汽车发动机智能故障诊断技术分析论文
毕业论文——汽车发动机常见故障分析
毕业论文——汽车发动机常见故障分析篇一：毕业论文电控发动机常见故障分析毕业论文电控发动机常见故障分析摘要对汽车电控发动机故障原因的分析和寻找需要较高的技术水平，尤其是油、气路故障，因为油、气路故障是电喷发动机故障自诊断系统所难以诊断的，同时，在电控发动机故障中也是故障率相对较高的。
将针对电喷发动机各种油路、气路故障展开讨论，提出相关故故障排除及相应维修建议。
关键词：汽车电控发动机故障排除维修目录前言????????????????????????????1 1汽车电控发动机常见故障及排除方法???????????????21.1发动机不能发动???????????????????????21.2发动机失速故障???????????????????????21.3发动机怠速不良故障???????????????????31.4合气稀故障??????????????????????????41.5加速不良故障???????????????????????????5 2 电控发动机故障诊断与排除流程图????????????????5 3 检测与维修时的注意事项??????????????????63.1电控发动机维修要点???????????????????63.2电控燃油系统检查要点???????????????????7 结论.............................................................................................8 参考文献.......................................................................................9 致谢 (10)前言电控汽油喷射发动机是装有电脑、传感器、执行元件的智能控制发动机。
它可以精确控制空燃比，使燃烧充分，显著减少排气污染。
基于智能算法的汽车发动机故障诊断系统研究
基于智能算法的汽车发动机故障诊断系统研究随着汽车行业的发展，汽车的使用已经成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。
而在这个过程中，汽车发动机故障的出现也会成为一个很大的问题，它不仅会对驾驶人员的生命安全带来威胁，还会对整个社会造成一定的经济损失。
因此，研究一种高效、快速、准确的汽车发动机故障诊断系统已经成为了当今亟需解决的重要问题之一。
传统的汽车发动机故障诊断系统通常是通过专业技师的经验来进行诊断，这种方式不仅费时费力，而且误诊率较高。
近年来，智能算法技术的发展使得无人辅助的汽车发动机故障诊断系统成为了可能，这样的系统不仅能够更加准确地判断故障原因，也能够大大提高诊断效率和速度。
一、智能算法在汽车发动机故障诊断中的应用智能算法是近年来快速发展的一种技术，它主要利用电脑等技术手段来模拟人类的智能思维和处理过程，实现更加精准、快速、智能的问题解决。
在汽车行业中，智能算法的应用非常广泛，其中包括了汽车发动机故障诊断。
智能算法可以很好地解决汽车发动机故障诊断中存在的问题，包括诊断不准确、诊断耗时长等。
它基于人工智能的思维方式，可以通过对汽车发动机故障中的数据、特征进行分析和处理，从而实现快速、准确地诊断。
因此，在未来的汽车行业中，智能算法的应用将成为汽车发动机故障诊断的主流方法。
二、智能算法在汽车发动机故障诊断中的具体实现方法智能算法有多种实现方法，其中，主要包括神经网络、遗传算法、粒子群算法等。
这些算法都在汽车发动机故障诊断中得到了应用。
神经网络算法是一种基于模拟神经系统的算法，它可以模拟人类大脑对信息进行加工、处理、分析等过程。
在汽车发动机故障诊断中，可以通过神经网络对大量的车辆数据进行处理和分析，从而实现更加准确地判断故障原因。
遗传算法是一种基于自然界生物进化过程的算法，它可以通过模拟生物进化来寻找最优解。
在汽车发动机故障诊断中，遗传算法可以通过优化故障模型和分类器的参数，从而提高诊断精度和准确率。
汽修毕业论文 汽车发动机智能故障诊断技术的研究
汽修毕业论文汽车发动机智能故障诊断技术的研究汽修毕业论文：汽车发动机智能故障诊断技术的研究摘要：随着汽车技术的不断发展，发动机故障的诊断变得愈加复杂和困难。
本论文旨在研究并探索汽车发动机智能故障诊断技术的应用，以提高故障的准确性和效率，降低维修成本和时间。
1. 引言随着汽车行业的快速发展，人们对汽车安全性能和可靠性的要求越来越高。
而发动机作为汽车的核心部件之一，其工作稳定性和故障诊断的准确性尤为关键。
然而，传统的发动机故障诊断技术存在局限性，无法满足实际需求，因此需要引入智能诊断技术。
2. 智能故障诊断技术的概述智能故障诊断技术是指利用计算机科学、人工智能等技术手段对发动机工作状态进行实时监测和分析，以判断故障的类型和位置，并给出相应的修复建议。
智能故障诊断技术相对于传统的诊断方法具有准确性高、效率高的优势，已经在很多领域得到广泛应用。
3. 智能故障诊断技术的关键技术3.1 传感器技术传感器技术是智能故障诊断技术的基础，通过获取发动机各项参数的实时数据，实现对发动机状态的监测和诊断。
3.2 数据处理和模式识别数据处理和模式识别是实现智能故障诊断的核心技术，包括数据的采集、预处理、特征提取和模式匹配等步骤。
3.3 故障库和知识库建立完善的故障库和知识库对于智能故障诊断技术的应用至关重要，它们存储了丰富的故障样本和相关知识，提供了诊断和修复的参考。
4. 智能故障诊断技术的应用案例4.1 故障诊断的准确性提升智能故障诊断技术通过精准的数据分析和模式匹配，可以快速准确地诊断出发动机故障的类型和位置，提高了维修的准确性。
4.2 故障修复的效率提升智能故障诊断技术能够给出修复建议，并提供详细的维修指导，减少了维修过程中的试错时间，提高了修复的效率。
5. 智能故障诊断技术的挑战与展望尽管智能故障诊断技术在一定程度上解决了传统诊断方法的问题，但仍然面临着一些挑战。
未来，我们需要进一步研究和改进智能故障诊断技术，以适应汽车行业的发展需求。
汽车发动机智能故障诊断系统的研究分析
汽车发动机智能故障诊断系统的研究分析摘要：智能故障诊断技术是建立在多种现代先进技术的基础上，融合了多种学科理论的一种新兴综合性的技术，在现代系统设备故障诊断中的应用十分广泛。
文章阐述了智能故障诊断技术及其系统结构，并在介绍汽车发动机智能故障诊断方法的基础上，对基于人工神经网络的汽车发动机智能故障诊断系统进行了简单的分析。
关键词：发动机；智能故障诊断；人工神经网络发动机是汽车的动力源，是一个复杂的系统，其与汽车的一些基本技术性能都有着直接或间接的联系。
由于工作条件不稳定，部分零件运行环境恶劣，汽车发动机故障在汽车全部故障占据着一个较大的比重，而发动机一旦发生故障不仅会影响自身性能，还会对汽车其他结构性能带来影响，造成较大的损失，严重时还可能造成人身伤亡，因此对发动机故障的及时诊断和排除十分重要。
智能故障诊断技术是伴随着安全生产要求的不断提高和计算机技术、智能技术等现代先进技术的发展而产生发展起来的，其被应用于机械设备的故障诊断中，极大地提高了故障诊断水平，对保证机械安全可靠性有着十分重要的意义。
随着汽车制造技术的发展，发动机的结构也越来越复杂，其故障的准确判断也更为困难，在此形势下，利用智能故障诊断技术开发汽车发动机智能故障诊断系统对减少汽车安全事故发生率，降低损失有着十分重要的现实意义。
1 智能故障诊断故障诊断是指在实际工作中针对系统、设备运行过程中的异常情况，利用各种检查和检测的方法，对系统和设备进行检测，查看系统或设备是否存在故障，并进一步确定出故障所在部位的过程，智能故障诊断是借助智能技术，根据系统设备运行中的技术参数和物理现象等对系统、设备的运行情况进行判断，并根据故障的特征对故障信息作出评估，进而判断出故障发生的原因和部位的一种故障诊断方法。
智能故障诊断主要有故障检测与诊断和故障容错控制两个部分，其系统主要包括人机接口、知识库和数据库、机器学习、诊断信息获取、诊断推理以及解释机构等几主要的功能模块，其一般结构如图1所示。
基于智能诊断的汽车故障诊断技术研究
基于智能诊断的汽车故障诊断技术研究近年来，随着汽车工业的发展和人们对汽车的依赖程度的提升，汽车故障诊断技术越来越受到重视。
传统的汽车故障诊断方法基本上是依靠技术人员的经验和判断来确定故障原因，这种方法不仅人工成本高，而且存在误判率较高的问题。
随着人工智能技术的应用，基于智能诊断的汽车故障诊断技术逐渐成为研究热点。
一、智能诊断技术的优势智能诊断技术在汽车故障诊断中的应用，能够有效地提高诊断的准确性和效率，为汽车维修保养行业带来了新的变化和挑战。
具体优势如下：1.减少了经验的依赖：智能诊断技术通过系统掌握大量的汽车技术知识和实践经验，避免了诊断中对技术人员经验的依赖。
2.提高了诊断的准确性：智能诊断技术通过对车辆故障的监测和分析，能够精确地确定车辆的故障位置和原因。
3.提高了诊断的效率：智能诊断技术能够自动分析和比较多种可能性，快速给出最优的解决方案，减少了人工诊断的时间和成本。
二、智能诊断技术的具体实现基于智能诊断的汽车故障诊断技术的实现需要配备相应的传感器和诊断系统。
智能诊断系统需要对车辆进行在线监控和故障诊断，诊断系统可以包括如下几个模块：1.车载传感器：通过部署在汽车各个系统中的传感器，可以采集车辆的运行状况和故障信息，如发动机转速、温度、电压、湿度等参数。
2.数据存储和管理系统：由于汽车传感器会在车辆运行过程中持续不断地生成大量故障数据，因此需要一个可靠的数据存储和管理系统进行存储和管理。
3.故障诊断和预测模型：通过车辆故障历史数据和专家知识库，建立故障诊断和预测模型。
智能诊断系统可以针对特定的车型和生产批次生成相应的模型。
4.故障决策支持系统：通过故障诊断和预测模型，为汽车维修保养师傅提供故障决策的支持和指导。
三、智能诊断技术的应用场景智能诊断技术可以广泛地应用于汽车领域的各个环节中，包括车辆的生产、销售、维修和保养等。
主要应用场景如下：1. 生产环节：在汽车生产的过程中，智能诊断技术可以自动监测和诊断每一个零部件的功能和品质，在车辆生产过程中提高检测的准确性。
汽车发动机故障诊断论文
汽车发动机故障诊断论文汽车发动机故障诊断论文汽车发动机故障诊断论文【1】摘要：发动机作为汽车的动力源泉，就像人的心脏一样。
文章从汽车发动机的常见故障及原因出发，论述了汽车发动机的故障检测方法，以供同行及相关人员参考。
关键词：汽车;发动机;故障诊断0 引言汽车是靠发动机来实现行驶功能的，所以汽车发动机当仁不让的是汽车的核心。
发动机利用自身的内部构造，把柴油或者汽油等其它化学燃料中的化学能，转换成机械能，为汽车源源不断地提供动力。
经过100多年的发展，发动机的技术已相当成熟，但是在实际使用中还会出现一些故障。
本文列举了一些发动机经常出现的故障，并给出检测方法。
1 利用随故障车自动诊断系统诊断1.1 自动诊断系统的功能现代汽车都配有自动诊断系统，主要用于检测电控系统各部件的工作状态，它具有以下作用：①检测电控系统出现的故障;②把检测出来的故障代码储存在ECU的存储单元当中;③向驾驶员发出故障提示，警告驾驶员小心驾驶;④ECU自动开启故障保护功能，以保证汽车的安全驾驶;⑤方便维修人员找寻故障，提供故障诊断信息。
1.2 故障代码的读取与清除方法1.2.1 读取前的准备工作：①要拉紧驻车制动器，将变速器放在空挡上。
②全面检查发动机控制系统，采用直观检查法即可。
③查看蓄电池电压值，它应该保持在11伏以上。
④开动发动机，让发动机保持在正常工作温度。
⑤关闭所有的辅助设备与电控系统。
⑥查看发动机故障指示灯，判断它是否正常。
1.2.2 读取与清除方法：①，采取静态读码。
打开点火开关，用跨接线短接诊断端子的te1和e1，根据“check”灯闪烁，读取故障代码。
②采取动态读码。
关闭点火开关，用跨接线短接诊断端子的te2和e1。
打开点火开关，“check”灯应快速闪烁。
随后开车并使车速在10km/h以上，进行路试。
过后，再用跨接线短接诊断端子的te1和e1，根据“check”灯闪烁规律读取故障代码。
③清除故障代码，故障得到排除后，应及时清除。
汽车发动机故障诊断与维修毕业论文
汽车发动机故障诊断与维修毕业论文1.概论 (3)1.1汽车发动机故障诊断与维修的背景和意义 (3)1.1.1汽车发动机故障诊断与维修的背景 (3)1.1.2汽车发动机故障诊断与维修的意义 (3)1.2汽车发动机的结构 (3)1.3机电设备检修的基础知识 (4)1.3.1零件的失效形式 (4)1.3.2零件的清洗、检验与分类 (8)1.3.3零件的修复工艺 (9)1.3.4机电设备故障诊断及排除的常用方法 (14)1.4本次毕业设计完成的主要任务 (19)2.维修前技术准备 (19)2.1发动机的功用、要求及分类 (19)2.2发动机的常用术语 (20)2.3发动机的结构和工作原理 (20)2.3.1发动机的基本组成及各组成功用 (20)2.3.2四冲程发动机的工作原理 (21)2.4发动机的维护检查 (23)2.5 发动机主要零部件的检修 (25)2.5.1 曲轴的检修 (25)2.5.2 凸轮轴的检修 (25)2.5.3 活塞裂纹的检修 (26)2.5.4 气缸的检修 (26)3.汽车发动机常见故障诊断与维修方案的制定 (27)3.1发动机冷车不能启动故障检修方案的制定 (27)3.1.1故障现象描述 (27)3.1.2 资料和工具准备 (28)3.1.3 可能故障原因分析及措施 (28)3.1.4 故障检修流程图的制定 (28)3.2发动机怠速过低故障检修方案的制定 (28)3.2.1 故障现象描述 (28)3.2.2 资料和工具准备 (28)3.2.3 可能故障原因分析及措施 (29)3.2.4 故障检修流程图的制定 (31)3.3发动机进气管回火检修方案的制定 (31)3.3.1故障现象描述 (31)3.3.2 资料和工具准备 (31)3.3.3 可能故障原因分析及措施 (31)3.3.4 故障检修流程图的制定 (33)3.4发动机动力不足、加速不良检修方案的制定 (33)3.4.1故障现象描述 (33)3.4.2 资料和工具准备 (33)3.4.3 可能故障原因分析及措施 (33)3.4.4 故障检修流程图的制定 (35)总结 (37)主要参考文献 (38)1.概论1.1汽车发动机故障诊断与维修的背景和意义1.1.1汽车发动机故障诊断与维修的背景汽车在使用过程中，各零部件受到力、热以及摩擦、腐蚀等多种物理、化学作用，引起汽车零部件的磨损、腐蚀、老化、变形和损坏，使汽车的使用状况逐渐变坏。
毕业论文_发动机故障诊断技术的研究
随着技术的不断发展，我国的汽车日益增多，需要了解汽车，熟悉汽车，使用维护好汽车的人越来越多。
本文主要是针对发动机的一些常见故障现象的诊断。
本论文以理论结合案例，运用流程图介绍了诊断顺序，并根据经验进行故障诊断研究1、发动机故障诊断技术的研究意义与发展趋势1.1课题研究的目的和意义发动机是汽车的重要组成部分，是车辆运行的动力来源。
随着其自动化程度的不断提高、工作性能的不断完善，其结构也变得越来越复杂；外加工作环境十分恶劣，因此发动机故障发生的频率增大，并且其诊断难度也不断提高。
这样就使得发动机成为汽车故障诊断与检测的重点对象。
为了迅速诊断故障状况，提高维修效率，世界各国的汽车公司和研究机构纷纷投入大量的资金和精力研究汽车发动机电控系统的故障诊断。
而我国汽车工业发展较晚，汽车电子与发达国家差距很大，所以运行汽车故障诊断方法的研究对于改善和提高我国汽车检测诊断技术非常重要，具有重要的现实意义。
1.2汽车发动机故障诊断技术的研究现状及发展趋势1.2.1汽车发动机故障诊断技术的研究现状我国汽车诊断技术的研究始于70年代后期，1977南年国家为了改变汽车维修技术落后的局面，立项了“汽车不解体检验研究”的课题，它标志着我国汽车诊断技术研究的开始。
80年代，一汽奥迪与北京切诺基率先在其电喷发动机中采用了车载诊断系统，开始了车载诊断系统在我国的推广。
自90年代以来，我过企业自行开发研究了车辆诊断系统。
20世纪80 年代末，国内部分高校和科研机构对汽车故障诊断专家系统进行了研究。
进入21世纪后，国内研究进入快速发展期，许多高校做了大量的研究工作，部分研究已经达到国外同等水平。
1.2.2汽车发动机故障诊断技术的研究发展趋势经过几十年的发展，我国故障诊断技术达到很高的水平。
国内外研究表明，汽车故障的诊断方式已由车载诊断与车外诊断的相互独立走向相互结合，将电控系统检测仪完善的数据通信功能与专家系统强大的分析判断功能相结合，并充分运用现代计算机技术在人工智能、神经网络、模糊诊断以及基于决策数据库的最新成果，将是新一代汽车诊断技术的发展方向。
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近几年随着汽车工业的迅猛发展，电子技术在汽车上的普及应用。
汽车已经成了机电液一体化的载体，各种智能科技技术的广泛应用，给广大汽车维修人员带来了很大挑战，而在众多的汽车故障中以发动机故障最为常见，因此，掌握汽车发动机智能故障诊断和维修技术，对提高汽车维修质量有积极帮助。
0 引言
发动机是汽车的动力装置，给汽车启动和运行提供强大动力。
随着汽车使用里程和年限的增加，汽车发动机常常会出现这样或那样的故障，影响汽车行驶安全。
随着电子技术的发展和各种智能装备的广泛应用，发动机的结构越发复杂，给故障诊断带来一定的难度，而智能故障诊断技术能够实现发动机故障的快速、精确判断，为故障维修提供了极大便利。
文章首先介绍了智能诊断技术的发展趋势，然后详细分析了目前常用的几种智能故障诊断技术。
1 发动机故障诊断技术的发展趋势
对于汽车发动机来说，其工作过程中所产生的振动、热量、噪声等信息，都是对自身运行状况的一种反映，一旦这些信息发生突变，很有可能是发动机出现了故障。
而发动机智能诊断技术就是借助于现代科技产品，收集发动机运作时所产生的一系列信号，然后结合人工智能分析技术，得出故障结论的一种方法。
发动机智能故障诊断技术的发展，与科技进步、新技术、新设备的研发应用密不可分，根据目前的技术现状，可以预测未来发动机故障诊断技术的大体发展趋势：
现代信号处理技术主要包含随机信号处理、高阶信号分析、时频信号分析等内容，与以往所使用的经典信号处理技术相比，它在发动机信号收集、故障信号分析和判定以及模式识别能力上都有显著增强。
近年来，以现代信号处理技术为基础的时频分析法得到了广泛应用，成为汽车发动机智能故障诊断技术的新亮点。
因此，智能诊断技术要想得到不断的完善和发展，离不开相关科学技术发展的支持，对于现代信号处理技术的依赖程度也会大大增加。
1.2 实现发动机故障诊断与设计制造的有机结合
现阶段所使用的智能故障诊断技术，主要工作流程是当汽车发动机出现故障后，进行故障检测与分析，在一定程度上延长了维修时间。
随着技术的不断发展，可以在发动机设计、制造的过程中，将故障诊断传感器(信号收集系统)安装在发动机内部，这样一来，一方面能够实现发动机故障的预判断，降低了因发动机故障所造成汽车安全事故的概率;另一方面也对后期的故障诊断、维修提供了便利条件，节省
了大量复杂信号的处理过程，对于降低诊断误差也有积极帮助。
1.3 提高诊断装置的实用性、标准性和可靠性
从整体上看，我国汽车发动机智能故障诊断技术在科研和应用领域取得了不错成绩，但是在实际操作过程中，仍然存在诸多关键性问题没有得到有效解决。
例如诊断装置偏向于试验，实际应用效果大打折扣，诊断设备的标准性有待统一和规范
等。
随着新设备、新技术的不断进步，以及市场秩序的不断规范，智能故障诊断技术也会朝着实用化、标准化方向发展。
2 常见的发动机智能诊断技术分析
2.1 基于专家系统的智能诊断方法
事实上，专家系统智能诊断的.原理就是收集各种已知的发动机故障问题和解
决方案，然后程序员将这些问题、解决方式以编程方式输入到计算机相应的软件中，然后当发动机出现故障时，与数据库内容进行匹配，实现故障智能诊断。
其主要运作流程为：当汽车发动机出现故障后，利用专用的信号采集装置，收集发动机故障信息，然后将这些信息传送到计算机中。
随后将这些信息保存到专门的故障识别软件中，将故障信息与数据库进行比对，自动匹配与之相对应的故障类型，必要时还可以调用其他软件和程序，最终查找到发动机故障。
具体来说，数据库的功能是存储故障匹配标准，即将常见的发动机故障原因、故障预兆、解决方式等内容，以数据编程的形式存储起来，以便于后期进行信息匹配与应答。
2.2 基于模糊数学的方法
模糊理论最早的提出，主要为了解决数学领域中一些问题，从而将一些经典的定理、公式和理论进行模糊化，以此实现数学问题的解决，在应用过程中逐步发展成完整的推理体系。
模糊数学之所以能够应用到汽车发动机智能诊断技术中，主要是利用了数学建模和模糊诊断两大功能。
当汽车发动机出现故障时，将发动机的运行数据和故障信息进行综合整理和方法分析，并以此为基础建立模糊诊断模型。
通过模型分析，能够帮助技术分析人员在较短时间内确定故障源点，从而采取有针对性的故障维修方法。
将模糊理论应用到发动机智能诊断技术当中，主要具有以下三大优势：第一是将专家语言转变成了计算机更容易识别的语言变量，降低了语言的理解难度系数，间接提升了故障诊断效率;第二是在进行多种故障分析时，能够自
动生成故障安全等级，从而根据故障等级实现有重点、有层次的处理;第三是对于
不确定性问题的分析能力增强，提高了不确定性故障的处理能力。
2.3 基于故障树的方法
2.4 基于人工神经网络的诊断方法
人工神经网络的提出是基于神经元模型的建立，从1943年该模型被建立，到
目前为止人工神经网络已经成为人工智能领域的一个重要分支。
其工作原理主要是通过神经元以及相互之间的有向权重连接来进行各种隐含问题的处理。
在实际应用过程中，人工神经网络能够完成较为复杂问题的分析，而且面对新信息有自主学习的能力。
通过与上述几种方法进行横向对比，可以看出人工神经网络在发动机智能诊断上更具优势，但是同时，由于受现有技术条件的制约，该诊断技术仍然存在一些有待改进的问题，例如故障诊断所需样本容量较大，当样本数目不足时，很容易使故障诊断出现偏差。
2.5 综合方法
2.5.1 专家系统与神经网络的结合
这种智能故障系统的诊断方法能够在实际应用中自行地进行组织、学习，并进行模糊推理，运用该方法能够解决传统的人工智能方法中存在的不足，即较为复杂的知识获取及推理过程。
众所周知，我们的大脑分为左半脑和右半脑，其中左半脑负责人体的逻辑思维能力，使人更趋向于理性化;而右半脑则负责人体的形象思维
能力，使人更趋向于感性化。
同样，专家系统与神经网络就像人体的左右半脑一样，各负责发动机故障诊断的一部分，只有两者协调作用，才能够提升智能诊断效果。
2.5.2 人工神经网络与模糊推理方法相结合
这两种方法相结合，能够大大提升知识的表示及知识的存储效果，并且能够提升智能问题的推理效率。
这里的神经网络的主要功能是效仿人脑中的神经元思维，作用体现是进行自学及直接处理数据。
模糊推理方法主要效仿的是人类的逻辑思维能力，能够进行结构性的知识表达。
因此可以对不确定的信息进行处理和调整。
2.5.3 神经网络与案例推理的结合
这组结合中的案例诊断方法主要是将智能诊断中问题信息与自身存储中的数据信息库进行比对，从而搜寻出较为近似的诊断案例，提取出诊断方案，并对细节进行修订后给出诊断结果。
神经网络与案例推理方法的结合能够提高诊断效率，诊断过程中，通过对相似问题的处理，来缩减诊断过程的繁琐。
而且案例推理诊断不需要重新建立诊断对象模型，运用自身原有的知识进行技术指导，而且自身的适用能力较强，对问题的分析处理速度较快，同时可以对知识进行灵活的运行，自主完成动态问题的处理。
3 结论
汽车发动机利用智能诊断技术，能够提升其问题处理效率，节省维修时间及费用。
在各种智能诊断技术中，每一项技术都有各自的优点及缺点，在面对较为复杂多变的实际故障问题时，就应灵活运用各种技术，并能够进行综合的技术分析，进而实现对汽车发动机多种故障的诊断。