落叶松云冷杉林矩阵生长模型及多目标经营模拟

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基于CAPSIS平台开发落叶松云冷杉林矩阵生长模型

Ｃｅｃｅ．ＬｉＸａｇｏｇＩｓｔｔＤＦｒｓＲｓｕｃｎｏｔｎＴｃｎｑｅ，ＣｉｅｅＡａｅｙ０Ｆｒｔ，Ｂｉｎｈｎｈｎｅｉｎｄｎ（ｎｔｅｆｏｅｔｅｏｒＩｆｒｉｅｈｉｓｈｎｓｃｄｍｆｏｓｙｅｉｉｕｅｍａｏｕｅｒｊｇ１０９．．Ｒｈｎ）ａｕｌＤｆｕ，ＦａｑｉｄｏｇｙＩＲＯｏ１Ｐ．Ｃｉ：ＳｍｅｕｏｒｒｎｏｅＣｌｎ（ＮＡ，ＵＲＡＰａｓｉＭＭＡ，Ｍｏｔｅｌｒ一４０ｒｎｅ／ｎｐｌｅ，Ｆ３００Ｆａｃ）／ｉ
ｐｅｉｔａｄｓｌａｅｔｅｉａｔｏａｕａｒｗｈａｄｃｔｎｎｅｏｏｃａｄｅｏｏｉａｏｌ．ＩｓｇｅｔｔａｈｒｗｈｒｄｃｎｉｍｕｔｈｍｐｃｆｎｔｒｌｇｏｎｕｔｇｏｃｎｍｉｎｃｌｇｃｇａｓｔｕｇｓｓｈｔｅｇｏｔｔｉｌｔｍｏｅｓｓｏｌｅｄｖｌｐｄｂＰＩｅｅａｕｐｓｉｍｌｔｒｉｒｅｏａｏｄｔｅｒｐａｅｅｅｏｍｅｔｎｘａｄｄｌｈｕｄｂｅｅｏｅｙＣＡＳＳｇｎｒｐｒｏｅｓｎａｏｎｏｄｒｔｖｉｈｅｅｔｄｄｖｌｐｎｄｅｐｎｌａ
ＤｅｅｏｍｅｔｏａｒｘＧｒｗｔｏｄｏｒｈＳｒｃ — ｉｒｓｓｄＯｖｌｐｎｆＭｔｉｏｈＭｄｆｒＬａｃ－ｐｕｅＦｒＦｏｅｔＢａｅｎＣＡＩＩｌｔｏｍ／ｕＳＰａｆｒＭａＷ．ＳｅｌＳｈｌ

人工林与天然林经济效益分析——以金沟岭林场人工落叶松林与天然云冷杉林为例

ｓｒｂｄＩｄｉｅｕｃｓｔｔｉｏｈｅｒｔｏｏｈｎｅｉｏｃｓｒｐｐｌｄｔｉｔｔｃｏｉｃｉｅ．ｎｃｓｓｈａｈｅｎｅｎｃｍｅｔａｉｆｔｅｂｅｆｔｔｏｔｗｅｅａｉｏｗｅｇｈｈｅｅｏｎｍｃｅ
以往对于林分经济效益的研究，主要以省（、市
它既要遵循林学原理中对林木培育程所划定的不同生产阶段（苗造林一幼林抚育一抚育间伐一主植伐利用）按次序定期投入，又必须遵循生物学原则进
行不定期的间断性投入。由于投入资金的基数和所
西北林学院学报２０，４２；２～２３０９２（）ｚＯ２
ＪｕｎｌｏｒｈｓｏｅｔｙＵｎｖｒｉｙｏｒａｆＮｏｔｗｅｔＦｒｓｒｉｅｓｔ
人工林与天然林经济效益分析
以金沟岭林场人工落叶松林与天然云冷杉林为例
人工林。
关键词：工林；然林；人天营林成本；济效益经
中图分类号：７８５￥５．
文献标识码：Ａ
文章编号：０１７６（０９０ —２００１０ —４１２０）２０２ —４
ＣｏｔｅｆｃｉｅｅｓＡｎｌｓｓｏａｔｔｎａｄＮａｕａｒｓｓｓ— ｆｅｔｎｓａｙｉｆＰｌｎａｉｎｔｒｌｖｏＦｏｅｔ
ＡｓｔｄｆｔｆｃａａｃｎｔｒｌｉｉｉｇｕｉｇＦｏｅｔＦａｍＣａｅＳｕｙｏｉｉｉｌＬｒｈａｄＮａｕａ— ｒｎｌｎｏｌｒｓｒＡｒｆｎ

依据不同空间约束的人工林森林经营规划模拟

依据不同空间约束的人工林森林经营规划模拟宋博;董灵波;刘兆刚【期刊名称】《东北林业大学学报》【年(卷),期】2022(50)2【摘要】以孟家岗林场人工落叶松林和人工樟子松林为研究对象,基于2016年森林资源二类调查数据,建立4种不同约束条件的森林规划模型,分析不同空间约束对规划结果的影响。

4种规划模型均以规划期内木材产量最大化为经营目标,均含有最小收获年龄、蓄积均衡收获、各分期蓄积收获限额、采伐次数及[0-1]型决策变量等约束,其中非空间模型仅包含以上非空间约束,其他3种空间模型除上述约束外,邻接模型不允许相邻小班在同一规划分期内同时采伐,T_(m)=1模型不允许相邻小班在相邻的一个分期内被采伐,T_(m)=2模型不允许相邻小班在相邻的两个规划分期内被采伐。

基于Lingo11.0软件求解的结果分析可知,与非空间模型相比,3种空间规划模型的目标函数值分别较非空间模型减少了约0.53%、4.39%和18.12%,经T检验可得,非空间模型、邻接模型及T_(m)=1模型之间无明显差异,T_(m)=2模型与其余3种规划模型之间均差异显著,4种约束条件下规划期末龄级面积分配均有所改善,其中T_(m)=1模型龄级调整效果最好。

在森林规划过程中加入空间信息,虽然会降低木材产量,但经营措施的时空分布更加合理化。

空间约束中考虑不同的绿量期会对规划结果有不同程度的影响,因此,森林决策者应当根据实际情况和经营需求做出相应的抉择。

【总页数】6页(P17-22)【作者】宋博;董灵波;刘兆刚【作者单位】森林生态系统可持续经营教育部重点实验室(东北林业大学)【正文语种】中文【中图分类】S757.4【相关文献】1.侧柏人工林冠层特性对不同森林经营方式的响应2.不同林龄桉树人工林森林空间结构差异研究3.科学编制县级森林经营规划，为森林可持续经营提供依据4.线性规划、模拟退火和遗传算法在杉木人工林可持续经营中的应用和比较5.基于模拟退火算法逆转搜索的森林空间经营规划因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

【国家自然科学基金】_林分生长模型_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140729

推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2013年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47
科研热词生物量长白山径阶转移模型转移概率碳循环碳库碳分配碳储量相关性生长特征生长与收获预估森林植被根冠比树冠枯损模型时间尺度小黑杨净生长量全球变化云冷杉林 weibull分布
推荐指数 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
科研热词综合干扰指数林分生长量分配模型干扰可视化模拟冠幅 bp模型高光谱预估技术青稠青桐锐齿栎林重要指标分析负指数评价模型简单竞争因子竞争压力指数竞争势模型竞争立体水热空间碳收获直径分布生长动态水质参数森林经营学森林生态效益林木林分综合竞争模型林分特征林分场景杉木人工林时间序列择伐强度开阔比数小气候天然次生林天然林反演参数化健康体系估算仿真个体信息东洞庭湖 voronoi图 mogre hyperion bp人工神经网络
科研热词长白山重庆市退耕还林红松竞争指数碳汇生态学混合效应模型树高曲线林分密度林分场景实时渲染场景图单木断面积生长冷Байду номын сангаас 云杉 openscenegraph
推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

基于多目标经营的落叶松决策支持系统研究的开题报告

基于多目标经营的落叶松决策支持系统研究的开题报告一、选题背景落叶松是我国北方地区的重要造林树种之一，具有经济、生态、社会多重功能。

但是在实际经营过程中，常常面临着多个决策目标矛盾、信息不确定等问题，需要建立科学的决策支持系统进行辅助决策。

多目标优化是解决这类问题的有效方法之一，而基于多目标经营的落叶松决策支持系统的建立即可以为落叶松的经营管理提供有效的支持和指导。

因此，本研究旨在构建基于多目标优化方法的决策支持系统，以帮助林业经营者优化决策。

二、研究目的和意义本研究的主要目的是构建基于多目标经营的落叶松决策支持系统，用于协助林业经营者进行决策优化。

具体目标如下：1. 综合考虑经济效益、生态效益和社会效益等多重目标，建立落叶松经营多目标优化模型。

2. 设计相应的优化算法，包括遗传算法、模拟退火算法等多种优化算法，以多种方法求解多目标经营优化模型。

3. 构建决策支持系统，实现优化算法的可视化展示、决策参数及结果的交互式输入和输出。

4. 验证所构建的决策支持系统的有效性，以真实数据为基础，在不同情境下进行模拟实验，评估系统的决策效果和性能。

本研究的意义在于：1. 通过建立基于多目标经营的落叶松决策支持系统，提高了林业经营决策的科学性和精准性，增加了森林资源利用的经济效益、生态效益和社会效益。

2. 优化算法的研究和应用有助于推进多目标优化理论的研究和应用。

3. 通过模拟实验验证决策支持系统的有效性，为未来的决策支持系统应用提供经验和指导。

三、研究内容和方案（1）综合考虑落叶松经济效益、生态效益和社会效益等多重目标，建立落叶松经营多目标优化模型。

在模型构建过程中，需考虑以下因素：1. 经济效益：包括木材产量、材积、林分估价等因素。

2. 生态效益：包括生物多样性、水土保持能力等因素。

3. 社会效益：包括景观效益、生态旅游等因素。

（2）设计多种优化算法。

在不同情境下，选择不同的优化算法以求解多目标经营优化模型，常用算法有遗传算法、模拟退火等。

近天然落叶松-云冷杉林树种竞争关系的变化

他针叶树云冷杉、红松及阔叶树种的威胁。该林分竞争关系近期相对稳定，但有从落叶松～云冷杉林向阔叶树及红
松林发展的趋势。间伐影响种间竞争关系和林分平均竞争水平，影响程度与间伐对象的选择与问伐强度有关。林
分竞争水平随间伐强度的增加而降低，会逐渐恢复。但
ａｅａｅｃｍｐｔｉｎｌｖｌｆｈｒｓｔｎｓｎｈｆｅｔｉｎｎｒｓｏｉｔｄｗｉｈｐｃｅｅｅｔｄｆｒｔｉｎｎｖｒｇｏｅｉｏｅｅｆｅｔｓｄ，ａｄｔｅｅｆｃｓｔｎｉｇｗｅｅａｓｃａｅｔｔｅｓｅｉｓｓｌｃｅｈｎｉｇｔｅｏｔｏａｈｈｏ
关键词：近天然林；与距离无关的竞争指标；间伐；竞争
Ｔｅｏｅｉｖｔｔｎｅｄｍｉａｕａｍｘｄｆｒｓｏａｃ－ｐｕｅＥｈｎｃｅ，Ｅｒｅｃｍｐｔｉｓｅａｄｔｎｓｉｓ－ｔｒｌｉｅｏｅｔｆＬｒｈＳｒｃＳＮＣｅ．ｎＬＩｔｅａｓｒｎｅｎｆＨｈ
ｉｔｎｉｙ２％，３％ａｄ４％ｗｒｂｅｖｄｆｏ１８ｏ２０．Ｓｘｄｓａｃ —ｎｅｅｄｎｏｅｉｏｎｉｅｒｎｎｅｓｙｂ０ｔ０ｎ０ｅｅｏｓｒｅｒｍ９６ｔ０６ｉｉｔｎｅｉｄｐｎｅｔｍｐｔｉｎｉｄｃｓｗｅｅｉ－ｃｔｔｏｕｅｏｓｏｈｏｅｉｏｔｔｓａｄｔｅｉｆｅｃｓｏｉｎｎｎｔｅｔｅｓａｅ．Ｔｅｒｓｌｎｉａｅａｒｈｗｓｒｄｃｄｔｈｗｔｅｃｍｐｔｉｎｓａｅｎｈｌｎｅｆｈｎｉｇｏｈｔｔｓｈｅｕｔｉｄｃｔｄｔｔｌｃａｔｎｕｔｈｓｈａ

长白山过伐云冷杉恢复林分主要树种径阶生长与枯损模拟

林业科学研究
ＦｏｅｔＲｅｅｒｈｒｓｓａｃ
２１，３３：６００２（）３２～３７６
文章编号：０１１９（０００－６－６１０ — ８２１）３０２０４３
长白山过伐云冷杉恢复林分主要树种径阶生长与枯损模拟
ａｅｆＣｈａｇａｕｔｉｓｏｔｅｓＣｈｎ．Ｔｓｌｔｒｏｔｎｏｌｂｅｖｄｆｒ１ｅｒｒｍ１７ｔｒａｏｎｂｉＭｏｎａｎ，ｎｒｈａｔｉａｈｅｅｐｏｓｗｅｅｃｎｉｕｕｓｙｏｓｒｅｏ２ｙａｓｆｏ９８ｏ１９９０．Ｉｈｉａｅ，ｕｉｇｔｅｄａｔｒａｄｐｒｏｉｎｕａｎｒｍｅｔｄｔｆｍａｎｃｎｆｒｕｐｅｉｓｉｅｎｔｓｐｐｒｓｎｈｉｍｅｅｎｅｉｄｃａｎｌｉｃｅｎａａｏｉｏｉｅｏｓｓｃｅ，．．Ｐｉｕｎｓｋｒｉｎｉｏａｅｓｓ，ＡｂｅｅｈｏｅｃａｄＰｉｅｏａｅｓｓｈｒｎｉｏｒｂｂｌｙｍｏｅｓｅｔｂｉｈｅｉｓｎｐｒｌｐｉｎｃａｋｒｉｎｉ，ｔｅｔａｓｔｎｐｏａｉｔｄｌｉｓａｌｓｄ，ａｈｖｒｇｉｉｎｄｔｅａｅａｅｉｃｅｎｆｄａｔｒｇａｅｉｅｉｔｄ．Ｅｖｌａｅｔｈｅｄｔｆ１９ｎｒｍｅｔｏｉｍｅｅｒｄｓｐｒｄｃｅａｕｔｄｗｉｔａａｏ０，ｉｉｕｄｔｔｔｅｐａｔａｐｌｃｔｏｈ９ｔｓｆｎｈａｈｒｃｉｌａｐｉａｉｎｏｃｅｒｒｏｒｂｂｌｔｄｌｉｍａｌａｄｔｅｐｅｉｉｎｉｉｈ．Ｔｕｈｒｎｌｚｄｔｅｍｏａｉｉｔｉｕｉｎｏａｈｒｏｆｐｏａｉｓｉｍｏｅｓｓｌｎｈｒｃｓｏｓｈｇｉｃｈｅａｔｏｓａａｙｅｈｒｌｔｄｓｒｂｔｏｆｅｃｔｙｓｅｉｓａｎ２ｙａｓｆｏ１７ｏ１９ｐｃｅｍｏｇ１ｅｒｒｍ９８ｔ９０，ｔｅｒｓｌｓｓｏｔａｅｂｌｕｃｉｎｉｕｉｂｅｆｒｍｏｅｉｇｕｅｅ — ｈｅｕｔｈｗｈｔＷｉｕｌｆｎｔｏｓｓｔｌｄｌｎｅｆＣｈａｂｉＭｏｔｉ，Ｎｏｔｅｓｅ —ｕｔｉｇＦｏｅｔＡｒａｏｎｇａｕｎａｎｓｒｈａｔＣｈｉｎａ

华北落叶松生长过程的数学模拟

Ｍ一蓄积（ｈ）ｍ／ｍ；
在表３表４表５中，、、方差分析是在可靠性为９％９（显著性水平００）．１的情况下根据自由度（，２查表得３１）到，临界值Ｆ。（，２０。３１）＝５９；据统计学原理统计量Ｆ．５根等于回归方差除以剩余方差，经计算林分平均胸径、林分
采用优势木平均高代替立地指数，以消除立地指数
级差带来的误差。
（）２２按ａ一个龄阶分组，计算各项目平均值，见表１。
２生长方程曲线的拟合
表现单株生长规律而不能反映现实林分的生长过程。虽然标准地调查所得的生长进程与所要预估的生长结果之间存在一定程度的差别，许多研究已经证明用生长函但
１７４．４１５４．５
７７．０
９．Ｏ２７．４９
９．２６１６Ｏ．３
１．２１１１．７１７１４４．７
８７１．８６．ｏ１１Ｏ．７１．Ｏ３２１．２３４１．４１３
１２４．２
（转第２下３页）
・
（）调查因子为林龄、１立地指数、密度、均胸径、平平收稿日期：０６— ３—２２００７
６２５．
７７９．
８４５．
ｌ７．１Ｏ
１５５．３１．４３６１５６．４１５７．Ｏ
１３３．３１．４６５２５２．Ｏ
７１６．１．０８１１３．０１

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（．中国林业科学研究院资源信息研究所北京１０９；．安徽工业大学电气信息学院马鞍山２３３）１００１２４０２
摘
要：以吉林省汪清林业局金沟岭林场落叶松云冷杉林为研究对象，用２利Ｏ块样地４次５年间隔的调查数据，
建立多树种（）线性矩阵生长模型。结果表明：响进阶、损和进界概率的变量包括径阶中值、分断面积、组非影枯林树种多样性、小径阶株数和海拔。采用普通最小二乘法和似不相关回归对３个子模型参数进行估计，现二者最发无显著差异。采用分树种组不同径阶的预测值和实际值进行卡方检验，果表明模型可以用于该林分的生长预结测。选用木材产量、种和大小多样性、木地上碳贮量作为经营目标，采伐周期和采伐强度设计１树树按３种经营方第４７卷第来自期２０１１年６月
林
业
科
学
Ｖｏ１４Ｎｏ６．７．．
ＳＣＩＥＮＴＩＡ
ＳＩＬＶＡＥ
ＳＩＣＡＥＮＩ
Ｊｎ．ａ．２０１ｌ
落叶松云冷杉林矩阵生长模型及多目标经营模拟米
向玮雷相东洪玲霞孙建军王培珍
ｎｒｈａｔｒｈｉａｏｔｅｓｅｎＣｎ．Ｗｅｆｕｄｔａｒａｉｏｎｈｔｍｏｔｌｔｕｇｏｈａｄｉｇｏｈｐｏａｉｔｓｓｇｉｉａｔｆｃｅｙｍｅｉｍｆｙ，ｐｒｗｔｎｎｒｗｔｒｂｂｌｙｗａｉｎｆｃｎｌａｅｔｄｂｄｕｏｉｙｄａｔｒｃａｓ，ｓａｄｂｓｌａｅｉｍｅｅｌｓｔｎａａｒａ，ｂｏｉｅｓｔｎｔｒｆｒｅｓｅｉｓａｄｓｚｉｄｖｒｉｉｅｍｓｏｅｐｃｅｎｉｅ，ｎｍｂｒｏｅｓｉｎｍｕｄａｔｒｃａｓｙｔｕｅｆｔｅｎｍｉｉｍｉｍｅｅｌｓｒ
ｐｒｎｎｌｔｗｉ－ｅｒｐｒｏｂｅｖｔｎｎＪｎｏｌｎｏｅｔＦａｍ，ＷａｇｉｇＦｏｅｔＢｕｅｕ，ＪｌｎＰｒｖｎｅ，ｅｍａｅｔｐｏｓｔ５ｙａｅｉｄｏｓｒａｉｓｉｉｇｕｉｇＦｒｓｒｈｏｎｑｎｒｓｒｙｒａｉｏｉｃｉ
（．ｅａｃｎｔｕｅｆＦｒｔｅｏｒｅＩｏｍａｉｅｈｉｕｓＡＢｉｎ００１１ＲｓｒＩｓｔｔｏｏｅｓｕｃｓｎｒｔｎＴｃｎｑｅ，ＣＦｅｉｇ１０９；ｅｈｉｓＲｆｏｊ
２ＳｈｏｏｌｔｎｎｏｍｔｎＥｇｎｅｉＡｈｉｎｖｒｔｅｈｏｇＭａａｓａ４０２．ｃｏｌｆＥｅｒｉＩｒａｉｎｉｅｒｇ，ｎｕｉｓｙｏＴｃｎｌｙｃｏｃｆｏｎＵｅｉｆｏ＇ｈｎ２３３）ｎ
ＭａｒｘＧｒｗｔｏｅｎａｖｓｃｎｒｏＳｍｕｌｔｏｏｔｉｏｈＭｄｉａｄＨｒｅｔＳｅａｉｉａｉｎｆｒ
ＭｕｔｐｅＵｓｓｏｒｈ－ｐｕｃ・ｒＦｏｅｔｌｉｌｅｆＬａｃ・ｒｅ－ｒｓｓＳＦｉＸｉｇＷｅａｉＬｉａｇｏｇＨｏｇＬｎｘａＳｎＪｎｕ。ＷａｇＰｉｅｎｅＸｉｎｄｎｎｉｇｉｕｉｊｎａｎｅｚｎｈ
ＡｂｔａｔＭｕｔｌ —ｐｃｅｏｌｎａｔｉｒｗｔｄｌｗａｅｅｏｅｏａｃｓｒｃ — ｒｆｒｓｓｕｉｇ２ｏｇｔｒｓｒｃ：ｌｉｅｓｅｉｓｎｎｉｅｒｍａｒｘｇｏｈｍｏｅｓｄｖｌｐｄｆｒｌｒｈ—ｐｕｅｆｏｅｔｓｎ０ｌｎ —ｅｍｐｉ
案，用建立的矩阵生长模型模拟不同经营方案５利０年的经营效果，现３个目标下的最优采伐方案并不一致，发即
相互冲突，要进行折衷。以相同权重构造综合目标，果表明１需结３种经营方案中，周期（５年）强度（％）长１低５为最优方案，可以满足对木材生产、护多样性和增加碳贮量多目标的需要，说明合理的经营可以实现森林的多即保这个目标。矩阵生长模型可作为多目标森林经营决策的工具，为我国东北林区落叶松云冷杉林的多目标经营提供也了决策依据。关键词：落叶松云冷杉林；矩阵生长模型；种和大小多样性；地上碳贮量；伐方案树采中图分类号：７８５￥５．文献标识码：Ａ文章编号：０１４８２１）６— ０７—１１０ —７８（０１００７１