多工况应力约束下连续体结构拓扑优化设计
多工况连续体结构的拓扑优化设计

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五 、 总 结
本 文 以 结 构 的 柔 度 最 小 、 刚 度 最 大 为 优 化 目标 ,基 于 S M 密度 插 值 模 型和 多 目标 函 数 的 目标 折 中规 划 方 法 建 立 了 多 IP
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工况结构 的拓扑优化模 型 ,在处理数值不稳定 问题时采用 了卷
栏 目主持 :黎艳
投 稿 信 箱 :L @in v .o c i d o oc m. y n
三、优化算法及数值不 稳定现 象的处 理方法
1 化 算 法 . 优
工况结构 的拓扑优化 问题 属于多 目标的优化 问题 ,多载荷共 同
作 用各工况 很难 同时达到最优 。图5 多个载荷共 同作用且使 是
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图 草独作 瀚 韵优 化结构_图7 单 独作用 下酌优 化缀构 1 ̄ 1i 10 从 图6 图7 0 8 结 果Байду номын сангаас,同 样 可 以 看 出 多个 工 况 单 独 作 、 @图 的
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基于 ABAQUS 的多载荷工况结构拓扑优化设计研究

基于 ABAQUS 的多载荷工况结构拓扑优化设计研究贺志峰;荣见华;张利安;廖银玲【摘要】如何高效、准确的对拓扑优化问题进行求解是结构优化领域发展的重点。
本文提出了一种以体积为约束的多载荷工况下柔顺度最小的优化方法。
在优化迭代过程中,为使优化拓扑有较好的0-1分布特征,确保优化迭代中的结构非奇异及快速收敛,采用改变体积约束限和调整设计空间策略。
基于导重法给出了结构拓扑求解算法,给出的算例证明该方法不仅迭代次数少而且求解效率高,具有清晰的0-1分布。
%Efficiently and accurately solving the problem of structural topological optimization is a key point for the development of the field of structural optimization. A new structural topological optimization methodis proposed to obtain the optimum topology with the minimum weighting compliance under the multi-load cases and with volume constraints. In the optimum iterative process, the evolutionary optimization way and space designing adjust strategy with variable volume constraints are adopted to make the optimized topology be of a better 0/1 distribution topology, be non-singular and Fast convergence. Finally, based on the guide-weight method, a structural topology algorithm is provided to show that proposed method has the advantage of less number of iterations, high solving efficiency and easily getting the clear distribution of 0/1.【期刊名称】《湖南理工学院学报(自然科学版)》【年(卷),期】2015(000)002【总页数】8页(P56-63)【关键词】多工况;柔顺度;拓扑优化;体积约束;导重法【作者】贺志峰;荣见华;张利安;廖银玲【作者单位】长沙理工大学汽车与机械工程学院,长沙 410004; 长沙理工大学工程车辆轻量化与可靠性技术湖南省高校重点实验室,长沙 410004;长沙理工大学汽车与机械工程学院,长沙 410004; 长沙理工大学工程车辆轻量化与可靠性技术湖南省高校重点实验室,长沙 410004;长沙理工大学汽车与机械工程学院,长沙410004; 长沙理工大学工程车辆轻量化与可靠性技术湖南省高校重点实验室,长沙 410004;长沙理工大学外国语学院,长沙 410004【正文语种】中文【中图分类】U462随着科学技术的不断向前推进, 结构拓扑优化方法也在不断发展. 目前应用比较广泛的方法有: 变密度法、均匀化法和水平集法等. 如何寻找到一种快速、高效的求解方法, 一直以来都是结构优化研究的难点和重点. 传统的优化求解方法具有各自的优缺点: ①优化准则法物理意义明确、收敛速度快、计算效率高, 但是由于其对设计变量的增加不敏感性, 构造出的准则也不相同, 所以不具有良好的通用性; ②数学规划法不仅理论严谨而且具有适用面广和收敛性好等特点, 但是其计算量大, 收敛慢, 对于处理多个变量优化问题时更是如此. 将数学规划法与准则法两者的优势相结合的求解新方法—导重法, 具有迭代次数少易收敛、求解效率高等优点.本文以体积为约束, 求解结构柔顺度总和最小的多载荷工况问题, 将RAMP法和导重法进行联合求解, 形成了一种新的求解拓扑优化的多载荷工况结构拓扑优化设计方法.同ICM方法类似[1~3], 设第i号单元的拓扑变量用xi表示, 当xi=0时, 表示该单元不存在; 当0<xi <1时, 表示该单元从无到有的过渡状态; 当xi=1时, 表示该单元存在.本文用fk(xi )识别单元刚度; fv(xi)识别单元体积. 其参数识别采用的函数为其中Ki表示xi对应的单元刚度矩阵; Vi表示xi对应的单元体积; 表示单元的固有刚度矩阵; 表示单元的固有体积.类似于SIMP方法, 采用Stolpe[4]等提出的近似有理分式材料模型(RAMP)的过滤方法, 选取. 体积的过滤函数为fv(xi)=xi.在优化过程中, 为了更加方便的进行求解, 将拓扑单元人为的分为可设计部分和不可设计部分两个部分. 用P表示可进行设计部分的单元个数, 第p个单元的编号设为ip (p=1,2,…,P), 拓扑变量用表示. 用Q表示不可设计部分的单元个数, 第q个单元的编号为nq (q=1,2,…,Q), 拓扑变量用表示.在优化迭代计算过程中, 在(0,1]之间变化, =1表示该单元始终保持不变. 因此, 以体积为约束的总的柔顺度最小的结构多工况优化问题可表示为其中Csum为所有工况下结构柔顺度加权之和; Cj和wj分别表示结构在第j载荷工况下的柔顺度和权重因子, 其中; L为总工况数, V为结构体积; 为可设计部分的初始体积; 为不可设计部分的初始体积; V0为整个设计区域的初始体积; θ(0<θ<1)为体积约束因子. xip为第p号单元的拓扑变量值,取.在有限元中, 静平衡方程可表示为结构柔顺度为其中N是有限单元的数量; K是总体刚度矩阵; Uj是在Fj载荷作用下结构的位移向量; ui,j是在Fj载荷作用下第i个单元的位移向量; Ki第i个单元的刚度矩阵. 对方程(4)中的设计变量xi求导, 得为了结构在优化过程获得较好的 0-1分布, 通过改变体积约束限来改变相邻迭代步的拓扑量变化的大小, 使迭代过程平稳. 将模型(2)转变为模型(9)形式进行求解.5.1 设计空间的调整为了使获得的拓扑结构有良好的0-1分布结果, 确保在优化过程中的结构不会出现奇异性, 同时对大规模、复杂有限元网格模型的结构优化问题能够有效的进行求解. 本文采用类似于文[9]提出的设计空间减缩和扩展策略.设计空间减缩和扩展的准则是:其中为最潜在删除的候选单元集; 为最大删除单元阀值;为最潜在增添的候选单元集; 为最小增添单元阀值, η*为经验参数值.如果式(23)成立, 则按照(25)和(26)式进行:当完成对式(25)和式(26)的操作时, 其中非零的对应的单元材料特性参数编号就自动的转变成为保留单元的特性参数编号; 而那些为零的对应的单元材料特性参数编号就会自动的转变为无材料单元所对应的特性参数编号.当求解结果开始接近最优结构, 能够符合的可设计单元已经不多了, 这时则可以适当提高的值, 能够满足要求的单元则按照式(27)和式(28)进行操作:5.2 优化终止条件在迭代过程中, 如果能符合式(29)给出的要求, 则表示优化求解收敛; 如果不能满足要求, 继续执行以上操作直到收敛为止.其中kd代表循环迭代步的编号.6.1 两组载荷工况下板结构优化设计如图1所示为一个在平面左右两端固定的基结构. 最大设计域为2 m× 1.0m×0.1m . 作用于结构的两组载荷工况为: 一个均布静载荷τ=19.84× 103 N/m 作用于上界面铅垂方向以中心点为中心的宽0.0625m的区域上; 另一个均布静载荷τ=19.84× 103 N/m 作用于下界面铅垂方向以中心点为中心的宽0.0625m的区域上. 弹性模量E=210Mpa , 泊松比ν=0.3, 密度ρ=7800kg/m3. 初始设计结构体积为0.2m3, 目标体积比θ=0.1. 初始结构区域划分为200× 100×2个六面体有限元单元网格.参数设置如下: 体积约束限值β=0.1; 步长因子α=0.45; s过滤函数“惩罚因子”取值, 借鉴文献[10]的取值, 本文取s=25; 拓扑变量下限值为xip =0.001(p=1,2,…,P ); 拓扑变量变化阀值η*=0.1.图1 为两组不同载荷工况下的结构模型和选定的初始优化区域. 应用所提的方法对其进行优化设计,图2显示了该方法获得的结构的优化过程图. 图3和图4分别显示了结构体积和柔顺度变化历程.利用本文提出的方法得到最优结果, 总共经历了60迭代步用时19min, 而文[11]中提出的方法用时41 min迭代90步达到最优拓扑. 说明了本文方法的高效性与快速性.6.2 多工况圆柱弧体结构优化设计图5所示为长1.5m、厚25mm的圆柱弧体, θ=57.3°, 四个角固支, 其弹性模量E=210GPa , 泊松比v=0.3, 密度ρ=7800kg/m3. 结构受两组载荷工况作用: 工况1. 在沿母线处施加集中载荷P1=1.0× 105 KN ; 工况2. 在沿母线处施加集中载荷P2=1.0× 105 KN . 目标体积比=0.65. 整个结构一共划分为4500个六面体有限单元网格.参数设置如下: 步长因子α=0.45, 其它参数的设置与上例相同.应用本文的方法对其进行拓扑优化设计, 图6显示的是采用本文的方法获得的圆柱弧体结构的优化历程图. 图7和图8分别显示了圆柱弧体结构体积和柔顺度变化历程.本算例从开始优化到最终的优化结果, 总共经历19个迭代步, 历时4min, 且优化迭代过程平稳.1) 本文提出了一种以体积为约束柔度最小的多载荷工况结构拓扑优化方法.2) 对多载荷工况的算例进行了拓扑优化计算, 得到了清晰、正确的优化结果, 提出的方法具有高效、稳定和迭代次数少等特点.【相关文献】[1] Sui YUNKANG,Yang DEQING. A New Method for Structural Topological Optimization Based on the Concept of Independent Continuous Variables and Smooth Model[J].Acta Mech Sinica,1998,14(2):179~185[2] 隋允康, 彭细荣. 结构拓扑优化ICM方法的改善[J]. 力学学报, 2005(2): 190~198[3] 荣见华, 邢晓娟, 邓果. 一种变位移约束限的结构拓扑优化方法[J]. 力学学报, 2009(3): 431~439[4] M. STOLPE,K. SVANBERG.An Alternative Interpolation Scheme for Minimum Compliance Topology Optimization[J]. Struct Multidisc Optim, 2001, 22(2): 116~124[5] 陈树勋. 工程结构系统的分析、综合与优化设计[M]. 香港: 中国科学文化出版社, 2008[6] 叶尚辉, 陈树勋. 天线结构优化设计的最佳准则法[J]. 西北电讯工程学院学报, 1982(1): 17~34[7] 陈树勋. 精密复杂结构的几种现代设计方法[M]. 北京: 北京航空航天大学出版社, 1992[8] LIU Xin-jun, LI Zhi-dong, CHEN Xiang. A New Solution for Topology Optimization Problems with Multiple Loads:the Guide-weight Method[J].Science China (technological Sciences), 2011(6): 1505~1514[9] 荣见华, 张强, 葛森, 等. 基于设计空间调整的结构拓扑优化方法[J]. 力学学报, 2010(2): 109~120[10] 陈祥, 刘辛军. 基于RAMP插值模型结合导重法求解拓扑优化问题[J]. 机械工程学报, 2012(1): 135~140[11] 张新超. 基于ABAQUS的位移约束结构拓扑优化方法研究[D]. 长沙: 长沙理工大学硕士学位论文, 2012。
连续体结构的静动态多目标拓扑优化方法研究

连续体结构的静动态多目标拓扑优化方法研究RES EARCH ON STATIC AND DYNAMIC MULTI OBJECTIVE TOPO LOGY OPTIMIZATION OF CONTINUUM STRUCTURES占金青 张宪民(华南理工大学机械与汽车工程学院,广州510640)ZH AN JinQing ZH ANG XianMin(School o f Mechanical and Automotive Engineering,South China U niversity o f Technology,Guangzhou510640,China)摘要 为实现以静态多工况下刚度和动态特征值为目标函数的拓扑优化结构设计,提出一种连续体结构的静动态多目标拓扑优化模型。
以平均柔度最小化和平均特征值最大化为目标,采用标准化方法定义多目标拓扑优化的目标函数,根据决定函数大小来选择最优的妥协解,并且对目标函数进行归一化,消除不同性质目标函数在数量级上的差异。
拓扑优化采用固体各向同性材料插值方法,将移动近似算法用于多目标拓扑优化问题的求解,并且用过滤求解技术避免拓扑优化中数值不稳定性现象。
数值算例结果表明,文中提出的方法在连续体的静动态多目标拓扑优化设计中是正确的和有效的。
关键词 连续体结构 多目标优化 移动近似算法 拓扑优化中图分类号 TB114.3Abstract A multi objective topology opti mization method for continuum structures is proposed,in which both the mean compliance and mean ei genvalue are regarded as static and dynamic opti mization objectives,respectively.The wei ghted sum of conflicting objectives resulting from the norm method is used to generate the opti mal compromise solutions,and the decision function is set to select the pref erred solution.T he objective function is normalized to eli minate magnitude di fference of the objectives.The solid isotropic material with penalization approach is used.The mul ti objective topology optimization problem is solved using the method of moving asymp totes.A fil tering technique is used to avoid the phenomenon of numerical instability.Sevral numerical examples are presented to show the feasibility of the present approach.Key words C ontinuum structures;Multi objective optimization;Method of moving asymptotes;Topology optimization Correspon ding author:Z HAN JinQin g,E mail:z han j inqing@,Tel: Fax:+86 20 87110345The project supported by the National Science Found of Distinguished Young Scholars of China(No.50825504),and the United Found of National Natural Science Foundation of China and Guangdong Province(No.U0934004).Manuscript received20090316,in revi sed form20090629.引言连续体结构的拓扑优化设计研究是结构优化中的难点和热点,被公认为当前结构优化设计领域内最具有挑战性的研究方向[1]。
结构拓扑优化设计综述

结构拓扑优化设计综述一、本文概述随着科技的不断进步和工程领域的深入发展,结构拓扑优化设计作为现代设计理论的重要分支,其在航空航天、汽车制造、建筑工程等诸多领域的应用日益广泛。
结构拓扑优化设计旨在通过改变结构的内部布局和连接方式,实现结构在承受外部载荷时的最优性能,包括强度、刚度、稳定性、轻量化等多个方面。
本文旨在对结构拓扑优化设计的理论、方法及其在各领域的应用进行系统的综述,以期为该领域的进一步研究和发展提供参考和借鉴。
本文将回顾结构拓扑优化设计的发展历程,介绍其从最初的试错法到现代数学规划法、智能优化算法等的发展历程,并分析各种方法的优缺点和适用范围。
本文将重点介绍目前结构拓扑优化设计中的主流方法,包括基于梯度的方法、启发式算法、元胞自动机方法、水平集方法等,并详细阐述这些方法的原理、实现步骤和应用案例。
本文还将探讨结构拓扑优化设计中的关键问题,如多目标优化、约束处理、计算效率等,并提出相应的解决方案。
本文将结合具体的工程案例,分析结构拓扑优化设计在实际工程中的应用情况,展望其未来的发展趋势和应用前景。
通过本文的综述,读者可以对结构拓扑优化设计有一个全面、深入的了解,为相关领域的研究和实践提供有益的参考。
二、拓扑优化设计的理论基础拓扑优化设计是一种高效的设计方法,它旨在优化结构的拓扑构型,以达到最佳的力学性能和经济效益。
这一设计方法的理论基础主要源于数学优化理论、有限元分析和计算力学。
数学优化理论为拓扑优化设计提供了框架和算法。
它包括了线性规划、整数规划、非线性规划等多种优化方法。
这些方法可以帮助设计者在满足一定约束条件下,寻求目标函数的最优解。
在拓扑优化设计中,目标函数通常是结构的某种性能指标,如质量、刚度、强度等,而约束条件则可能是结构的制造工艺、材料属性、边界条件等。
有限元分析是拓扑优化设计的核心工具。
它通过将连续体离散化为一系列有限大小的单元,利用单元之间的连接关系,模拟结构的整体行为。
连续体结构的拓扑优化设计

连续体结构的拓扑优化设计一、本文概述Overview of this article随着科技的不断进步和工程需求的日益增长,连续体结构的拓扑优化设计已成为现代工程领域的研究热点。
拓扑优化旨在通过改变结构的内部布局和连接方式,实现结构性能的最优化,从而提高工程结构的承载能力和效率。
本文将对连续体结构的拓扑优化设计进行深入研究,探讨其基本原理、方法、应用以及未来的发展趋势。
With the continuous progress of technology and the increasing demand for engineering, the topology optimization design of continuum structures has become a research hotspot in the field of modern engineering. Topology optimization aims to optimize the structural performance by changing the internal layout and connection methods of the structure, thereby improving the load-bearing capacity and efficiency of engineering structures. This article will conduct in-depth research on the topology optimization design of continuum structures, exploring their basic principles, methods,applications, and future development trends.本文将介绍连续体结构拓扑优化的基本概念和原理,包括拓扑优化的定义、目标函数和约束条件等。
连续体结构拓扑优化

第20卷第2期2003年4月 计算力学学报 Ch i nese Journa l of Co m puta tiona l M echan icsV o l .20,N o .2A p ril 2003文章编号:100724708(2003)022*******连续体结构拓扑优化江允正, 曲淑英, 初明进(烟台大学土木系,山东烟台264005)摘 要:对连续体结构的拓扑优化,给出一种工程实用方法:将拓扑优化分两步进行,首先解决在弹性体内哪些区域需要删除的问题,然后再确定删除区的边界。
这种方法适用于各种约束条件的问题,而且拓扑清晰。
关键词:结构拓扑优化;结构优化;弹性体;中图分类号:T P 391.72 文献标识码:A收稿日期:2001204228;修改稿收到日期:20012072241基金项目:国家自然科学基金(10142001)资助项目1作者简介:江允正(19422),男,教授11 引 言当前,结构优化已经从结构尺寸优化、结构形状优化发展到结构拓扑优化和布局优化。
结构拓扑优化可以提供给人们意想不到的设计方案。
这是结构优化中具有吸引力的研究领域。
但是由于拓扑优化的难度大,进展比较缓慢[1,2]。
连续体结构的拓扑优化,是在给定外载和支承位置的情况下,要解决如下问题:第一、在弹性体内哪些地方需要删除;笫二、这些删除区应该是什么形状。
本文把删除区的位置与其边界的确定分作两步进行,这样可以充分发挥不同方法各自的优点,提高优化效率。
文中所计算的优化例题,结果令人满意。
2 方 法对于一连续体,无论是二维还是三维、单连域还是多连域,当给定外载和支承位置时(如图1),满足应力、位移等各种约束条件下的结构最优拓扑问题,都可以按如下步骤来求解: 步骤1 确定删除区的位置删除区的位置的确定可以采用各种不同的方法,本文采用有限元法与离散变量优化相结合的方法。
由于仅仅为了确定删除区位置,所以单元划分不必太细。
平面问题可以以单元厚度为设计变量,这些变量仅取两个离散值,一个值为原始厚度t ,另一个值为0,当然,一旦单元厚度为零,就意味着这个单元己不存在,应该去掉这个单元,并去掉该单元对应的应力约束,原优化模型的变量数和约束数目都发生了变化。
多工况变速器箱体静动态联合拓扑优化

z gcm ie t i-n r dxa bet e ae ntem t il e syn p o r f pi zds u tr ,h i o bnds a e eg i e s jci .B sdo ae a d ni eh ga o t e t cue te n rn y n o v h r t m o mi r
矩 特 性 曲线 , 择 最 大转 矩 工况 时对 应 各 轴 承 座 处 选
本文 中建立了变速器箱体初始结构 的有 限元模
型 , 择 最大 载荷 工 况 下 结 构 轴 承 座 处 动 态力 的 最 选 大值 作为 载荷 边 界 条 件 , 其 进 行 静 力 分 析 和模 态 对
原 稿收到 日期为 2 1 年 6月 2日, 01 修改稿收到 日期为 2 1 年 8月 2 01 8日。
个低阶特征频率和多个载荷工况组合 的情况对其进
行静 动态 联合 拓扑 优化 具有 很重 要 的工程 意义 。
用, 其对保 障变速器 系统稳定 、 高效 工作起 重要作 用 。在实际工程设计中, 为保证箱体工作的可靠性 , 箱体结构设计往往 比较保守 , 一般取较大安全 系数 ,
国家 自然科学基金 ( 17 0 3 5 9 5 1 ) 50 5 3 ,0 0 0 8 资助 。
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所研 究 的变 速 器 箱 体 由上 箱 体 、 箱 体 、 端 下 左 盖 、 端 盖和 前盖 5部 分组 装而 成 , 右 几何 结 构 比较复 杂 , H pr s 行 网格 划 分 , 用 六 面 体 单 元 , 用 yemeh进 采 最 终 该 有 限元 模 型 共 1 19 6个 实 体 单 元 , 体 有 1 1 箱
拓扑优化设计总结报告范文

拓扑优化设计总结报告范文一、引言拓扑优化设计是指通过对物理结构进行优化,以减小材料消耗并提高结构性能的方法。
本报告旨在总结拓扑优化设计的原理、方法和应用,并探讨其在工程中的价值和潜力。
二、原理与方法1. 拓扑优化设计原理拓扑优化设计的原理基于材料分布的连续变化,通过对设计域的约束和目标函数的定义,结合数值计算和优化算法,识别出最佳的结构布局。
拓扑优化设计可以在满足强度和刚度要求的条件下,最大限度地减少结构质量。
2. 拓扑优化设计方法拓扑优化设计方法通常包括以下几个步骤:1. 设计域的离散化:将设计域划分为有限个单元,每个单元的状态使用变量表示;2. 约束条件的定义:确定应力、位移、尺寸等方面的约束条件;3. 目标函数的定义:定义最小化结构质量的目标函数;4. 优化算法的选择:根据问题的性质选择适当的优化算法,如遗传算法、蚁群算法等;5. 结果的评估:通过数值计算和仿真分析,评估拓扑优化设计的可行性和有效性;6. 结果的优化:根据评估结果,对设计进行优化调整,直至达到预期要求。
三、应用案例拓扑优化设计在各个领域都有广泛的应用,下面以航空航天领域为例,介绍一个拓扑优化设计在航空结构中的应用案例。
应用案例:飞机机翼结构的拓扑优化设计飞机机翼结构设计中的一个重要指标是结构的轻量化,既要保证结构的强度和刚度,又要减少结构的质量。
拓扑优化设计是实现这一目标的有效方法。
在拓扑优化设计中,首先需要对机翼的设计域进行离散化,然后根据约束条件和目标函数,选择适当的优化算法进行计算。
经过多次优化设计迭代,可以得到最佳的机翼结构布局。
经过拓扑优化设计,可以显著减少机翼结构的质量,提高飞机的燃油效率和载荷能力。
此外,通过优化设计还可以提高机翼的刚度和稳定性,增强飞机的飞行性能和安全性。
四、价值与潜力拓扑优化设计具有以下价值和潜力:1. 资源节约:通过优化设计,可以减少结构材料的消耗,降低工程成本;2. 结构优化:可以提高结构的强度、刚度和稳定性,增强工程的性能和安全性;3. 工程创新:可以实现一些传统设计方法无法实现的创新设计;4. 提高竞争力:通过拓扑优化设计,可以提高产品的质量和性能,增强企业的市场竞争力。
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多工况应力约束下连续体结构拓扑优化设计ΞTOPOLOG Y OPTIMIZATION DESIGN OF THE CONTINUUM STRUCTURE FOR MU L TIPL E LOADING CON DITIONS WITH STRESS CONSTRAINTS王 健ΞΞ(山东理工大学交通与车辆工程学院,淄博255012) 程耿东(大连理工大学工程力学研究所,大连116024)WAN G Jian(Traffic and Vehicle Engineering School,Shandong Univer sity o f Technology,Zibo255012,China)CHEN G Gengdong(Research Institute o f Engineering Mechanics,Dalian Univer sity o f Technology,Dalian116024,China)摘要 建立多工况应力约束条件下连续体结构拓扑优化的数学模型,给出求解方法。
采用包络法处理大量的应力约束,用改进的满应力法进行求解,方法简单、实用。
提出的分层优化技术能使最优结构更为清晰。
分层优化方法的基本思想是按载荷大小分为几个层次,后面层次的拓扑优化以前面层次得到的最优拓扑为基础,通过逐层优化,最终得到最优结构。
分层优化时主要考虑属于本层载荷的影响,避免大小载荷混在一起,最优拓扑模糊不清的问题。
为解决各层优化单元厚度相差太大,易造成结构刚度矩阵奇异的问题,提出对相应参数的调整方法。
算例表明该方法是有效的。
关键词 结构拓扑优化 应力约束 连续体结构 满应力法 分层优化技术中图分类号 T B114.3 T B115Abstract The mathematical m odel of topology optimization design of the continuum structure for multiple loading conditions with stress constraints are presented in the paper,and the s olving method is als o given.The problem is s olved by m odified fully stress method combined with a bundle method to deal with plentiful stress constraints,both the method are sim ple and practical.The multilevel opti2 mization technique is proposed in this paper to make clearer optimal topology of structures.The main idea of the multilevel optimization method is to partition the load cases into several levels according to their magnitude.In every level,we mainly consider the in fluence of the loads belonged to this level.In this way,we av oid the blending of various loads and the dim topological structure.T o s olve the prob2 lem that the single structure stiffness matrix caused by the too big dispersion of element thickness between different levels,it proposed the adjustive method of relevant parameters.Numeral com putations show that the method is effective and efficient.K ey w ords Structure topology optimization;Stress constraints;Continuum structure;Fully stress method;Multilevel optimization techniqueCorrespondent:WANG Jian,E2mail:wangjian0721@,Fax:+86253322313164The project supported by the Natural Science F oundation of Shandong Province,China(N o.Y96F03085).Manuscript received20010920,in revised form20011225.1 引言在多工况、多约束情况下,结构的最优拓扑往往是超静定的,必须考虑变形协调条件,其数学模型是一个非线性规划问题。
文献[1~4]是离散结构拓扑优化方面成功采用非线性规划方法求解的范例。
连续体结构拓扑优化方面也有考虑多工况情况的文章发表[5,6],但这方面的工作不多,且没有研究应力约束问题。
实际工程结构多半在多种工况下工作,应力约束是最基本的约束条件,所以研究多工况应力约束下连续体结构的拓扑优化问题是非常必要的。
多工况下受到应力约束的结构拓扑优化问题的数学模型可以描述为式(1),用数学规划法求解时自然将其作为一个多约束问题来处理;连续体结构拓扑优化的设计变量很多,采用文献[1~4]中的数学规划方法求解意味着将有浩大的计算工作量,因此一般采用准则法———满应力法解决。
用满应力法求解多工况问题时往往使用包络法处理大量的应力约束[7]。
包络法的基本思想是把每一个应力约束先单独地考虑,求出在这个应力约束下改进后的新设计变量,然后对每一个设计变量,在所有的值中挑出最大的作为新的设计。
这种方法可以保证应力约束条件满足,并且也易于将机械强度Journal of Mechanical Strength2003,25(1):055~057ΞΞΞ王 健,男,1962年7月生,山东省济南市长清县人,汉族。
山东理工大学交通与车辆工程学院院长,教授,博士,长期从事结构优化研究,发表相关论文20余篇。
20010920收到初稿,20011225收到修改稿。
山东省自然科学基金资助项目(Y96F03085)。
一个单工况下的优化程序改造为能处理多工况的程序。
所以本文将采用满应力法求解,每个迭代步都用包络法处理大量应力约束。
2 结构拓扑优化模型及求解取一块较为规则的连续体作为基结构,并将其划分成有限元。
对平面弹性体采用单元厚度为设计变量,把这一模型作为基本结构的初始设计。
要求得到的最优设计是在基结构上挖出很多孔洞,并且各个保留单元对应的设计变量具有相同值h ′。
那么,多工况条件下结构拓扑优化模型成为求 h 1,h 2,…,h N 及h ′min V =∑Ni =1S i his.t.σi k ≤[σ],i =1,2,…,N ;k =1,2,…,L h i ∈(h ′,0),i =1,2,…,N ;h ′≤hu (1)式中h i 为设计变量,S i 为单元面积,N 为单元总数,L 为载荷工况数,h u 为规定的设计变量上限,σik 为i 单元第k 工况下的工作应力,[σ]为材料许用应力,V 为目标函数。
优化计算需要反复迭代,下面给出多工况下每次迭代的计算步骤,不失一般性,考虑第j 次迭代。
由满应力法可得各单元的厚度值 h j ik ,k =1,2,…,L ;i =1,2,…,N (2)由包络法得到设计变量的新值h ji =max (h ji k ,k =1,2,…,L ),i =1,2,…,N(3)解得设计变量的新值后,可以按照阈值将所有单元分为两类 E j1={i h j i ≥C j th ;i =1,2,…,N}E j2={ih j i<C jth ;i =1,2,…,N}(4)而[h ji ]′=h ′ε i ∈E j 1i ∈E j2 i =1,2,…,N(5)其中h ′=min {h u,max (h j i ;i =1,2,…,N )},C jth 为第j次迭代选用的将单元分为两类的阈值,ε是一足够小量。
由上式可见,属于E j 1的单元厚度为h ′,是要保留的,将组成最优拓扑,称之为“保留单元”;属于E j 2的单元厚度为ε,是拟删除的,将从基结构中被挖掉,称之为“删除单元”。
C jth 与“保留单元”(或“删除单元”)的数量间存在一定的对应关系。
实际计算中,人为规定一个保留单元的数量,选择相应数量的厚度较大的单元归入E j 1,其余归入E j 2。
E j 1中的单元厚度最小值为阈值C jth 。
其收敛准则为 Y j -Yj -1Yj≤η1 BjN≤η2(6)其中B j 为E j -11、E j 1间元素变化的数量,Y j 、Y j -1分别为第j 次和第j -1次迭代后目标函数的值,η1、η2为给定的小量。
满足收敛准则后,删除属于E j 2中的单元,即得到优化了的结构。
不满足收敛准则时,以[h ji ]′,i =1,2,…,N 为初始设计进行下一轮迭代。
3 分层优化技术多工况载荷作用下,结构受力比较复杂,所得最优结构较为模糊。
特别是最大载荷与最小载荷相差较大时,为了得到较小载荷的传递路线,式(4)中的阈值C jth 要取得很小,使传递较大载荷的部分结构非常粗壮,整个结构模糊不清。
分层优化是一种有效方法。
分层优化的基本思想是按载荷大小分为几个层次,第一层优化时主要计算出传递第一层载荷的结构,由于此时不必顾及较小载荷的传递路线是否被结构所包含,所以,可选择较少的单元组成清晰的结构,称为第一层结构;第二层优化时,删除第一层载荷,并保持组成第一层结构的单元不变(相应单元参与结构分析,单元参数不作为设计变量),对其余单元进行优化计算,得到传递第二层载荷的结构,称为第二层结构;依次类推,删除属于前面层次的载荷,保持已得到的结构不变,用剩余单元优化出传递较小载荷的结构,直至结束。
一般情况下可把载荷分为H 层。
下面用公式描述优化过程,公式中上标表示层次代号,注意与前面公式中符号的区别。
第一层由满应力法及式(2)、(3)对初始结构进行拓扑优化设计,得最优解h 11,h 12,…,h 1N(7)按阈值将其分为二类E 11={i h 1i ≥C 1th ;i =1,2,…,N}E 12={i h 1i <C 1th ;i =1,2,…,N}(8)E 11中单元组成第一层的结构,C 1th 是第一层优化计算收敛时的阈值,它的选取只考虑第一层载荷,所以相对较大,属于E 11的单元较少,结构较清晰。