CPK基本知识1

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Cpk基础知识1

Cpk基础知识1

举例:
A 枪手
B 枪手
C 枪手
稳定,但偏离 中心较多
稳定,每次都 能接近中心
不稳定,有时 接近中心,有 时偏离很多
若桥的两边分别相
你们站在桥上,你觉得
标准下限
标准上限
当于产品的标准上下限,
是大家都集中在桥中间
安全,还是只要是在桥 上就可以。
我们很安全
Cpk是怎么算的?
x1 x 2 x 3 ...... xn x n
a枪手b枪手c枪手稳定但偏离中心较多稳定每次都能接近中心不稳定有时接近中心有时偏离很多标准下限标准上限我们很安全若桥的两边分别相当于产品的标准上下限你们站在桥上你觉得是大家都集中在桥中间安全还是只要是在桥上就可以
什么是Cpk?
Cpk,中文名:过程能力指数,是用来衡量过程及产品的稳
定性的一个指标
若是产品的各个检测
C pu
USL x ˆ 3 x LSL
Cpk高的表现:
C1 的过程能力
LSL
过程数据 LSL 1.36 目标 * USL 1.56 样本均值 1.48062 样本 N 64 标准差(组内) 0.0143533 标准差(整体) 0.0178952
均值接近中心 值,而且数据 间差异较小
USL
均值偏中心值 下限,而且数 据间差异较大
USL
组内 整体
潜在(组内)能力 Cp 1.43 CPL 1.06 CPU 1.80 Cpk 1.06 整体能力 Pp PPL PPU Ppk Cpm 1.22 0.91 1.54 0.91 *
1.08
实测性能 PPM < LSL 0.00 PPM > USL 0.00 PPM 合计 0.00 预期组内性能 PPM < LSL 750.57 PPM > USL 0.03 PPM 合计 750.60

教材1-CPK知识

教材1-CPK知识
2.当X=CL时﹐CPK=CPU=CPL→PQL
3.当X≠CL时CPU+CPL→PQL
10.例:某零件的公差尺寸USL=8-0.05mm,LSL=8-0.10mm.抽100件.经计算X=7.925mm,δ=0.0082,求该工序能力指数.
解:由题意知:
USL=8-0.05=7.95mm
LSL=8-0.10=7.90mm
A.稳定状态:
1.原材料或上一道工序头半成品按标准要求供应.
2.本工序按作业标准实施.
3.工序完成后﹐产品检测按标准要求进行.
B.工序能力:质量上的能力﹐是工序固有的能力或者说上工序保证质量的能力.
生产能力:数量上能力.
C.影响工序的因素:操作者﹑机器﹑原材料﹑工艺方法﹑环境.
3.工序能力指数CP值衡量工序能力大小的值﹐反映工序分布状况.
CP=(USL-LSL)/6δ
4.调整工序能力指数CPK值:是反映工序中心X的位置及规格限内的分布.
CPK=MIN(CPU.CPL)
CPU=(USL-X)/3δ
CPL=(X-LSL)/3δ
5.样本标准差δ:反映样本离散程度
δ= (Xi-X) /(n-1)
6.了解CPK走势图的制作过程:
7.CPK走势图的分析与判断::
a.CPK<1工序能力不足
b.1≦CPK≦1。33工序能力尚可﹐基本满足设计质量要求
c.1.33< CPK<1。67工序能力充分理想状态
d.CPK≧1。67工序能力过于充分
提高工序能力对策:
a.CPK>1.33要求控制工序稳定性﹐工序能力过大:考虑降低成本﹐以免浪费.
工序能力过低:太多废品.
b.1.0≦CPK≦1.33工序能力满足要求﹐但不充分﹐有差超的危险﹐应加强工序控制.

CPK知识讲解

CPK知识讲解

三、Ca值:制程准确度
Ca值:制程准确度:各工程之规格 中心值的目的就是希望各工程制造 出来的各个产品之实际值,能以规格 中心为中心,成左右对称的常态分配, 而制造时,也应以规格中心值为目标, 从而生产过程中所获得的资料,其实 际平均值(X)与规格中心值(u)之间偏 差的程度,称为制程准确度.
Ca:衡量制程平均值与目标值之一致性,或称K 值 x
A
B C D
继续保持
改进至A级 立即改进 必要时停止生产
E
0< Cpk <0.67
必要时制程能力非常良好,应继续保持。当Cpk>2.0时,我们 可考虑缩小 规格,以提升更高质量的形象或是寻求其他可以降 低成本的方法。 B级:状况理想,但可加以改进提升至A级等级。
所以此装填程序变异过大,要加以改善,才能符合现 代化产品的需求。
举例:
二、CPK制作 1、搜集数据 2、找出规格上限UCL 3、找出规格下限LCL 4、找出组数中最大值MAX、最小值MIN 5、计算出组数平均值Xbar 6、计算出标准样本差S 7、计算出制程准确度Ca 8、计算出制程精密度Cp 9、计算出制程能力上限CPU、下限CPL 10、找出CPU、CPL最小绝对值即就是制程能力系数CPK 11、判定标准CPK大于等于1.33为合格
检讨或修正操作规范,并加强操作员训练
应对制程与规格重新检讨修正 应立即停止生产,全面检讨
《Ex2》厂商佑晟所制造之FDDPanel外宽规格为96.01±0.1mm,
随机抽取35件计算得其平均为95.97mm,标准偏差为 0.011mm,求其制程准确度Ca值?
《Ans》 Ca = 95.97-96.01 x100% = x100% = -40% (USL-LSL)/2 0.2/2 X-μ

CPK的介绍以及计算公式-cpk的公式

CPK的介绍以及计算公式-cpk的公式

CPK的介绍以及计算公式-cpk的公式CPK是一种统计工具,用于确定特定过程的性能是否符合规定的规格或精度要求。

CPK的全称是过程能力指数,是一个衡量质量控制效果的指标。

通过计算CPK可以得出某一过程的稳定性,即该过程在允许的规格范围内的变化情况,并能够评估该过程是否符合客户要求。

本文将介绍CPK的基本概念和计算公式。

一、CPK的基本概念CPK是衡量生产过程的能力指标,用于度量过程的偏差与允许值之间的差异,以便识别生产过程的缺陷并改进生产过程。

CPK数据越高,表示生产过程在产品规格范围内的概率也越大,生产的产品质量也就越可靠。

CPK的计算基于过程的数据采样,得出该过程的上下限规范范围。

该过程所产生的样本数据将被比较和评估,以测量该过程的性能和可靠性。

这些指标将分别用于确定偏差是否在所需的规格范围内。

二、CPK的计算公式(1). 计算过程能力指数CPK需要几个要素,包括目标值、上限值、下限值、标准偏差、样本数据集。

通过这些要素,就可以计算出该过程能够产生的产品所包含的缺陷的百分比。

CPK 的计算公式如下:CPK = min(USL - μ / 3σ ,μ - LSL / 3σ )其中,USL表示过程的上限规格值,LSL表示过程的下限规格值,μ表示规格平均值,σ表示标准偏差。

(2). CPK的计算中需要确定标准偏差σ和平均值μ。

标准偏差是指数据分布的离散程度,σ越大,数据的离散程度就越大。

格的平均值是指样本数据的平均值。

(3). 通常情况下,CPK的值可以从以下计算公式中得出:CPK = minimum [ (USL - Xbar) / 3σ; (Xbar - LSL) / 3σ ]其中,Xbar表示样本均值,USL表示上限规格值,LSL表示下限规格值。

(4). CPK的理论值范围是0到1,但在实际应用中,CPK的值越高,产品的合格率和可靠性就越高。

CPK的数值在2.0以上被认为是很好的指标,而在1.33以下则需要进一步改进过程以满足客户的标准要求。

(参考资料)CGK CPK CMK PPK 能力指数培训--1 基础知识

(参考资料)CGK CPK CMK PPK 能力指数培训--1 基础知识
其原理是将所收集的数据从小到大排列,得出经验累积分布(ECDF),并与 目标分布的理论累积分布(CDF)进行比较,得出所谓的AD*统计量,这个统 计量越小,数据的分布就越接近目标分布,越大则数据服从目标分布的可 能性就越小。
具体的判断就是根据AD*统计量的分布计算出p值,如果p值大于0.05,则 数据服从目标分布,如果p值小于0.05,则数据不服从目标分布。
Anderson-Darling---选择此项执行正态性Anderson-Darling 检验, 这是一种基于ECDF(经验累积分布函数)检验。
Ryan-Joiner---- 选 择 此 项 执 行 Ryan-Joiner 检 验 , 它 类 似 于 Shapiro-Wilk 检验。Ryan-Joiner 检验是一种基于相关的检验。
Pp 0.90
PPL 0.86
PPU 0.94
Ppk 0.86
Cpm
*
实测性能 PPM < 规格下限 PPM > 规格上限 合计 PPM
0.00 0.00 0.00
0.50
0.52
0.54
0.56
0.58
预期组内性能
PPM < 规格下限 5795.91
PPM > 规格上限 2727.27
合计 PPM
第1章 能力指数基础知识
由于“小概率事件”和假设检验的基本思想,“小概率事件”通常 指发生的概率小于5%的事件,认为在一次试验中该事件是几乎不可能发 生的.由此可见X落在(μ-3σ,μ+3σ)以外的概率小于千分之三,在实 际问题中常认为相应的事件是不会发生 的,基本上可以把区间(μ3σ,μ+3σ)看作是随机变量X实际可能的取值区间,这称之为正态分布 的“3σ”原则。

最有用CPK基本知识

最有用CPK基本知识

最有用CPK基本知识
CPK (Capability Process Index) 是一个衡量过程能力的指标,用于评估过程的稳定性和能力,它能够提供有关过程能否生产出符合规范的产品的信息。

以下是CPK的一些基本知识:
1. CPK是一个统计指标,用于衡量过程的能力。

它基于过程的长期稳定性和过程规格限制而计算得出。

2. CPK的计算需要知道过程的数据、过程规格限制和过程的标准偏差。

标准偏差是过程的变异程度的度量。

3. CPK的计算公式为:CPK = (USL - x) / (3 * s) ,其中USL是过程的上限规格限制,x是过程的平均值,s是过程的标准偏差。

1
4. CPK的值越高,代表过程的能力越好。

一般来说,CPK值大于
1.33代表过程具有较好的能力,能够满足规格要求。

5. CPK还可以与过程的六西格玛水平(即Sigma Level)相对应。

Sigma Level是衡量过程的稳定性和能力的指标,基于过程的偏差与规格限制之间的距离。

6. CPK的使用可以帮助企业评估过程的能力,确定是否需要改进和
优化过程,以提高产品质量和客户满意度。

总的来说,CPK是一个有用的工具,用于评估过程的能力和稳定性,帮助企业提高产品质量和效率。

2。

CPK知识讲解课件

CPK知识讲解课件

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157 152 150 151
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150 151 150 149
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149 147 150 153
15
149 150 151 150
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153 150 151 149
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148 145 150 155
Cpk = (1 – | Ca | ) Cp
x u Ca =
T /2
规格容许差 Cp = 或

规格公差T 6σ
单边规格:
单边规格时,CP值即为CPK值, 有精密度无准确度.
如耐磨规格>1250cycles.(下限规格)
单边规格时(上限规格)
Cpk(U) =
USL X
3
单边规格时(下限规格)
Cpk(L) =
三、Ca值:制程准确度
Ca值:制程准确度:各工程之规格 中心值的目的就是希望各工程制造 出来的各个产品之实际值,能以规格 中心为中心,成左右对称的常态分配, 而制造时,也应以规格中心值为目标, 从而生产过程中所获得的资料,其实 际平均值(X)与规格中心值(u)之间偏 差的程度,称为制程准确度.
Ca:衡量制程平均值与目标值之一致性,或称K
Cpk等级判定后的处置原则—
A级: 制程能力非常良好,应继续保持。当Cpk>2.0时,我们 可考虑缩小 规格,以提升更高质量的形象或是寻求其他可以降 低成本的方法。

Cpk基础知识1

Cpk基础知识1

1.08
实测性能 PPM < LSL 0.00 PPM > USL 0.00 PPM 合计 0.00 预期组内性能 PPM < LSL 750.57 PPM > USL 0.03 PPM 合计 750.60
1.10
1.12
1.14
1.16
预期整体性能 PPM < LSL 3242.03 PPM > USL 1.89 PPM 合计 3243.92
Cpk高的表现:
C1 的过程能力
LSL
过程数据 LSL 1.36 目标 * USL 1.56 样本均值 1.48062 样本 N 64 标准差(组内) 0.0143533 标准差(整体) 0.0178952
均值接近中心 值,而且数据 间差异较小
USL
组内 整体
潜在(组内)能力 Cp 2.32 CPL 2.80 CPU 1.84 Cpk 1.84 整体能力 Pp PPL PPU Ppk Cpm 1.86 2.25 1.48 1.48 *
如果考试每次都能远超过60分(产品标准),而且保持稳 定(产品稳定性),那么Cpk就会很高,将会对孩子的考试 成绩(产品质量)很有信心。
举例:
A 枪手
B 枪手
C 枪手
稳定,但偏离 中心较多
稳定,每次都 能接近中心
不稳定,有时 接近中心,有 时偏离很多
若桥的两边分别相
你们站在桥上,你觉得
标准下限
标准上限
Cpk要达到多少才算好?
过程能力等级 过程能力指数 过程能力判断
特级
一级 二级 三级 四级
Cp>1.67
1.33<Cp≤1.67 1.0<Cp≤1.33 0.67<Cp≤1.0 Cp≤0.67
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CPK形象比喻
1.车身的大小如同Cp好坏 (固有的品质特性) 2.桥如同工程规格大小
Cpk如同开车过小桥
3.开车的技术如同Ca好坏
时间
規格对品质的意义
应采取紧急措施,全面检讨可能影响因素,必要时停产。
什么是Cp?
精確度:
是衡量工序能力对产品規格要求滿足程度的數量值, 记为Cp。通常以規格范围T与工序能力 6δ的比值來表 示。即: 不精密 精密
• • •••• ••• •
• • •• • •• •
Cp等级评定及处理原则
计 算 得 到 的 Cp 值 制程等級
CPK基本知识
什么是 Cpk?

Cpk的定义:制程能力指數; Cpk的意义:制程水准的量化反映; 用一个数值来表现生产过程的稳定性; 制程能力:就是一个制程在固定的生产因素(条件)及稳定 管制下所展现的品质能力。 固定的生产因素(条件);如设计的品质、模治具、机器设 备、作业方法与作业者的训练、作业照明与环境、检验设 备、检验方法与检验者的训练….等等。


Cp ≧ 1.67
较佳
表示:工序能力过分充裕,有很大的储 备 不合格品率p<0.00006% 对精密加工而言,工序能力适宜; 对一般加来说工序能力仍比较充裕,有 一定储备 不合格品率0.00006%≤p<0.006% 对一般加工而言,工序能力适宜 不合格品率0.006%≤p<0.27%
1.67 > Cp ≧ 1.33


s=0.027;
制程能力靶心图
. . . . . . .. .
Ca好﹐Cp差
..
Cp好﹐Ca差
. .. ..
Cpk好﹔
总结
代 号 Ca 定义 准确度: 比较制程实际平均值与规 格中心值一致的程度﹔ 精密度﹕ 比较规格公差宽度和制程 变异宽度﹔ 计算公式 双边規格 单边规格 无 等 級 A B C D A+ A B C D A+ A B C D 等级标准
Cpk的計算公式

Cpk=Cpx(1- Ca ); Cpk≦ Cp; Cpk是Cp和Ca的綜合表現﹔
Cpk等等级评定及处理原则
等級 A+ A B C D Cpk值 ≧1.67 1.33 ≦ Cpk < 1.67 1.00 ≦ Cpk < 1.33 0.67 ≦ Cpk < 1.00 Cpk < 0.67 处理原则 无缺点考虑降低成本 状态好维持现状 改进为A级 制程不良比较多,必須提升其能力 制程能力太差,应考虑重新整改设计制程
Cpk和制程良率换算
Cpk 0.33 0.67 1 1.33 1.67 2 每一百件之不良 Defects per 100 parts 31.7 4.5 0.27 0.0063 0.000057 0.0000002 每一百万件之不良(Dppm) Defects per million parts 317310 45500 2700 63 0.57 0.002 合格率% 68.3 95.5 99.73 99.9937 99.99995 ≒100
Cpk的計算實例

某工序的規格要求为10±0.1mm,实际測 出50个样本值如下﹐计算出该工序的Cpk
9.995 10.014 9.928 9.983 9.972 10.016 9.992 9.987 10.025 9.972 9.981 9.971 9.914 9.976 10.054 10.003 10.027 9.995 10.021 9.975 9.963 10.095 10.017 9.968 10.159 9.994 10.018 10.001 9.987 10.002 9.947 10.034 10.021 10.026 9.973 9.983 10.005 10.017 10.006 9.943 10.016 10.004 10.006 9.991 9.984 9.976 10.003 10.003 9.982 9.994
Cpk的计算实例

计算前首先要认真分析,剔除异常数据 过程的异常点,是由于偶然因素造成,比如说检验员当时委托他人代为测量, 而这代理人不适于操作精密测量设备,可能读数不准确,也有可能伪造了数据。



剔除异常点以后,过程是受控的。 _ X=10.036; (平均值) Ca=(实际平均值-规格中心值)/(规格上下限差的1/2)=0.36; Cp=规格上下限差/(6*s )=1.239; Cpk=Cpx(1-Ca)=1.239x(1-0.36)=0.793;
A(合格)
1.33 >Cp ≧ 1.00
B(警告) C(不足)
1.00 > Cp ≧ 0.67
工序能力不足,不合格品率比较高 不合格品率0.27%≤p<4.55%
让我们回忆下 Cp与 Ca 的关系
不精密 不准确 精密
•• • • • • ••
• • • • • •
• •• •• •
准确
• • •••• ••• •
普通原因变差的曲线图:
目标值线 预测
时间 范围
特殊原因变差的曲线图:
目标值线
预测
时间
范围
举例
A槍手
(1) (3) (5) (7)
流程之声
C槍手
b槍 手
飞镖图解
1
3
5
7
10
7
5
3
1
A 槍手
A
B 槍手
A
B
C 槍手
C
B A
C 槍手 B 槍手
A 槍手
LCL
u x
UCL 上限 LCL 下限
UCL
LCL
u
x
UCL
U
X
规格
实际均值
LCL x
u
UCL
什么是Ca?
准确度: 代表制程平均值偏离規格中心值之程度。若其 值越小,表示制程平均值越接近規格中心值,亦即品 _ 质越接近規格要求之水准(集中趋势,与 x 有关), 值越大,表示制程平均值愈偏离規格中心值,所造成 的不良率將愈大)
准确度差
准确度好
Su= 規格上限 SL= 規格下限 μ = 規格中心
SL
μ
Su
μ
Ca等级评定及处理原则
12.5% 等 级 之 解 说 规 格 中 心 值 25% 50% 100% 规 格 上 限 ( 下 限 )
A级
B级 C级
D级
A: B:
作业员依作业标准,继续维持。 有必要时,尽可能改进为A级。
X ( 实 绩 )
X ( 实 绩 )
X ( 实 绩 )
C:
D:
作业员可能看错个鬼或未照作业标准操作,应加强训练,检讨规格和作业标准。
Ca ≦ 12.5%
Ca=
X-C T/2
12.5%< Ca ≦25% 25%< Ca ≦50% 50%< Ca
Cp
T Cp= 6σ
Cpu=
USL-X
1.67 ≦ Cp
3σ X-LSL Cpl= 3σ

制程能力指数﹕ 综合衡量Ca和Cp; Cpk
Cpk=Cp(1- Ca )
1.33≦Cp<1.67 1≦Cp<1.33 0.67≦Cp<1 Cp<0.67 1.67≦Cpk 1.33≦Cpk<1.67 1≦Cpk<1.33 0.67≦Cpk<1 Cpk<0.67
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