应用计量与统计
统计学在计量经济学研究中的应用与解释
统计学在计量经济学研究中的应用与解释统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科。
计量经济学是一门研究经济现象和经济理论之间定量关系的学科。
统计学在计量经济学研究中发挥着重要的作用，通过统计方法和技术的应用，可以帮助经济学家更好地理解经济现象、验证经济理论、做出科学决策。
本文将探讨统计学在计量经济学研究中的应用与解释。
一、数据收集与样本设计在计量经济学研究中，数据的收集是非常关键的一步。
统计学提供了丰富的方法和技术来帮助研究者有效地收集数据。
例如，随机抽样是一种常用的样本设计方法，通过随机选择样本来代表总体，从而减小样本偏差，并保证样本的代表性和可靠性。
此外，统计学还提供了数据调查问卷设计、实验设计等方法，帮助研究者获取高质量的数据，保证研究结论的可信度。
二、数据分析与假设检验数据分析是计量经济学研究的核心环节之一。
统计学提供了多种数据分析方法来解释和研究经济现象。
例如，回归分析是一种常用的数据分析方法，用于分析和解释变量之间的关系。
通过建立经济模型并进行回归分析，研究者可以发现变量之间的相关性和影响程度，从而得出有关经济现象的结论。
此外，统计学还提供了时间序列分析、面板数据分析等方法，帮助研究者更深入地了解经济现象的规律性和趋势性。
在数据分析过程中，假设检验是一种重要的统计学工具。
研究者可以根据研究问题和数据特点提出相应的假设，然后利用统计学方法来验证这些假设的成立程度。
例如，通过 t 检验可以检验两组样本均值是否存在显著差异，通过卡方检验可以检验两个分类变量之间是否存在相关性。
假设检验的结果可以帮助研究者判断研究结论的统计显著性，从而更加准确地解释经济现象。
三、模型建立与预测在计量经济学研究中，模型建立和预测是非常重要的课题。
统计学提供了多种模型建立和预测的方法，帮助研究者更准确地预测和解释经济现象的发展趋势。
例如，时间序列模型可以用来分析和预测时间序列数据的趋势和周期性。
通过建立适当的时间序列模型，研究者可以预测未来一段时间内的经济现象，为政策制定者提供决策依据。
计量经济学分类
计量经济学分类计量经济学是应用数学和统计学原理来研究经济学问题的分支学科，主要包括理论计量经济学、实证计量经济学和应用计量经济学三个方向。
1.理论计量经济学理论计量经济学是研究经济理论和计量方法间关系的分支。
其重要的课题是研究各类经济模型的性质和性质的经济意义，并根据经济学问题的不同选择相应的计量方法。
2.实证计量经济学实证计量经济学是采用数据和已有理论模型来检验和分析各种经济理论的正确性或不正确性以及模型的优劣性的分支。
其主要工作是建立各类经济模型，并将其应用于实际数据的处理和分析。
实证计量经济学的重要应用包括：（1）菜市场学说。
菜市场学说是实证计量经济学中的代表性学说之一，旨在解释市场上价格变动的力量和机制。
（2）消费者行为分析。
消费者行为分析是建立各项经济模型的基础，主要研究消费者对各种商品的选择行为及其背后的心理和行为排斥方法。
（3）成本与产量分析。
成本与产量分析主要是通过拟合模型和建立更好的估计方法，通过可靠的检验方法对已有经济理论进行检验与评估，同时发展更好的经济理论来描述经济现象。
（4）金融市场与宏观经济分析。
金融市场与宏观经济分析主要研究宏观经济变量的波动和部分数据与宏观变量关系的确定性和稳定性。
3.应用计量经济学应用计量经济学是将计量经济学的理论和方法应用到实际经济问题中的分支。
其主要工作是分析、解决或预测现实经济问题，包括但不限于：(1)内容实际问题的研究。
这些问题涉及到各种社会、经济、政治和风险经济问题，以及贸易、储藏和分配问题等等。
(2)政策评估分析。
这些问题属于公共经济学研究范畴，主要是考虑如何影响管理政策和政府决策，并且这些政策需要达到的目标。
(3)实践范围的扩张。
应用计量经济学可以用于任何预测评估模型、生产函数模型、供需模型、企业效率和收益模型等等。
总之，计量经济学是经济学的一个核心领域，研究各种现实和实际经济问题，可以为政策制定和经济管理提供支持和帮助。
统计学在计量经济学中的应用
统计学在计量经济学中的应用在现代经济学中，计量经济学是非常重要的一个领域，它主要通过使用数理统计方法来研究经济现象以及进行经济预测。
而统计学作为计量经济学的重要基础，扮演着至关重要的角色。
本文将探讨统计学在计量经济学中的应用。
一、线性回归模型计量经济学中的线性回归模型是一种基本的工具，用于解释因变量和一个或多个自变量之间的关系。
在这种模型中，统计学的各种技术–包括回归分析、方差分析和协方差分析–用来确定哪些自变量解释了因变量的变异性，并且它们之间的关系是怎样的。
当建立线性回归模型时，有两个非常重要的统计学术语：拟合度和显著性水平。
拟合度指模型与实际数据的相似程度，显著性水平则用来确定模型的统计显著性。
这些指标都由统计学方法计算而来。
二、时间序列分析计量经济学中的另一个重要领域是时间序列分析，这是指对随时间变化的经济现象进行统计分析，以形成预测和模型。
常用的统计学工具包括平滑技术、趋势分析、季节性分析、周期性分析和残差分析。
平滑技术用于去除随机扰动以及从时间序列中删除不规则变化，以获得比较平稳的数据。
趋势分析则用于确定时间序列的总体方向和速度，通常通过回归分析或移动平均法来实现。
季节性分析则用于确定借贷季度的变化和影响。
周期性分析则是看时间序列是否存在重复周期的变化。
最后，残差分析则是要看计量模型是否是精确垂直的。
三、概率分布在统计学中，概率分布用于描述随机变量的特性，这对于计量经济学中的贝叶斯分析和蒙特卡罗模拟至关重要。
在计量经济学中使用最广泛的概率分布是正态分布和t分布。
正态分布特别重要，因为当数据被假定服从正态分布时，许多统计学方法–如t检验、方差分析和线性回归分析–可以被应用。
而t分布通常用于小样本数据，因为它们提供适当的误差分布估计量。
四、经济实证分析经济实证分析是计量经济学中的一个重要领域，它利用不同的统计方法和计量模型来分析经济现象。
这些方法包括：最小二乘法、极大似然估计法、广义矩估计法等等。
计量资料的统计学方法
计量资料的统计学方法
首先，计量资料的统计学方法包括描述统计和推断统计。
描述
统计用于总结和展示数据的特征，包括均值、中位数、标准差、频
数分布等。
这些统计量可以帮助我们了解数据的集中趋势、离散程
度和分布形态。
推断统计则用于从样本数据中推断总体的特征，包
括参数估计和假设检验。
参数估计可以帮助我们对总体参数（如均值、比例）进行估计，而假设检验则可以帮助我们对总体参数的假
设进行检验。
其次，计量资料的统计学方法还包括回归分析和方差分析。
回
归分析用于研究自变量和因变量之间的关系，可以帮助我们预测因
变量的取值。
常见的回归分析包括简单线性回归和多元线性回归。
方差分析则用于比较多个总体均值是否相等，可以帮助我们判断不
同组别之间的差异是否显著。
此外，计量资料的统计学方法还包括相关分析和时间序列分析。
相关分析用于研究两个变量之间的相关关系，可以帮助我们了解它
们之间的相关性强弱和方向。
时间序列分析则用于研究时间序列数
据的特征和规律，包括趋势、季节性和周期性等，可以帮助我们进
行未来的预测和规划。
综上所述，计量资料的统计学方法涵盖了描述统计、推断统计、回归分析、方差分析、相关分析和时间序列分析等多个方面，可以
帮助我们全面深入地理解和解释数据的特征和规律。
在实际应用中，研究者可以根据具体问题的特点和要求选择合适的统计方法进行分
析和解释。
计量和统计分析软件
大数据时代计量和统计分析软件的挑战与机遇
挑战：数据量巨大处理速度要求高 挑战：数据质量参差不齐需要更高效的数据清洗和预处理技术 机遇：大数据时代为计量和统计分析软件提供了更广阔的应用领域 机遇：大数据时代的数据分析需求推动了计量和统计分析软件的技术创新和发展
人工智能技术在计量和统计分析软件中的发展前景
计量和统计分 析软件是一种 用于处理和分 析数据的软件
工具
主要功能包括 数据采集、数 据清洗、数据 转换、数据分 析、数据可视
化等
广泛应用于科 学研究、商业 决策、教育等
领域
常见的计量和 统计分析软件 包括SPSS、
SS、R、 Python等
计量和统计分析软件分类
描述性统计软件：用于描述数 据的分布特征和趋势
计量和统计分析软件基本操作
01
打开软件：启动计量和统计分析软件进入主 界面。
02
数据导入：将需要分析的数据导入到软件中 可以选择多种数据格式。
03
数据处理：对数据进行清洗、转换、合并等 操作确保数据质量。
04
统计分析：选择合适的统计方法对数据进行 分析得到分析结果。
05
结果展示：将分析结果以图表、表格等形式 展示便于理解和交流。
智能化数据处理：通过机器学习算法实现数据的自动清洗、 分类和预测
自动化模型构建：利用深度学习技术自动构建和优化统计 模型
实时数据分析：通过实时数据分析技术实现数据的实时分 析和预测
自然语言处理：通过自然语言处理技术实现数据的自然语 言理解和生成
增强现实技术：通过增强现实技术实现数据的可视化和交 互式分析
医疗健康：疾病诊断、药物研 发、流行病学研究等
03
常用计量和统计分析软 件介绍
统计学中的计量经济学与经济
统计学中的计量经济学与经济学中的计量经济学在统计学中扮演着重要的角色。
计量经济学是一门研究经济现象与经济理论之间关系的学科，通过运用统计学方法对经济数据进行分析和建模，来解决经济问题和预测经济变量的发展趋势。
本文将介绍计量经济学与统计学的关系、计量经济学的基本原理和方法，以及计量经济学在经济学中的应用。
一、计量经济学与统计学的关系计量经济学与统计学密切相关，它们的关系可以理解为计量经济学是统计学在经济学领域中的应用。
统计学提供了计量经济学所需要的数据处理、描述和推断的方法论基础。
计量经济学则侧重于经济学领域的实证研究，通过运用统计学中的回归分析、时间序列分析等方法，对经济理论进行检验和解释。
计量经济学的发展离不开对统计学方法的运用，二者相辅相成，共同推动着经济学理论的发展。
二、计量经济学的基本原理和方法1. 建立经济模型：计量经济学的研究基础是对经济理论的建模。
通过选择合适的经济理论模型，并将其转化为数学形式，可以更好地理解和分析经济现象。
2. 数据收集与处理：计量经济学依赖于经济数据的收集与处理。
研究者需要确定研究的经济变量，收集相应的数据，并对数据进行清洗和处理，使其符合建模的要求。
3. 假设检验：计量经济学通过假设检验来评估经济理论的有效性。
研究者根据所建立的模型，提出相应的假设，并运用统计学方法对假设进行检验，验证模型的准确性。
4. 回归分析：回归分析是计量经济学中最为常用的方法之一。
通过建立经济变量之间的关系模型，进行参数估计和显著性检验，从而探索和解释经济变量之间的影响关系。
5. 时间序列分析：时间序列分析是计量经济学中用来研究时间上连续观测数据的方法。
通过对时间序列数据的模式、趋势和周期性进行分析，可以预测未来的经济变量走势。
三、计量经济学在经济学中的应用计量经济学在经济学中有广泛的应用，以下是其中几个常见的应用领域：1. 宏观经济学：计量经济学可以用来分析经济增长、通货膨胀、失业等宏观经济变量的关系，并提供政策建议和决策支持。
原油产量动态计量及统计分析的应用探讨
修 后 的油罐 进 油后 ，罐 内的油 品就 开始 了蒸发 ，一
直 蒸发至罐 内气体 达到饱和 状态为止 。 ２ １ ３ 清 罐 损 失 。根 据清 罐 安 全技 术 操 作规 ．． 定 ，清 罐前 必须 排 除罐 内全部 石油蒸 气 ， 因此 ，造 成 一定 的损 失 。
根据 生 产现 状 ，蒸发 面积 恒 定 ，储 存 条件 只有 温 度 为变量 值 ，因此 推测损 耗 率和温 度之 间 的理论
因此在 统计罐体 含 油时不 能单一 测量 原油含 水及密 度 。而沉 降罐乳化层存在着 “ 油包水 ”和 “ 水包油”
采二轻质油，其他作业 区的重油密度 与水密度 比较接 近 ，油水混合过渡 带厚度最大可达２ 厘米，这些 因素 ０
给测量和统计带来 了不小的难度 。
过渡带 ，无法求得准确的含水率及 液体密度 。
ｉ
－ 次 墩 样 测 得 平 均 禽 水 率 ｔ
图１ 采 油 厂 原 油 计 量 流 程
图２ 储 油罐 液位 计量 系统示意 图
１ ９ ３
１２ 储 油罐 油 水 界 面的 确 定 ．
油 比例和介 电常数之 间存在 一定 的关 系 。
１３ 储油 罐 含 水 率的 确 定 ．
储 油罐 油 水交 界处 的一 个层面 ，是反映罐 内储 油 的重要参数之一。油水密度及储油罐中受温 度压力
、 ｌ ； ； 曩 ＇ ：
向。 同时通 过盘 库数据 的动态 统计 综合 分析 ，找 出
原 油产量 计算 公式 中的重 要参数 定额损 耗率 的影 响
图３ 电容 法 测 油 水 界 面原 理 示 意 图
因素 ，并提 出相应 的解决方法 。
２ １ 损 耗 率 的理 论 影 响 因素 ．
计量资料和计数资料的统计方法
计量资料和计数资料的统计方法计量资料和计数资料是统计学中常见的两种数据类型，它们在统计分析中有着不同的处理方法和应用场景。
本文将分别介绍计量资料和计数资料的统计方法，并探讨其在实际问题中的应用。
一、计量资料的统计方法计量资料是指可以用数值表示的数据，例如身高、体重、温度等。
统计学中常用的计量资料分析方法有描述统计和推断统计。
1. 描述统计描述统计是对收集到的数据进行总结和描述的方法。
常用的描述统计量有平均值、中位数、众数、标准差、方差等。
平均值是计量资料最常用的描述统计量，它可以反映数据的集中趋势。
中位数和众数则可以反映数据的位置和分布情况。
标准差和方差则可以衡量数据的离散程度。
2. 推断统计推断统计是基于样本数据对总体进行推断的方法。
在推断统计中，常用的统计分析方法有假设检验和置信区间估计。
假设检验用于验证关于总体的某个参数的假设，例如总体均值是否等于某个特定值。
置信区间估计则可以给出总体参数的一个区间估计，例如总体均值的置信区间。
二、计数资料的统计方法计数资料是指不连续的、以计数形式出现的数据，例如人数、次数、事件发生次数等。
计数资料的统计方法主要包括频数分布、列联表分析和卡方检验。
1. 频数分布频数分布是计数资料最常用的分析方法之一，它将数据按照不同的取值进行分类，并统计每个类别的频数。
通过频数分布可以直观地了解数据的分布情况和特征。
2. 列联表分析列联表分析是用于分析两个或多个分类变量之间关系的方法。
通过构建列联表可以清晰地展示不同变量之间的交叉频数，并计算各个格子的期望频数和卡方值。
列联表分析可以帮助我们判断两个变量之间是否存在相关性。
3. 卡方检验卡方检验是用于检验两个或多个分类变量之间是否存在显著差异的统计方法。
卡方检验基于计数资料的频数分布和列联表，通过计算观察频数与期望频数的差异，并进行假设检验来判断变量之间是否独立。
三、计量资料和计数资料的应用计量资料和计数资料在实际问题中具有广泛的应用。
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第1章 绪论
推断统计 第6章 抽样分布与参数估计 第7章 假设检验 第8章 方差分析 第9章 相关与回归分析 第10章 时间序列分析 第11章 抽样技术与试验设计
统计学知识基本结构
第1章 绪论
描述统计 第2章 统计数据收集 第3章 数据整理和频数分布 第4章 数据分布特征的度量 第5章 指数
2020年3月8日/上午10时48分
2020年3月8日/上午10时48分
《统计学》CSSCI 刊物
中文社会科学引文索引（CSSCI）来源期刊目录（2010—2011年） （共25学科分类，527种，统计学4种）
[1]《统计研究》 中国统计学会 国家统计局统计科学研究所 [2]《数理统计与管理》中国现场统计研究会 [3]《统计与决策 》湖北省统计局统计科学研究所 [4]《统计与信息论坛》西安财经学院和中国统计教育学会高教分会
出有关结论； [4]评分标准为课程参与 40%，研究报告60%。
2020年3月8日/上午10时48分
统计学
第1章 绪论
课程概述
1、统计学基本结构 2、教学要点 3、教学安排 4、统计学CSSCI期刊 5、有关统计软件 6、什么是统计学？ 7、统计学与经济管理
2020年3月8日/上午10时48分
统计学知识基本结构
正确地运用统计方法和计量模型是建立在系统全面掌握统计方 法和计量模型，以及相关的经济学和管理学理论知识的基础之上。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ本观点
1、实证研究是经济管理科学研究的基本范式； 2、统计学和计量模型的基本属性反映了运用实证方法，进行科 学研究的特征和要求； 3、全面掌握和科学运用统计方法和计量模型对于开展经济管理 科学实证研究的重要性； 4、统计方法和计量模型的不断发展，给经济管理科学的实证研 究开拓了更加广阔的空间。
第16周 模型的构建和诊断 、面板模型（使用Eviwes软件)
第17周 均值比较分析、二元Logistic模型 (使用SPSS软件)
第18周 聚类分析、主成分分析 (使用SPSS软件)
第19周 协整模型、误差修正模型、GARCH模型（EViwes软件)
2020年3月8日/上午10时48分
考试安排
[1]考核方式为课程参与和提交研究报告； [2]课程参与包括按时上课，认真思考，积极发言； [3]研究报告包括，数据采集，数据处理，数据分析，得
Statistics and data analysis : from elementary to intermediate 统计和数据分 析 : 从基础到中级 / 51.72/T157
Tamhane, Ajit C. Higher Education Press ; 2006.
网站资源
• （1）人大经济论坛 /bbs/index.php • 计量经济学与统计 /bbs/forum-5-1.html • 数据交流中心 /bbs/forum-55-1.html
扩展版来源期刊目录（2010－2011年） （共173种，统计学1种）
《中国统计》中国统计出版社
2020年3月8日/上午10时48分
什么是统计学？
[1] 数据采集、处理、推断和检验的方法。 [2] 研究总体数量特征的定量分析的方法。 [3] 实证研究的方法。 [4] 达到正确认识结论方法体系的科学。 [5] 数据、方法、手段和专业理论知识是成功应用统计的基础。
2020年3月8日/上午10时48分
《统计学教程》第1章 绪论
1.1 统计与统计学 1.1.1 统计实践的出现 1.1.2 统计学的产生和发展 1.1.3 统计学的定义 1.1.4 统计一词的涵义 1.1.5 描述统计和推断统计
1.2 统计的几个基本概念 1.2.1 总体和样本 1.2.2 参数和统计量 1.2.3 数据计量尺度 1.2.4 变量 1.2.5 统计指标和标志
2020年3月8日/上午10时48分
什么是统计学？
统计学是一门科学； 统计学是一门方法论的科学； 统计学是一门研究数据采集和分析，以得出正确结论的方法论 科学。 统计学是在大量观测的基础上进行分析研究的方法论的科学； 统计学是经济管理研究的实证分析工具，使其具有可证伪性，由 艺术走向科学。
2020年3月8日/上午10时48分
• （4）数据中华. 主要栏目有:数据中心,研 究报告,情报分析,企业数据库等。
课程教学安排
周次
教学内 容
第12周 绪论、数据收集
第13周 数据整理和频数分布、数据分布特征、指数
第14周 抽样分布与参数估计、假设检验、方差分析
第15周 相关与回归分析、时间序列分析、抽样技术
《应用统计与计量模型》
第1讲
学习的内容与要求
1、学习内容 系统了解统计学的理论知识和计量模型的方法和软件，以及现
代统计学和计量经济模型研究前沿；结合有关统计和计量软件，掌 握实证分析方法。
2、学习环节 课堂教学与交流；有关专业教材、学术专著和实证分析论文的
自学；有关软件的实际分析应用。 认真思考、积极参与、全面了解、重点掌握。
统计方法和计量模型的正确运用
统计学作为一门独立的方法论科学，为人们正确地认识客观世 界提供了科学的方法论，为实证研究提供了基本手段，也为计量模 型提供了理论基础。
统计方法和计量模型本身无优劣之分，关键在于正确运用符合 客观实际的统计方法。
正确地运用统计方法和计量模型是科学地进行经济学和管理学 实证研究的前提。
实证研究具有客观性，排斥价值判断，符合科学和科学研究的 一般要求。
实证研究与规范研究的关系；
统计、计量模型与实证研究——研究数据的采集和分析，以正 确认识客观世界的方法论科学，大量恒静、统计显著性、I类错误的 概率、统计检验的证伪属性等特征与实证研究。
科学研究的一般规范，实证研究与统计学思想的内在统一。
客观真理与相对真理； 理论与实践； 实证研究的地位和意义——将理论和实践联系起来，用实践检验 理论，在实践中发展理论。实践是检验真理的唯一标准。 统计和计量模型的基本属性。
实证研究的基本属性
规范研究为从现有的理论出发，采用思辨和逻辑推理的方式进 行的研究方法。
实证研究强调科学结论的客观性和普遍性，通过对研究对象大 量的观察，获取充分的客观材料，充分枚举，从个别到一般，归纳 出事物的本质属性和发展规律的研究方法。实证研究的结论具有可 证伪性。
3、学习目的 学习科学研究的一般原则和规范方法、掌握实证研究方法和手
段、提高数量分析的素养、满足专业学习、论文研究、继续深造和 实际工作需要。
哲学的基本问题与统计学、计量模型和实证研究
思维和存在是哲学的基本问题。 唯物主义主张物质是世界的本原，物质第一性，意识第二性，物 质决定意识，存在决定思维； 可知论主张世界可以被认知，承认思维和存在具有同一性；
描述统计
第1章 绪论
推断统计
2020年3月8日/上午10时48分
统计学知识基本结构
第1章 绪论
描述统计 第2章 统计数据收集 第3章 数据整理和频数分布 第4章 数据分布特征的度量 第5章 指数
推断统计
2020年3月8日/上午10时48分
统计学知识基本结构
描述统计
2020年3月8日/上午10时48分
• （2）中国经济学教育科研网 / • 计量经济学 /index.asp?boardid=33751
• （3）中华人民共和国国家统计局. 主要栏目 有:月度数据,度数据,普查数据,经济动态,经济监测,专题分析,趋势预 测,法规制度,统计标准,统计指标,热点调查。
大统计观点不是简单地将两门学科合并在一起，或简单地抹平这两门学
科的差异和特点。而是在于加强相互联系，扩大各自的视野、研究内容和研 究方法，相互沟通，增进了解，促进统计事业和统计科学的发展
2020年3月8日/上午10时48分
《统计学教程》 第1章 绪论
1.1 统计与统计学
2020年3月8日/上午10时48分
2020年3月8日/上午10时48分
《统计学教程》 第1章 绪论
1.1 统计与统计学
大统计的观点
在我国，统计学界经过长期的争论，形成了目前的主流观点，即只存在一 门共同的统计科学的大统计学的观点。
1995年3月，中国统计学会、中国概率统计学会和中国现场统计学会这三 大学会，召开副会长、秘书长联席会议，达成共识，组成“中国统计科学联 合会”筹备组。
推断统计 第6章 抽样分布与参数估计 第7章 假设检验 第8章 方差分析 第9章 相关与回归分析 第10章 时间序列分析 第11章 抽样技术与试验设计
统计软件
[1] SAS（Statistics Analysis System 统计分析系统）已被全世界120多个国家和 地区的近三万家机构所采用，直接用户则超过三百万人，遍及金融、医药卫 生、生产、运输、通讯、政府和教育科研等领域，被誉为国际上的标准统计 分析软件系统。
[3] EViews（Econometrics Views的缩写）采用计量经济学方法与技术，对社 会经济关系与经济活动的数量规律进行“观察”，是一个得到普遍使用计量 经济学软件包。特别是在时间序列分析领域中得到广泛运用。
[4] R语言 主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是一个免费的自由软 件，可以下载到R的安装程序、各种外挂程序和文档。已经成为统计前沿研 究的首选软件。
《统计学教程》 第1章 绪论
1.1 统计与统计学
1.1.3 统计学的定义
《大不列颠百科全书》给出的定义——统计学是 “用以收集数 据、分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法”。
1998年7月国家教育部《普通高等学校本科专业目录和专业设置》 中给出的定义为 “统计学是研究如何搜集数据，分析数据，以便得 出正确认识结论的方法论科学。”
[2] SPSS（原为Statistical Package for the Social Science 社会科学统计软件包， 现为Statistical Product and Service Solution 统计产品与服务解决方案）是世 界著名的，应用最广泛的统计分析软件之一 。尤其是在多元统计方面的应 用。