电机故障诊断
电机运行状态监测与故障诊断技术
电机运行状态监测与故障诊断技术随着科技的不断进步，电机在各种设备和机械中的应用越来越广泛。
然而，由于长时间的运行和各种外界因素的影响，电机的故障问题也时常出现。
因此，电机运行状态监测与故障诊断技术的发展就显得尤为重要。
首先，电机运行状态监测技术可以通过实时监测电机的运行参数来判断其健康状态。
这些参数包括电机的电流、电压、转速等。
通过监测这些参数的变化情况，我们可以及时发现电机是否存在异常。
例如，当电机的电流突然升高或波动较大时，可能意味着电机绕组的绝缘损坏，需要进行维修或更换。
而如果电机的转速突然降低，可能是轴承磨损导致的，需要及时进行维修。
因此，运行状态监测技术可以帮助我们在电机出现故障之前，提前采取相应的维修或保养措施，减少设备的停机时间和维修成本。
其次，故障诊断技术是电机维修中的一项重要技术。
当电机发生故障时，我们需要通过故障诊断技术来确定具体的故障原因，以便采取正确的修复措施。
故障诊断技术可以通过分析电机振动、声音、温度等信号来确定故障位置和故障类型。
例如，通过振动信号的分析，可以确定电机是否存在轴承故障；通过声音信号的分析，可以判断电机是否存在异物进入的问题；通过温度信号的分析，可以发现电机是否存在过热的情况。
通过故障诊断技术的应用，我们可以快速准确地确定电机的故障原因，并采取相应的措施，提高维修的效率和准确性。
除了传统的电机运行状态监测与故障诊断技术，近年来还出现了一些新的技术和方法。
例如，基于物联网和大数据分析的电机监测系统，可以将电机的运行数据实时上传到云端，通过大数据分析和机器学习算法来进行故障预测和诊断。
这种技术不仅可以提高故障的预测准确性，还可以通过数据的分析和比对，找出电机故障的潜在原因，为后续的维修和保养提供指导。
另外，还有一些基于图像识别和声音识别的故障诊断技术，可以通过分析电机的图像和声音信号来判断故障类型和位置。
电机运行状态监测与故障诊断技术的发展虽然取得了很大的进步，但还存在一些挑战和问题需要面对。
煤矿电动机的故障诊断与维修
煤矿电动机的故障诊断与维修煤矿电动机是煤矿生产中不可或缺的设备之一，在运行过程中可能会发生各种故障。
正确的故障诊断和维修是保证煤矿生产正常运行的关键。
本文将探讨煤矿电动机的常见故障，并给出相应的故障诊断和维修方法。
一、电动机的常见故障1. 电动机起动失败电动机起动失败可能是由于供电问题、电机本身故障或外部负载过重等原因导致。
首先需要检查电路供电是否正常，如供电电压是否稳定、接线是否正确等。
如果供电正常，可以通过检查电机的保护装置（如过热保护器、过载保护器等）来确定是否是电机本身故障。
如果保护装置正常，可以检查外部负载是否过重，如皮带输送机传送物料是否过多等。
2. 电动机运行时发出异常噪音电动机运行时发出异常噪音可能是由于轴承损坏、齿轮松动、转子失衡等问题引起。
首先需要检查电动机的轴承是否有异常，如转动是否畅顺、是否有杂音等。
如果轴承正常，可以检查电机的齿轮是否松动，如齿轮是否有异响、齿轮间隙是否过大等。
如果齿轮正常，可以检查电动机的转子是否失衡，如转子是否有震动、是否与定子叶片发生碰撞等。
3. 电动机高温停机电动机高温停机可能是由于电机过载、散热不良等原因导致。
首先需要检查电机是否过载，如电机是否承载超负荷运行、输送机是否长时间满负荷运行等。
如果电机过载，需要采取减负措施，如调整输送机的物料量、增加电机功率等。
如果电机未过载，需要检查电机的散热是否良好，如电机是否缺乏散热风扇、风口是否堵塞等。
4. 电动机绝缘损坏电动机绝缘损坏可能是由于电机受潮、过载、过电压等原因引起。
首先需要检查电机是否受潮，如电机周围是否有积水、电机是否有渗水等。
如果电机未受潮，则需要检查电机是否过载，如电流是否超过额定值、运行过程中是否有明显的负荷变动等。
如果电机未过载，需要检查电机是否存在过电压问题，如供电电压是否稳定、是否有干扰等。
5. 电动机运行不平稳电动机运行不平稳可能是由于电机定子绕组接线错误、转子失衡、轴承损坏等原因引起。
单相电动机的故障诊断和维修指南
单相电动机的故障诊断和维修指南单相电动机是广泛应用于家庭和工业领域的重要设备。
然而，在长时间使用或使用不当的情况下，单相电动机可能会出现各种故障。
为了确保电动机的正常运行和延长其寿命，及时准确地诊断和维修电动机故障是必不可少的。
本文将为大家介绍一些常见的单相电动机故障，并提供了一些故障诊断和维修的指南，帮助读者更好地应对这些问题。
1. 单相电动机无法启动如果单相电动机无法启动，首先需要检查以下几个方面：电源供电是否正常，插头是否插紧，保险丝是否烧断。
如果这些都正常，可以使用万用表测试电动机是否损坏。
另外，还需要检查起动电容器和起动继电器是否工作正常，需要注意的是，这些部件在使用一段时间后可能会损坏，需要定期更换。
2. 单相电动机有异味或冒烟如果单相电动机发出烧焦的气味或冒烟，需要立即停止使用，并断开电源。
这可能意味着电动机过载或绕组短路。
首先需要检查负载是否过重，如果是，请减少负载。
如果负载正常，很可能是电动机绕组问题，需要拆除电动机进行检修。
建议在进行任何拆卸和检修前，请向专业人士咨询。
3. 单相电动机产生异常噪音如果单相电动机在运行时产生异常噪音，可能是由于轴承磨损或机械部件的松动引起的。
在排除电源问题后，可以用手轻轻晃动电动机来检查是否有松动的部件。
如果有，请拧紧螺钉或紧固螺栓。
如果噪音仍存在，可能需要更换轴承。
4. 单相电动机运行不稳定或停止如果单相电动机在运行时出现抖动或不稳定的情况，可能是因为电动机内部的转子短路引起的。
在此情况下，通常需要拆卸电动机并更换转子。
此外，还要检查电源电压是否稳定，以及电动机的风扇是否堵塞。
如果是这些原因引起的问题，应及时处理，并确保电动机的正常运行。
5. 单相电动机发热单相电动机在运行时会产生一定的热量，但如果电动机过热，可能是由于负载过大、通风不良或冷却风扇损坏引起的。
在首次使用之前，应确保电动机的通风系统无阻塞，并且不要在高温环境下使用电动机。
另外，定期清洁电动机周围的尘土，确保通风良好。
电机故障诊断与维修方法
电机故障诊断与维修方法电机是现代工业生产中必不可少的设备，它在各个领域的应用广泛。
然而，随着电机的使用时间的增长，电机故障的出现也变得越来越常见。
因此，准确诊断电机故障并采取适当的维修方法对于确保电机的正常运转至关重要。
本文将介绍一些常见的电机故障诊断与维修方法，帮助读者更好地应对这些问题。
首先，电机故障的一种常见情况是电机启动困难。
当电机启动时，如果发现电机无法正常运转，可能是由于电机的启动回路故障引起的。
此时，我们可以通过检查电机的电源连接是否正常、启动器和保护装置的状态以及电机是否存在阻力来判断故障原因。
如果发现启动器损坏或存在过载，则需要修复或更换启动器；如果阻力过大，可以检查电机绕组是否存在短路或接线是否正确。
其次，另一种常见的电机故障是电机运行过热。
当电机运行一段时间后，如果发现电机外壳温度过高，可能是由于电机负载过重或冷却系统故障引起的。
对于这种情况，我们可以通过检查电机负载以及冷却风扇或散热器的运行状态来判断故障原因。
如果负载过重，需要减小负载或者增加电机容量；如果冷却风扇或散热器损坏，需要修复或更换。
此外，电机的绝缘损坏也是常见的故障情况。
当电机绝缘损坏时，可能导致漏电、电流过大甚至短路等问题，严重影响电机的使用安全。
因此，对于电机绝缘损坏的诊断与维修非常重要。
我们可以通过使用绝缘测试仪器对电机的绝缘电阻进行测量来判断绝缘状态。
如果发现绝缘电阻过低或不存在，则说明电机绝缘损坏。
此时，我们需要及时修复或更换电机绝缘材料，确保电机的安全运行。
最后，电机的轴承故障也是常见的问题。
当电机运行时，如果发现有异常的噪音或振动，可能是电机轴承故障所致。
对于这种情况，我们可以通过检查电机轴承的润滑情况、轴承是否存在松动或磨损来判断故障原因。
如果发现轴承润滑不足，需要添加适量润滑剂；如果轴承松动或磨损，需要修复或更换轴承以确保电机的正常运转。
综上所述，电机故障的诊断与维修是确保电机正常运行的重要环节。
电动机故障诊断方法
电动机故障诊断方法
电动机故障诊断方法通常包括以下几种：
1. 观察故障现象：仔细观察电动机的运行情况，检查是否有异常声音、振动、异味等现象，以及是否存在启动困难、过热、断电等故障。
2. 测试电动机回路：使用万用表或电动机综合性能测试仪对电动机的回路进行测量，查看是否存在导线接触不良、断路、短路等故障。
3. 检查绝缘状况：使用绝缘电阻测试仪对电动机的绝缘状况进行测试，判断是否存在绝缘损坏或绝缘击穿故障。
4. 检查轴承和机械部件：检查电动机的轴承和机械部件是否有异常，如是否存在轴承磨损、轴承过热、机械部件松动等问题。
5. 检查电源电压：检查电动机的电源电压是否正常，确保供电电压是否在额定范围内，避免电压过高或过低对电动机运行产生影响。
6. 使用红外热像仪检测：使用红外热像仪检测电动机运行时的温度分布情况，判断是否存在异常的热点，以及是否存在过热故障。
7. 根据故障码诊断：对于配备故障码功能的电动机，可以通过读取故障码来确
定故障类型，并根据故障码的相关信息进行定位和诊断。
8. 借助专业设备：可以借助一些专业的电动机故障诊断设备，如振动分析仪、电流测试仪等，对电动机的运行状态进行分析和诊断。
以上方法仅为一般情况下的电动机故障诊断方法，具体的诊断步骤和方法还需要根据电动机的具体型号、故障类型和实际情况进行判断和选择。
建议在进行故障诊断时，应由专业人士进行操作，以确保诊断的准确性和安全性。
电动机故障诊断方法
电动机故障诊断方法电动机故障诊断是指通过各种手段和方法，确定电动机故障的发生和原因，并找出解决故障的方法。
电动机故障的诊断对于保证电动机正常运行和延长其使用寿命具有重要作用。
下面是一些常用的电动机故障诊断方法：1. 外观检查：首先通过仔细观察电动机的外观，检查是否有烧坏、破损、碰撞等情况，并查看电机接线端子和接线盒的连接是否牢固。
2. 电气测量：通过使用万用表、绝缘电阻测试仪等仪器，测量电动机的电压、电流、绝缘电阻等参数，了解电动机的工作情况，判断是否存在电气故障。
3. 振动检测：电动机在运行时如果产生异常的振动，可能是由于轴承磨损、不平衡或电机定子转子偏心等引起。
使用振动测量仪器对电动机进行振动测试，判断是否存在振动故障。
4. 声音检测：电动机在运行时如出现异常的噪音，可能是由于轴承磨损、不平衡或电机定子转子偏心等原因。
使用声音测试仪器对电动机进行声音测试，判断是否存在噪音故障。
5. 热度检测：电动机工作时如果温度过高，可能是由于电机内部的绕组短路、电机通风不良等原因。
通过测量电动机的温度，可以判断是否存在故障。
6. 油液检测：对于带有润滑系统的电动机，可以通过检查油液的颜色和气味，判断电动机内部是否存在磨损、油耗等故障。
7. 故障模式判断：根据电动机的故障模式和常见故障案例，结合上述的测量结果和观察，可以初步判断电动机的故障原因。
8. 试运转检测：对于某些难以判断的电动机故障，可以通过在检查过程中给电动机提供电源，并进行试运转。
同时，观察电动机是否有异响、异常热等情况，以进一步判断故障原因。
总之，电动机的故障诊断是一个综合性的过程，需要技术人员综合运用各种手段和方法来判断故障的原因和解决方案。
同时，在诊断中还需要注意安全，避免因操作不当而引发更大的故障。
此外，定期维护和保养电动机，可以有效地预防电动机故障的发生。
电机故障诊断方法
电机故障诊断方法
除了基于机器学习的电机故障诊断方法，还有其他一些常见的电机故障诊断方法，包括：
1.电流分析法：通过对负载电流幅值、波形的检测和频谱分析，
诊断电机故障的原因和程度。
例如，通过检测交流电动机的电流，进行频谱分析来诊断电机是否存在转子绕组断条、气隙偏心、定子绕组故障、转子不平衡等缺陷。
2.振动诊断：通过对电动机的振动检测，对信号进行各种处理
和分析，诊断电机产生故障的原因和部位，并制定处理办法。
3.绝缘诊断：利用各种电气试验和特殊诊断技术，对电动机的
绝缘结构、工作性能和是否存在缺陷做出结论，并对绝缘剩余寿命做出预测。
4.声音分析：一种通过分析电机运行时产生的声音信号来诊断
故障的方法。
由于电机在故障状态下会产生不同于正常运行的声音，通过声音分析可以判断电机是否存在异常。
例如，当电机轴承磨损时，会产生明显的噪音，通过声音分析可以识别和定位轴承故障。
5.绕组电阻测量技术：绕组电阻测量是一种简单而有效的电机
故障检测技术。
通过测量电机绕组的电阻值，可以判断是否存在断路或短路等故障。
6.红外检测技术：利用红外检测仪对电机进行非接触式检测，
可以发现电机内部的热异常和局部过热现象，从而判断电机是否存在内部故障。
7.油膜电阻测试技术：通过在电机内部注入一定量的导电油，
测量油膜的电阻值和电导率，可以判断电机内部的绝缘性能和是否存在内部短路等故障。
这些方法可以单独使用，也可以结合使用，以实现对电机故障的全面诊断和排除。
电机故障诊断与保护装置设计
电机故障诊断与保护装置设计电机作为现代工业中最重要的动力源之一，其运行状态的稳定与安全对于生产线的正常运行至关重要。
然而，电机在长时间的运行过程中，由于内部故障或外部因素的影响，可能会出现故障情况。
因此，电机故障诊断与保护装置的设计成为了保证电机运行安全和提高生产效率的重要环节。
一、电机故障诊断1. 什么是电机故障诊断？电机故障诊断是通过对电机运行状态进行监测和分析，以判断电机是否存在故障，并进一步确定故障的类型和位置。
基于故障诊断的结果，可以对电机进行维修和保养，以避免不必要的停机和能源浪费。
2. 电机故障的分类电机故障可以分为电气故障和机械故障两大类。
电气故障包括过电流、过载、短路等，机械故障则包括轴承损坏、磁力不足等。
不同类型的故障对应着不同的诊断方法和保护装置。
3. 电机故障诊断方法常见的电机故障诊断方法有振动分析、温度监测、电流监测等。
振动分析可以通过检测电机产生的振动信号，判断电机是否存在机械故障，如轴承损坏。
温度监测通过检测电机的温度变化来判断电机是否过热或缺润滑液，避免电机烧毁。
电流监测则可以通过检测电机的电流变化来判断电机是否存在电气故障，如过载、短路等。
4. 电机故障诊断装置设计为了实现电机故障的准确诊断，需要设计相应的故障诊断装置。
故障诊断装置应包括传感器、信号采集和处理装置、故障诊断算法等组成部分。
传感器用于采集电机运行状态的相关参数，如振动、温度、电流等。
信号采集和处理装置用于对传感器采集到的信号进行处理和转换，将其转化为可供分析的数字信号。
故障诊断算法则通过对采集到的信号进行分析和处理，实现电机故障的准确诊断，并输出相应的故障报警信息。
二、电机保护装置设计1. 为什么需要电机保护装置？电机在正常运行过程中，可能会受到过电流、过载、过热等外界因素的影响，从而引发故障。
为了保护电机不受过大的电流和温度的损害，需要设计相应的保护装置。
2. 常见的电机保护装置常见的电机保护装置包括过电流保护装置、过载保护装置、短路保护装置、温度保护装置等。
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HXD1型电力机车异步牵引电机故障诊断方法研究
故障诊断主要研究如何将系统中出现的故障进行 检测、分离和辨识,故障诊断技术的实施过程,一般可 分为两个阶段和四个步骤,其中两个阶段分别为状态 监测和故障诊断,而故障诊断的四个步骤分别为信号 采集、信号处理、状态识别和诊断决策。
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HXD1型电力机车异步牵引电机故障诊断方法研究
2.3 气隙偏心故障 对牵引电机而言,气隙偏心也是常见故障之一转子偏心 将导致气隙不均衡,产生了非平衡气隙电磁拉力,并进一步 同时引起定转子振动,并最终导致轴承故障和机械故障。这 种现象在整个转子温度分布不均时更为严重,此时转子发生 热弯曲,导致偏心变得更加严重,甚至能使定转子之间发生 机械摩擦而导致电机损坏。气隙偏心分为静态偏心故障和 动态偏心故障两种形式,其中,静态偏心是由定子铁心内径 的椭圆度或装配不正确造成的,和转子本身的位置无关;动 态偏心是由转轴弯曲,轴径椭圆,临界转速时的机械共振、 轴承磨损造成的,其偏心位置与转子位置和旋转频率有关, 在空间上是动态变化的。
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HXD1型电力机车异步牵引电机故障诊断方法研究
2.2 转子故障
大约有10%的牵引电机故障属于转子故障,一般的牵引 电机机械故障为转子断条或端环断裂,这些故障将使牵引电 机在运行过程中发热,使导条和端环受到循环热应力和变形, 导致故障进一步扩大。
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HXD1型电力机车异步牵引电机故障诊断方法研究
1.3 状态识别
状态识别是指将经过信号处理后获得的牵引电机特征参数 与规定的允许参数或判别参数进行比较,以确定牵引电机所处的 状态,是否存在故障及故障的类型和性质等。进行有效故障诊断 的关键是如何制定相应的判别准则和诊断策略,这也是技术难点。
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HXD1型电力机车异步牵引电机故障诊断方法研究
4.基于信号分析故障诊断的分析过程：
牵引
电机
信号
提取
信号
处理
信号
分析
故障
决策
常用的信号 处理方法 时域分析法 频域分析法 时频分析法 高阶统计法
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HXD1型电力机车异步牵引电机故障诊断方法研究
4.1 故障信号选择 牵引电机是高度对称的电气设备,各种形式的故障都影 响其对称性,从而导致定子、转子之间的磁通产生相应的变 化,进而引起定子电流、电压和磁场变化,产生异常机械振动。 通过对这些信号进行分析,能对牵引电机的健康状态进行检 测并判断故障的严重程度(如表1-1)。表中,通过电流信号能 识别牵引电机所有故障,振动信号分析能识别转子故障、轴 承以及气隙偏心等故障,而轴磁通则能识别除轴承以为的其 他故障,其中电机电流信号(Motor Current SignalAnaly sis,MCS A)非侵入式故障诊断方法为使用最多的一种方法。
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4.2 信号处理技术
信号处理技术就是对检测到的信号进行处理,以产生和 呈现故障和不明故障相关的特征值或参数(与故障相关的频 率组成部分)。
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HXD1型电力机车异步牵引电机故障诊断方法研究
4.2.1 时域分析 常用的时域特征提取方法为时间序列模型法,它通过对 信号进行分析,建立对应的时间序列模型,模型的参数既能反 映系统固有的特性,又反映系统在外界作用下的输出特性。 其中常见的模型有AR模型、动态时间序列。将滤波后的电流 信号用于训练AR模型,计算出健康状态下的基本频谱,然后通 过比较不同状态下的频谱来诊断轴承的故障情况,但AR模型 只适合于平稳信号,其滤波效果将严重影响AR模型的诊断能 力。
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HXD1型电力机车异步牵引电机故障诊断方法研究
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5.4 D-S证据 运用D-S(Dempster-Shafer)证据理论对感应电动机转子 断条故障进行识别的故障诊断方法,该方法首先利用小波包 变换的频率划分特性,对定子电流信号进行小波包分解,通过 建立转子断条故障特征向量提取特征信息,然后利用BP神经 网络对其识别的结果形成彼此独立的证据,并根据D-S证据融 合规则进行融合处理,以实现对电动机转子断条故障的准确 识别。与传统基于傅里叶分析方法相比,该方法能有效提取 故障特征频率分量,提高了故障诊断的判决精度,可实现转子 断条故障的可靠诊断。
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HXD1型电力机车异步牵引电机故障诊断方法研究
5.3 隐马尔科夫模型 基于隐马尔科夫模型的故障诊断方法,该方法将定子电 流作为观测序列,根据感应电机的定子短路故障、转子断条 等5种状态,并建立5个HMM,最后通过算法确定概率最大的模 型即为感应电机的故障状态(如图4所示)。但隐马尔科夫模 型的状态转移概率固定不变,状态驻留时间呈指数分布,这与 电机故障状态并不相符。
1. 故障诊断的具体内容
信号处 理 信号采 集
状态识 别 诊断决 策
故障诊断 的具体内 容障诊断方法研究
1.1 信号采集
牵引电机是空间上高度对称的电气设备,发生故障将会改变 其空间结构的对称性,导致其在运行过程中必然会有电流、电压、 振动及磁通等各种物理量的变化,由此会产生各种不同的故障信 息。根据不同的诊断技术需要,选择能表征牵引电机工作状态的 不同信号(如机械振动、电流、电压以及温度等)是故障诊断的首 要工作。
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HXD1型电力机车异步牵引电机故障诊断方法研究
6.基于模型分析故障诊断方法 牵引电机为高度对称的电气设备,当牵引电机发生故障时, 其对称性遭到破坏,从而导致电机的实际参数与正常状态下的辨 识参数值不一致。因此,建立故障状态下牵引电机模型并辨识参 数变化是实现牵引电机故障诊断的有效办法。当牵引电机发生 定子绕组距间短路故障时的主要特征有:三相定子电流不对称从 而导致三相阻抗不对称,定子电阻发生变化;而牵引电机发生转 子断条故障时其转子电阻明显增加,且不受负载影响。 该方法通过建立牵引电机模型,然后利用观测器辨识牵引电 机参数从而判别故障存在如否,其流程如图5所示。
2.1 定子故障 几乎40%的牵引电机故障都属于定子距间短路故障,距 间短路主要是由线圈中相邻绕组间绝缘故障引起的。胆间 短路产生的感应电流导致过热和气隙磁场不平衡,如果不及 时检测诊断,局部过热将导致更大的定子绝缘损害,最终导 致电机烧毁,甚至造成灾难。常见的定子故障中还有机械部 分故障,如定子铁心故障,这种故障大多情况下是由各种原 因造成的距间短路而形成的,其典型的故障特征征兆为出现 局部过热,造成绝缘失效。
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5.3 隐马尔科夫模型 隐马尔科夫模型(Hidden markov model, HMM)是在 Markov链的基础上发馬起来的一种概率模型,具有时序模式 分类能力强的特点,对动态过程时间序列建.模具有良好的效 果。它描述双重随机过程,第一重是Markov链,是基本的随机 过程,被用来描述状态的转移,另一重用来描述每个状态和观 测值之间的统计对应关系。由于观察到的事件与状态的对应 关系不明确,无法直接观测其状态,只能通过一个随机过程去 感知其对应的状态,故称之为“隐Markov模型”,显然,牵引 电机的故障信号也是一个随机过程。
1.4 诊断决策
根据对异步牵引电机状态的判断,决定应采取的对策和措施, 同时应根据当前信号预测牵引电机状态可能的发展趋势,进行趋 势分析。
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HXD1型电力机车异步牵引电机故障诊断方法研究
2.异步牵引电机故障类别
常见的牵引 电机故障
定子故障 转子故障
气隙偏心故 障
轴承故障
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HXD1型电力机车异步牵引电机故障诊断方法研究
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5.基于知识牵引故障诊断方法：
基于知识的 故障状态识 别方法 基于统计 模式识别 法
人工神经 网络法
支持向量 机法
模糊逻辑 法
D-S(DemsterShafer) 证据法
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HXD1型电力机车异步牵引电机故障诊断方法研究
5.1 神经网络 人工神经网络是按人类大脑的神经建立的模型,每个神 经单元有多个输入,对每个输入设置初值,经过中间隐含层, 产生一个非线性的输出。神经网络可以充分逼近任意非线性 函数,并具有良好的自学习和自适应能力,已被广泛用于故障 状态识别。基于小波神经网络故障状态识别方法,该方法先 用小波分析对信号进行处理,将得到故障特征信息作神经网 络的输入,神经网络输出即为故障状态(如图2所示),但BP神 经网络存在容易陷于局部最优以及过学习等不足。
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HXD1型电力机车异步牵引电机故障诊断方法研究
3.基于信号分析故障诊断方法 基于信号分析故障诊断方法的主要思想是选择合适的 牵引电机信号进行分析来检测牵引电机早期故障状态。由于 牵引电机的原始信号包含很多谐波,往往很难直接使用,这就 要求在进行信号分析前进行信号预处理,找出反映牵引电机 故障的特征物理量,对牵引电机而言,一般就是牵引电机的故 障频率。
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HXD1型电力机车异步牵引电机故障诊断方法研究
5.2 支持向量机 支持向量机(Support Vector Machines, SVM)是一种专门 针对小样本条件下的机器学习问题的学习机制,具有结构简 单、学习性能出色和推广能力强等优点。支持向量机分类方 法试图找到参数的线性组合(用超平面取代几何)来分别健康 数据和故障数据,另一种方法在空间中定义健康数据和故障 数据中的几何区域。利用窗提取的方法对定子电流谱进行转 换,在不损失故障特征信息的前提下构造低维数特征空间,并 在其中利用支持向量机进行分类(如图3所示)。