数据化运营第1章
数据化运营-网店客单价分析

会员等级
网店客户 普通会员 高级会员 VIP会员 至尊VIP会员
满足条件
交易金额或交易次数
—
—
50
1
200
10
500
25
1000
40及以上
升级模式 会员基本优惠和权益
— 自动升级 自动升级 自动升级 自动升级
无折扣 8.5折 7.5折 7折
网店会员等级的设置
挖掘客户的购买能力
一、回头客对网店的贡献
x件包邮的客单价与成交转化率的关系
促销方式 人均购买笔数 客单价/元 成交转化率 总成本/元
1件包邮
1
45
95.16%
33
2件包邮
1
90
68.23%
56
3件包邮
1
3件以上包邮
1
135 >180
12.49% 9.56%
79 >102
利润/元 12 34 56
>78
利用网店优势提升客单价
二、同类宝贝客单价的提升
第1件原价
1
45
41.25%
23
22
第2件8折
1
81
82.23%
46
35
第3件7.5折
1
123.75
18.01%
69
54.75
第4件7折
1
166.5
6.24%
92
74.5
利用网店优势提升客单价
二、同类宝贝客单价的提升
宝贝效果图能刺激买家的 购买欲望,而SKU能为买 家提供多种不同的选择, 通过对宝贝效果图与SKU 的优化,充分提升买家的 人均购买笔数,进而提升 客单价。
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数据化公司管理制度范文

第一章总则第一条为加强公司数据管理,保障公司数据安全,提高数据利用效率,根据《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国网络安全法》等相关法律法规,结合公司实际情况,特制定本制度。
第二条本制度适用于公司所有涉及数据管理的部门、岗位和人员。
第三条公司数据管理制度遵循以下原则:1. 安全性:确保公司数据不被非法访问、泄露、篡改、破坏。
2. 完整性:保证公司数据真实、准确、完整。
3. 可用性:确保公司数据能够在需要时被快速、准确地获取。
4. 可控性:对公司数据实施有效监控和管理。
第二章数据分类与分级第四条公司数据分为以下类别:1. 核心数据:公司核心业务数据,如财务数据、客户数据、技术数据等。
2. 一般数据:公司非核心业务数据,如日常办公数据、员工数据等。
3. 公开数据:可以对外公开的数据,如公司简介、新闻公告等。
第五条公司数据按照重要性、敏感性、影响程度等因素分为以下等级:1. 高级数据:对公司业务运营有重大影响的数据。
2. 中级数据:对公司业务运营有一定影响的数据。
3. 初级数据:对公司业务运营影响较小的数据。
第三章数据管理职责第六条公司设立数据管理部门,负责公司数据管理的整体规划、组织协调和监督检查。
第七条各部门负责人对本部门数据管理负总责,确保本部门数据安全、完整、可用。
第八条数据管理员负责具体数据管理工作,包括:1. 数据收集、整理、存储、备份和恢复。
2. 数据安全防护,防止数据泄露、篡改、破坏。
3. 数据备份与恢复,确保数据安全。
4. 数据归档与销毁,按规定进行数据归档和销毁。
第四章数据安全措施第九条公司采取以下措施确保数据安全:1. 建立数据安全管理制度,明确数据安全管理职责。
2. 对数据进行分类分级,实施差异化管理。
3. 采用数据加密、访问控制、审计等手段,确保数据安全。
4. 定期对数据系统进行安全检查,及时发现和整改安全隐患。
5. 培训员工数据安全意识,提高员工数据安全技能。
第五章数据利用与共享第十条公司数据应当在确保安全的前提下,进行合理利用和共享。
数据化运营管理课程设计

数据化运营管理课程设计一、课程目标知识目标:1. 让学生理解数据化运营管理的基本概念,掌握数据收集、处理和分析的基本方法。
2. 使学生了解数据化运营管理在企业和组织中的应用场景,掌握相关理论知识。
3. 帮助学生掌握运用数据解决实际问题的步骤和技巧,提高数据思维能力。
技能目标:1. 培养学生运用信息技术进行数据收集、处理和分析的能力。
2. 培养学生运用数据化运营管理知识,解决实际问题的能力。
3. 提高学生的团队协作能力和沟通能力,使其能够在项目中进行有效分工与协作。
情感态度价值观目标:1. 培养学生对数据化运营管理的兴趣,激发学习热情,形成主动学习的态度。
2. 培养学生具有数据敏感度,认识到数据在企业和组织决策中的重要性。
3. 培养学生的创新意识,鼓励他们敢于尝试,勇于实践,将数据化运营管理知识应用于实际生活和工作中。
课程性质:本课程旨在帮助学生建立数据化运营管理的知识体系,提高运用数据分析和解决实际问题的能力。
学生特点:学生具备一定的信息技术基础,对新鲜事物充满好奇心,但可能缺乏实际应用经验。
教学要求:结合学生特点,注重理论联系实际,以案例教学和实践操作为主,培养学生的实际操作能力和数据分析思维。
在教学过程中,注重引导学生主动参与,提高课堂互动性,确保课程目标的实现。
通过本课程的学习,使学生能够达到上述具体的学习成果。
二、教学内容本课程教学内容分为以下四个模块:1. 数据化运营管理基础知识- 教材章节:第一章 数据化运营管理概述- 内容:数据化运营管理的定义、作用、发展历程;数据类型及数据采集方法。
2. 数据处理与分析方法- 教材章节:第二章 数据处理与分析技术- 内容:数据清洗、数据整理、数据可视化;常用数据分析方法,如描述性分析、关联分析等。
3. 数据化运营管理应用案例- 教材章节:第三章 数据化运营管理应用案例分析- 内容:电商、金融、零售等行业的数据化运营管理案例;案例分析与讨论。
4. 数据化运营管理实践- 教材章节:第四章 数据化运营管理实践- 内容:实践项目设计、数据采集与处理、数据分析与报告撰写;团队协作与成果展示。
企业运营数据分析与决策支持手册

企业运营数据分析与决策支持手册第1章企业运营数据分析概述 (4)1.1 数据分析的重要性 (4)1.2 企业运营数据类型与来源 (4)1.3 数据分析的方法与技术 (5)第2章数据收集与预处理 (5)2.1 数据收集方法与技巧 (5)2.1.1 文档收集 (6)2.1.2 数据库提取 (6)2.1.3 网络爬虫 (6)2.1.4 问卷调查 (6)2.1.5 访谈与座谈会 (6)2.2 数据清洗与整合 (6)2.2.1 数据清洗 (6)2.2.2 数据整合 (6)2.3 数据质量评估与改进 (7)2.3.1 数据质量评估 (7)2.3.2 数据质量改进 (7)第3章数据分析方法与模型 (7)3.1 描述性统计分析 (7)3.1.1 频数与频率分布 (7)3.1.2 图表展示(包括条形图、饼图、直方图等) (7)3.1.3 统计量度(包括均值、中位数、众数、方差、标准差等) (7)3.1.4 数据的偏态与峰度 (7)3.1.5 异常值处理 (7)3.2 相关性分析 (7)3.2.1 皮尔逊相关系数 (7)3.2.2 斯皮尔曼相关系数 (7)3.2.3 判定系数(解释变量对因变量的解释程度) (7)3.2.4 相关性检验(包括t检验、F检验等) (8)3.2.5 相关性矩阵 (8)3.3 回归分析 (8)3.3.1 一元线性回归 (8)3.3.2 多元线性回归 (8)3.3.3 逻辑回归(适用于因变量为分类变量) (8)3.3.4 非线性回归(包括多项式回归、指数回归等) (8)3.3.5 回归模型评估(包括R平方、调整R平方、C、BIC等) (8)3.4 时间序列分析 (8)3.4.1 平稳性检验(包括单位根检验、ADF检验等) (8)3.4.2 自相关函数与偏自相关函数 (8)3.4.3 时间序列模型(包括AR、MA、ARMA、ARIMA等) (8)3.4.4 季节性分析 (8)第4章财务数据分析 (8)4.1 财务报表分析 (8)4.1.1 资产负债表分析 (8)4.1.2 利润表分析 (8)4.1.3 现金流量表分析 (9)4.2 财务比率分析 (9)4.2.1 偿债能力分析 (9)4.2.2 营运能力分析 (9)4.2.3 盈利能力分析 (9)4.2.4 财务稳定性分析 (9)4.3 成本效益分析 (9)4.3.1 成本分析 (9)4.3.2 效益分析 (9)4.3.3 成本效益平衡分析 (9)第5章市场数据分析 (10)5.1 市场规模与增长分析 (10)5.1.1 市场总量分析 (10)5.1.2 增长趋势预测 (10)5.1.3 市场潜力分析 (10)5.2 市场细分与目标客户 (10)5.2.1 市场细分方法 (10)5.2.2 目标市场选择 (10)5.2.3 目标客户分析 (10)5.3 竞品分析 (10)5.3.1 竞品市场占有率分析 (10)5.3.2 竞品产品特点分析 (10)5.3.3 竞品营销策略分析 (11)5.3.4 竞品发展趋势分析 (11)第6章供应链数据分析 (11)6.1 供应链结构分析 (11)6.1.1 供应链层级结构分析 (11)6.1.2 节点企业分析 (11)6.1.3 信息流、物流和资金流分析 (11)6.2 库存管理分析 (11)6.2.1 库存水平分析 (11)6.2.2 库存周转率分析 (12)6.2.3 库存结构分析 (12)6.3 物流优化分析 (12)6.3.1 运输优化分析 (12)6.3.2 仓储优化分析 (12)6.3.3 配送优化分析 (12)第7章人力资源数据分析 (12)7.1 人员结构分析 (12)7.1.2 职位结构分析 (12)7.1.3 学历结构分析 (13)7.1.4 职称结构分析 (13)7.2 人员绩效分析 (13)7.2.1 绩效考核指标体系 (13)7.2.2 员工绩效分布分析 (13)7.2.3 绩效与薪酬关联分析 (13)7.2.4 绩效改进措施 (13)7.3 招聘与离职分析 (13)7.3.1 招聘渠道分析 (13)7.3.2 招聘成本分析 (13)7.3.3 离职原因分析 (13)7.3.4 离职率分析 (14)7.3.5 招聘与离职关联分析 (14)第8章客户数据分析 (14)8.1 客户满意度分析 (14)8.1.1 客户满意度调查方法 (14)8.1.2 客户满意度指标体系 (14)8.1.3 客户满意度数据分析 (14)8.1.4 提升客户满意度的策略 (14)8.2 客户忠诚度分析 (14)8.2.1 客户忠诚度定义及评价指标 (14)8.2.2 客户忠诚度影响因素分析 (14)8.2.3 客户忠诚度数据分析方法 (15)8.2.4 提升客户忠诚度策略 (15)8.3 客户价值分析 (15)8.3.1 客户价值评价指标 (15)8.3.2 客户价值分类方法 (15)8.3.3 客户价值数据分析 (15)8.3.4 客户价值提升策略 (15)第9章决策支持系统构建 (15)9.1 决策支持系统概述 (15)9.2 数据可视化与仪表盘设计 (16)9.3 数据挖掘与预测分析 (16)9.4 决策模型与应用 (16)第10章企业运营决策实践案例 (16)10.1 财务决策案例 (16)10.1.1 资金筹措方案分析 (16)10.1.2 成本控制策略制定 (17)10.1.3 投资项目评估与决策 (17)10.2 市场决策案例 (17)10.2.1 市场趋势分析 (17)10.2.2 竞争对手分析 (17)10.3 供应链决策案例 (17)10.3.1 供应商选择与评估 (17)10.3.2 库存控制策略分析 (17)10.3.3 物流优化方案设计 (17)10.4 人力资源决策案例 (17)10.4.1 人才招聘与选拔策略 (17)10.4.2 员工绩效评估体系优化 (17)10.4.3 员工培训与发展计划制定 (17)第1章企业运营数据分析概述1.1 数据分析的重要性在当今信息化时代,数据分析已成为企业运营决策中不可或缺的一环。
信息化运营及安全管理制度范文(4篇)

信息化运营及安全管理制度范文第一章总则第一条根据国家相关法律法规、规章以及公司实际情况,为确保公司信息化运营安全、提升信息化运营效能,制定本制度。
第二条本制度适用于公司信息化运营过程中所有的人员和设备,包括但不限于公司内部员工、合作伙伴、供应商等。
第三条公司信息化运营安全管理的目标是保证信息系统的安全运行和信息的保密性、完整性和可用性。
加强对信息资产的保护和风险管理。
第四条公司信息化运营安全管理的基本原则是责任明确、依法合规、风险管理、全员参与、持续改进。
第五条公司应按照国家有关规定和本制度要求,建立健全信息化运营安全管理制度、安全保障体系和风险防控措施,明确信息管理人员、设备、数据的安全责任与义务,并进行监督、检查和评估。
第二章信息化运营安全管理组织第六条公司设立信息化运营安全管理委员会,负责信息化运营安全工作的决策、策划和监督。
第七条公司应当设立信息化运营安全管理部门,负责具体的信息化运营安全管理工作,包括但不限于网络安全、系统安全、数据安全等。
第八条信息化运营安全管理部门应当设置专职信息化运营安全管理员,负责相关工作的运营和监督。
第九条公司应当加强信息化运营安全管理人员的培训和能力建设,提高其信息安全意识和技能。
第三章信息资产保护第十条公司应当建立信息资产管理制度,明确信息资产的分类、等级和保护措施。
第十一条公司应当编制信息资产清单,对信息资产进行登记、归类和评估,确保信息资产的安全和完整。
第十二条公司应当建立信息资产管理责任制度,明确各级别人员对信息资产的管理责任和义务。
第十三条公司应当加密或采取其他适当的措施,保证信息资产的保密性和完整性。
第十四条公司应当定期备份信息资产,确保数据的可靠性和可用性。
第十五条公司应当定期进行信息资产漏洞扫描和安全性评估,及时修复漏洞和强化安全防护措施。
第四章网络安全管理第十六条公司应当建立完善的网络安全策略和防御体系,确保公司网络的安全和稳定运行。
第十七条公司应当建立网络访问权限管理制度,明确员工的访问权限和行为规范。
《数据化运营管理》教学大纲

《数据化运营管理》教学大纲一、课程信息课程名称:数据化运营管理课程类别:素质选修课/专业基础课课程性质:选修/必修计划学时:20计划学分:2先修课程:无选用教材:《数据化运营管理》,编著,2019年;人民邮电出版社出版教材;适用专业:本书不仅可以作为大中专院校、职业学校的数据化运营专业的教材,也可以作为网店卖家、创业人员等与电子商务相关的运营人员的自学参考书。
课程负责人:二、课程简介本书主要从网店运营的角度出发,系统地介绍了如何利用数据来运营店铺,如何查看和分析数据的各种思路和方法。
全书共分为10 章,主要内容包括数据化运营基础、市场与行业数据分析、竞争对手分析、商品规划与定价、库存管理、销售数据管理、DSR 与客服数据化管理、客户画像与标签管理、会员数据管理,以及京东商城与微店数据化运营等内容。
本书内容丰富、实用性强,以数据化思维为导向、运用各种实战案例进行讲解,不仅能教会读者如何收集和获取与网店相关的各种数据,更详细地说明了如何分析和处理这些数据、如何利用这些数据更好地进行网店运营。
三、课程教学要求注:“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学要求的具体描述。
“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。
关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为“H”“M”或“L”。
“课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。
四、课程教学内容五、考核要求及成绩评定注:此表中内容为该课程的全部考核方式及其相关信息。
六、学生学习建议(一)学习方法建议1. 理论配合案例与实训训练进行学习,提高学生的动手能力;2. 在条件允许的情况下,可以寻找一个店铺并进行分析,进入深入学习;3. 加深学生对数据化运营管理的了解。
(二)学生课外阅读参考资料《电子商务数据分析:大数据营销数据化运营流量转化(第2版)》,编著,2019年,人民邮电出版社合作出版教材七、课程改革与建设本书主要从网店运营的角度出发,系统地介绍了如何利用数据来运营店铺,如何查看和分析数据的各种思路和方法。
《数据化运营管理》教学大纲

《数据化运营管理》教学大纲一、课程信息课程名称:数据化运营管理课程类别:素质选修课/专业基础课课程性质:选修/必修计划学时:20计划学分:2先修课程:无选用教材:《数据化运营管理》,编著,2019年;人民邮电出版社出版教材;适用专业:本书不仅可以作为大中专院校、职业学校的数据化运营专业的教材,也可以作为网店卖家、创业人员等与电子商务相关的运营人员的自学参考书。
课程负责人:二、课程简介本书主要从网店运营的角度出发,系统地介绍了如何利用数据来运营店铺,如何查看和分析数据的各种思路和方法。
全书共分为10 章,主要内容包括数据化运营基础、市场与行业数据分析、竞争对手分析、商品规划与定价、库存管理、销售数据管理、DSR 与客服数据化管理、客户画像与标签管理、会员数据管理,以及京东商城与微店数据化运营等内容。
本书内容丰富、实用性强,以数据化思维为导向、运用各种实战案例进行讲解,不仅能教会读者如何收集和获取与网店相关的各种数据,更详细地说明了如何分析和处理这些数据、如何利用这些数据更好地进行网店运营。
三、课程教学要求注:“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学要求的具体描述。
“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。
关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为“H”“M”或“L”。
“课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。
四、课程教学内容五、考核要求及成绩评定注:此表中内容为该课程的全部考核方式及其相关信息。
六、学生学习建议(一)学习方法建议1. 理论配合案例与实训训练进行学习,提高学生的动手能力;2. 在条件允许的情况下,可以寻找一个店铺并进行分析,进入深入学习;3. 加深学生对数据化运营管理的了解。
(二)学生课外阅读参考资料《电子商务数据分析:大数据营销数据化运营流量转化(第2版)》,编著,2019年,人民邮电出版社合作出版教材七、课程改革与建设本书主要从网店运营的角度出发,系统地介绍了如何利用数据来运营店铺,如何查看和分析数据的各种思路和方法。
新零售门店数字化运营解决方案

新零售门店数字化运营解决方案第一章:概述 (2)1.1 新零售概述 (2)1.2 数字化运营的重要性 (3)第二章:数字化基础设施建设 (4)2.1 门店网络布局 (4)2.2 数据中心建设 (4)2.3 云计算与大数据平台 (4)第三章:门店智能化改造 (5)3.1 智能货架系统 (5)3.2 无人收银技术 (5)3.3 智能监控系统 (6)第四章:商品数字化管理 (6)4.1 商品信息数字化 (6)4.2 库存管理优化 (7)4.3 动态定价策略 (7)第五章:顾客行为分析 (7)5.1 顾客画像构建 (7)5.2 购物行为分析 (8)5.3 个性化推荐算法 (8)第六章:营销数字化 (9)6.1 精准营销策略 (9)6.1.1 用户画像构建 (9)6.1.2 内容矩阵打造 (9)6.1.3 技术与大数据应用 (9)6.2 促销活动管理 (9)6.2.1 促销活动策划 (9)6.2.2 促销活动执行 (9)6.2.3 促销活动评估 (9)6.3 社交媒体营销 (10)6.3.1 平台选择与定位 (10)6.3.2 内容创作与传播 (10)6.3.3 KOL与UGC合作 (10)第七章:供应链数字化 (10)7.1 供应商协同管理 (10)7.2 物流配送优化 (10)7.3 库存预测与调拨 (11)第八章:门店服务优化 (11)8.1 服务质量监测 (11)8.2 顾客反馈分析 (12)8.3 员工绩效管理 (12)第九章:门店安全管理 (12)9.1 数据安全防护 (12)9.1.1 数据安全概述 (13)9.1.2 数据加密与备份 (13)9.1.3 访问控制与权限管理 (13)9.2 网络安全防护 (13)9.2.1 网络安全概述 (13)9.2.2 防火墙与入侵检测系统 (13)9.2.3 网络访问控制 (13)9.3 门店安全防范 (13)9.3.1 门店物理安全 (13)9.3.2 门店员工安全意识培训 (13)9.3.3 应急预案与演练 (14)第十章:数字化人才培养与团队建设 (14)10.1 员工培训与选拔 (14)10.2 团队协作与沟通 (14)10.3 创新能力培养 (14)第十一章:数字化运营监测与评估 (15)11.1 数据分析与报告 (15)11.1.1 数据收集 (15)11.1.2 数据整理 (15)11.1.3 数据分析 (15)11.1.4 报告撰写 (15)11.2 运营指标体系 (15)11.2.1 指标选取 (15)11.2.2 指标权重分配 (15)11.2.3 指标监测与分析 (16)11.3 运营改进策略 (16)11.3.1 优化业务流程 (16)11.3.2 提升技术水平 (16)11.3.3 加强人员培训 (16)11.3.4 建立激励机制 (16)第十二章:未来发展趋势与挑战 (16)12.1 新零售发展趋势 (16)12.2 数字化运营挑战 (17)12.3 应对策略与建议 (17)第一章:概述1.1 新零售概述互联网技术的飞速发展和消费者需求的不断变化,新零售作为一种全新的商业模式,逐渐成为我国零售行业发展的新趋势。
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1.2.1 根据市场趋势选择商品
1.符合市场需求 2.符合行业行情
1.2.2 根据地理优势选择商品
• 淘宝卖家在选择店铺的主营商品的同时,应该考虑到地理环境这 一因素。针对不同地区的不同的地理优势,采取“因地制宜”的 方法。假如淘宝卖家所在的区域是全国著名的“鱼米之乡”,店 铺的主营产品首选鱼类制品或者是稻米制品。 1.地方特产
1.1.2 淘宝指数
淘宝指数是研究淘宝消费者的数据平台。淘宝卖家通过淘宝指数可 以查看:商品的长周期走势、消费者的人群特性、商品搜索量和成 交量的排行榜。2016年3月,淘宝指数下架,可去生意参谋或者阿 里指数。
1.2.1 根据市场趋势选择商品
• 淘宝店家首先应该明确年轻人的审美观和消费观。年轻人追逐潮 流,有个性、有创意的商品更能吸引他们。清楚店铺的商品的主 要消费群体,为不同的消费群体提供完善的服务,才能提升店铺 的整体竞争力。
1.3.2 选择货源的渠道
• 不同行业和地区的淘宝卖家对货源渠道的选择不同,影响货源渠 道的客观因素主要是:行业的特性、行业的入门门槛以及地区的 经济发展水平;其主观因素主要是:卖家自身的喜好、对行业的 熟知度。
淘宝卖家货源渠道分布
1.3.2 选择货源的渠道
• 例如,A、B两个淘宝卖家同时从一个批发市场进购一批羽绒服, A批发了1000件,B批发了500件。假定进价为80元一件,根据 80%的利润率设置售价。 几个月后,B全部售出,而A因为推广不 到位,只卖出400件。换季打折,A只好把余下的以65元一件, 全 部售出。则A、B的利润是???
我国高端消费群体年龄段分布图
2.2
传统定价法
2.2.1 习惯定价法
• 市场上有许多商品因为买家时常购买,就形成了一种习惯性的价 格。
• 习惯定价法是一种完全依赖于市场和买家的定价方法,市场和买 家掌握了商品定价的主动权,而卖家处于被动地位,如果卖家长 期采用这种定价方法,必定不利于店铺的发展。
2.2.2 成本加成定价法
• 随着网络零售商的发展,很多新手卖家在开店初期最大的困扰就 是货源市场。主要是通过对货源市场整体水平、商品的全面评估、 商品的利润空间3个方面对货源市场进行分析,帮助淘宝卖家选 择最优的货源市场。
同一商品在不同销售阶段的利润空间
1.3.1 货源市场的考核标准
1.货源市场的整体水平 2.商品的全面评估 3.商品的利润空间
• 同样的宝贝,
• 为何销量相差如此之大呢?
2.1.2 中等价位盈利
• 在一个淘宝店铺里,中等价位的宝贝类目应该占据所有宝 贝类目的60%~75%。中等价位的宝贝数量多、类目齐、价 位适中,买家对价位的接受度高,宝贝的成交率也高。因 此,从某种程度上来讲,中等价位的宝贝是整个店铺的 “镇店之宝”。
上,根据目前的实际情况选择合适店铺的宝贝类目,主要从市场 趋势、地理优势以及自身条件选择商品。当确定了店铺的主营类 目之后,再选择适合店铺的货源市场,先对货源市场进行考核,
主 营
最终选择最佳的渠道作为店铺的主要进货渠道。
商
品
的
选
择
第2章 店铺宝贝的定价
2.1 全店宝贝价格全方位规划 2.2 传统定价法 2.3 保留安全定价底线 2.4 消费者心理定价法 2.5 促销式定价 2.6 宝贝组合定价法
2.民族文化特色
1.2.3 根据自身条件选择商品
• 淘宝卖家客观的根据自身的经济、喜好等因素选择店铺的主营商 品。经济基础决定店铺的经营程度,自身的喜好取决于自己感兴 趣的领域。
1.2.3 根据自身条件选择商品
1.经济
2.兴趣爱好
淘宝女性卖家主营商品排名前5名的类目
1.3.1 货源市场的考核标准
• 成本加成定价法是按商品的单位成本加上一定比例的利润 制定商品定价的方法,即商品定价=商品成本+商品成本× 成本利润率。
• 成本加成定价法在一定程度上受定价者主观因素的影响, 宝贝定价和市场行情容易产生冲突,最终会影响商品的销 售和店铺的利润。
• 宝贝定价的基本前提是保证店铺的盈利。店铺利润=宝贝定 价×宝贝销量-成本,由此可见,宝贝的定价是影响店铺 利润的三大因素之一。所以,淘宝卖家对于店铺宝贝的定 价必须有全方位的规划。
卖家 A
进货量 1000
进货成本 80000
售价 144
压货量 600
二次售价 65
利润 16600
B
500
淘40宝00卖0家货源渠道1分44布
0
0
32000
1.3.1 货源市场的考核标准
其他
网络渠道
代工工厂和 自主生产
批发市场
品牌商
本章小结
店
• 通过本章的学习,读者对阿里指数有了全面的认识,在此基础之 铺
电子商务专业必修课
网店数据化运营
张晓玲 xiaoling2012@ 商贸技术系电子商务专业114
第1章 店铺主营商品的选择
1.1 根据数据平台分析市场趋势 1.2 选择适合店铺的宝贝类目 1.3 选择适合店铺的货源市场
本章关键词
店 铺
主
• 淘宝指数
营
• 阿里指市场
的
• 对货源市场的考核标准
选
择
1.1.1 阿里指数
阿里指数是专业的电子商务市场动向的数据分析平台。它主要是对 整个淘宝市场的行业价格、供求关系、采购趋势数据进行统计和分 析,帮助卖家充分的掌握采购市场动态。
1.1.1 阿里指数
1.根据行业大盘查看淘宝采购指数 2.根据行业大盘了解热门行业和潜力行业 3.根据采购商素描分析采购关联行业
• 安全定价法并不是代表商品的定价完全没有任何的风险。在安全 定价法中,店铺的正常利润为商品成本的30%~60%,而商品成 本为变量,当商品成本发生变化时,会直接影响商品的安全定价。
• 见书本P30页案例
课后作业1
• 自己开设淘宝店,并根据市场趋势选择合适的商品,并为这些商 品选择货源,定价。
• 要求: • 1、文字版作业,统一上交作业本,本周二下午6点前上交 • 2、选择商品时,要有根据,将根据写出来(某天的某图表注明
中等价位商品销量与利润的对比
2.1.2 中等价位盈利
1.主力消费群体的实际消费水平
2.商品类目的细分
• (1)质量 • (2)材质
2.1.3 高价位定位品牌
• 一般而言,淘宝店铺要有低价位商品引来引流量,但是也必须有 高价位商品,这部分商品主要用于提升店铺的档次。高价位的商 品是满足一些高端消费群体对优质商品的需求。星店、网红店也 是其中不错的定位。
2.3
保留安全定价底线
2.3.1 安全定价的公式
• 安全定价法也叫“满意价格策略”。安全定价法主要是针 对消费者在淘宝网上购买商品的时候,担心出现质量问题 引起的退换货不便的心理,卖家把商品本身的价格和确保 消费者正常使用的费用总计,降低消费者的消费风险,提 升消费者的购物满意度与安全感。
2.3.2 安全定价法的应用分析
清楚,或者其它的根据) • 3、每位同学的店铺至少有10件商品,为其中至少2件商品选择货
源(主货源,2个备用货源,在网上查询清楚后,写明原因) • 4、为自己店铺的商品定价,在作业本上反映出3件商品的定价。
(注明定价过程)
本章关键词
• 全店宝贝价格全方位规划 • 传统定价法 • 保留安全定价底线 • 消费者心理定价策略 • 促销式定价策略 • 组合式定价策略
2.1
全店宝贝价格全方位规划
2.1.1 低价位引流量
• 在一个淘宝店铺中,低价位的商品类目应该占据所有类目的 10%~20%。低价位的商品凭借其价格优势可以为店铺带来大量 的流量和成交转化率。而对于淘宝新手卖家而言,低价位的宝贝 主要功能是用来吸引流量。卖家可以选择款式新颖的宝贝来吸引 买家的目光,达到为店铺增加流量的目的,进而提高商品的潜在 成交率。