广义虚拟经济视角品牌商务网站满意度研究
电子商务平台商品推荐系统的用户满意度研究
电子商务平台商品推荐系统的用户满意度研究引言：随着电子商务的飞速发展，传统的线下购物方式逐渐被网络购物所取代。
电子商务平台作为在线购物的主要渠道，为消费者提供了大量的商品选择。
然而，在众多商品中寻找符合个人需求的产品变得越来越困难。
因此，电子商务平台的商品推荐系统成为用户购物过程中不可或缺的一部分。
本文将研究电子商务平台商品推荐系统的用户满意度，以探讨用户对该系统的态度以及改善用户满意度的关键因素。
一、商品推荐系统的概述电子商务平台的商品推荐系统利用数据挖掘和机器学习技术，基于用户历史行为数据、商品特征和个人兴趣等因素，为用户提供个性化的商品推荐。
推荐系统的主要目标是提高用户购物体验，实现个性化推荐和增加销售额。
二、用户满意度的重要性用户满意度在电子商务平台运营中具有重要的意义。
一方面，满意的用户容易成为忠实的购买者，帮助电子商务平台维持较高的销售额；另一方面，满意的用户能够积极提供反馈和口碑，吸引更多潜在用户使用该平台。
因此，了解用户对商品推荐系统的满意度程度，能够帮助电子商务平台提升用户体验，并制定相关改进策略。
三、用户对商品推荐系统的满意度评价1. 个性化推荐的准确性与完整性个性化推荐是商品推荐系统最核心的功能之一。
用户对个性化推荐的准确性和完整性有着较高的期望。
准确性指推荐系统根据用户的兴趣和需求给出符合其实际期望的商品推荐；完整性是指推荐系统能够展示广泛的商品种类，覆盖用户的多元需求。
2. 推荐结果的可解释性用户希望推荐系统能够给出推荐结果的解释，即推荐系统给出推荐的理由和依据。
这种可解释性不仅让用户更容易理解推荐原因，还能提高用户信任感，使其更愿意接受推荐结果。
3. 推荐信息的时效性时效性是指推荐系统能够及时更新推荐结果，随着用户兴趣的变化和市场的变化及时调整商品推荐。
用户希望获取最新且与当前需求相关的推荐信息，以满足购物时的实时需求。
4. 用户体验的个性化用户希望推荐系统能够根据个人喜好和偏好进行定制化，提供个性化的用户体验。
国内外满意度研究综述
国内外满意度研究综述
满意度是指个体对某个产品、服务或体验的感受和评价程度。
在市场竞争日益激烈的今天，如何提高顾客的满意度已经成为企业成功的关键之一。
本文将综述国内外满意度研究的现状和趋势。
1. 国内满意度研究
国内满意度研究的历史可以追溯到上世纪80年代。
随着市场经济的发展和国内企业对客户满意度意识的逐渐提高，满意度研究逐渐成为了国内企业重要的市场研究工具。
当前，国内企业已经逐渐意识到了满意度研究在客户关系管理中的重要性，许多大型企业都建立了自己的满意度调查体系。
2. 国外满意度研究
国外满意度研究起源于20世纪初期的美国。
目前，国外满意度研究已经发展成为了一个成熟的学科领域，涉及了众多不同的行业和领域。
在国外，满意度研究不仅是商业领域的重要工具，还被广泛应用于医疗、教育、政府等公共服务领域。
3. 满意度研究的趋势
随着互联网和移动设备的普及，满意度研究也逐渐向数字化和智能化方向发展。
越来越多的企业开始采用在线调查、移动应用和社交媒体等新兴技术和渠道进行满意度研究。
此外，满意度研究也逐渐向定量和定性相结合的方向发展，既注重统计分析，又注重深度访谈和质性分析。
综上所述，满意度研究是一个不断发展和演变的领域，无论是在
国内还是国外，都具有重要的实践意义和理论价值。
随着技术和方法的不断创新，满意度研究将在未来继续发挥着重要的作用。
电子商务中的客户满意度研究
电子商务中的客户满意度研究一、客户满意度的概念及意义客户满意度，指的是客户对企业或商品的满意程度，是衡量企业或商品质量的重要指标。
随着电子商务的兴起，客户满意度越来越受到企业的关注。
对于电商企业来说，只有提高客户满意度，才能赢得客户的信任并实现长期的稳定发展。
客户满意度的提升不仅可以带来客户忠诚度的提升，还可以增加客户口碑和品牌知名度。
二、电子商务中客户满意度的重要性电子商务是在线购物的代表，其目的是直接向客户销售产品或服务。
与传统零售业不同，电子商务企业没有实体店面，客户不能面对面地与工作人员交流。
因此，电子商务企业需要更加关注客户满意度。
随着互联网的普及，消费者的消费观念和需求已经发生了很大的变化，他们不仅需要实际的产品或服务，还要求快速、方便、优良的购物体验。
客户满意度的提高可以通过以下几个方面实现。
1. 提高客户服务质量客户服务是电商企业最重要的一环。
客户在购物过程中需要咨询产品信息、价格、配送方法以及售后等问题，如果企业能够快速、负责、专业地回答顾客提出的问题，就能够获得顾客的信任，提高顾客对企业的满意度。
2. 方便的售后服务在电子商务中，售后服务很重要。
如果商品出现质量问题，退换货服务是企业与顾客之间的桥梁。
提供优质的售后服务，处理客户反馈的问题，是提高客户满意度的重要手段。
3. 清晰明了的产品信息在购物网站上，商品详情页是消费者了解商品信息的重要途径。
优质的商品详情页应该包括详细的产品介绍、图片、规格、质量等信息，这有助于消费者做出明智的购物决策。
三、提高客户满意度的方法客户满意度的提高需要企业进行全方位的考虑和规划。
为了提高客户满意度，企业需要采取以下几个措施。
1. 通过用户调查来了解用户需求企业可以通过问卷调查或者用户反馈来了解用户需求，及时掌握客户痛点和客户满意度。
收集用户反馈信息后，企业应当分析反馈信息，针对客户反馈问题和不足之处提出解决方案。
2. 不断提高客户服务质量售前咨询和售后服务是电子商务企业的重要一环。
虚拟经济对实体经济的影响研究
虚拟经济对实体经济的影响研究随着信息技术的日益发展和互联网的普及，虚拟经济已经成为当今社会经济的重要组成部分。
虚拟经济与实体经济有着密切的联系与互动，并对实体经济产生着深远的影响。
本文将探讨虚拟经济对实体经济的影响，并进一步分析其优势与劣势。
首先，虚拟经济为实体经济提供了新的增长引擎。
通过互联网和数字科技，虚拟经济为实体经济创造了全新的商机。
以电子商务为例，越来越多的实体企业选择将业务涉足到线上，通过在线销售商品和提供服务而实现利润最大化。
这种方式有助于拓展市场空间，提升销售额，从而推动实体经济的发展。
其次，虚拟经济为实体经济带来更高的效率与便利。
虚拟化技术的发展使得实体经济的运作更加高效。
以供应链管理为例，通过虚拟经济的手段，企业能够更好地协调供应商和生产链条，实现生产过程的优化和成本的降低。
同样，虚拟经济也为消费者提供了更便捷、个性化的购物体验，使得消费者能够更方便地获取所需的商品和服务。
这种高效和便利性不仅提升了企业和消费者的满意度，也推动了实体经济的不断发展。
然而，虚拟经济也带来了一些挑战和问题。
首先，虚拟经济的发展和实体经济的转型需要大量的技术和人才支持。
对于一些传统企业来说，互联网和数字科技的应用可能需要较高的投入和学习成本。
这对一些中小型企业来说可能是一项挑战。
此外，虚拟经济的发展也带来了新的安全和隐私问题。
例如，在线支付的风险和个人信息的泄露等问题成为了人们关注的焦点。
这些问题需要政府、企业和个人共同合作解决，以确保虚拟经济的可持续发展和实体经济的安全运行。
虚拟经济对实体经济的影响也在一定程度上改变了传统商业模式。
例如，由于互联网的普及，许多实体企业面临着线下渠道销售下滑的问题。
但同时，虚拟经济也创造了许多新的商机。
以共享经济为例，通过共享平台，个人能够将自己的闲置资源共享出来，实现资源的最大化利用。
这种新兴商业模式既满足了消费者的需求，又有效提高了资源的利用率，对实体经济产生了积极的推动作用。
电子商务平台的用户满意度研究
电子商务平台的用户满意度研究一、引言电子商务平台的发展，使得人们可以通过网络购买各种商品和服务。
这种购物方式方便、快捷，逐渐取代了传统购物方式。
但与此同时，各种问题也随之而来，如交易安全、产品质量、售后服务等，这些问题直接影响着电子商务平台的用户满意度。
因此，电商平台管理者应该关注用户的需求，不断优化电商平台，提高用户满意度。
二、电商平台用户满意度的相关研究1. 研究现状电商平台用户满意度研究自20世纪90年代起，成为了电商研究领域的一个重要课题。
目前，国内外已有大量学者对电商平台用户满意度进行了研究。
其中，较为有影响力的有Anita Wan和林朝田等学者的研究。
他们主要从电商平台的服务质量、安全性、交易效率等方面考察电商平台用户的满意度。
2. 影响用户满意度的因素（1）服务质量服务质量包括交易过程中的预、实际服务、售后服务等。
其中，售后服务是用户最为关注的因素。
电商平台要想提高用户满意度，必须提高售后服务质量。
比如及时解决用户遇到的问题，快速处理退货退款等事宜。
（2）安全性在购物过程中，消费者最为关心的是交易的安全性。
电商平台要保障用户的财产安全，需要采取各种措施，如保证交易信息的保密性、防止诈骗等。
（3）交易效率用户对交易的效率要求越来越高。
如果交易速度较慢，容易让用户流失。
因此，电商平台需要优化交易流程、减少交易时间，提高交易效率。
三、电商平台用户满意度的分析方法1. SERVQUAL模型SERVQUAL模型是衡量服务质量的一种常用方法。
该模型通过量化客户对服务质量的感受和期望，来评价服务质量。
根据模型，服务质量包括五个方面：可靠性、响应性、连贯性、保证性和同理心。
相比较其他方法，SERVQUAL模型可以更准确地衡量客户对服务质量的感受和期望。
2. ACSI模型ACSI模型是衡量用户满意度的一种较为成熟的方法。
该模型从满意度、忠诚度、口碑等方面衡量用户对产品或服务的态度。
通过分析ACSI模型，电商平台管理者可以针对性地提高用户的满意度。
虚拟经济与实体经济协调发展研究
虚拟经济与实体经济协调发展研究随着信息技术的飞速发展，虚拟经济已成为当今社会经济发展的重要组成部分。
虚拟经济以其高效、便捷的特点，正在深刻地影响着传统的实体经济。
但虚拟经济和实体经济之间的关系却也日益显得复杂。
虚拟经济与实体经济之间的协调发展，已经成为当前经济领域的热门话题。
本文将从虚拟经济与实体经济的关系、协调发展的现状以及未来发展趋势等方面进行研究，以探讨如何促进虚拟经济与实体经济的协调发展。
一、虚拟经济与实体经济的关系虚拟经济是指利用信息技术手段进行市场交易的经济活动。
虚拟经济的兴起，让商务、金融和产业生产等活动都发生了根本性改变。
与虚拟经济相对应的是实体经济，即以实际物质生产为主要内容的经济活动。
虚拟经济与实体经济之间的关系可以通过以下几个方面来进行阐述。
虚拟经济和实体经济是相互依存、相互渗透的。
在当今社会，虚拟经济已经成为实体经济的重要支撑。
电子商务的兴起为传统实体经济提供了新的发展模式，让商品的销售和流通更加便捷。
而在实体经济的发展也为虚拟经济提供了丰富的数据和资源，比如物流、生产链信息等。
虚拟经济和实体经济是相互融合、共同发展的。
虚拟经济与实体经济的融合发展，将进一步提升整体经济的发展水平。
物联网技术的发展让实体经济中的各个环节形成了更紧密的联系，实现了信息的共享与交换。
实体经济中的创新技术也为虚拟经济的发展提供了更多的可能性。
虚拟经济与实体经济是互为补充、协同发展的。
两者之间的关系既有竞争与冲突，又有合作与共赢。
虚拟经济与实体经济之间的协调发展，已经成为推动整个社会经济发展的重要动力。
虚拟经济与实体经济的协调发展，是当前经济领域的热点问题。
虚拟经济的快速发展与实体经济的传统模式之间存在着巨大的发展差距。
虚拟经济的高效便捷与实体经济的传统僵化之间的冲突，成为了制约两者协调发展的主要障碍。
一方面，虚拟经济的发展给实体经济带来了冲击。
随着电子商务等新业态的兴起，传统的实体零售、批发业受到了很大的影响，甚至出现了一些实体经济的衰退。
跨境电商平台的用户体验与满意度研究
跨境电商平台的用户体验与满意度研究一、背景介绍跨境电商平台在全球范围内得到了广泛的应用，为消费者提供了跨国购物的便利。
然而，随着竞争的加剧，用户体验和满意度已经成为跨境电商平台重要的考量因素。
二、用户体验的重要性用户体验是指用户在使用产品或服务过程中的主观感受和情感反应。
良好的用户体验能够提高用户满意度，并对平台的发展产生积极影响。
三、平台产品功能跨境电商平台作为一个购物平台，其产品功能的设计和提供直接关系到用户体验。
平台应该提供清晰、便捷、安全的购物功能，以满足用户的需求。
四、用户界面设计用户界面设计是指平台用户与系统之间进行交互的界面设计。
良好的用户界面设计能够提升用户的使用便利性和体验感，从而增加用户的满意度。
五、物流配送服务物流配送服务是跨境电商平台的重要环节。
平台应该提供快速、准确的物流配送服务，以满足用户对商品及时送达的需求。
六、支付方式的选择支付方式的选择对用户体验和满意度有着重要的影响。
平台应提供多种支付方式，并保证支付的安全和便捷性。
七、客户服务质量跨境电商平台应提供优质的客户服务，包括及时的回复、解决用户的投诉和问题等，以提升用户体验和满意度。
八、营销策略有效的营销策略能够吸引用户并提高他们对平台的满意度。
平台可以通过优惠券、促销活动等方式来吸引和留住用户。
九、用户评价用户评价是判断平台用户体验和满意度的重要依据之一。
平台应该鼓励用户对购物体验进行评价，及时改进和优化服务。
十、总结跨境电商平台的用户体验和满意度对平台的发展至关重要。
通过提升产品功能、界面设计、物流配送服务、支付方式选择、客户服务质量等方面的用户体验，平台能够增加用户的满意度，进而提升市场竞争力。
以上是对跨境电商平台的用户体验与满意度进行的研究。
通过对平台产品功能、用户界面设计、物流配送服务、支付方式选择、客户服务质量等方面的改进，能够提升用户的体验感和满意度，从而推动平台的长期稳定发展。
电子商务平台中的个性化推荐与用户满意度研究
电子商务平台中的个性化推荐与用户满意度研究引言随着互联网和移动技术的快速发展，电子商务平台成为了商家和消费者之间交流的主要渠道之一。
电子商务平台为了提供更好的用户体验和推广销售，采用了个性化推荐系统，该系统可以根据用户的需求和兴趣向用户推荐相关的商品和服务。
本文将探讨电子商务平台中的个性化推荐系统对用户满意度的影响，并提供一些改进建议以提高用户的满意度。
个性化推荐系统的原理个性化推荐系统是根据用户的历史记录、行为和偏好算法，以及其他用户的反馈信息来预测用户的需求和兴趣，并根据这些信息向用户推荐相关的商品和服务。
个性化推荐系统有助于用户快速找到他们感兴趣的产品，并提高他们的购物体验。
个性化推荐系统对用户满意度的影响1. 提高用户体验：个性化推荐系统可以根据用户的偏好和历史行为，为用户提供更加准确和个性化的产品推荐，帮助他们节省时间和精力。
这种个性化的推荐有助于提高用户满意度，使其更加愿意回访和购买产品。
2. 增加用户粘性：个性化推荐系统可以增加用户对电子商务平台的黏性。
通过为用户提供个性化的推荐，用户更有可能在平台上购买产品，并保持在平台上的活跃度。
这种黏性对于电子商务平台的品牌价值和长期收益非常重要。
3. 提升销售效率：个性化推荐系统可以根据用户的购买历史和偏好进行精确的营销，将推荐的产品与用户进行匹配。
通过提供精确的个性化推荐，可以提高销售转化率和平台的整体销售效率，从而提高用户满意度。
个性化推荐系统的挑战和解决办法1. 数据收集和处理：个性化推荐系统需要大量的用户数据来生成准确的推荐。
然而，用户数据的收集和处理可能涉及到隐私问题和数据安全。
平台可以通过合理的隐私政策和严格的数据保护机制来解决这些问题，确保用户的隐私被妥善保护。
2. 算法选择和优化：个性化推荐系统的算法选择对于系统的准确性和效果至关重要。
平台可以通过不断优化现有算法，引入新的算法来提高推荐的准确性。
此外，用户反馈和评价也是改进算法的重要依据。
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广义虚拟经济视角品牌商务网站满意度研究唐红涛1 吴忠才2（1.湖南商学院 湖南长沙 410205；2.湖南理工学院 湖南岳阳，414006）摘 要：随着电子商务和广义虚拟经济的发展，以淘宝为代表的C2C网站也日益兴盛。
本文系统回顾了顾客满意度的相关文献，从顾客感知质量和期望质量角度构建了C2C满意度模型，并以淘宝网为样本进行了实证分析。
关键词：广义虚拟经济；C2C；满意度中图分类号：G305 文献标识：A 文章编号：1674-9448(2011)02-0084-90 Empirical Research on Brand Website Sat-isfaction through General Virtual EconomyPerspectiveTANG Hong-tao1WU Zhong-cai2(1. Hunan University of Commerce, Hunan Changsha 410205, China2. Hunan Institute of Science and Technology, Hunan Yueyang, 414006, China)收稿日期: 2010-10-06基金项目：广义虚拟经济研究专项资助项目[(GX2010-1010(Y)]；湖南省社科基金项目[( 09JD26、2010YBB157)] 阶段性成果。
作者简介：唐红涛（1977—），男，湖南衡阳人，湖南商学院经贸发展研究院副教授，博士，主要研究方向：广义虚拟经 济和电子商务； 吴忠才（1973—），男，湖南汨罗人，湖南理工学院经济与管理学院副教授，博士，主要研究方向：广义虚拟经 济品牌研究。
一、引言传统商务中的顾客满意度可以用Kotler （1994）提出的“顾客让渡价值”（CDV ）概括，即顾客总价值与顾客总成本之差。
因此，产品价值、服务价值、人员价值、形象价值和货币成本、时间成本、精神成本、体力成本，构成了传统商务中顾客满意度的内容。
在物本经济正在逝去，广义虚拟经济正在凸显的今天，顾客对商品的需求，已不再是单纯数量和质量上的满足，情感精神上的需求也成了他们的标准之一，他们越来越追求商品购买与消费过程中心灵上的满足感。
在互联网技术高度发达的未来，从广义虚拟经济视角分析，消费者购买商品的过程和消费的体验，表现为人们基本的生理需求得到满足之后，向心理需求和精神需求的升级，并且这种需求占据的地位越来越重要，于是这种广义虚拟经济范畴的“满意”与“不满意”就成为了顾客的消费价值选择标准。
相应的，顾客满意度的内涵也就发生了深刻变化，不仅仅局限于传统的生理需求层面的满意了，而且包含了心理需求和精神需求更深层次的满意了。
本文正是基于此，探讨了广义虚拟经济视角下品牌商务网站满意度问题。
二、文献回顾在传统商务当中，满意度的研究与忠诚度的研究在很大程度上是叠合在一起的。
而在电子商务的一些文献中，电子商务的满意度和忠诚度的研究过程是相互独立的，这两个变量的Abstract : With the development of e-commerce and the general virtual economy, as represented by Taobao C2C website also burgeoning. This paper systematically reviewed the relevant model of customer satisfac-tion, customer perceived quality and constructed C2C satisfaction model from the perspective of the quality expectations, and analysis as Taobao the samples.Keywords: the general virtual economy, C2C, satisfaction影响因素部分重叠但各有不同，并且学者们倾向于认为高电子商务满意度会导致高电子商务忠诚度。
Srinivasan 等（2002）确定了8个可能影响电子商务客户忠诚度的因素。
在被考虑到的定制、交流互动、客户培养、客户关怀、社区、选择、便利性和个性等因素中，除了便利性因素外，其他的因素都对电子商务的忠诚度有着重要的影响。
同时，电子商务忠诚度对正面口碑效应和较高支付意愿也有着正面影响。
Youjae（1991）经过研究发现较高的客户满意度能够提高客户忠诚度，增强客户重复购买的意愿，并能产生积极的口碑效果，减少客户的抱怨。
同样的，Anol （2001）通过建立电子商务中客户满意度与持续购买的理论模型，并经过实证检验发现，客户满意度对持续购买行为的正向影响最强。
Anderson 和Srinivasan （2003）研究了电子商务满意度对电子商务忠诚度的影响，他们通过两个商业因子（信任和认知价值）和三个个体因子（采购规模、惯性和方便动机）的分析发现电子商务满意度和忠诚度之间存在着密切的相关关系。
Thorbjornsen 和Supphellen（2004）认为，消费者对于某一网站的访问更多的取决于消费者的品牌忠诚度而非上网经验或者访问动机。
Parsons （2002）提出，同传统零售一样，网络零售商同样可以通过推广网络社区等方式来建立和巩固消费者的忠诚度。
Bauer 等（2002）同样发现，消费者对在线企业的信任度决定着其忠诚度，而忠诚度又深受其满意度的影响。
Methlie 和Nysveen （1999）则通过研究消费者对网络银行的忠诚度发现，满意度对于消费者忠诚度的影响仅次于企业的品牌声誉，转移成本和搜索成本则位居其后。
Ko de Ruyter（2001）通过对电子商务背景下的消费者忠诚度的研究也得出了相似的结论，即高电子商务满意度会导致高电子商务忠诚度。
而电子商务满意度的提升可以从价格、市场细分、物流配送等方面展开。
Ki-Han Chung （2008）指出，网上零售商应该为顾客提供产品特色方面好的而且有用的信息。
在网上零售方面，购物便利属于网络满意度的第二个预报器，如果消费者在寻找信息或进行交易时遭受失败，他们就不愿意重新返回再试（Srinivasan等，2002）。
如果网上零售商没有提供占优势的，高水平的一站式购物，就不能有效提升电子商务满意度和忠诚度。
王维元等（2006）指出，商品种类越多、价格越优惠、服务品质越好、售后服务越佳、操作便利性越方便、安全性越高、私密性越严谨，可以对顾客满意度有很正向的影响。
顾客满意度会影响再购意愿，两者的关系呈现负相关，这与大多数文献上研究结果不同，即虽然线上行为可能为顾客带来满意度，但该满意程度却不会转化为再次进行购买行为的动力。
V enkatesh Shankar （2003）电子商务企业要想保持竞争优势，增加客户的重复购买率，就必须了解如何提高客户满意度。
David M.Szymanski和Richard T.Hise（2000）则首次提出了电子商务满意度的概念并建立了电子商务满意度的概念模型，并在其研究中测试了四个维度（便利性、商品的种类与描述、网站设计、财务安全）对客户满意度的影响，其结果显示便利性对客户满意度的影响最为明显，其次是网站设计。
在其研究中没有包含客户服务与物流配送等维度，其概念模型相对较为简单。
而Szymanski 和 Hise（2000）侧重研究了网上购物的金融安全问题与电子商务满意度之间的关系，考虑到对电子商务满意度的相对影响程度，他们认为，在其回归模型中涉及到的四个因素（便利性、商品、网站设计、金融安全）中，便利性位列第一。
类似的结论也在Burke（2002）在文章中得到了论证，消费者对于网上购物是否满意，决定于他们在购物中体验到的便利性、产品质量、产品价值和产品选择等因素。
Sang Yong Kim和Young Jun Lim（2001）研究了通过互联网购物者的客户满意度，发现娱乐性、便利性、可靠性、信息质量、速度这几个因素影响网上购物者对站点的选择，而娱乐性、速度、信息质量、可靠性这几个变量均和客户满意度有关。
Timo Koivumaki（2002）对客户满意度与网上购物总量之间作了实证分析，在他的研究中用到了Lee（2000）的模型，该模型给出了影响客户满意度的因素：物流配送、客户服务、价格优势、安全、系统可靠性、操作速度、易用性、内容质量等，并提出了客户满意度与重复购买之间的关系。
Soyoung kim 和Leslie stoel（2004）则以服装行业为例分析了影响客户满意度的相关因素，特别是研究了服装行业的网站质量和客户满意度，在影响网站质量的6个维度：网站外观、娱乐性、信息的相关性、交易能力、响应时间和信任，其中交易能力和响应时间对客户满意度有显著影响，而其余4个维度的影响不明显。
在其研究中比较明显地遗漏了物流配送和支付方式这两个可能对于电子商务满意度产生影响的维度。
Joan L.Giese和Joseph A.Cote（2000）则从市场细分的角度分析了如何提升电子商务满意度，经理人应该实行后期购买市场细分，因为网络消费者随着其构成和相关满意度属性的变化而随时变化。
查金祥和王立生（2006）则从消费者的视角以及口碑宣传的角度阐述了电子商务企业如何提升其顾客满意度。
Zeithaml、Parasuraman和Berry（1990）指出，网络零售业者成功的关键因素不再局限于Web网页上的呈现方式或低价策略，而是网络购物服务质量。
综上，目前关于电子商务满意度的研究仍然存在一些不足，主要体现在两个方面：第一、上述文献基本都是基于传统电子商务范畴设计指标体系的研究，没有从广义虚拟经济视野设计满足消费者生理、心理，特别是精神需求层面的指标，本文将从广义虚拟经济视角完善指标体系，构建广义虚拟经济视角下品牌商务网站满意度模型。
第二、缺乏对中国现实的深入分析。
国外学者对于电子商务满意度的研究比较深入，研究范式也很规范，但其模型基础更多地是建立在发达国家电子商务发展的背景之下，其结论在多大程度上具有普适性还必须打上疑问号。
三、广义虚拟经济视角C2C品牌网站满意度指标选取与研究假设与传统商务满意度影响因素相比较，广义虚拟经济视角下电子商务由于其自身的特点出现了许多不同。
考虑到中国C2C网站的特色，我们从网站设计特色、操作难易度、价格优势、便利性、产品质量保证、网络安全性、精神享受性和网络互动性等8个方面建立了C2C满意度模型。
基于广义虚拟经济视角下的考虑，指标设计突出了精神享受性和网络的互动性，体现消费者心理需求的满足和精神需求的满足。
网络顾客期望，是指顾客基于过去网络购物经验、个人特定需求和商家的声誉品牌而对购物网站整体服务质量的预期。