关于二次型理论的若干应用
二次型的应用

二次型的应用在数学的学习和应用中,二次型的理论是十分重要的.它不仅是代数中的重要理论,更是连接代数与几何的有力桥梁事实上,二次型的理论就起源于解析几何中二次曲线、二次曲面方程的化简问题.学习和理解二次型的理论不但可以对数学中的代数定理有深刻地理解,也可以对几何有更为形象的认识.因此,掌握二次型理论的有关应用问题是十分必要的.应用一 二次型理论在二次曲面分类上的应用1. 应用实例例1 判别方程124322=++z xy x 所代表的二次曲面的类型.解 方程左边为一三元二次型,不妨设22(,,)342f x y z x xy z =++,则f 的矩阵⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=200002023A易求得A 的特征值为1,2,4321-===λλλ.由(8)式知所求曲面的标准方程为()()11212121221221=-+zy x 因此,该曲面是单叶双曲面,如图1.图1 二次曲面变换前(左图)、后(右图)的图形例2 判别方程0122222=-+-++y x yz xz xy 所代表的二次曲面的类型.解 记 ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=011101110A,0B ⎛ = ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭,x U y z ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭则原方程可写为10T T U AU B U +-=A 的特征值及对应的标准正交特征向量分别为:21=λ,)11,1,1T Q =;)(12二重-=λ,)21,1,0T Q =-,)31,1,2TQ =-令()123,,0Q Q Q Q ⎫⎪⎪⎪==⎪⎪ 则有)1,1,2(--=diag AQ Q T ,(0,2,0)T B Q d =-作正交变换U QV =,其中111(,,)T V x y z =,则(9)式化为(2,1,1)10T V diag V dV --+-=即01221212121=----y z y x配方,得0)1(2212121=-+-z y x作平移变换12x x =,112+=y y ,12z z =,得02222222=--z y x这就是原曲面方程的标准方程,它表示一个顶点在原点,旋转轴为x 轴的圆锥面,如图2.图2 二次曲面变换前(左图)、后(右图)的图形应用二 二次型理论在多元函数极值问题中的应用应用实例例1 求函数32(,)31512f x y x xy x y =+--的极值 解 (,)f x y 的几何描述如图3.图3 的几何图形),(y x f(,)f x y 在2R 上有定义,且有连续的一阶、二阶偏导数.求解方程组⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=∂∂=∂∂00yfx f即⎩⎨⎧=-=-+01260153322xy y x 得到四个驻点:(2,1),(-2,-1),(2,1),(-1,-2) .进一步计算得x yfy y x f x x f 6,6,622222=∂∂=∂∂∂=∂∂即63()36x y H X y x ⎛⎫= ⎪⎝⎭矩阵()1262,1612H ⎛⎫= ⎪⎝⎭是正定矩阵,故(2,1)是极小值点,此时极值为-28;矩阵126(2,1)612H --⎛⎫--= ⎪--⎝⎭是负定矩阵,故(-2,-1)是极大值点,此时极值为28;矩阵612(1,2)126H ⎛⎫= ⎪⎝⎭,612(1,2)126H --⎛⎫--= ⎪--⎝⎭都是不定矩阵,故(1,2),(-1,-2)都不是极值点.例2 求函数222(,,)23264f x y z x y z x z y =+++-+的极值.解 (,,)f x y z 在3R 上有定义,且有连续的一阶、二阶偏导数.求解方程组000fx fy f z⎧∂=⎪∂⎪∂⎪=⎨∂⎪⎪∂=⎪∂⎩ 即220440660x y z +=⎧⎪+=⎨⎪-=⎩得到驻点为(-1,-1,1). 进一步计算得22222,0,0f f fx x y x z∂∂∂===∂∂∂∂∂22220,4,0f f fy x y y z ∂∂∂===∂∂∂∂∂ 22220,0,6f f fz x z y z∂∂∂===∂∂∂∂∂ 即200()040006H X ⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭而()H X 是正定的,所以(,,)f x y z 在(-1,-1,1)点取得极小值,此时极值为-6.(,,)f x y z 的几何描述如图4.图4 ),,(z y x f 的三维切面图应用三 半正定二次型在不等式证明中的应用举例该方法证明不等式的基本思路是:首先构造二次型,然后利用二次型半正定性的定义或等价条件.判断二次型(矩阵)为半正定,从而得到不等式[7].例1 设,a b R ∈,试证222a b ab +≥.证 要证明的不等式可写成2220a b ab +-≥,所以只需证矩阵1111A -⎛⎫= ⎪-⎝⎭半正定.由于A 的一阶、二阶主子式分别10>,0A =,所以A 半正定,从而二次型()22(,),2a f a b a b A a b ab b ⎛⎫==+- ⎪⎝⎭半正定.(,)f a b 的几何描述如图5.图5 ),(b a f 的几何图形例2 已知ABC ∆的三边分别为,,a b c ,面积为S ,试证222a b c ++≥. 证 利用余弦定理及面积公式,将问题转化为2222(,)2cos sin f a b a b a b ab C C =+++--22222(cos )a b ab C C =+-22224sin()6a b ab C π=+-+其矩阵为22sin()62sin()26C A C ππ⎛⎫-+ ⎪= ⎪ ⎪-+ ⎪⎝⎭由于A 的一阶、二阶主子式分别20>, 22664[1sin ()]4cos ()0A C C ππ=-+=+≥,所以A 半正定,从而二次型(,)f a b 半正定,即结论成立.例3(Cauchy 不等式) 设,(1,2,,)i i a b i n = 为任意实数,则))(()(121221∑∑∑===≤ni i ni i ni i i b a b a证 记22122112112122121)()(2)()(),(x b x x b a x a x b x a x x f ni i ni i i ni i ni i i ∑∑∑∑====++=+=因为对于任意1x ,2x ,都有0),(21≥x x f ,故关于1x ,2x 的二次型),(21x x f 是半正定的.因此,该二次型矩阵的行列式大于或等于0,即0121112≥∑∑∑∑====ni i ni ii ni ii ni ibb a ba a故得))(()(121221∑∑∑===≤ni i n i i n i i i b a b a .例4 证明2112)(∑∑==≥ni i ni i x x n .证 记221211(,,,)()n nT n i i i i f x x x n x x X AX ===-=∑∑ ,其中12(,,,)T n X x x x = ,111111111n n A n ---⎛⎫⎪---⎪= ⎪⎪---⎝⎭经过初等变换得:⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--n n A 00000110~ , 于是A 的特征值为10,,,n n n -,于是A 为半正定矩阵,即二次型是半正定的,从而得12(,,,)0n f x x x ≥ ,即2112)(∑∑==≥ni i ni i x x n应用四 二次型在统计中的应用4.1 关于统计距离许多统计问题都涉及到样本点距某中心的距离,在大多数情况下,通常的欧氏距离是不能令人信服的[8].考察p 维变量12(,,,)T n X x x x = 对应p 维空间的点),,,(21p x x x M ,假设M 的位置可以变化,为了体现各个变量在变差大小上的不同以及有时存在的相关性,需要建立统计距离.定义 4.1 设p p B ⨯为正定矩阵,称12(0,)()Td M X BX =为一种距离,对于不同的B 的选择,可得到不同的统计距离.如回归诊断中使用较多的Mahalanabis 距离,Cook 距离等.为考虑问题的方便,考察2(0,)T d M X BX =,而T X BX 为正定矩阵B 的二次型.4.2 二次型在求自由度中的应用在统计学中,自由度是指总体参数估计量中变量值独立自由变化的个数.它产生于利用样本量估计参数的时候.实际上自由度也是对随机变量的二次型(也可以称为二次统计量)而言的.∑ji j i ij x x ,α的秩的大小反映了n 个变量中能自由变动的无约束变量的多少,因此我们所说的自由度就是二次型的秩[9].例1 求统计量∑=-ni i x x 12)(的自由度.解∑∑==-=-ni i n i i x n x x x 12212)(21121⎪⎭⎫ ⎝⎛-=∑∑==n i i ni i x n x∑∑==-+-=n i j i ni i x x n x n 112)1()11(AXX T其中)(21n x x x X =,⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---------=n n nn n n n n nA 111111111111我们可以通过矩阵的初等变换求得A 的秩为1-n ,所以统计量∑=-ni i x x 12)(的自由度为1-n .应用五 二次型理论在耦合谐振子问题中的应用在量子力学、固体物理、量子光学、分子光谱等领域,经常遇到一系列的耦合谐振子问题,因此,研究耦合谐振子的解也就显得尤为重要,解决此类问题的关键是使体系的哈密顿量退耦,可以利用二次型理论构造一幺正交变换矩阵精确求解质量和频率均不相同的双膜双耦合谐振子体系的能谱[10].质量和频率均不相同的双膜双耦合谐振子体系的哈密顿量为2121222212112221212222p p x x m x m m p m p H γλωω+++++=式中λ和γ分别为坐标耦合强度和动力耦合强度,上式的哈密顿量就是一个二次型.H 的矩阵为122112121202120020022002m A m m m γγωλλω⎛⎫ ⎪⎪⎪= ⎪⎪⎪⎝⎭ 关于H ,详细的分析和讨论请参阅参考文献[10].。
二次型的基本理论和应用

二次型的基本理论和应用二次型是高等数学中的一个重要概念,具有广泛的应用。
本文将针对二次型的基本理论和应用进行探讨。
一、二次型的定义二次型指的是$x_1,x_2,\cdots,x_n$的二次齐次多项式$Q(x_1,x_2,\cdots,x_n)$,即:$$Q(x_1,x_2,\cdots,x_n)=\sum_{i=1}^n \sum_{j=1}^na_{ij}x_ix_j $$其中$a_{ij}$为常数项,且矩阵$\boldsymbol{A}=(a_{ij})_{n\times n}$称为二次型的矩阵。
二、二次型的矩阵二次型的矩阵有很多重要性质:1. 对称矩阵二次型的矩阵$\boldsymbol{A}$是对称矩阵,即对于任意$i,j$都有$a_{ij}=a_{ji}$。
2. 正定矩阵若$\forall x \neq 0$,都有$x^T\boldsymbol{A}x>0$,则称矩阵$\boldsymbol{A}$为正定矩阵。
若$\forall x \neq 0$,都有$x^T\boldsymbol{A}x\geq 0$,则称矩阵$\boldsymbol{A}$为半正定矩阵。
正定矩阵可用来定义内积、距离和角度等概念,具有广泛的应用。
3. 特征值和特征向量二次型的矩阵$\boldsymbol{A}$存在$n$个特征值$\lambda_1,\cdots,\lambda_n$,并且存在对应于每个特征值的特征向量$\boldsymbol{x}_1,\cdots,\boldsymbol{x}_n$,满足:$$\boldsymbol{A}\boldsymbol{x}_i=\lambda_i\boldsymbol{x}_i$$其中,若$\lambda_i>0$,则$\boldsymbol{x}_i$为正特征向量;若$\lambda_i=0$,则$\boldsymbol{x}_i$为零特征向量;若$\lambda_i<0$,则$\boldsymbol{x}_i$为负特征向量。
关于二次型理论的若干应用

( x) dx) 2≤
b2
∫φ( x) dx·
b2
∫ψ( x) dx等 号 仅 当
φ( x)
(或
ψ( x)
)≡
a
a
ψ( x) φ( x)
常数时成立。
b
2
证 明 : 取f(t)= ∫[ tφ( x) +ψ( x) ] dx, 则f(t)对 任 意 t都 是 非 负
a
2b 2
b
的。即f(t)是半正定二次型。由f(t)=t ∫φ( x) dx+2t ∫φ( x) ψ( x)
所满足的条件恰为所要证明的不等式。
例2 证明
n
n
∑ ∑ 2
2
n Xi ≥( Xi) 。
i=1
i=1
n
n
∑ ∑ 2
2
证明 令f=n Xi - ( Xi)
i=1
i=1
则f为二次型, 其矩阵为
&n- 1 - 1 Λ - 1 )
A=’’-M1
n- 1 M
Λ O
-1 * -1 *
(- 1 - 1 Λ n- 1+n×n
二次型是线性代数的基本内容, 其用途十分广泛, 下面我
们 介 绍 它 在 证 明 不 等 式 、化 二 次 曲 面 方 程 为 标 准 型 、求 多 元 函
数极值三个方面的应用。
一 、利 用 二 次 型 的 正 定 性 证 明 不 等 式
b
例 1 设 a<b,φ( x) 与 ψ( x) 在 [ a,b] 上 连 续 , 证 明 ( ∫φ( x) ψ a
ΘA的 顺 序 主 子 式 大 于 或 等 于 零
∴A是 半 正 定 的
∴二 次 型 f是 半 正 定 的
二次型及其特征向量的应用

二次型及其特征向量的应用二次型作为高等数学中非常重要的一个概念,其在数学和工程学科中都有着广泛的应用。
在本文中,我将会介绍二次型的相关知识以及其在特征向量方面的应用,希望可以为读者提供一些关于该主题的基础认识。
一、二次型1.1 二次型的定义二次型指的是一个实数域或复数域内的向量空间V的一个关于向量的二次齐次多项式形式,即:$ Q(x) = x^{T}Ax $其中,A是该二次型的矩阵表达式,$x^{T}$表示其转置,而x 则是该向量空间V中的任意向量。
1.2 二次型的矩阵由于二次型的定义中与之相关的矩阵A是理解与计算二次型的关键,因此我们需要对该矩阵进行详细的介绍。
对于一个n元二次型而言,其矩阵A是一个$n \times n$的矩阵,其中第$(i,j)$项表示的是二次型的系数,即:$ A_{i,j} = \dfrac{1}{2}(\dfrac{\partial^{2}Q}{\partial x_{i}\partial x_{j}})+\dfrac{1}{2}(\dfrac{\partial^{2}Q}{\partial x_{j}\partial x_{i}}) $其中,$\dfrac{\partial^{2}Q}{\partial x_{i} \partial x_{j}}$是对该二次型进行求导的结果。
1.3 二次型的分类二次型可以分为正定、负定、不定和半定四种类型。
当该二次型对于V中任意非零向量的取值均为正数时,我们将其称之为正定二次型;反之,若其对于V中任意非零向量的取值均为负数,则为负定二次型。
而若其既可以取正数也可以取负数,则为不定二次型。
若该二次型仅针对于某些特定域中的非零向量的取值均为非负数或非正数,则为半定二次型。
1.4 二次型的规范形对于二次型而言,其规范形是它的一个矩阵形式,该矩阵表示为$diag(\lambda_{1}, \lambda_{2},\cdots,\lambda_{r}, 0, \cdots, 0)$。
二次型在经济管理中的应用简介

二次型在经济管理中的应用简介一、引言二次型是高等数学中的一个重要概念,其在经济管理中有着广泛的应用。
本文将从二次型的定义、性质及应用方面进行详细介绍。
二、二次型的定义及性质1. 二次型的定义二次型是指具有形如 $Q(x)=x^T A x$ 的函数,其中 $x$ 是 $n$ 维列向量,$A$ 是 $n \times n$ 的实对称矩阵。
2. 二次型的性质(1)对于任意非零向量 $x$,有 $Q(x)>0$ 或 $Q(x)<0$ 或$Q(x)=0$。
(2)若矩阵 $A$ 正定,则对于任意非零向量 $x$,有 $Q(x)>0$。
(3)若矩阵 $A$ 半正定,则对于任意非零向量 $x$,有 $Q(x)\geqslant 0$。
(4)若矩阵 $A$ 半负定,则对于任意非零向量 $x$,有 $Q(x)\leqslant 0$。
三、经济管理中的应用1. 最小二乘法最小二乘法是一种常见的回归分析方法,在经济管理中广泛应用。
最小二乘法可以转化为求解一个二次型的最小值问题,即$\min\limits_{\beta} \sum_{i=1}^{n}(y_i-\beta_0-\sum_{j=1}^{p}\beta_j x_{ij})^2$,其中 $y_i$ 是因变量,$x_{ij}$ 是自变量,$\beta_j$ 是回归系数。
将其转化为矩阵形式为$\min\limits_{\beta} (Y-X\beta)^T(Y-X\beta)$,其中$Y=(y_1,y_2,\cdots,y_n)^T$,$X=\begin{pmatrix} 1 & x_{11} & \cdots & x_{1p}\\ 1 & x_{21} & \cdots & x_{2p}\\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots\\ 1 & x_{n1} & \cdots & x_{np}\\\end{pmatrix}$。
二次型的几个应用

a22x22 2a23x2x3 2a2nx2xn ann xn2
nn
aij xi x j
i1 j1
(aij aji ,i, j 1, 2,, n)
称为数域 P 上的一个 n 元二次型, 简称二次型. 当 aij 为实数时, 称 f 为实二次型. 当 aij 为复数时,
称 f 为复二次型. 如果二次型中只含有文字的平方项, 即
关于二次型的一般理论, 可参看文献[1-3,5-6], 一些专题研究可参看文献[7-9].
1 二次型及其有关定义
在这一节, 我们首先回顾《高等代数》中关于二次型的一般理论. 设 P 是一个数域, aij P , n 个文
字 x1, x2,, xn 的二次齐次多项式
f (x1, x2,, xn ) a11x12 2a12x1x2 2a13x1x3 2a1nx1xn
y3 2
y4 ) ( y3
2 y4 ) 2 y4
2 y1
2 y2
2 y3
.
所含字母 y1 , y2 , y3 均在平方中出现, 属于定理(2.1.1)中的情况, 存在最小值. 对变换后的多项式配方, 得
y12
2 y22
y32 2
2 y1
2 y2
2 y3
3
( y1
1)2
2( y2
1)2 2
( y3
2
2)2
1 2
故当 y1 1, y2
1 2
,
y3
2
时,
上式有最小值 1 . 2
将 y1, y2, y3 代入 X
PY 中,
当
x1
7 2
2 y4 ,
x2
1 2
y4 ,
x3
二次型的基本概念及其在代数中的应用

二次型的基本概念及其在代数中的应用二次型是代数中的重要概念之一。
其定义为一个关于一组变量的二次多项式,这个多项式的系数称为二次型的系数。
在这篇文章中,我们将深入探讨二次型的基本概念以及它在代数中的应用。
一、二次型的基本概念二次型的定义我们已经了解了,接下来我们来看一些二次型的基本概念。
1. 正定、负定、不定如果一个二次型在它的所有自变量非零的取值下都大于0,那么这个二次型就是正定的;如果在所有自变量非零的取值下都小于0,那么这个二次型就是负定的;如果既有正的取值,又有负的取值,则这个二次型就是不定的。
2. 极化恒等式极化恒等式是二次型理论中的一个重要结论。
它表示任何一个二次型都可以由一个对称矩阵表示,并且对称矩阵的元素可以由二次型的系数计算得出。
同时,任何对称矩阵所表示的二次型都可以通过极化恒等式得到。
3. 规范形采用正交变换可以将任何二次型转化为一个规范形的二次型,使得这个二次型只包含主对角线上的非零项。
这个规范形可以通过矩阵的相似变换得到。
二、二次型在代数中的应用二次型作为一种数学结构,在代数中有着广泛的应用。
下面我们来分别介绍它在线性代数、微积分、数学物理中的应用。
1. 线性代数在线性代数中,二次型可以用来描述向量空间的内积关系。
比如,我们可以通过矩阵对称性证明对称矩阵所表示的二次型是正定、负定或不定的。
此外,我们还可以使用矩阵的特征值和特征向量来判断二次型的正定性。
2. 微积分在微积分中,二次型可以用来描述二元函数的曲面。
具体而言,我们可以通过二次型的规范形(主轴坐标系)来得到曲面的方程。
这个方程可以展示曲面的主要特征,比如正定二次型的曲面是一个椭球面。
3. 数学物理在数学物理学中,二次型可以用来描述物理系统的能量关系。
比如,我们可以将一个物理系统的能量构成一个二次型,然后通过对称矩阵和规范形来判断系统的状态。
此外,通过变换和对称性,我们还可以得出系统的简化模型和本征频率。
三、总结综上所述,二次型是代数中的重要概念之一。
二次型的应用与思想方法

二次型的应用与思想方法二次型在数学和工程领域具有广泛的应用,其思想方法是通过研究二次型的性质和特征来解决实际问题。
首先,二次型在数学领域中有着重要的应用。
在线性代数中,二次型是由平方项和交叉项组成的多项式,一般形式为Q(x)=x^TAX,其中x是n维向量,A是一个n×n对称矩阵。
研究二次型的主要目的是通过矩阵的特征值和特征向量,对二次型进行分析、求最值和优化等问题。
其次,二次型在工程领域中也有广泛的应用。
例如在机械工程中,二次型可以用来描述物体的动能和势能。
在电气工程中,二次型可以用来描述电磁场的能量分布和传输。
在控制工程中,二次型可以用来描述系统的能量耗散和稳定性。
在计算机科学中,二次型可以用来描述图像、音频和视频等信号的特征。
在经济学中,二次型可以用来描述供给与需求的关系和市场均衡等。
这些应用说明了二次型在工程实践中的重要性和实用性。
在解决实际问题时,二次型的思想方法是通过对二次型的各种性质和特征进行分析和运用。
首先,通过求解二次型的标准型,可以简化二次型的形式,使得问题更加易于处理。
其次,通过研究二次型矩阵的特征值和特征向量,可以得到关于二次型的重要信息,如最值、正定性、正交性等。
特别是在优化问题中,二次型的正定性是一个重要的判别条件,可以保证优化问题的解的存在性和唯一性。
最后,通过构造二次型的等价变换,可以得到等价的二次型,从而将复杂的问题转化为简单的问题。
总之,二次型在数学和工程领域中具有广泛的应用和重要性。
通过研究二次型的性质和特征,可以解决实际问题,提供了一种有效的思想方法。
这些应用和思想方法的研究,不仅推动了数学和工程领域的发展,也为实际问题的解决提供了有力的工具和理论基础。
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( x) dx) 2≤
b2
∫φ( x) dx·
b2
∫ψ( x) dx等 号 仅 当
φ( x)
(或
ψ( x)
)≡
a
a
ψ( x) φ( x)
常数时成立。
b
2
证 明 : 取f(t)= ∫[ tφ( x) +ψ( x) ] dx, 则f(t)对 任 意 t都 是 非 负
a
2b 2
b
的。即f(t)是半正定二次型。由f(t)=t ∫φ( x) dx+2t ∫φ( x) ψ( x)
2
22
配方, 得 2x1- ( y1+1) - z1=0
!x2=x1 #
作平移变换 "y2=y1+1 # $z2=z1
2 22
得出 2x2- y2- z2=0
这就是原曲面方程的标准方程, 它表示一个顶点在原点、
旋 转 轴 为 x轴 的 圆 锥 面 。
三 、利 用 二 次 型 的 正 定 性 求 多 元 函 数 的 极 值
( 2.1)
T
T
T
令A =A=[ aij] 3×3,u=[ x,y,z] ,b=[ b1,b2,b3] ,则 方 程 ( 2.1) 可 写
T
T
成
u Au+b u+c=0
(2பைடு நூலகம்2)
T
因 为 A是 实 对 称 阵 , 所 以 存 在 正 交 阵 Q, 使 得 Q AQ=diag
( λ1, λ2, λ3) , 其中λ1、λ2和λ3为实对称阵A的特征值。作正交变换
f1,
f2,
Λ,
fn)
,
0
f( X) 在X 点的黑塞矩阵为
(f11 f12 Λ f1n+
0
H(X )=(
fij)
n×n=)))fM21
f22 M
Λ O
f2n M
, ,,。
*fn1 fn2 Λ fnn-
由于f具有二阶连续偏导数, fij=fji,所以H是一个实对称矩阵。
0
于 是 有 f( X) - f( X ) =gradf|
二次型是线性代数的基本内容, 其用途十分广泛, 下面我
们 介 绍 它 在 证 明 不 等 式 、化 二 次 曲 面 方 程 为 标 准 型 、求 多 元 函
数极值三个方面的应用。
一 、利 用 二 次 型 的 正 定 性 证 明 不 等 式
b
例 1 设 a<b,φ( x) 与 ψ( x) 在 [ a,b] 上 连 续 , 证 明 ( ∫φ( x) ψ a
[
fi×(xi-
0
xi )]
+
1 2!
n i=1
n
[ fij×(xi
j=1
0
02
- xi )] +o(‖X- X ‖ ),
2
其中,
fi=
"f(X) "xi
|0
X=X
,
fij=
" f(X) "xi"xj
|0
X=X
。
02
0
02
o(‖X- X ‖ )表示当X→X 时,比‖X- X ‖ 高阶的无穷小量。
设
梯度gradf| 0=( X=X
1
0T
0
0
( X- X ) H( X ) ( X- X ) 。
2
0
由 此 可 以 看 出f( X ) 是 否 是 函 数f( X) 的 极 值 , 取 决 于 二 次
0T
0
(X- X ) H(X- X )是否为正定或负定。
0T
0
0
当 二 次 型(X- X ) H(X )(X- X )正 定 时 即H( X0) 为 正 定 矩 阵
80
总之, 在数学新课程改革中, 教师应改变传统的教学模 式 , 重 视 学 生 的 主 体 性 , 倡 导 学 生 自 主 学 习 、合 作 学 习 、探 究 学习, 引导学生主动参与到整个学习过程中去。在课堂教学 中 , 以 “活 动 ”为 主 , 不 “锁 住 ”学 生 ; 以 “发 现 ”为 主 , 不 “代 替 ” 学 生 ; 以 “鼓 励 ”为 主 , 不 “钳 制 ”学 生 , 让 学 生 “先 看 、先 想 、先 说 、先 练 ”。
b
2
时有f(C)= ∫[ Cφ( x) +ψ( x) ] dx=0。 又 由 于φ( x) 与ψ( x) 在 [ a,b]
上连续,
a
及[
Cφ(
x)
+ψ(
x)
]
2
≥0, 则 有 Cφ(
x)
+ψ(
x)
≡0。 故
φ(
x)
ψ( x)
( 或 ψ( x) ) ≡常数。 φ( x)
这里的证明, 首先建立一个半正定二次型, 使它的判别式
ΘA的 顺 序 主 子 式 大 于 或 等 于 零
∴A是 半 正 定 的
∴二 次 型 f是 半 正 定 的
n
n
∑ ∑ 2
2
∴f≥0,即n Xi ≥( Xi)
i=1
i=1
这 里 的 证 明 , 首 先 把 不 等 式 变 为≥0的 形 式 , 不 等 式 的 左
边为二次型, 令f等于不等式的 左 边 , 判 断 其 矩 阵 为 半 正 定 的 ,
0
0( X- X ) +
1
0T
0
( X- X ) H( X )
X- X
2
0
02
0
( X- X ) +o(‖X- X ‖ ),由 此 式 可 知 , 当gradf| 0=0即 X=X 是
X- X
0
0
f( X) 的 驻 点 时 , 且 X- X ≠0,‖X- X ‖充 分 小 时 , 上 式 可 化
0
为f( X) - f( X ) ≈
0 00
0T
设n元 实 函 数f( X) =f( x1, x2, Λ, xn) 在 点X =(x1, x2, Λ, xn) 的
某 个 邻 域 内 有 一 阶 、二 阶 连 续 偏 导 数 , 则f(X)在X0处 的 泰 勒 展 开 式[2] 为
∑ ∑∑ n
0
f(X)=f(x1, x2, Λ, xn)=f(X )+ i=1
○ 数学教学与研究 2007年第36期 考试周刊
关于二次型理论的若干应用
吴纯
( 武汉商业服务学院, 湖北 武汉 430058)
摘 要: 二次型是线性代数的基本内容, 本文介绍了它 在 微 积 分 、空 间 解 析 几 何 方 面 的 几 个 应 用 。
关键词: 二次型理论 二次型的正定性 二次曲面方程 多元函数极值
解: 令 "f =2x+2=0, "f =2y- 2=0, "f =4z+4=0,
"x
"y
"z
所以驻点为( - 1, 1, - 1) , f( x, y, z) 在驻点的各二阶偏导数为
一 、高 中 数 学 与 初 中 数 学 特 点 的 变 化
1. 数学语言在抽象程度上突变 不 少 学 生 反 映 , 集 合 、映 射 等 概 念 难 以 理 解 , 觉 得 离 生 活 很远。确实, 初、高中的数学语言有着显著的区别。初中的数学 主 要 是 以 形 象 、通 俗 的 语 言 方 式 进 行 表 达 。而 高 一 数 学 一 下 子 就触及抽象的集合语言、逻辑运算语言以及以后要学习到的 函 数 语 言 、空 间 立 体 几 何 等 。 2. 思维方法向理性层次跃迁 高一学生产生数学学习障碍的另一个原因是高中数学思 维方法与初中阶段大不相同。初中阶段, 很多教师为学生将各 种题建立了统一的思维模式, 如解分式方程分几步, 因式分解 先 看 什 么 、再 看 什 么 , 即 使 是 思 维 非 常 灵 活 的 平 面 几 何 问 题 , 也对线段相等、角相等, 分别确定了各自的思维套路。因此, 初 中学习中习惯于这种机械的便于操作的定势方式。而高中数 学在思维形式上产生了很大的变化, 正如上节所述, 数学语言 的抽象化对思维能力提出了高要求。当然, 能力的发展是渐进 的, 不是一朝一夕的事, 这种能力要求的突变使很多高一新生
例3 将二次曲面方程 2xy+2xz+2yz- , 2 x+, 2 y- 1=0
化为标准方程, 并指出它是什么曲面。
- . 0 1 1
T
T
解: 令 A= 1 0 1 , b=[ - , 2 , , 2 , 0] , u=[ x,y,z]
110
T
T
则原方程可写成 u Au+b u- 1=0
(2.4)
求 出 A的 特 征 值 及 对 应 的 标 准 正 交 特 征 向 量 分 别 为
T
λ1=2, q1=[ 1,1,1] / , 3
T
T
λ2=- 1(二重), q2=[ 1,- 1,0] / , 2 , q3=[ 1,1,- 2] / , 6
令Q=[ q1,q2,q3] ,
T
T
则有Q AQ=diag(2,- 1,- 1), b Q=[ 0,- 2,0] ,
T
作正交变换u=Qv,其中v=[ x1,y1,z1] ,则(2.4)式变为
即可证明所要证明的不等式。
二 、化 二 次 曲 面 的 方 程 为 标 准 方 程
可利用二次型和正交变换将二次曲面的方程化为标准方
程, 从而判别二次方程是什么曲面。
2
2
2
设 三 元 二 次 方 程 的 一 般 形 式 为 a11x +a22y +a33z +2a12xy+
2a13xz+2a23yz+b1x+b2y+b3z+c=0
关键词: 数学语言 思维 辅助练习 学习状态 学习 习惯 循序渐进