统计学中的基本概念
统计学中的基本概念
1 - 14
！
四、指标与指标体系
指标是说明总体综合数量特征的变量，简称指标。
一个科学、完整的指标都是由指标名称、所属时间、所属空间、 指标数值、计量单位等构成。例如：
2019年我国GDP的总量是达到了99.1万亿元，接近100万亿元人民币。 按平均汇率折算，人均达到了10276美元。 2019年全国居民人均可支配收入突破30000元。 2019年全国粮食总产量6.6亿吨，是世界第一大产粮国，也是中国历史 上最高的粮食产量。 2019年末高速铁路营业总里程达3.5万公里，占全球高铁里程超过2/3； 高速公路里程超过14万公里，居世界第一；电力装机容量接近2032千瓦， 居世界第一；互联网上网人数8.6亿人。
总体中抽取的一部分元素（个体）的集合，称 为样本。样本中个体的数目，称为样本容量 (sample size)，或样本单位数。
从总体中抽取一部分元素作为样本，目的在于用样 本提供的有关信息去推断总体的特征。例如，从某 地区随机抽取100名消费者，被抽中的100名消费者 就构成了一个样本。然后再根据这100名消费对某种 家电产品的满意程度去推断该地区全部消费者对该 种家电产品的满意程度。
1-5
！
二、参数与统计量
（二）统计量(statistic)
统计量是关于样本的函数，是随机量。根据样本 数据计算的用于推断总体参数的测度量。
计算样本统计量的目的在于推断总体参数，所以相应 的样本统计量有：样本统计量有样本均值(x )、样本 标准差( s )、样本比例( p )等。 样本统计量通常用英文字母来表示。
1 - 11
！
（二）变量种类
（按取值方式及建构方式）
3、变量按取值特征。 （1）随机变量。 （2）非随机变量。 4、变量按构建方式。 （1）经验变量(empirical variables)
统计学中的基本概念和重要公式
37、随机变量 38、离散型随机变量 39、连续型随机变量 40、概率分布 42、概率密度函数 43、概率分布的数学期望和方差 44、二项试验 45、二项分布 46、泊松分布 47、均匀分布 48、指数分布 49、正态分布
50、标准正态分布 51、标准分数（Z分数） 52、统计量 53、总体参数 54、中心极限定理 55、样本均值的分布 56、标准误 57、卡方分布 58、t分布 59、F分布 60、点估计（有效性、无偏性、一致性、充分性）
2
23.二项分布的概率函数p( x) = Cnx p x q n − x , x = 0,1,2,..., n, q = 1 − p 24.二项分布的数学期望和方差E ( X ) = µ = np,Var ( X ) = σ 2 = np(1 − p ) 25.泊松分布p( x) =
µ xe−µ
x! x! n Crx ⋅ C N− xr − 27.超几何分布p ( x) = ,0 ≤ x ≤ r n CN
( X i − µ )2 ∑
n −1
N ( X i − µ )2 ∑
5.标准差： （ ）总体标准差：σ = σ 2 1 （2）样本标准差： = S2 S 6.变异系数 σ 标准差 总体：CV = ×100% = × 100% µ 平均数 S 样本：CV = × 100% X
⌢ ⌢ σ(p −p
1 2
)
⌢ ⌢ n1 p1 + n2 p2 ⌢ 总体比率合并估计 : p = n1 + n2
⌢ ⌢ ⌢ ⌢ p1 = p2时σ ( p1 − p2 )的点估计量 : S ( p1 − p2 ) =
⌢ ⌢ 1 1 p (1 − p) + n n 2 1
统计学的三组基本概念
统计学的三组基本概念统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，它在各个领域中广泛应用，并发展出了许多基本概念和方法。
下面我将介绍统计学的三组基本概念。
第一组基本概念是描述统计学概念。
描述统计学是统计学的一个分支，它关注的是对数据进行总结和描述。
在描述统计学中，我们常用的基本概念包括变量、测量尺度、频率分布和图表等。
变量是描述研究现象或对象不同特征的属性。
根据其性质，变量可分为定性变量和定量变量。
定性变量是指描述对象属性或特征的变量，如性别、种族、学历等；定量变量是指可以进行数值比较的变量，如身高、体重、成绩等。
测量尺度是用来度量变量的属性的一种方法。
常见的测量尺度包括名义尺度、顺序尺度、间隔尺度和比例尺度。
名义尺度用来测量定性变量，它只能用来区分对象之间是否具有某种属性；顺序尺度除了可以区分对象是否具有某种属性，还可以表达对象之间的关系；间隔尺度在顺序尺度的基础上增加了单位间隔的概念，可以进行比较和加减运算；比例尺度在间隔尺度的基础上增加了零点的概念，可以进行除法运算。
频率分布是对变量在不同取值上出现的次数或占比进行总结和描述。
一般情况下，频率分布包括表格形式和图表形式两种。
表格形式将变量的不同取值列在一起，记录其频数和频率；图表形式将频率分布以图形的方式展示，如直方图、饼图和线图等。
第二组基本概念是统计推断概念。
统计推断是统计学的另一个分支，它关注的是基于样本数据对总体性质进行推断的方法。
在统计推断中，我们常用的基本概念包括概率、抽样、估计和假设检验等。
概率是描述随机事件发生可能性的一种度量。
统计学中的概率可以用来描述随机变量的分布、事件的发生概率等。
概率的计算基于一些基本规则，如加法规则和乘法规则等。
抽样是从总体中选取一部分个体作为样本进行研究的过程。
抽样的目的是通过样本的统计量来推断总体的参数。
常见的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样和系统抽样等。
估计是根据样本数据对总体参数进行推断的过程。
统计学原理的基本概念
统计学原理的基本概念统计学原理是统计学的基本理论和概念的总称，包括以下几个基本概念：1. 总体（Population）: 研究对象在统计学中被称为总体，是指具有共同特征的所有个体的集合。
2. 样本（Sample）: 从总体中取出的一部分个体被称为样本，通过对样本进行研究来推断总体的特征。
3. 参数（Parameter）: 描述总体特征的数值被称为参数，如总体的平均值、方差等。
4. 统计量（Statistic）: 描述样本特征的数值被称为统计量，如样本的平均值、方差等。
通过统计量可以对总体的参数进行估计。
5. 随机变量（Random Variable）: 描述随机现象的数值可变的量被称为随机变量，它可以表示样本的某个特征，如随机变量X表示样本的身高。
6. 概率分布（Probability Distribution）: 随机变量的取值及其对应的概率构成的表格或方程式被称为概率分布，如正态分布、泊松分布等。
7. 抽样分布（Sampling Distribution）: 某个统计量的所有可能取值及其对应的概率构成的分布被称为抽样分布，如样本均值的抽样分布。
8. 假设检验（Hypothesis Testing）: 通过对样本数据进行统计推断来对总体的假设进行检验的方法。
根据假设检验的结果可以判断总体参数是否与某个假设相符。
9. 置信区间（Confidence Interval）: 对总体参数的一个区间估计，是对总体参数可能取值的一个范围的估计。
10. 统计模型（Statistical Model）: 用来描述随机变量与概率分布之间关系的数学模型。
统计模型可以用来解释和预测观察数据。
这些基本概念构成了统计学的基础，通过对它们的研究和应用，可以对数据进行分析、推断和预测，从而得出科学有效的结论。
统计学的几个基本概念汇总
统计学的几个基本概念总体（population）nbsp;nbsp;指同质的研究对象中所有观察单位研究指标变量值的集合。
总体通常限定于特定的时间与空间范围之内，且为有限数量的观察单位，称为有限总体；有时总体是假设的，没有时间和空间限制，观察Ø 总体（population）指同质的研究对象中所有观察单位研究指标变量值的集合。
总体通常限定于特定的时间与空间范围之内，且为有限数量的观察单位，称为有限总体；有时总体是假设的，没有时间和空间限制，观察单位数是无限的，称为无限总体。
Ø样本（sample）医学实践与研究中，要直接研究无限总体通常是不可能的，即使是有限总体，由于人力、物力、时间、条件等限制，要对其中每个观察单位进行研究或观察，有时也是不可能的，也不必要。
而只是从总体中随机抽取部分观察单位，其变量实测值构成样本，目的用样本指标推断总体特征。
这种推断不要经过严谨的实验设计，以样本的可靠性和代表性为基础。
样本的可靠性：主要是使样本中每一观察单位确属同质总体。
样本的代表性：使样本能充分反映总体的实际情况，要求抽样遵循随机化原则，目的是使每个观察单位被抽得的机会相等，避免主观取舍及偏性；还要保证足够的样本量，即保证足够的观察单位个数。
Ø参数（parameter）统计学上描述总体变量的特征称为参数。
如总体均数、描述总体的中心位置或集中趋势；总体标准差、极差等描述总体的离散趋势等。
Ø误差（error）泛指实测值与真值之差，按其产生的原因和性质可粗分为随机误差（random error）与非随机误差（nonrandom error）两大类，后者又可分为系统误差（systematic error）与非系统误差（nonsystematic error）两类。
Ø随机误差是一类不恒定的、随机变化的误差，由多种尚无法控制的因素引起。
例如，在实验过程中，在同一条件下对同一对象反复进行测量，虽极力控制或消除系统误差后，每次测量结果仍会出现一些随机变化即随机测量误差,以及在抽样过程中由于抽样的偶然性而出现的抽样误差。
统计学中的基本概念
1.2统计学的几个基本概念1.2.1总体和总体单位1.总体（1）总体的概念：总体是指客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物组成的整体；在统计研究过程当中，统计研究的目的和任务居于支配和主导的地位，有什么样的研究目的就应该有什么样的统计总体与之相适应。
例如：要研究我们学院教师的工资情况，那么全体教师就是研究的总体，其中的每一位教师就是总体单位；如果要了解某班50个学生的学习情况，则总体就是该班的50名学生，每一名学生是总体单位。
根据我们研究目的的不同，我们要选取的研究对象也就是研究总体相应地要发生变化。
（2）总体的分类：总体根据总体单位是否可以计量分为有限总体和无限总体：★有限总体：指所包含的单位数是有限的总体。
如一个企业的全体职工、一个国家的全部人口等都是有限总体；★无限总体：指所包含的单位数目是无限的，或准确度量它的单位数是不经济或没有必要的，这样的总体称为无限总体。
如企业生产中连续生产的大量产品，江河湖海中生长的鱼的尾数等等。
划分有限总体和无限总体对于统计工作的意义就在于可以帮助我们设计统计调查方法。
很显然，对于有限总体，可以进行全面调查，也可以进行非全面调查，但对于无限总体不能进行全面调查，只能抽取一部分单位进行非全面调查，据以推断总体。
（3）总体的特征：★大量性：是指构成总体的单位数要足够的多，总体应由大量的单位所构成。
大量性是对统计总体的基本要求。
个别单位的现象或表现有很大的偶然性，而大量单位的现象综合则相对稳定。
因此，现象的规律性只能在大量个别单位的汇总综合中才能表现出来。
只有数量足够的多，才能准确地反应我们要研究的总体的特征，达到我们的研究目的。
★同质性：指总体中各单位至少在某一个方面性质相同，使它们可以结合起来构成总体。
同质性是构成统计总体的前提条件。
★变异性：即构成总体的各个单位除了至少在某一方面具有共同性质外，在其他方面具有一定的差异。
差异性是统计研究的主要内容。
如以一个班级的所有学生作为一个总体，则“专业”是该总体的同质性，而“性别”、“籍贯”等则是个体之间的变异性；以我院全体教师为一个总体，则“工作单位”是其同质性，而“学历”、“月工资”等则是它的变异性。
统计学的基本概念
第二部分数据的整理与抽样一、统计学的基本概念1、统计资料定义：凡是可以推导出某项论断的事实或数字均称为统计资料。
统计资料是进行分析、推断、预测的基础。
要根据研究的目的、要求，有计划地收集统计资料。
统计资料原始资料（初级）：未经过加工处理的第一手统计调查资料。
次级资料：经过加工处理的数据（有权威性的公开发表的：统计年鉴、行业协会公布的报告等等）。
统计数据度量数据：用数量尺度测量的数据，如年龄、成绩。
品质数据：不用数量尺度测量的数据，如性别，企业类型。
称关于特定问题的统计资料为一个资料集合，其主要特征有：元素：统计资料由各个元素组成。
变量：元素的特征。
有定量的变量与定性的变量。
观测：一次观测指对统计资料中某一元素的所有变量表述的记录。
xxx xxx xxx xxx xxx xxx王五xxx xxx xxx xxx xxx Xxx李四xxx xxx xxx xxx xxx xxx张三…..…..….班级专业学号姓名2、统计资料收集的方法与途径方法间接引用直接收集实验式：设计统计实验，控制某些因素以研究其对变量的影响。
例如确定产品的价格弹性观察式：对变量的影响因素不加任何限制。
根据统计研究的目的和要求收集统计资料。
所收集的资料必须满足准确性、及时性和完整性的要求。
统计报表组织方式专门调查普查重点调查抽样调查典型调查途径直接观察：通过观察对象的活动进行记录获得资料。
优点：资料全面生动，避免由于理解偏差造成的误差。
缺点：耗时、人力，对观察者素质要求高。
访问：与被调查对象直接接触，获得资料问卷调查：设计并发放调查表。
优点：避免调查人对调查对象的直接影响，缺点：返回率低，无法保证调查表的质量。
3、总体与个体（1）定义：凡是客观存在的、具有统一性质的由个别事物组成的集合体，称为统计总体。
构成总体的个别事物称为个体（总体单位）。
（2）总体与个体必须具备的条件客观性：特定的非一般意义上；大量性：包含足够多的个体以避免偶然性；同质性：构成总体的个体在性质上必须是相同的，否则无法反映总体的特征；差异性：构成总体的个体之间存在差异。
统计分析学基础知识点总结
统计分析学基础知识点总结一、统计学的基本概念1.总体和样本总体是指研究对象的全部个体或事物的集合，样本是从总体中抽取的部分个体或事物的集合。
在统计学中，我们通常通过对样本进行分析来进行总体的推断。
2.变量和数据类型变量是指在研究中所测量的特定属性或属性，它可以是数量变量（比如身高、体重）也可以是分类变量（比如性别、职业）。
数据类型包括定量数据和定性数据，定量数据是指其取值可以进行数值运算，定性数据是指其取值为某种类别或符号。
3.测度尺度在统计学中，我们通常将变量分为不同的测度尺度，包括名义尺度（仅仅表示事物标识的意义）、顺序尺度（表示顺序关系）、区间尺度（表示等距关系）和比率尺度（表示等比关系），不同的尺度对于统计分析的方法和技术有重要的影响。
4.概率概率是描述不确定事件发生可能性的一种数值。
在统计学中，我们通过概率来对随机事件进行描述和预测，并且使用统计概率来进行统计推断。
5.统计量统计量是指从样本数据中计算得到的数值指标，比如均值、方差、标准差等。
统计量可以帮助我们从样本数据中获取总体特征的信息，并且在假设检验、参数估计等统计推断中起到重要的作用。
6.概率分布在统计学中，我们通常通过概率分布来描述随机变量的取值概率规律。
常见的概率分布包括正态分布、均匀分布、指数分布等，它们在统计分析中都有重要的应用。
7.统计推断统计推断是指根据样本数据对总体特征进行推断的一种方法。
它包括参数估计和假设检验两种基本方法，通过这些方法，我们可以对总体参数进行估计和推断。
8.统计学的应用统计学在科学研究、社会调查、市场调查、生物医学等领域都有重要的应用，它可以帮助我们从数据中获取信息，揭示事物规律，为决策提供依据。
二、常用的统计方法和分析技术1.描述统计描述统计是指通过对数据的整理和描述来获取数据特征的一种方法。
常见的描述统计方法包括均值、中位数、众数、标准差、方差等指标，它们可以帮助我们了解数据的集中趋势和离散程度。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
1、2统计学得几个基本概念
1. 2. 1总体与总体单位
1、总体
⑴总体得概念:总体就是指客观存在得、具有某种共同性质得许多个别事物组成得整体；
在统计硏究过程当中，统计研究得目得与任务居于支配与主导得地位，
有什么样得硏究目得就应该有什么样得统计总体与之相适应。
例如:要硏究
我们学院教师得工资情况，那么全体教师就就是研究得总体，其中得每一位
教师就就是总体单位;如果要了解某班50个学生得学习情况，则总体就就是该班得50名学生，每一名学生就是总体单位。
根据我们研究目得得不同,我们要选取得研究对象也就就是研究总体相应地要发生变化。
⑵总体得分类：
总体根据总体单位就是否可以计量分为有限总体与无限总体：★有限总体:指所包含得单位数就是有限得总体。
如一个企业得全体职工、一个国家得全部人口等都就是有限总体；
★无限总体:指所包含得单位数目就是无限得，或准确度量它得单位数就是不经济或没有必受寻这样得总体称为无限总体。
如企业生产中连续生产得大量产品，江河湖海中生长得鱼得尾数
划分有限总体与无限总体对于统计工作得意义就在于可以帮助我们设计统计调查方法。
很显然，对于有限总体，可以进行全面调查，也可以进
行非全面调查，但对于无限总体不能进行全面调查，只能抽取一部分单位
进行非全面调查，据以推断总体。
⑶总体得特征:
★大量性:就是指构成总体得单位数要足够得多，总体应由大量得单位所构成。
大量性就是对统计总体得基本要求。
个别单位得现象或表现有很大得偶然性，而大量单位得现象综合则相对稳定。
因此,现象得规律性只能在大量个别单位得汇总综合中才能表现出来。
只有数量足够得多，才能准确地反应我们要研究得总体得特征，达到我们得研究目得。
★同质性指总体中各单位至少在某一个方面性质相同，使它们可以结合起来构成总体。
同质性就是构成统计总体得前提条件。
★变异性:即构成总体得各个单位除了至少在某一方面具有共同性质外，在其她方面具有一定得差异。
差异性就是统计硏究得主要内容。
如以一个班级得所有学生作为一个总体，则"专业"就是该总体得同质性，而〃性别"、"籍贯"等则就是个体之间得变异性;以我院全体教师为一个总体，则"工作单位"就是其同质性，而"学历"、“月工资"等则就是它得变异性。
需要特别说明得三个问题：
★变异就是客观存在得，没有变异得事物就是不存在得；
★变异对于统计非常重要，没有变异就没有统计。
这就是因为，如果总体单位之间不存在变异，我们只需要了解一个总体单位得资料就可以推断总体情况了；
★变异性与同质性之间相互联系、相互补充，就是辩证统一得关系。
用同质性否定变异性或用变异性否定同质性都就是错误得。
2.总体单位
就是构成总体得每一个个体。
【思维动起来】
对2015年10月份某市小学生得近视情况进行调查：
统计总体就是什么?总体单位就是什么？
总体得同质性就是什么?变异性就是什么?
3.总体与总体单位得关系
在统计研究中，确定统计总体与总体单位就是十分重要得,它决定于统计研究目得与认识对象得性质。
在一次特定范围、目得得统计研究中，统计总体与总体单位就是不容混淆得，二者得含义就是确切得, 就是包含与被包含得关系,但就是随着统计硏究任务、目得及范围得变化，统计总体与总体单位可以相互转化。
"转化=只就是概念上得转化。
【思维动起来】
任务1:对河北政法职业学院进行教学水平评估,总体就是什么，总
体单位就是什么?
任务2:对全省所有高职院校进行教学水平评估，总体就是什么，总体单位就是什么?
1. 2. 2标志与指标
1、标志
⑴相关概念
★标志用来说明总体单位特征或属性得名称。
例如:以企业作为总体单位，则职工人数、工资水平、所有制性质、
年产量等都就是标志。
★标志表现:标志在各总体单位得具体表现。
例如:教师"学位"这一标志得得标志表现为博士、硕士、学士;
"月工资"得标志表现为1000元、2000元、3000元等。
★标志值:即数量标志表现，又称变量值。
如上例教师得月工资数。
（2）标志得分类
按性质不同,分为：
♦品质标志:表示事物质（属性）得特征，在原始状态下无法量化，其具体表现只能用文字来表示。
例如:工人得性别、工种，教师得职务，学生所学得专业、民族、籍
■aa•生
贝
♦数量标志:表示事物量（单位数量）得特征，其具体表现可以用文
字与数字表示。
例如:年龄、产值、身高、体重、工资、成绩等。
按变异情况可以分为：
♦可变标志:一个标志在总体各单位得具体表现不完全相同，即标
志表现有差别。
可变标志决定总体得差异性，就是进行统计分组得基础。
♦不变标志:一个标志在总体各单位得具体表现都相同，即标志表现无差别。
不变标志决定总体得同质性，就是个别事物结合起来形成总体得条件。
统计硏究就是从登记标志开始，并通过对标志得综合来反映总体得数量特征,因此标志就是统计研究得起点。
思考:以我们班全体同学为总体，则总体单位就是每一个同学。
请列举出其中得不变标志，可变标志？
2.指标
(1)概念:反映同类社会经济现象总体在定得时间、地点条件下
得综合量表现。
例如:第六次全国人口普查数据，截止到2010年口月1日零时, 中国总人口约13、4CH乙人。
(2)构成要素：
由上例得分析，引出指标得构成包括指标名称、指标数值、时间范围、空间范围、计算方法与计量单位六个要素。
⑶性质：
♦具体性:总体在具体时间、地点、条件下数量特征，即统计指标"质得规定性〃。
♦综合性:对总体数量特征得综合说明，就是由个体数量综合而来
得。
如:平均分数=乂每位学生得成绩/全班学生数
♦数量性:统计指标就是数量范畴，没有无数量得指标。
⑷分类:
按性质不同分为：
♦数量指标:反映社会经济现象得总规模与总水平得指标,表现形式为
绝对数。
如全国人口数、学校得招生数、固定资产总额等。
♦质量指标:说明社会经济现象得相对水平或平均水平得指标，表现形式为相对数或平均数。
通常就是由两个总量指标对比派生出来得, 反映现象之间内在联系与对比关系。
如职工平均工资、人均居住面积等。
•总量指标:反映总体规模，通常以绝对数得形式表现，如人口总数、国内生产总值等。
♦相对指标:就是两个绝对数之比，亦称为相对数,如计划完成程度、男女生得比例。
•平均指标:反映总体在某一时间或空间上得平均数量状况，如人均消
费水平、某种股票一周得平均价格、班级学生平均成绩等。
3.指标与标志得关系
⑴区别：
★指标就是说明总体数量特征得概念，而标志就是说明总体特征彳諏念；
★指标都就是用数值表示得，而标志有得就是用数字表示,有得就是用文字表示；
(2)联系:
★许多统计指标就是由各单位得数量标志值汇总而来得;如一个县得粮食总产量就是所属各乡村粮食产量得合计数。
★指标与标志之间存在转化关系。
在一定得条件下(硏究目得得调整),指标与标志之间可以相互转化。
当硏究目得发生转化以后,原来得总体转化为总体单位，统计指标也就当然地变为数量标志了，反之亦然。
4、指标体系
就是各种相互联系、相互补充得指标所构成得整体，用以说明所研究现象得各方面相互依存与相互制约得关系。
—个指标得作用总就是有限得,它只能反映现象总体得某一侧面, 只有使用指标体系，才能全面、综合地对客观事物进行描述、分析。
例：
高等职业院校人才培养工作评估指标体系：
1、固定资产总值;
2、生均仪器设备总值;
3、应届毕业生初次就业率;
4、顶岗实习率;
5、实习基地利用率等。
工业企业综合评价指标体系：
1、市场占有率;
2、利税占有率;
3、全员劳动生产率;
4、成本费用利润率;
5、流动资产周转率;
6、产品销售率;
7、总资产报酬率;&净资产报酬率;9、资产负债率;10、营运资金比率;11、资产保值增值率;12、社会贡献率。
学生期末网上教学评估:教学态度、教学内容、教学方法、教学效果等。
优秀课程评审:课程设置、师资团队、基本资源、拓展资源、教学效果
3.变异与变量
⑴概念
变量就是指可变得数量标志。
变量得具体数值叫做变量值。
例:见教材P7O
(2)变量得分类
按其取值得就是否连续分为：
★离散型变量:指变量值只能表现为整数而不会出现小数。
如人口数，机器台数,桌椅数，教室数等。
可以用计数得方法取得变量值。
★连续型变量:指变量取值连续不断,在整变量数之间可以无限地取值,取整数与取小数都具有经济含义。
如粮食产量、身高、体重、资金、利润等。
连续型变量得取值要利用计量工具，通过测量或度量得方法取得。
教学小结
反映
按表现形式分
按内容特征分
反映
总体单位
数量标志
不变标志
可变标志变量“. ................ 可变数量标志
作业单页选择题1・5;多项选择题1-3。