关于上海发展智能制造的思考与建议
智能制造发展情况及建议
智能制造发展情况及建议随着信息技术和制造技术的不断发展，物联网技术、云计算技术、大数据技术、互联网、机器人技术等智能制造技术与制造产业的融合发展产生了新的产业，促使世界制造业开始新一轮变革和产业创新，以智能制造为核心的装备产业正在全球兴起和发展。
具有分析能力、感知能力、推断能力、决策能力和控制能的制造装备被统称为智能制造装备，该装备能够在各种状态下自行进行感知和分析，并结合实际情况对功能进行调整和优化，保证装备运行质量和效率。
现阶段，我国比较重视智能制造装备产业的发展，而且该产业已经获取一定的成就，但是在发展过程中依旧存在一些问题，急需要改善和调整，以《中国制造2025计划》为核心，加快我国智能制造装备产业的发展，实现经济高速增长。
一、智能制造装备产业发展中存在的问题（一）缺乏统一的行业规范标准制造业属于国民经济发展的主体，是立国之根本、兴国之利器、强国之根基。
“智能制造，标准先行”，智能制造装备产业实现发展的基础在于标准化工作的实施。
对于智能制造装备产业发展而言，只要有统一的行业规范标准，才能更好的实现产业信息融合发展和产业相互连通。
假如缺乏统一标准，则需要相关企业在跨平台、跨系统实现集成应用时，就需要处理各个方面的标准问题，甚至需要将原有制度、规定全部推翻重新制定，在这种情况下，很容易导致行业发展出现混乱情况，导致资源整合效率低下，而且还会影响我国制造业的稳定性发展。
尽管现阶段我国开始在智能制造方面建立标准体系，但是相关标准并不完善。
我国智能制造装备产业缺乏统一的行业规范标准主要体现在两个层面，第一是智能制造的顶层设计框架依旧处于探索和完善阶段，第二是一些与智能制造相关的先进技术，如大数据技术、物联网技术、云计算技术以及相关新材料等在发展过程中未明确发展路径，一些产品和技术设置的参数未统一，产品不具备兼容性等，集成难度较高。
从整体而言，智能制造装备产业主要在基础、管理、安全、评价、可靠性等方面未建立统一的行业规范标准，这会严重影响智能制造装备产业的高效率、协同性发展。
智能工厂建设的思考与建议
智能工厂建设的思考与建议一、引言随着信息技术的不断发展和应用，智能制造已成为未来制造业的发展趋势。
而智能工厂作为智能制造的核心，具有高效、灵活、智能等特点，已经成为了制造企业转型升级的重要手段。
二、智能工厂建设的意义1.提高生产效率智能工厂通过自动化设备和信息化系统的应用，实现了生产流程的优化与精益化管理，从而提高了生产效率。
2.降低生产成本智能工厂可以通过数据分析和预测技术，实现对生产过程进行实时监控和优化调整，从而降低了生产成本。
3.提升产品质量智能工厂可以通过自动化设备和传感器等技术，实现对产品质量进行全面监测和控制，保证产品质量的稳定性和一致性。
4.提高企业竞争力智能工厂可以实现快速响应市场需求，并且可以根据客户需求进行个性化定制，从而提高企业竞争力。
三、智能工厂建设中需要注意的问题1.技术选型问题在建设智能工厂时，需要根据企业实际情况和生产需求选择合适的技术方案，避免盲目跟风和技术过度。
2.数据安全问题智能工厂建设涉及到大量的数据采集和处理，需要加强对数据的保护和管理，防止数据泄露和被恶意利用。
3.人才培养问题智能工厂建设需要具备相关技术和管理人才，企业需要注重人才培养和引进，并且要建立完善的人才梯队体系。
4.标准化问题智能工厂建设中需要遵循相关标准和规范，以确保系统的稳定性、可靠性和安全性。
四、智能工厂建设中的关键技术1.物联网技术物联网技术是实现智能工厂的核心技术之一，可以通过传感器、RFID 等设备实现对生产过程的实时监测和控制。
2.大数据分析技术大数据分析技术可以对生产过程进行全面监测和分析，并且可以通过预测模型实现对生产过程进行优化调整。
3.云计算技术云计算技术可以实现对生产数据的集中存储和管理，并且可以通过云平台实现对生产过程的远程监控和调整。
4.人工智能技术人工智能技术可以实现对生产过程的自动化控制和优化调整，从而提高了生产效率和产品质量。
五、智能工厂建设的建议1.根据企业实际情况确定技术方案，避免盲目跟风和技术过度。
智能制造相关产业发展情况,存在的困难问题及建议
智能制造相关产业发展情况,存在的困难问题及建议随着信息技术和人工智能技术的迅速发展，智能制造逐渐成为新时代制造业的重要发展方向，但智能制造相关产业发展中仍存在着一些困难和问题，需要我们积极解决。
一、智能制造相关产业发展情况智能制造涵盖数字化设计、数字化加工、数字化操作等各个方面。
目前，我国智能制造领域的发展迅速，各地政府也纷纷提出了智能制造的重点发展方向。
在雄安新区、长三角等地，智能制造已成为新经济的重要支柱产业。
同时，大数据、云计算、人工智能等新技术在智能制造领域得到广泛应用，数据处理和分析也逐步实现数字化。
二、存在的困难问题1.企业普及程度低我国制造业智能化普及率仍然较低，普及率不到10%。
这也给企业转型升级带来了很大的困难。
企业需要投入大量的资金，购买包括联网设备、软件、人工智能技术等在内的智能制造装备，从而实现数字化转型。
2.人才短缺智能制造技术涉及到多个领域，高端技术人才和工人的技能要求也不同。
与此相对应的是，目前我国高端人才数量较少，大学生的技术缺口较大，企业企图通过各种渠道引进人才，但往往出现“引进难”。
3.标准体系尚未完善推进智能制造的同时，制定一套完整的标准体系非常重要。
制定明确的标准不仅具有指导作用，还有助于保证产品质量和企业服务标准的一致性。
当前，智能制造标准的制定和统一仍存在着不少问题。
三、解决困难问题的建议1.逐步提高企业技术普及度各地政府应鼓励制造业企业逐步提升智能制造技术应用水平，并给予一定的政策支持。
通过释放一些利好政策，鼓励企业逐步升级，继而推进整个社会的智能制造化进程。
2.加强人才培训和引进要加强职业教育的质量，培育更多的高技能人才，鼓励高校加强与企业的合作。
同时，吸引更多的高端人才来我国工作，通过政策、薪金、福利等多种方式将他们“留下来”。
3.完善标准体系智能制造涉及多个行业和领域，缺乏统一的标准，这将阻碍生产效益的提高。
各部门应该共同协作来完善标准体系，推进制定一整套符合国际通行的标准，为智能制造的迅速发展提供最大的支持。
智能制造行业的痛点及解决办法
智能制造行业的痛点及解决办法智能制造是当前制造业发展的重要方向，通过融合人工智能、物联网和大数据等技术手段，可以提高生产效率、降低成本，并且实现柔性生产和个性化定制。
然而，在智能制造的过程中，仍然存在一些痛点和挑战，需要寻找有效的解决办法。
本文将探讨智能制造行业面临的主要问题，并提出相应的解决方案。
一、数据安全与隐私保护在智能制造的过程中，大量的生产数据被采集、传输和存储，这些数据包含了企业或个人的商业机密和敏感信息。
因此，数据安全与隐私保护问题成为了智能制造行业首要关注的痛点。
为了解决这一问题，首先需要建立完善的网络安全体系。
采用更加可靠和安全的网络设备和通信协议，并加强对网络攻击、恶意代码以及黑客入侵等威胁形式的防范措施。
其次，加强对敏感信息的加密传输和存储，并建立权限管理体系来保障数据访问的安全性。
此外，政府和行业组织应加强对智能制造企业的监管和管理，确保其合法、规范地使用生产数据，并对违规行为给予相应处罚。
二、人机协同与技能匹配智能制造的目标之一是实现人机协同，即将人工智能技术与人类劳动力相结合，发挥各自优势，提高生产效率和质量。
然而，在实际操作中存在着人机协同不够紧密以及技能匹配不足的问题。
要解决这个问题，首先需要进行相关培训和教育。
加强对员工的培训，提高其对智能制造技术和设备操作的掌握程度。
同时，要鼓励企业与高校、科研院所开展合作，共同研究人机协同的最佳实践，并为员工提供相关培训资源。
另外，在招聘过程中要注重技能匹配。
建立符合企业需求的岗位描述和职位要求，并通过面试等方式筛选具备相关技能的员工。
此外，在内部员工晋升时也要充分考虑其适应智能制造环境的能力。
三、标准与互操作性在智能制造领域，存在着各种不同的技术、设备和平台，而这些技术、设备和平台之间缺乏统一的标准和规范，导致了互操作性问题。
缺乏标准会使得设备之间无法实现良好的数据交换和信息共享，影响到整个生产流程的效率。
为了解决这个问题，政府、行业组织和企业应加强合作，共同制定智能制造领域的标准和规范。
上海发展人形机器人的对策建议
上海发展人形机器人的对策建议引言近年来，人形机器人在世界范围内得到了广泛的关注和应用。
作为全球经济中心之一，上海也在积极推进人形机器人的发展。
然而，随着人形机器人的快速普及和应用，也面临着一系列的挑战与问题。
本文将探讨上海发展人形机器人面临的挑战，并提出相应的对策建议。
1.人才培养在人形机器人领域，高水平的人才是保障创新和发展的关键。
由于上海在相关领域的高等教育资源较为丰富，可以制定以下对策：-加强相关专业的本科和研究生教育，开设人形机器人技术方向的课程，并设置奖学金吸引更多优秀学生。
-与企业合作，设立实践基地，提供学生机器人开发的实践平台，培养学生的实践能力。
-支持培训机构和从业者开展培训课程，提高人形机器人相关技术的专业水平。
2.知识产权保护知识产权保护是人形机器人领域发展的重要问题。
以下是一些对策建议：-建立健全的知识产权法律体系，加强对人形机器人相关专利的保护力度，鼓励企业进行自主创新。
-加强知识产权保护的宣传教育，增强人们对知识产权的尊重和保护意识。
-加强执法力度，打击侵犯人形机器人知识产权的行为，营造公平竞争的市场环境。
3.安全与隐私问题人形机器人的大规模应用带来了一系列的安全与隐私问题，对此应采取以下对策：-制定相关法律法规，规范人形机器人的生产、销售和使用，确保其安全可靠。
-加强对人形机器人系统的安全测试和评估，防止系统被黑客攻击和恶意操控。
-保护用户隐私，明确收集和使用用户数据的规定，加强对数据泄露的防范措施。
4.社会接受度与伦理问题人形机器人作为一种新型科技产品，其社会接受度和伦理问题备受关注。
以下是一些建议：-加强公众对人形机器人的科普宣传，增强社会对人形机器人的理解和认同。
-建立人形机器人伦理委员会，制定伦理准则和规范，引导人形机器人的研发和应用，避免产生不正当竞争行为。
-主动参与国际组织和机构的讨论，积极参与全球范围内的人形机器人伦理标准制定。
5.产业创新与协同发展人形机器人产业需要加强创新能力和协同发展。
智能制造意见与建议
智能制造意见与建议一、人才培养方面。
1. 学校教育。
咱得让大学和职业院校的课程更接地气儿。
现在好多学校教的智能制造知识，就像是飘在天上的云彩，看着好看，实际用起来不好使。
应该多请企业里的老师傅去学校讲课，讲讲那些在生产线上真正会碰到的问题，可别光让那些只会讲理论的教授在台上干巴巴地念PPT。
设立一些专门针对智能制造的奖学金和竞赛。
就像搞个“智能制造小能手”大赛似的，让学生们有个奔头，对这个领域更感兴趣。
奖金可以丰厚点，这样那些聪明的脑袋瓜子就都被吸引过来啦。
2. 在职培训。
企业要舍得在员工培训上花钱。
不能老是觉得培训员工是浪费钱，员工要是掌握了智能制造的新技术，那可是能给企业赚大钱的。
可以定期组织员工去参加一些智能制造的培训课程，或者请专家到企业内部来搞培训。
而且培训方式要灵活点，别总是那种干巴巴的讲课，来点实际操作，搞点模拟项目啥的。
二、技术研发方面。
1. 基础研究。
政府和企业得加大对智能制造基础技术的研究投入。
不能老是盯着那些能马上赚钱的应用技术，就像盖房子，基础不牢，房子迟早要塌。
比如说传感器技术，这是智能制造的眼睛和耳朵，如果传感器老是不准确，那整个智能制造系统就像个盲人摸象，乱套了。
鼓励科研机构和企业之间的合作研发。
现在好多科研机构研究出来的东西，企业用不上；企业需要的技术，科研机构又没在研究。
这就像两条平行线，永远碰不到一块儿。
得想办法让他们多交流，比如搞个联合实验室之类的，大家一起赚钱，多好。
2. 技术应用。
在推广新技术的时候，要考虑企业的实际情况。
不能一股脑儿地把所有新东西都塞给企业，有些小企业可能还没准备好呢。
要根据企业的规模、行业特点来推荐合适的智能制造技术。
比如说对于小的手工作坊式的企业，先从简单的自动化设备开始，慢慢过渡到智能化，不能一下子就让人家上那种超级复杂的智能生产线。
三、政策支持方面。
1. 资金补贴。
政府的补贴政策要更精准。
别让那些不需要补贴或者是骗补贴的企业钻了空子。
智能制造相关产业发展情况,存在的困难问题及建议
智能制造相关产业发展情况,存在的困难问题及建议
智能制造是当前工业生产的重要趋势之一，它集成了先进的制造技术和智能化的生产流程，有望提高生产效率并降低成本。
然而，智能制造相关产业的发展也面临着一些困难和挑战。
首先，智能制造的技术和设备投资成本较高，这对中小企业来说是一大挑战。
其次，智能制造需要大量的数据支撑，因此数据的质量和安全问题也是一个不容忽视的问题。
此外，智能制造还需要建立完善的标准和规范，以确保各个环节的协调配合和互通。
针对以上问题，可以提出以下建议。
首先，政府可以出台相关政策和措施，提供资金和支持，鼓励中小企业参与智能制造产业的发展。
其次，企业应当重视数据安全和质量，建立完善的数据管理和保护体系。
最后，需要加强标准化工作，建立统一的标准和规范，促进各个环节的协调配合和互通。
总之，智能制造是未来工业生产的主要趋势，相关产业的发展也将逐步成熟和完善。
在这个过程中，需要不断面对和解决各种困难和挑战，努力推动智能制造产业的健康发展。
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关于提升智能制造水平的对策建议
关于提升智能制造水平的对策建议智能制造是当前工业领域的热点话题，对于我国的制造业发展具有重要意义。
为了提升智能制造水平，以下是一些建议和对策：1. 推动技术创新和研发投入：增加对智能制造技术研发的投资，鼓励企业开展自主创新并加强技术引进和转化。
同时，建立与高校、科研机构之间的合作机制，促进技术的快速应用和推广。
2. 加强人才培养与引进：培养一支既懂智能制造技术又了解制造业的专业人才队伍。
通过大力发展职业教育，加强对中高级技术人才的培养，同时引进国外相关领域的专业人才，提高技术人员的素质和水平。
3. 加大智能制造设备更新力度：提高企业在设备更新上的投入，积极引进先进的智能制造设备和生产技术，提升生产效率和质量水平。
同时，鼓励企业采用新型工业机器人和自动化设备，降低人力资源成本，提高生产效率。
4. 加强智能制造标准化建设：建立统一的智能制造标准体系，明确智能制造的技术规范和质量要求，提高产品的一致性和可交换性。
同时，加强智能制造政策的制定，为企业提供政策支持和激励措施。
5. 加强信息安全保护：智能制造离不开信息技术的支持，但信息安全问题也日益突出。
应建立健全智能制造信息安全保护机制，加强网络安全防护和数据安全管理，制定信息安全标准和规范，保障智能制造的可持续发展。
6. 深化产学研合作：加强企业、高校和科研机构之间的产学研合作，促进技术创新与产业化的结合，实现科技成果的转化和应用。
通过合作共享资源和信息，提高智能制造水平，推动制造业的转型升级。
综上所述，提升智能制造水平需要从技术创新、人才培养、设备更新、标准化建设、信息安全和产学研合作等多个方面入手。
只有全面推进这些对策，才能够有效提升我国制造业的竞争力和智能制造水平。
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关于上海发展智能制造的思考与建议制造业是上海经济发展和社会稳定的重要支柱。
然而近年来，受到全球金融危机的冲击，在资源、成本、环境等因素的制约下，“上海制造”已经面临着严重的发展困境，迫切需要寻找新的出路。
智能制造是当前全球新工业革命的重要趋势；是传统制造业转型升级、创新突破的重要方向。
为了发挥科技作用，引领上海制造业在新的时代迈上更高层级，上海市科委于2012年9月22日举办了“2012年上海智能制造高峰论坛”，组织产业界、学术界高水平专家以及市府各部门、企业和科研机构负责人就上海应如何发展智能制造的主题开展了深入的讨论。
与会专家一致认为，智能制造代表了人类生产力的巨大革命和产业模式的深刻变革。
跟上国际潮流，抢滩智能制造是我们不能错过的历史机遇，当前上海制造业向“智造”的转型势在必行，刻不容缓。
一、智能制造是当前新产业革命的核心趋势近年来，关于科技革命、产业革命的提法在国际国内受到了越来越多的讨论。
英国《经济学人》杂志2012年4月封面文章提出“第三次工业革命”，认为以人工智能、机器人、3D打印和数字制造技术等为代表的智能化、信息化趋势对制造业的影响当前可能已到了临界点，将引起一场制造业革命。
进而，随着生产的本地化、个性化趋势，将可能导致制造业向发达国家回流，引起全球产业体系的革命性重组。
这一预见受到了全球产业界、学术界和政策制定者的重视。
当前正在发生的新产业革命是上世纪90年代开始的信息革命的延续和发展。
随着信息技术越来越深入地融入到全球产业各个领域，带来了生产方式的变革、生产效率的提升和业态模式的创新。
可以预见：未来10年信息技术仍将是产业革命的主要引领者和驱动力。
近年来，随着新兴信息技术在制造业领域的应用不断深入拓展，促使制造技术发展的热点与前沿由简单提升生产的效率和规模转变为提高制造系统对信息处理的能力、效率及规模，制造系统正在由原先的能量驱动型向信息驱动型转变。
智能制造技术是在现代传感技术、网络技术、自动化技术、拟人化智能技术等先进技术的基础上，通过智能化的感知、人机交互、决策和执行技术，实现设计过程、制造过程和制造装备智能化，是信息技术、智能技术与制造技术的深度融合与集成。
智能制造不仅仅意味着制造业自身的革命性发展，也为服务、管理等领域的创新提供了有力的支撑，开拓了广阔的空间。
智能制造的核心意义和价值体现在信息技术支撑下形成的，融合了创意、设计、生产、物流、销售、服务的一体化网络。
由个别企业内部的产业链出发，以信息技术为支撑，可以延伸出覆盖全球的产业链、供应链、服务链、创新链网络；形成信息化框架下自反馈、自决策、自组织的全球化产业体系，从而在极大程度上优化资源配置，提升生产效率，激发创新活力。
如苹果、IBM等跨国企业，目前已经初步将这种智能制造的理念变为了现实。
美国波音公司的波音787飞机从设计、研发、制造到融资、采购、物流每一步几乎都通过全球网络实现，其中近90%的生产工作外包到全球40余家合作企业。
据统计，智能制造网络使波音787飞机缩短了33%的进入市场的时间，并且节省了50%的研发费用。
智能制造是面向产品全生命周期，实现泛在感知条件下的信息化制造。
智能制造技术是在现代传感技术、网络技术、自动化技术、拟人化智能技术等先进技术的基础上，通过智能化的感知、人机交互、决策和执行技术，实现设计过程、制造过程和制造装备智能化，是信息技术和智能技术与装备制造过程技术的深度融合与集成。
20世纪80年代以来，随着自动化技术、信息技术、互联网技术和人工智能技术的飞速发展，全球制造业向智能化的方向实现了巨大跨越。
随着智能制造技术的创新及应用贯穿制造业全过程，以工业机器人、3D打印机为代表的智能制造装备应用日趋广泛；产品创新响应市场需求的效率大大加快；生产管理的精益化程度显着提升；分散化、个性化的生产模式开始兴起；全球供应链整合程度日益提高；企业智能决策能力有效增强；设计、生产、服务一体化的新业态、新模式加速崛起。
以上趋势都代表着制造业发展的未来主流方向。
吴启迪教授就此指出：通过智能系统，构建智慧企业，实现人、信息与技术的高度协调，将是未来制造业竞争力提升的关键所在。
二、当前国内外智能制造发展态势当前，智能制造已成为全球主要发达国家的竞争热点，各国都将智能制造业作为重振制造业战略的重要抓手。
2011年6月，美国正式启动包括工业机器人在内的“先进制造伙伴计划”，2012年2月又出台“先进制造业国家战略计划”，提出要加大政府投资、建设“智能”制造技术平台，以加快智能制造的技术创新。
2012年美国投资10亿美元建立全美制造业创新网络，其中智能制造的框架和方法、数字化工厂、3D打印等均被列为优先发展的重点领域。
欧盟在《未来制造业：2020年展望》报告中明确提出了提高制造业智能化水平的发展目标，并于2009年9月出台了智能制造路线图，提出以实现可持续及精益制造为目标的发展战略。
德国通过国家政府、弗劳恩霍夫研究所和各州合作，投资于数控机床、制造和工程自动化应用技术研究；日本提出加快发展协同式机器人、无人化工厂，提升制造业的国际竞争力。
我国国家层面也对发展智能制造予以了高度的重视，已编制完成《智能制造装备产业“十二五”发展规划》，并于2011年设立“智能制造装备创新发展专项”，今年3月，我国又出台了《智能制造科技发展“十二五”专项规划》。
2012年8月30日召开的中国工程院院企合作交流会议上，工程院院长周济作专题报告，强调必须抓住“数字化智能化”这一新的工业革命的核心技术，让中国制造业走上创新驱动发展的轨道。
2012年2月，国家工信部批复广东顺德为全国首个智能制造试点区域。
2012年8月，浙江省正式开展以企业为主体的智能装备制造产业重大科技创新专项综合试点。
国家和兄弟省市的积极布局行动，更增强了上海发展智能制造的紧迫感。
三、上海智能制造发展的现状基础上海作为国际化大都市和我国传统的制造业产业高地，为发展智能制造提供了得天独厚的条件和坚实的基础：上海具备支撑智能制造发展的技术基础。
上海集聚了一批高水平的高校、科研院所，近年来已取得了一大批相关的基础研究成果；掌握了一批智能制造所需的关键技术，如机器人技术、感知技术、复杂制造系统、智能信息处理技术等；攻克了一批智能制造核心高端装备，如光刻机、自动化控制系统、高端加工中心等；实现了一批先进制造成套设备的产业化，如核电、火电装备、物流设备、轨交装备、海洋工程装备等；建设了一批有关的高水平研发平台、基地；培养、引进了一大批长期从事相关技术研究开发工作的高技术人才。
上海具备智能制造发展的企业基础。
通过市科委“九五”到“十一五”制造业信息化示范工程的推进，在数字化制造技术在战略产品研制中的应用、国家级应用示范企业的数量、相关技术服务能力建设等方面，上海一直走在全国前列，这为进一步加快智能制造技术发展和深化应用奠定了良好的企业基础。
上海在航空航天、成套装备、船舶、汽车、钢铁、石化等优势制造领域，培育形成了6家数字化综合集成示范企业，带动了560余家企业信息化深化应用；示范企业新产品贡献率平均提高22%，设计效率平均提高27%。
面向生产性服务业的培育，率先开展制造业数字化促进服务转型的示范，推进制造与服务的融合。
依托“科技小巨人”计划，在一批具有行业示范作用和较好成长性的创新型中小企业中开展数字化建设，产生了良好的示范带动效应和技术辐射效应。
上海具备有利于智能制造发展的产业环境。
上海制造业经过多年发展已形成了较为完善的产业体系，产业结构多样化，商业环境成熟，配套设施齐全。
在汽车、飞机、船舶、电子、电机、计算机、装备制造、仪器仪表、先进材料等领域，上海都有较为成熟的产业支撑，为智能制造提升传统制造业提供了良好的发展基础和广阔的发展空间。
上海作为国际化大都市，吸引了众多世界知名企业及研发中心落户，如FANUC、ABB、川崎、安川四大国际机器人巨头企业在华总部均设立于上海，这为上海制造业消化吸收国际先进技术和经验、通过国际合作提升自身水平创造了有利条件。
四、上海发展智能制造当前面临的问题目前，智能制造技术对上海制造业转型升级的支撑能力，还有较大差距；上海智能制造的进一步提升发展还面临着一些严重的瓶颈问题，主要体现在：一是智能制造发展战略有待明确。
目前国家已发布了《智能制造装备产业“十二五”发展规划》、《“十二五”制造业信息化科技工程规划》和《智能制造科技发展“十二五”专项规划》，上海市也被列入国家“十二五”制造业信息化科技工程首批五个重点省市。
但上海目前智能制造的总体发展战略仍有待明确，技术路线图还不清晰，全市层面对智能制造发展的协调和管理尚待完善。
二是产业技术体系有待完善提升。
目前，上海企业的智能制造发展仍处于较为分散和较低水平的局面，企业技术对外依存度高，自身创新能力、消化吸收能力相对不足，关键技术环节薄弱，许多重要装备、核心技术和关键零部件主要依赖进口。
智能制造产业技术体系不够完整，先进材料、3D打印等前沿领域发展滞后；自主技术的智能制造高端装备尚未实现市场化；应用于各类复杂产品设计和企业管理的智能化高端软件产品缺失；在计算机辅助设计、资源计划软件、电子商务等关键技术领域与发达国家差距依然较大。
三是重硬件轻软件的现象突出。
杨海成院士指出：智能制造新型工业装备包含硬装备和软装备两个方面，其中软装备包括工业软件、信息、流程、标准规范、知识经验等无形要素，是智能制造的“大脑”。
当前上海多数制造企业对于设备、生产线等“硬装备”投入较大，而对于“软装备”缺乏充分重视，在应用中存在较严重的“重生产、重结果”现象，过分依赖人的经验，对制造过程中的知识发现、积累和传承重视不足，影响到企业的长效发展和行业竞争力。
四是产业技术服务能力尚待强化。
政府主导的制造业信息化技术服务与支撑体系，在技术应用初期，对加快数字化、信息化技术在上海企业的应用和普及发挥了积极的推进作用。
然而随着企业数字化制造理念的普及和技术应用水平的提高，这种单一的推进模式显现出了一定的局限性，部分共性技术服务平台支撑能力不足，利用率偏低等问题也逐渐显示出来。
林忠钦院士指出：上海制造产业现有的产学研合作模式往往只关注当前问题，采取一事一议的项目合作方式，而长效性合作机制欠缺。
当前，上海还缺少有能力面向产业长远发展，提供智能制造共性技术服务的专业组织和机构。
五、促进上海智能制造发展的建议当前上海在智能制造方面已经具备了良好的产业环境，骨干企业具备了较为良好的技术基础和条件，智能制造技术服务与支撑体系有了良好的前期布局和基础。
为贯彻落实“创新驱动，转型发展”战略，加快推进上海智能制造发展进程，促进上海制造业迈进国际先进水平行列，提出以下发展建议：一是把握当前有利时机，制定上海智能制造发展战略。