贵阳大数据交易所：2016年中国大数据交易产业白皮书
工作心得：我国大数据交易的发展现状、面临困难及政策建议
工作心得：我国大数据交易的发展现状、面临困难及政策建议近年来随着大数据的广泛普及和应用，数据资源的价值逐步得到重视和认可，数据交易需求也在不断增加。
2015年《促进大数据发展行动纲要》明确提出“要引导培育大数据交易市场，开展面向应用的数据交易市场试点，探索开展大数据衍生产品交易，鼓励产业链各环节的市场主体进行数据交换和交易，促进数据资源流通，建立健全数据资源交易机制和定价机制，规范交易行为等一系列健全市场发展机制的思路与举措”。
在国家政策的积极推动、地方政府和产业界的带动下，贵州、武汉等地开始率先探索大数据交易机制。
本文梳理了我国大数据交易现状及存在问题，针对性地提出了促进我国数据资源开放、推动数据应用和释放数据价值的政策建议。
一、我国大数据交易发展现状（一）我国大数据交易发展特点1.大数据交易平台建设进入井喷期。
数据交易平台是数据交易行为的重要载体，可以促进数据资源整合、规范交易行为、降低交易成本、增强数据流动性，成为当前各地促进数据要素流通的主要举措之一。
从全国范围来看，2015年前成立并投入运营的有北京大数据交易服务平台、贵阳大数据交易所、长江大数据交易所、东湖大数据交易平台、西咸新区大数据交易所和河北大数据交易中心。
2016年新建设的有哈尔滨数据交易中心、江苏大数据交易中心、上海大数据交易中心以及浙江大数据交易中心。
据有关数据预测，到2016年年底全国类似的交易平台数量可能达到15到20个[1]。
2.大数据交易变现能力有所提升。
在国家政策的推动鼓励下，数据交易从概念逐步落地，部分省市和相关企业在数据定价、交易标准等方面进行了有益的探索。
随着数据交易类型的日益丰富、交易环境的不断优化、交易规模的持续扩大，我国数据变现能力显著提高。
据《2016年中国大数据产业白皮书》不完全统计，2015年我国大数据相关交易的市场规模为33.85亿元，预计到2016年国内大数据交易市场规模将达到62.12 亿元，2020年将达到545亿元。
2016中国信息经济发展白皮书
目录
一、信息经济生态体系加速形成 ...................................... 1 （一）信息经济内涵及范畴 ........................................1 （二）信息技术-经济范式 .........................................1 （三）信息经济内部传导机制 ......................................6 （四）在助推新经济中的作用 .....................................13
信息经济统计： 报告首次基于统计方法测算中国整体及各省信息
经济发展情况。测算表明，2015 年中国信息经济总量达到 18.6 万亿 元，占 GDP 比重达到 27.5%。信息经济基础部分增势稳定，结构优化； 融合部分成为增长主要引擎。分省测算表明，中国分省规模差距显著续保持良好 增长态势，信息经济具备可持续增长动力。
中国信息经济发展白皮书
（2016年）
中国信息通信研究院 2016年9月
前言
当前，以互联网为依托，数据资源为核心要素，信息技术为内生 动力，融合创新为典型特征，信息经济革故鼎新、大势已现，自身发 展及其对经济辐射带动作用均呈现爆发增长态势。2016 年 G20 杭州 峰会将数字经济作为“二十国集团创新增长蓝图”四大行动之一，强 调“对数字经济及其对宏观经济和其他重要政策影响的测度”。在此 背景下，本报告针对信息经济生态、统计、评价及展望进行了深入研 究和探索。
四、信息经济展望和发展建议 ....................................... 58 （一）信息经济展望 .............................................58 （二）信息经济推进建议 .........................................60
全国首个大数据交易所挂牌运营
龙源期刊网
全国首个大数据交易所挂牌运营
作者：
来源：《声屏世界》2015年第05期
大数据时代，数据也成了商品，可以进行合法买卖。
全国首个大数据交易所——贵阳大数据交易所已于4月14日正式挂牌运营并完成首批大数据交易。
交易所面向全国提供数据交易服务，旨在促进数据流通，规范数据交易行为，维护数据交易市场秩序，保护数据交易各方合法权益。
据了解，贵阳大数据交易所目前的会员单位已有100多家，其中包括京东、神州数码、华为云、贵州农商行、中国通信电信研究院、南方现代物流中心等。
预计在未来3至5年，交易所日交易额将突破100亿元。
目前，数据交易主要是买方来定价，交易所在其中撮合。
将来，贵阳大数据交易所会根据数据品种、时间跨度、数据深度、数据完整性、数据样本覆盖、数据实时性进行价格评估，不同品种的数据实行不同的价格机制。
（消息来源：《经济参考报》）。
大数据产业发展白皮书
大数据产业发展白皮书前言大数据是国家基础性战略资源，是 21 世纪的“钻石矿”。
党中央、国务院高度重视大数据在经济社会发展中的作用，提出“实施国家大数据战略”，出台《促进大数据发展行动纲要》，全面推进大数据发展，加快建设“数据强国”。
“十三五”时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段，是新旧产业和发展动能转换接续的关键时期，全球新一代信息技术产业正处于加速变革期，国内市场应用需求处于爆发期，我国大数据产业发展面临重要的发展机遇。
本白皮书首先回顾和阐述了大数据的内涵及产业界定，并以大数据产业几个关键要素为核心，重点从大数据技术发展、数据资源开放共享、大数据在重点行业的应用、大数据相关政策法规等四个方面分析了最新进展，力求反映我国大数据产业发展状况的概貌。
最后结合我国大数据发展最新状况及问题，提出了进一步促进大数据发展的相关策略建议。
目录前言 (2)一、大数据产业发展概述 (1)（一）大数据再认识 (1)（二）大数据产业界定 (2)（三）大数据关键问题 (5)二、大数据技术发展趋势 (6)（一）社交网络和物联网技术拓展了数据采集技术渠道 (6)（二）分布式存储和计算技术夯实了大数据处理的技术基础 (8)（三）深度神经网络等新兴技术开辟大数据分析技术的新时代 (11)三、大数据资源开放与共享 (15)（一）数据资源总量评估 (15)（二）政府数据共享 (16)（三）政府数据开放 (19)（四）数据交易流通 (20)1、国内外大数据交易现状 (20)2.隐私保护与行业自律 (23)3、我国大数据交易面临的问题 (25)四、重点行业大数据应用 (27)（一）大数据应用整体情况 (28)（二）各领域应用进展情况 (28)1.电信领域 (28)2.金融领域 (31)3.政务领域 (32)4.交通领域 (34)5.医疗领域 (36)（三）大数据应用发展趋势 (39)五、大数据政策法规 (40)（一）政府数据开放与信息公开 (40)1.国际趋势 (41)2.我国法律政策现状 (42)3.立法展望 (43)1.国际趋势 (44)2.我国立法现状 (44)3.立法展望 (45)（三）跨境数据流动 (46)1.国际趋势 (46)2.我国法律政策现状 (47)3.立法展望 (48)（四）数据权属问题 (48)1.国际趋势 (49)2.国内法律政策现状 (49)3.立法展望 (50)六、结论与建议 (50)（一）避免盲目跟风，大数据热潮还需冷思考 (51)（二）推动开放共享，倒逼信息化建设升级 (53)（三）强调供需对接，拉动技术产业跨越发展 (55)（四）完善法律制度，切实保障数据安全 (56)（五）突出地方特色，形成差异化的区域产业布局 (58)一、大数据产业发展概述（一）大数据再认识大数据是新资源、新技术和新理念的混合体。
贵阳市人民政府关于举办2016贵阳国际大数据产业博览会的函
贵阳市人民政府关于举办2016贵阳国际大数据产业博览会的函文章属性•【制定机关】贵阳市人民政府•【公布日期】2015.11.19•【字号】筑府函〔2015〕212号•【施行日期】2015.11.19•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】电子信息正文贵阳市人民政府关于举办2016贵阳国际大数据产业博览会的函筑府函〔2015〕212号省商务厅：2015年5月26至29日，我市成功举办了以“‘互联网＋’时代的数据安全与发展”为主题的全球首个以大数据为主题的专业展会--2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会（以下简称贵阳数博会）。
活动得到了党中央、国务院的充分肯定和国家有关部委的大力支持，李克强总理发来贺信，马凯副总理亲自出席开幕式并致辞，全球500强、知名央企、互联网和金融等领域近1000家企业和机构参加此次活动，65家境内外媒体报道了大会情况，向世界传递了中国“互联网＋”和大数据的最新观点和发展趋势，在业界引起了极大的反响。
运用大数据推动经济发展，完善社会治理，提升政府服务和监管能力已成为全球趋势。
目前，我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一，拥有丰富的数据资源和应用市场优势，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为我国稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。
为抢抓全球大数据发展先机，进一步构建全球化、专业化和行业化的展会平台，在举办2015贵阳数博会的基础上，现特向贵厅申请继续举办2016数博会。
活动名称：2016贵阳国际大数据产业博览会；时间：2016年7月21日-24日，会期4天；地点：贵阳国际会展中心和贵阳国际生态会议中心；规模：展览面积6万平米，峰会人员800人；活动主要内容：“一展一会一赛”三大板块，“一展”为2016贵阳国际大数据产业博览会，“一会”为2016中国电子商务创新发展峰会，一赛为“云上贵州”大数据创新大赛。
2016年中国大数据产业发展规模现状及趋势课件
2016年中国大数据产业发展规模现状及趋势“大数据”一词来自于未来学家阿尔文·托夫勒1980年所著的《第三次浪潮》，他将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。
最早开始对大数据进行应用探索的是2005年雅虎公司的Hadoop项目，而Hadoop最初只是用来解决网页搜索问题的一个项目，后来被Apache Software Foundation公司引入并成为开源应用。
2009年，谷歌公司研发的一款预测流感的产品——“谷歌流感趋势”，在甲型H1N1流感暴发的几周前，成功的预测了流感在美国境内的传播，其分析结果甚至具体到特定的地区和州，且花费时间很短，而美国疾病控制中心要在流感暴发一两周之后才知道。
“谷歌流感趋势”所带来的社会意义，瞬间把大数据推上了风口浪尖。
那么大数据到底是什么？研究机构Gartner将“大数据”定义为：需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
IBM指出，大数据V olume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）和Veracity（真实性）。
对于上述5个特征，我们需要综合来看，对于量级没有达到PB级的数据，如果需要快速完成、数据真实且能够挖掘出一定的价值，我们也称之为大数据。
大数据的真正魅力并不在于数据的量多及丰富性，而在于通过数据的整合共享来挖掘其中的价值，帮助国家政府、企业及消费者做出更加明智的决策，降低各类成本。
中国大数据市场规模目前，中国大数据仍处于起步发展阶段，各地发展大数据积极性较高，行业应用得到快速推广，市场规模增量明显。
数据显示，2014年，中国大数据产业市场规模达到约767亿元。
预计到2020年，中国大数据产业市场规模将达到8228.81亿元。
对于大数据细分市场规模来讲，目前，我国的大数据产业基础建设市场所占比重最大，2014年大数据基础建设市场占比超过一半，达到64.53%。
中国数字经济发展白皮书
中国数字经济发展白皮书前言纵观世界文明史，人类先后经历了农业革命、工业革命、信息革命。
每一次产业技术革命，都给人类生产生活带来巨大而深刻的影响，不断提高人类认识世界、改造世界的能力。
数字技术日新月异，应用潜能全面迸发，数字经济正在经历高速增长、快速创新，并广泛渗透到其他经济领域，深刻改变世界经济的发展动力、发展方式，重塑社会治理格局。
当前，我国数字经济正在进入快速发展新阶段。
2016 年，中国数字经济规模达到22.6 万亿，同比增长18.9%，占GDP 比重达到30.3%，数字经济基础设施实现跨越式发展数字经济基础部分增势稳定，结构优化，新业态新模式蓬勃发展，传统产业数字化转型不断加快，融合部分成为增长主要引擎，面向数字经济的社会治理模式在摸索中不断创新。
数字经济在各行业中的发展出现较大差异，数字经济占本行业增加值比重呈现出三产高于二产、二产高于一产的典型特征。
2016 年，服务业中数字经济占行业比重平均值为 29.6%，工业中数字经济占行业比重平均值为17.0%，农业中数字经济占行业比重平均值为 6.2%。
报告编制了中国数字经济指数（Digital EconomyIndex，简称 DEI 指数）。
DEI 指数表明，数字经济增速显著高于我国宏观经济景气指数，成为拉动经济增长的重要引擎。
DEI 预警指数显示，我国数字经济发展“冷热适中”，处于正常运行区间。
预计未来我国数字经济发展将在“正常”区间上部和“趋热”区间下部波动调整。
但同时也应该看到，我国发展数字经济还面临很多问题与瓶颈，主要是新型生产力发展尚处于初级阶段，数据资源开发利用水平低，核心技术和设备受制于人，人才和投融资体制还无法适应数字经济发展需要，经济主要领域数字化转型仍存在较多障碍，国际化拓展刚刚起步，数字经济市场体系尚不健全，经济治理面临全新挑战，全球竞争和话语权争夺日益激烈。
未来几十年，是数字化改造提升旧动能、培育壮大新动能的发展关键期，是全面繁荣数字经济的战略机遇期。
中国大数据重点行业应用市场研究白皮书(PDF 78页)
赛迪顾问股份有限公司 2013 年 6 月
（英特尔公司委托开展）
中国大数据重点行业应用市场ห้องสมุดไป่ตู้究白皮书
目录
第一章 序言 ....................................................................................................... 5 一、发展背景................................................................................................ 5 1. 数据的爆炸 .............................................................................................. 5 2. 数据价值凸显 .......................................................................................... 6 二、大数据技术改变 IT 发展格局 ..............................................................7 1. Hadoop 成为大数据处理主流标准.......................................................7 2. x86 架构渐成大数据硬件架构首选 .......................................................8 三、研究意义及方法 .................................................................................. 10