应商协同,优化供应链中的信息流、物流和资金流,以实现最优化的库存管理。
四、个人观点在我看来,需求预测与库存计划不仅仅是供应链管理的一部分,更是企业实现可持续发展的关键环节。
通过需求预测,企业可以更好地洞察市场,了解客户需求,从而调整产品结构、定位市场,提升市场竞争力。
而通过库存计划,企业可以精准控制库存水平,降低资金占用成本,提高资金周转率,从而增加企业的盈利空间。
我认为需求预测与库存计划的重要性不言而喻,企业应该高度重视,并不断完善相关管理方法和技术。
五、总结与回顾需求预测与库存计划是供应链管理中不可或缺的环节。
MBA库存管理和需求预测

最大库存
Q* Imax = —p— (p – u)
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练习:根据预测,市场每年对某公司生产的产品 的需求量为20 000台,一年按250个工作日计算。生产 率为每天100台,单位产品生产成本为50元,单位产品 的年维持库存费为10元,每次生产的生产准备费用为 20元。试求经济生产批量,运作时间,年生产次数和 最低年费用。
以及影响生产造成的损失。 (4)购买成本(库存物料成本):与价格和订货数量有
关。
9
(二)库存控制的目标
在库存成本的合理范围内达到满意的顾客服务水平。Hale Waihona Puke (三)有效库存管理的必要条件
1、可靠的需求预测; 2、对生产提前期及变化幅度的了解; 3、对库存持有成本、订货成本与缺货成本的合理评价; 4、库存细项的合理分类。
(2)优点:不需要随时检查库存,简化了管理,也节省 了订货费用。 (3)缺点:不论库存水平降得多还是少,都要按期发出 订货,当L 很高时,订货量是很少的。
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3、最大最小系统
工作原理:实质仍然是一种固定间隔期系统, 只不过它需要确定一个定货点S 。当经过时间间隔 t 时,如果库存降到 S 及以下,则发出定货;否则,再 经过时间 t 时再考虑是否发出定货。
其中:D ----- 年需求量; S ----- 一次订货费或调整准备费; H ----- 单位持有成本; P ----- 单位价格。
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3、库存总成本及经济订货批量
年总库存成本TC=年持有成本+年订货成本+年库存物料成本
= —Q— H + —D— S + P D
2
Q
上式中,年持有成本随订货批量Q增加而增加,年订货成 本随Q增加而下降,而物料成本PD是一条水平线。因此年总 成本是一条向下凹的曲线。对上式求导可得:
第3章 需求预测

Production & Operations Management
东莞理工学院城市学院 主讲人:熊小婷
第三章 需求预测
6.1 6.2 6.3 6.4 预测 定性预测方法 定量预测方法 预测误差与监控
预测的定义及分类
预测是对未来可能发生的事件的预计和推 测。 根据预测内容的不同,分为:经济预测、 技术预测、社会发展预测和市场需求预测; 根据预测时间的长短,分为:长期预测、 中期预测和短期预测; 根据预测方法的不同,分为:定性预测和 定量预测。
需求管理的概念 需求管理是企业生产计划与控制系统衔接 市场、工厂、仓库和客户之间的桥梁。 需求管理需完成以下工作:
预测顾客需求、输入订单、进行产品决策 与顾客协商交货期、确认订单状态、订单 变更的沟通 确定需求的各种来源:包括服务性零部件
需求、内部需求、促销库存和其他渠道库存 需求
MAE
i 1
n
ei n
标准统计度量误差的几种形式
误差平方和SSE(Sum of Squared Error):预测误差平 方的和。
SSE ei 2
i 1
n
平均平方误差MSE(Mean Squared Error):预测误差平 n 2 方的和的平均值 ei
MSE
i 1
MAPE
i 1
PEi n
n
ˆ Yi Y i 1 Yi
n
n
*100
i i
标准统计度量误差的几种形式
平均预测误差ME(Mean Error):预测误差的
和的平均值。
ei
n
ME
i 1
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影响需求预测的因素
1、商业周期:从复苏到高潮到衰退到萧条, 周而复始。
复苏
高潮
衰退
复苏
萧条
2、产品生命周期:任何成功的产品都有 导入期、成长期、
成熟期和衰退期4个阶段。
成熟期
衰退期
导入期
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成长期
内容提要
库存需求预测的基本概念
库存需求预测方法:定性预测方法 定量预测方法
库存需求预测方法的选择
库存需求预测方法
常用的定性预测方法
德尔菲法、销售人员意见汇集法、市场调查法、 各部门主管集体讨论法、历史推论法
“背靠背” 趋同
定量预测方法
因果型
人工智能 机器学习
SVR
时间序列预测方法、回归预测方法、神经网络预 测方法
假设:通过过去数值可预估其未来的数值。 包括:移动平均法、指数平滑法、灰色模型
‘3W1H’:what,how many,where,when
库存需求预测的基本概念
二、库存需求预测的分类
库存 需求预测
需求预测 (依据期限)
需求预测 (依据方法)
短期预测 中期预测 长期预测 定性预测 定量预测 综合预测
预测结果的准确性和可靠性与预测期限有关.
1. 长期预测
预测期限≥5年,主要根据企业长期战略目标和市场 需求发展趋势进行预测分析。周期长,不确定因素多, 预测误差大。只能对预测对相作大致、粗略的描述。
第三章 库存需求预测
工商管理学院 汤 伟
2014年9月
库存的作用
库存策略的制订主要依赖于对生产过程和市场行情的仔 细分析。
1. 使企业获得规模经济。
• 降低原材料采购价格和运输费用; • 降低单位产品的制造成本; • 减少因缺货而形成的订单损失和信誉下降。
2. 平衡供求方面的关系。
• 季节性的供给和需求使企业不得不持有库存。 • 某些产品需求相对稳定,但其原材料的供给和需求变化较大。
需求预测的分类
预测方法
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定性预测 方法
德尔菲法 头脑风暴(部门主管讨论法) 市场调查法 历史推论法等
定量预 测方法
(回归)因果模型
时间序 列模型
时间序列 平滑模型
时间序列 分解模型
移动平均法 一次指数平滑法 二次指数平滑法 乘法模型 加法模型
库存需求预测的基本概念
二、库存需求预测的流程
确定预测目的 收集资料与分析
3. 选择合适的预测方法、建立预测模型
对需求比较稳定的产品,用简单移动平均法;属于趋势型产品,用加权 平均法、指数平均法和回归分析法加以预测;对于随机性的情况,采 取定性分析与定量分析相结合的方法加以预测。
4. 预测与结果评价。
预测时,考虑各方面的情况。借助于经验判断、逻辑推理、统计分析等 方面的预测判断,使预测结果更为合理。
3. 有助于物流系统的合理化。
• 合理的仓库选址可带来诸多的便利。
库存的作用
4. 预防需求和订货周期的不确定性
• 市场需求瞬息万变,库存不足将导致缺货损失。 • 会在原材料短缺、价格上涨时赚取额外利润。
5. 在某些关键领域起到缓冲、调节的作用。
• 缓和由于物资供应延迟、短缺而造成的对生产过程的冲击; • 可作为配送环节的中介,调节生产过程中因原材料、半成品的不
预测法、马尔科夫时序预测法
德尔菲法
Delphi Method,又称专家调查法,通过对专家背 靠背的匿名征询方式进行预测。1950年代由美国 RAND公司创立。 选择对象
发送调查表格
回收调查问卷并 统计调查结果
统计结果的 分析评价
进行新一轮的 调查表格
预测结果
专家的选择非常重要。人数一般在10~50人。
选定预测方法
建立预测模型
误差较大
模型误差检验
通过检验
预测实施
物流需求预测步骤
1. 明确预测对象、确定预测目的
如类型是长期预测还是短期预测。内容是某一种产品还是某几种产品。 以便确定预测的内容和任务,制定出具体的预测工作计划、组织小组、 协调等。
2. 收集相关的资料数据并进行分析
整理、分析已有的相关数据资料;收集、调查尚未拥有的资料数据。
库存需求预测方法:定性预测方法 定量预测方法
库存需求预测方法的选择
内容提要
库存需求预测的基本概念
库存需求预测方法:定性预测方法 定量预测方法
库存需求预测方法的选择
库存需求预测的基本概念
思考: 什么是预测?为什么要进行预测?
一、库存需求预测的概念
库存需求预测就是对未来经营活动对库存物资 需求的预测,也是对市场需求变化的预测。包括需 求品种、需求数量、需求地点以及需求时间等内容。
2. 中期预测
预测期限1~3年,主要围绕企业经营战略、新产品研发 等方面进行预测。预测结果比较准确。
3.短期预测
预测期限3个月~1年,主要确定某种产品季度或年度的 市场需求量,从而调节企业自身的生产能力。
4.近期预测
预测期限一般以周、旬为单位,主要对企业内部的各 个环节进行预测,确定物流或零部件的需求量,以保 证生产的连续性和稳定性。目标较明确,可预见性强。
每轮调查完毕都需要对专家的意见进行统计整理,然后根据 统计整理的结果进行评价,如果结果显示比较分散,则需重 新设计调查表格,进行新一轮的调查;如果专家的意见比较 集中一致,则就得到了最终的结果。
简单平均法(略) p5*?
简单平均法的缺点?
库存需求预测方法——移动平均法
移动平均法是取最近时期库存量的平均值进 行库存需求预测的方法;
“移动”是指参与平均的实际值随预测期的 推进而不断更新;
移动平均法可分为简单移动平均法和加权移 动平均法。
一次移动平均法
一次移动平均法预测的原理
设Xt为时间序列中时间点t的观测值,则在第t
时预点测的 模移 型动 为平 :均值为St(1) ,其一次移动平均
Yt 1
Xt
Xt1 n
X tn1
S (1) t
其中,
Yt 1
Yt
Xt
Xtn n
X t 为第t期观测值
Yt1 为t+1期的预测值
S (1) t
为第t期的一次移动平均值
n 为移动平均的项数
一次移动平均法应用举例
某产品逐月库存量如下表所示,试用一次移动平均法预测该 产品下个月的库存需求量。分别取n=3和n=5计算,并进行 比较。
足而可能发生的比例失调。
什么是预测?
是对未来可能发生的情况的预计和推测。 科学性:客观事物发展的惯性;
随机现象的统计规律性。
预测有什么作用?
1、预测是制定物流战略的基础。 2、预测是制定库存计划计划的基础。 3、预测是协调各部门工作的依据。 4、有助于为尽快满足用户需求做好准备。
4
内容提要
库存需求预测的基本概念