苏州市智能公交系统建设的研究与实践
智能交通系统的研究及应用

智能交通系统的研究及应用一、研究背景智能交通系统(ITS)是一种基于现代通信技术、计算机技术和控制技术,以提高道路运输效率、安全性和舒适性为目的的交通管理系统。
ITS的发展使得我们可以实现针对交通情况的高效控制,同时也可以提高交通的智能化水平,以最大程度地降低交通事故发生的可能性和交通拥堵的程度,从而促进城市的可持续发展。
二、研究现状智能交通系统的研究已经取得了一定的成果。
在现有的智能交通系统中,智能交通信号控制系统可以实现实时监控车辆的位置、速度等信息,并根据这些信息智能控制红绿灯长度和相位,从而达到减轻交通拥堵的目的;智能公交系统可以根据车辆位置信息实时调整公交车次和发车路线,提高公交车的运营效率;交通信息服务系统可以通过移动终端为用户提供实时的路况信息和出行路线规划等服务。
三、应用现状随着智能交通系统技术的不断发展,其应用范围也不断拓展。
我们可以在不同领域看到智能交通系统的应用,例如:1. 城市交通管理城市交通是智能交通系统应用的主要领域之一。
在城市交通管理中,智能交通系统可以通过实时监测车辆行驶信息、路况和天气等信息来进行交通流量分析、交通管制和路网优化等措施,从而提高城市道路的通行能力,减少交通拥堵和事故发生的可能性。
2. 公共交通服务智能交通系统还可以应用于公共交通服务,例如智能公交系统、轨道交通系统等,可以根据乘客的实时需求和交通状况进行快速而准确的公交调度和路线规划,提高公交运营效率,加强公共交通服务质量。
3. 车辆智能化管理随着汽车的智能化程度不断提高,智能交通系统也可以应用于车辆智能化管理领域。
例如,车联网技术可以实现车辆的智能管理,车辆可以通过与其他车辆、交通信号灯等设施进行实时通信,获取相关信息,从而实现更安全、高效的驾驶和出行。
四、未来展望智能交通系统的应用前景非常广阔,未来的发展主要体现在以下几个方面:1. 推动智慧城市建设,实现“智慧交通”智能交通系统作为智慧城市建设重要组成部分之一,未来将有更多的城市将其应用于城市交通管理中,实现“智慧交通”,从而实现城市绿色发展和可持续发展。
智能化公共交通系统的研究与应用

智能化公共交通系统的研究与应用公共交通系统是现代城市交通的重要组成部分,直接影响着城市的交通质量和居民的出行体验。
在过去数十年中,公共交通发展取得了巨大的进步和成就,但是也面临着很多问题和挑战。
与此同时,信息技术、人工智能和大数据等新兴技术的不断发展,为公共交通的智能化转型提供了强有力的支撑。
本文将就智能化公共交通系统的研究与应用进行探讨。
一、智能化公共交通系统的意义智能化公共交通系统是指在公共交通系统中集成了现代信息技术、人工智能和大数据等技术,运用先进的计算机和通信技术,通过数据采集、传输、处理和分析等过程,实现公共交通运营、管理和服务的智能化。
其主要意义有以下几点:1.提高车辆运营效率和服务质量。
通过智能化技术,能够对车辆和设备的运行状态进行监测和管理,提高运行效率和减少故障率。
同时,通过调整车辆和线路的运营计划,优化运行效率,缩短乘客等候时间,提高服务质量和乘客满意度。
2.推进公共交通服务信息化和数字化。
通过智能化技术,能够实现公共交通信息和数据的自动化采集、传输、处理和分析,以及实时显示和发布,为乘客提供更为准确、可靠和便捷的信息服务。
同时,也方便了城市管理和监管部门的数据分析和决策制定。
3.优化交通组织和管理。
通过智能化技术,能够实现多维度的数据分析和建模,以及智能决策和控制,优化公共交通的运行组织和管理,实现交通信息共享、协同管控和智能预测等。
4.促进可持续城市交通发展。
通过智能化技术,能够建立更为科学和精准的公共交通服务评价体系,实现能源和环保的节约和减排,推进绿色出行的形成。
二、智能化公共交通系统的技术支持智能化公共交通系统的实现,需要借助于多种信息技术和数据分析工具,其中主要包括以下方面:1.大数据技术。
通过大数据分析和处理,能够实现公共交通运行状态和乘客出行信息的自动化采集和分析,构建智能化的决策支持模型。
同时,也能够实现基于数据的乘客服务方式的个性化和精细化。
2.人工智能技术。
城市公共交通系统的智能化研究

城市公共交通系统的智能化研究第一章:引言城市公共交通系统是城市基础设施的重要组成部分,它与城市发展密不可分。
随着城市化进程的加速,城市人口的不断增加,城市交通压力也越来越大。
在这种情况下,智能化技术被广泛应用于城市公共交通系统。
本文将探讨城市公共交通系统智能化的相关问题。
第二章:智能化技术在城市公共交通系统中的应用2.1智能交通系统智能交通系统(ITS)是指在交通领域中应用信息化、网络化、智能化技术,从而达到提升交通效率、安全、舒适的目的。
在城市公共交通系统中,智能交通系统最主要的应用是实现车辆调度和乘客信息管理功能。
通过智能交通系统,公共交通公司可以实现实时监控车辆运行情况,对车辆进行调度,提高车辆运行效率,同时方便乘客获取公交信息,提高乘客满意度。
2.2电子支付电子支付系统是指将支付行为通过计算机网络和互联网实现的支付方式。
在城市公共交通系统中,电子支付系统可以帮助乘客避免现金支付,提高乘客安全感。
公共交通公司也可以通过电子支付系统获得更为便捷的资金管理方式,方便运营管理和监控。
2.3智能调度系统智能调度系统是指通过智能化技术实现车辆调度和任务安排的系统。
城市公共交通系统中,智能调度系统可以帮助公交公司实现对车辆运行情况进行实时监控,并且定时调度车辆,提高公交系统的运行效率。
2.4智能票务系统智能票务系统是指将票务销售过程通过计算机网络和互联网实现的票务系统。
在城市公共交通系统中,通过智能票务系统,乘客可以通过互联网购买公交车票,方便快捷。
公共交通公司也可以通过智能票务系统更好地管理票务信息,提高运营效率。
第三章:城市公共交通系统智能化技术面临的挑战3.1技术瓶颈虽然智能化技术发展迅速,但是城市公共交通系统智能化技术的应用仍存在技术瓶颈。
尤其是在互联网和计算机技术的应用方面,仍存在诸多不足。
3.2信息安全城市公共交通系统智能化技术的应用意味着系统会涉及到大量的信息交互,因此信息安全问题十分重要。
苏州市智能公交调度系统产业现状及行业投资机会专项研究报告

苏州市智能公交调度系统产业现状及行业投资机会专项研究报告针对中国交通行业发展的趋势,苏州市在智慧交通领域进行了大力的探索,特别是在公交调度系统方面的研究成果更为突出。
苏州市公交调度系统运用位置信息、传感器技术、大数据分析等先进技术,实现了公交车辆与旅客的实时监控、交通流量预测、智能调度等多项功能。
这篇研究报告将全面介绍苏州市智能公交调度系统产业现状及行业投资机会。
一、苏州市智能公交调度系统产业现状目前,苏州市已经经过多年的探索和研究,形成了完整的智能公交调度系统产业链。
在系统建设方面,苏州市有一支专业的研发团队,聚焦公交智能调度系统的原始设计,数据采集、处理,实时交通状态监测等。
同时,苏州市也成立了多个科研机构,以挖掘交通数据为主要研究方向,在交通特征提取、数据模型预测等方面做出了大量有价值的成果。
在实际运用方面,苏州市推行了大量智能公交系统应用,如公交车调度、交通拥堵状况实时监控等。
作为系统的支撑,苏州市公交大数据仓库系统,配备了坐标数据处理中心、数控中心、车联网中心等。
公交车辆上安装了移动端设备,通过流式计算、数据传输及存储等技术,可以达到实时传输数据和各种信息的目的,并确保高效的智能调度运营。
二、苏州市智能公交调度系统行业投资机会随着苏州市智能公交调度系统的不断完善,其创新性、可持续性与市场价值也逐步增加,引起了越来越多的投资者的关注。
1、技术供应商技术供应商是实现智能公交调度系统的重要组成部分。
苏州市目前正在探索公交调度系统技术的可行性,并进行技术创新和需求方案的研发。
这就需要一批能够支持系统研发及产业推广的技术供应商。
2、软硬件设备生产商苏州市的智能公交调度系统需要配备车辆传感器、公交车载设备、数据中心解决方案等硬件设备。
同时,系统的软件方案也需要不断升级与改进,以提高系统的可靠性和安全性。
3、数据分析与处理公司苏州市的智能公交调度系统需要进行大量的交通数据监测、数据分析处理、流程管理等工作。
《智能公交系统的设计与实现》范文

《智能公交系统的设计与实现》篇一一、引言随着城市交通拥堵和环保问题的日益突出,智能公交系统逐渐成为现代城市交通管理的重要手段。
智能公交系统不仅能够有效提高公交运营效率,减少交通拥堵,还能为乘客提供更加便捷、高效的出行服务。
本文将探讨智能公交系统的设计与实现,从需求分析、系统架构设计、功能模块实现等方面进行详细介绍。
二、需求分析在需求分析阶段,我们首先需要明确智能公交系统的目标用户和主要功能。
目标用户包括公交公司、乘客以及城市交通管理部门。
主要功能包括实时定位、调度管理、乘客服务、数据分析等。
根据这些需求,我们可以进一步明确系统的设计目标和要求。
三、系统架构设计智能公交系统的架构设计主要包括硬件和软件两部分。
硬件部分包括公交车载设备、交通信号设备、GPS定位设备等;软件部分则包括数据采集、处理、传输和展示等模块。
整个系统采用云计算和物联网技术,实现数据的实时采集、传输和处理。
在硬件方面,我们需要在每辆公交车上安装车载设备,包括GPS定位设备、摄像头、传感器等,以实时获取公交车的运行状态和乘客信息。
同时,还需要在城市交通网络中部署交通信号设备,以实现与交通管理部门的实时通信。
在软件方面,我们需要设计一个高效的数据处理和传输系统。
该系统能够实时采集公交车的位置、速度、乘客数量等信息,并通过云计算平台进行数据处理和分析。
同时,该系统还需要将处理后的数据传输到展示模块,以便乘客和交通管理部门查看。
四、功能模块实现智能公交系统的功能模块主要包括实时定位、调度管理、乘客服务和数据分析等。
1. 实时定位:通过GPS定位设备和云计算平台,实时获取公交车的位置信息,并在电子地图上展示。
乘客可以通过手机APP 或网站查看公交车的实时位置和到站时间。
2. 调度管理:调度中心可以根据实时交通情况和公交车的位置信息,对公交车进行合理调度,提高公交车的运营效率。
同时,调度中心还可以通过手机APP或网站与乘客进行互动,了解乘客的需求和意见,以便更好地优化公交线路和运营策略。
苏州工业园区智能公交系统设计

and achievement
in it’S foundation,
technologies and
system integration
technology,and
developed ITS kemel
software、析tll completely independent intellectual property rights.Some parts of the critical components in the ITS system are domestically produced and
etc and
Байду номын сангаас
inter—regional trans—city express/fast ways are
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technology development and
demonstration of ITS’’of the National Key Technologies Research and Development Program of
公交智能化调度系统的研究与实现的开题报告

公交智能化调度系统的研究与实现的开题报告一、选题背景随着城市化进程的加快,城市公共交通的重要性日益凸显。
如今,城市中的每一种交通方式都在寻求智能化和自动化的解决方案,以增强效率、减少成本和提高用户体验,这也成为公共交通领域研究的一个热点。
公交智能化调度系统是国内外公共交通研究领域的一个热门话题,它利用各种现代技术,包括数据采集、云计算、物联网技术等,来实现公交车辆的实时调度和路况优化,从而优化公交线路、提高运营效率和服务质量,提高公共交通服务水平。
二、研究目的本课题旨在研究公交智能化调度系统,在现有的智能交通领域技术基础上,探究公交车辆的实时调度和路况优化,以提高公交运营效率、减少成本和优化服务质量和用户体验。
三、研究内容本课题研究内容主要包括以下几个方面:1.公交智能化调度系统功能分析:对现有研究成果进行归纳总结,对公交智能调度系统的功能进行梳理和分析,包括数据采集、实时监控、路况预测、车辆调度、乘客信息查询等。
2.公交智能化调度系统架构设计:根据系统功能分析,设计并优化系统的整体框架和模块设计,包括客户端、服务器端、数据库等。
3.基于物联网技术的公交车辆实时定位:通过实时采集车辆位置及状态信息,通过物联网技术,优化公交车辆的调度和路线安排,通过车辆GPS、GPRS定位技术来实现公交车辆的精确监控和汇报车辆位置和状态,为后续调度决策提供数据支持。
4.公交调度算法研究:根据实时采集的数据进行分析,通过算法模型建立公交路线、车辆调度机制等方案,进一步提高公交运营效率,且充分考虑车辆的经济性和运行成本。
5.公交智能化调度系统实现与测试:构建公交智能化调度系统的实验平台,利用实时采集的公交数据进行系统的实现与测试,不断优化和调整系统的性能。
四、预期研究成果该课题的研究成果通过实现公交智能化调度系统,提高公交运营效率、减少成本和优化服务质量和用户体验,达到以下预期研究成果:1.建立一体化的公交智能化调度系统,提高公交调度的精确性和决策效果。
基于AI的智能公交系统优化与设计研究与探讨

基于AI的智能公交系统优化与设计研究与探讨在当今快节奏的城市生活中,公共交通扮演着至关重要的角色。
公交系统的高效运行不仅能够减少交通拥堵,降低环境污染,还能为居民提供便捷、舒适的出行方式。
随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,为智能公交系统的优化与设计带来了新的机遇和挑战。
一、传统公交系统的现状与问题在探讨基于 AI 的智能公交系统之前,我们先来了解一下传统公交系统的现状。
传统公交系统往往存在着一些明显的问题,例如:1、运行效率低下公交车辆的发车时间和路线规划不够灵活,导致在高峰时段乘客拥挤,而在非高峰时段车辆闲置,造成资源浪费。
2、信息不透明乘客难以准确获取公交车辆的实时位置、预计到达时间等信息,导致候车时间过长,出行体验不佳。
3、调度不够精准调度人员主要依靠经验进行调度,难以应对突发情况,如交通事故、道路施工等,容易导致公交线路的延误和混乱。
二、AI 在智能公交系统中的应用优势AI 技术的引入为解决上述问题提供了强大的支持。
其优势主要体现在以下几个方面:1、大数据分析通过收集和分析海量的公交运营数据,包括乘客流量、车辆行驶轨迹、道路状况等,AI 能够精准地预测乘客需求,为线路规划和车辆调度提供科学依据。
2、实时监测与智能调度利用传感器和监控设备,实时获取公交车辆的运行状态和道路信息。
AI 系统可以根据这些实时数据,及时调整车辆的行驶速度、发车频率和路线,提高公交系统的运行效率和可靠性。
3、智能预测与优化基于历史数据和实时信息,AI 能够预测未来一段时间内的乘客流量和需求,提前优化公交资源配置,如增加或减少车辆、调整运营时间等。
4、提升服务质量通过智能客服系统,为乘客提供准确、及时的出行信息和咨询服务,改善乘客的出行体验。
三、基于 AI 的智能公交系统优化设计1、智能路线规划利用 AI 算法,综合考虑乘客需求、道路状况、交通流量等因素,优化公交线路的布局。
例如,根据不同时间段的乘客流量,动态调整线路走向和站点设置,减少不必要的绕行,提高公交服务的覆盖范围和直达性。
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苏州市智能公交系统建设的研究与实践马骏费欣毅(苏州市交通运输局江苏苏州215004)论文摘要:智能公交系统建设可以改变公交传统管理方式中无法解决的一系列问题,由于系统建设的涉及面非常广,需要有一种好的方式来规划和控制整个系统的发展,确保系统能够持续、深入的完善。
本文介绍如何利用智能公交系统数据规范达到这一目标。
关键词:智能公交数据规范公众信息服务一、引言智能公交系统是在线网分配、营运调度等基础理论研究的前提下,利用系统工程理论和方法,将现代通信、信息、电子、控制、计算机、网络、GPS、GIS等高新科技,加上各种智能化传感器集成应用于公交管理的系统,并通过建立智能化调度系统、行业管理系统、信息服务系统等,实现公交调度、运营、管理、考核的信息化、现代化和智能化,为出行者提供更加安全、舒适、便捷的公共交通服务。
苏州市智能公交系统建设始于2007年8月份,2009年7月份正式投入运行。
系统耗资780万元,涵盖一个行业管理部门、七家公交企业、两百多条公交线路、三千多辆公交车、五千多个公交站台、六千多名公交司机、五种信息服务方式。
二、系统建设需要考虑的主要问题1.车载设备的使用权必须开放。
信息化项目一旦实施就无法撤销,车载设备是整个系统的技术底层。
信息技术和无线通讯技术的快速发展使得底层设备的更新速度非常快,系统建设时选用的最佳设备很快会被新的设备取代,如果不能保证使用权的开放,对今后的系统升级和扩展就会造成制约。
因此必须寻找一种解决方式能够让今后出现的新设备能够及时用于整个系统中。
2.如何处理不同的企业经营管理模式。
苏州公交有六家企业,不同企业的组织结构、拥有的车辆、行驶的线路、发班的数量都是不一致的。
虽然都是公交公司,但是内部的管理模式、调度方法是不一致的,无法定义统一的管理模式后进行开发。
各企业信息化水平不一致,有的已有成熟的系统,有的处于空白,无法一刀切。
因此需要寻找一种方法,既要让公交企业能够提升整体管理水平,又要保持各家企业经营的独立性,还要保护已有的信息化应用成果。
3.多样的信息服务方式需要同时响应。
向公众提供各类公交服务信息是智能公交系统的一个重要组成部分,信息服务方式是多样的,有短信、网站、电话、电子站牌、车厢内信息提醒等,这些都涉及不同的终端和渠道,如何同时响应多种信息服务方式满足不同人群的服务需求也是智能公交系统需要考虑的问题。
4.数据的完整和实时监控需要。
智能公交系统建设前公交行业的服务质量一直无法进行全面考核,公交首末班的准点率除了通过一线工作人员获取外,其他方式是无法全面检查的;司机行驶车辆到何处、是否绕道除了乘客投诉外也是无法全面掌握的;司机到站不停乘客投诉后也无法明辨是非;企业投放车辆、发班次数是否合理也只有企业自身能够掌握;车辆通行效率、公交站台覆盖率、线网和道路的重复系数都很难统计。
这些问题都困扰着行业管理部门,智能公交系统的实施要求能够解决这些问题。
三、系统建设情况苏州智能公交系统建设的总体目标是:利用车载定位设备对行驶在公交线路上的公交车辆进行定位;通过通信系统,将车辆定位信息传送到公交运营企业和公交行业管理中心;行业管理中心应用电子地图和管理软件,及时、准确、全面地掌握公交车辆的行驶位置情况,为公交规划、公交优化、公众信息服务以及公交车辆安全管理等提供决策依据;公交运营企业实施车辆的智能调度,管理企业内部的车辆、人员、运营,并执行企业内部的管理、统计和查询等操作。
在苏州智能公交信息化管理系统的建设方式上我们首次采用了“分块分期、联合建设”的方式。
整个系统分为:车载设备控制系统、企业营运管理系统、行业管理监控系统和公众信息服务系统,通过合理划分使得不同的厂商可以参与到相关子系统的建设工作中,可以根据实施对象的不同开发针对性系统。
四个子系统分别完成如下功能的建设:车载设备控制系统。
负责接收车辆营运线路数据、显示调度信息和语音通讯、接受车辆营运调度指令等。
控制系统根据设备特定的通讯方式下达具体指令,将上传的车辆位置数据、车辆到站数据、驾驶员刷卡数据、开关门记录、燃油使用数据、钱箱使用数据、报警等故障和事故数据、车辆行驶事故疑点数据、车内温度控制数据、图像抓拍及录像等各种数据转换成统一的数据格式。
车载设备控制系统的出现使得不同厂商的设备都能够被集成到整个系统之中,当新的通讯技术和数据采集方式出现系统也能够很好的兼容,保证了系统的可持续发展,避免系统受到设备供应商的限制。
苏州智能公交系统中有三套设备,由三个车载设备控制系统负责管理。
企业营运管理系统。
负责企业基础数据管理,主要有:人员、车辆、线路、设备等数据的维护管理;负责将企业的排班计划转换成调度指令下发给车载设备控制系统;负责将车辆实时定位与到站数据转换成线路监控数据,让调度人员能够实时掌握车辆的营运状态与线路营运情况。
企业营运管理系统使企业管理从经验管理向科学管理转变、从定性管理向定量管理转变、从静态管理向动态管理转变、从事后管理向实时管理转变的目的。
营运系统投入后调度更加灵活,知情能力和应变能力加强;车辆资源配置更加合理,车辆利用率提高;驾驶员考核、考勤管理智能化;企业运营计划制定、统计分析智能化;使公交公司可以及时掌握车辆运行状况。
苏州公交有七家企业,有七套企业营运管理系统在运行。
行业管理监控系统。
负责下发行业设置的公交站台;负责接收企业和车载设备上传的所有公交运行情况数据;实现了对公交线路、线网、路网、场站等进行可视化管理;实现了对线网的重复系数、站点覆盖率等一系列公交行业指标计算统计;实现了对车辆轨迹信息、车辆到站信息、站点到车情况、企业营运情况的可视化实时监控;实现了公交线路实际运营情况与经营权证对线路运营的要求进行自动比对;实现了对公交运营情况和公交服务质量的监督考核;实现了公交营运报表统计和汇总。
行业管理监控系统的建设为公交行业管理部门提供一个有力的信息管理手段,为行业分析、监控、考核等管理提供有力支撑;为合理规划线网、布局站点,优化公交线路提供帮助。
行业管理监控系统只有一套。
公众信息服务系统。
负责向公众提供公交车辆位置信息、公交线路走向信息和公交换乘方案查询。
公众信息服务系统有:网站、电话、短信、电子站牌和车厢内情报板五种信息发布方式。
网站方式提供的界面直观,交互性良好,可以提供站点编号、线路走向及停靠站点、公交换乘方案和车辆位置等信息的查询操作,网站的缺点是受上网条件的制约。
电话方式可以弥补网站方式的缺陷,通过交通服务热线96196采用问答的方式向外提供针对性的公交服务信息可以更好的服务更多的人群,经过一年多的时间日均查询公交的电话数量已突破800笔。
短信方式可以提供更加针对性的服务信息,利用短信查询公交到站信息可以在较短的时间内获取反馈信息,短信预约提醒功能实现了让乘客不用在公交站台上等车,在夏天、冬天和下雨天的时候是一种非常有价值的服务行为,2011年短信日平均查询量已突破1000条。
电子站牌方式是一种在站台上发布公交到站信息方式,乘客利用这一信息可以灵活的选择不同的线路出行,全市电子站牌数量已达650块。
手机电子站牌方式是另一种在手机上发布电子站牌信息的手段,乘客可以随时随地获取信息后决定出行时间。
车厢内情报板方式向车内乘客直接发布车辆所处位置和下一站停靠站名,完成50辆公交车的试点建设。
公众信息服务系统的出现使得市民可以更加方便的获取公交服务信息有利于吸引更多潜在公交出行者。
公众信息服务系统中有2个网站子系统、3个电子站牌控制子系统、1个短信查询服务子系统。
苏州网上智能公交页面手机短信即时查询手机短信预约提醒订制界面电子站牌外观图车厢内可变情报板四、系统建设采取的手段、达到的目的和效果综上所述苏州智能公交系统是一个非常庞大的信息系统,为保证系统的整体先进性,各项功能应由擅长的IT企业负责建设。
为此在系统架构中引入了数据交换平台,将车载设备控制系统、企业营运管理系统、行业管理监控系统和公众信息服务系统之间的数据通过交换平台沟通。
在系统建设前开展数据规范设计,明确要求所有交换的数据必须按照数据规范的格式进行。
系统架构图如下:智能公交系统架构图数据规范的出现解决解决了下列问题:1.解决不同系统之间的对接问题。
整个系统多达16个子系统,每个子系统都有独特的功能与定义,子系统存在大量的数据交互。
通过数据规范使得各子系统在保持自身独立性的同时又能够互相协同工作。
2.可以对系统功能是否有效进行判断。
系统内的子系统虽然能够保持功能的独立性,但是在数据层面存在一定的依赖性。
公交站台信息由行业管理部门发布,车辆、司机、调度、线路等信息由公交企业发布,车辆动态信息由车载设备根据企业指令生成,公众信息服务和行业监管功能依赖企业和车辆上传的信息。
某一个应用功能的错误既可以是应用本身引起的,也可能是由关联的数据引起的。
没有数据规范以前存在推诿、扯皮的现象,业主方很难确定是谁的责任,有了数据规范可以观察子系统之间的数据是否准确,通过准确性判断确定功能故障的责任主体。
3.为系统今后的升级打开空间。
数据规范的出现隔离了系统对车载设备的依赖,只要能够按照规范形成数据的车载设备都能应用到系统中。
苏州智能公交系统有三家设备供应商,其中有纯GPS的和GPS与射频混合的两种,无线通讯采用GPRS,今后可以很轻松地引入其他定位技术以及3G通讯技术。
公众信息服务渠道目前有:电话、网站、短信、电子站牌四种,目前正在考虑引进触摸屏技术,今后还能够有效利用其他互动技术。
4.获取系统的控制权。
有了数据规范后系统建设方式更加灵活,不同的解决方案供应商可以根据自身特色开展系统建设,部分功能的升级和替换不会影响到整个系统的健康发展。
智能公交系统是首个苏州市交通运输局拥有自主控制权的信息系统。
数据交换平台的出现解决解决了下列问题:5.形成了智能公交系统数据中心。
将所有交换的数据按照数据规范的格式进行独立存储,与任何数据库产品无关。
数据中心的形成掌握了最原始的数据资源,为今后第三方公司开发数据分析软件做好准备。
采用独立存储方式可以很轻松地将数据复制到其他系统中分析。
6.降低智能公交系统建设的复杂度。
通过隔绝各子系统之间的关联,使子系统在逻辑上成为独立的主体,降低了子系统之间的耦合性,使系统结构变得简单。
子系统隔离后部分子系统的失败不会波及到整个系统,部分子系统的成功可以让其他系统提供借鉴,从而保障项目的成功率。
7.掌握项目的建设进度和质量。
子系统的建设进度可以通过分析数据中心服务平台中的数据掌握具体情况,有效地监督了项目的建设进度、保证了项目建设质量。
子系统采用不同的技术方案不会对别的子系统造成影响,实现了多种技术在建设过程中的对比,保证了项目的先进性。
8.获取数据流向的控制权。
可以在数据交换平台中按照业务工作的需要设置数据流向,将数据导向不同的系统。