阶次跟踪在齿轮磨损中的应用

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瞬时频率估计的齿轮箱升降速信号阶次跟踪

瞬时频率估计的齿轮箱升降速信号阶次跟踪

伽一 二(d rr c) i
1 1 经 验 模 态 分 解 .
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构造 解析 函数
经 验 模 态 分 解 ( mpr a Mo e Deo o i E i cl i d c mp s — t n简称 E i , o MD) 通 过对 非 线性 、 平 稳 信 号 的分 是 非
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第 2 卷 第 2期 7 20 0 7年 6月
振 动 、 试 与 诊 断 测
J u n l fVir to Me s r me t& Dig o i o r a b a in, a u e n o a n ss
Vo. o 1 27 N .2
不 满足傅 里 叶变换 对信号 的平稳 性要 求 , 因此 , 不适
数 (nr s d u cin 简 称 I ) 使 得 各 个 Iti i Mo eF n t , n c o MF ,
I MF是单 分 量 的幅值 或 频率 调 制信 号 , 而 使 瞬时 从
频率 的定 义具有 物理 意义 。 对 于一个 时 间 序列 z() 经 过 经验模 态分 解 后 f,
摘要
提 出 了 基 于 瞬 时频 率 估 计 的齿 轮箱 升 降 速信 号 阶 次跟 踪 的新 方 法 。 先 对 振 动 信 号 进 行 经 验 模 态 分 解 得 到 首
信 号 的 固 有模 态 函数 , 求 各 个 固 有 模 态 函 数 的 H let 再 i r 变换 , 到信 号 的 瞬 时频 率 , 而 直 接 从 振 动 信 号 得 到 参考 b 得 从 轴 的转 速 信 号 , 后 根 据参 考轴 的转 速信 号对 时 域 振 动 信 号 进 行 等 角度 重 采 样 , 后 对 重 采 样 信 号 进 行 阶 次 分 析 。 然 最 通 过 仿 真 信 号 和对 齿 轮 磨 损 故 障 实 验 信 号 的 分 析 , 明 该方 法 能有 效 地 诊 断 齿 轮 的故 障 。 表

齿轮箱故障诊断的阶次分析方法研究

齿轮箱故障诊断的阶次分析方法研究

齿轮箱故障诊断的阶次分析方法研究作者:陈恩伟, 刘正士, 王勇, 陆益民作者单位:合肥工业大学机械与汽车工程学院 合肥 2300091.学位论文王远程阶次分析在齿轮变速箱故障诊断中的应用2006汽车齿轮箱故障诊断仪的研制开发对于提高我国汽车齿轮箱的生产水平提高具有重要的意义。

振动理论分析的不断成熟与完善为齿轮箱故障诊断仪的开发提供了坚实的理论基础。

阶次分析是基于FFT的一种时频转换谱分析,它是变速旋转机械体振动分析的最重要的一种方法。

本文围绕上海汽车齿轮厂齿轮箱故障诊断仪开发这一项目,具体阐述了阶次分析在齿轮箱故障诊断中的应用。

同一般的齿轮箱故障诊断分析文章相比,本文更注重实际现场问题分析,省去了大量冗余的理论叙述,主要内容如下:首先,通过绪论介绍了当前齿轮箱故障诊断常见的方法、LabVIEW编程语言以及齿轮箱故障诊断中碰到的困难。

其次,研究了阶次分析的理论基础,着重解释说明了如何通过重采样和傅立叶变换得到阶次分析以及它和常见谱分析之间的内在联系。

第三,着重叙述了齿轮箱故障诊断中的数据采集系统,稳定、合理、高速的数据采集系统是实现阶次分析的前提。

第四,通过实际的现场分析来说明阶次分析在齿轮箱故障诊断中能解决的一些问题。

最后,总结回顾了阶次分析的实现过程并展望齿轮箱故障诊断的发展方向。

综上所述,本论文的闪光点在于将LabVIEW测试编程语言和齿轮箱故障诊断相结合,立足于生产线上新型齿轮箱快速在线故障诊断,通过阶次谱分析的应用,将抽象的振动理论分析转化为实际齿轮箱故障诊断仪开发,为今后的齿轮箱故障诊断仪开发提供重要的参考依据。

当然,在这一过程中,不可避免地遇到了更多、更具体的问题,这些都将在正文中详细叙述。

2.期刊论文李辉.郑海起.唐力伟.LI Hui.ZHENG Hai-qi.TANG Li-wei齿轮箱升降速过程阶次倒谱故障诊断方法研究-湖南科技大学学报(自然科学版)2007,22(1)齿轮箱升降速过程中的振动信号包含有重要的参考信息,研究该过程中的振动信号,有助于识别齿轮箱的故障.将常规的倒谱分析技术与阶次分析相结合,提出了阶次倒谱的齿轮箱故障诊断方法.首先利用重采样技术,将时域非平稳信号转化为角域平稳信号,最后对角域重采样信号进行倒阶次谱分析,就可提取齿轮的故障特征.实验分析结果表明该方法能有效地识别齿轮的故障类型.图8,表1,参8.3.期刊论文李辉.郑海起.唐力伟.Li Hui.Zheng Haiqi.Tang Liwei瞬时频率估计的齿轮箱升降速信号阶次跟踪-振动、测试与诊断2007,27(2)提出了基于瞬时频率估计的齿轮箱升降速信号阶次跟踪的新方法.首先对振动信号进行经验模态分解得到信号的固有模态函数,再求各个固有模态函数的Hilbert变换,得到信号的瞬时频率,从而直接从振动信号得到参考轴的转速信号,然后根据参考轴的转速信号对时域振动信号进行等角度重采样,最后对重采样信号进行阶次分析.通过仿真信号和对齿轮磨损故障实验信号的分析,表明该方法能有效地诊断齿轮的故障.4.期刊论文田昊.唐力伟.田广.张彦.TIAN Hao.TANG Li-wei.TIAN Guang.ZHANG Yan基于核独立分量分析的齿轮箱故障诊断-振动与冲击2009,28(5)独立分量分析是近几年发展起来的基于信号高阶统计特性的分析方法,它是指从多个源信号的线性混合信号中分离出源信号的技术,但目前的算法在处理非线性变化的信号时还有一定的局限,而基于非线性函数空间的ICA方法-KICA,即核独立成分分析,可以解决这一问题.与传统的ICA方法相比,KICA方法具有更好的灵活性和鲁棒性.文章介绍了核独立分量的基本原理,并进行了仿真说明,最后结合包络阶次方法对齿轮箱实测的瞬态声音信号进行了分析,找到了故障特征,验证了该方法的有效性.5.期刊论文李辉.郑海起.杨绍普.LI Hui.ZHENG Haiqi.YANG Shaopu齿轮箱起动过程阶次倒双谱故障诊断方法-北京交通大学学报(自然科学版)2008,32(4)针对齿轮箱升降速过程中振动信号非平稳的特点,将常规的阶次分析与倒双谱技术相结合,提出了基于阶次倒双谱的齿轮箱故障诊断方法.首先对齿轮箱升降速瞬态信号进行时域采样,再对时域非平稳信号进行等角度重采样,转化为角域平稳信号,最后对角域重采样信号进行倒双谱分析,就可提取齿轮的故障特征.通过对齿轮齿根裂纹故障实验信号的分析,表明阶次倒双谱分析能有效地诊断齿轮的裂纹故障.6.期刊论文李辉.郑海起.唐力伟.Li Hui.Zheng Haiqi.Tang Liwei基于阶次双谱的齿轮箱升降速过程故障诊断研究-中国机械工程2006,17(16)针对齿轮箱升降速过程中振动信号非平稳的特点,将常规的阶次分析与双谱分析技术相结合,提出了基于阶次双谱的齿轮箱故障诊断方法.首先对齿轮箱升降速瞬态信号进行时域采样,再对时域信号进行等角度重采样,转化为角域平稳信号,最后对角域重采样信号进行双谱分析,就可提取轴承的故障特征.通过对轴承内圈故障实验信号的分析表明,该方法能有效地识别轴承的故障.7.期刊论文栾军英.杨通强.郑海起.唐力伟.靳秀文.LUAN JunYing.YANG TongQiang.ZHENG HaiQi.TANG LiWei.JIN XiuWen非定比传动机械的计算阶次分析-机械强度2006,28(z1)研究非定比传动旋转机械非稳态信号的分析方法.由于可以避免传统频谱分析的"频率模糊"现象,阶次分析方法常被用来分析转速不稳定的机械信号.对传动比不确定的机械系统进行信号分析时,由于系统中存在不同的轴频,单一的阶次分析将难以满足要求,需进行多轴阶次分析.文中介绍多轴阶次分析的计算方法,对等时间间隔采样的信号,利用插值算法实现角域重采样,并在此基础上实现计算阶次分析.实例证明该方法可以在阶次域内将与不同轴频相关的信号进行分离,有效识别系统工况.8.期刊论文田昊.唐力伟.陈红.杨通强.张磊.Tian Hao.Tang Liwei.Chen Hong.Yang Tongqiang.Zhang Lei基于瞬态声与阶次倒谱的齿轮箱故障诊断-振动、测试与诊断2009,29(2)针对自行火炮实车测试中无法得到稳态信号的制约,以及常规的振动测试方法无法实现非接触、不解体、无损在线检测的弊端,提出了利用瞬态过程中的声音信号对齿轮箱进行故障诊断,并将阶次分析和倒谱分析相结合提出了阶次倒谱分析,来克服传统傅里叶变化不能分析非稳态信号的不足.结果表明,此方法可以有效地克服"频率模糊"现象.通过对齿轮箱齿面磨损故障诊断试验,并将声音信号与振动信号进行对比分析,证明了此方法的有效性和优越性.9.期刊论文李辉.郑海起.唐力伟.LI Hui.ZHENG HaiQi.TANG LiWei阶次包络谱在轴承故障诊断中的应用-机械强度2007,29(3)旋转机械的升降速过程包含丰富的状态信息,因而旋转机械的升降速过程对于旋转机械的故障诊断具有独特的价值.将常规的阶次分析技术与包络谱相结合,提出基于阶次包络谱的齿轮箱故障诊断方法.首先对齿轮箱升降速瞬态信号进行时域采样,再对时域信号实行等角度重采样,转化为角域平稳信号,最后对角域重采样信号进行包络谱分析,就可提取轴承的故障特征.通过对轴承内圈、外圈故障实验信号的分析,表明该方法能有效诊断轴承的故障.10.期刊论文李辉.郑海起.唐力伟.LI Hui.ZHENG Haiqi.TANG Liwei基于阶次双谱分析的齿轮故障诊断研究-应用基础与工程科学学报2007,15(3)针对齿轮箱升降速过程中振动信号非平稳的特点,将双谱分析技术与阶次谱分析相结合,提出了阶次双谱的齿轮箱故障诊断方法.首先对齿轮箱升降速瞬态振动信号进行时域等时间间隔采样,再对时域信号实行等角度间隔重采样,转化为角域平稳信号,最后对角域重采样信号进行双谱分析,就可提取齿轮的故障特征.通过对齿轮齿根裂纹故障实验信号的分析,表明阶次双谱分析能有效地诊断齿轮的裂纹故障.本文链接:/Conference_6873417.aspx下载时间:2010年1月16日。

阶次分析在变速箱故障诊断中的应用及其研究

阶次分析在变速箱故障诊断中的应用及其研究

阶次分析在变速箱故障诊断中的应用及其研究岳晓峰;朱成伟【摘要】To against the disadvantage of frequency aliasing in traditional vibration signal analysis for gearbox of automotive, the new order analysis algorithm is applied for vibration signal resampling. Considering there are many gears in the gearbox, and prone to failure, the order analysis resample algorithm based on FFT is proposed. The results of the test for MQ250 gearbox are analyzed; this verifies the feasibility of using the new order analysis method in fault diagnosis of the rotating machinery.%针对传统汽车变速箱振动信号分析时频率混叠等缺点,应用一种新的阶次分析算法对振动信号进行重采样。

考虑变速箱中齿轮多且易出故障等现象,提出基于FFT变换的阶次分析重采样算法。

该算法研究了时域信号转换为角域信号及故障信号幅值与阶次的函数关系。

对MQ250型号变速箱试验结果进行了分析,并成功验证了新阶次分析方法对旋转机械故障诊断的可行性。

【期刊名称】《自动化仪表》【年(卷),期】2015(000)006【总页数】4页(P8-11)【关键词】变速箱;阶次分析;重采样;FFT;故障诊断【作者】岳晓峰;朱成伟【作者单位】长春工业大学机电工程学院,吉林长春 130012;长春工业大学机电工程学院,吉林长春 130012【正文语种】中文【中图分类】TH132+.46变速箱作为汽车传动部件的主要组成部分之一,其内部结构非常复杂,传动齿轮较多,加上齿轮的加工精度和工艺等因素,其成为汽车部件中故障出现较多的部件。

基于阶次跟踪和改进STFT的变转速滚动轴承故障诊断研究

基于阶次跟踪和改进STFT的变转速滚动轴承故障诊断研究

基于阶次跟踪和改进STFT的变转速滚动轴承故障诊断研究基于阶次跟踪和改进STFT的变转速滚动轴承故障诊断研究摘要:随着工业自动化水平的不断提高,滚动轴承作为旋转机械设备中最常见的重要零部件之一,其健康状态的诊断和故障预测对于保障设备的安全运行和提高运行效率具有重要意义。

本文基于阶次跟踪和改进短时傅里叶变换(STFT)的方法,对变转速滚动轴承的故障诊断进行了研究。

通过实验采集的滚动轴承振动信号,首先利用阶次跟踪技术提取阶次分量,然后利用改进STFT方法对阶次分量进行频谱分析,最后根据频谱特征进行故障诊断。

关键词:滚动轴承;故障诊断;阶次跟踪;短时傅里叶变换;振动信号Ⅰ.引言滚动轴承作为旋转设备的重要部件之一,在工业生产中起着至关重要的作用。

然而,由于长期运行或工作条件不理想,滚动轴承可能会出现磨损、裂纹、松动等故障,这些故障如果不及时检测和修复,将导致设备的停机、性能下降甚至事故的发生。

因此,滚动轴承的故障诊断和预测对于设备的可靠运行和提高工业生产效率具有重要意义。

Ⅱ.阶次跟踪方法阶次是指转子旋转一周时间内的等分数,在滚动轴承故障诊断中,通过分析阶次分量可以获得与故障有关的特征信息。

阶次分量的提取是阶次跟踪方法的核心。

一种常用的阶次跟踪方法是包络分析法,它可以通过分析信号的包络线提取阶次分量。

另一种方法是高阶相关法,它通过对信号进行相关分析,提取阶次分量。

Ⅲ.短时傅里叶变换(STFT)传统的傅里叶变换将整个信号进行频域分析,但是对于非平稳信号来说,传统傅里叶变换的分辨率不够高。

为了解决这一问题,将傅里叶变换应用于局部信号,就形成了短时傅里叶变换(STFT)。

STFT可以在时间和频率上同时分析信号,能够较好地反映信号在时域和频域的变化。

Ⅳ.基于阶次跟踪和改进STFT的滚动轴承故障诊断方法本文将阶次跟踪和改进STFT相结合的方法应用于滚动轴承故障诊断中。

具体步骤如下:1. 采集滚动轴承振动信号,并对信号进行预处理,如去除噪声和滤波。

运用阶次跟踪和奇异谱降噪诊断齿轮早期故障

运用阶次跟踪和奇异谱降噪诊断齿轮早期故障

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应 转 角 变 化 的 时 间
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由上 式求 出 b 后 , 其代 人 式 ( ) 解 可 得对 将 1求
换 ( F 转换 时 的泄漏 , 大提 高 了系统 的分析 精 D T) 大
其中: k为插值 系数 。=k O O A。
重 采样 后 的信 号可 以应 用 插值 方 法得 到 , 采 但
样 时必须满 足香农 采样理 论 。
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度, 可准确 提取信 号 中的相 位信息 。 ()保 证历史 数据 的可 比性 。为 了保 证 每次 信 2
康 海英 祁 彦 洁 , 阎 文 田 燕。 郑 海 起 , , ,
( 械工 程 学 院 火 炮 工 程 系 军 石 家 庄 ,50 3 ( 州 空 军 学 院基 础 部 0 0 0 ) 徐 徐 州 ,20 0 210) (军 械 工 程 学 院装 备 指 挥 与 管 理 系 石 家 庄 ,50 3 000) 摘 要 针 对 齿 轮 箱 升 降 速 过 程 中振 动 信 号 非 平 稳 的 特 点 , 阶 次 跟 踪 分 析 与 奇 异 谱 降 噪 技 术 相 结 合 , 出 了 一 种 将 提 针对 齿 轮 早期 故 障 的诊 断 方 法 。 首先 对 齿 轮 箱加 速 时 测 得 的 瞬 态 信 号 进 行 时 域 采 样 , 对 时域 信 号进 行 等 角 域 重 再 采 样 , 化为 角域 伪 稳 态 信 号 ; 后对 角域 信 号 进行 奇 异 谱 降 噪处 理 , 转 然 以减 小 背 景 噪 声 的 影 响 ; 最后 对 降 噪 后 的信

基于LPFSA与阶次跟踪的变速齿轮箱状态评估

基于LPFSA与阶次跟踪的变速齿轮箱状态评估

基于LPFSA与阶次跟踪的变速齿轮箱状态评估
唐敏
【期刊名称】《机械设计与制造》
【年(卷),期】2022()2
【摘要】针对变速齿轮箱时变故障检测问题,提出了一种基于局部多项式拟合稀疏算法与阶次跟踪的变速齿轮箱编码器信号瞬态特征提取算法。

首先提出局部多项式拟合稀疏算法,从原始编码器信号中提取与齿轮故障相关的时域瞬态特征。

然后应用阶次跟踪技术将时域非平稳瞬态特征转化为角度域的平稳瞬态特征。

同时,为了解决公式化局部多项式拟合和稀疏性优化问题,基于交替方向乘子法和优化极小化,推导了一种快速收敛算法。

此外,还引入了一种自适应参数选择策略从而自动选择所提出方法的适当参数。

通过仿真和实验结果可知该方法能有效地提取齿轮箱的瞬态特征,并能在时变转速条件下实现齿轮箱的状态评估。

【总页数】8页(P21-28)
【作者】唐敏
【作者单位】大连职业技术学院电气电子工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TH16;TP18
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诊断4.基于阶次跟踪的变速齿轮啮合频率振动评估方法5.基于时变滤波与CWT的齿轮箱无转速计阶次跟踪
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基于阶次跟踪和BP网络的齿轮箱故障模式识别

基于阶次跟踪和BP网络的齿轮箱故障模式识别

基于阶次跟踪和BP网络的齿轮箱故障模式识别
栾军英;康海英;郑海起;曹进华
【期刊名称】《军械工程学院学报》
【年(卷),期】2006(018)002
【摘要】在对齿轮箱的原始振动信号进行时域采样的基础上,利用小波包分析对其进行消噪,然后对得到的数据进行角域重采样,得到基于阶次跟踪的采样信号,再对该信号进行特征参量提取,最后利用BP网络对得到的故障特征参量集进行模式识别.该方法能够避免传统分析方法中难以克服的"频率模糊"现象,对于瞬态信号有较好的分析处理能力,是对传统频谱分析法的有力补充.
【总页数】4页(P20-23)
【作者】栾军英;康海英;郑海起;曹进华
【作者单位】军械工程学院火炮工程系,河北,石家庄,050003;军械工程学院火炮工程系,河北,石家庄,050003;军械工程学院火炮工程系,河北,石家庄,050003;军械工程学院火炮工程系,河北,石家庄,050003
【正文语种】中文
【中图分类】TH133.3
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基于阶次分析和齿轮重合度优化的分析与应用

基于阶次分析和齿轮重合度优化的分析与应用

基于阶次分析和齿轮重合度优化的分析与应用齿轮重合度是齿轮传动系统中的一个关键参数,它反映了齿轮间的相对运动关系。

在实际应用中,齿轮的重合度不仅影响着传动效率和传动精度,而且还与齿轮的噪声、振动等性能指标密切相关。

因此,对齿轮重合度进行优化研究,对于提高齿轮传动系统的可靠性和工作效率具有重要意义。

阶次分析是一种常用的方法,它通过对齿轮系统的扭振模态进行分析,得到其阶次特性,在此基础上对齿轮重合度进行优化。

具体步骤如下:1.建立齿轮传动系统的动力学模型,包括齿轮的质量、弹性、摩擦等特性参数。

2.载入齿轮传动系统特定工况下的载荷、速度等信息。

3.求解动力学模型,得到齿轮系统的扭振模态振幅和相位信息。

4.通过傅里叶变换,将动力学模型的振幅信息转化为阶次特性,以确定齿轮系统的阶次周期。

5.通过阶次周期信息,分析齿轮系统的振动幅值和相位变化规律,确定齿轮重合度的优化方案。

在阶次分析过程中,需要注意的是阶次周期与齿轮重合度之间并不是一一对应的关系,不同阶次周期下齿轮的重合度会有不同的取值范围。

因此,在优化过程中需要综合考虑齿轮重合度与系统振动幅值、噪声等性能指标之间的平衡。

在实际应用中,基于阶次分析的优化方法已得到广泛的应用。

例如,在风力发电机等大型机械设备中,采用此方法优化齿轮重合度,可以有效提高系统的传动效率和可靠性。

此外,该方法还可以用于齿轮轴承计算和故障诊断等领域。

总之,阶次分析和齿轮重合度优化是齿轮传动系统中重要的研究方向,可以有效提高其传动效率、精度和可靠性。

随着相关技术的不断发展和完善,这一方法在工程领域中的应用前景也将会越来越广阔。

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振 动 与 冲 击第25卷第4期JOURNAL OF V I B RATI O N AND SHOCKVol .25No .42006 阶次跟踪在齿轮磨损中的应用基金项目:国家自然科学基金资助项目(50375157);军械工程学院科学研究基金资助重点项目(YJJX M04002)收稿日期:2005-06-10 修改稿收到日期:2005-08-02第一作者康海英男,博士生,1974年12月生康海英 栾军英 田 燕 郑海起 曹进华(军械工程学院兵器测试中心,石家庄 050003) 摘 要 研究旋转机械在变速过程中振动信号的分析方法。

在利用B&K3560多分析仪对齿轮箱加速时测得的振动信号进行时域采样的基础上,利用样条插值算法进行角域重采样得到等角度分布的采样点,并对其进行阶次跟踪分析。

结果显示出阶次跟踪分析法在处理转速变化信号时的优越性:能够有效地避免传统频谱方法所无法解决的“频率模糊”现象,对齿轮箱的早期故障有一定的识别能力。

该方法是对传统的频谱分析法的有力补充,具有很广阔的应用前景。

关键词:阶次跟踪,齿轮磨损,故障诊断中图分类号:TH132.4 文献标识码:A0 引 言齿轮传动是机械设备中最常用的传动方式之一。

齿轮由于常工作于高速度、重负荷、强冲击的环境下,容易产生磨损、裂纹和断齿等多种故障,并进一步诱发其它机械故障。

因此,其运转状况直接影响到整个系统的正常运行。

由于齿轮箱的内部部件多、频率成分复杂,且轴的转动频率随着传动比的增减而变化,因此,要确定齿轮箱振动信号的频率成分比较困难。

同时,由于升、降速阶段的振动信号属于非平稳信号,在这些状态下并不直接满足傅立叶变换对信号的平稳性要求,若人为地将这类信号假定为平稳信号进行处理,结果将产生严重的“频率模糊”现象[1]。

为了解决这一问题,角域采样理论和建立在其基础上的阶次跟踪理论应运而生。

该方法对齿轮的故障识别研究具有重要的现实意义。

本文对齿轮启动过程中的振动信号进行了传统的频谱分析和阶次跟踪分析,通过两种分析方法的对比,阶次跟踪分析法在变速过程中的优越性得以充分体现。

1 阶次跟踪分析法111 采用阶次跟踪的优点 由于阶次跟踪分析法采用的是等角域采样,即旋转机械每转过一个角度采一次样,这种采样方式能够避免时域采样时一些特征点的丢失[2-8],具有下列优点:(1)克服了致命的“泄漏效应”。

等转角采样后的信号是以采样阶比做周期延拓,可避免信号DFT 转换时的泄漏,大大提高了系统的分析精度,最重要的是可准确提取信号中的相位信息。

(2)保证历史数据的可比性。

为了保证每次信号采集的起始点基准相同,系统往往采用键相信号的上升沿触发采集信号,从而使所有历史振动数据的相位具有纵向可比性。

(3)可在采样序列中将变化的工频成分分离出来。

应用阶次谱分析,即可获取与设备的工频及其谐波分量密切相关的故障信息。

112 计算阶次跟踪方法 假设机器是作匀变速转动,转角与时间满足二次多项式关系:θ(t )=b 0+b 1t +b 2t 2(1)式中,b 0,b 1,b 2为待定系数,t 为时间点。

将三个依次到达的脉冲时间点(t 1,t 2,t 3)代入(1)式,因为转速脉冲的角度间隔(Δ<)是固定的,即θ(t 1)=0θ(t 2)=Δ<θ(t 3)=2Δ<(2)将(2)式代入(1)式求解可得对应转角变化的时间:t =12b 24b 2(k Δθ-b 0)+b 21-b 1(3)式中,k 为插值系数,由(4)式决定θ=k Δθ(4)重采样后的信号可以应用插值方法得到。

计算阶比的精度取决于以下几个因素:如键相脉冲的估计时间精度和分辨率,数字滤波器的采样频率的选择,转速的变化是否满足假设条件,数字信号的拟合及插值的精度等。

担采样时必须满足香农采样理论。

113 采样定理 经过重采样后,振动信号由等时间间隔(Δt )序列x (t )变为等角度间隔(Δθ)序列x (θ),S 为采样长度,L 是序列的长度,n 为回转轴的转速,如果回转频率为f r ,则转频的阶比数为1。

阶O =波动次数/转数(5)f =n 3O /60(6)Δθ=1/Z (Z 为每转脉冲数或采样点数)(7)S =L 3Δθ(8)尽管分析域实现了变化,但是阶次采样仍然必须满足香农采样理论,才能使谱分析时不出现频率的混叠与泄漏,即O s Ε2O max(9)式中:O s 为采样阶次;O max 为最大分析阶次,最大分析阶次数 O max =Z /2(10)阶次分辨率 ΔO =1S =1L 3Δθ=Z L (11)最高分析频率 f max =O max 3f r(12)2 诊断实例 在某型单级齿轮箱上进行试验验证。

在该系统中,由电机带动输入轴,输出轴带动负载。

主动齿轮齿数Z 1=30,被动齿轮齿数Z 2=50,在两个主动齿轮的轮齿上分别设置轻微麿损和严重磨损故障,对齿轮箱的升速过程进行分析,输入轴转速由0加速至600r/m in 左右,时域里的采样频率为16384Hz,采样时间为2s,将由加速度传感器测得的振动信号及光电传感器测得的速度信号传给B&K3560多分析仪进行时域采样,并对得到的数据进行一步的分析处理。

图1是齿轮正常时的齿轮箱振动信号的时域波形,由图中可以看出:随着输入轴转速的升高,振动信号的幅值逐渐增大,当输入轴转速稳定在600r/m in 时,时域波形也接近于稳定状态。

图1 齿轮正常时的振动信号图2是对图1直接做的频谱分析,从图中可以看出,虽然图中也有一系列的峰值,但由于输入轴的转速是变化的,随着转速的提高,每个周期内的采样点数减少,导致一些特征点丢失,直接进行频谱分析必然会造成“频率模糊”现象,因此无法用常规的啮合频率来进行分析。

图2 齿轮正常时的频谱图图3是对齿轮正常时振动信号进行的阶次谱分析,在已经得到时域内等时间间隔采样的数据后,利用样条插值算法进行角域采样,得到角域内等角度分布的采样点,再对其进行FFT 变换,得到阶次谱图。

本文中每转重采样的点数是360,因此最大分析阶次数为180阶。

图中在30、60、90、120、150、180处均有明显的峰值,分别对应着主动齿轮齿数的1、2、3、4、5、6倍,能够通过该阶次谱图反映出图1的振动信号是主动齿轮的啮合情况。

图3 齿轮正常时的阶次谱图图4是齿轮轻微磨损时的阶次谱图,通过与图3对比可以发现:齿轮轻微磨损时其阶次谱中3阶、4阶、5阶的幅值均有所增大,反映出齿轮箱中主动齿轮已存在一些轻微故障。

图4 齿轮轻微磨损时的阶次谱图图5是主动齿轮严重磨损时的阶次谱图,从图中可以看出:1阶和2阶谱的幅值有明显增大,说明主动齿轮已有相当程度的损坏,与我们设置的故障情况相符。

(下转第118页)311第4期 康海英等:阶次跟踪在齿轮磨损中的应用3 结 论 以修正的RL 线弹簧模型为基础,利用分析裂纹梁动态响应的方法对中心裂纹充满电流变体的砂浆悬臂梁进行了数值分析,经与实验结果对比具有相同的演化规律,说明利用这种方法建立含电流变体砂浆复合结构的振动模型是基本可行的。

该模型对一阶和三阶频率的变化模拟结果比较理想,但对二阶频率的变化模拟精度较差,说明仍存在一些问题需要做进一步的改进。

参考文献1N icosMakris,Scott A.Burt on,Mabel Jordan .Analysis and De 2sign of ER Da mper f or Seis m ic Pr otecti on of Structures [J ].AS CE,Journal of Engineering M echanics,1996,122(10):1003—10112瞿伟廉,项海帆.ER 智能材料在结构振动控制中的应用[J ].地震工程与工程振动,1998,18(3):49—543Choi Y,Sp recher A F,Conrad H.V ibrati on characteristics of acomposite bea m containing an electr orheol ogical fluid .Journal of I n 2telligentMaterial Syste m s and Structures,1990,1:91—1044鲁宏权,周文晋,孟 光.电流变液夹层圆柱壳声振性能实验研究[J ].振动与冲击,2003,22(2):35—395逯静洲,李庆斌.含电流变体的复合砂浆梁振动特性实验研究[J ].地震工程与工程振动,2004,24(6):97—1026逯静洲,李庆斌.电流变体-砂浆复合梁结构的振动特性研究[J ].地震工程与工程振动,2005,25(1):54—577Lu jingzhou,L i Q ingbin .Dyna m ic perf or mance of cantilever mortar bea m s with embedded electr orheol ogical fluids [A ].IM AC XX III Conference &Expositi on on Structural Dyna m ics [C ].Jan .31-Feb .3,2005,O rlando,Fl orida US A8Gud munds on P .Eigenfrequency changes of structures due t o cracks,notches or other geometrical changes .Journal of the M e 2chanics and Physics of Solids,1982,30(5):339—3539R ice J R,Levy N.Part 2thr ough surface crack in an elastic p late [J ].Journal of App lied M echanics,1972,39:185—19410陈梦成,汤任基.一种裂纹梁振动响应分析的近似方法[J ].应用数学和力学,1997,18(3):203—209(上接第113页)图5 齿轮严重磨损时的阶次谱图3 结 论 在分析齿轮箱变速传动时,如果直接利用传统的频谱分析法对其进行处理,由于测得的振动信号不满足FFT 变换对信号平稳性的要求,结果会产生严重的“频率模糊”现象,反映不出齿轮的啮合情况;而阶次跟踪分析法正是对传统频谱分析法的有力补充,它能够通过角域重采样,将基于等时间间隔采样的信号转换为等角采样的信号,减少了一些特征点的丢失,能够满足FFT 变换对信号平稳性的要求,在处理变速信号时,有效地解决了“频率模糊”现象,准确地反映了齿轮的啮合情况,并且对于齿轮箱的早期故障有一定的辨别能力。

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