分析测试中测量不确定度及评定
测量不确定度评定与表示简介
测量不确定度评定与表示简介在科学研究和工程技术领域中，测量不确定度是一个非常重要的概念。
无论是实验数据、测试结果还是产品性能指标，都离不开测量不确定度的评定与表示。
下面我们将对测量不确定度的评定与表示进行简要介绍，希望能对大家有所帮助。
一、测量不确定度的概念测量不确定度是用来描述测量结果的不确定性的概念。
在任何测量中，我们都无法完全排除由于测量设备不确定度、环境条件变化等因素所引入的误差。
这些误差会导致测量结果的不确定性，而测量不确定度就是用来描述这种不确定性的度量。
测量不确定度通常用标准差、置信区间等统计指标来表示，它不仅包括了随机误差，还包括了由于仪器精度、环境条件等因素引起的系统误差。
通过评定测量不确定度，可以帮助我们更准确地理解和解释测量结果，从而提高对实验数据的可靠性和准确性。
评定测量不确定度的方法主要有两种，一种是通过重复测量获得多组数据，然后利用统计方法计算得出不确定度；另一种是通过分析测量设备的性能指标、环境条件等因素来评定不确定度。
对于重复测量的方法，通常采用方差分析、最小二乘法等统计方法来计算标准差，从而得到测量不确定度。
而对于分析测量设备性能指标的方法，则需要考虑设备的精度、分辨率、线性度、重复性等因素，综合考虑得出不确定度。
在评定测量不确定度时，还需要考虑到环境条件的影响，比如温度、湿度等因素可能会对测量结果产生影响，因此需要对这些因素进行合理的考虑和分析。
测量不确定度的表示方式通常有两种，一种是绝对不确定度表示法，一种是相对不确定度表示法。
绝对不确定度表示法是指直接以测量结果的单位为基准表示不确定度，比如长度为10cm，不确定度为0.1cm，那么绝对不确定度就可以表示为10.0±0.1cm。
这种表示法直观、简单，容易理解。
测量不确定度的评定与表示在科学研究和工程技术领域有着广泛的应用。
在科学实验中，评定测量不确定度可以帮助我们更准确地判断实验数据的可靠性，从而更好地验证实验结论；在工程技术领域，评定测量不确定度可以帮助我们更准确地评估产品性能指标，指导产品设计和生产。
金属材料硬度测试测量不确定度评定
金属材料硬度测试测量不确定度评定金属材料的硬度是指材料抵抗外界硬物对其表面产生的塑性变形或剪切力的能力。
硬度测试是金属材料力学性能测试的重要指标之一，对于金属材料的质量控制、性能评价和材料选型等方面都具有重要的意义。
在进行硬度测试时，测量不确定度评定是非常重要的环节，能够评估测试结果的准确性和可靠性。
本文将从不确定度的定义、硬度测试方法、影响硬度测试不确定度的因素和评定硬度测试不确定度四个方面进行详细介绍。
一、不确定度的定义测量不确定度是对测量过程结果的信度提供一个度量，它表示测量结果与被测量量的真实值之间的偏差。
测量不确定度的评定是通过评估各种误差源的影响，将其转化为一个数值范围，用以表示测量结果的可信程度。
二、硬度测试方法常见的金属材料硬度测试方法包括：布氏硬度试验、维氏硬度试验、洛氏硬度试验和显微硬度试验等。
每种硬度试验方法都有其特定的原理和试验仪器，根据被测材料的不同和测试要求的不同，选择合适的硬度测试方法进行测试。
三、影响硬度测试不确定度的因素硬度测试不确定度主要受以下几个方面的影响：1.仪器误差：硬度测试仪器的示值误差对测试结果的准确性有直接影响，仪器精度越高，硬度测试不确定度越小。
2.试样准备：试样的几何形状、尺寸和表面处理等都会对硬度测试结果产生影响。
如试样表面有凸起物或凹陷等缺陷，都会引入额外的误差。
3.测试力的稳定性：硬度测试时，测试力的大小和稳定性对测试结果有较大影响。
测试力过大或过小都会引起测试结果的偏差，测试力的稳定性对测试结果的重复性也有一定影响。
4.测试时间和测量次数：在硬度测试中，测试时间的长短和测量次数的多少都会对测试结果产生一定影响。
测试时间过短可能导致测试结果不准确，测量次数过多也会增加误差。
四、评定硬度测试不确定度评定硬度测试不确定度是通过统计分析和计算来得出的。
主要步骤包括确定硬度测试的各种误差源、收集相关数据、分析数据、计算不确定度，并给出评定结果的不确定度范围。
测量不确定度的评定及管理
1目的通过实施本程序，规范我中心检测结果测量不确定度的评定及管理。
2适用范围本程序适用于对检测结果进行测量不确定度的评定；当在客户有要求时、或当不确定度与检测结果的有效性或应用有关时、或当不确定度影响到对规范限度的符合性时、或当测试方法中有规定时和CNAS有要求时，应对检测数据结果进行测量不确定度的评定。
3职责3.1检测部门负责人会同有关人员进行检测结果的不确定度的评定。
3.2技术负责人负责对不确定度报告进行审批。
3.3业务室负责对不确定度评定报告进行归档管理。
4工作程序4.1本中心对检测结果的不确定度的评定，依据国家计量技术规范JJF1059-1999《测量不确定度评定与表示》，遵循其评定程序、表示方法和格式。
4.2 当采用新的检测方法需要评定测量不确定度时，技术负责人组织技术人员编制该项目不确定度评定报告，并批准该报告。
4.3 进行检测时，检测人员以该项目不确定度评定报告为指导，报告或计算不确定度。
当测量方法、测量程序、使用的设备、标准物质等无变化时，可直接引用该项目不确定度评定报告中的不确定度数据。
4.4 编制检测项目不确定度评定报告时，应遵循以下步骤和原则：4.4.1 识别不确定度来源(1) 测量结果的不确定度一般来源于：被测对象、测量设备、标准物质、测量环境、测量人员和测量方法。
(2) 有些不确定度来源可能无法从上述分析中发现，只能通过实验室间比对或采用不同的测量程序才能识别。
(3) 在某些检测领域，特别是化学样品分析，不确定度来源不易识别和量化。
测量不确定度只与特定的检测方法有关。
4.4.2建立数学模型建立测量过程的模型，即被测量Y 与各输入量Xi 之间的函数关系。
若Y 的测量结果为y ，输入量Xi 的估计值为i x ，则12()n y f x x x =，，4.4.3 逐项评定标准不确定度(1) A 类不确定度分量的评定——对观测列进行统计分析所作的评定a) 对输入量Xi 进行n 次（取6≤n ≤10）独立的等精度测量，得到的测量结果为1x 、2x ……n x ，x 为其算术平均值，则：11n n x x i i =∑= 单次测量结果的实验标准偏差为：21)(11)()(∑=--==n i i i i x x n x s x u 观测列平均值即估计值的标准不确定度为：()()()s x u x s x ==b)如果提供用户的测量结果是单次测量获得的，A 类分量可用预先评定获得的()u x i ，如提供用户的是两次或三次或m 次测得值的平均值，则A 类分量可用下式获得()()()s x u x s x ==c) 为作A 类评定，重复测量次数应足够多，但有些样品只能承受一次检测或随着检测次数的增加其参数逐次变化，根本不能或不宜作A 类评定，此时由上式算得的标准差有可能被严重低估，这时应采用基于t 分布确定的包含因子。
测量不确定度的评估程序
文件制修订记录1.目的为在进行测量以及在说明和使用测量结果时考虑测量过程中重要的已被识别的不确定度，并规范测量不确定度的评定程序和表示格式。
2.范围适用本公司测量不确定度的评定与表示。
3.职责3.1测试人员负责不确定度类作业指导书的编写。
3.2工程部经理负责不确定度评定和表示的审核。
3.3技术负责人负责不确定度评定和表示的批准。
3.4测试人员在必要时负责在检测报告中给出不确定度。
4.程序4.1术语和定义4.1.1测量不确定度(uncertainty of a measurement)：表征合理地赋予被测量之值的分散性，与测量结果相联系的参数。
4.1.2标准不确定度(standard uncertainty)：以标准差表示的测量不确定度4.1.3不确定度的A类评定(type A evaluation of uncertainty )：用对观察列进行统计分析的方法来评定标准不确定度，用实验标准偏差表征。
4.1.4不确定度的B类评定(type B evaluation of uncertainty )：用不同于对观察列进行统计分析的方法来评定标准不确定度，用根据经验或资料及假设的概率估计的标准偏差表征。
4.1.5合成标准不确定度(combined standard uncertainty)：当测量结果是由若干个其他量的值求得时，按其他各值的方差和协方差算得的标准不确定度。
4.1.6扩展不确定度(expanded uncertainty,)：确定测量结果区间的量，合理赋予被测量之值分布的大部分可望含于此区间。
4.1.7包含因子(coverage uncertainty)：为求得扩展不确定度，对合成标准不确定度所乘之数字因子。
4.2要求4.2.1给出不确定度的若干情况当不确定度与检测结果的有效性或应用有关，或客户的指令中有要求，或当在确定度影响到规范限度的符合性时，检测报告中需包括有关不确定度信息。
在认可机构的有要求和检测方法有要求时，不确定度也必须以检测报告或其它形式给出。
测量不确定度评价和计算
1/51
主要内容
测量不确定度定义 测量不确定度评定步骤 测量不确定度的应用 讨论
2/51
测量不确定度定义
测量不确定度
根据所获信息，表征赋予被测量值分散性，是非负参数。 误差：测得的量值减去参考量值，表明被测量估计值偏离参考量值的程度。 误差：+0.2 mg，测量值：1.0 mg，则数据结果为0.8 mg。 点 不确定度：0.2 mg，测量值：1.0 mg。则数据结果(m=1.0 mg±0.2 mg )，k=2， 即0.8 mg≤m ≤1.2 mg。 区间
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测量不确定度评定步骤
二 测量模型的建立
在测量不确定度评定中，建立测量模型也称为测量模型化，目的是 要建立满足测量不确定度评定所要求的数学模型。即被测量的测量模型是 指被测量与测量中涉及的所有已知量间的数学关系。
测量中，当被测量(即输出量) Y由N个其他量X1,X2,…,XN(即输入量) 通过函数 f 来确定时，则公式（1）称为测量模型：
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测量不确定度评定步骤
分析不确定度来源 建立测量模型
评定标准不确定度u i 计算合成标准不确定度uc 确定扩展不确定度U或Up
报告测量结果
图1 用GUM法评定不确定度的一般流程
4/51
测量不确定度评定步骤
一 测量不确定度来源分析
在实际测量中，有许多可能导致测量不确定度的来源 a) 被测量的定义不完整； b) 复现被测量的测量方法不理想； c) 取样的代表性不够，即被测样本不能代表所定义的被测量； d) 对测量过程受环境影响的认识不恰如其分或对环境的测量与控制不完善； e)对模拟式仪器的读数存在人为偏移； f) 测量仪器的计量性能 (如最大允许误差、灵敏度、鉴别力、分辨力、死区及稳 定性等)的局限性，即导致仪器的不确定度； g) 测量标准或标准物质提供的标准值不准确； h) 引用的数据或其他参量值的不准确； i) 测量方法和测量程序中的近似和假设； j) 在相同条件下，被测量重复观测值的变化。
测量不确定度的评定
t p (veff )
这种情况提供的不确定度信息比较齐全，常出 现在校准证书上。 【注】 t分布表参见表4。
表4 t分布在不同置信概率p与自由度的tp值
置信概率p(％) 置信概率p (％) 置信概率p (％)
2 3 4
90
2.92 2.35 2.13
95
4.30 3.18 2.78
99
9.92 5.84 4.60
u ( xi )
i
kp
正态分布的置信水准(置信概率p与包含因子kp之间的关 系示于表3
5.3 B类标准不确定度评定方法
表3正态分布情况下置信概率与包含因子之间的关系
p(%) 50 68.27 90 95 95.49 99 99.73
kp
0.676
1
1.645
1.960
2
2.576
3
这种情况在以“等”使用的仪器中出现最多。
5.1概念
注： 2.选用最小二乘法计算不确定度时，自由度v=n-t-r。 其中n为测量数据组数，t为被测量个数，r为约束条件个 数。 3.合成标准不确定度uc(y)的自由度，称为有效自由度， 用于评定扩展不确定度Up时求得包含因子kp
5.2 A类标准不确定度评定方法
贝塞尔公式
极差法
最小二乘法 阿伦方差
7
表1 测量误差与测量不确定度的主要区别
序 号 含 义 测量误差 测量不确定度 测量误差用来定量表示测 测量不确定度用来定量表示测量结果 量结果与真值的偏离大小。 的可信程度。 误差是客观存在且不以人 测量不确定度与人们对被测量、影响 的认识程度而转移。 量，以及测量过程的认识有关。 误差属于给定的测量结果， 在相同条件下进行测量时，合理赋予 相同的测量结果具有相同 被测量的任何值，都具有相同的测量 的误差，而与得到该测量 不确定度，即测量不确定度与测量方 结果的测量设备、测量方 法有关。 法和测量程序无关。
布氏硬度试验测量不确定度评定报告
布氏硬度试验测量不确定度评定报告
一、引言
布氏硬度试验作为常用的金属硬度测试方法，在工程领域有着广泛的应用。
然而，测试结果的准确性和可靠性对于材料的硬度评定和质量控制具有重要意义。
为了评定布氏硬度试验的不确定度，本报告将综合考虑测试设备的精度和稳定性、试样的制备和处理等因素，对布氏硬度试验的不确定度进行评定，并提出相应的控制措施，以保证测试结果的准确性。
二、试验方法与设备
本次试验采用了ASTME10标准规定的布氏硬度试验方法。
试验设备为一台精密布氏硬度计，压头选用对钢材适用的压头。
三、不确定度分析
1.试验设备的不确定度评定
通过多次测量标准样品，计算所得的硬度值的标准偏差为0.1HB。
根据试验设备的技术说明书，设备的精确度为0.2HB。
故设备的不确定度为0.2HB。
3.试样制备与处理的评定
试样制备和处理的不确定度主要包括试样表面的准备、试样尺寸的测量和试样处理的质量等因素。
经过多次试验，试验结果的标准偏差为
0.2HB。
故试样制备与处理的不确定度为0.2HB。
四、不确定度评定与控制
根据进一步的计算分析，可以得到布氏硬度试验的总不确定度为
0.5HB。
为了减小不确定度，以下控制措施可以被采取：
1.定期校准试验设备，确保设备的准确性和稳定性。
3.严格控制试样制备和处理过程，确保试样的质量和尺寸的准确性。
五、结论。
测量不确定度评定报告
*******测量不确定度报告一、概述1.1 测试标准：GB/T1.2 测试环境：温度21℃, 相对湿度65%二、建立数字模型x = xi式中： x ---调湿后织物的断裂强力，Nxi----几个试样的平均断裂强力，N三、不确定度的来源3.1不确定度来源图示如下：强力仪数字修约拉断强力（N）纱线均匀度试样宽度偏差样品间差异试样夹持状态经密度纬密度测试的重复性3.2不确定度在测试过程中主要来源：3.2.1 测试的重复性导致的不确定度分量a. 样品间差异：织物的经密度、纬密度及纱线自身均匀度的差异构成了样品间的差异。
b. 试样宽度偏差：标准规定试样宽度为50mm，如最后一根纱线超过半根则留之，未超过半根则不留，这就导致试样宽度不一致，影响试样的断裂强力。
c. 夹持状态不理想：按要求夹口线应与拉伸线垂直，但在实际操作时，由于织物懂得经纬向分布不平直均匀，难以控制到理想状态，不同人员对同样品作测试的结果也会有差异。
3.2.2 数字修约导致的不确定度分量3.2.3 强力仪导致的不确定度分量由于仪器跟踪应力的灵敏度导致自动显示终端的最大示值误差。
四、不确定度的评定4.1 测试的重复性导致的不确定度分量设计方案如下：取同批样本的六个样品，各裁取经向、纬向各3块，长300mm,宽约60mm，再修正到50mm，如最后一根纱线超过半根则留之。
两个不同方向断裂强力的测试结果见表1。
注：u (x ) 表示试验重复性导致的不确定度分量，其计算方法为：u (x ) =nx u )(=3.68 N ，其中：s(x i ) = 2)x - (x i 1-n 1∑=15.61N 4.2 结果数字修约导致的不确定度分量因结果报告应为计算结果的算术平均值，此值大于10N 且小于1000N 。
那么最大可能值的半宽区间a=1N/2=0.5N ，取矩形分布，按JJF1059-1999中5.6评定引入的不确定度分量为：u （修约）=35.0=0.29N4.3 匀速拉伸试验仪导致的不确定度分量拉伸强力仪经校准后，给出强力机最大示值误差的相对不确定度：u rel （示值）=0.3%，k =2当断裂强力为780N 时，u （示值）= 0.3%/2×780 = 1.17 N五、合成不确定度关于断裂强力不确定度的合成不确定度为：u c （y ）=()222((仪器）修约）u u x u ++ = 3.87 N六、扩展不确定度取k =2 ，U = k × u c （y ）= 2×3.87N=7.7N七、结果报告按GB/T 3923.1-2013和ASTM D5035-2011对织物进行拉伸强力试验： 经向断裂强力为780N ，U =7.7N ，k =2 同理，纬向断裂强力551N ，U =7.6N ，k =2八、编制审核人信息 编制人：日期：审核人：日期：。
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∑ [ uc ( y) / ( y) ]2 = [ pi u ( x i) / x i ]2 ,
如果指数 pi 只是 + 1 或 - 1 ,可进一步简化为 :
∑ [ uc ( y) / ( y) ]2 = [ u ( xi) / xi ]2 , 或表示为 :
uc ,rel ( y ) = u2rel ( x1) + u2rel ( x2) + …u2rel ( xN) , 这 就 是我们熟悉的相对合成标准不确定度计算式 。
u
2 c
(
y
)
=
b2
c2 ×d2
u2 ( a)
+
a2
c2 ×d2
u2 ( b)
+
a2 ×b2 c4 ×d2
u2 ( c)
+
a2 ×b2 c2 ×d4
u2 (
d)
,
u
2 c
(
y)
=
( ab) 2 cd
×(
u2 ( a) a2
+
u2 ( b) b2
+
u2 ( c) c2
+
u2 ( d) d2
)
。
上式转换为用相对标准不确定度表示 :
不 确
分析测试中测量不确定度及评定
定
专
第五部分 测量不确定度评定中
题
要注意的一些问题
曹宏燕
(武汉钢铁集团公司技术中心 ,湖北武汉 430080)
摘 要 :对 A 类和 B 类不确定度评定的概念 、合成标准不确定度的评定方法 、温度对溶液体积 的影响等几个容易混淆和在评定中要注意的问题进一步讨论 ,提出一些新的认识 ,有助于对测 量不确定度评定概念的理解 ,并对评定中的具体问题作出正确 、合理的判断 。 关键词 :测量不确定度 ;A 类不确定度 ;B 类不确定度 ;合成标准不确定度 ;评定
一致的 ,但作者认为使用前者计算更简便和直观 ,
中国实验室国家认可委也推荐用该方法评定[6 ] 。
以下的推导可看出两种计算方法结果的一致性 。
设分析结果的计算式为 :
Y
=
a ×b c ×d
, 按文献
∑ [ 4 ]
,
u
2 c
(
y)
=
9y 9x i
2
u2 ( xi) 。
首先求各输入量的偏导数 :
9y 9a
=
c
b
×d
;
9y 9b
=
c
a
×d
;
9y 9c
=
a c2
×b ×d
;
9y 9d
=
a ×b c ×d2
。
输出量 y 的合成标准不确定度 uc ( y ) 由下式计
算:
u
2 c
(
y
)
=
(
9y 9a
)
2
u2
(
a)
+
(
9y 9b
)
2
u2
(
b)
+
(
9y 9c
)
2
u2
(
c)
+
(
9y 9d
)
2
u2
(
d)
,
— 90 —
虽然不确定度评定时各因素要考虑周到 ,但 没有必要在一些小分量的评定上花费太多精力 。
5 温度对溶液体积的影响
在评定温度对溶液体积影响的不确定度时 , 不少案例混淆了容量器皿的体积和容量器皿内溶 液体积两个不同的概念 ,有必要再次作进一步的 讨论 。
由 于 液 体 体 积 的 膨 胀 系 数 ( 水 , 211 × 10 - 4/ ℃) 显著大于容量器皿的膨胀系数 (硼硅酸 盐玻璃 ,1 ×10 - 5/ ℃) ,前者约是后者的 20 倍 ,不 确定度评定中一般只考虑前者 ,而不考虑温度对 器皿容积的影响 ,下面的论述都基于这个前提 。
第 26 卷第 2006 年 8
4期 月
冶 金 分 析 Metallurgical Analysis
Vol. 26
August
, ,
No . 4 2006
较 (函数式 f 中 x i 的指数为 1) 。例如 , 分析测试 中称量的不确定度分量相对于体积 、工作曲线 、测 量重复性等分量 ,通常可以忽略 ,而相对原子量等 常数的不确定度分量更可不计 。
1 标准不确定度的 A 类评定和 B 类 评定
标准不确定度的 A 类评定和 B 类评定并无 本质差别 ,只是评定方式不同而已 。它们都基于 概率分布 ,并都用标准差或方差表示 ,只是方便起 见而称为不确定度的 A 类评定和 B 类评定 。因 此 ,指出某个分量是用统计方法得出的 ,某个分量 是用非统计方法得出的 ,在不确定度评定中并不 重要 ,重要的是评定的可靠性 。
收稿日期 :2004 - 06 - 08 作者简介 :曹宏燕 (1941 - ) ,男 ,教授 ,从事钢铁材料化学分析 , Tel :023286487716 , E2mail :caohy2yh @163. com 。
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冶 金 分 析 Metallurgical Analysis
当温度变动时 ,如何计算其溶液体积变化的 不确定度 ,笔者认为 ,关键的是要明确溶液配制 (或标定) 至使用时温度是否有变动 。当溶液配制 时的温度与使用时的温度相同 (包括样品溶液和 标准溶液的制备 、配制 、移取 、滴定等) ,不管其温 度为多少 ,不存在温度对液体体积变化的影响。 当溶液使用时温度与配制 (或标定) 时不同 ,则要 考虑温差引起其体积变化的不确定度 。注意 ,这 里指的温差并不是与出厂时器皿校正的 20 ℃比 较 ,而是与溶液配制 (或标定) 时温度的比较 。例 如在 24 ℃用 1 000 mL A 级容量瓶配制 (或标定) 的标准溶液 ,使用时温度在 22～26 ℃内变化 ,则
3 合成不确定度评定中两种计算方 式的一致性[4 - 5 ]
作者在第二部分提出 ,分析测试中可采用相
对标准不确定度分量计算合成标准不确定度 ,该
评定方法在分析测试测量结果不确定度评定中已
得到广泛应用 ,亦有一些著作和文章在合成不确
定度评定中采用计算偏导数的灵敏系数法 。应当
说这两种计算方法在分析测试不确定度评定中是
文献[4 ]中亦指出了用相对标准不确定度计 算的表示式 。在 Xi 彼此独立的条件下 , 如果函 数 f 的形式为 : Y = f ( X 1 , X 2 , …, X N) = cX 1p1 X 2p2 …X pNN , 式中 pi 可以是正数 、负数或分数 , c 为系数 , 则合成不确 定度 uc ( y) 可表示为 :
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冶 金 分 析 Metallurgical Analysis
Vol. 26
August
, ,
No . 4 2006
文0089 - 06
4 分量的忽略
各不确定度分量的评定中 ,有些分量量值较 小 ,对合成不确定度的贡献很小 ,甚至可忽略 。设 有两个分量 ,其中较大者为 1 ,另一个是其三分之
一 (0133) ,则合成不确定度为 uc = 12 + 0. 332 = 1105 ,如忽略 0133 ,则 uc = 110 , 两者相差 5 % , 则 分量 0133 可以忽略 , 如果在两者间还有其它分 量 ,更可不必考虑了 。也有一些方法提出 ,某一分 量占合成不确定度比例小于十分之一 , 则可忽略 该分量 。要注意的是各分量的比较是指输出量 Y 的不确定度分量 , 而非输入量 Xi 的不确定度 分量 。或者直接以相对不确定度 urel ( x i) 进行比
有些不确定度分量的评定可以认为是 A 类 不确定度评定 ,在另一情况下又可认为是 B 类不 确定度评定 。不确定度的 B 类评定中大量用到
技术说明书 、技术资料和以往经验所提供的数据 和参数 ,这些数据和参数都是建立大量重复测量 和对数据统计的基础上 ,即亦是通过统计方法得 出来的 (即 A 类不确定度评定) 。例如 ,不少分析 方法标准列出的方法重复性限 ( r) 和再现性限 ( R) 的函数关系式 ,是由多个实验室对多个水平 的样品进行实验室间共同试验 ,通过对大量实验 数据统计而得来的 ;又如 ,容量器皿给出的体积允 许差 ,亦是通过大量实验统计而得到的 。这些数 据和参数在共同试验数据进行统计时是 A 类评 定 ,而在随后引用时是 B 类评定 。理论上讲 ,每 个实验室都可以对这些 B 类不确定分量进行实 地试验 ,用统计方法计算其标准不确定度 (属于 A 类评定) 。但是 ,这需要对实验方法有充分的了解 并花费大量的时间 、精力和物力 ,而且不是每个实 验室都能做到的 ,也没有必要这样做 。
正确 、全面评定测量不确定度是一个量大而 又细致的工作 。作为一个规范的实验室 ,在受控 条件下进行检测 ,表示其人员 、仪器 、设备 、方法 、 环境 、管理等都符合分析测试规范 ,对指定方法的 测量结果评定的不确定度符合一定的统计规律 。 该不确定度估计值 (或其中的分量) 能可靠地适用 于该实验室日后使用该方法 (在同样的受控条件) 所得到的结果中 ,而不必每次测试都评定 。当然 , 如测量条件 (仪器 、方法 、人员 、管理等) 发生变化 , 则需进行重新评定 ,并在随后规范化测试中使用 新评定的测量不确定度参数 。