混沌与分形的哲学启示

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动力系统理论中的混沌与分形

动力系统理论中的混沌与分形

动力系统理论中的混沌与分形混沌与分形是动力系统理论中的两个重要概念,它们在探索非线性系统行为和描述自然界的复杂性方面发挥着关键作用。

本文将从混沌与分形的基本原理、实际应用以及研究方向等多个角度来探讨这两个重要的理论概念。

一、混沌混沌是指在动力系统中,即使系统的运动规律是确定的,但其行为却表现出极端敏感的特性,即微小的初始条件改变会导致系统演化出完全不同的轨迹。

混沌理论的起源可以追溯到20世纪60年代,当时Lorenz通过研究大气环流模型,意外地发现了这一现象,这也被称为“蝴蝶效应”。

混沌现象的数学描述是通过非线性动力学方程实现的,例如著名的洛伦兹方程和Logistic映射等。

混沌行为的特点是演化过程不断变化,但却不失稳定性。

这种看似矛盾的特性给动力系统理论的研究带来了很大的挑战和启示。

混沌理论的实际应用非常广泛。

在天气和气候预测、金融市场、生态系统、心脏疾病等领域,混沌理论都发挥着重要作用。

通过混沌理论,我们能够更好地理解和预测这些复杂系统中的行为,为实际问题的解决提供了新的思路和方法。

目前,混沌理论仍然是一个活跃的研究领域。

研究人员致力于发展更精确的混沌理论模型,深入探究混沌行为的内在规律,以及在实际应用中的更多可能性。

二、分形分形是指具有自相似性和尺度不变性的几何形状。

与传统几何学中定义的规则形状不同,分形具有复杂的结构和非整数维度。

分形理论最早由Mandelbrot提出,并得到了广泛的应用。

分形的自相似性意味着它的一部分与整体具有相似的结构,这种特性使得分形能够用于描述自然界中许多复杂的形状,如云朵、树枝、河流等。

分形的尺度不变性意味着它在不同的比例下具有相似的结构,这也是分形与传统几何形状的显著区别。

分形理论在各个领域有着广泛的应用。

在计算机图形学中,分形可以用于生成自然风景和仿真自然材料的纹理。

在金融市场中,分形理论可以用于预测和分析股票价格的波动。

在生物学中,分形可以用于描述复杂的生物结构,如血管网络和肺泡等。

上帝的指纹——分形与混沌

上帝的指纹——分形与混沌

上帝的指纹——分形与混沌来源:王东明科学网博客云朵不是球形的,山峦不是锥形的,海岸线不是圆形的,树皮不是光滑的,闪电也不是一条直线。

——分形几何学之父Benoit Mandelbrot话说在一个世纪以前,数学领域相继出现了一些数学鬼怪,其整体或局部特征难以用传统的欧式几何语言加以表述。

著名的数学鬼怪包括处处不稠密而完备的Cantor集,每段长度都无限而围成有限面积的Koch曲线,面积为零而周长无限的Sierpinski三角形。

Koch 曲线Sierpinski 三角形这些数学鬼怪曾缠绕数学家多年,直到20世纪后半叶,才被美籍法国数学家Benoit Mandelbrot创立的分形几何学彻底制服。

分形几何学是新兴的科学分支混沌理论的数学基础。

1967年Mandelbrot在美国《科学》杂志上发表了题为“英国的海岸线到底有多长”的划时代论文,该文标志着分形萌芽的出现。

在这篇文章中Mandelbrot证明了在一定意义上任何海岸线都是无限长的,因为海湾和半岛会显露出越来越小的子海湾和子半岛,他将这种部分与整体的某种相似称为自相似性,它是一种特殊的跨越不同尺度的对称性,意味着图案之中递归地套着图案。

事实上,具有自相似性的现象广泛存在于自然界中,这些现象包括连绵起伏的山川,自由漂浮的云彩,江河入海形成的三角洲以及花菜、树冠、大脑皮层等等。

Mandelbrot将具有自相似性的现象抽象为分形,从而建立了有关斑痕、麻点、破碎、缠绕、扭曲的几何学。

这种几何学的维数可以不是整数,譬如Koch曲线的维数约为1.26,而Sierpinski三角形的维数则接近1.585。

分形植物(在生成分枝形状和叶片图案时遵循简单的递归法则)分形闪电(经历的路径是逐步形成的)Mandelbrot研究了一个简单的非线性迭代公式xn 1=xn2 c,式中xn 1和xn都是复变量,而c是复参数。

Mandelbrot发现,对某些参数值c,迭代会在复平面上的某几点之间循环反复;而对另一些参数值c,迭代结果却毫无规则可言。

混沌与分形的哲学启示

混沌与分形的哲学启示

·混沌与分形的哲学启示(转【发布:清石2004-06-04 11:45多彩总汇浏览/回复:2169/4】长久以来,我们就知道我们生活在一个非常复杂的世界里,从破碎的浪花到喧闹的生活,从千姿百态的云彩到变幻莫测的市场行情,凡此种种,都是客观世界特别丰富的现象。

但是,科学对复杂性的认识极为缓慢。

混沌学的问世,代表着探索复杂性的一场革命。

由于它,人们在那些令人望而生畏的复杂现象中,发现了许多出乎意料的规律性。

分形理论则提供了一种发现秩序和结构的新方法。

事物在空间和时间中的汇集方式,无不暗示着某种规律性,并都可以用数学来表述它们的特征。

泥沈和分形不仅标志着人类历史上又一次重大的科学进步,而且正在大大地改变人们观察和认识客观世界的思维方式。

因此,探讨混沌学和分形理论的哲学启示是非常有意义的。

决定与非决定决定论与非决定论,或者说必然性与偶然性的关系问题是科学和哲学长期争论不休的难题。

决定论的思想自牛顿以来就根深蒂固。

牛顿经典力学的建立,一方面推倒了天与地之间的壁垒,实现了自然科学的第一次大综合;另一方面它也建立了机械决定论的一统天下。

拉普拉斯设计了一个全能智者,它能够格宇宙最庞大的物体的运动以及最微小的原子的运动都归并为一个单一的因式。

其结果,自然成了一个僵死的、被动的世界,一切都按部就班,任何“自然发生”或“自动发展”都不见了。

热力学通过涨落的发生而引入了一种新的决定论,即统计决定论。

涨落是对系统平均值的偏离,它总是无法完全排除的。

应该说,从决定性的牛顿力学发展到非决定性的统计力学,是一次重要的科学进步。

特别是量子力学的创立和发展,一种新的统计规律为人们所认识,薛定谔波函数的统计解释,抛弃了传统的轨道概念,清楚地反映了微观粒子运动规律的统计性质。

但是在混沌理论问世之前,物理学中确定论和概率论两套基本描述形成了各自为政的局面:单个事件服从决定性的牛顿定律x大量事件则服从统计性的大数定律。

当波耳兹曼企图跨越这道鸭沟,从动力学“推导”出热力学过程的不可逆性时,受到来自泽梅罗、洛斯密脱等人的强烈反对:决定性助牛顿定律怎么会导出非决定性的分子运动论?玻马兹曼全力以赴地答辩以捍卫自己的理论,:但是按照当时公众可接受的标淮(主要是机械论),他失败了。

分形与混沌

分形与混沌

分形与混沌我今天和大家分享的话题是,分形与混沌。

我在大概一、两个月前,突然发现和石总同时都对这个话题感兴趣,后来石总说,做一个沙龙吧。

其实我挺诚惶诚恐的,因为这个话题太深了,我并不是那么专业,和用哲学忽悠大家不一样啊!但我还是认真准备了一下,来和大家分享,因为我觉得内容真的太有意思了,对我们认识世界,认识市场都有帮助。

我希望以后我们群友聊到相关的话题能有更多默契,相互启发,相互推动。

这也是石总所希望的。

言归正传,我现在开始今天的主题分享。

说到今天分享的主题,跳入脑海的两个词组就是混沌物理和分形几何,接着有朋友很谨慎的问,是否有必要浪费流量和时间来看,以及让我评估一下能听懂的可能性。

我想这也是群主让我,而不是他自己,来做这个主题分享的初衷,如果我都能看懂和说明白,那大家都是毫无压力的。

[呲牙]我们生活的这个世界简单而复杂,我们面对的市场似乎总有什么规律在眼前闪现,而当你伸出手时,却无法抓个确切。

我们在经验中学习,在逻辑中预测,当我们回头看时,一切都那么清晰井然,而当我们向前看时,未来仿佛陷入迷雾。

从中找到方法,绝对的方法论,从这个市场中追寻至高的道,这可能么?这不可能么?我们可以一起来看一看,透过混沌与分形的世界,我们是否能看到一个Whole New World。

一、分形——从分形龙开始看似深奥的理论通常有着非常简单的起点。

如何构造一条分形龙,有下面几个简单的不行的步骤:1、拿出一根纸条;2、将它对折后展开,这是一根纸条变成了两个部分;3、每一部分还按照前面的方法对折,这时,它变成了四折;4、将每一折还是按第2条的方法对折后打开,你能想象这个图么?如果不能,请看图:你看,简单吧,让我们把这个对折的次数重复无限次,分型龙就现身了!最右下角一副即是。

你看,多么简单的方法,我们得到了一条龙。

这个方法是什么呢,不断的重复同一个简单的步骤。

这个时候大家就会问了,分型龙有什么特别之处呢,他的特别之处在于,你有没有发现,他的每一个部分都和整体呈现出一种相似性,好像他在模仿自己一样。

混沌与分形

混沌与分形

混沌与分形摘要:分形论是70年代科学上的三大发现(耗散结构,混沌和分形论)之一,他与混沌可以看成是继相对论和量子力学之后的本世纪物理学的第三次革命。

本文简要介绍了分形与混沌的起始发展与应用。

关键词:混沌分形牛顿分维数学物理学(一)混沌学习了牛顿力学后,往往会得到这样一种印象,或产生这样一种信念:物体受力已知的情况下,给定了初始条件,物体以后的运动情况(包括各时刻的位置和速度)。

就完全定了,并且可预测了。

这种认识被称作决定论的可预测性。

验证这种认识的最简单例子是抛体运动。

物体受的重力是已知的,一旦初始条件(抛出点的位置和抛出时速度)给定了,物体此后任何时刻的位置和速度也就决定了。

物体在弹力作用下的运动也是这样,已知的力和初始条件决定了物体的运动。

这两个例子中都可以写出严格的数学运动学方程,即解析解,从而使运动完全可以预测。

牛顿力学的这种决定论的可预测性,其威力曾扩及宇宙天体。

1757年。

哈雷慧星在预定的时间回归,1846年海王星在预言的方位上被发现,都惊人的证明了这种认识。

这样的威力曾使伟大的法国数学家拉普拉斯夸下海口:给定宇宙的初始条件,我们就能预言它的未来。

当今日蚀和月蚀的准确预测,宙宙探测器的成功发射与轨道设计,可以说是在较小范围内实现了拉普拉斯的壮语。

牛顿力学在技术中得到了广泛的成功的应用。

物理教科书中利用典型的例子对牛顿力学进行了定量的严格的讲解。

这些都使得人们对自然现象的决定论的可预测性深信不疑。

但是,这种传统的思想信念在20世纪60年代遇到了严重的挑战。

人门发现由牛顿力学支配的系统,虽然其运动是由外力决定的,但是在一定条件下,却是完全不能预测的。

原来,牛顿力学显示出的决定论的可预测性,只是那些受力和位置或速度有线性关系的系统才具有的。

这样的系统叫线性系统。

牛顿力学严格地成功处理过的系统都是这种线性系统。

对于受力复杂的非线性系统,情况就不同了。

下面通过一个实际例子说明这一点。

决定论的不可预测性。

令人惊叹的混沌理论——背后的数学原理和哲学思考

令人惊叹的混沌理论——背后的数学原理和哲学思考

令⼈惊叹的混沌理论——背后的数学原理和哲学思考在20世纪60年代早期,⽓象学家爱德华·洛伦兹发现某些系统从根本上是不可预测的。

他的理论引发了⼀场名为“混沌理论”的科学⾰命。

有⼈说,简单的基本规则有时会产⽣奇异的复杂性。

那些复杂的结构通常有⾮常基源。

这种现象和理论在实践中经常被提及,但也出现在《怪奇物语》等电⼦游戏和《侏罗纪公园》等电影中。

那么,混沌理论的实际定义是什么呢?它与数学有什么联系?它与可预测性和决定论有什么关系?如何将这些发现应⽤于⼀般情况?定义为了理解混沌理论,有必要讨论⼀下字典是如何描述它的:描述动态系统模式的数学,如天⽓、⽓体和液体的⾏为、演化等等。

因此,混沌理论是研究和描述动态系统的数学,它解释了随时间变化的过程。

科学家和数学家对混沌有不同的看法。

对他们来说,⼀个混沌的世界或混沌的问题是不可预测的,⼀个微⼩的偏差可能导致不可想象的后果引⼊科学爱德华·诺顿·洛伦茨,美国数学家、⽓象学家、⿇省理⼯学院⽓象学教授。

他在达特茅斯学院和哈佛⼤学学习数学。

他的职业⽣涯始于第⼆次世界⼤战期间,当时他是美国陆军航空队的⼀名⽓象预报员。

在⼀次天⽓预中,他在他的计算机模型上得到了⼀个⾮常不同的结果,因为只有⼀个微⼩的偏差。

爱德华证明了可预测性的局限性,这让许多科学家和⽓象学家感到震惊。

他们认为最终有可能预测更长⼀段时间的天⽓。

混沌理论阐述了变化过程的进展和演变,⽤微分⽅程来描述。

以前是⽆法计算出精确的解的,但现在它们可以⽤计算机进⾏数值计算。

由于变量初始值变化的敏感性,这些系统将表现出复杂且快速的偏差⾏为。

混沌系初始状态下不可避免的⼩误差⾮常敏感。

这决定了可预测性是有限度的。

吸引⼦和迭代吸引⼦是迭代附近点的x坐标的集合。

设函数y_1=x^2-1;y_2=x。

在抛物线y_1=x^2-1上取⼀个值,然后从这个初始值画⼀条⽔平线与y = x相交,交点的横坐标为新的x的值,记为x_1;然后把x_1代⼊抛物线。

混沌理论与分形几何学

混沌理论与分形几何学

混沌理论与分形几何学展开全文我们都知道,心脏大体上必须呈现规则的活动,否则你将死亡。

然而脑部大体上必须呈现不规则的活动,否则你将发生癫痫。

这显示不规则(混沌)将导致复杂的系统。

它并不是完全的无秩序。

恰好相反,我认为生命与智慧便是基于混沌才可能发生。

脑部在设计上如此不稳定,所以最小的影响便可以导致秩序的形成。

——伊利亚普利高津目标:进一步了解混沌理论与分形几何学“范式”是来自于希腊,意义为“模型或模式”。

亚当斯密在他的书《心灵的力量》中,将范式定义为:“一组共同认定的假设”。

他又说:“范式是我们感知世界的方法,它如同是鱼类的水。

范式向我们解释世界,并协助我们预测世界的行为。

”社会的范式决定我们的行为与价值观。

医学的范式将决定我们对自己身体的了解。

我们对于市场的范式,将决定、并限制我们与市场之间的互动。

范式是我们观察世界的一片滤镜。

它是我们对于“实在”的观念。

由于它决定我们的实在,所以我们甚少留意它,甚至更少怀疑它。

我们个人的范式将决定我们个人的实在,以及我们对于世界的假设。

我们不会思考这些假设,我们是根据这些假设来思考。

我们无法直接观察世界,我们永远是透过范式的滤镜来观察世界。

我们永远无法观察世界的整体,我们仅能够看见其中的片段。

市场的情况也是如此。

我们无法观察它的整体,我们仅能够看见其中的片段。

我们的心智架构将自然而偏颇地引导我们,让我们仅看见符合我们个人范式的部分世界(市场)。

范式也会过滤接收的资讯,使它们来强化我们既有的范式(信心系统与心智模式)。

所以,市场便像大峡谷一样。

如果你大声向它呼喊:“技术分析!”回声也是“技术分析”。

如果你大喊:“占星术!”,回声也是“占星术”。

如果你喊道:“混沌!”你将听到“混沌”。

这使我们怀疑一项概念,是否有所谓固定而客观的宇宙(市场)?犹如置于红外线、一般光线与X光线下的物体一样,实体(市场)反映的是我们对它的感知,而这些感知未必对应真正的实体。

亚当斯密指出:“我们身处某种范式中时,我们很难想像任何其他的范式。

混沌及其应用心得体会

混沌及其应用心得体会

混沌及其应用心得体会混沌是一个非线性系统中的现象,也被称为“无序的序”。

在混沌状态下,系统的演化变得极为敏感,微小的初始条件的改变会引起系统演化的巨大不同。

混沌现象已经被广泛应用于不同的领域,包括物理学、生物学、经济学等等。

在我的学习和实践中,我对混沌有着一些体会和心得。

首先,混沌对于探究系统的复杂性起到了重要的作用。

混沌现象的出现意味着系统的演化是非线性的、不可预测的。

这为我们理解和研究复杂系统提供了新的视角。

在物理学中,混沌现象的研究已经为我们揭示了许多自然界中的复杂现象,如天气系统中的气象变化、流体力学中的湍流现象等等。

混沌的出现使得我们不再简单地从线性的、可预测的角度去分析问题,而是需要考虑到非线性的、不可预测的因素。

其次,混沌的应用给我们的科学研究提供了新的方法和工具。

混沌现象的复杂性使得我们无法用常规的数学方法来描述和分析,因此我们需要借助于一些新的工具和数学方法。

分形理论是研究混沌现象的一种重要工具,它可以用来描述非线性系统中的自相似性。

通过分形理论,我们可以揭示出混沌现象背后的一些规律和结构。

另外,计算机模拟和数值计算也成为了研究混沌现象的重要手段。

通过计算机模拟,我们可以模拟和重现一些复杂系统的演化过程,从而深入研究混沌现象的性质和规律。

再次,混沌的应用也对我们的实际生活产生了一定的影响。

混沌的非线性和不可预测性使得我们无法准确地预测和控制系统的演化结果。

这对于一些实际问题的决策和控制带来了新的挑战。

例如,在金融市场中,由于市场的复杂性和混沌现象的存在,风险的控制和投资的决策变得更加困难。

另外,在气候预测和地震预警等领域,由于系统的复杂性和混沌性质,我们往往只能进行一些近似和概率的预测。

综上所述,混沌是一个具有重要意义和广泛应用的现象。

混沌的研究对于我们揭示和理解复杂系统的本质和规律有着重要的作用,同时也为我们提供了新的方法和工具。

在将来的研究中,我们应该进一步深入研究混沌现象的性质和规律,并将其应用于更多的领域中,为解决实际问题提供更好的方法和思路。

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·混沌与分形的哲学启示(转【发布:清石2004-06-04 11:45多彩总汇浏览/回复:2169/4】长久以来,我们就知道我们生活在一个非常复杂的世界里,从破碎的浪花到喧闹的生活,从千姿百态的云彩到变幻莫测的市场行情,凡此种种,都是客观世界特别丰富的现象。

但是,科学对复杂性的认识极为缓慢。

混沌学的问世,代表着探索复杂性的一场革命。

由于它,人们在那些令人望而生畏的复杂现象中,发现了许多出乎意料的规律性。

分形理论则提供了一种发现秩序和结构的新方法。

事物在空间和时间中的汇集方式,无不暗示着某种规律性,并都可以用数学来表述它们的特征。

泥沈和分形不仅标志着人类历史上又一次重大的科学进步,而且正在大大地改变人们观察和认识客观世界的思维方式。

因此,探讨混沌学和分形理论的哲学启示是非常有意义的。

决定与非决定决定论与非决定论,或者说必然性与偶然性的关系问题是科学和哲学长期争论不休的难题。

决定论的思想自牛顿以来就根深蒂固。

牛顿经典力学的建立,一方面推倒了天与地之间的壁垒,实现了自然科学的第一次大综合;另一方面它也建立了机械决定论的一统天下。

拉普拉斯设计了一个全能智者,它能够格宇宙最庞大的物体的运动以及最微小的原子的运动都归并为一个单一的因式。

其结果,自然成了一个僵死的、被动的世界,一切都按部就班,任何“自然发生”或“自动发展”都不见了。

热力学通过涨落的发生而引入了一种新的决定论,即统计决定论。

涨落是对系统平均值的偏离,它总是无法完全排除的。

应该说,从决定性的牛顿力学发展到非决定性的统计力学,是一次重要的科学进步。

特别是量子力学的创立和发展,一种新的统计规律为人们所认识,薛定谔波函数的统计解释,抛弃了传统的轨道概念,清楚地反映了微观粒子运动规律的统计性质。

但是在混沌理论问世之前,物理学中确定论和概率论两套基本描述形成了各自为政的局面:单个事件服从决定性的牛顿定律x大量事件则服从统计性的大数定律。

当波耳兹曼企图跨越这道鸭沟,从动力学“推导”出热力学过程的不可逆性时,受到来自泽梅罗、洛斯密脱等人的强烈反对:决定性助牛顿定律怎么会导出非决定性的分子运动论?玻马兹曼全力以赴地答辩以捍卫自己的理论,:但是按照当时公众可接受的标淮(主要是机械论),他失败了。

这表明,确定论和概率论、必然性和偶然性的对立是。

难以克服的;一、量子力学也不例外。

爱因斯坦是量子论的创始人之一。

对于物质的统计理论,特别是对涨落的理论,谁也没有爱因斯坦的贡献大,但他却坚决不相信有掷被子的上帝。

爱国斯坦与以玻尔为代表的哥本哈根学派进行了一场长达40年之久的大论战。

前者把统计的必要性归结于自由度和方程数目太多,不可能完全列举初始条件,模型中不能计入一切次要因素等外在的和技术上的原因;后者则强调统计规律性是复杂系统所特有的,决不能把它还原为力学规律。

测不准关系指出,粒子的位置和速度的测量精度存在着一个限制。

这说明偶然性的存在是事物本身所使然,决不是因为我们无知的结果。

混沌的奇特之处在于,它把表现的无序和内在的决定论机制巧妙地融为一体。

所以钱学森指出,决定性和非决定性的矛盾直.到本世纪6d年代后兴起的混沌理论才得到解决①。

1963年洛仑兹首先发现,只有区区三个因素的简单决定性系统也会产生随机性行为,这种随机性不是起因于任何外界因素,而是从决定性系统内部产生的。

“混沌”就是这种内在的随机性的代名词。

“决定性的混沌”说明决定性和随机性之间存在着由此及彼的桥梁,这大大丰富了我们对偶然性和必然性这对基本范畴伪认识。

首先,混沌现象又一次揭示,偶然性并非只是表面上的。

在经典统计力学的描述中,由于没有“蝴蝶效应”,大数系统的涨落一般对系统的宏观面貌石起多大作用。

而现在我们发现,由于拉伸和折迭的反复进行,混沌吸引子起着一种“泵”的作用,把微小的涨落迅速地提高到宏观尺度上表现出来。

这种误差按指数特性增长的现象是使拉普拉斯决定论不能成立的又一原因。

于是,混沌意味着我们的预测能力受到了某种新的根本限制。

其次,既然混沌是由某些本身丝毫不是随机因素的固定规则所产生的,因而许多随机现象实际上比过去所想象的更容易预测。

例如,费根鲍姆发现:对截然不同的函数进行迭代(一维单蜂函数),在迭代过程转向混沌时,它们竟然遵循着同样的规律,受同一个数字的支配,这个数就是δ=4.669201609…。

“倍周期分*”现象说明通往混沌的道路不是任意的,而有某种惊人的规律性。

对于预测来讲,混沌构成了新的限制,但它也在前人未曾料想到的因果关系上指明了新的机制。

吸引和排斥混沌作为探索复杂性的新学科,不仅修正了经典科学只有必然性没有偶然性的观念,而且修正了经典科学只有运动没有发展的观念。

一般而言,人们认为牛顿的“没有时间箭头”的概念在经典科学框架内已经由效力学解决了,这就是熵增定律:耗散系统在趋向平衡态的演变中,具有对初始条件的遗忘机制,无论初始条件是什么,我们都应把不可逆的变化看成是趋向于某个最可几状态的演变但是,20世纪主张发展而到热力学中寻找科学根据的论者很快迟到了一个难题。

如果系统都要趋于一个完全可以由一班定律推出的终态,即热力学平衡态,那么发展在本质上就是暂时的,转瞬即逝的。

一旦系统进到平衡态,发展即宣告结束。

这样一来,自然的发生,生命的起源和发展,宇宙的进化,统统都成为不可能;因此,系统的演化必定是趋于吸引子又不能止于吸引子的过程。

在趋于稳定的过程中,新的非稳定性如何获得,以使系统在适当的时候进到一个更高的层次上,就成了我们面临的又一个重要的科学与哲学问题。

混沌是把偶然性和必然性集于一身的东西,它通过吸引与排斥的对立统一,说明了非稳定性的起源、放大,以及和稳定性相互协调的机制,进而揭示了事物自己运动的原因。

研究复杂系统,“吸引子”是后来发展起来的一个极其重要的概念,复杂系统由极多自由度所组成,可能出现的动力学态不胜枚举;加之演化,系统历经许多态。

这些态稍纵即逝,无从把握,所以研究复杂性一直困难重重。

现在不同了,我们可以把系统变化规律的研究首先归结为寻找吸引子,找到吸引子即掌握了系统发展变化的趋势。

较之其它吸引子,混沌吸引子是一种奇异吸引子,它不仅有被吸引的一面,还有被排斥的一面。

系统的运动在吸引子之外的状态都向吸引子*拢,这是吸引作用,反映系统运动保持“稳定”的一面;而一旦到达吸引子内,其运动又是相互排斥的,这对应着“不稳定”的方面。

贝塔朗菲认为,要认清系统演化的条件与机理,我们既要研究运用自我纠正的负反馈手段达到自我保持的过程,又。

耍研究运用自我放大的正反馈手段达到自我创新的过程。

在这里,“涨落”和“耗散”这两个概念是掌握吸引和排斥这对矛盾的关键。

摩擦是人人皆知的一种耗散形式。

其重要性早在经典力学公式化以前就被人们所认识。

亚里士多德认为地球上的物体都具有静止的普遍趋势。

他在提出这4假说时,事实上就表达了某种“摩擦”使运动减慢的思想。

牛顿则采用了忽略摩擦的理想化作法而得到经典惯性定律。

但事实上,无论机械装置如何精巧,惯性定律的实验是做不出来的。

在物理科学中国屋使用“理想犹态”这一辞汇,如“无摩擦”、“完全弹性碰撞”、“绝对零度”等等,提出这样一些件件,是为了使问题大大简化。

在地球上,要实现这样的理想状态是不可能的。

在真实系统中,时间一长,摩擦毋宁说起着支配作用。

按照伽利略作“描述地上的运动的法则同天上的运动法则是相同的”结论,支配天体运动的法则,连同地球上落体运动的定律,都可以由牛顿所推导的方程式普遍地表达出来,它构成了近代科学的主体。

但在这一背景中,存在着只有天上的运动才是完一美的,而地上的运动则是这种理想状态的不完全反映这样一种潜在观念。

经典力学排除了摩擦,也就排除了由摩擦产生的“热”的存在。

这里被排除的不仅仅是热,还有时间的不可逆性。

其实,它排除了事物的发展,这才是问题的症结所在。

到了热力学,寻求演化判据导致的结果是使人们认识到耗散的重要性。

“耗散使得相体积不断收缩(而不是刘维定理所保证的相体积不变)……。

各种各样的运动模式在演化中逐渐衰亡,最后只剩下少数自由度决定系统长时间行为。

”耗散过去总是被人们看作妨障效率、消耗能量的有害而无益的东西,但热力学的证据表明,对于研究复杂性,耗散使系统运动速度减慢,自动趋向平衡。

于是“吸引”的一面,也就是运用负反馈手段达到自我保持的过程得到了说明。

要说明“排斥”的一面,离不开“涨落”概念。

众所周知,涨落是由系统内部产生出来的与外因无关的非稳定,它与耗散一样,总是无法完全排除的。

但问题是,涨落究竞能不能对系统产生重大影响?大数定律证明,微观上的涨落总是衰减的,在宏观上意义不大,这个结论曾大大影响了人们对涨落伪重视。

揭示涨落放大的机制,这是现代非线性动力学最重要的成就之一,而混沌是非线性现象的核心问题。

非线性的实质是系统各要素之间相互作用、相互影响、相互联系,这也是辩证唯物主义的一个基本观点,而经典科学几乎是线性律的一统天下,因此在那里没有运用自我放大的正反馈手段达到自我创新的过程;在混沌理论中,涨落放大的机制是“对初始条件的敏感性”。

彭加勒早就意识到这一点,他说:。

“初始条件的微小差别在最后的现象中产生了极大的差别,前者的微小误差促成了后者的巨大误差。

预言变得不可能,我们有的是偶然发生的现象。

”洛仑兹还用“蝴蝶效应”来加以形象描绘,意思是说,尽管我们可以用一个完全确定的模型来描述大气运动,但只要一进入混沌态,一只蝴蝶翅膀所造成的影响,都足以使一个地区的整个天气为之改观。

“对初始条件的敏感性”丰富了我们对非线性作用的认识,它“是各种大小尺度的运动互相纠缠所不能逃避的结果”。

综上所述,耗散和涨落存在于任何系统之中,又作用在同一系统之上,两者缺一,系统演化的条件就不充分了。

耗散是系统自我保持的主导因素,涨落是系统自我创新的主导因素。

如果只有涨落没有耗散,系统就会失去任何稳定性;而如果只有耗散没有涨落,系统就不会发生新旧结构的转换,演化在到达某一“终态”后即告结束。

涨落是以耗散为背景的,守恒系统中没有涨落,耗散是以涨落为前提的,:没有涨落,耗散系统的响应无从谈起。

没有涨落的耗散和没有耗散的涨落,都是不可能存在的。

耗散和涨落又是对立的,它们分别对系统起着吸引和排斥的两种作用。

系统的自己运动是涨落和耗散两种因素相互竞争的结果。

当耗散起主导作用时;系统呈稳定状态,演化循序渐进,具有决定论性质;当涨落起主导作用时;系统状态失稳渐进为跃变所中断,最后的状态取决于哪个涨落先发展起来,在这个意义上少演化变成了一个随机过程;经过环境选择,体系将最终到达三个与微小涨落无关的稳定态,并成为演化的新起点,从稳定到不稳定又到新的稳定,系统的演化就是在耗散和涨落的联合作用下无限地展开。

有序与无序有序与无序是二对关系到物质进化;生命起源、社会发展的哲学范畴。

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