中国智能汽车智能网联汽车行业深度调研及投资前景预测报告
行业分析的实验报告(3篇)
第1篇一、实验背景随着科技的不断进步，智能网联汽车行业逐渐成为全球汽车产业发展的新趋势。
我国政府高度重视智能网联汽车产业发展，出台了一系列政策支持，推动行业快速发展。
本实验旨在分析我国智能网联汽车行业的现状、发展趋势及市场规模，为行业决策者提供参考。
二、实验目的1. 了解我国智能网联汽车行业的发展现状；2. 分析我国智能网联汽车行业的发展趋势；3. 评估我国智能网联汽车市场规模及增长潜力；4. 为我国智能网联汽车产业发展提供政策建议。
三、实验方法1. 文献分析法：查阅相关政策文件、行业报告、学术论文等，了解我国智能网联汽车行业的发展历程、政策环境、技术水平、市场规模等；2. 案例分析法：选取具有代表性的智能网联汽车企业，分析其发展策略、产品特点、市场竞争状况等；3. 统计分析法：运用统计数据，分析我国智能网联汽车行业的发展趋势和市场规模。
四、实验内容（一）我国智能网联汽车行业现状1. 政策环境：我国政府高度重视智能网联汽车产业发展，出台了一系列政策，如《智能网联汽车产业发展规划（2017-2025年）》等，为行业发展提供了有力保障；2. 技术水平：我国智能网联汽车技术水平不断提高，自动驾驶、车联网、车路协同等领域取得显著成果；3. 市场规模：截至2023年底，我国智能网联汽车测试道路里程已达到2万千米，发放的测试牌照超过5200张，累计测试里程超过8800万千米。
（二）我国智能网联汽车行业发展趋势1. 自动驾驶技术逐渐成熟：自动驾驶技术将成为未来智能网联汽车行业发展的关键；2. 车联网技术广泛应用：车联网技术将为智能网联汽车提供更丰富的应用场景和增值服务；3. 车路协同技术不断创新：车路协同技术将实现车与车、车与路、车与人的高效协同，提高道路通行效率；4. 产业链逐渐完善：随着政策的支持和市场的需求，我国智能网联汽车产业链将逐步完善。
（三）我国智能网联汽车市场规模及增长潜力1. 市场规模：预计到2025年，我国汽车技术软件市场规模可能达到142.5亿元，私有云市场预计也将显著增长，从2022年的1500亿元增加到2400亿元；2. 增长潜力：随着智能网联汽车销量增长，市场规模有望进一步扩大。
智能网联调研报告
智能网联调研报告1. 引言智能网联技术是近年来备受关注的前沿技术之一。
随着人工智能和物联网的飞速发展，智能网联汽车成为未来出行的趋势。
本报告对智能网联技术进行调研，并分析其应用前景及挑战。
2. 智能网联技术概述智能网联技术是将车辆与互联网相连接，通过车到车（V2V）、车到基础设施（V2I）和车到云（V2C）等通信方式实现车辆之间、车辆与道路设施、车辆与云端服务器的互联互通。
智能网联技术通过车辆之间的协同，提升驾驶安全性、道路通行效率和驾驶舒适度。
3. 智能网联技术的应用前景智能网联技术在未来出行领域有着广阔的应用前景。
首先，智能网联技术可以实现车辆自动驾驶，提升行车安全性和减少人为驾驶错误。
其次，智能网联技术可以通过实时通信优化交通流量，减少交通拥堵。
此外，智能网联技术还能为车主提供个性化的出行服务，如智能导航、预约停车等。
4. 智能网联技术的挑战尽管智能网联技术的应用前景广阔，但其面临着许多挑战。
首先，智能网联技术需要建设庞大的通信基础设施，包括网络覆盖和通信标准的统一等。
其次，智能网联技术需要解决安全与隐私问题，确保车辆和用户数据的安全和保密。
此外，智能网联技术的推广还需要解决法规和道德伦理等问题。
5. 智能网联技术的发展趋势智能网联技术的发展将逐步从低级别的辅助驾驶向高级别的自动驾驶迈进。
未来，智能网联汽车将实现全自动驾驶，成为主要的出行方式。
同时，智能网联技术将广泛应用于交通管理和智慧城市建设等领域，实现更加智能、高效、可持续的出行方式。
6. 结论智能网联技术是未来出行的发展趋势，将极大地提升出行的安全性、便利性和舒适性。
但其在推广应用过程中仍面临许多挑战，需要政府、企业和学术界的合作共同解决。
我们对智能网联技术的发展前景感到乐观，并期待未来的智能出行时代的到来。
本报告对智能网联技术的应用前景和挑战进行了详细分析，并描绘了其发展趋势。
随着智能网联技术的不断进步和发展，我们相信未来出行将变得更加智能化、便利化和可持续化。
智能网汽车的调研报告范文
智能网汽车的调研报告范文智能网联汽车是指通过将汽车与互联网进行融合，实现车辆之间、车辆与路网、车辆与用户之间的高效连接和信息交互。
随着科技的发展和人们对智能化、便捷化出行需求的增加，智能网联汽车成为未来汽车发展的重要方向。
本调研报告将围绕智能网联汽车的发展前景、市场现状、技术挑战和用户需求等方面进行研究，以期为相关企业和政府部门提供参考。
一、发展前景智能网联汽车作为当前汽车产业的热点与发展方向，其发展前景十分广阔。
首先，智能网联汽车可以提高交通安全性，通过车辆与路网的交互，可以实现车辆自动避免事故、减少交通拥堵等功能，提升驾驶安全性和出行体验。
其次，智能网联汽车可以提高出行效率，智能导航、智能停车等功能可以帮助用户更快捷地找到目的地并解决停车问题。
此外，智能网联汽车还有助于减少能源消耗，通过智能路由、车辆共享等方式，减少空驶率和车辆拥有率，提高资源利用效率。
二、市场现状目前，智能网联汽车市场正处于快速发展的阶段，各大汽车制造商纷纷推出相关产品。
根据市场研究机构的数据，预计到2025年智能网联汽车市场的规模将达到数千亿美元，并且呈现出快速增长的势头。
特别是在中国市场，由于政府的支持和市场需求的大，智能网联汽车市场增长迅猛。
不仅传统汽车制造商开始布局智能网联汽车领域，众多互联网企业也加入到该市场竞争中，使得市场格局更加多元化。
三、技术挑战智能网联汽车的发展离不开先进的技术支持，目前仍面临着一些技术挑战。
首先是安全问题，智能网联汽车涉及到大量的数据交换和传输，面临着信息安全和隐私保护的挑战。
其次是通信技术问题，智能网联汽车需要依靠高速的移动通信网络进行数据交换，因此需要充足的带宽和稳定的网络连接。
此外，还需要解决车辆与路网之间的数据交换标准和统一认证等问题。
四、用户需求智能网联汽车的发展离不开用户的需求，了解用户需求对于企业的产品开发和市场营销至关重要。
根据调研数据显示，用户对智能网联汽车的需求主要包括以下几个方面：一是舒适性和便捷性，用户希望通过智能网联汽车能够享受到更优质、便捷的出行体验；二是安全性，用户希望通过智能网联汽车来提高自身和家人的出行安全性；三是节能环保，用户希望通过智能网联汽车来减少能源消耗，降低环境污染。
探讨智能网联汽车技术发展现状及前景
探讨智能网联汽车技术发展现状及前景【摘要】智能网联汽车技术是指基于人工智能和互联网技术的汽车智能化和互联化发展趋势，其重要性在于提高驾驶安全性和舒适性，减少交通事故，改善交通效率。
本文旨在探讨智能网联汽车技术的发展现状及前景。
在分析了智能网联汽车技术在自动驾驶、车联网、智能交通管理等领域的应用情况，讨论了其优势和挑战，预测了未来发展趋势和前景。
结论部分指出智能网联汽车技术已取得重要进展，将深刻改变人们的出行方式，有着广阔的发展前景。
智能网联汽车技术的发展对于推动交通行业的现代化和智能化发展具有重要意义，值得关注和研究。
【关键词】智能网联汽车技术、发展现状、应用领域、优势、挑战、未来发展趋势、前景预测、重要进展、出行方式、发展前景。
1. 引言1.1 定义智能网联汽车技术智能网联汽车技术是指利用先进的信息技术，实现汽车之间、汽车与道路基础设施之间以及汽车与云端数据中心之间的高度互联，从而实现车辆之间的智能交流与协同，提升汽车的智能化、自动化和互联化水平。
智能网联汽车技术通过感知、识别、决策和控制等关键技术，实现车辆之间、车辆与环境之间的信息交互和智能化处理，从而实现车辆的智能化驾驶、安全行驶和高效出行。
智能网联汽车技术将车辆转变为具有智能感知和决策能力的“移动智能终端”，不仅可以实现自动驾驶、自动停车等功能，还可以实现车辆之间的信息共享、协同行驶和智能管理。
智能网联汽车技术还可以通过与智能城市、智能交通系统等领域进行深度融合，实现智能出行、智能交通管理、智慧城市建设等目标。
智能网联汽车技术是一种融合先进信息技术与汽车技术的创新型技术，具有较高的智能化、自动化和互联化水平，将对未来的汽车行业和交通行业带来深刻的变革和发展。
1.2 智能网联汽车技术的重要性智能网联汽车技术的重要性在当前社会日益凸显。
随着科技的不断进步和人们生活水平的提高，智能网联汽车技术已经成为汽车行业的发展趋势。
智能网联汽车技术可以大大提升交通运输的效率和安全性，减少交通事故的发生率，缓解交通拥堵问题，降低能源消耗和环境污染，提升驾驶员的驾驶体验，改善出行舒适度等诸多方面。
智能汽车调研报告
智能汽车调研报告智能汽车调研报告智能汽车，是指通过各种先进技术实现智能化、自主化的汽车。
在传统汽车与日益发展的人工智能技术的结合下，智能汽车在未来的出行领域有着巨大的发展潜力。
本报告对智能汽车的现状和未来发展进行了调研和分析。
首先，我们对智能汽车的技术应用进行了了解。
智能汽车通过感应、识别、通信和决策等技术，实现了自动驾驶、智能导航、高级驾驶辅助系统等功能。
这些功能的实现离不开激光雷达、摄像头、传感器、人工智能算法等技术的支撑。
同时，智能汽车与互联网的结合也为用户提供了更加舒适和便利的出行体验，例如智能预约、智能支付等。
其次，我们对智能汽车的市场发展进行了分析。
当前，全球智能汽车市场呈现快速增长的趋势。
据统计，预计到2027年，智能汽车的市场规模将达到2.4万亿美元。
中国作为全球最大的汽车市场，也是智能汽车市场的重要发展地区。
中国政府对智能汽车的支持政策以及智能汽车技术厂商的快速发展，为中国智能汽车市场的繁荣奠定了基础。
接着，我们对智能汽车的发展前景进行了展望。
随着人工智能技术的不断发展和应用，智能汽车在未来具有广阔的发展空间。
智能汽车将成为未来出行的重要选择，它将提供更加安全、高效、便捷的出行服务。
此外，智能汽车的出现还将对道路交通、能源消耗、环境污染等问题产生积极影响，为社会和环境带来更多的好处。
最后，我们对智能汽车面临的挑战进行了分析。
尽管智能汽车市场有着广阔的发展前景，但目前仍然面临一些挑战。
首先，技术难题是智能汽车发展过程中的重要制约因素。
目前自动驾驶技术仍存在一定的安全隐患和法律制度的缺失。
其次，智能汽车的高价格也是市场推广的一大障碍。
用户购买智能汽车需要支付高昂的成本，限制了消费者的购买动力。
此外，智能汽车的硬件和软件相对较为复杂，需要大量的研发和维护投入。
综上所述，智能汽车作为新一代出行方式的代表，具有良好的市场前景。
随着技术的不断进步和创新，智能汽车将逐渐实现普及。
然而，智能汽车还面临着技术挑战、价格问题以及法律法规等方面的难题，需要进一步的研究和探索。
智能网联新能源汽车调研报告范文
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智能网联汽车发展调研报告
智能网联汽车发展调研报告智能网联汽车发展调研报告智能网联汽车是指通过车载设备和网络连接，将车辆与外部环境、其他车辆以及交通设施进行信息互联和实时交互的一种新型汽车技术。
随着人工智能、云计算、物联网等技术的快速发展，智能网联汽车成为汽车行业的新潮流。
在这份调研报告中，我们将分析智能网联汽车的发展趋势、市场前景以及存在的问题和挑战。
智能网联汽车的发展趋势可分为三个方面：一是智能化水平的提升，包括自动驾驶技术、车辆感知与决策能力的提升；二是网联化水平的提升，包括车辆与车辆、车辆与基础设施的交互能力的提高；三是绿色化水平的提升，即以电动化为主导的环保技术的应用普及。
根据市场研究机构的数据显示，全球智能网联汽车市场规模已经超过1000亿美元，并且有望在未来几年内保持高速增长。
智能网联汽车在交通出行、汽车安全和交通拥堵等方面具有巨大潜力。
首先，智能网联汽车可以提高交通出行的便利性和舒适性，实现自动驾驶、语音交互、智能导航等功能，为用户提供更好的出行体验。
其次，智能网联汽车可以提高交通安全水平，通过实时传输路况信息、碰撞预警等功能，减少交通事故的发生。
最后，智能网联汽车可以优化交通流动，通过与其他车辆和信号灯的沟通，减少交通拥堵，提高道路通行效率。
然而，智能网联汽车的发展面临着一些问题和挑战。
首先是技术挑战，包括自动驾驶技术的可靠性和安全性等方面；其次是隐私和安全问题，智能网联汽车需要与网络连接，可能会受到黑客攻击和数据泄露的风险；最后是政策和法律的不完善，智能网联汽车的法规和政策框架有待进一步完善和统一。
综上所述，智能网联汽车是未来汽车行业的发展方向，具有巨大的市场前景和潜力。
虽然面临着一些问题和挑战，但相信随着科技的不断发展和政策的进一步完善，智能网联汽车将会取得更大的突破和发展。
探讨智能网联汽车技术发展现状及前景
探讨智能网联汽车技术发展现状及前景智能网联汽车技术是近年来迅猛发展的新兴领域，它将人工智能、无线通讯、自动化控制等现代科技与传统汽车行业融合，使汽车具备了自动驾驶、智能交通管理、车辆互联等功能。
这一技术在改变人们对汽车的认知和使用方式的也为交通安全、能源利用、交通流量等方面带来了革命性的变化。
本文就探讨智能网联汽车技术的现状发展以及未来的前景作一概述。
一、现状发展1. 技术成熟度提升随着科技的不断进步，智能网联汽车技术在近年来取得了长足的发展。
无人驾驶技术、车辆互联技术、智能交通管理系统等先进技术的推广应用，使得人们对智能网联汽车的依赖逐渐增加。
各大汽车厂商纷纷推出了自主研发的智能网联汽车产品，并通过不断的升级改造来提升汽车的智能化程度。
政府对于智能网联汽车技术的扶持力度也在不断增加，为整个产业的发展提供了有力保障。
2. 市场规模扩大随着技术的普及和成本的逐渐降低，智能网联汽车市场规模在不断扩大。
据统计，目前全球各地智能网联汽车的销量已经逐年增长，预计在未来几年内将会呈现出更为迅猛的增长态势。
中国作为全球最大的汽车消费市场，也成为了智能网联汽车技术发展的重要市场之一。
越来越多的消费者开始关注并购买智能网联汽车产品，这无疑为整个行业的发展带来了更多的机遇。
3. 系统完善度提升在智能网联汽车技术的发展过程中，相关的基础设施和服务也在不断完善。
比如智能交通管理系统的建设，包括智能交通灯、智能公交车站、交通信息平台等，这些都为智能网联汽车的使用提供了更为完善的支持。
智能汽车的充电设施、停车管理系统等也在不断提升，为汽车的使用提供了更为便利的条件。
二、未来前景1. 技术应用更加广泛智能网联汽车技术在未来的应用范围将会更加广泛。
无人驾驶技术将会逐渐成熟并得到大规模的应用，为交通运输带来了巨大的变革。
车辆互联技术也将会与智能交通管理系统相结合，打造更为智能化的交通环境。
智能网联汽车技术还将在车联网、智能汽车配套设施等方面得到更广泛的应用，为用户提供更便捷、更智能的出行方式。
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2016-2020年中国智能汽车智能网联汽车行业深度调研及投资前景预测报告内容简述智能汽车智能网联汽车是在普通汽车的基础上增加了先进的传感器雷达、摄像、控制器、执行器等装置,通过车载传感系统和信息终端实现与人、车、路等的智能信息交换,使汽车具备智能的环境感知能力,能够自动分析汽车行驶的安全及危险状态,并使汽车按照人的意愿到达目的地,最终实现替代人来操作的目的;中国政策大力扶持智能汽车的发展,在2015年出台的中国制造2025提出到2020年,初步形成以企业为主体、市场为导向、政产学研用紧密结合、跨产业协同发展的智能网联汽车自主创新体系;汽车信息化产品自主份额达50%,DA、PA整车自主份额超过40%,掌握传感器、控制器关键技术,供应能力满足自主规模需求,产品质量达到国际先进水平;启动智慧交通城市建设,自主设施占有率80%以上;2016年5月国家发改委发布互联网+”人工智能三年行动实施方案,提出推进智能汽车研发与产业化;智能汽车产业发展的四个阶段：第一阶段预热期,2009-2012年,汽车厂商开始试水前装市场,后装市场企业注重在商用车领域发展;第二阶段探索期,2013-2015年,企业开始向乘用车市场布局,BAT等行业巨头介入市场,资源将被整合;第三阶段高速发展期,2016-2020年企业构建合理的商业模式,定制化产品呈现多样化;第四阶段成熟应用期,2020年后,前装市场渗透率加强,后装市场仅余2-3家标杆性企业;智能汽车已经过了最早的预热期,2015年是智能汽车的元年,未来即将进入高速发展期,行业将开始爆发式增长;中投顾问发布的2016-2020年中国智能汽车智能网联汽车行业深度调研及投资前景预测报告共十二章;首先介绍了智能汽车的相关概述,接着对汽车行业、中国智能汽车发展环境和智能汽车行业、无人驾驶汽车进行了深入分析,然后分别对智能汽车高级辅助驾驶系统、车载信息系统、和其他智能汽车系统进行了分析介绍,随后介绍了智能汽车重点企业布局、智能汽车信息安全风险和防护体系构建;接着介绍了智能汽车投资机会及风险预警,最后对智能汽车行业的未来发展需求和趋势进行了科学的预测;本研究报告数据主要来自于国家统计局、国家工信部、中国汽车工业协会、中投顾问产业研究中心、中投顾问市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测;您或贵单位若想对智能汽车有个系统深入的了解、或者想投资智能汽车相关行业,本报告将是您不可或缺的重要参考工具;报告目录一、智能汽车基本概念及功能结构“智能汽车”是在普通汽车的基础上增加了先进的传感器雷达、摄像、控制器、执行器等装置,通过车载传感系统和信息终端实现与人、车、路等的智能信息交换,使汽车具备智能的环境感知能力,能够自动分析汽车行驶的安全及危险状态,并使汽车按照人的意愿到达目的地,最终实现替代人来操作的目的;智能汽车是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统,它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术,具有智能化与共享化的特点;从功能上分析,具备智能制造特征的汽车包括6大系统,分别是：智能驾驶系统、生活服务系统、安全防护系统、位置服务系统、用车辅助系统;智能汽车未来最重要的方向是无人驾驶,这样人才能从驾驶环境中解放出来,汽车才能成为一种全新的应用场景,进而植入更多的功能;虽然短期内无人驾驶还无法实现,但是趋势所在;图表智能汽车功能结构示意图资料来源：中投顾问产业研究中心二、智能汽车行业发展阶段分析中投顾问发布的2016-2020年中国智能汽车智能网联汽车行业深度调研及投资前景预测报告从发展的角度,智能汽车将经历两个阶段;第一阶段是智能汽车的初级阶段,即辅助驾驶;第二阶段是智能汽车发展的终极阶段,即完全替代人的无人驾驶;美国高速公路安全管理局将智能汽车定义为以下五个层次;图表智能汽车发展阶段资料来源：中投顾问产业研究中心可以看到,IT技术与传统汽车相结合,将使汽车越来越智能越来越易操作;智能汽车前两个层次的"辅助驾驶技术"和"半自动驾驶技术"已经得到广泛应用,并成为汽车厂商提升产品档次和市场竞争力的重要手段;当前业界正致力于第三个层次"高度自动驾驶技术"的实用化研发和产业化;沃尔沃推出的堵车辅助系统、奥迪等公司推出的自动转向、加减速、车道引导、自动停车、自适应巡航控制等技术都属于第三层次的智能汽车技术;三、智能汽车行业投资机遇中投顾问发布的2016-2020年中国智能汽车智能网联汽车行业深度调研及投资前景预测报告指出交通部正在联合多家车企制定包括安全规范、通讯协议在内的技术标准,为未来无人驾驶、车联网等智能汽车产业发展奠定技术基础;智能汽车是汽车产业未来发展的方向,整个产业尚属起步阶段,缺少一套业内公认和遵守的标准,安全性和监管难题是当前摆在无人驾驶实际应用前面的主要障碍;在未来随着国家标准规范的出台,智能汽车市场发展也将进一步加速,反映在资本市场上,也是一个非常具有投资潜力的大风口;在智能汽车快速发展的过程中,基础设施、法律法规、技术等三大瓶颈还有待突破;针对法律法规的空白,从2015年开始,国务院印发中国制造2025,明确提出加快汽车等行业的智能化改造;随后在5月22日,工信部进一步发文对其进行详细解读,围绕智能网联汽车重点展开工作；2015年12月14日,工信部首次提出要出台车联网发展创新行动计划,要求推动车联网技术研发和标准制定,组织开展车联网试点、基于5G技术的车联网示范;车联网、无人驾驶相关政策不断完善,已提到国家战略高度;除了国家政策的引导,中国的智能汽车市场规模也足够庞大;单以无人驾驶为例,根据百度预测的数据,未来3年自动驾驶汽车商用,未来5年自动驾驶汽车量产,未来10年将有80%新增汽车用新能源、80%新增汽车用自动驾驶、80%新增汽车将共享;未来几年全球无人驾驶汽车的市场规模将达千亿元,与之相关的产业所创造的社会价值则可达万亿元;目前国际大厂布局中国抢食智能汽车市场,国内厂商把握机遇快速成长;我国是汽车新兴市场,也是汽车智能化市场开拓重点及利润增长点;有国家政策的支持和对智能汽车未来前景的看好,各路资本也闻风而动纷纷布局智能汽车相关市场;在政策面持续向好的助推下,与之相关的产业都将面临巨大投资机遇,有望带动行业市场规模进入爆发期;四、智能汽车行业发展重点中投顾问发布的2016-2020年中国智能汽车智能网联汽车行业深度调研及投资前景预测报告指出行业发展重点：1、重点产品1基于网联的车载智能信息服务系统在现有Telematics系统基础上,为驾驶和出行提供交通、资讯、车辆运行状态及智能控制等信息服务,突出信息化和人机交互升级;逐步普及远程通讯功能,部分实现V2X短程通讯功能,信息可用于智能化控制,信息化装备率80%;2驾驶辅助级智能汽车制定中国版智能驾驶辅助标准,基于车载传感实现智能驾驶辅助,可提醒驾驶员、干预车辆,突出安全性、舒适性和便利性,驾驶员对车辆应保持持续控制；交通事故数减少30%,交通死亡人数减少10%,DA智能化装备率40%,自主系统装备率50%;3部分或高度自动驾驶级智能汽车制定中国版乘用车城市智能驾驶标准和高速公路智能驾驶标准；乘用车逐步实现部分自动或高度自动驾驶,突出舒适性、便利性、高效机动性和安全性,实现网联信息的安全管理,高速公路普及PA级智能车,一线城市普及DA级智能车；制定中国版商用车城郊智能驾驶标准和高速公路智能驾驶标准,商用车逐步实现部分自动或高度自动驾驶,以网联智能管理和编队控制技术突破为主,提高运输车辆的运行效率、经济性、安全性和便利性,高速公路普及DA级智能车,逐步应用PA级智能车；HA、PA智能化装备率50%,自主系统装备率40%;4完全自主驾驶级智能汽车制定中国版完全自主驾驶标准,基于多源信息融合、多网融合,利用人工智能、深度挖掘及自动控制技术,配合智能环境和辅助设施实现自主驾驶,可改变出行模式、消除拥堵、提高道路利用率,综合能耗降低10%,减少排放20%,减少交通事故数80%,基本消除交通死亡；FA智能化装备率10%,自主系统装备率40%;5智慧出行用车制定中国版智慧交通标准,依托智慧城市和智慧交通体系建设,实现公交客车与出租车的智慧化管理,信息化装备率达到100%,智能化装备率达到70%;2、关键零部件1车载光学系统光学摄像头、夜视系统等,具备图像处理和视觉增强功能,性能与国际品牌相当并具有成本优势,自主市场份额80%以上;2车载雷达系统中远距毫米波雷达、近距毫米波雷达、远距超声波雷达、激光雷达等,有效目标识别精度与国际品牌相当,并具有成本优势,自主市场份额40%以上;3高精定位系统基于北斗系统开发,实现自主突破,车载定位精度可达到亚米级精度,实现对GPS的逐步替代与升级,自主市场份额60%以上;4车载互联终端车载信息娱乐系统自主份额达到70%,远程通讯模块自主份额达到60%,近距通讯模块自主份额超过90%;5集成控制系统开发域控制器,实现对各子系统的精确控制及协调,并形成技术、成本优势,自主份额达到50%;3、关键共性技术1多源信息融合技术：突破环境感知与多传感器信息融合,V2X通讯模块集成,车载与互联信息融合技术;2车辆协同控制技术：突破整车集成与协同控制技术;3数据安全及平台软件：突破信息安全、系统健康智能监测技术,并搭建中国版车载嵌入式操作系统平台软件;4人机交互与共驾技术：突破人机交互、人机共驾与失效补偿技术;5基础设施与技术法规：形成中国版先进智能驾驶辅助、V2X及多网融合的技术标准体系和测试评价方法,完善基于V2X通讯标准体系的道路基础设施;附：报告详细目录2016-2020年中国智能汽车智能网联汽车行业深度调研及投资前景预测报告第一章智能汽车智能网联汽车基本概述智能汽车相关概念1.1.1 车联网的概念1.1.2 互联网汽车概念1.1.3 智能汽车的概念1.1.4 无人驾驶汽车概念智能汽车体系架构1.2.1 智能汽车的构造1.2.2 智能汽车产业链1.2.3 智能汽车功能结构第二章2014-2016年汽车行业发展分析2014-2016年全球汽车工业发展态势2.1.1 全球发展特点2.1.2 行业区域格局2.1.3 美国市场销量2.1.4 德国市场销量2.1.5 日本市场销量2014-2016年中国汽车行业发展综述2.2.1 行业发展阶段2.2.2 行业市场规模2.2.3 对外贸易分析2.2.4 未来发展展望中国汽车工业自主品牌发展综况2.3.1 行业发展历程2.3.2 市场销量分析2.3.3 行业发展问题2.3.4 发展对策建议2014-2016年新能源汽车发展态势2.4.1 行业政策扶持2.4.2 行业市场规模2.4.3 应用区域分析2.4.4 品牌格局分析2.4.5 发展存在挑战汽车工业发展存在问题及对策2.5.1 行业发展问题2.5.2 行业存在挑战2.5.3 行业发展建议2.5.4 发展投资建议第三章2014-2016年智能汽车智能网联汽车行业发展环境经济环境3.1.1 国民经济发展态势3.1.2 工业经济运行状况3.1.3 制造业加速转型升级3.1.4 宏观经济发展走势政策环境3.2.1 汽车十三五规划3.2.2 中国制造20253.2.3 物联网政策3.2.4 智能汽车试点政策3.2.5 互联网+人工智能政策社会环境3.3.1 两化深度融合3.3.2 城镇化进程加快3.3.3 交通拥堵严重3.3.4 产业联盟成立技术环境3.4.1 技术专利分析3.4.2 物联网技术3.4.3 云计算技术3.4.4 人工智能技术第四章2014-2016年智能汽车智能网联汽车行业发展分析智能汽车发展综述4.1.1 行业生命周期4.1.2 行业发展层次4.1.3 行业开发模式4.1.4 发展核心分析2014-2016年智能汽车市场分析4.2.1 市场竞争态势4.2.2 行业发展成果4.2.3 人工智能形态4.2.4 行业市场空间4.2.5 行业实现路径2014-2016年智能汽车电子发展态势4.3.1 定义及分类4.3.2 细分市场周期4.3.3 行业发展规模4.3.4 行业渗透分析智能汽车商业模式分析4.4.1 数据和受众整合者4.4.2 数字化服务提供商4.4.3 数字化衍生品提供商4.4.4 数字化推动者智能汽车规划目标4.5.1 发展需求4.5.2 发展目标4.5.3 发展重点4.5.4 具体措施智能汽车发展存在问题及对策4.6.1 法规建设问题4.6.2 行业存在挑战4.6.3 行业发展对策4.6.4 行业政策建议第五章2014-2016年无人驾驶汽车发展分析2014-2016年无人驾驶发展综况5.1.1 行业发展进程5.1.2 市场竞争格局5.1.3 市场竞争态势5.1.4 安全问题分析5.1.5 各国法律规定无人驾驶关键技术分析5.2.1 技术研究阶段5.2.2 环境感知技术5.2.3 路径规划技术5.2.4 定位导航技术5.2.5 运动控制技术中国无人驾驶技术发展阶段分析5.3.1 独立研发阶段5.3.2 校企合作阶段5.3.3 商业化发展阶段无人驾驶产业化发展路线5.4.1 商用车应用5.4.2 乘用车应用5.4.3 双驾双控并存无人驾驶产业化效益分析5.5.1 出行更安全高效5.5.2 交通指示智能化5.5.3 推动汽车保险发展5.5.4 推动车辆共享发展第六章2014-2016年智能汽车智能网联汽车高级驾驶辅助系统发展分析高级驾驶辅助系统ADAS组成分析6.1.1 系统介绍6.1.2 系统构成6.1.3 功能模块6.1.4 优势分析6.1.5 各国法规高级驾驶辅助系统ADAS市场分析6.2.1 市场驱动因素6.2.2 市场竞争格局6.2.3 功能模块渗透率6.2.4 市场规模预测高级驾驶辅助系统ADAS硬件分析6.3.1 传感器6.3.2 控制器6.3.3 执行器第七章2014-2016年车联网车载信息系统发展分析车联网行业产业链分析7.1.1 产业链结构7.1.2 产业链特征7.1.3 车联网架构2014-2016年全球车联网行业发展综述7.2.1 全球发展综况7.2.2 北美发展态势7.2.3 欧洲发展情况7.2.4 日韩发展成果2014-2016年中国车联网行业运行状况7.3.1 行业需求分析7.3.2 行业市场规模7.3.3 行业普及率分析7.3.4 行业渗透率分析车联网商业模式分析7.4.1 车企独立运营模式7.4.2 互联网企业独立运营模式7.4.3 车企和互联网企业合作模式7.4.4 行业应用服务商独立运营模式中国车联网区域发展分析7.5.1 北京7.5.2 上海7.5.3 广州7.5.4 深圳第八章2014-2016年智能汽车智能网联汽车其他系统发展分析车身控制系统发展概况8.1.1 动力系统8.1.2 底盘系统8.1.3 车身系统8.1.4 电器系统车载电子系统发展综况8.2.1 系统介绍8.2.2 市场规模8.2.3 发展前景8.2.4 发展趋势定位导航系统发展分析8.3.1 高精地图发展态势8.3.2 卫星导航系统比较8.3.3 北斗导航市场规模8.3.4 北斗导航运营空间胎压监测系统TPMS发展分析8.4.1 系统基本介绍8.4.2 行业发展政策8.4.3 行业发展态势8.4.4 行业发展机遇智能汽车连接器市场分析8.5.1 分类介绍8.5.2 市场格局8.5.3 行业壁垒8.5.4 市场空间第九章2014-2016年智能汽车智能网联汽车领域重点企业布局分析汽车厂商布局分析9.1.1 整体布局分析9.1.2 奔驰9.1.3 通用9.1.4 大众9.1.5 特斯拉9.1.6 一汽集团9.1.7 长安集团互联网企业布局分析9.2.1 整体布局分析9.2.2 谷歌9.2.3 苹果9.2.4 百度9.2.5 腾讯9.2.6 乐视车企与互联网巨头合作分析9.3.1 乐视&北汽9.3.2 阿里&上汽9.3.3 百度&宝马9.3.4 华为&东风9.3.5 腾讯&富士康&和谐汽车第十章2014-2016年智能汽车智能网联汽车信息安全风险分析及防护体系构建智能汽车信息安全风险来源10.1.1 网络数据交换10.1.2 用户不当操作10.1.3 外部攻击风险智能汽车信息安全风险表现10.2.1 人身安全10.2.2 隐私安全10.2.3 经济损失智能汽车安全防护探索10.3.1 公共部门的探索10.3.2 企业界的探索智能汽车安全防护体系构建政府层面措施10.4.1 出台安全技术标准10.4.2 启动安全领域研究10.4.3 构建漏洞发布机制10.4.4 车险保障用户利益10.4.5 普及相关安全知识智能汽车安全防护体系构建企业层面措施10.5.1 整体过程安全因素考量10.5.2 构建网络安全系统架构10.5.3 厂商建立黑白名单制度10.5.4 编制详细科学使用手册第十一章2014-2016年智能汽车智能网联汽车行业投资机会及风险分析智能交通领域投资分析11.1.1 投资机遇分析11.1.2 行业投资风险11.1.3 行业投资建议智能汽车投资机会分析11.2.1 行业并购分析11.2.2 政策扶持机遇11.2.3 汽车电子机遇11.2.4 车联网投资机遇智能汽车投资风险预警11.3.1 经济风险11.3.2 政策风险11.3.3 技术风险第十二章2016-2020年智能汽车智能网联汽车行业发展前景及趋势分析汽车行业发展趋势预测12.1.1 行业总趋势12.1.2 汽车电动化12.1.3 汽车智能化12.1.4 汽车互联网化智能汽车行业前景展望12.2.1 行业市场前景预测12.2.2 功能领域发展潜力12.2.3 行业发展机遇分析智能汽车行业发展趋势12.3.1 智能汽车发展趋势12.3.2 无人驾驶发展预测12.3.3 行业未来发展主题附录附录一：中国制造2025附录二：智能制造试点示范2016专项行动实施方案。