matlab软件入门教程
MATLAB科学计算软件入门教程
MATLAB科学计算软件入门教程第一章：MATLAB基础知识MATLAB是一种专业的科学计算软件，具有强大的数学计算和数据分析能力。
在使用MATLAB进行科学计算前，我们需要先了解一些基本知识。
1.1 MATLAB界面打开MATLAB后，我们会看到一个主界面。
主界面中有命令窗口、当前文件夹窗口、工作空间窗口和编辑器窗口等基本功能区域。
1.2 MATLAB变量和数据类型MATLAB中的变量可以用来存储各种类型的数据，如数字、字符串、矩阵等。
常见的数据类型包括：double（双精度浮点数）、char（字符）、logical（逻辑值）等。
1.3 MATLAB基本操作在MATLAB中，可以使用基本的数学运算符进行加、减、乘、除等计算操作。
另外，还可以通过内置函数实现更复杂的数学运算。
例如，sin函数可以计算正弦值，sum函数可以计算矩阵元素的和等。
第二章：MATLAB矩阵和向量操作2.1 创建矩阵和向量在MATLAB中，可以使用方括号来创建矩阵和向量。
例如，使用[1，2；3，4]可以创建一个2x2的矩阵。
2.2 矩阵和向量的加减乘除运算MATLAB提供了丰富的矩阵和向量运算函数，可以进行加法、减法、乘法、除法等运算操作。
例如，可以使用矩阵相乘函数*来计算矩阵的乘法。
2.3 矩阵和向量的索引和切片在MATLAB中，可以使用索引和切片操作来获取矩阵和向量中的特定元素或子集。
例如，使用矩阵名加上行和列的索引可以获取矩阵中指定位置的元素。
第三章：MATLAB数据可视化3.1 绘制二维图形MATLAB提供了丰富的绘图函数，可以绘制二维曲线、散点图、柱状图、等高线图等。
例如，可以使用plot函数来绘制二维曲线。
3.2 绘制三维图形MATLAB还可以绘制三维图形，如三维曲线、三维散点图、三维曲面等。
例如，可以使用plot3函数来绘制三维曲线。
3.3 图像处理与显示MATLAB提供了图像处理和显示的函数，可以加载、编辑和保存图像。
2024版matlab教程(全)资料ppt课件
进行通信系统的建模、仿真和分析。
谢谢聆听
B
C
变量与赋值
在MATLAB中，变量不需要事先声明，可以 直接赋值。变量名以字母开头，可以包含字 母、数字和下划线。
常用函数
MATLAB提供了丰富的内置函数，如sin、 cos、tan等三角函数，以及abs、sqrt等数 学函数。用户可以通过help命令查看函数的
D
使用方法。
02 矩阵运算与数组操作
错误处理
阐述try-catch错误处理机制的语法、 执行流程及应用实例。
04
函数定义与调用
函数概述
阐述函数的概念、作用及分类，包括内置函数和 自定义函数。
函数调用
深入剖析函数的调用方法，包括直接调用、间接 调用及参数传递等技巧。
ABCD
函数定义
详细讲解自定义函数的定义方法，包括函数名、 输入参数、输出参数及函数体等要素。
拟合方法
利用已知数据点构造近似函数，如最小二乘法、多项 式拟合、非线性拟合等。
插值与拟合的比较
插值函数经过所有数据点，而拟合函数则追求整体上 的近似。
数值积分与微分
01
数值积分方法
利用数值技术计算定积分的近似 值，如矩形法、梯形法、辛普森 法等。
02
数值微分方法
通过数值技术求解函数的导数或 微分，如差分法、中心差分法、 五点差分法等。
02
01
矩阵运算
加法与减法
对应元素相加或相减，要求矩阵 大小相同
乘法
使用`*`或`mtimes`函数进行矩阵 乘法，要求内维数相同
点乘与点除
使用`.*`、`./`进行对应元素相乘或 相除，要求矩阵大小相同
特征值与特征向量
MATLAB的基本使用教程
MATLAB的基本使用教程MATLAB是一种强大的数学计算软件，广泛应用于科学、工程和技术领域。
它提供了丰富的功能和工具，能够快速、有效地处理和分析各种数学问题。
本文将介绍MATLAB的基本使用方法，帮助初学者快速入门。
一、MATLAB的安装与启动1、下载和安装MATLAB软件：在MathWorks官方网站上下载适合自己操作系统的MATLAB软件，并根据安装提示进行安装。
安装完成后，会生成一个MATLAB的启动图标。
2、启动MATLAB：双击MATLAB的启动图标，或者在命令行中输入"matlab"命令，即可启动MATLAB。
二、MATLAB的基本操作1、工作环境：MATLAB提供了一个强大的集成开发环境（IDE），可以在其中编写和运行代码。
在MATLAB的界面中，包括主窗口、命令窗口、变量窗口、编辑器等。
2、命令窗口：在命令窗口中可以输入和执行MATLAB命令。
可以直接在命令窗口中输入简单的计算，例如输入"2+3"并按下回车键，即可输出计算结果。
3、脚本文件：MATLAB可以编写和运行脚本文件，将一系列命令组织起来，并按顺序执行。
在编辑器中编写MATLAB代码，并将文件保存为.m扩展名的脚本文件。
然后在命令窗口中输入脚本文件的文件名（不带扩展名），按下回车键即可执行脚本文件中的代码。
4、变量和赋值：在MATLAB中，可以创建和操作各种类型的变量。
例如，可以使用"="符号将一个值赋给一个变量，例如"A=5"。
在后续的计算和分析中，可以使用这个变量，例如输入"B=A+3"，结果B 将被赋值为8。
5、矩阵和向量：MATLAB中的基本数据结构是矩阵和向量。
可以使用方括号[]来创建矩阵和向量，并使用逗号或空格来分隔不同的元素。
例如，"[1,2,3]"表示一个包含3个元素的行向量。
6、矩阵运算：MATLAB提供了丰富的矩阵运算符和函数，可以对矩阵进行各种运算。
(完整版)Matlab入门教程
第1章MATLAB操作基础1.1 MATLAB概述1.1.2 MATLAB的主要功能1．数值计算MATLAB以矩阵作为数据操作的基本单位，还提供了十分丰富的数值计算函数。
2．绘图功能可以绘制二维、三维图形，还可以绘制特殊图形（与统计有关的图，例如：区域图、直方图、饼图、柱状图等）。
3．编程语言MATLAB具有程序结构控制、函数调用、数据结构、输入输出、面向对象等程序语言特征，而且简单易学、编程效率高。
4．MATLAB工具箱MATLAB包含两部分内容：基本部分和各种可选的工具箱。
MATLAB工具箱分为两大类：功能性工具箱和学科性工具箱。
1.1.3MATLAB语言的特点❖语言简洁紧凑，使用方便灵活，易学易用。
例如：A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]一条语句实现了对3x3矩阵的输入。
❖语句功能强大，一条语句相当于其它语言的一个子程序，例如fft。
❖语句简单，内涵丰富。
同一个函数有不同的输入变量和输出变量，分别代表不同的含义。
❖Matlab既具有结构化的控制语句（if、for、while）又支持面向对象的程序设计。
❖方便的绘图功能。
❖包含功能强劲的工具箱。
❖易于扩展。
1.1.4 初识MATLAB例1-1 绘制正弦曲线和余弦曲线。
x=[0:0.5:360]*pi/180;plot(x,sin(x),x,cos(x));例1-2 求方程3x4+7x3+9x2-23=0的全部根。
p=[3,7,9,0,-23]; %建立多项式系数向量x=roots(p) %求根例1-3 求积分quad('x.*log(1+x)',0,1)例1-4 求解线性方程组。
a=[2,-3,1;8,3,2;45,1,-9];b=[4;2;17];x=inv(a)*b1.2 MATLAB的运行环境与安装1.2.1 MATLAB的运行环境硬件环境：(1) CPU(2) 内存(3) 硬盘(4) CD-ROM驱动器和鼠标软件环境：(1) Windows 98/NT/2000 或Windows XP(2) 其他软件根据需要选用1.2.2 MATLAB的安装运行系统的安装程序setup.exe，可以按照安装提示依次操作。
(完整版)Matlab入门教程(很齐全)
2 2
0 1
3 1
>> a=[4 -2 2;-3 0 5;1 5 3]; b=[1 3 4;-2 0 -3;2 -1 1]; >> a*b
ans =
12 10 24 7 -14 -7
-3 0 -8
=AB
数组和矩阵
9.矩阵的基本运算
例 已知
4 2 2 1 3 4
A
(3)用linspace函数构造数组
x = linspace(first,last,num)
x = linspace(0,10,5)
7.构造矩阵
(1)简单创建方法
数组和矩阵
row = [e1,e2,…,em]; A = [row1；row2；…；rown]
A = [2 4 1;4 5 2;7 2 1]
3 1
0 5
5 3
,
B
2 2
0 1
3 1
>> rank(a) ans =
3
R(A)
数组和矩阵
9.矩阵的基本运算
例 已知
4 2 2 1 3 4
A
2 2
0 1
3 1
6.构造数组
数组和矩阵
(1)直接构造，用空格或逗号间隔数组元素
A = [2 3 5 1] 或 A = [sqrt(2),3e2,log(5),1+2i]
(2)用增量法构造数组
(first:last) 或 (first:step:last)
A = 10:15 A = 3:0.2:4
A = 9:-1:0
MATLAB 9.8 基础教程 第1章 基础入门
1.1.2 MATLAB系统结构
MATLAB系统由MATAB开发环境、MATLAB数学函数库、MATLAB语言、MATLAB图形处理系统 和MATLAB应用程序接口（API）五大部分构成。
1993年推出了基于PC平台的以Windows为操作系统平台的MATLAB 4.0版；
2006年起，每年推出两个版本，上半年推出的用a标识，下半年推出的用b标识；
2012年9月份开发的MATLAB 8.0（R2012b)，采用了全新的视图界面，具有MATLAB和 Simulink的重大更新，可显著提升用户的使用与导航体验，其包括64位和32位两个版本；
Symbolic Math
System Identification
Global Optimization 全局优化工具箱
Text Analytics
Image Acquisition 图像采集工具箱
Image Processing
图象处理工具箱
Instrument Control 仪表控制工具箱
LTE
开发环境
• 一套方便用户使用 的 MATLAB 函 数和 文件工具集，其中 许多工具是图形化 用户接口。它是一 个集成的用户工作 区，允许用户输入 输出数据，并提供 了M文件的集成编 译和调试环境，包 括 MATLAB 桌 面、 命令窗口、M文件 编辑调试器、工作 区浏览器和在线帮 助文档。
数学函数库
• 是数学算法的一个 巨大集合，包括初 等数学的基本算法 和高等数学、线性 代数等学科的复杂 算法等。用户直接 调用其函数就可进 行运算，它是 MATLAB系 统 的基 础组成部分。
MATLAB科学计算软件快速入门
MATLAB科学计算软件快速入门第一章：MATLAB的介绍MATLAB是一款功能强大的科学计算软件，可以帮助用户进行各种数学、统计分析、数据可视化等科学计算任务。
它是MATrix LABoratory的缩写，具有丰富的数学函数库和强大的算法支持。
MATLAB的界面简洁、易于上手，具备良好的交互性，适用于各个领域的科学计算任务。
第二章：基本操作在使用MATLAB之前，我们需要了解一些基本操作。
MATLAB的编程语言类似于其他编程语言，但具有更高的易读性和易用性。
我们可以通过命令窗口执行简单的计算，比如加减乘除，还可以进行矩阵运算、向量计算等。
此外，MATLAB还支持脚本文件和函数的编写和调用。
第三章：数值计算MATLAB提供了丰富的数值计算功能，包括数值积分、数值微分、方程求解、矩阵运算等。
用户可以通过调用内置函数来完成这些任务，也可以根据自己的需求编写自定义函数。
MATLAB 具备快速、准确的数值计算能力，可应用于各种科学和工程计算场景。
第四章：数据可视化数据可视化是MATLAB的一大特点和优势。
通过简单的命令，我们可以将数据以图表、图形等形式进行可视化展示。
MATLAB提供了众多的绘图函数和工具箱，包括二维绘图、三维绘图、曲线拟合、图像处理等。
用户可以根据数据类型和需求选择合适的可视化方式，直观地展示数据分布、关系等。
第五章：信号处理MATLAB在信号处理领域有着广泛的应用。
它提供了许多信号处理函数和工具箱，包括滤波、频谱分析、波形合成等。
通过MATLAB，我们可以对音频、图像等信号进行处理和分析，实现信号的去噪、压缩、特征提取等操作。
这些功能对于音频处理、图像处理、通信系统设计等领域非常有用。
第六章：机器学习与人工智能MATLAB还支持机器学习和人工智能领域的应用。
它提供了丰富的机器学习算法库和工具箱，包括分类器、聚类器、神经网络等。
通过MATLAB，我们可以进行数据预处理、特征工程、模型训练和评估等步骤，实现各种机器学习任务。
MATLAB入门教程
MATLAB入门教程1.MATLAB的基本介绍MATLAB是由MathWorks公司开发的一种高级技术计算语言和交互式环境。
它通过矩阵和数组的运算，使得数据处理更加简洁高效。
Matlab还提供了强大的绘图功能，可以直观地展现数据，便于分析和展示。
2.安装与配置3.MATLAB的基本操作打开MATLAB软件后，会出现一个命令窗口和一个图形窗口。
命令窗口是输入和输出MATLAB命令的地方，图形窗口则用于显示图形、绘制曲线等。
3.1数值运算在命令窗口中可以直接进行数值运算，例如：输入2+3，按下回车键，即可得到结果5、MATLAB支持常见的数学运算符，如+、-、*、/等，也支持乘方运算、开方运算等。
3.2变量与赋值在MATLAB中，可以通过给变量赋值来存储数据，并进行后续的处理。
例如，可以输入a=5，即可将值5赋给变量a。
赋值后，通过输入变量名，即可获得变量的值。
3.3矩阵和向量在MATLAB中，矩阵和向量是重要的数据结构。
可以使用方括号([])来定义矩阵和向量，每一行用分号隔开。
例如，可以输入A=[123;456;789]，即可定义一个3行3列的矩阵A。
通过输入A(1,2)，可以获取矩阵A中第1行第2列的元素。
3.4绘图4.控制流程除了基本的数值运算和数据处理，MATLAB还支持控制流程，如条件语句和循环语句。
例如，可以使用if-else语句来实现条件判断，使用for循环和while循环来实现重复执行的操作。
5.函数和脚本在MATLAB中，可以创建自定义函数来实现特定的功能。
函数可以接受输入参数，并返回输出结果。
可以使用function关键字定义函数，使用end关键字结束函数定义。
创建的函数可以在命令窗口中调用和使用。
此外，还可以创建脚本文件。
脚本文件是一系列MATLAB命令的集合，可以保存在.m文件中。
通过运行脚本文件，可以一次性执行多个命令，便于重复性计算和自动化操作。
以上是MATLAB的入门教程，希望能帮助读者快速上手使用MATLAB进行基本的数据操作和简单的编程。
MATLAB基础使用教程
MATLAB基础使用教程一、什么是MATLAB？MATLAB是一款强大的数学计算软件，广泛应用于科学研究、工程设计和数据分析等领域。
它以其简单易用的编程语言和丰富的功能，成为了许多科研工作者和工程师的首选工具。
在本篇文章中，将介绍MATLAB的基础使用方法，帮助初学者快速入门。
二、MATLAB的安装与入门1. 下载和安装MATLAB软件在MathWorks官方网站上下载适用于您的操作系统版本的MATLAB，然后按照安装向导的提示进行安装。
2. MATLAB的界面介绍在打开MATLAB后，您将看到一个包含命令窗口、编辑器和变量编辑器等组件的界面。
命令窗口是最常用的组件，您可以在其中输入MATLAB的命令并执行。
3. 基本操作在命令窗口中，可以输入简单的算术运算，如加减乘除，以及一些内置函数。
例如，输入"2+3"并按下Enter，MATLAB将返回结果5。
三、MATLAB的变量与数据类型1. 变量的定义与赋值在MATLAB中，可以使用一个变量来存储一个数值或一个数据矩阵。
要定义一个变量并赋值，只需输入变量名和等号，然后再输入数值或矩阵。
例如，输入"A=5"，即可定义一个名为A的变量，并将其赋值为5。
2. 数据类型MATLAB支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串和逻辑类型。
您可以使用"whos"命令查看当前可用的变量及其数据类型。
3. 矩阵与数组操作在MATLAB中，矩阵和数组是最常用的数据结构之一。
您可以使用方括号来创建矩阵或数组，并使用索引来访问其中的元素。
例如，输入"A=[1 2 3; 4 5 6]"，即可创建一个2行3列的矩阵。
四、MATLAB的数学运算与函数1. 基本数学运算MATLAB支持各种基本的数学运算，包括加、减、乘、除、幂运算等。
您可以直接在命令窗口中输入相应的表达式，并按下Enter键进行计算。
MATLAB入门教程)1.MATLAB的基本知识
1-1、基本运算与函数在MATLAB下进行基本数学运算，只需将运算式直接打入提示号（>>）之後，并按入Enter 键即可。
例如：>> (5*2+1.3-0.8)*10/25ans =4.2000MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans，代表MATLAB运算後的答案（Answer）并显示其数值於萤幕上。
小提示：">>"是MATLAB的提示符号（Prompt），但在PC中文视窗系统下，由於编码方式不同，此提示符号常会消失不见，但这并不会影响到MATLAB的运算结果。
我们也可将上述运算式的结果设定给另一个变数x：x = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25x = 42此时MATLAB会直接显示x的值。
由上例可知，MATLAB认识所有一般常用到的加（+）、减（-）、乘（*）、除（/）的数学运算符号，以及幂次运算（^）。
小提示：MATLAB将所有变数均存成double的形式，所以不需经过变数宣告（Variable declaration）。
MATLAB同时也会自动进行记忆体的使用和回收，而不必像C语言,必须由使用者一一指定.这些功能使的MATLAB易学易用，使用者可专心致力於撰写程式，而不必被软体枝节问题所干扰。
若不想让MATLAB每次都显示运算结果，只需在运算式最後加上分号（；）即可，如下例：y = sin(10)*exp(-0.3*4^2);若要显示变数y的值，直接键入y即可：>>yy =-0.0045在上例中，sin是正弦函数，exp是指数函数，这些都是MATLAB常用到的数学函数。
下表即为MATLAB常用的基本数学函数及三角函数：小整理：MATLAB常用的基本数学函数abs(x)：纯量的绝对值或向量的长度angle(z)：复数z的相角(Phase angle)sqrt(x)：开平方real(z)：复数z的实部imag(z)：复数z的虚部conj(z)：复数z的共轭复数round(x)：四舍五入至最近整数fix(x)：无论正负，舍去小数至最近整数floor(x)：地板函数，即舍去正小数至最近整数ceil(x)：天花板函数，即加入正小数至最近整数rat(x)：将实数x化为分数表示rats(x)：将实数x化为多项分数展开sign(x)：符号函数(Signum function)。
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MATLAB就是这样经过了近30年的专门打造、20多年的千锤百炼，它以高性能
的数组运算（包括矩阵运算）为基础，不仅实现了大多数数学算法的高效运行函 数和数据可视化，而且提供了非常高效的计算机高级编程语言，在用户可参与的 情况下，各种专业领域的工具箱不断开发和完善，MATLAB取得了巨大的成功，已 广泛应用于科学研究、工程应用，用于数值计算分析、系统建模与仿真。 早在20世纪90年代初，欧美等发达国家的大学就将MATLAB列为一种必须掌握 的编程语言。近几年来，国内的很多大学也将MATLAB列为了本科生必修课程。 与Maple、Mathematica数学计算软件相比，MATLAB以数值计算见长，而Maple 等以符号运算见长，能给出解析解和任意精度解，而处理大量数据的能力远不如 MATLAB。 MATLAB软件功能之强大、应用之广泛，已成为为21世纪最为重要的科学计算
2016/7/21 Application of Matlab Language 7
•
Cleve Moler
•
•
将MATLAB商品化的不是Cleve Moler,而是一个名叫Jack Little
的人。当免费的MATLAB软件到Stanford大学，Jack Little正在该 校主修控制，便接触到了当时MATLAB，直觉告诉他，这是一个 具有巨大发展潜力的软件。因此他在毕业沒多久，就开始用C语 言重新编写了MATLAB的核心。在Moler的协助下，于1984年成 立MathWorks公司，首次推出MATLAB商用版。在其商用版推出 的初期，MATLAB就以其优秀的品质（高效的数据计算能力和开 放的体系结构）占据了大部分数学计算软件的市场，原来应用于 控制领域里的一些封闭式数学计算软件包（如英国的UMIST、瑞 Jack Little
MATLAB 语言及其用
Application of Matlab Language
• 在欧美各高等学校，Matlab成为线性代数、自动控
制理论、数字信号处理、时间序列分析、动态系统 仿真、图像处理等诸多课程的基本教学工具，成为 本科生、硕士生和博士生的必须掌握的基本技能。
• 在设计研究单位和工业部门，Matlab已被广泛地用 于研究和解决各种具体的工程问题。
Application of Matlab Language
2016/7/21
4
第一讲 Matlab概述
前言 Matlab软件概述
Matlab的桌面环境及入门知识
2016/7/21
Application of Matlab Language
5
1 Matlab概述
内容
Matlab发展历史 Matlab产品家族(Matlab family of products)体系 Matlab 语言的特点。
• 可以预见，Matlab将在我国科学研究和工程应用中
发挥越来越大的作用。
2016/7/21
Application of Matlab Language
2
讲授MATLAB语言基础入门知识，介绍MATLAB产品的体
系、MATLAB桌面工具的使用方法，重点介绍MATLAB的数
据可视化、数值计算的基本步骤以及如何使用MATLAB语 言编写整洁、高效、规范的程序。并涉及到一些具体的 专业应用工具箱（如：优化工具箱等）。 通过本课程的学习，了解、熟悉、掌握 MATLAB的基
目的
全面了解 Matlab软件包 激发对Matlab软件的学习兴趣。
2016/7/21
Application of Matlab Language
6
1.1 MATLAB的历史及影响 • 70年代中期，Cleve Moler博土及其同事在美国国家基金会 的帮助下，开发了LINPACK和EISPACK的FORTRAN语言 子程序库，这两个程序库代表了当时矩阵运算的最高水平。 到了70年代后期，身为美国新墨西哥州大学计算机系系主 任的CIeve Moler，在给学生上线性代数课时，为了让学生 能使用这两个子程序库，同时又不用在编程上花费过多的 时间，开始着手用FORTRAN语言为学生编写使用 LINPACK和EISPACK的接口程序，他将这个程序取名为 MATLAB，其名称是由MATrix和 LABoratory（矩阵实验室） 两个单词的前三个字母所合成。 在1978年，Malab就面世了。这个程序获得了很大的成功， 受到了学生的广泛欢迎。在以后的几年里，Matlab在多所 大学里作为教学辅助软件使用，并作为面向大众的免费软 件广为流传。
典的LUND和SIMNON、德国的KEDDC）就纷纷被淘汰或在
MATLAB上重建。
2016/7/21
Application of Matlab Language
8
• 在公司初创的五年，Jack Little非常辛苦，常常身兼数职（董事长、总经理、推销、 程序开发等），但公司一直稳定发展，从当初的一人公司，到 1993年的200人，到2000年的 500余人，到2005年公司员工达到了1300人，不但打败其他竞争软件，而且前景一片欣欣向 荣。根据Jack Little个人说法，MATLAB早期成功的两大因素是：选用了C语言及选定PC为 主要平台，这似乎和微软的成功有相互呼应之妙。
语言。可见学习掌握这一工具的重要性。
2016/7/21
Application of Matlab Language
11
1.2
MATLAB产品的体系结构
围绕着MATLAB这个计算核心，形成了诸多针对不同 应用领域的算法程序包，被称为专用工具箱 MATLAB Compiler 这种编译器可以将 MATLAB程 MATLAB 是 MATLAB 产品家族的计算 （Toolbox ），这些工具箱的列表以及每个工具箱的使 实际上MATLAB本身就是一个极其丰富的资源库，那么应该从哪一部分开始着手、学 序文件编译生成标准的 C/C++语言文件，而生成 核心与基础，是集高性能数值计算与 用详见MATLAB在线帮助文档。 MATLAB本身所提供 习使用MATLAB呢？这就有必要了解这一软件产品的体系结构 。 编译 的标准的 C/C++ 文件可以被任何一种 C/C++ 数据可视化于一体的高效编程语言。 的工具箱大概有40多个，另外还有其他公司或研究单 围绕着 Simulink仿真核心所开发的应用程序包， 器编译生成函数库或可执行文件，以提高程序的 MATLAB产品由若干模块组成，不同的模块完成不同的功能，其中有： 位开发提供的工具箱，这些工具箱的总数已有 100多个， 称为模块集（ Blocksets ）,MATLAB产品提供许多 Simulink 是窗口图形方式的、专门用于连续时 运行效率。 而且新的工具箱还在不断增加。如果你有特别的应用 专用模块集，如 Communication Blockset、DSP 间或离散时间的动态系统建模、分析和仿真 MATLAB 领域，可以首先到网上查找是否已有相关的工具箱， Blockset、SimPowerSystem Blockset、Signal 的核心。 很可能已有人将你要做的应用程序作成工具箱了。 Processing Blockset 等，详见MATLAB在线帮助文 Real-Time Workshop 是一种实时代码生成工具，它能够根据 MATLAB Toolboxes 档。 Simulink 模型生成程序源代码，并打包、编译所生成的源代码生 MATLAB Compiler 成实时应用程序。 从现有的 Simulink 和Stateflow自动生成C语言程序代码的功能、 是基于有限状态机理论针对复杂 Simulink Stateflow 的事件驱动系统进行建模、仿真的工具。 定点运算模块集（Fixed-point Blockset）与C语言程序代码到VHDL Simulink Blocksets （Very High Speed Integrated Circuit Hardware Description Language ，一 Stateflow Coder 是基于 Stateflow 状态图生成 Real-Time Workshop (RTW) 种标准的硬件电路设计语言 ）的自动转换功能，可以看出，高级的 高效、优化的程序代码。 Stateflow 系統仿真或低级的芯片算法设计，都可用MATLAB、Simulink、 Stateflow及相关的工具箱来完成。 图1.1 MATLAB产品体系结构 Stateflow Coder 由这些模块产品之间的关系可以图1.1表示。
2016/7/21
Application of Matlab Language
12
1.3
MATLAB编程语言的特点
MATLAB语言主要有以下几个特点：
• 语法规则简单。尤其内定的编程规则，与其他编程语言（如C、Fortran等）相比更接 近于常规数学表示。对于数组变量的使用，不需类型声明，无需事先申请内存空间。
本编程方法，并具有初步的利用计算机处理、解决实际
问题的能力，为进一步学习后续的专业课程做好准备。
2016/7/21 Application of Matlab Language 3
• 讲授MATLAB的通用功能。
• 寓教于例，由浅入深。
• 关于科学计算，着重强调理论概念、算法和
实际计算三者之间的关系。
• MathWorks公司，目前仍然是私人企业，并未上市，这和 Jack Little个人理念有关， 他认为MATLAB的设计方向应该一直是以顾客的需求与软件的完整性为首要目标，而不是以盈 利为主要目的，因此MATLAB一直是在稳定中求进步，而不会因为上市而遭受股东左右其发展 方向。这也是为什么MATLAB新版本总是姗姗来迟的原因，因为他们不会因为市场的需求而推 出不成熟的产品。此外，由于Jack Little保守的个性，也使得MathWorks不曾跨足 MATLAB/Simulink以外的行业，当前商场上纷纷扰扰的并购或分家，MathWorks完全是绝缘 体。 • Cleve Moler至今仍是该公司的首席科学家，他以60多岁的高龄，还常常亲自进行撰写 程序的工作，非常令人佩服。如果你有数值运算方面的高水平问题，寄到 MathWorks 后， 大部份还是会由 Cleve Moler亲自回答。在1994年，Pentium芯片曾发生Fdiv的bug， 当时 Cleve Moler是第一个以软件方式解决此 bug的人，曾一时脍炙人口。