销售员建立客户细分标准的几个方法.

销售员建立客户细分标准的几个方法.
销售员建立客户细分标准的几个方法.

销售员建立客户细分标准的几个方法

在产品上市之前,客户细分是不可缺少的一个环节,而要做好客户细分,建立客户细分的标准是关键,那么,如何建立客户细分的标准呢?下文就介绍了几种方法,可供参考!

客户细分的目的基本上有两种,一种是实现常规的数据库营销中一对一沟通,另外一种是企业临时的营销活动。比如,企业常规性的数据库营销一对一沟通,这种客户细分,根据企业的数据库营销的操作思路不同,细分也相应不同。举例如下:

一、根据现有用户网站浏览数据,把每个用户浏览最多的商品数据进行整理,将商品分为9大类,同样对应的客户也分为九大类,该类客户最关心该类产品,比如手机一类客户,这里用户有一个共同特征,他们最关心的商品中,手机一类比例最高。

二、在现有的九大类客户中,根据关注产品的价格区间,将用户再细分,比如在最关注手机一类客户中,将价格区间分为三档,同样客户也分为三类。

三、建立VIP分类,这一类用户很有可能在最近一段时间要转化销售机会了。分拣出,类别变化客户,关注重点突然发生变化就说明客户处在新商品购买时决策信息收集阶段。

根据以上分类标准,该企业建立了16类细分用户和一个VIP类用户,针对不同类别建立了适合该类别的EDM。经过长时期、持续的运营,该电子商务企业,与58%的客户建立了互动关系,VIP类别达到较高的转化率,忠诚客户增长率达到了18%,同样忠诚客户的重复购买率大幅度提升,为企业创造了长期的、可持续的利润。

另外一种是临时的营销活动,比如网上调查、活动邀请:

新产品上市之前,利用EDM营销系统开展口碑营销。第一步,找到”意见领袖”;第二步,让”意见领袖”能够充分试用产品,并提出产品改进建议。不过这个活动因为时间、精力、成本限制,必须保证意见领袖的有效性,要有所选择。

首先,确定按照要求,参加活动的必须是对产品比较敏感的、产品传播成立比较强的老客户,因此,从数据库中筛选,具备几个条件:

一、老客户,并且忠诚度比较高的客户,从数据库中检索购买过产品的,并且忠诚度级别高于5的老客户;

二、对产品比较敏感的,从数据库中检索提出过过两次以上产品改进建议的老客户;

三、传播能力强的,从数据库中检索推荐其他客户访问注册网站且购买成功的客户;

四、为了保证活动有效性且可监督,选择地域为企业总部所在地北京的客户。

经过严密的甄选,选择出来的老客户,邀请他们参加了一次小型的产品发布会,给所有目标客户发送了EDM,通过网上报名的方式,企业成功举办了一次产品发布会,借助这次产品发布会,与100多位”意见领袖”建立了紧密的互动关系,为口碑营销的开展开了一个好头,后来企业的该款产品占据了很高的市场份额,成为一例经典的口碑营销案例。

总之,对你需要的客户数据、信息进行全面的、科学的规划,利用系统的方法软件进行采集与整合,通过用户模型、数据挖掘等技术提供更为合理的用户细分,是实施EDM营销,开始EDM营销循环的起点。

客户群体划分

客户群体划分 什么是顾客细分? 顾客细分的必要性 顾客细分的方法 细分有哪些方式 顾客细分后的分类 7个客户细分诀窍 顾客细分(Customer Segmentation) 编辑什么是顾客细分? 客户细分是20世纪50年代中期由美国学者温德尔·史密斯提出的,其理论依据主要有两点。 (1)顾客需求的异质性 并不是所有顾客的需求都相同,只要存在两个以上的顾客,需求就会不同。由于顾客需求、欲望及购买行为是多元的,所以顾客需求满足呈现差异。 (2)企业有限的资源和有效的市场竞争 任何一个企业不能单凭自己的人力、财力和物力来满足整个市场的所有需求,这不仅缘于企业自身条件的限制,而且从经济效应方面来看也是不足取的。因为,企业应该分辨出它能有效为之服务的最具有吸引力的细分市场,集中企业资源,制定科学的竞争策略,以取得和增强竞争优势。 客户细分是指根据客户属性划分的客户集合。它既是客户关系管理(customer relationship management, CRM )的重要理论组成部分,又是其重要管理工具。它是分门别类研究客户、进行有效客户评估、合理分配服务资源、成功实施客户策略的基本原则之一,为企业充分获取客户价值提供理论和方法指导。 顾客细分理论原理是:每类产品的顾客群不是一个群体,根据顾客群的文化观念,消费收入、消费习俗、生活方式的不同细分新的类别,企业根据消费者的不同制定品牌推广战略和营销策略,将资源针对目标顾客集中使用。 客户细分包括: 确定应该收集的数据,以及收集这些数据的方法 将通常保存在分立信息系统中的数据整合在一起 开发统计算法或模型,分析数据,将分析结果作为对客户细分的基础 建立协作关系,使营销和客户服务部门能够与IT经理合作,保证所有人都能明确细分的目的,以及完成细分的技术要求和限制 实施强有力的网络基础设施,以汇聚、保存、处理和分发数据分析结果 虽然高级数据库、营销自动化工具和细分模型对客户细分工作很重要,但各公司还必须拥有精通客户细分的人才,这样才能准确分析模型,最终制定出有效的营销和服务战略。 编辑顾客细分的必要性 顾客天生就存在差异,大量营销策略在忠诚的世界里根本就不适用,因为并不是每一个顾客都适于成为某品牌的品牌忠诚者。如果企业要最大化地实现可持续发展和长期利润,就

电子商务客户细分与营销策略

电子商务客户细分与营销策略 来源:液压扳手https://www.360docs.net/doc/3d17748499.html,/ 电子商务客户细分与营销策略*Targeted Marketing Strategies for E-Commerce Customers方刚梁雄健内容提要企业在开展电子商务营销的过程中,面对海量复杂的电子商务客户群,应基于顾客价值和顾客忠诚度的综合影响对电子商务顾客进行有效的客户细分,提出具有客户种类针对性的电子商务营销策略,为企业的客户管理实践和电子商务业务的运作提供有效指导。 关键词客户细分顾客价值顾客忠诚电子商务营销 学院北京100876自20世纪90年代初期起步以来,我国电子商务发展就呈现出“技术拉动”的鲜明特点,互联网技术与电子商务应用正在不断拉动及引导企业的商贸需求。目前我国电子商务市场发展,无论在网络用户数、网站数量方面,还是在计算机拥有量等方面,都有了显著提高,并且我国电子政务工程早在2002年便开始全面实施并已取得一定成效,这在很大程度上也促进了我国电子商务的发展。同时,我国持续推行的信息化建设以及逐步出台的相关政策法规很好地改善了电子商务的发展环境,包括网络基础设施运行环境、在线支付、信息安全、认证中心等,而我国的许多传统行业也逐步开展电子商务方向的业务,在一些企业中电子商务甚至已经成为其核心业务流程,行业电子商务的发展势头十分迅猛。

面对发展如此迅猛的电子商务市场,每一个电子商务企业都应思考和解决如何更好地对电子商务客户进行分类管理进而采取实施更加具有针对性的电子商务营销策略,从而有效提升电子商务企业的竞争优势和盈利水平。 菲利普·科特勒曾提出,在一定的约束条件下,顾客是最大化价值的追求者,因此企业的真正任务是价值[1]。价值驱动着大部分消费者行为,是决定顾客购买行为和选择产品的关键因素。根据William 的研究,企业最重要的20%的顾客创造了企业80%的利润,但其中50%的利润被30%的负利润顾客抵消掉了[2]。而在互联网技术迅猛发展的今天,网络信息共享使得电子商务市场上顾客在交易过程中信息不对称的不利局面得到彻底转变,顾客转换品牌的成本也大大降低。另外,根据美国一家权威研究机构Jupiter Research的一份研究表1客户价值评价指标体系客户价值评价指标当前价值利润贡献指标月消费支出每分钟通话平均费用未来价值稳定性指标月消费稳定性忠诚度指标流失倾向报告,在2006年之后,网络销售成长的关键,不再是获取新顾客,而是增加现有顾客的花费。故而,培育和提高顾客忠诚度,加强与顾客之间的联系,对于企业开展网络营销至关重要。电子商务企业面临的挑战已经从狭义的价格竞争扩大为更广泛的营销竞争。 以往文献中有单独从顾客价值角度或者单独从顾客满意度的角度分析电子商务市场[3][4][5],也有重点研究电子商务市场中顾客价值和顾客忠诚度的关系的文献[6],但在国内还没有文献将顾客价值与顾客忠诚度结合起来分析研究面向电子商务客户的针对性营销策略。 一、顾客价值量-顾客忠诚度指标的确定(一)电子商务领域的顾客价值及其作为指标变量的确定菲利普·科特勒在《营销管理》一书中提出,顾客价值是顾客从某一特定产品或

客户关系管理中客户细分的数据挖掘分析.doc

客户关系管理中客户细分的数据挖掘分析 - 【摘要】主要研究客户关系管理中的客户细分的数据挖掘,对客户关系管理、客户细分以及数据挖掘的内涵与相关理论进行了认真学习,并对客户细分的数据挖掘方法进行了研究,对客户关系为中心的企业管理模式提供了技术支持。 【关键词】客户关系管理;客户细分;数据挖掘 市场经济给企业发展带来了日益激烈的竞争环境,企业开始重视客户资源的发掘与分析企业的工作重心逐渐从产品转移到客户。客户关系管理是客户细分的有效工具,而数据挖掘技术就是客户细分有力的技术支撑。 一、理论研究 1.客户关系管理 客户关系管理的目标是依靠高效优质的服务吸引客户,同时通过对业务流程的全面优化和管理控制企业运行成本。客户关系管理是一种管理理念,将企业客户视作企业发展最重要的企业资源,采用企业服务优化等手段来管理客户关系。但是客户管理管理同样是一种管理技术将最佳商业实践和数据挖掘、数据仓库、销售自动化以及信息技术结合起来,为企业销售、客户服务等提供了一整套业务自动化解决方案,为企业实现从电子商务现代化企业模式提出了明确的方法。客户关系管理并不是单纯的信息技术或者管理技术,也是一种企业生物战略,通过对企业客户的分段充足,强化客户满意的行为,优化企业可盈利性,将客户处理工作上升到企业级别,不同部门负责和客户进行交互,但是

整个企业都需要向客户负责,在信息技术的支持下实现企业和客户连接环节的自动化管理。 2.客户细分 客户细分由美国学者温德尔?史密斯在上世纪50年代提出,认为客户细分是根据客户属性将客户分成集合。现代营销学中的客户细分是按照客户特征和共性讲客户群分为不同等级或者子群体,寻找相同要素,对不同类别客户心理与需求急性研究和评估,从而指导进行企业服务资源的分配,为企业获得客户价值的一种理论与方法。 因此我们注意到,客户细分其实是一个分类问题,但是却有着显著的特点。 (1)客户细分是动态的。企业不断发展变化,用户数据不断积累,市场因素的变化,都会造成客户细分的变化。所以客户细分工作需要根据客户情况的变化进行动态调整,减少错误分类,提高多次细分中至少有一次是正确分类的可能性。 (2)受众多因素影响。随着时间的推移,客户行为和心理会发生变化,所以不同时间的数据会反映出不同的规律,客户细分方法需要在变化过程中准确掌握客户行为的规律性。 (3)客户细分有不同的分类标准。一般分类问题强调准确性,客户关系管理则强调有用性,讲求在特定限制条件下实现特定目标。 3.数据挖掘 数据挖掘就是从大型数据库数据中提取有价值的,隐含的,事前未知的,潜在有用信息。数据挖掘技术不断发展,挖掘对象不再是单一数据库,已经逐渐发展到文件系统、数据集合以及数据仓库的挖掘分析。

进行有效客户细分的八个步骤

进行有效客户细分的八个步骤 企业的竞争是客户的竞争,大多数企业已经意识到有效的客户细分是企业参与客户竞争的核心竞争力,企业的服务营销策略也离不开有效客户细分的支持。 企业在逐渐接受分级服务分类营销理念的同时,也面临越来越多的客户细分挑战。那么,如何进行有效的客户细分呢? 企业进行有效的客户细分通常需要经过以下八个步骤: 首先,明确细分的目标。目标不同,关注长期还是短期目标,客户细分的方法会有极大的差异性。典型的目标包括设计针对性的产品与服务、促进产品销售、提升运营效率优化成本结构、改进服务体验、提高营销效果与营销投入效用等。 其次,根据目标确定需要的资源和方法。经常由于企业资源条件的限制和方法的技术性障碍而进行取舍,甚至是对目标的部分影响。 第三,根据企业资源限制选择适合的可行方法。可行的方法不一定是最适合的,可行的方法也不一定有效,重要的是可行的方法是开始客户细分探索的基础。 第四,应用有效数据。企业现有的数据不一定完备,也不见得有效,数据本身可能也需要更为深入的处理以适应细分的方法。要意识到数据分析不一定是有效的,错误的数据或不完备的数据会导致错误的结果。 第五,分析细分指标的稳定性。对于细分采取的变量选择,要应用分析技术验证系统性,通常有效的客户细分需要分层的多维指标交叉获得,并不是越复杂越好,而是要找真正稳定和显性的细分指标。 第六,描述细分客户群的特征。描述细分客户群的特征,通常要求细分后的客户群体不仅能够可清晰的描述,同时也能够应用可靠的识别方法。

第七,通过实际应用验证细分的有效性。验证细分有效性的方法很多,要选择可行和适合的验证方法,没有经过有效性验证的细分是不可信的。 第八,把细分看成过程而不是结果,重头再来。客户细分本就是个学习的过程,客户细分会随着时间的推移和市场的变化而失效,时代在进步、客户在成长、市场在变化,细分的方法也需要不断调整和优化,要有重新来过的远见。 要有重新来过的远见。客户细分是个学习的过程,客户细分结果也会随着时间的推移和市场的变化而失效,时代在进步、客户在成长、市场在变化,细分的方法也需要不断调整和优化。 无效的细分导致企业后续投入的无效成本非常非常高,在没有充分把握的时候,建议企业最好寻求专业人士的帮助。

市场细分营销战略篇

一、市场细分的涵义及作用 市场细分的概念是美国市场学家温德尔·史密斯(Wendell R.Smith)于20世纪50年代中期提出来的。所谓市场细分就是指按照消费者欲望与需求把一个总体市场(总体市场通常太大以致企业很难为之服务)划分成若干个具有共同特征的子市场的过程。因此,分属于同一细分市场的消费者,他们的需要和欲望极为相似;分属于不同细分市场的消费者对同一产品的需要和欲望存在着明显的差别。例如,有的消费者喜欢计时基本准确、价格比较便宜的手表,有的消费者需要计时准确、耐用、且价格适中的手表,有的消费者要求计时准确、具有象征意义的名贵手表。手表市场据此可细分为三个子市场。当然,对同一产品细分市场的依据很多,细分的结果也不同,详细内容在后文再作介绍。 企业面对着成千上万的消费者,他们的需求和欲望是千差万别的并且分散于不同的地区,而又随着环境因素的变化而变化。对于这样复杂多变的大市场,任何一个规模巨大的企业、资金实力雄厚的大公司,都不可能满足该市场上全部顾客的所有需求。又由于生产企业其资源、设备、技术等方面的限制,也不可能满足全部顾客的不同需要。企业只能根据自身的优势条件,从事某方面的生产、营销活动,选择力所能及的、适合自己经营的目标市场,有必要细分市场。 这里必须指出的是,细分市场不是根据产品品种、产品系列来进行的,而是从消费者( 指最终消费者和工业生产者)的角度进行划分的,是根据市场细分的理论基础,即消费者的需求、动机、购买行为的多元性和差异性来划分的。通过市场细分对企业的生产、营销起着极其重要的作用。 有利于选择目标市场和制定市场营销策略。市场细分后的子市场比较具体,比较容易了解消费者的需求,企业可以根据自己经营思想、方针及生产技术和营销力量,确定自己的服务对象,即目标市场。针对着较小的目标市场,便于制定特殊的营销策略。同时,在细分的市场上,信息容易了解和反馈,一旦消费者的需求发生变化,企业可迅速改变营销策略,制定相应的对策,以适应市场需求的变化,提高企业的应变能力和竞争力。 有利于发掘市场机会,开拓新市场。通过市场细分,企业可以对每一个细分市场的购买潜力、满足程度、竞争情况等进行分析对比,探索出有利于本企业的市场机会,使企业及时作出投产、移地销售决策或根据本企业的生产技术条件编制新产品开拓计划,进行必要的产品技术储备,掌握产品更新换代的主动权,开拓新市场,以更好适应市场的需要。 有利于集中人力、物力投入目标市场。任何一个企业的资源、人力、物力、资金都是有限的。通过细分市场,选择了适合自己的目标市场,企业可以集中人、财、物及资源,去争取局部市场上的优势,然后再占领自己的目标市场。 有利于企业提高经济效益。上述三个方面的作用都能使企业提高经济效益。除此之外,企业通过市场细分后,企业可以面对自己的目标市场,生产出适销对路的产品,既能满足市场需要,又可增加企业的收入;产品适销对路可以加速商品流转,加大生产批量,

客户细分是客户管理的重要手段

客户细分是客户关系管理的重要手段 客户关系管理中,对客户进行分类是一种重要的管理方式和手段。大体有以下两种客户分类的方法: 1.按目标客户分类 由于不同的企业或同一企业的不同部门或分机构有着不同的商务需要和不同的技术基础设施,因此,根据客户的行业特征和企业规模来划分目标客户群是大多数客户关系管理的基本分类方式。在企业应用中,越是高端应用,行业差异越大,客户对行业化的要求也越高,因而出现了一些专门的行业解决方案,比如银行、电信、大型零售等客户关系管理应用解决方案。而对中低端应用,一般采用基于不同应用模型的标准产品满足不同客户群的需求。一般将客户关系管理分为3类:以跨国公司或者大型企业为目标客户的企业级客户关系管理;以200人以上、跨地区经营的企业为目标客户的中端客户关系管理;以200人以下企业为目标客户的中小企业客户关系管理。 在客户关系管理应用方面,大型企业与中小型企业相比有很大的区别。首先,大型企业在业务方面有明确的分工,各业务系统有自己跨地区的垂直机构,形成了企业纵横交错的庞大而复杂的组织体系,不同业务、部门、地区间实现信息的交流共享极其困难。其次,大型企业

的业务规模远大于中小企业,致使其信息量巨大。最后,大型企业在业务运作上强调严格的流程管理;而中小企业组织机构简单,业务分工不一定非常明确,动作上也更具有弹性。 2.按应用集成度分类 客户关系管理涵盖客户生命周期管理,涉及众多的企业业务、商机信息、支持服务、市场营销、订单管理等,既要完成单一业务的处理,又要实现不同业务间的协同。同时,作为整个企业应用中的一个组成部分,客户关系管理还要充分与企业的其他应用,如财务、库 存、ERP、SCM等进行集成。但是,不同的企业或同一企业在不同的发展阶段,对客户关系管理整合应用和企业集成应用有不同的要求。从应用集成度方面可以将客户关系管理分为:客户关系管理专项应用、客户关系管理整合应用、客户关系管理企业集成应用。 以销售人员主导的企业客户关系管理应用的关键是销售能力自动化(SFA),而以店面交易为主的企业,其客户关系管理应用的核心是客户分析与数据库营销。在客户关系管理专项应用方面,有著名的呼叫中心(call center)。随着客户对服务要求的提高和企业服务规模的扩大,呼叫中心在20世纪80年代得到迅速发展,与SFA和数据库营销一起成为客户关系管理的早期应用。到目前为止,这些专项应用仍然具有广阔的市场,并处于不断的发展之中。

房地产营销之客户细分

房地产营销之客户细分 房地产营销之客户细分 房地产营销之客户细分 市场细分理论是经典的营销理论。本文通过理论与具体案例的结合,充分阐述客户细分在现代房地产开发企业当中的应用,着重分析客户细分的操作方法,如何利用客户细分这一营销利器来准确的确定房地产开发企业所面对的市场,来选择房地产开发企业在市场竞争中所运用的策略。 一、市场细分的涵义及作用 近13亿人口的中国是世界上最具潜力的市场,但今天绝大多数活跃于其间的企业都认识到,他们根本不可能获得整个市场。而住宅作为产品更具有地域性的特点,它只能满足某个特定区域客户的需求,房地产开发企业在特定的区域通过研究市场、将市场进行细分,向有购买力的目标市场提供满足其需要的产品。但即便是特定区域的市场,其需求也是千变万化的,怎样准确的确定自己的市场,市场细分是营销工作者必须做的一项重要工作。 市场细分的概念是美国市场学家温德尔·史密斯(Wendell R.Smith)于20世纪50年代中期提出来的。所谓市场细分就是指按照消费者欲望与需求把一个总体市场(总体市场通常太大以致企业很难为之服务)划分成若干个具有共同特征的子市场的过程。因此,分属于同一细分市场的消费者,他们的需要和欲望极为相似;分属于不同细分市场的消费者对同一产品的需要和欲望存在着明显的差别。例如,有的消费者购房是改变自身的居住条件,有的消费者是用来做投资,有的消费者用来度假,有的消费者是为父母购买、有的消费者是为子女购买。从购买动机上可以把房地产市场据此可细分为五个子市场。当然,对同一产品细分市场的依据很多,细分的结果也不同,详细内容在后文再作介绍。 对于这样复杂多变的大市场,任何一个规模巨大的企业、资金实力雄厚的大公司,都不可能满足该市场上全部顾客的所有需求。又由于企业其资源、设备、技术等方面的限制,也不可能满足全部顾客的不同需要。企业只能根据自身的优势条件,从事某方面的生产、营销活动,选择力所能及的、适合自己经营的目标市场,有必要细分市场。例如,万科企业,是中国房地产的老牌企业,其跨地域的品牌复制,“万科城市花园”、“万科金色家园”在房地产市场获得了相当的成功,其市场细分,是通过在城乡结合部开发有文化、有品

客户细分

顾客细分:要了解市场和行业进而分析顾客细分 一、市场及行业分析中国社会调查事务所日前进行的一项中国玩具产业调查的结果显示,中国玩具市场蕴藏着巨大商机。随着国内居民生活条件的改善,环保玩具消费将会越来越高。2001年中国玩具市场的销售额为120亿元。业内人士预测中国玩具市场将以每年40%的速度增长,到2010年中国玩具市场的消费额将超过1000亿元。一个巨大的商业机会呈现在我们的面前,中国玩具市场有着广阔的前景和可持续操作的空间。高品质环保玩具成为玩具行业的发展新趋势。高科技环保玩具不仅满足了儿童的好奇心,加强了孩子和玩具的互动,同时也激发了孩子的求知欲。 二、目标市场分析目前,我国市场上的益智类玩具已有数千种,大致可分为以下几类:解环类益智玩具、趣味性益智玩具、战棋类益智玩具、考验性类益智玩具、拼插类玩具、成人益智玩具等。在这大量的益智玩具产品中,克隆国外和中国传统益智类玩具的产品比较多,产品质量参差不齐。中高端的益智类玩具市场中鲜见中国制造玩具的身影,很大程度上都是在设计上鲜有创新,无法吸引消费者的目光。也正是这些中高端的益智类玩具市场为国外的玩具厂商挣得了巨大的利润。我国益智类玩具是否能进入中高端市场对我国的整个益智类玩具市场的发展具有着重大的影响。我国儿童益智玩具要想取得市场除了在宣传推广重要准注重方法和方法外,在玩具的设计中更要注重遵循科学原理、安全性、创新性和突出功能性的原则,让儿童益智玩具真的能够起到益智的作用,以此抓住巨大的消费者群体。 目标客户群分析 (一)以2岁孩子为主辐射1—10岁的孩子1、、年龄:1岁以上不满10岁

的幼儿,主要对象是2岁的幼儿;2、生理发展特征:2岁的孩子运动能力比一岁的孩子有所增强,但需一些物体来帮助他们加速身体发育和运动能力的提升;3、情感发展特征:2岁的孩子对事物的好奇心强,渴望学习,但是语言表达相对缺乏;4、个性:这一阶段的幼儿非常依恋他们的照料人,因此亲子间需建立起良好的感情;5、消费者、消费决策者的界定:2岁孩子一般没有消费决策,一般决策权在父母手里等照料人手里。但有时会依据孩子对玩具的喜好程度进行购买。 (二)2岁孩子的妈妈1、性别:女;2、年龄:25---32岁;3、学历:大中专及以上;4、职业:白领、高收入家庭主妇、企事业中上层管理者、政府机关部门;5、收入:2500元以上;6、个性:富于情感,热情、好新奇,追求高品质、时尚;7、信息交流方式:网络、电话、专家座谈、孩子教育机构、各种媒介;8、生活路线图:游玩、逛街、多样化、开放式、高品质;9、购物习惯:追求较高品质的消费、对价格较不敏感;10、育儿知识经验来源:家人、朋友、网络、报刊杂志、专家、电视;11、社会交流对象:中高层管理者、中高收入人群、文化修养素质较高人群;12、生活品味:追求较高品质;13、品牌观念:品牌意识较强;14、消费者、消费决策者的界定:2岁孩子一般没有消费决策,一般决策权在父母手里等照料人手里。但有时会依据孩子对玩具的喜好程度进行购买。 (三)早教机构 1、针对性消费对象购买能力分析:(1)针对性消费对象分类:1)主要针对性消费对象:早教机构;2)隐性消费对象:0-6岁的孩子及其家长。隐性消费对象群体(0-6岁的孩子及其家长。

销售员建立客户细分标准的几个方法.

销售员建立客户细分标准的几个方法 在产品上市之前,客户细分是不可缺少的一个环节,而要做好客户细分,建立客户细分的标准是关键,那么,如何建立客户细分的标准呢?下文就介绍了几种方法,可供参考! 客户细分的目的基本上有两种,一种是实现常规的数据库营销中一对一沟通,另外一种是企业临时的营销活动。比如,企业常规性的数据库营销一对一沟通,这种客户细分,根据企业的数据库营销的操作思路不同,细分也相应不同。举例如下: 一、根据现有用户网站浏览数据,把每个用户浏览最多的商品数据进行整理,将商品分为9大类,同样对应的客户也分为九大类,该类客户最关心该类产品,比如手机一类客户,这里用户有一个共同特征,他们最关心的商品中,手机一类比例最高。 二、在现有的九大类客户中,根据关注产品的价格区间,将用户再细分,比如在最关注手机一类客户中,将价格区间分为三档,同样客户也分为三类。 三、建立VIP分类,这一类用户很有可能在最近一段时间要转化销售机会了。分拣出,类别变化客户,关注重点突然发生变化就说明客户处在新商品购买时决策信息收集阶段。 根据以上分类标准,该企业建立了16类细分用户和一个VIP类用户,针对不同类别建立了适合该类别的EDM。经过长时期、持续的运营,该电子商务企业,与58%的客户建立了互动关系,VIP类别达到较高的转化率,忠诚客户增长率达到了18%,同样忠诚客户的重复购买率大幅度提升,为企业创造了长期的、可持续的利润。 另外一种是临时的营销活动,比如网上调查、活动邀请: 新产品上市之前,利用EDM营销系统开展口碑营销。第一步,找到”意见领袖”;第二步,让”意见领袖”能够充分试用产品,并提出产品改进建议。不过这个活动因为时间、精力、成本限制,必须保证意见领袖的有效性,要有所选择。 首先,确定按照要求,参加活动的必须是对产品比较敏感的、产品传播成立比较强的老客户,因此,从数据库中筛选,具备几个条件: 一、老客户,并且忠诚度比较高的客户,从数据库中检索购买过产品的,并且忠诚度级别高于5的老客户; 二、对产品比较敏感的,从数据库中检索提出过过两次以上产品改进建议的老客户; 三、传播能力强的,从数据库中检索推荐其他客户访问注册网站且购买成功的客户; 四、为了保证活动有效性且可监督,选择地域为企业总部所在地北京的客户。

客户细分及客户关系策略研究

客户细分及客户关系策略研究 摘要:改革开放以来,我国社会市场经济体制下的各企业均得到迅猛发展,并在经济日益全球化趋势的影响下,逐渐成为提升国民经济的重要基础,尤其是中小企业的发展,日渐受到社会各界的广泛关注。近年来,企业在网络化信息时代下的发展逐渐呈现出多样化趋势,各企业都不同程度上提升自身的创新意识和能力。在企业生产经营中,对企业客户实施细分并促进与客户之间的关系,是企业能够得以生存和发展的重要前提。本文主要对客户细分的方法进行深入的探讨,同时着重研究客户关系的发展策略。 关键词:客户细分;客户关系;客户价值 客户细分与客户关系的发展和研究,主要是从企业的生存与发展的角度上进行的,通过对企业客户的潜在价值的分析和探讨,能够使企业对其客户有具体的认知和了解,并根据细分出来的客户采取不同的对待措施,以提升客户对企业的忠诚度。本文关于客户细分及客户关系的策略研究,通过从不同方面对企业客户的关系细分,探讨企业在面对客户时选择的维护关系方法,能够为当前存在客户处理关系问题的企业提供宝贵的建议,具有重要的实践意义。

一、客户细分的方法探讨 (一)依据客户行为产生的客户细分 客户细分首先可以体现在根据客户的行为,对企业的客户进行细分,主要是了解企业的客户在企业销售产品过程中,客户对相关产品所购买的频率、购买金额,而并非关注客户所购买产品后的满意程度。一方面,在通过客户行为对客户进行细分时,可以采用客户购买频率行为进行细分,此种细分行为着重关注的是客户当前购买产品的时间与前次 购买产品的时间,中间差额越短,说明客户与企业能够达成新交易的比例越大;抑或是一段时间内观察客户所购买产品的频率,频率越大则说明客户与企业之间的联系越强。另一方面,也可以采用客户购买金额行为进行细分,通过客户在特定期间内购买产品金额的行为分析,其金额越高,说明客户与企业产品之间的联系越强。 (二)依据客户价值产生的客户细分 在依据客户价值对企业客户进行细分过程中,可以从当前企业客户价值和未来潜在的客户价值进行细分。一方面,从当前客户价值进行细分,主要是对当前企业客户的购买能力和购买欲望进行分析,从客户购买企业产品的数量、频率、金额等方面,展开对当前客户价值的购买,一般情况下,当前的客户价值可以分为高价值、低价值和负价值三种客户,高价值客户是企业在生产经营中需要着重关注的客户。另一

如何进行客户分析

企业首先要明确分析方法、分析流程、评估参数、评估标准等基本要素。员工事先知道要评估什么,从什么角度去评估,按照什么标准去评估。其次要对员工进行系统的培训,使大家对评估标准有一个统一的认识,知道如何理解公司的要求和标准,知道去哪里找数据,找资料,做好沟通工作,不能假定规定出来了,大家自然就理解了,就知道该怎么做了。在进行客户分析时,企业必须有统一的格式和标准,而且是自上而下,不能自下而上,更不能因人而异,就像一把尺子一样,千万不能随意改变,否则就可能出现“移动靶”的问题,让从事这项工作的人无所适从。最后才是按照规定的流程要求每个员工进行分析。否则某些员工即使按照自己的理解进行了客户分析,也会由于没有统一的衡量标准而失去其公正性,“好与坏”自然就很难鉴别,或者很随机,让员工感到不公平。这里涉及到一个非常基本的管理原则问题,任何企业在管理方面的基本要素都大同小异。布置工作时一是要先设定工作目标,二是明确每项工作的责任人,三是明确每项工作的衡量标准和考评时间,四是明确每项工作的考评人或考评小组。当然企业也可以根据自己的需要增加一些要素,以适应本行业,本企业的特殊需要。从上面这个具体的问题来看,主要是衡量标准不明确,而且事先并没有给员工相应的培训导致的困惑,所以要解决这个问题,企业最高层必须让部下明白公司想做什么,管理层最关心什么,应当从哪些方面对客户进行评估。 企业借助基于对客户价值的评估,同时按照企业内部各个营运小组对公司的财务贡献完成对客户的细分。通常情况下,少部分高价值的客户能够为公司带来大部分利润。进行客户细分后,公司可以为这部分客户提供足够的技术和人力资源的支持,以满足这些高价值客户对公司客户服务的期望。

正确的营销策略应该要细分客户对象(职场经验)

正确的营销策略应该要细分客户对象(职场经验) 对客户不是简单的放弃掉,或是瞅准时机也来个“报复”? 恩怨的产生有多重因素,后果往往给当事人彼此之间造成心理的不痛快。而面对恩怨的处理方式,大到国家会爆发战争,小到个人会产生拳脚,总之,在大多数情况下,人们对待恩怨的态度是:报复。这是一种本能,这是一种条件反射,而在这种态度利导下的行为,乃至最终的结果就是,恩怨还是恩怨,它没有转化成其它的东西,或者说对彼此有利的东西。 我们从事销售工作的,几乎没有不碰到被客户“扫地出门”的境遇,有的时候倍感受到侮辱,而这样的侮辱会随时出现,无法预计。对待这些由客户制造并传递给我们的压抑心结,应该采取什么态度?怎样去调节?是不是简单的放弃掉,或是瞅准时机也来个“报复”?我想,很多销售同道都有自己的答案和方式,在这里,本人谈一谈如何面对来自于客户方面的销售“恩怨”。 首先,我们要分清楚这些恩怨的性质,表象上是客户产生的,但是有没有可能是我们的原因而导致客户产生,也就是销售人员是不是在不合适的时间和地点用不合适的方法去拜访不合适的人。比方说:客户在门诊焦头烂额的接诊,我们硬要见缝插针;客户刚处理完医疗纠纷,我们去传递产品知识;客户职称考评没有通过,我们去邀请他开会;客户家庭发生烦心琐事,我们没有注意到……以上的种种情形,难免会引起客户的反感,那么作为客户本身对待销售人员的态度不好也就好理解了,即便是他把你轰出门或说你几句也是一种情绪的宣泄,非针对人而已。 这种恩怨的产生在很大程度上是由于销售人员自己造成的,是属于方法论的范畴,是方法执行不当而导致的后果。“原谅”你的客户是唯一的选择,尽快忘记这样的恩怨,尽快在合适的时间和地点用合适的方法去拜访合适的人。 我想,销售人员面临的客户恩怨大多数属于以上的范畴。 那么,还有一些恩怨的产生完全不在我们本身,完全是所谓的客户对于其职业地位过高的定位,对我们职业的层次过低的贬低,由此导致的人格和心灵上的侮辱。我本人就碰见过如此的客户,他们认为你的销售行为就是在乞求他,他们在获取了行业给与他们的巨大物质利益的同时,把销售人员的归类低层次化。无论是言语或是行为,都在损伤者我们的自尊。 这种恩怨是骨子里就带有的,是价值观不同所体现的,我们销售人员怎么办?去诅咒,去放弃?记

淘宝数据分析:利用数据细分目标客户群

淘宝数据分析:利用数据细分目标客户群 发表于2013-04-09 15:55 来源:199IT 和传统的商务相比,电子商务能够采集和分析数据,如果学会如何挖掘和分析数据,从产品到用户到营销整个流程就可以变得更加的精准、全面。数据对电子商务的价值是不言而喻的。如果你还在依靠传统的经验判断来开展营销的话,你真的out了。 CRM中的数据挖掘就是利用数据挖掘理论和技术创建描述和预测客户行为的模型,优化CRM流程,实现企业有效的客户关系管理。具体来说,数据挖掘在电子商务CRM中的应用主要体现在以下几方面: 1.客户价值分析。通过分析客户对企业业务所构成的贡献,并结合投入产出进行分析,计算客户对企业的价值度,然后根据价值度的大小,用分类或聚类的方法来划分客户群,以便对客户实施有差异的服务。 2.产品客户价值分析。分析客户对某种产品业务量的贡献,使用的方法与客户价值分析基本相同。通过对产品客户价值分析,不仅有利于该产品的经营管理者有区别地做好客户服务,而且可以为该产品的营销提供相对准确的目标客户群。 3.客户保持。采用聚类(分类)和关联分析技术,可将客户群分为5类:高价值稳定的客户群、高价值易流失的客户群、低价值稳定的客户群、低价值易流失的客户群、没有价值的客户群。下面我们讲讲数据化解析电商目标客户群方法实战: 用户产生购买行为后,就从潜在客户变成了价值客户,而数据解析客户的意义也就在于从购买时间、商品、数量、支付金额等行为数据评价客户的价值,这是有一定成交量的卖家的进阶式数据分析方法。 传统线下渠道获取消费者信息的方式一般是通过向数据公司购买数据,或者委托调研公司经过周密漫长的用户调研得出一份报告。而电商模式下,我们可以用更小成本获取海量交易数据,进而分析消费者特征,定位目标消费人群。

数据挖掘应用案例:RFM模型分析与客户细分完整版

数据挖掘应用案例:R F M模型分析与客户 细分 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】

数据挖掘应用案例:RFM模型分析与客户细分 分类:| 标签: 2012-01-21 21:39阅读(16854) 这里,我先给各位朋友拜年,祝大家新春快乐! 兔年就要过去了,本命年的最后一天再不更新博客有点对不住大家!正好刚帮某电信行业完成一个数据挖掘工作,其中的RFM模型还是有一定代表性,就再把数据挖掘RFM模型的建模思路细节与大家分享一下吧!手机充值业务是一项主要电信业务形式,客户的充值行为记录正好满足RFM模型的交易数据要求。 根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究,客户数据库中有三个神奇的要素,这三个要素构成了数据分析最好的指标:最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary)。 我早期两篇博文已详述了RFM思想和IBM Modeler操作过程,有兴趣的朋友可以阅读! RFM模型:R(Recency)表示客户最近一次购买的时间有多远,F(Frequency)表示客户在最近一段时间内购买的次数,M (Monetary)表示客户在最近一段时间内购买的金额。一般原始数据为3个字段:客户ID、购买时间(日期格式)、购买金额,用数据挖掘软件处理,加权(考虑权重)得到RFM得分,进而可以进行客户细分,客户等级分类,Customer Level Value得分排序等,实现数据库营销!

这里再次借用@数据挖掘与数据分析的RFM客户RFM分类图。 本次分析用的的软件工具:IBM SPSS Statistics 19,IBM SPSS ,,EXCEL和PPT 因为RFM分析仅是项目的一个小部分分析,但也面临海量数据的处理能力,这一点对计算机的内存和硬盘容量都有要求。 先说说对海量数据挖掘和数据处理的一点体会:(仅指个人电脑操作平台而言) 一般我们拿到的数据都是压缩格式的文本文件,需要解压缩,都在G字节以上存储单位,一般最好在外置电源移动硬盘存储;如果客户不告知,你大概是不知道有多少记录和字段的; Modeler挖掘软件默认安装一般都需要与C盘进行数据交换,至少需要100G 空间预留,否则读取数据过程中将造成空间不足 海量数据处理要有耐心,等待30分钟以上运行出结果是常有的现象,特别 是在进行抽样、合并数据、数据重构、神经网络建模过程中,要有韧性,否则差一分钟中断就悲剧了,呵呵; 数据挖掘的准备阶段和数据预处理时间占整个项目的70%,我这里说如果是超大数据集可能时间要占到90%以上。一方面是处理费时,一方面可能就只能这台电脑处理,不能几台电脑同时操作; 多带来不同,这是我一直强调的体验。所以海量数据需要用到抽样技术,用来查看数据和预操作,记住:有时候即使样本数据正常,也可能全部数据有问题。建议数据分隔符采用“|”存储; 如何强调一个数据挖掘项目和挖掘工程师对行业的理解和业务的洞察都不为过,好的数据挖掘一定是市场导向的,当然也需要IT人员与市场人员有好 的沟通机制;

市场营销毕业论文网络营销环境下的客户细分及营销策略分析

网络营销环境下的客户细分及营销策略分析 摘要:随着商务在各个领域的广泛应用,的购物群体迅速的扩大和成熟,开展电子商务和进行网络营销的意识逐步增强。因此,在网络营销环境下对客户管理的理论和方法的研究,是每个企业都必须面对的一个重要课题。本文在对网络营销的客户进行细分的基础上,探讨了电子商务企业面对不同类型的客户应该采取的营销策略。 关键词:网络营销客户细分营销策略 进入21世纪,互联网技术得到了飞速,电子商务也正在以令人难以置信的速度渗透到社会发展的各个领域。网络营销作为一种新兴的营销渠道已经向传统营销提出了挑战。传统营销是以卖方市场导向,着眼于实物流,强调以产品为中心的营销理念。而网络营销则以买方市场即客户需求为导向,着眼于信息流,强调以客户为中心的经营理念,所有的营销手段都是为了满足客户的需求并且与客户建立良好而持久的密切关系。因此,企业关注的焦点应该从如何不断地改进产品转移到如何建立客户忠诚上来,以客户为中心的客户关系管理已经成为电子商务时代企业制胜的关键。而客户关系管理的第一步就是要进行客户细分。 1. 网站客户细分的重要性 由于网络开放性以及不受物理地址局限的优点,使得一个购物类电子商务网站的潜在客户非常的广泛,全世界范围内所有这个网站的访问者都是企业的潜在客户。但据调查显示,目前网络营销的一个基本现状是:95%以上的访问者(潜在客户)在浏览企业网

站过后,都悄然离开而且并没有主动与企业联系,也就是说:电子商务网站每天都在流失95%的网络商机…这是今天传统网络营销的尴尬,有了庞大的潜在客户不等于有了真实的客户。 明确了潜在客户群之后,电子商务网站必须进行详细的客户细分。这是因为,在现实生活中,由于人与人的性别、年龄、职业、收入、生活背景等诸多条件的不同,使得他们对同一事物或者产品有着完全不同的看法和观点,对同一产品或服务的需要和欲望存在着明显的差别。对于企业来说,同一产品或服务不可能满足市场上所有的客户的需要,而只能面向某一种主导型客户另加若干种非主导型客户。针对多样化的消费群体,客户细分的目的就是将客户通过不同的指标进行细分,识别最能获利的客户群,确定核心目 标客户市场,分析不同客户群体的特征和需求,实施不同的策略,为目标客户提供一对一的个性化的服务,进而使客户关系管理真正成为网络营销的助推器。 2. 网络营销环境下的客户细分 2009年1月,互联网络信息中心(CNNIC)发布《第23次中国互联网络发展状况统计报告》。数据显示,截止2008年12月31日,我国网民总人数达到2.98亿人,1年新增8800万。2008年12月,网民网络购物比例是28%。这表明:剩下的72%的网民有可能成为将来电子商务庞大的消费人群。但是每个登陆电子商务网站的 网民的目的是有所不同的,根据他们对网站的使用用途的不同我们把所有的电子商务网站的客户群体划分为三类: 2.1单纯浏览者:指的是在偶然情况下(比如通过搜索引擎)进入一个网站,没有明确的目的,没有明确的购买计划,只是单纯浏览页面的群体。这类群体是网站的潜在客户,每一个浏览者都是企业的潜在的购买力,浏览者是网上最大的一类群体,资料显示:网站的访问者中有90%属于单纯浏览者。

基于客户细分的企业竞争优势分析

分析

基于客户细分的企业竞争优势分析 摘要:本文主要通过讨论客户价值中的客户细分的涵义、客户细分与客户忠诚度的关系、分析企业怎么通过客户细分来提高企业的竞争优势,通过客户细分能让企业战略资源规划该如何去研发适应市场需要的产品,提高客户对企业的满意度与忠诚度,进而增强企业在市场中的竞争优势。 关键词:客户细分客户忠诚度客户满意度竞争优势 正文: 当今时代,随着经济全球化的进程日益加快,社会经济的不断发展,市场竞争日益激烈,社会分工越来越细,用户需求的不确定性增加,客户的个性化需求意愿增强,产品的生产周期和寿命周期逐渐缩短,产品结构越来越复杂等等,如何在这不断变化的社会经济环境中创造并保持企业自身的竞争优势,必然是每一个企业所面临的重要课题。现在本文从客户关系管理中的客户价值角度分析企业基于客户细分来提高企业自身竞争优势。 首先我们看一下客户细分的含义: 客户(顾客)细分是20世纪50年代中期由美国学者温德尔·史密斯提出的,其理论依据主要有两点:客户(顾客)特征与客户(顾客)反映。客户细分(Customer Segmentation)是指将一个大的客户群体划分成一个个细分群的动作。通过客户细分,企业可以更好地识别不

同的客户群体,对客户区别对待,采取不同的市场战略,达到最优化配置客户资源的目的。 客户细分结构 客户细分能使企业有针对性的对不同的消费客户群体采取不同的营销策略,提供适合不同分类客户的服务模式,而不是针对所有的客户采取“一刀切”的服务模式,这种营销服务模式能为客户提供更为人性化的服务,满足不同客户的需求,必要的时候企业针对这些细分的客户采取“一对一”服务模式,当细分后客户对企业的服务很满意,满足他们的个性化需求时,他们会增强对企业的满意度和忠诚度。 企业根据潜在的忠诚客户和客户的终身价值把客户细分后分为四类:第一类为白金客户(“顶尖”客户),即与本企业目前有业务往来的前1%的客户;第二类为黄金客户(“大”客户),即与本企业目前有业务往来的随后4%的客户;第三类为铁客户(“中等”客户),即与本企业有业务往来的再随后15%的客户;第四类为铅客户(“小”

客户细分精准化营销-RFM模型

客户细分精准化营销——RFM模型 一、研究目的 1、了解哪些客户是价值、需发展、需保持、需挽留的; 2、对不同类别的客户进行不同的营销策略,增大客户购买的可能性; 二、RFM简介 RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段,R近度(Recency),F频度(Frequency),M额度(Monetary)。该模型的作用如下:(一)给不同类别的客户进行不同的营销策略(称之为个性化营销策略),减少客户的反感,促进客户的转化,即精准化营销。 (1)对重要价值客户111进行推送“恭喜您成为VIP!如果您有问题,我们会优先处理;如果我们有新产品或新活动,会优先告知您!”“感谢您下单,祝你用餐愉快!”等等。 (2)对重要保持客户011(很久没有下单,但是以前非常频繁,贡献度比较大,这些忠诚客户流失了,需要紧急处理)进行“Hello,好久不见!”“回访找出流失原因”“保持联系,提高其忠诚度和满意度”“线下邀请参加活动”“线上互动功能开发、线上互动活动策划”等等,只要下单就行,即成为重要价值客户。 (3)对重要发展客户101(频次低,但最近下单,贡献度较大,有钱力的客户)进行“发放一定数量的优惠券,优惠券额度递增”“满就减”等等,让客户多下单,即成为重要价值客户。 (4)对重要挽留客户001(很久没下单,频次低,贡献度较大),对客户进行适当的挽留营销策略。

(5)对一般价值客户110(最近下单,频次高,贡献度较小,比较穷的客户),可以进行“会员卡充100送10”“满减活动”“套餐”等策略。 (6)对于一般保持客户010(很久没下单,频次高,贡献度较小,流失的比较穷的客户),可以“Hello,好久不见!已发放一定数据的优惠券,位置在……,请查收!” (7)对于一般发展客户100(最近下单,频次低,贡献度较低,即新客户)进行品牌介绍以及多次消费刺激策略,“您好,我们是…..,致力于……。如果您有反馈或疑惑,请第一时间联系我们,电话……,公众号……。最近我们有促销活动,……” (8)对于一般挽留客户000(已流失客户)不是我们的营销重点,所谓20%的客户创造80%的价值,而这部分是创造价值最少的一部分,则这些客户的召回属于次要工作。 (二)衡量客户价值和客户创利能力; (三)是节约运营成本,提升ROI、运营成果、客户转化率等; (四)判断公司是否稳健成长。研究表明,如果客户数按月呈增长趋势,则说明公司稳健成长。 (五)计算出重要价值客户下次购买需要多少天数,以便在该时刻对重要价值客户推荐原价产品、对其他客户进行折扣促销。 三、模型案例 数据来源:易食后台20171001-20180313的所有订单数据 结果如下:

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