计算理论_有限自动机_2015

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《有限状态自动机》课件

《有限状态自动机》课件
首先需要确定有限状态自动机 的状态数量,这是实现自动机
的基础。
设计状态转移图
根据需求,设计状态转移图, 确定各个状态之间的转移关系 。
编写代码实现
根据状态转移图,使用编程语 言编写代码实现有限状态自动 机。
测试与调试
对实现的有限状态自动机进行 测试和调试,确保其正确性和
稳定性。
有限状态自动机的应用场景
02
它由一组状态、一组输入符号 和一个转换函数组成,根据输 入符号的刺激,在有限个状态 之间进行转换。
03
有限状态自动机可以用于描述 和分析各种复杂系统的行为, 如计算机硬件、电路、程序等 。
有限状态自动机的分类
确定有限状态自动机(Deterministic Finite State Machine, DFSM):在确定有限状态自动 机中,对于任何输入符号,都只有一个状态转换 。
01
文本处理
用于识别和提取文本中的特定模式 和信息。
模式匹配
用于在大量数据中快速查找和匹配 特定模式。
03
02
语法分析
在编译器和解释器设计中,用于识 别和解析语法结构。
人工智能
用于构建智能系统和机器人的行为 模型。
04
有限状态自动机在现实生活中的应用案例
01
02
03
交通信号控制
用于控制交通信号灯的自 动切换,保障交通安全和 顺畅。
故障诊断
用于识别和诊断机械设备 或电子设备的故障模式。
语音识别
用于识别和分类语音信号 ,实现语音控制和交互。
05
总结与展望
有限状态自动机的优缺点
高效性
有限状态自动机在处理离散事件或模 式匹配时非常高效。
简洁性

计算理论——正则语言

计算理论——正则语言
19
正则运算
定理 正则语言类在连接运算下封闭。 1.13
证明思路 按照定理1.12 证明思路试一下。 输入:M1接受第一段且 M2 接受第二段时,M才接受;
? M不知道在什么地方将它的输入分开 (什么地方第一段结束,第二段开始)
20
举例
Consider the concatenation: 考虑下列连接 {1,01,11,001,011,…} • {0,000,00000,…} (That is: the bit strings that end with a “1”, followed by an odd number of 0’s.) Problem is: given a string w, how does the automaton know where the L1 part stops and the L2 substring starts? 如何知道L1 何处停止? L2 何处开始?切分问题。
0,1 1
q4
不确定性表现:
• q11 Y ? Y有两个可能状态: • 导致 q2 自动漂移到 q3
q1,q2
是否接受 “0110” 和 “1”
0110——q1 q1 q2 q3 q4 q4
1——{q1, q2 ,q3}
24
非确定性
例1.14 设 A 是 {0, 1} 上倒数第三个符号为 1 的所有字符串组 成的语言,构造非确定性自动机。
一个字符串,并且 wi 是字母表 的成员。如果存在 Q 中的
状态序列 r0, r1, … , rn,满足下列条件: 1) r0 = q0
2) (ri , wi+1) = ri+1 , i = 0, 1, …, n–1

6种计算模型

6种计算模型

6种计算模型计算模型是计算机科学中的一个重要概念,它是描述计算过程的数学模型。

在计算机科学中,有许多种不同的计算模型,每种模型都有自己的特点和适用范围。

在本文中,我们将介绍6种常见的计算模型。

1.有限自动机:有限自动机是一种描述有限状态机的计算模型。

它由一组有限状态、一组输入符号和一组状态转移函数组成。

有限自动机适用于描述简单的计算过程,如正则表达式匹配和字符串处理等。

2.图灵机:图灵机是由英国数学家艾伦·图灵提出的一种抽象计算模型。

图灵机包括一个无限长的纸带和一个可以读写移动的头部。

图灵机可以模拟任何计算过程,因此被认为是一种通用的计算模型。

mbda演算:Lambda演算是一种基于函数定义的计算模型。

它使用匿名函数和函数应用来描述计算过程。

Lambda演算是函数式编程语言的理论基础,它具有优雅简洁的数学形式。

4.递归函数:递归函数是一种递归定义的计算模型。

它使用函数自身的调用来描述计算过程,递归函数适用于描述递归结构的计算问题,如树形结构的遍历和分治算法等。

5.数据流模型:数据流模型是一种描述并行计算的计算模型。

它使用数据流图来描述计算过程,将计算分解成一系列数据流操作。

数据流模型适用于描述流式计算和并行计算等。

6.并发模型:并发模型是一种描述并发计算的计算模型。

它使用并发控制结构来描述计算过程,将计算分解成多个并发执行的任务。

并发模型适用于描述多任务调度和并发通信等。

这些计算模型各具特点,在不同的计算问题中有不同的应用。

了解和掌握这些计算模型有助于我们更好地理解计算过程和设计高效的算法。

希望本文对你有所帮助。

2计算理论与计算模型

2计算理论与计算模型

2计算理论与计算模型计算理论和计算模型是计算机科学中非常重要的概念,它们对计算机科学的发展和应用产生了深远的影响。

计算理论是研究计算问题的基础理论,包括了算法、复杂性理论、计算复杂度理论等内容;而计算模型是描述计算机的抽象模型,包括了有限自动机、图灵机、lambda演算等多种模型。

在这篇文章中,我们将探讨计算理论和计算模型之间的关系,以及它们在计算机科学领域中的应用。

首先,让我们来看看计算理论和计算模型之间的关系。

计算理论是研究计算问题的数学理论,主要包括了算法的设计和分析、计算复杂性的研究等内容。

算法是一种解决问题的步骤序列,其设计和分析是计算理论的核心内容之一、通过研究算法,我们可以了解到如何高效地解决各种不同的计算问题,从而提高计算机科学的效率和实用性。

另一方面,计算模型是描述计算机的抽象模型,用来帮助我们理解计算机是如何进行计算的。

常见的计算模型包括了有限自动机、图灵机、lambda演算等。

有限自动机是一种具有有限个状态和转移规则的抽象计算模型,用来描述自动控制系统的行为。

而图灵机是英国数学家图灵提出的一种理论计算模型,它可以模拟任何计算问题的解决过程。

lambda演算则是由数学家艾伦·图灵和斯蒂芬·科尔尼(Stephen Cole Kleene)提出的一种基于λ演算符号的计算模型,用来描述函数式编程语言的计算过程。

计算理论和计算模型之间有着密切的关系。

计算理论提供了研究计算问题的基础理论,而计算模型则帮助我们理解计算机是如何进行计算的。

通过研究计算理论和计算模型,我们可以更好地理解计算机科学中的各种重要概念和理论,为计算机科学的发展和应用奠定了坚实的基础。

在计算机科学领域中,计算理论和计算模型有着广泛的应用。

在算法设计和分析方面,计算理论提供了许多重要的方法和技术,如分治法、动态规划、贪心算法等,用来解决各种不同的计算问题。

在计算复杂性理论方面,计算理论帮助我们理解计算问题的困难程度,并提出了许多重要的结论,如P=NP问题、NP完全问题等。

有限状态自动机

有限状态自动机
正则表达式
有限状态自动机是正则表达式处理的基础,用于匹配字符串中的特 定模式。
05
有限状态自动机的优缺点
优点
简单易理解
有限状态自动机是一种简单直观的模型,其结构和行为都 可以很容易地理解和描述。
01
高效处理
由于其有限的状态集合,有限状态自动 机在处理某些类型的问题时非常高效。
02
03
可预测性
有限状态自动机的行为是确定性的, 也就是说,给定相同的输入,有限状 态自动机将始终产生相同的结果。
研究方向
并发有限状态自动机
研究并发有限状态自动机的理论、性 质和算法,以及它们在并发系统中的
应用。
模糊有限状态自动机
研究模糊有限状态自动机的理论、性 质和算法,以及它们在模糊系统和模
糊控制中的应用。
概率有限状态自动机
研究概率有限状态自动机的理论、性 质和算法,以及它们在随机系统和不 确定性处理中的应用。
03 FPGA实现
使用现场可编程门阵列(FPGA)实现有限状态自 动机,通过配置逻辑门实现状态转移。
软件实现
01 编程语言实现
使用高级编程语言(如Python、Java、C)编写 有限状态自动机的程序,通过编程语言语法实现 状态转移。
02 脚本语言实现
使用脚本语言(如Shell脚本、Python脚本)编写 有限状态自动机的程序,通过脚本语言执行状态 转移。
缺点
适用范围有限
01
有限状态自动机在处理复杂问题时可能会遇到困难,因为这些
问题可能需要无限的或连续的状态。
缺乏灵活性
02
由于其有限的状态集合,有限状态自动机在处理某些问题时可
能不够灵活。
无法处理非确定性问题

计算理论基础知识

计算理论基础知识

计算理论基础知识计算理论是计算机科学的核心领域之一,它研究的是计算过程的本质和限制。

在计算机科学的发展过程中,计算理论提供了重要的理论基础和方法,为计算机科学和技术的发展奠定了坚实的基础。

本文将简要介绍计算理论的基础知识。

一、自动机理论自动机是计算理论中的重要概念之一,它用于描述计算过程的抽象模型。

自动机可以分为有限自动机和非确定性有限自动机等多种类型。

有限自动机是一种最简单的计算模型,它由状态、输入字母表、转换函数和初始状态等组成。

通过状态的转换和输入的驱动,有限自动机可以执行特定的计算任务。

非确定性有限自动机则相对更加复杂,它在进行状态转换时可以有多个可能的选项。

二、形式语言与文法形式语言和文法是计算理论中研究自动机行为规律的重要工具。

形式语言是由符号组成的集合,用于表示计算过程中的输入、输出和中间结果等信息。

文法则定义了形式语言的句子生成规则。

常见的文法类型有上下文无关文法、上下文相关文法等。

形式语言和文法的研究使得我们能够通过规则来描述和分析计算过程,从而更好地理解计算机科学中的一些重要概念和问题。

三、图灵机和可计算性理论图灵机是计算理论中最重要的概念之一,它由一个无限长的纸带和一个读写头组成。

图灵机通过读写头在纸带上的移动和改写来模拟计算过程。

图灵机的提出使得我们能够更深入地研究计算过程的本质和限制。

可计算性理论是计算理论中的一个重要分支,它研究的是什么样的问题可以通过某种计算模型解决。

根据可计算性理论,存在一些问题是不可计算的,即无法用任何计算模型来解决。

四、复杂性理论复杂性理论是计算理论中的另一个重要分支,它研究的是计算问题的复杂度。

复杂性理论主要关注计算问题的难解性和可解性。

常见的复杂性类别有P类、NP类等。

P类问题是可以在多项式时间内解决的问题,而NP类问题是可以在多项式时间内验证解的问题。

复杂性理论的研究使得我们能够更好地理解计算问题的本质,从而设计更高效的算法和方法。

五、计算复杂性和可计算性的关系计算复杂性和可计算性是计算理论中两个重要的概念。

《有限自动机》课件

《有限自动机》课件
并行有限自动机
这种自动机可以在多个处理器上并行运行,从而大大提高了处理速 度。
有限自动机的优化
最小化有限自动机
通过消除不必要的状态和转换,可以创建一个更小、更有效的有 限自动机。这有助于减少计算时间和空间需求。
压缩有限自动机
通过使用更紧凑的数据结构来表示有限自动机,可以减少存储需求 并提高处理速度。
03
描述了状态之间的转移关系。
正则语言与有限自动机的关系
正则语言
由有限自动机识别和生成的语言。
封闭性
正则语言集合在有限自动机上具有封闭性,即任何正则语言的字 符串都可以被有限自动机接受或生成。
识别和生成
有限自动机既可以用来识别正则语言中的字符串,也可以用来生 成正则语言中的字符串。
04
有限自动机的实现与应用
4 有限自动机的理论问题
探讨了有限自动机未来的发展方向,如可变状态和概率 有限自动机等。
有限自动机的分类
总结词
有限自动机的分类
详细描述
有限自动机可以根据不同的分类标准进行分类,如根据状态转换是否依赖于输入,可以分为确定有限 自动机和不确定有限自动机;根据状态转换是否带记忆,可以分为无记忆有限自动机和有记忆有限自 动机。
有限自动机在计算机科学中的应用
总结词
有限自动机在计算机科学中的应用
并行有限自动机
如上所述,通过并行处理可以大大提高有限自动机的处理速度。
有限自动机与其他模型的关系
图灵机
图灵机是理论上最强大的计算模型, 而有限自动机是其最简单的实例。图 灵机的所有操作都可以用有限自动机 模拟。
状态机
状态机是有限自动机的一种特殊形式 ,它只包含两种状态:接受和拒绝。 状态机的应用包括硬件设计和网络协 议。

有限自动机理论05章下推自动机

有限自动机理论05章下推自动机

出栈
若栈顶为A,当前符号是b,则A出栈 若栈顶为B,当前符号是a,则B出栈
若串w有相同个数的a和b 当且仅当 w扫描结束后,栈为空。
注意 PDA在两种情况下停机: 串扫描结束 没有对应的规则
串扫描结束
栈如果为空 就接收扫描过的串。
对于非正式的算法, 用形式化的方式进行描述:
特殊的符号Z0表示栈底 初始化时先压入栈
n 接收语言L={(ab) |n>0}
〈q0,a,Z0,q0,AZ0> 〈q0,b,A,q1,ε> 〈q1,a,Z0,q2,AZ0> 〈q2,b,A,q1,ε> 〈q1,ε,Z0,q1,ε>
定义5-1
下推自动机PDA是一个七元式: M=(Q,∑,Г,δ,q0,Z0,F) Q是一个有限状态的集合 ∑是输入串的字母集合 Г是栈内符号集合
与FA比较
PDA具有一个栈存储器 有两个操作: 入栈---将内容压入栈中 出栈---将栈顶元素移出
下推自动机物理模型
a1 a2 a3 … aj … an an+1 …
存储带
FSC
栈存储器

栈存储器 存放不同于字母的符号 只能对栈顶元素进行操作。
下推自动机动作 根据
FSC当前的状态 输入带上的当前字符 栈顶符号 进行状态改变和入栈或出栈操作 将读头向右移动一个单元
FA只能处理正则语言
正则文法生成无穷语言是由于
A->wA
不需要记录w的个数
无关文法生成无穷语言 A->αAβ 需要记录α和β之间的对应关系
无法用FA的有穷个状态来表示。
为FA扩充一个无限容量的栈
用栈的内容和 FA的状态结合起来 就可以表示无限存储。 这种模型就是下推自动机PDA
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[5] 黄林鹏等译, Manber著, 算法引论-一种创造性方法, 电子.[M] [6] 刘汝佳等, 算法艺术与信息学竞赛, 清华大学.[刘]
计算理论 第1章 有限自动机
从字符串匹配问题说起
• 输入: 两个字符串x, y, (|x|=n, |y|=m)
• 输出: 所有y在x中出现的起点位置
• 例: x=abaabababbabababbababaa, y=ababbababaa
• 每步可以0至多种方式进入下一步 • 转移箭头上的符号可以是空串, 表示不读任何输入就可以转移过去
非确定型计算
0,1
q1 0 1 q2 1 0, 0 q3 1 1 0,1 q4 1
输入 01011
q3 ×
q1 q1 q2 q1
q4 q3 q1
q3
q4 q3
q2 × q 2
q1
q1
注: 若起始状态有射出的箭头?
符号集, m=Length(y), 计算转移函数
1. 对 q = 0:m
2. 对每个符号a, 3. k=min{m,q+1}
= {a,b}
f(0,a)=1, f(0,b)=0, abab|b, f(4,b)=5, abab|a, f(4,a)=0,
4.
5.
若 yk不是yqa的后缀, 则k-f(q,a)=k
计算理论与 算法分析设计
刘庆晖
教材:
[1] 王晓东,计算机算法设计与分析,电子工业.[王] [2] Lewis等著, 计算理论基础, 清华大学.[L] 参考资料: [3] 潘金贵等译, Cormen等著, 算法导论, 机械工业.[C]
[4] 唐常杰等译, Sipser著, 计算理论导引, 机械工业.[S]
算法 朴素 自动机 Knuth-MorrisPratt 预处理时间 0 O(m||) (m) 匹配时间 O((n-m+1)m) (n) (n)
其中是字母表
正则语言与正则运算
如果语言A被一DFA识别,则称A是正则语言 算术中, 对象是数, 操作是运算, 如+. 计算理论中, 对象是语言, 操作是语言的运算. 定义: 设A和B是两个语言,定义正则运算 并,连接,星号如下: 并: AB={x|xA或xB} 连接: AB={xy|xA且yB} 星号: A*={x1x2…xk|k0且每个xiA}
q1
有限自动机的设计(难点)
• 自己即自动机 • 寻找需要记录的关键信息
设计识别下列语言的DFA:
{ w{0,1}* | w从1开始, 以0结束 } 证明
{ w{0,1}* | w含有子串1010 }
{ w{0,1}* | w的倒数第2个符号是1 }
{ 0k | k是2或3的倍数 }
字符串匹配算法
匹配算法
1. n=Length(x), q=0 2. 对 i = 1:n 3. q=f(q,x[i]), 4. 若q=m, 打印 i-m+1
字符串与语言
字母表: 任意一个有限集. 常用记号, . 符号: 字母表中的元素 字符串: 字母表中符号组成的有限序列 如asdf, 通俗地说即单词 串的长度|· |, 例: |abcde|=5 串的连接*, 例: (abc)*(de)=abcde 串的反转R, 例: (abcde)R=edcba 空词: 记为, 长度为0 语言: 一些字符串的集合
b a
7
ababbab
b
a 6
ababba
x: a b a a b a b a b b a b a b a b b a b a b a a
0
1 2 3 1 2 3 4 3 4 5 6 7 8 9 10 4 5 6 7 8 9 10 11 输出 23-10 = 13
输入x,y, 串匹配的有限自动机算法
M1
0
q1 1
1
q2
0
q3
0,1
• 状态图等价于形式定义
0 1
q1
q2 q3
q1
q3 q2
q2
q2 q2
图灵对计算的观察
图灵: 计算通常是一个人拿着笔在纸上进行的. 他根据 眼睛看到的纸上符号, 脑中的若干法则, 指示笔 在纸上擦掉或写上一些符号, 再改变他所看到的范围. 继续, 直到他认为计算结束.
构造状态和转移函数
y=ababbababaa
b a
f: {0:11} {a,b} {0:11}
b a a 3
aba
a b 4
abab
b b 5
ababb
0
a
1 a
b
2
ab
a
ababbababaa a ababbababa
a b b 10
11
a
b 9
ababbabab
b
a 8
ababbaba
NFA的计算方式
Step 1.设读到符号s, 对(每个副本)机器状态q, 若q有多个射出s箭头,则机器分裂成多个副本. 状态相同的副本视为同一副本. Step 2. 对每个副本的状态,若其上有射出的箭头, 则不读任何输入, 机器分裂出相应副本. Step 3. 读下一个输入符号, 转step1. 若无输入符号, 计算结束, 并且, 若此时有一个副本处于接受状态,则接受, 否则拒绝.
NFA的形式定义
0,1 q1 1 q2 0, q3 1 0,1 试写出该状态图 q4
对应的形式定义
定义: NFA是一个5元组(K,,,s,F), 1) K是状态集; 状态图 2) 是字母表; 与 3) : K P(K)是转移函数; 形式定义 包含 4) sK是起始状态; 相同信息 5) FK是接受状态集;
上的语言与N等势
决定性问题与语言一一对应
决定性问题(Dicision Prob): 只需回答是与否的问题
“一数是否是偶数” --------------{ 以0结尾的01串 }
“串0,1个数是否相等”------{ 0,1个数相等的01串 } “串长度是否是2的幂次”----------------{
对于输入, NFA计算的路径可能不唯一.
NFA计算形式定义举例
0,1
N
0
q1
1 1
q2
0,
0
q3 1 1 q4
0,1 q4 1 q4 q3
q3 ×
q1
q1
q2
q1
q3 q1
q3
q2 × q 2
q1
q1
NFA的设计(难点)
• 自己即自动机 • 寻找需要记录的关键信息
设计识别{0,1}上以下语言的NFA:
脑:控制器 纸:存储带 眼睛和笔:读写头 法则:转移函数
有限自动机是简化的图灵机
读写头不能改写, 且只能右移的图灵机
M1 0
q1 1
1
q2
0
q1
q3 1 1 0 1
0,1
状态: q1,q2,q3 起始状态q1 接受状态q2 转移: 箭头 运行: 从起始状态开始沿转移箭头进行. 输出: 输入读完处于接受状态则接受, 否则拒绝.
{ w{0,1}* | w从1开始, 以0结束 }
{ w{0,1}* | w含有子串1010 }
{ w{0,1}* | w是倒数第2位是1 }考虑习题1.61
{ 0k | k是2或3的倍数 }
NFA与DFA等价
定理: 每个NFA都有一台等价的DFA.
0,1
N
0
q1
1 1
q2 0
0,
q3 1 1 q4 q3
问题:
1. 正则运算对于正则语言是否封闭?
2. 如何判断一个语言是正则语言?
非确定型机器(难点)
前面因为: Q Q是一个函数, 所以 • 每步存在唯一的方式进入下一状态 • 称为确定型有限自动机(DFA) 现在引入非确定型有限自动机(NFA)
0,1 q1 1 q2 0, q3 1 0,1 q4
1
q2
0
M1
q3
所以只需记录当前状态和读头右边的串.
0,1
(q1, 000) ˫(q1, 00) ˫(q1, 0) ˫(q1, ) 拒绝
称M1拒绝000
• M1的语言 L(M1) = { w* | M1 接受 w } = ?来自DFA计算的形式定义[S]
设M=(K,,,s,F)是一个DFA, w=w1w2…wn是字母表上的一个字符串. 若存在K中的状态序列r0,r1,…,rn, 满足 1) r0 = s; 2) (ri, wi+1) = ri+1; 3) rn F 则M接受w.
格局与机器运行([L])
• 因为有限自动机读头只右移, 读头左边符号不影响后面的计算, • 对机器M1输入1101, 计算过程记录为 (q1, 1101) ˫ (q2, 101) ˫ (q2, 01) ˫(q3, 1) ˫(q2, ) 接受 简记为(q1, 1101) ˫*(q2, ), 称M1接受1101 • 对机器M1输入000, 计算过程记录为 0 q1 1
语言举例与字典序
取字母表 = {0,1}, 上的语言举例: A={0,00,000,000000} B={1,01,11,001,011,101,111,…}
C={,0,1,00,11,000,010,101,111,…}
上所有有限长串记为*, 可数 *的字典序排列: , 0, 1, 00, 01, 10, 11, 000, … 上所有无限长串记为N, 不可数
q0
w1
r1
w2
r2

rn-1 wn rn
有限自动机识别的语言:正则语言
对有限自动机M, 若 A = { w* | M接受w }, 即A是有限自动机M的语言, 也称M识别A, 通常记有限自动机M的语言为L(M). 称两个有限自动机等价若它们语言相同. 0
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