铁路绿色通道建设方案

贯彻绿色通道理念，严格执行“关于发布《铁路工程绿色通道建设指南》的通知”（铁总建设〔2013〕94号文），做到绿色通道与主体工程同步设计、同步施工，合理安排绿色通道的验收时机。推广并使用绿色防护新技术、新材料，力争将太焦铁路建成高标准的绿色通道。

绿色通道施工严格推行样板先行、首段评估、全线推广的原则。绿色通道先导试验段完成后，由建设单位组织对施工质量进行评估，实行首段评估制。评估完成后，形成作业指导书，在全线推广。

（1）临时工程

取弃土场、大临工程施工中尽量减少植被破坏，临时占地在施工结束后尽快恢复植被或复耕，加强铁路沿线及生产、生活区的种草、种树等绿化工作。本着多绿化少硬化的原则进行设计，充分利用站、段、工区的房前空地种植灌木、花草及树木，在道路两侧种植乔木绿化；区间在不影响路基稳定和行车安全条件下，在铁路边坡及路基两侧种植乔木及灌木。

（2）路基工程

施工中贯彻环保、绿化理念，路基地段绿化范围应包括铁路用地界内路基边坡及路堤坡脚或路堑堑顶外线路绿化林。

路基施工应做到随挖随填、随夯实的施工方法，不留松土面，合理安排施工组织计划，做到土方合理调配。路堤边坡采用绿色防护，路基边坡尽量采用拱型骨架护坡、六边形空心块护坡与植草、种植灌木相结合的防护型式，改善和美化沿线环境。植物防护宜采用灌草结合，灌木优先的方式。环保敏感区采用三维排水柔性生态边坡防护工程系统。

路基边坡采用植物防护时，天然土层厚度不宜小于30cm，边坡土（岩）质不适宜植物生长时，应采取土质改良、客土、喷混植生等措施，客土厚度不应小于20cm，喷混植生厚度不宜小于10cm。填充于骨（框）架、土工格室内的种植土应含有植物生长必需的平衡养分和矿物元素，粒径不应大于30mm。

路堑侧沟平台和边坡平台、路堑挡土墙墙顶处，应设置绿化槽栽植灌木，挡土墙墙趾处应设置绿化槽栽植滕本植物。绿化槽宽度不应小于40cm、深度不应小于30cm。膨胀土、黄土等地区及挡土墙墙顶平台绿化槽底部应采取封闭止水措施。

（3）桥梁工程

桥梁地段绿化设计应与周边环境协调。

桥梁地段绿化应考虑维修通道、救援通道、地方道路等设置的要求，维修、救援通道范围内可植草。桥下绿化应以植草为主，两侧宜种植灌木。有特殊要求时，桥下可根据需要种植灌木。

（4）隧道工程

隧道进出洞施工时贯彻“早进晚出”原则，减少对自然地貌的扰动和破坏，结合绿色通道建设，搞好洞口和周围环境的协调。隧道边仰坡尽量少开挖，开挖后坡面采取拱形骨架护坡，并植草绿化。明洞及隧道明挖施工的地段，回填后应进行绿化和植被恢复。

（5）站场工程

站区绿化设计应根据建筑设施布局，总体规划、统筹安排，充分利用可绿化空间，并与周围环境相协调。植物配植形式应考虑不同的绿化功能要求，采用孤植、花坛、草坪、盆栽等各种形式。也可对墙面、屋顶和阳台等进行绿化。办公区绿化植物可选用具有观赏效果的常绿灌木、乔木和花卉。生产区的绿化树种宜选择灌木、乔木，栽植方式应以常绿、阔叶、落叶树木组成复合混交林带和枝叶密接的绿墙。站区栅栏和围墙宜采用藤本植物覆盖，也可采用高绿篱替代。

云平台建设方案

云平台建设方案 1、配置满足当前（2014）年度，硬件投入需求 2、一定的扩展能力，10台4路，10台2路可迁移系统 3、应用包括（DB、中间件；开发、测试、验收和上线环境）移动平台 1、规则引擎数据库、中间件健康险平台2、统计分析中间件能力提升年，提高信息系统支持能力；影像系统3、OA中间件、数据库 1、计算投资管理系统 2、存储稽核审计系统 3、网络GPS查勘调度系统资金管理系统方案对比：费控系统硬件对比人力资源系统软件对比：vmware、Huawei FusionCompute 河南农户电子档案非车险承保理赔系统改造第一类系统（即短时间中断会造成重大社会影响或影响保险机构关键业务功能，并造成重大经济损失的信息系统）包括核心系统及相关子系统。具体有：核心业务（含影像资料）、规则引擎、农险电子档案、保协车险共享平台、广域网络专线和96999客服专线。第二类系统（即短时间中断会造成较大社会影响或影响保险机构部分关键业务功能，并造成较大经济损失的信息系统）包括核心业务系统支撑平台。具体有：统计分析、精友车型数据、保单自助查询、短信平台。第三类系统（即间接支持关键业务功能或保险机构对系统中断具有一定容忍度的信息系统）包括OA办公自动化、邮件、网站、GIS系统、移动查勘等。云平台建设方案（讨论稿）信息化经历了T-S模式（终端-主机）、C-S模式（PC时代客户机-服务器）、B-S模式（互联网时代浏览器-服务器）；新时代以服务的方式被发布和访问的“云计算”模式；为响应国家节能减排的号召，

减少公司信息化硬件重复投资，增强数据中心的运维和安全管理，构建高可用的新一代数据中心，我们将云平台建设纳入议事日程。 201X年公司面临再一次的职场搬迁，有了2012年职场搬迁网络实现无缝切换的经验，我部将以新职场中心机房建设为契机，构建云计算架构的数据中心，在保障业务平滑迁移的基础上，以实现IT 资源的大整合、数据中心的大集中。根据私有云建设的规律，我们将云平台建设分三个阶段：第一阶段：落地云设备，实现计算资源虚拟化、存储资源虚拟化和网络资源虚拟化，建设周期2～3个月；第二阶段：落地云平台，对现有业务环境进行梳理，在云平台上部署轻量级数据库、中间件环境，实现部分业务系统的迁移，建设周期1～2个月；第三阶段：建设云平台的灾备系统，具体建设时间根据新职场搬迁计划等实际情况待定。本次建设方案为第一二阶段。第一阶段：落地云设备实现计算资源虚拟化、存储资源虚拟化和网络资源虚拟化第二阶段：落地云平台对现有业务环境进行梳理，在云平台上部署轻量级数据库、中间件环境，实现部分业务系统的迁移

大数据中心方案设计(机房)

计算机数据中心机房系统设计方案（模板）

目录 1.机房设计方案 6 1.1概述 6 1.1.1概述 6 1.1.2工程概述说明 6 1.1.3设计原则7 1.1.4建设内容实施7 1.1.5设计依据8 1.1.6引用标准8 1.1.7设计指标9 1.1.9设计思想及特点11 1.1.10绿色数据中心建设12 1.2装饰装修工程14 1. 2.1机房的平面布局和功能室的划分14 1.2.2装修材料的选择14 1.2.3机房装饰的特殊处理17 1.3供配电系统（UPS系统）18 1. 3.1供配电系统设计指标18 1.3.2供配电系统构成20 1.3.3供配电系统技术说明20 1.3.4供配电设计21 1.3.5电池22 1.4通风系统（新风和排风）22 1. 4.1设计依据22

1.4.2设计目标22 1.4.3设计范围22 1.4.4新风系统22 1.4.5排烟系统23 1.4.6风幕机系统23 1.5精密空调系统23 1.5.1机房设备配置分析23 1.6防雷接地系统25 1.6.1需求分析25 1.6.2系统设计25 1.7综合布线系统26 1.7.1系统需求分析26 1.7.2机房布线方案27 1.7.3子系统主要技术说明27 1.8门禁系统28 1.8.1需求分析28 1.8.2系统设计28 1.9机房视频监控29 1.9.1项目概述29 1.9.2设计原则29 1.9.3总体目标30 1.9.4设计依据30 1.9.5机房视频监控规划31 1.10环境集中监控系统33 1.10.1概述33 1.10.2设备监控分析33 1.10.3机房动环设备集中监控平台一套35

(铁总建设[2015]78号)《中国铁路总公司铁路建设管理办法》

中国铁路总公司关于印发《中国铁路总公司铁路建设管理办法》的通知（铁总建设[2015]78号）现将《中国铁路总公司铁路建设管理办法》印发给你们，请认真贯彻执行。

中国铁路总公司铁路建设管理办法第一章总则第一条为加强铁路建设管理，规范铁路建设行为，提高铁路建设管理水平，科学有序推进铁路建设，根据国家有关法律法规和《中国铁路总公司关于明确两级企业管理关系的规定》等有关规定，制定本办法。第二条本办法适用于中国铁路总公司（以下简称总公司）管理的铁路基本建设项目管理活动。更新改造、小型等其他铁路建设项目可参照执行。第三条本办法所称铁路建设，是指新建、改建铁路建设项目的立项决策、勘察设计、工程实施、竣工验收等全部建设活动。第四条铁路建设必须贯彻执行国家有关方针政策，严格执行国家法律、法规、规章及工程建设强制性标准，严格执行国家规定的建设程序，全面实现质量、安全、工期、投资、环保和稳定等建设目标。

第五条铁路建设实行项目法人责任制、招标投标制、工程监理制、合同管理制。第六条铁路建设应全面推行标准化管理，切实加强质量安全管理，提升铁路建设管理水平；重视环境保护、水土保持和防灾减灾，节约能源和土地，做好文物保护、职业病危害防护等工作。第七条铁路建设应坚持科技创新，积极推广使用先进技术、先进设备、先进工艺、新型建筑材料。第二章建设程序第八条铁路建设项目必须按照立项决策、勘察设计、工程实施和竣工验收的基本程序组织建设，各阶段工作要达到规定要求和深度。第九条立项决策阶段。依据中长期铁路网和铁路建设规划，对拟建项目进行预可行性研究，编制项目建议书；根据批准的项目建议书，在初测基础上进行可行性研究，编制可行性研究报告。项目建议书和可行性研究报告按规定报批。工程简易的建设项目，可直接进行可行性研究，编制

2016年中国铁路行业市场规模现状分析【图】

2016年中国铁路行业市场规模现状分析【图】铁路作为国民经济大动脉、国家重要基础设施和大众化交通工具，在我国经济社会发展中的地位和作用至关重要，是符合我国国情、适合区域及城乡大规模人员和物资流动的运输方式。改革开放30多年中，我国铁路保持了9%以上的年均实际增长速度。2012 年-2015 年国内铁路投资情况规划2030年实现铁路路网规模约7千多公里根据中国铁路总公司统计，2015年我国新线投产9,531公里，截至2015年底铁路营业里程超12万公里，其中高速铁路营业里程1.9万公里。《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》中提出，十三五期间我国将加快完善高速铁路网，高速铁路营业里程达到3万公里，覆盖80%以上的大城市。《中长期铁路网规划》提出了建设高速铁路网、普速铁路网和综合交通枢纽三大规划方案，具体包括构筑“八纵八横”高速铁路主通道，同站规划建设以铁路客站为中心、与其他交通方式有机衔接的综合交通体，根据该规划，我国远期铁路网规模将达到20万公里左右，其中高速铁路4.5万公里左右。随着国内铁路投资的稳步增长以及铁路“走出去”战略的加速推进，铁路建设面临新的历史发展机遇。车站作为铁路建设的重要配套设施之一，未来几年投资规模也将保持稳定水平，从而为建筑金属围护行业带来较好的市场预期。随着海

南环岛高铁的全线贯通，2015年铁路建设圆满收官。中国铁路总公司官方网站12月30日宣布，2015年全国铁路完成固定资产投资8200亿元，投产新线9000多公里，新开工61个项目。到2015年底，全国铁路营业里程超过12万公里，居世界第二位，其中高铁1.9万公里，居世界第一位。按照国务院关于加快铁路建设的部署，2015年，铁路总公司充分认识加快铁路建设对促进国家经济社会发展特别是在稳增长、调结构中的重要作用，坚持以改革为动力，充分发挥体制机制优势，在国家有关部门和各地方党委、政府大力支持下，以中西部铁路建设为重点，采取强有力措施，全力以赴推进铁路建设，全面完成了“两个8000以上”的目标。统计显示，今年铁路建设各项目标全面完成，实现圆满收官。通过均衡安排新线投产，扎实做好工程收尾、初步验收、联调联试、静动态验收、安全评估、运营准备等工作，合肥至福州、哈尔滨至齐齐哈尔、沈阳至丹东、吉林至图们至珲春、丹东至大连、成都至重庆、天津至保定、海南环岛等高铁项目建成投产，全年新线投产9000公里以上。2015年8月17日，哈齐高铁开通运营中国铁路总公司坚持抓早提前，及时下达投资计划，狠抓任务分劈和落实。在各方面的大力支持下，全年铁路建设所需资金全部得到落实，充分发挥了铁路建设对经济发展的拉动作用。同时加大与国家有关部门和地方政府的沟通协调力度，通过采取优化工作流程、交叉

云平台建设方案

云平台建设原则 1、标准化当前云服务在整个信息产业中还不够成熟，相关的标准还没有完善。为保障方案前瞻性，在设备选型上力求充分考虑对云服务相关标准的扩展支持能力，保证良好的先进性，以适应未来的信息产业化发展。 2、高可用为保证数据业务网的核心业务的不中断运行，在网络整体设计和设备配置上都是按照双备份要求设计的。在网络连接上消除单点故障，提供关键设备的故障切换。关键设备之间的物理链路采用双路冗余连接，按照负载均衡方式或active-active方式工作。关键主机可采用双路网卡来增加可靠性。全冗余的方式使系统达到电信级可靠性。要求网络具有设备/链中故障毫秒的保护倒换能力。具有良好扩展性，网络建设完毕并网后应可以进行大规模改造、服务器集群、软件功能模块应可以不断扩展。良好的易用性。简化系统结构，降低维护量。对突发数据吸附，缓解端口拥塞压力，能保证业务的流畅性等。 3、增强二级网络云平台下，虚拟机迁移与集群式两种典型的应用模型，这两种模型均需要二层网络支持。随着云计算资源池的不断扩大，二层网络的范围正在逐步扩大，甚至扩展到多个数据中心内，大规模部署二层网络则带来一个必然的问题就是二层环路问题。采用传统的STP+VRRP技术部署二层网络时会带来部署复杂、链路利用率低、网络收敛时间慢等诸多问题，因此网络方案的设计需要重点考虑增强二级网络技术（如IRF/VSS、TRILL等）的应用，以解决传统技术带来的问题。 4、虚拟化虚拟资源池化是网络发展的重要趋势，将可以大大提高资源利用率，降低运营成本。应有效开展服务器、存储的虚拟资源池技术建设，网络设备的虚拟化也应进行设计实现。服务器、存储器、网络及安全设备应具备虚拟化功能。 5、高性能由于云服务网络中的流量模型发生了变化，随着整个云平台相关业务的开展，业务

大数据中心运维服务技术方案设计

数据中心机房及信息化终端设备维护方案一、简况 xxx客户数据中心机房于XX年投入使用，目前即将过保和需要续保运维的设备清单如下：另外，全院网络交换机设备使用年限较长，已全部过保，存在一定的安全隐患。二、维保的意义通过机房设备维护保养可以提高设备的使用寿命，降低设备出现故障的概率，避免重特大事故发生，避免不必要的经济损失。设备故障时，可提供快速的备件供应，技术支持，故障处理等服务。

通过系统的维护可以提前发现问题，并解决问题。将故障消灭在萌芽状态，提高系统的安全性，做到为客户排忧解难，减少客户人力、物力投入的成本。为机房内各系统及设备的正常运行提供安全保障。可延迟客户设备的淘汰时间，使可用价值最大化。通过引入专业的维护公司，可以将客户管理人员从日常需要完成专业性很强的维护保养工作中解放出来，提升客户的工作效率，更好的发挥信息或科技部门的自身职能。通过专业的维护，将机房内各设备的运行数据进行整理，进行数据分析，给客户的机房基础设施建设、管理和投入提供依据。三、维护范围 1、数据中心供配电系统 2、数据中心信息化系统 3、全院信息化终端设备 4、数据库及虚拟化系统四、提供的服务为更好的服务好客户，确实按质按量的对设备进行维护；我公司根据国家相关标准及厂商维护标准，结合自身多年经验积累和客户需求，制定了一套自有的服务内容： 1、我公司在本地储备相应设备的备品备件，确保在系统出现故障时，及时免费更换新的器件，保障设备使用安全。 2.我公司和客户建立24小时联络机制，同时指定一名负责人与使用方保持沟通，确保7*24小时都可靠联系到工程技术人员，所有节日都照此标准执行。 3.快速进行故障抢修：故障服务响应时间不多于30分钟，2小时内至少2人以上携带相关工具、仪器到达故障现场，直到设备恢复正常运行。

企业云公共服务平台建设方案

企业云公共服务平台建设方案（此文档为word格式,下载后您可任意修改编辑！）

1.项目概况 1.1.平台网络愿景平台网络以省级服务平台为中枢，统筹全省优势服务资源，合理布局综合服务窗口和重点产业服务窗口，建成信息畅通、功能完善、服务协同、资源共享、供需对接快捷的省级中小企业信息化服务体系，为全省中小企业提供找得着、用得起、有保证的服务。平台网络利用三年左右的时间，依托云计算服务中心，通过构建起稳固可持续发展的应用支撑（PaaS）平台，持续吸引中小企业优质服务资源对接进省平台体系，持续为全省中小企业提供政务、商务、中介以及企业信息化SaaS服务等优质服务。同时，平台网络预留与国家中小企业公共服务平台的接口，实现与国家平台的信息资源高度共享。 1.2.项目建设思路 1、统筹规划，分步建设立足全省中小企业发展规划，统筹规划服务平台网络，做好顶层设计，结合产业发展规划的实施，分步建设窗口平台，按照成熟一批、联通一批的原则，逐步扩大窗口平台的联通范围，最终形成覆盖全省的公共服务平台网络。 2、资源共享、协同服务公共服务平台网络由省平台和若干个窗口平台共同构成，建设目标是形成互联互通的服务平台网络，实现全省范围内的资源共享、功

能互补、服务协同，扩大资源的服务范围和服务能力。 3、因地制宜，突出重点窗口平台要按照产业发展规划统一规划、合理布局，同时也要根据当地产业的优势和服务需求的差异化，因地制宜，突出地方特色和优势，建设规范统一、特色鲜明的窗口平台。 4、基于云计算，创新服务模式以云计算为平台网络建设、资源整合和动态扩展的支撑环境，使众多中小企业按需从服务平台网络中获取服务，实现服务模式的创新。 5、政府引导、市场化运作加强政府规划和政策引导，对窗口平台建设给予扶持，引导服务资源与中小企业实现服务对接。同时，要充分发挥市场机制在资源配臵中的基础性作用，实现公益性服务与市场化服务相互促进、融合发展。 1.3.具体建设目标按照某某省中小企业发展和服务体系建设规划，深入贯彻落实科学发展观，坚持政府扶持中介、中介服务企业的理念，以市场化、专业化和社会化服务为方向，以服务中小企业为宗旨，发挥政策引导与市场机制的双重作用，围绕某某省中小企业重点服务需求及特点，统筹全省服务资源，完善服务机制，创新服务手段，增强服务功能，扩大服务范围，提升服务水平，利用三年的时间，建成以省服务平台为枢纽，36个窗口服务平台为节点的资源共享、服务协同、功能完善、覆盖全省的可持续发展的中小企业公共服务平台网络。项目总体目标如下：

大数据平台建设方案

大数据平台建设方案 (项目需求与技术方案) 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展,信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌,信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门)为积极应对“互联网＋”和大数据时代的机遇和挑战,适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。大数据平台整合省社会经济发展资源,打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台,以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况,做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”,牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。二、建设目标大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督,建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同,为决策提供及时、准确、可靠的信息依据,提高政务工作的前瞻性和针对性,加大宏观调控力度,促进经济持续健康发展。 1、制定统一信息资源管理规范,拓宽数据获取渠道，整合业务信

息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库,为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性,编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。三、建设原则大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施,整合资源、协同共享,突出重点、注重实效,深化应用、创新驱动”的原则,全面提升信息化建设水平,促进全省经济持续健康发展。

交通基础设施建设行业分析报告

一、铁路建设 (4) 二、公路建设 (7) 三、城市轨道交通建设 (9)

作为固定资产投资领域的重要组成部分，我国交通基础设施建设领域的投资近年来亦保持持续增长。大多数发达国家都是用20～30 年才完成其大规模的交通基础设施建设，我国大规模基础设施建设大致开始时间是90 年代中后期，目前正处在建设中期。世界银行的数据显示，无论是公路还是铁路，中国距离经济合作与发展组织（OECD）国家的平均水平尚有较大距离，与其他亚洲发展中国家相比也有差距，说明我国基础设施建设领域存在巨大的增长潜力。我国交通基建领域的投资一直以来由政府主导。在“十一五”规划下，如图6.8 所示，我国政府投入交通基础设施建设的资金将高达3.8 万亿元，比“十五”期间增长73%，计划用于交通运输的合理布局，加快发展铁路、城市轨道交通，进一步完善公路网络，发展航空、水运和管道运输等。

一、铁路建设目前铁路建设正处于黄金时期，“十一五”期间铁路建设投资将呈爆发式增长。2006 年我国铁路完成基本建设投资1,552.75 亿元，比上年增长76.4%（资料来源：铁道部《2006 年铁道统计公报》）。2007 年到2010 年，还将有超过1 万亿元的铁路基建投资，如图6.9 所示。 2006 年7 月1 日青藏铁路全线通车，至此我国铁路总营业里程已近8 万千米，几乎覆盖了我国所有的地区。2007 年4 月18 日，铁道部在京哈、京沪、京广等线路实行第六次大提速，我国铁路提速线路总里程达16,500 千米，多种高速列车运行时速达到200 千米以上。

云平台建设方案简介

云平台建设方案简介 2015年11月

云平台总体设计总体设计方案设计原则 ?先进性云中心的建设采用业界主流的云计算理念，广泛采用虚拟化、分布式存储、分布式计算等先进技术与应用模式，并与银行具体业务相结合，确保先进技术与模式应用的有效与适用。 ?可扩展性云中心的计算、存储、网络等基础资源需要根据业务应用工作负荷的需求进行伸缩。在系统进行容量扩展时，只需增加相应数量的硬件设备，并在其上部署、配置相应的资源调度管理软件和业务应用软件，即可实现系统扩展。 ?成熟性云中心建设，要考虑采用成熟各种技术手段，实现各种功能，保证云计算中心的良好运行，满足业务需要。 ?开放性与兼容性云平台采用开放性架构体系，能够兼容业界通用的设备及主流的操作系统、虚拟化软件、应用程序，从而使得云平台大大降低开发、运营、维护等成本。 ?可靠性云平台需提供可靠的计算、存储、网络等资源。系统需要在硬件、网络、软件等方面考虑适当冗余，避免单点故障，保证云平台的可靠运行。 ?安全性云平台根据业务需求与多个网络分别连接，必须防范网络入侵攻击、病毒感染；同时，云平台资源共享给不同的系统使用，必须保证它们之间不会发生数据泄漏。因此，云平台应该在各个层面进行完善的安全防护，确保信息的安全和私密性。 ?多业务性云平台在最初的规划设计中，充分考虑了需要支撑多用户、多业务的特征，保证基础资源在不同的应用和用户间根据需求自动动态调度的同时，使得不同的业务能够彼此隔离，保证多种业务的同时良好运行。 ?自主可控云平台建设在产品选型中，优先选择自主可控的软硬件产品，一方面保证整个云计算中心的安全，另一方面也能够促进本地信息化产业链的发展。支撑平台技术架构设计图支撑平台技术架构支撑平台总体技术架构设计如上，整个架构从下往上包括云计算基础设施层、云计算平台资源层、云计算业务数据层、云计算管理层和云计算服务层。其中： ?云计算基础设施层：主要包括云计算中心的物理机房环境； ?云计算平台资源层：在云计算中心安全的物理环境基础上，采用虚拟化、分布式存储等云计算技术，实现服务器、网络、存储的虚拟化，构建计算资源池、存储资源池和网络资源池，实现基础设施即服务。

铁路行业分析

一、前言在所有行业中，铁路算得上最为封闭的一个行业之一，它是一个完全闭环管理的巨大网络，与地铁不同，地铁是一条线一个网，铁路是全路一个网，路网的完整性也是统一集中调度指挥的前提和保证铁路运行效率的根本所在。其分为三级管理模式：铁道部、铁路局、铁路段。现在铁道部下属18个铁路局，每个铁路局都有2～3个科研院所，这些科研院所承担了铁路业务拓展的大部分课题。这也是为什么铁路之外的企业难以介入的主要原因。相应的两年，场给IT “万亿元， ??????未来，发掘现有铁路基础设施的运力成为铁路建设的主要工作之一，信息化在其中的作用越来越明显，例如每一次大提速都伴随着信息系统的进一步升级。各铁路局在信息化建设上呈现出明显的地域性特征，经济发达的大城市如北京、上海、广州的各类信息系统比较多，东部其它铁路局也在抓紧建设，而西部铁路局还处于建设铁路基础设施为主的阶段。CIPS系统也正在全国铁道行业内推广，从全国范围来看，CIPS系统的IT投资将达到几十亿元，这对于IT软硬件厂商来说是一个很好的机会。铁路行业信息化建设具有明显的集中性建设特点。铁道部的项目建设目前仍具有明显的集中管理模式，大项目以全国集中建设、集中采购为主，例如铁道部已经购买了Oracle数据库软件，用在各铁路局的信息系统建设。

规模大的系统都由铁道部统一规划和采购，而采取统一建设和分别建设相结合的方式，各铁路局也具有一定的自主权，能够建立区域性的信息化系统。预计，CIPS系统在未来建设过程中，会采取核心系统统一采购，硬件设备由各编组站项目组分别采购的方式，系统的运维也以分别运维为主。看清楚系统建设和采购模式之后，那么到底在铁路系统的建设中，谁会成为受益者呢？就通信、电力、信号、电气化和信息化五电系统来看。信号是投入最大的一个系统，动辄都是几个亿的投资，也是专业性最强，垄断性最高的一个系统。现在在信号这一领域主要有四家厂商，中国铁路通信信号集团、卡斯柯、浙大网新以及北京交大微联公司。其实思路和在 10年为域像 3.1CIPS系统介绍 CIPS系统是将车站编组自动化控制系统和综合管理信息系统有机融为一体，实现管理、决策、优化、调度、控制一体化。CIPS在国内创造了第一次实现调车作业与行车作业在编组站有机结合与统一指挥；第一次实现铁路局调度所、相邻车站、管理人员办公室、机务段等远程实时透明查看编组站作业情况；第一次基于铁路局下达的阶段计划数据实现室内外作业互控，数字化指挥列检、商检、外勤等工作，作业中取消电话联系，规范作业进程等多项第一。该系统包括的分系统有：联锁自动化分系统、驼峰自动化分系统、调机自动化分系统、停车器自动控制分系统、

云平台建设方案

两种模型均需要二层网络支持。随着云计算资源池的不断扩大，二层网络的范围正在逐步扩大，甚至扩展到多个数据中心内，大规模部署二层网络则带来一个必然的问题就是二层环路问题。采用传统的STP+VRRP技术部署二层网络时会带来部署复杂、链路利用率低、网络收敛时间慢等诸多问题，因此网络方案的设计需要重点考虑增强二级网络技术（如IRF/VSS、TRILL等）的应用，以解决传统技术带来的问题。 4、虚拟化虚拟资源池化是网络发展的重要趋势，将能够大大提高资源利用率，降低运营成本。应有效开展服务器、存储的虚拟资源池技术建设，网络设备的虚拟化也应进行设计实现。服务器、存储器、网络及安全设备应具备虚拟化功能。 5、高性能由于云服务网络中的流量模型发生了变化，随着整个云平台相关业务的开展，业务都分布在各个服务器上，流量模型从纵向流量转换成复杂的多维度混合的方式，整个系统具有较高的吞吐能力和处理能力，满足PB级别的数据处理请求，具备对突发流量的承受能力。 6、开放接口为保证服务器、存储、网络等资源能够被云平台良好的调度与管理，要求系统提供开放的API接口，云计算运行管理平台能够经过API接口、命令行脚本实现对设备的配置与策略下发。

集团企业大数据云平台建设方案

目录第1章方案总述 (1) 1.1项目背景 (1) 1.2项目目标 (2) 1.3项目建设原则 (2) 第2章系统建设规划 (4) 2.1项目建设目标的理解 (4) 2.1.1 项目建设范围 (4) 2.1.1.1 业务范围 (4) 2.1.1.2 组织范围 (4) 2.1.1.3 数据范围 (4) 2.1.2 项目建设内容 (4) 2.1.2.1 基础数据平台 (5) 2.1.2.2 集团级指标体系 (6) 2.1.2.3 统一报表平台 (6) 2.2集团（企业）数据平台的建设目标 (7) 2.2.1 集团（企业）数据平台一期建设目标 (7) 2.2.2 集团（企业）数据平台二期建设目标 (7) 第3章整体设计方案 (8) 3.1系统设计方法论 (8) 3.1.1 方法论 (8) 3.1.2 设计原则 (10) 3.1.2.1 标准规范 (11) 3.1.2.2 开放性 (12) 3.1.2.3 可扩展性 (12) 3.1.2.4 高性能 (13)

3.1.2.5 可管理性 (14) 3.1.2.6 高可用性 (15) 3.1.2.7 安全性 (16) 3.1.2.8 可重用性 (17) 3.2数据平台技术体系 (18) 3.2.1 数据平台逻辑架构 (18) 3.2.1.1 数据集成区 (18) 3.2.1.2 集团分析型数据区 (19) 3.2.1.3 管理平台区 (19) 3.2.1.4 统一报表展现平台 (20) 3.2.1.5 ETL设计关键技术点说明 (20) 3.2.1.5.1.1 ETL处理策略 (20) 3.2.1.5.1.2 ETL处理流程 (21) 3.2.1.5.2 质量检核 (21) 3.2.1.5.2.1 ETL处理原则 (21) 3.2.1.5.2.2 ETL处理方法 (21) 3.2.2 数据采集设计 (21) 3.2.2.1 T+1数据采集 (22) 3.2.2.2 数据补录 (23) 3.2.2.2.1 检核规则管理 (24) 3.2.2.2.2 录入任务管理 (24) 3.2.2.2.3 数据录入 (26) 3.2.2.2.4 查询操作 (27) 3.2.2.2.5 录入任务审批 (28) 3.3数据平台数据体系 (28) 3.3.1 数据架构设计 (28) 3.3.1.1 源系统数据落地区 (29) 3.3.1.2 缓冲数据层(ODM) (30)

云平台建设方案详细

云平台云平台建设原则 1、标准化当前云服务在整个信息产业中还不够成熟，相关的标准还没有完善。为保障方案的前瞻性，在设备选型上力求充分考虑对云服务相关标准的扩展支持能力，保证良好的先进性，以适应未来的信息产业化发展。 2、高可用为保证数据业务网的核心业务的不中断运行，在网络整体设计和设备配置上都是按照双备份要求设计的。在网络连接上消除单点故障，提供关键设备的故障切换。关键设备之间的物理链路采用双路冗余连接，按照负载均衡方式或 active-active 方式工作。关键主机可采用双路网卡来增加可靠性。全冗余的方式使系统达到电信级可靠性。要求网络具有设备/链中故障毫秒的保护倒换能力。具有良好扩展性，网络建设完毕并网后应可以进行大规模改造、服务器集群、软件功能模块应可以不断扩展。良好的易用性。简化系统结构，降低维护量。对突发数据的吸附，缓解端口拥塞压力，能保证业务的流畅性等。 3、增强二级网络云平台下，虚拟机迁移与集群式两种典型的应用模型，这两种模型均需要二层网络支持。随着云计算资源池的不断扩大，二层网络的围正在逐步扩大，甚至扩展到多个数据中心，大规模部署二层网络则带来一个必然的问题就是二层环路问题。采用传统的 STP+VRRP 技术部署二层网络时会带来部署复杂、链路利用率低、网络收敛时间慢等诸多问题，因此网络方案的设计需要重点考虑增强二级网络技术（如 IRF/VSS、TRILL 等）的应用，以解决传统技术带来的问题。 4、虚拟化虚拟资源池化是网络发展的重要趋势，将可以大大提高资源利用率，降低运营成本。应有效开展服务器、存储的虚拟资源池技术建设，网络设备的虚拟化也应进行设计实现。服务器、存储器、网络及安全设备应具备虚拟化功能。

铁路建设机遇与挑战

铁路建设面临的机遇与挑战随着国民经济持续快速增长，以及工业化、市场化和城镇化进程的加快，催生了物资、人员流动的增加，促使全社会货运、客运总量持续增长。铁路作为国民经济重要的基础行业和综合运输体系的骨干，当前全社会货物运输、人员流动主要依靠能源效率高、安全环保的铁路来完成。因此，铁路建设得到党中央、国务院高度重视，“十一五”期间新建铁路1.56万公里，“十二五”规划新建铁路2.9万公里。2008年8月1日，我国第一条完全具有自主知识产权、世界一流水平的高速铁路——京津城际高铁通车运营，拉开了中国高速铁路建设和运营的序幕，2008年《中长期铁路网规划》调整，确定到2020年，建设高速铁路1.6万公里以上。2012年5月20日中央治理工程建设领域突出问题工作领导小组办公室、铁道部印发了《关于铁路工程项目进入地方公共资源交易市场招投标工作的指导意见》，明确要求取消铁道部和18个铁路局（公司）原有的铁路工程交易中心，所有的铁路工程项目按照属地或授权原则，进入地方公共资源交易市场招投标。随着铁路建设市场的进一步开放，铁路项目审批、行业监管制度的不断完善，可以预见，未来的铁路建设市场将呈现百家争鸣、僧多粥少的竞争趋势。面对大好的铁路建设市场前景，和高标准的高速铁路建设要求，铁路建设行业迎来了全新的机遇和挑战，铁路建设企业重视企业自身管理，健全管理制度，确立企业间战略合作伙伴关系，提升企业竞争力已是大势所趋。对于建筑施工企业，在整个工程造价中，施工物资费用要占整个成本费用的60%到70%，物资费用的节超直接影响到整个工程的盈亏和企业的效益。铁路建设是大型复杂的工程，涉及物资庞杂。物料的采购工作具有需求大、金额高、品类繁多、供应商杂乱等特性，粗放的供应商管理模式下不能做到合理、高效、准确的采购，导致采购成本居高不下，物资质量问题不断，供应商交货时间波动频繁的问题。尤其是高速铁路建设更具有高投人、高风险、高技术及高质量的特点，使任何一家企业都无法单独完成整个系统的供应任务。物资采购的管理的重要性不言而喻，而供应商管理作为采购管理中的关键一环，供应商的选择与评估直接关系到企业的采购质量，也是企业提升整体管理水平的内在需求。我国物流起步较晚，改革开放以来我国大多数企业对供应商的管理基本没有本质的变化，传统、粗放的管理模式依然是企业供应商管理的主导,尤其是建筑施工企业任没有完全脱离计划经济体制下的管理模式。市场经济体制下，作为国家支柱产业之一的建筑业发展迅猛，其竞争也愈演愈烈。基于上述背景和问题，本文利用供应商管理理论和工程项目采购管理思想，透视施工企业在采购活动中供应商管理现状，客观分析其存在问题，提出相应改进策略，并在此策略上基础上进行供应商分类管理程序改进。该问题的研究，对新时期，新形势下铁

大数据中心建设方案设计a

工业产品环境适应性公共技术服务平台信息化系统建设方案

1. 平台简介工业产品环境适应性公共技术服务平台是面向工业企业、高校、科研机构等提供产品/材料环境适应性技术服务的平台。平台服务内容主要包括两部分，一是产品环境适应性测试评价服务，一是产品环境适应性大数据服务。测试评价服务是大数据的主要数据来源和基础，大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和增值服务。工业产品环境适应性公共技术服务平台服务行业主要包括汽车、光伏、风电、涂料、塑料、橡胶、家电、电力等。平台的测试评价服务依据ISO 17025相关要求开展。测试评价服务涉及2个自有实验室、8个自有户外试验场和超过20个合作户外试验场。见图1 图1环境适应性测试评价服务实验室概况

平台的大数据服务，基于产品环境适应性测试评价获取的测试数据以及相关信息，利用数据分析技术，针对不同行业提供产品环境适应性大数据服务，包括但不限于：（1）产品环境适应性基础数据提供；（2）产品环境适应性调研分析报告；（3）产品环境适应性分析预测；（4）产品环境适应性技术规范制定； 2. 信息化系统概述信息化系统由两个子系统构成，即产品环境适应性测试评价服务管理系统和产品环境适应性大数据服务数据库系统。两个系统紧密关联，大数据系统的主要数据来源于测试评价服务产生的测试数据和试验相关信息，大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和增值服务。信息化系统的整体框架详见图2. 3. 产品环境适应性测试评价服务管理系统 3.1建设内容（1）测试评价业务的流程化和信息化实现从来样登记、委托单下达、测试评价记录上传、报告审批、印发到样品试毕处理、收费管理等全流程电脑信息化管理；同时实现电子签名、分类统计、检索、自动提醒、生成报表等功能。（2）实验室/试验场管理信息化

2019年铁路专用线建设行业分析报告

2019年铁路专用线建设行业分析报告 2019年10月

目录一、发展多式联运高效经济，铁路专用线建设步入重要转折期 (5) 1、铁路专用线与专用铁路：服务于企业的大宗物资运输方式 (6) 2、铁路专用线区别于专线铁路和货运专线 (7) 3、供给侧结构性改革，铁路专用线迎来历史新机遇 (8) 4、铁路专用线：打通铁路“最后一公里”的重要货运方式 (9) 5、美国货运铁路发展经验：充分市场化与专业化的货运营销体系 (11) （1）美国铁路货运历史是充分市场化的历史 (11) （2）美Ⅰ级铁路货运营销组织模式 (12) 二、铁路专用线相关政策接连出台，或成“十四五”规划行业热点 . 14 1、中央层面大力推进，政策利好铁路专用线建设 (14) 2、地方政府和铁路局集团通力合作，铁路专用线建设步伐加快 (16) （1）北京局集团公司预计2020年建成36条铁路专用线 (17) （2）钢铁重镇唐山建设全国最大的“公转铁”铁路网项目 (18) （3）长三角充分发挥区位优势，拟建多条专用线辐射和服务长江中上游地区 (20) 3、依托世界级城市群，联结货运大动脉，专用线助力枢纽经济发展 (22) （1）服务国际贸易大港，优化“一带一路”铁路物流枢纽 (22) （2）联结中欧班列，扩大辐射范围，推动形成联动发展新格局 (23) （3）联结浩吉铁路，为构建高效能源运输体系树立里程碑 (24) 三、八千亿市场在望，未来发展需创新专用线建设模式 (26) 1、预计未来五年国家重点线路投资额近五千亿，长江经济带占比近一半 .. 26 2、预计未来五年带动地方其他专用线投资额逾三千亿 (29) 3、三方合作共建专用线，探索分段建设、分层建设新模式 (31) （1）现有的铁路专用线建设模式及问题 (31)

集团公司云平台建设解决方案

集团公司云平台项目解决方案 I

1概述 1.1项目背景全球云计算市场迅速增长，世界信息产业强国和地区对云计算给予了高度关注，已把云计算作为未来战略产业的重点，纷纷研究制定并出台云计算发展战略规划，加快部署国家级云计算基础设施，并加快推动云计算的应用，抢占云计算产业制高点。美国政府正在大力推行的云计算计划，内容涉及生产性产业结构调整、发展云端产业、商务业务整合、政府网站改革、社交媒体等诸多方面。我国政府高度重视云计算产业发展，国务院《关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》（国发〔2010〕32号），把促进云计算研发和示范应用作为发展新一代信息技术的重要任务。2010年10月，国家发改委和工信部印发了《关于做好云计算服务创新发展试点示范工作的通知》，确定首先在北京、上海、深圳、杭州、无锡等五个城市先行开展云计算服务创新发展试点示范工作。中国电信、移动、联通三大电信运营商和IT龙头企业大举向云计算转型。国内专业机构认为，我国云计算产业已走过市场准备期，即将大规模突破发展，2012年市场规模有望达到600多亿元。预计未来几年，中国云计算市场规模年均复合增长率将超过80%，到“十二五”末，产值规模将突破1万亿元，主要以政府、电信、教育、医疗、金融、石油石化、电力等行业为应用重点。云计算产业正处于发展迅速的新阶段，未来几个发展趋势应引起我们关注： 1)云计算概念将“去泡沫化”，其相关技术、标准及应用将更加务实，一些企业会制订务实的规划，试探性地开展云计算应用； 2)云计算服务商竞争将更加激烈，安全可靠、环保节能、易于升级、业务连续性强的云计算将获得最后的成功； 3)云计算服务的深入将牵引通信产业提供更高速、更稳定、更安全的网络服务。四是基于各类云计算的终端软件将蓬勃兴起，具有易用接口的开源云计算平台将成为人们追逐的热点；

云平台建设方案目标

云平台建设侧重点不尽相同，因此其目标在一定程度上存在差异，中裕磐云的如下目标： 1、支持PB级数据存储，保障访问高速、安全 2、完善的容灾备份机制 3、提供完整的故障预警和处理机制 4、提供弹性计算、自动扩充存储空间功能 5、提供数据挖掘、数据分析和数据展现工具 6、部署CDN 云平台建设思路云计算主要分为三种服务模式：SaaS、PaaS、IaaS。SaaS主要将应用作为服务提供给客户，IaaS是主要是将虚拟机等资源作为服务提供给用户,Paas以服务形式提供给开发人员应用程序开发及部署平台。 1)SaaS（Software-as-a-service，软件即服务） Saas是最为成熟、最出名，也是得到最广泛应用的一种云计算。可以将它理解为一种软件分布模式，在这种模式下，应用软件安装在厂商或者服务供应商那里，用户可以通过某个网络来使用这些软件，通常使用的网络是互联网。这种模式通常也被称为"随需应变（on demand）"软件，这是最成熟的云计算模式，因为这种模式具有高度的灵活性、中裕磐云已经证明可靠的支持服务、强大的可扩展性，因此能够降低客户的维护成本和投入，而且由于这种模式的多宗旨式的基础架构，运营成本也得以降低。 2)PaaS（Platform-as-a-Service：平台即服务） PaaS提供了基础架构，软件开发者可以在这个基础架构之上建设新的应用，或者扩展已有的应用，同时却不必购买开发、质量控制或生产服务器。中裕磐云研发的App PaaS Structure 可以在此基础上很方便的扩展服务模块。 3)IaaS（Infrastructure-as-a-service：基础架构即服务） IaaS通过互联网提供了数据中心、基础架构硬件和软件资源。IaaS可以提供服务器、操作系统、磁盘存储、数据库和/或信息资源。IaaS的主要用户是系统管理员。中裕磐云云平台总体拓扑结构

大数据中心建设的策划方案

大数据中心建设的策划方案大数据中心建设不仅对广电网络现有的广播电视业务、宽带业务的发展产生积极作用,同时为广电的信息化提供支撑，下面由学习啦为你整理大数据中心建设的策划方案的相关资料，希望能帮到你。大数据中心建设的策划方案范文一大型承载企事业、集团、机构的核心业务，重要性高，不允许业务中断，一般按照国标 A 级标准建设，以保证异常故障和正常维护情况下，正常工作，核心业务不受影响。数据中心机房基础设施建设是一个系统工程，集电工学、电子学、建筑装饰学、美学、暖通净化专业、计算机专业、弱电控制专业、消防专业等多学科、多领域的综合工程。机房建设的各个系统是按功能需求设置的，主要包括以下几大系统：建筑装修系统、动力配电系统、空调新风系统、防雷接地系统、监控管理系统、机柜微环境系统、消防报警系统、综合布线系统等八大部分。一、建筑装修系统是整个机房的基础，它主要起着功能区划分的作用。根据用户的需求和设备特点，一般可以将机房区域分隔为主机房区域和辅助工作间区域，主机房为放置机架、服务器等设备预留空间，辅助工作间包括光纤室、电源室、控制室、空调室、操作间等，为主机房提供服务的空间。此外，数据中心机房装修需要铺抗静电地板、安装微孔回风吊顶等，确保机房气密性好、不起尘、消防、防静电、保温等，以为工作人员提供良好的工作条件，同时也为机房设备提供维护保障功能。二、供配电系统是机房安全运行的动力保证。计算机机房负载分为主设备负载和辅助设备负载。主设备负载指计算机及网络系统、计算机外部设备及机房监控系统，这部分供配电系统称为 “设备供配电系统，其供电质量要求非常高，应采用 UPS 不间断电源供电来保证供电的稳定性和可靠性。辅助设备负载指空调设备、动力设备、照明设备、测试设备等，其供配电系统称为“辅助供配电系统，其供电由市电直接供电。机房内的电气施工应选择优质电缆、线槽和插座。插座应分为市电、UPS 及主要设备专用的防水插座，并注明易区别的标志。照明应选择机房专用的无眩光高级灯具。三、空调新风系统是运行环境的保障。由于数据中心机房里高密度存放着大量网络和计算机设备，不仅产生大量的集中热量，而且对环境中的灰尘数量和大小有很高的要求，这就对空调系统提出了更高的要求。保证设备的可靠运行，需要机房保持一定的温度和湿度。同时，机房密闭后仅有空调是不够的，还必须补充新风，形成内部循环。此外，它还必须控制整个机房里尘埃的数量，对新风进行过滤，使之达到一定的净化要求。