2018年车联网行业市场调研分析报告
2018年车联网行业市场现状与前景预测调查分析-上书房信息咨询
2018年车联网行业市场现状与前景预测调查分析中国车联网行业发展迅速，2017年市场规模首次超过100亿元随着汽车保有量的持续增长，许多城市的道路承载容量已经达到饱和，交通安全、出行效率、环境保护等问题突出。
车联网作为信息化与工业化深度融合的重要领域，对促进汽车、交通、信息通信产业的融合和升级具有重要意义。
当前，我国车联网目前主要通过蜂窝通信技术实现，4G刚刚起步，V2X暂无商用化。
据统计，截至2017年8月，我国共有683款车联网终端获工信部入网证。
据统计，我国车联网市场规模在2014年为31亿美元，到2016年市场规模达到了76.7亿美元，较2014年增幅达147.42%。
初步测算2017年车联网市场规模约115亿美元。
汽车业协会数据显示，截止2017年我国汽车保有量达到2.17亿辆，我国共销售2887.9万辆汽车。
汽车行业的发展给车联网的发展提供了扎实的基础。
据数据显示，从2005年至2015年，车联网用户数量从5万增至1300万。
自2016年，中国的车联网开始进入快速发展阶段，车联网渗透率逐渐提升。
中国车联网市场应用有待扩张，自主研发技术吸人眼球随着车联网用户规模不断扩大，汽车用户对于车联网提出更高的要求，督促着车联网技术更加人性化。
4G网络、蓝牙传播、数字电视等传输方式介入，为车联网的信息传输提供了多个选择。
目前，在车联网技术应用市场，出现了一些我国自主研发的，较为创新的车联网技术应用。
如安全和节能技术应用、智能救护车应用、客车公共服务平台应用、辅助驾驶系统等等。
安全和节能技术应用包括安全应用和节能应用两个方面。
安全应用包括道路自动限速控制系统、车道偏离报警系统、前向防撞报警系统和全景环视系统；节能应用包括智慧驱动控制系统和节油驾驶提醒系统两大节油专利技术。
智能救护车是对现有救护车全新设计，利用物联网技术、智能传感技术、实现结构一体化、电气自动化、系统网络化、信息智能化的新型救护车。
根据需求，还可扩展搭载“生命体征传输系统、急救电子病历系统、车辆指挥调度子系统、急救综合管理子系统”等。
2018年车联网产业链和车联网细分市场调研分析报告1
2018年车联网产业链和车联网细分市场调研分析报告12018年车联网产业链和车联网细分市场分析和预测EconomicAnd Market Analysis China IndustyResearch Report 2018zhongbangshuju前言行业分析报告主要涵盖范围“重磅数据”研究报告主要涵盖行业发展环境，行业竞争格局和企业竞争分析，市场规模和市场结构，产品的生命周期，行业技术总体情况，主要领先企业的介绍和分析以及未来发展趋势等。
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目录第一节车联网产业链 (8)第二节车联网细分市场分析 (10)一、通讯层 (10)1、5G：车载移动互联网的变革者 (10)2、运营商：车联网天生的参与者 (12)（1）中国移动 (14)（2）中国联通：成立子公司联通智网科技公司 (15)（3）中国电信：与爱立信合作，建立TSP 运营平台 (15)二、传感层 (15)1、TSP 车机方案：从OBD 到T-Box (15)2、内资企业是T-BOX 突破口 (19)三、平台层 (20)1、车载信息服务商（TSP）在车联网产业链中居核心地位 (20)2、整车厂：前装市场车联网服务的主导者 (22)3、互联网公司：TSP 的后起之秀 (23)四、应用层 (25)1、车载终端主导+软硬件“通吃” (25)2、新三板公司较多布局车联网应用层 (28)五、V2X 产业快速发展，车联网产业链 (29)1、V2X 发展空间广阔 (29)2、V2X 的发展让车联网各层收益 (31)第三节商业模式发展分析 (33)一、飞驰镁物 (33)1、从飞驰镁物产品看其商业模式 (33)2、为何从前装市场切入 (35)（1）摆脱痛点+新形式下的发展需求 (35)（2）飞驰镁物的核心理念-智能汽车即服务 (37)二、英泰斯特 (38)1、T-BOX-前装业务的龙头 (38)2、技术积累-英泰斯特成功的关键 (39)三、钛马信息 (40)1、创新的商业模式-互联共赢 (40)2、移动互联网+互联网：免费APP 获得用户青睐 (41)四、九五智驾 (43)1、前装市场的龙头-强大的解决方案供应商和服务运营商 (43)2、重点加固，横向延展 (45)五、好好开车 (46)1、UBI–利用大数据降本的重要方式 (46)2、ADAS+UBI-进一步降低成本的创新业务模式 (47)3、精准针对痛点，实现三方共赢 (49)第四节新三板车联网行业质量跟踪 (52)一、新三板车联网行业质量综述 (52)/doc/c22140614.html,1、营收平均水平提升至0.93 亿元，净利润平均水平下降至15.85 万元 (53)2、营收增长稳健，净利润增速放缓 (54)3、车联网分层细化：创新层领先，营收稳健净利润略降 (55)4、车联网转让方式细化：协议转让营收增速遥遥领先、盈利能力回升 (59)二、板块动态：脚踏实地，发展需要耐心 (61)1、板块总体：整体增长稳健，应用层表现亮眼 (61)2、感知层：营收持续增长，盈利能力小幅回升 (64)3、平台层：营收增长稳健，研发投入有望改善盈利能力 (66)4、应用层：营收增长持续，净利润增速迎来拐点 (68)三、对标主板：优势与不足并存 (71)第五节车联网企业分析 (77)一、雷腾软件 (77)二、福信富通 (82)三、赛格导航 (86)四、凯越电子 (90)五、中航讯 (93)六、蓝斯股份 (97)/doc/c22140614.html,图表目录图表1：车联网发展历程 (8)图表2：完整的车联网产业链 (8)图表3：车载移动互联网 (10)图表4：5G 的研发历程 (11)图表5：全球共识的5G 基本能力 (11)图表6：通信网络技术的发展趋势 (12)图表7：国内三大运营商车联网发展模式 (13)图表8：中国移动前后装车联网业务详解 (14)图表9：车载T-BOX 功能 (16)图表10：T-BOX 图示 (16)图表11：车上OBD 接口 (17)图表12：T-BOX 与OBD 工作原理对比 (18)图表13：我国汽车保有量和车联网渗透率估计 (19) 图表14：TSP 为车联网产业链核心 (20)图表15：OnStar 发展历程 (22)图表16：OnStar 工作原理 (23)图表17：国外高科技企业在车联网TSP 领域布局 (24) 图表18：百度在TSP 领域布局 (24)图表19：当前车联网服务的主要内容 (25)图表20：腾讯路宝盒子产品 (26)图表21：路宝盒子功能 (26)图表22：车载终端厂商位于车联网核心环节 (27)图表23：软硬件“通吃”才是“王道” (28)图表24：车联网车载设备渗透率 (30)图表25：车联网全球销量占比和复合增长率 (30)图表26：车联网发展趋势 (31)图表27：飞驰镁物 (33)图表28：飞驰镁物核心团队 (34)图表29：飞驰镁物的商业模式分析 (34) 图表30：TSP 企业盈利模式 (35)图表31：传统TSP 商业模式分析 (36) 图表32：DMSP 厂商的商业模式 (37) 图表33：飞驰镁物的核心理念 (37)图表34：英泰斯特主要业务 (38)图表35：英泰斯特的核心技术 (39)图表36：钛马信息商业模式 (41)图表37：钛马星APP (41)图表38：钛马星AP P 功能 (42)图表39：钛马星功能详解 (43)图表40：九五智驾商业模式 (44)图表41：Y-Connect 产品体系 (45)。
2018年最新新三板车联网行业分析报告
现阶段车联网的应用仍局限于以车辆自身数据为基础，以“单车数据+云”的 方式实现信息收集与利用，以信息娱乐为主，通过智能导航、紧急救援、新 闻资讯等服务为车主带来更好的行车体验。预计未来 5-10 年，LTE-V 等关键通 信技术将实现商用，车联网将打开 V2X 的全方位应用场景，以车内、车际、 车云三层网络体系实现 V2X 信息交换网络，在主动安全与智慧交通领域实现 更广泛的价值。
网联协同感知
获取车辆周边交通环境信息，与车载传感器的 感知信息融合，作为自车决策与控制系统的输
入。
人与系统
周边车辆/行人/非机 动车位臵、信号灯相 位、道路预警等信息
传输实时性、可靠性 要求较高
基于车-车、车-路、车-人、车-后台通信，实时
网联协同决策 与控制
并可靠获取车辆周边交通环境信息及车辆决策 信息，车-车、车-路等各交通参与者之间信息进 行交互融合，形成车-车、车-路等各交通参与者
图表 4. 智能网联汽车网联化分级
网联化等级 1 2
3
等级名称
等级定义
控制助信息 交互
基于车-路、车-后台通信，实现导航等辅助信息 的获取以及车辆行驶数据与驾驶员操作等数据
的上传。
人
地图、交通流量、交 通标志、油耗、里程
等信息
传输实时性、可靠性 要求较低
基于车-车、车-路、车-人、车-后台通信，实时
基础设施
环境感知技术 智能决策技术 控制执行技术
V2X通信技术 云平台与大数据技术
信息安全技术
高精度地图 高精度定位 标准法规与测试评价
车联网开启未来出行新纪元
什么是车联网
车联网是从物联网引申出来的概念，主要指以车内网、车际网和车载移动互 联网为基础，按照一定的通信协议和数据交互标准，实现 V2X（车与车、车与 人、车与路、车与平台等）之间信息交换的系统网络，可以应用于智能化交 通管理、智能动态信息服务、车辆智能化控制等诸多场景。 车联网可以通过车辆为车主提供智能导航、娱乐信息、紧急救援、以及车辆 自身的安全、节能、安防等各项智能服务；车联网也可以对车辆行驶数据进 行采集和处理，获取道路交通流量信息，帮助车主避免拥堵，制定高效的行 车路线；车联网还可以为车辆安全与高效行驶提供帮助，例如：通过车与车、 车与路之间的实时通信，车辆可以感知周围汽车的位臵、行驶速度等信息及 红绿灯等道路交通基础设施信息，从而帮助车主避免由于视线不清晰等因素 带来的行车安全隐患，减少交通事故的发生，同时通过自动感知及自动行车 操作，使车主行车更加方便，轻松。 车联网可以帮助车主实现信息化便捷高效出行，提升车主行车体验。近年来， 随着“万物互联”概念的兴起与物联网各项技术的不断成熟，车联网行业发 展迅速，如今已成为物联网最具发展前景的应用领域之一。
2018年智能网联汽车行业分析报告
2018年智能网联汽车行业分析报告正文目录一、百度“Apollo”，自动驾驶的“登月工程” (3)1.1、做自动驾驶的赋能者，搭建数据、算法、硬件生态圈 (3)1.2、自动驾驶的大脑：百度ACU，国内首个可量产自动驾驶专用计算平台41.3、“Apollo”1.0到2.0：技术快速迭代，目标2020年形成高速、城市全路况自动驾驶 (6)二、“Apollo”加盟踊跃，产业链或重塑 (10)2.1、自动驾驶生态系统类似电脑操作系统，占据行业制高点 (10)2.2、“Apollo”生态初具规模，合作伙伴覆盖面广 (13)2.3、百度赋能，三天打造自动驾驶 (14)2.4、Momenta联手“Apollo”1.5实现定车道昼夜自动驾驶 (14)2.5、金龙客车一周内完成自动驾驶改装 (14)2.6、三天改装一台自动驾驶汽车 (15)三、全球科技、车企巨头竞相涌入 (15)3.1、万亿级市场，巨头同台竞技 (15)3.2、抱团竞争，格局未定 (20)四、风险因素 (21)一、百度“Apollo”，自动驾驶的“登月工程”1.1、做自动驾驶的赋能者，搭建数据、算法、硬件生态圈百度“Apollo”定位为领先的软件和服务提供商，以赋能者的角色参与到自动驾驶产业链中。
2017年4月19日，百度发布了一项名为”Apollo（阿波罗）”的新计划，旨在向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件平台，帮助他们结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统。
百度开放此项计划旨在建立一个以合作为中心的生态体系，发挥百度在人工智能领域的技术优势，促进自动驾驶技术的发展和普及。
“Apollo”平台是一套完整的软硬件和服务系统，包括车辆平台、硬件平台、软件平台、云端数据服务等四大部分。
此外，百度还将开放环境感知、路径规划、车辆控制、车载操作系统等功能的代码或能力，并且提供完整的开发测试工具。
“Apollo”计划以三种形式开放自动驾驶能力：开放代码、开放能力、开放数据。
2018年智能网联汽车产业发展情况分析报告
２０１８年智能网联汽车产业发展情况分析报告智能网联汽车作为未来汽车产业智能化㊁网联化㊁电动化和共享化发展的重要载体，已成为解决汽车产业可持续发展的重要途径，正在分阶段逐步进化与落地㊂一 基本概述关于智能网联汽车的发展阶段，美国ＳＡＥ及ＮＨＴＳＡ㊁德国ＶＤＡ等组织已经给出了各自分级方案，在此基础上我国通过考虑中国道路交通情况的复杂性特征，加入了对应级别下智能系统能够适应的典型工况特征，给出了涵盖辅助驾驶（ＤＡ）㊁部分自动驾驶（ＰＡ）㊁有条件自动驾驶（ＣＡ）㊁高度自动驾驶（ＨＡ）以及完全自动驾驶（ＦＡ）的智能网联汽车分级标准㊂目前，为了不断推动汽车智能化等级进步，智能网联汽车产业已初步形成了涵盖传统整车企业㊁新兴造车企业㊁零部件供应企业㊁互联网企业㊁通信企业以及其他软硬件及算法供应企业的产业生态圈，如图１所示㊂其中，图１ 智能网联汽车产业生态传统整车及零部件企业正在不断探索推进智能网联汽车等级化的发展路径，并积极开展跨界融合，加强汽车的智能化配置；新兴造车企业坚持智能网联汽车自主研发与制造，不断加快新车的发布与量产速度；互联网企业主要致力于研发开放的智能驾驶系统平台，逐步完善路测数据积累及商业化试运营；通信企业加快５Ｇ技术快速发展，推动车联网技术发展与服务水平提升；其他软硬件及算法供应企业则主要集中于某一特定的关键技术与产品的研发，实现智能网络汽车某一特定功能，以此不断完善智能网络汽车的功能和应用，推动智能网络汽车商业落地的进程㊂二 政策法规分析当前，主要发达国家均高度重视智能网联汽车产业发展，欧美日等发达国家和地区都将智能网联汽车作为重要发展方向，通过一系列政策㊁法规㊁研发和示范等进行引导和推动，联合国和ＩＳＯ将智能网联汽车发展作为重要工作㊂在中国，国家也高度重视智能网联汽车产业的发展，政府部门频繁推出利好政策为该产业发展保驾护航，具体政策规划如表１所示㊂表１ 中国智能网联汽车产业发展相关政策时间主体部门文件名称相关内容十二五 期间科技部总装备部国家 ８６３计划对智能网联汽车车路协同等关键技术进行立项并取得了初步成果，陆续通过验收且投入实践应用领域２０１５年５月国务院‘中国制造２０２５“明确指出：到２０２０年，掌握智能辅助驾驶各项关键技术及总体技术，初步建立智能网联汽车生产配套体系及自主研发体系２０１５年７月工业和信息化部‘２０１５年智能制造试点示范项目名单“明确指出汽车智能制造综合试点示范㊁智能网联汽车试点示范等项目２０１６年３月中国汽车工业协会‘ 十三五 汽车工业发展规划意见“要求在 十三五 期间建立汽车产业创新体系，积极发展智能网联汽车续表时间主体部门文件名称相关内容２０１６年５月国家发改委‘ 互联网＋ 人工智能三年行动实施方案“提出加快人工智能技术在汽车领域推广应用２０１６年１０月中国汽车工程学会‘节能与新能源汽车技术路线图“明确提出将以新能源汽车和智能网联汽车为主要突破口，产生一系列智能网联汽车原创科技成果并有效普及应用２０１６年１２月工业和信息化部财政部‘智能制造发展规划（２０１６ ２０２０年）“提出了推动新一代信息通信技术在装备（产品）中的融合应用，促进智能网联汽车㊁服务机器人等产品研发㊁设计和产业化２０１７年７月工业和信息化部国家发改委科技部‘关于印发 汽车产业中长期发展规划⓪通知“提出要实施智能网联汽车技术路线图，明确近㊁中㊁远期目标，攻克智能网联汽车关键技术难题，加快智能网联汽车法律法规体系建设，开展智能网联汽车示范推广２０１７年１１月国家发改委‘增强制造业核心竞争力三年行动计划（２０１８ ２０２０年）“在智能网联汽车关键技术产业化方面的重点任务包括：开展智能网联汽车基础共性技术研发㊁开展智能网联汽车信息安全和测试评价技术攻关㊁提升智能网联汽车核心软硬件水平㊁提高智能网联汽车创新能力以及推进智能网联汽车军民融合发展等方面内容２０１８年１月国家发改委‘智能网联汽车创新发展战略“（征求意见稿）对智能网联汽车的战略态势㊁战略纲领㊁战略任务㊁战略保障等方面进行了初步阐述，并指明各部门要加大对智能网联汽车新发展的支持力度，各地区要结合实际制定推动智能网联汽车创新发展的有效举措，确保各项战略任务有效落实㊀㊀除上述关键性政策外，我国也正在逐步建立和完善智能网联汽车领域相关的标准法规㊂２０１６年，国家标准化管理委员会㊁工业和信息化部联合启动了‘智能网联汽车标准体系建设方案“的研究及编制工作，委托全国汽车标准化技术委员会，以及各相关领域的组织㊁企业㊁高等院校和研究院等共同开展方案研究及编制工作㊂２０１６年１１月，全国汽车标准化技术委员会提出‘智能网联汽车标准体系建设方案“（第１版），明确了智能网联汽车标准体系建设的目标和原则，对智能网联汽车标准体系框架进行了分析和研究，并积极推进后续建立标准法规各项事宜㊂２０１７年６月，工业和信息化部发布‘关于征求 国家车联网产业标准体系建设指南（智能网联汽车）（２０１７年）⓪（征求意见）意见的通知“面向公众征求意见，初步确立了９５项无人驾驶标准㊂同年９月，‘智能网联汽车公共道路适应性验证管理规范（试行）“已经形成基本框架，但尚未对外正式发布㊂同年１２月，北京市交委㊁市交管局㊁市经信委联合制定的自动驾驶车辆道路测试相关指导意见及实施细则对外公开发布，在中国自动驾驶公开道路测试方面有里程碑意义，此外，工业和信息化部㊁交通运输部和公安部也在起草国家层面的自动驾驶路侧规范，预计很快出台㊂总体而言，目前中国在政策㊁法规㊁标准等方面大力支持智能网联汽车产业发展，并全力推动智能网联汽车相关技术研究㊁产品开发和测试示范等方面的建设，为促进产业进步创造了良好的政策环境㊂在智能网联汽车相关标准㊁法规等方面虽取得一定进展，仍需加大力度进行丰富与完善，以便进一步促进产业的快速落地㊂三 关键技术条件智能网联汽车作为智能化㊁网联化及电动化的结合体，其构架分为三个系统㊁一个平台和一套总成，如图２所示㊂其中，感知系统㊁决策系统和执行系统为三个系统；由精确的３Ｄ地图㊁通信终端及通信网络构成的车联网平台为一个平台；动力电机㊁电池及电控等电力总成系统为一套总成系统㊂在环境感知技术层面，智能网联汽车传感器产业发展较集中，全球汽车传感器９０％的市场份额被少数零部件企业所垄断，主要包括大陆集团㊁博世集团㊁德尔福㊁电装等企业，激光雷达技术方面则主要集中在Ｖｅｌｏｄｙｎｅ㊁Ｑｕａｎｅｒｇｙ和Ｉｂｅｏ等企业㊂与国外同类产品相比，中国智能网联汽车传感器整体技术水平普遍不高，面临准确度低㊁分解能力差㊁信号精度不足和抗干扰性弱等问题㊂然而，一些传统军工企业正在加快向民用市场渗透，不断促进毫米波雷达技术的成熟与发展，在激光雷达方面主要涌现出一些新兴企业进行相关技术与产品研发㊂图２ 智能网联汽车关键技术架构在定位测绘技术层面，Ｖ２Ｘ车联网通信主要存在ＤＳＲＣ与ＬＴＥ⁃Ｖ两大发展阵营，中国华为㊁大唐等企业正在积极参与ＬＴＥ⁃Ｖ标准制定并进行产业布局㊂但是，当前ＬＴＥ⁃Ｖ车联网通信仍面临技术积累不足㊁产业标准滞后与整车企业未紧密衔接等问题㊂在定位导航方面，北斗导航等技术在车载市场应用率较低，通信成本较高，尚未充分发挥技术优势，面临应用市场发展不均衡等挑战㊂在决策规划技术层面，国内相关企业在智能网联汽车顶层决策算法的设计研发方面具有较强竞争力，百度㊁地平线等企业的机器视觉算法技术基本可实现ＡＤＡＳ功能，车道线识别率㊁车辆识别率等指标紧跟国际技术水平，然而，国内企业在芯片处理方面的开发能力存在缺失，仍然采取直接采购国外芯片的方式，会使得中国核心芯片技术面临空心化危机㊂总体而言，中国在智能网联汽车关键技术领域已取得显著成绩，但深入发展面临一定的挑战，接下来需要全面加强智能网联汽车产业的整合联动，进一步提升传感器相关技术研发与制造能力，同时充分利用中国先进的５Ｇ通信及导航定位等技术优势，加快其在智能网联汽车产业中的布局与推广，并在国际上发挥带头引领作用㊂四 测试评价环境在推动智能网联汽车产业发展进程中，中国尤其关注智能网联汽车测试评价等相关工作，并在各方面给予大力支持与明确指示，全力加快智能网联汽车测试与示范区建设，为促进产业快速落地创造了良好的测试评价环境㊂目前，有１０多个省市竞相规划或建设智能网联汽车示范区，具体如表２所示㊂其中，国家智能网联汽车（上海）试点示范区为国家首个智能网联汽车试点示范区㊂此外，工业和信息化部又与重庆㊁北京㊁浙江㊁武汉㊁长春等省市签订‘ 基于宽带移动互联网的智能网联汽车㊁智慧交通应用示范⓪合作框架“，联合公安部与江苏省签署‘共建国家智能交通综合测试基地“等一系列协议㊂表２ 中国智能网联汽车测试示范区建设情况时间地点示范区／项目名称２０１５年７月上海国家智能网联汽车（上海）试点示范区２０１５年８月江苏常熟中国智能车综合技术研发与测试中心（常熟）２０１５年９月浙江基于宽带移动互联网的智能汽车㊁智慧交通应用示范（５Ｇ车联网应用示范）２０１６年１月北京㊁河北基于宽带移动互联网的智能汽车㊁智慧交通的（京冀）应用示范区２０１６年１月重庆基于宽带移动互联网的智能汽车与智慧交通应用示范２０１６年７月辽宁盘锦辽宁盘锦北汽无人驾驶体验项目２０１６年７月深圳深圳无人驾驶示范区（无人驾驶汽车小镇）２０１６年９月湖南长沙湖南湘江新区智能系统测试区２０１６年１１月吉林长春国家智能网联汽车应用（北方）示范区２０１６年１１月湖北武汉武汉智能网联汽车示范区２０１７年１月福建漳州全球首个 城市级无人驾驶汽车社会实验室２０１７年３月海南海南无人驾驶汽车技术开发与试验基地２０１７年８月江苏无锡国家智能交通综合测试基地（无锡）２０１７年１１月四川成都中德合作智能网联汽车㊁车联网标准及测试验证试点示范项（四川示范基地）㊀㊀在上述智能网联汽车测试示范区中，上海示范区第１期封闭测试区已完成建设并对外开放运营，现已成功应用于行业测试服务，产业带动效应逐步显现，成为影响力较大㊁技术水平较先进㊁测试能力较全的中国智能网联汽车项目合作平台及交流展示窗口㊂但是，中国其他测试示范区发展参差不齐，一部分测试示范区建设完毕但尚未对外公开提供测试服务，另一部分测试示范区则基本处于规划与待建状态㊂同时，为推动无人驾驶汽车的上路测试，北京市出台了自动驾驶车辆道路测试相关指导意见与实施细则，对自动驾驶汽车的上路测试进行了规范与界定，并对测试车辆㊁测试主体㊁测试驾驶员㊁测试道路㊁路试申请以及测试管理等方面内容进行了详细说明，对加快促进智能网联汽车技术与产品测试评价具有重要意义㊂此外，中国还加强智能网联汽车相关测试与评价相关理论的工作，围绕智能网联汽车产业开展了ＡＤＡＳ测试评价㊁车联网 端管云 测试评价㊁信息安全测试评价和功能安全测试评价等各方面测试评价技术与方法的研究，通过对智能网联汽车软㊁硬件产品及系统工程质量的安全与可靠性进行检测，不断促进其相关技术㊁产品㊁算法和系统等方面的改进与完善㊂五 市场发展形势汽车智能化尝试起源于车联网，中国智能网联汽车研发设计于２０１４年前后才在真正意义上开始进行，经过这几年的发展，现已处于市场探索期，预计２０２０年之前重点推广智能驾驶辅助，属于智能网联汽车的ＤＡ和ＰＡ，２０２０ ２０３０年重点推广ＣＡ和ＨＡ的自动驾驶阶段，到２０３０年之后，ＦＡ全自动驾驶会进入产业化，专业化越强的车辆全自动驾驶的需求越高，约到２０４０年，ＦＡ全自动驾驶车辆在新车中的占比会达到比较可观的规模，智能网联汽车产业初步形成一定的市场规模㊂就当前中国智能网联汽车产业市场发展形势而言，主要呈现出两种不同路线：一种是以传统汽车企业为主，通过不断升级的智能辅助驾驶系统一步步实现汽车的无人驾驶；另一种则是以高新互联网企业和科研院所为主直接进行无人驾驶技术研发㊂对国内传统的整车企业而言，主要以智能网联汽车技术跟进为主，采取从ＤＡ逐步到ＦＡ的发展模式，逐渐提高汽车自动化水平，目前各大整车企业的量产乘用车基本装有自动助力转向控制㊁侧向稳定控制等辅助驾驶功能，高档乘用车装有自动泊车㊁车道偏离预警系统㊁自适应巡航等辅助驾驶功能㊂此外，特定工况（低速）的半自动驾驶技术也有各大整车企业投入巨资进行研发，其中包括：拥堵跟车㊁防撞紧急制动㊁车道跟踪控制㊁手机遥控泊车等㊂传统整车企业在接下来的发展进程中，将会面临第３级别ＣＡ有条件自动驾驶中人机共驾阶段的挑战，从而进入智能网联汽车产业发展的最难突破瓶颈㊂对以蔚来汽车㊁小鹏汽车㊁威马汽车和奇点汽车等为代表的新兴造车企业而言，其从一开始便深入布局自动驾驶汽车的研发与制造，正处于快速发展阶段，分别在中国东南沿海城市纷纷建立各大生产基地，通过不断地推出样车和量产计划，抢占汽车智能化发展风口㊂之后，在２０１８年，消费者将可以选择多样化㊁多品牌的新兴汽车㊂随着越来越多的新造车企业走向市场，将加快智能网联汽车行业的洗牌速度，未来能够存活的企业预计只有３ ４家㊂在全新市场阶段，新兴造车品牌如何在没有资本注入的情况下实现企业自我造血，不断提升技术竞争力与品牌影响力，将成为决定其未来胜出的关键因素㊂传统整车企业及新兴互联网企业之间虽然存在一定的竞争关系，但两个领域也在不断地相互学习㊁补充与融合，共同打造智能网联汽车产业生态体系㊂以荣威ＲＸ５智能网联汽车为例，其为上汽集团与阿里巴巴共同投资开发的一款车型，利用云端计算提供个性化服务，结合阿里生态数据和车主出行数据推送定制服务，具备智能导航㊁人机交互等互联功能，为传统汽车智能化开辟了一条典型可借鉴之路㊂此外，北汽集团与百度公司㊁广汽集团与腾讯公司等也纷纷签署了战略合作协议，共同在车联网服务㊁智能驾驶㊁云平台㊁大数据㊁汽车生态圈㊁智能网联汽车营销和宣传等领域开展业务合作，以推动双方业务的全面发展㊂中国智能网联汽车产业发展已经驶入快速车道，其未来发展前景值得期待㊂六 总结随着国家利好政策的保障㊁资金投入加大㊁企业机构的推动以及人才资本的涌入，中国智能网联汽车产业发展逐渐进入关键时期㊂综合本报告对中国现阶段智能网联汽车产业发展的综述与分析，可以总结出目前国内智能网联汽车产业发展在总体上呈现的以下特点：①具备良好的政治发展环境，且相关标准法律体系正逐步完善，但是具体实施细则仍需深入加强与落实；②在关键技术领域取得显著成绩但仍需加强创新型技术研发与应用，并在Ｖ２Ｘ网联化方面形成自身先进性优势；③测试与评价环境设施配套良好，但需加强发挥与产业的协同效应，以便促进产业链的同步发展；④市场发展呈现不同路径，各大类型企业争相崭露头角，但是整体发展形势仍处于探索阶段㊂将来，我国需要进一步加快智能网联汽车产业相关政策落实㊁法律出台与标准制定，激励智能网联汽车先进共性技术加快研发㊁创新与应用，同时全面促进产业链各部分形成协同发展，并善于充分利用自身现有优势发挥引领作用㊂相信中国必将在全新一轮的汽车产业变革时期抢占制高点㊂。
2018-2024年中国车联网市场前景研究与产业竞争格局报告(目录)
车联网什么是行业研究报告行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等，为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。
企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场，但微观市场中的假象经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。
一个全面竞争的时代，不但要了解自己现状，还要了解对手动向，更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。
行业研究报告的构成一般来说，行业研究报告的核心内容包括以下五方面：行业研究的目的及主要任务行业研究是进行资源整合的前提和基础。
对企业而言，发展战略的制定通常由三部分构成：外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。
行业与企业之间的关系是面和点的关系，行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间；企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。
行业研究的主要任务：解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度预测并引导行业的未来发展趋势判断行业投资价值揭示行业投资风险为投资者提供依据2018-2024年中国车联网市场前景研究与产业竞争格局报告（目录）●【出版日期】2018年●【交付方式】Email电子版/特快专递●【价格】纸介版：7000元电子版：7200元纸介+电子：7500元文章来源：报告目录随着车载通讯系统的不断推陈出新，更多新车型将设置基本的车联网系统。
预计到 2020 年，150 亿配备 IVS 和自动驾驶功能的汽车将实现上路运行，在之后的五年，具有该功能的汽车数量将快速增长。
物联网市场规模的不断夸张，也会推动汽车向无人驾驶方向前进，这标志着世界将进一步迈向万物互联的时代，车联网作为物联网的开始和重要标志，拥有着广阔的发展前景。
车联网未来产业规模预计智研咨询发布的《2018-2024年中国车联网市场前景研究与产业竞争格局报告》共十章。
首先介绍了中国车联网行业市场发展环境、中国车联网整体运行态势等，接着分析了中国车联网行业市场运行的现状，然后介绍了中国车联网市场竞争格局。
2018年车联网行业分析报告
2018年车联网行业分析报告2018年8月目录一、标准滞后，车联网十年发展不温不火 (5)1、供给端：标准滞后导致主导方模糊、技术不达 (7)2、需求端：用户碎片化带来车主体验提升不高 (9)二、车联网标准制定上升至国家层面，2020年落地有望 (10)1、国家对车联网及智能网联汽车等相关产业的目标规划清晰 (10)2、车联网标准将于2020年落地，产业痛点解决迎来发展制高点 (11)三、5G、自动驾驶风口，车联网机遇挑战并存 (12)1、车联网市场将在2020年迎来高速发展 (12)（1）车联网是目前物联网高速场景中具有最明确的市场的领域 (12)（2）车联网产业处于爆发前期，2020年车联网将开启高速增长态势 (12)2、车联网商用路线：先连接后升级 (14)（1）2020年前第一阶段：连接建立 (14)（2）2020-2025年第二阶段：能力增强 (14)（3）2025年后第三阶段：应用升级 (14)四、5G推进车联网标准发展的新动力 (16)1、5Ｇ推动C-V2X 标准演进 (17)2、5G边缘计算为车联网提供低时延保证 (18)五、自动驾驶技术革新带来车联网质地飞跃 (20)1、传感器技术：自动驾驶之眼 (22)（1）激光雷达 (23)（2）毫米波雷达 (25)2、高精度地图 (25)六、互联网车企合作开启，车联网生态联盟已具雏形 (26)七、相关企业简况 (29)1、高新兴 (29)2、四维图新 (30)3、科大讯飞 (31)4、宝信软件 (31)5、北斗星通 (32)车联网十年发展却不温不火归因于标准未至。
目前国内车联网智能系统仍处于发展的初级阶段，车联网发展重点集中在车载导航、车辆紧急报警、车队管理、车内娱乐等应用方面。
我们认为十年发展不达预期主要由于行业标准未定，导致行业内部格局混乱供给端：车企在互联网时代的缓速变革导致车联网产业主导方不明确，在车联网巨大的市场规模吸引下，“百家争鸣”却未形成行业发展的主导路线。
车联网技术的发展现状与未来趋势分析
车联网技术的发展现状与未来趋势分析随着科技的不断发展，车辆领域的变革愈加明显。
车联网技术无疑是未来汽车产业的核心竞争力之一，其发展也备受关注。
本文将介绍车联网技术的现状和未来趋势，并分析对于汽车产业的发展有何影响。
一、车联网技术的现状1. 市场规模根据中国互联网络信息中心发布的《2018中国车联网产业发展报告》显示，“12.21%的车主已经获得了车联网服务”，车联网用户规模达到5360万，其中智能导航、音乐等功能用户占比较大。
而据富士康研究院预测，到2020年，全球车联网总市场规模将达到1412亿美元。
2. 技术发展车联网技术涵盖了车辆自身的感知、传输、处理、应用等方面，而技术发展也呈现出多元化的趋势：a) 物联网技术的快速发展对车联网的发展起到重要促进作用。
在物联网领域的快速发展下，车联网技术得以涵盖更广泛的范畴，不仅局限于车辆与驾驶者之间的沟通。
b) 5G技术的应用将让车联网技术得到空前发展。
相对于4G网络，5G网络具有更低的延迟和更高的带宽，车联网技术的响应速度和数据传输速度将得到极大提升，同时，将推动无人驾驶等更高级的车载技术的发展。
c) 人工智能技术的加入，也让车联网技术更加智能化。
车辆可以通过对驾驶者行为习惯的分析，实现更好的个性化交互体验。
二、车联网技术的未来趋势1. 大数据和人工智能的发展随着各种车联网设备的不断普及，将会产生海量数据，而如何高效利用这些数据也成为一个重要问题。
大数据将对车联网产业带来巨大的机遇，而人工智能技术的加入，可以对这些数据进行有效分析和利用。
从而，车联网作为数据中心，将会为智慧城市、智慧交通等领域带来新的解决方案。
2. 无人驾驶技术的发展目前，无人驾驶技术的发展依然是车联网技术的重要方向之一。
未来，随着5G技术的普及，无人驾驶将成为更为普及和广泛应用的一项科技。
未来，车辆将不再仅是人的交通工具，而成为可通过远程操控或自主决策的机器人，将在农村、城市、高速公路等多个领域发挥重要作用。
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2018年车联网行业市场调研分析报告
报告编号：1
目录
第一节开启汽车网联革命，铺垫智能驾驶未来 (8)
一、车联网作为两化融合先锋，汽车大国领先布局 (10)
二、“两端一云”构筑车联网通信实体，全面支撑五大应用场景 (12)
1、车内通信 (13)
2、车与车通信 (13)
3、车与互联网通信 (16)
三、车联网成为产业发展热点，全球政策加持不断 (17)
四、标准先行奠定产业基础，中国抢占发展先机 (20)
第二节中国LTE-V2X横空出世有望后发先至，5G到来恰逢其时成就车联网标准统一 (25)
一、国外成熟V2X通信标准：专用短距通信技术（DSRC） (25)
二、国内自主研制全新V2X通信技术：4G／5G通信技术（LTE－V2X） (26)
三、车联网成为5G标准重点场景之一 (32)
四、5G技术在车联网应用中机遇与挑战并存 (37)
第三节北斗导航助推车联网发展，成就大众应用突破点 (40)
一、北斗技术支撑车联网及智能驾驶，获政策支持实现领先应用 (41)
二、车联网成为北斗突破GPS实现大规模应用重点领域 (43)
第四节车联网市场空间广阔，云管端全面发力 (48)
一、我国积极参与市场竞争，中国车联网蓄势待发 (49)
二、典型的全球车联网企业及应用分析 (51)
1、“云”——互联网巨头苹果进军车联网 (52)
2、“管”——中国移动利用5G助力车联网 (54)
3、“端”——传统福特积极打造智能出行 (55)
第五节智能网联汽车铺垫智能驾驶未来 (58)
第六节关键技术全面突破在即，智能驾驶未来驶来 (61)
一、环境感知技术：实现ADAS与自动驾驶的核心技术 (61)
1、视觉传感器：Mobileye垄断ADAS视觉传感系统 (61)
2、激光雷达：小型化、低成本化，从传统激光雷达到新型固态激光雷达 (63)
3、毫米波雷达：弥补激光雷达的不足，目前无可替代 (65)
4、高精电子地图技术：车联网真正实现的必要保证 (67)
二、汽车TSP系统：直面用户需求，但爆发性不足 (68)
三、车联网与大数据结合：“云”端大有所为 (70)
第七节现存问题亟待解决，打破坚冰即可快速发展 (74)
一、车联网数据安全问题 (74)
二、通信容量和速率问题 (74)
三、智能交通系统的建设 (75)
四、法律和伦理道德问题 (75)
第八节车联网行业相关企业分析 (77)
一、海格通信 (77)
二、高鸿股份 (77)
三、盛路通信 (79)
四、高新兴 (81)
五、大唐电信 (83)
六、移为通信 (84)
七、四维图新 (85)
八、天泽信息 (87)
九、欧菲科技 (87)
十、路畅科技 (88)
图表目录
图表 1：联网汽车的前身 (8)
图表 2：车联网生态情况 (9)
图表 3：车联网产业相关公司 (9)
图表 4：美国车联网发展进程 (10)
图表 5：日本ITS系统为驾驶员提供的信息 (11)
图表 6：中国积极推进“车联网” (12)
图表 7：车联网应用场景 (12)
图表 8：车与车通信网络 (13)
图表 9：能被V2V技术解决的轻型车祸比率 (14)
图表 10：能被V2V技术解决的轻型车祸比率 (15)
图表 11：车与应用平台通信网络 (16)
图表 12：智能网联汽车技术逻辑结构 (20)
图表 13：智能网联汽车产品物理结构 (22)
图表 14：智能网联汽车标准体系框架 (23)
图表 15：主动安全功能延时要求 (26)
图表 16：C-V2X技术提高道路交通安全性示意图 (27)
图表 17：C-V2X技术扩大车辆感知危险范围示意图 (27)
图表 18：Direct Communication和Network Communication (28)
图表 19：Direct Communication和Network Communication (29)
图表 20：LTE-V2X构造图 (29)
图表 21：LTE-V的两种通信方式 (30)
图表 22：DSRC技术与LTE-V技术构造比较 (31)
图表 23：5G通信增强自动驾驶感知能力 (32)
图表 24：C-V2X技术发展方向 (33)
图表 25：5GAA 成员构成 (34)
图表 26：LTE-V通信单元 (34)
图表 27：搭载LTE-V设备的汽车 (35)
图表 28：基于D2D 模式的V2V 通信时延分析 (37)
图表 29：5G 车联网的安全认证 (38)
图表 30：GPS 车辆管理系统的构成 (40)
图表 31：北斗卫星导航系统示意图 (41)
图表 32：“两客一危”车辆示意图 (42)
图表 33：北斗双向短报文系统 (43)
图表 34：智能驾驶对高精度定位要求 (44)
图表 35：海格通信北斗高精度“平台+服务”解决方案 (45)
图表 36：智能驾考系统评判软件结构 (46)
图表 37：拖拉机自动驾驶车载系统示意图 (46)
图表 38：全球联网汽车销售量预测 (48)
图表 39：车载信息娱乐服务全球市场收入预测 (49)
图表 40：2013-2017年机动车新注册登记情况 (49)
图表 41：2008-2017年国内汽车保有量走势 (50)
图表 42：车联网产业链示意图 (51)
图表 43：车联网涉及企业示意图 (51)
图表 44：苹果CarPlay车载系统示意图 (52)
图表 45：CarPlay和Android Auto用户量 (53)
图表 46：中国移动“和车队”示意图 (55)
图表 47：SYNC AppLink示意图 (55)
图表 48：福特汽车自动驾驶汽车示意图 (56)
图表 49：5G V2X 应用场景 (59)
图表 50：汽车生态系统进化 (59)
图表 51：EyeQ芯片与智能驾驶 (62)
图表 52：传统机械式激光雷达外形展示 (64)
图表 53：S3系列工作原理 (65)
图表 54：全球车载毫米波雷达出货量预测 (66)
图表 55：HD Live地图 (68)
图表 56：OnStar使用界面 (68)
图表 57：车联网大数据的商业应用 (71)
图表 58：UBI框架 (72)
图表 59：Snapshot OBD接头 (73)
图表 60：Snapshot OBD接头 (75)
图表 61：2013-2018Q1高鸿股份营收情况 (78)
图表 62：2013-2018Q1高鸿股份净利润情况 (78)
图表 63：DA智联系统 (79)
图表 64：公司车联网产品 (81)
图表 65：交通监测云行系统 (82)
图表 66：大唐电信LTE-V产品 (83)
图表 67：大唐LTE-V测试 (83)
图表 68：移为通信客户分布 (84)
图表 69：营业收入地区占比 (85)
图表 70：四维图新动态交通信息服务 (86)
图表 71：天泽信息车载终端&精准农业产品 (87)
图表 72：欧菲科技360环视系统 (88)
图表 73：路畅百变系列ADAS辅驾模式 (89)
表格目录
表格 1：车内通信主要应用场景 (13)
表格 2：车与应用平台主要场景描述 (17)
表格 3：2017年中国车联网主要政策汇总 (18)
表格 4：国际车联网政策及发展战略汇总 (19)
表格 5：智能网联汽车智能化等级 (21)
表格 6：智能网联汽车标准体系内容 (23)
表格 7：DSRC技术与其他无线通信技术的比较 (25)
表格 8：LTE-V2X技术指标 (30)
表格 9：LTE-V2X技术标准发展进程 (32)
表格 10：5G 车联网与当前车联网的比较 (38)
表格 11：北斗相较于GPS的发展优势总结 (44)
表格 12：SAE智能驾驶分级 (58)
表格 13：Mobileye视觉传感器系统功能 (61)
表格 14：激光雷达与毫米波雷达对比 (63)
表格 15：车载毫米波雷达功能 (66)
表格 16：安吉星产品服务 (69)
表格 17：大数据针对不同客户可提供的服务 (71)
表格 18：车联网云端数据被入侵后的危害 (74)。