图像的傅里叶变换实验报告
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求。）
实验目的：
1了解图像变换的意义和手段；
2熟悉傅立叶变换的基本性质；
3熟练掌握FFT变换方法及应用；
4通过实验了解二维频谱的分布特点；
5通过Baidu Nhomakorabea实验掌握利用MATLABS程实现数字图像的傅立叶变换。
6评价人眼对图像幅频特性和相频特性的敏感度。
实验要求：
应用傅立叶变换进行图像处理
傅里叶变换是线性系统分析的一个有力工具，它能够定量地分析诸如数字化 系统、采样点、电子放大器、卷积滤波器、噪音和显示点等的作用。通过实验培 养这项技能，将有助于解决大多数图像处理问题。 对任何想在工作中有效应用数 字图像处理技术的人来说，把时间用在学习和掌握博里叶变换上是很有必要的。
title('原始图像')
fftl=fft2(l);
sfftl=fftshift(fftl); RR=real(sfftl); ll=imag(sfftl);
读入原图像文件
显示原图像
%
%
%
%
%
二维离散傅立叶变换 直流分量移到频谱中心 取傅立叶变换的实部 取傅立叶变换的虚部 计算频谱幅值
A=sqrt(RRA2+II.A2)；
取傅立叶变换的实部
取傅立叶变换的虚部
计算频谱幅值
A=sqrt(RR.A2+ll.A2);%
A=(A-min(min(A)))/(max(max(A))-min(min(A)))*225%
figure;
设定窗口
imshow(A);
显示原图像的频谱
实际上，现在有实现
归一化
四、源代码
clc;clear all l=imread('Fig0707(a)(Original).tif.tif);%imshow(l);%
A=(A-mi n(mi n( A)))/(max(max(A))-mi n(mi n( A)))*225;%
figure;%
imshow(A);%
title('原始图像的频谱')
f1=ifft2(A);%
f2=ifft2(a ngle(fftl));%figure subplot 121;imshow(f1,[]) title('幅度进行Fourier subplot 122;imshow(f2,[]) title('相位进行Fourier
_o0_o0
逆变换：
f(x,y)二F(u,v)ej^:(uxuy)dudv
二维离散傅立叶变换为:
N 4N
F(m, n) J '
Ni =0 k=0
逆变换:
f(i,k)F(m,n)e」2：叫 忖
NnA
图像的傅立叶变换与一维信号的傅立叶变换变换一样，有快速算法，具体参 见参考书目，有关傅立叶变换的快速算法的程序不难找到。 傅立叶变换的芯片，可以实时实现傅立叶变换。
二、
（根据本次实验项目的具体任务和要求，完成相关内容，可包括：实验目
的、算法原理、实验仪器、设备选型及连线图、算法描述或流程图、源代码、实 验运行步骤、关键技术分析、测试数据与实验结果、其他）
1.傅立叶（Fourier）变换的定义
对于二维信号，二维Fourier变换定义为：
QO O0
F（u,v）=f（x, y）^2®uy）dxdy
井
HEFEI UNIVERSITY
计算机科学与技术系
实验报告
专业名称计算机科学与技术
课程名称数字图像处理
项目名称Matlab语言、图像的傅里叶变换
班 级14计科2班
学号1404011023
姓名卢爱胜
同组人员张佳佳、王世兜、张跃文
实验日期2016.11.30
一、
（简述本次实验要求达到的目的，涉及到的相关知识点，实验的具体要
2.利用MATLA软件实现数字图像傅立叶变换的程序：
l=imread(
'原图像名.gif'
);%读入原图像文件
imshow(l);
fftl=fft2(l);
sfftl=fftshift(fftl);
显示原图像
二维离散傅立叶变换 直流分量移到频谱中心
RR=real(sfftl);
ll=imag(sfftl);
实验目的：
1了解图像变换的意义和手段；
2熟悉傅立叶变换的基本性质；
3熟练掌握FFT变换方法及应用；
4通过实验了解二维频谱的分布特点；
5通过Baidu Nhomakorabea实验掌握利用MATLABS程实现数字图像的傅立叶变换。
6评价人眼对图像幅频特性和相频特性的敏感度。
实验要求：
应用傅立叶变换进行图像处理
傅里叶变换是线性系统分析的一个有力工具，它能够定量地分析诸如数字化 系统、采样点、电子放大器、卷积滤波器、噪音和显示点等的作用。通过实验培 养这项技能，将有助于解决大多数图像处理问题。 对任何想在工作中有效应用数 字图像处理技术的人来说，把时间用在学习和掌握博里叶变换上是很有必要的。
title('原始图像')
fftl=fft2(l);
sfftl=fftshift(fftl); RR=real(sfftl); ll=imag(sfftl);
读入原图像文件
显示原图像
%
%
%
%
%
二维离散傅立叶变换 直流分量移到频谱中心 取傅立叶变换的实部 取傅立叶变换的虚部 计算频谱幅值
A=sqrt(RRA2+II.A2)；
取傅立叶变换的实部
取傅立叶变换的虚部
计算频谱幅值
A=sqrt(RR.A2+ll.A2);%
A=(A-min(min(A)))/(max(max(A))-min(min(A)))*225%
figure;
设定窗口
imshow(A);
显示原图像的频谱
实际上，现在有实现
归一化
四、源代码
clc;clear all l=imread('Fig0707(a)(Original).tif.tif);%imshow(l);%
A=(A-mi n(mi n( A)))/(max(max(A))-mi n(mi n( A)))*225;%
figure;%
imshow(A);%
title('原始图像的频谱')
f1=ifft2(A);%
f2=ifft2(a ngle(fftl));%figure subplot 121;imshow(f1,[]) title('幅度进行Fourier subplot 122;imshow(f2,[]) title('相位进行Fourier
_o0_o0
逆变换：
f(x,y)二F(u,v)ej^:(uxuy)dudv
二维离散傅立叶变换为:
N 4N
F(m, n) J '
Ni =0 k=0
逆变换:
f(i,k)F(m,n)e」2：叫 忖
NnA
图像的傅立叶变换与一维信号的傅立叶变换变换一样，有快速算法，具体参 见参考书目，有关傅立叶变换的快速算法的程序不难找到。 傅立叶变换的芯片，可以实时实现傅立叶变换。
二、
（根据本次实验项目的具体任务和要求，完成相关内容，可包括：实验目
的、算法原理、实验仪器、设备选型及连线图、算法描述或流程图、源代码、实 验运行步骤、关键技术分析、测试数据与实验结果、其他）
1.傅立叶（Fourier）变换的定义
对于二维信号，二维Fourier变换定义为：
QO O0
F（u,v）=f（x, y）^2®uy）dxdy
井
HEFEI UNIVERSITY
计算机科学与技术系
实验报告
专业名称计算机科学与技术
课程名称数字图像处理
项目名称Matlab语言、图像的傅里叶变换
班 级14计科2班
学号1404011023
姓名卢爱胜
同组人员张佳佳、王世兜、张跃文
实验日期2016.11.30
一、
（简述本次实验要求达到的目的，涉及到的相关知识点，实验的具体要
2.利用MATLA软件实现数字图像傅立叶变换的程序：
l=imread(
'原图像名.gif'
);%读入原图像文件
imshow(l);
fftl=fft2(l);
sfftl=fftshift(fftl);
显示原图像
二维离散傅立叶变换 直流分量移到频谱中心
RR=real(sfftl);
ll=imag(sfftl);