数据化运营第3章
三农数据化管理方案
三农数据化管理方案第1章三农数据化管理概述 (3)1.1 农业数据化管理背景 (3)1.2 农村数据化管理现状 (3)1.3 农民数据化管理需求 (4)第2章数据化管理理论体系 (4)2.1 数据化管理基本概念 (4)2.2 数据化管理方法论 (4)2.3 数据化管理技术架构 (5)第3章农业数据采集与处理 (5)3.1 农业数据采集技术 (5)3.1.1 地面传感器监测技术 (5)3.1.2 遥感技术 (6)3.1.3 互联网农业技术 (6)3.1.4 人工智能识别技术 (6)3.2 农业数据预处理方法 (6)3.2.1 数据清洗 (6)3.2.2 数据标准化 (6)3.2.3 数据归一化 (6)3.2.4 特征提取 (6)3.3 农业数据存储与整合 (6)3.3.1 数据存储技术 (6)3.3.2 数据整合方法 (7)3.3.3 数据共享与交换 (7)3.3.4 数据安全与隐私保护 (7)第4章农业数据挖掘与分析 (7)4.1 数据挖掘技术与应用 (7)4.1.1 数据挖掘技术 (7)4.1.2 农业数据挖掘应用 (7)4.2 农业数据分析模型 (7)4.2.1 农业数据特征分析 (7)4.2.2 农业数据分析方法 (8)4.3 农业数据可视化与报告 (8)4.3.1 农业数据可视化 (8)4.3.2 农业数据报告 (8)第5章农村信息服务体系建设 (9)5.1 农村信息服务现状与问题 (9)5.1.1 农村信息服务概述 (9)5.1.2 农村信息服务现状 (9)5.1.3 农村信息服务存在的问题 (9)5.2 农村信息服务体系建设策略 (9)5.2.1 完善信息服务基础设施 (9)5.2.3 加强信息服务人才队伍建设 (9)5.2.4 健全信息服务体系建设 (10)5.3 农村信息服务技术应用 (10)5.3.1 农业物联网技术 (10)5.3.2 大数据技术 (10)5.3.3 云计算技术 (10)5.3.4 人工智能技术 (10)5.3.5 区块链技术 (10)第6章农业智能决策支持系统 (10)6.1 农业智能决策支持系统概述 (10)6.2 农业专家系统构建与应用 (10)6.3 农业预测与预警技术 (11)第7章农村电子商务发展 (11)7.1 农村电子商务概述 (11)7.2 农村电子商务平台建设 (12)7.2.1 平台定位 (12)7.2.2 平台架构 (12)7.2.3 技术支持 (12)7.3 农村电子商务营销策略 (12)7.3.1 品牌建设 (12)7.3.2 营销渠道拓展 (12)7.3.3 营销活动策划 (12)7.3.4 客户关系管理 (12)7.3.5 人才培养与培训 (12)第8章农业物联网技术应用 (13)8.1 物联网技术概述 (13)8.2 农业物联网系统设计与实现 (13)8.2.1 系统架构 (13)8.2.2 关键技术 (13)8.2.3 系统实现 (13)8.3 农业物联网应用案例分析 (14)8.3.1 案例一：智能温室 (14)8.3.2 案例二：智能灌溉 (14)8.3.3 案例三：农产品质量追溯 (14)8.3.4 案例四：农业机械自动化 (14)第9章农业大数据安全与隐私保护 (14)9.1 农业大数据安全风险分析 (14)9.1.1 数据泄露风险 (14)9.1.2 数据篡改风险 (14)9.1.3 系统安全风险 (14)9.1.4 技术更新滞后风险 (15)9.2 农业大数据安全防护策略 (15)9.2.1 数据加密技术 (15)9.2.3 安全审计与监控 (15)9.2.4 安全防护体系构建 (15)9.3 农业大数据隐私保护方法 (15)9.3.1 数据脱敏技术 (15)9.3.2 差分隐私机制 (15)9.3.3 隐私合规审查 (15)9.3.4 用户隐私教育 (15)第10章三农数据化管理实施与评估 (16)10.1 三农数据化管理实施策略 (16)10.1.1 制定实施计划 (16)10.1.2 构建数据化管理平台 (16)10.1.3 数据标准化与规范化 (16)10.1.4 培训与人才队伍建设 (16)10.1.5 政策支持与协调 (16)10.2 三农数据化管理效果评估 (16)10.2.1 评估指标体系构建 (16)10.2.2 数据收集与分析 (16)10.2.3 评估结果应用 (16)10.3 三农数据化管理持续优化与创新 (17)10.3.1 技术创新与应用 (17)10.3.2 管理模式创新 (17)10.3.3 政策法规完善 (17)10.3.4 人才培养与交流 (17)第1章三农数据化管理概述1.1 农业数据化管理背景信息技术的飞速发展，大数据、云计算、物联网等现代信息技术在农业领域的应用日益广泛，农业数据化管理成为我国农业现代化进程中的重要组成部分。
运营管理-第三章 运营系统的选址和合理布置
得分（0~100）
地点1 (3)
地点2 (4)
地点3 (5)
100
70
80
80
80
100
50
90
70
40
80
60
90
60
80
80
90
60
50
80
100
加权得分
地点1 (2) (3)
地点2 (2) (4)
0.15100=15 0.0580=4 0.3050=15 0.0540=2 0.2090=18 0.1580=12 0.1050=5 71
2 ) 、 根 据 生 产 系 统 功 能 布 置 ( Production System Layout by Function)
a、仓储布置(Storage Layout) • 在仓库中安排物资的存放 • 原则：最大限度地利用仓储空间，以最低
成本保管、处理物资 • 要考虑的因素：订货次数、物品间的相关
• 目标：使分配到各个工作地的作业所需要的时间大致相 等，从而使生产线上各活动同步进行，实现工人和设备 的最大利用
• 可能遇到的困难 • 设备问题 • 基本作业的时间差异不能通过分配作业组而解决 • 生产或装配所要求的技术顺序 对理想的分配有约束力
生产线的平衡-工作地数量的确定
• 工作地数量的确定
运营系统的选址和合理布置
企业选址(Location)
• 选址规划：确定工厂或服务设施的位置。 涉及两个层面：第一个层面是选位，即选 择一定的区域，如国家、地区、省市等； 第二个层面是定址，即选择工厂或服务设 施的具体地址。
• 战略性决策
企业选址考虑的因素
跨境电商数据化运营智慧树知到答案章节测试2023年上海商学院
第一章测试1.跨境电商3.0时代卖家群体有（）。
A:大型工厂B:外贸公司C:中小微企业D:C类卖家答案:ABCD2.从交易模式的角度，跨境电商B2B模式指（）。
A:线下的商务机会与互联网结合B:分属不同关境的个人卖方对个人买方的商业模式C:分属不同关境的企业对企业的商业模式D:分属不同关境的企业对消费者个人的商业模式答案:C3.M2C模式指电商平台直接参与货源组织，商品通过海外直邮的方式发货，提供本地退换货服务。
（）A:对B:错答案:A4.Power BI Desktop中有报表视图、数据视图和关系视图三种视图。
（）A:错B:对答案:B5.跨境电商物流产业生态系统包含的服务有（）。
A:邮政快递B:商业快递C:海外仓储D:自主专线答案:ABCD第二章测试1.以下属于B2B跨境电商平台的是（）。
A:WishB:亚马逊C:eBayD:阿里巴巴国际站答案:D2.速卖通的店铺活动主要有（）。
A:物流折扣B:店铺优惠券C:单品折扣D:满减活动答案:BCD3.可以以个人身份入驻的跨境电商平台有（）。
A:eBayB:速卖通C:WishD:亚马逊答案:AC4.在跨境物流运输过程中，物流运费的计算需要考虑商品的实际重量，与商品体积没有关系。
（）A:错B:对答案:A5.以下不属于eBay平台Order discount(订单折扣)的促销活动是（）。
A:Shipping discountB:Buy one，get oneC:SpendD:No minimum purchase答案:A第三章测试1.跨境电商选品逻辑包括：①分析产品属性、②确定行业类目、③寻找买家需求、④洞悉卖家爆款、⑤产品战略布局，下面哪个是正确的选品逻辑步骤（）。
A:①②③④⑤B:②①④③⑤C:③④⑤①②D:②③④①⑤答案:B2.价格歧视包括以下哪些类型（）。
A:种族歧视B:职业导向歧视C:购物习惯歧视D:地区歧视答案:ABCD3.关于店铺产品结构比例的说法错误的是（）。
修理厂数据化管理制度
第一章总则第一条为提高修理厂的管理效率，确保数据准确性和实时性，降低运营成本，提高客户满意度，特制定本制度。
第二条本制度适用于本修理厂所有部门及员工，旨在规范修理厂的数据管理流程，确保数据的一致性、准确性和安全性。
第三条本制度遵循以下原则：1. 客户至上：以客户需求为导向，确保数据服务于客户满意度提升。
2. 精细化管理：对数据进行细致分类、分级管理，提高数据利用效率。
3. 安全保密：加强数据安全防护，确保数据不被非法访问和泄露。
4. 持续改进：不断优化数据管理流程，提高数据管理水平。
第二章数据分类与分级第四条修理厂数据分为以下类别：1. 客户信息：包括客户姓名、联系方式、车辆信息等。
2. 维修记录：包括维修项目、维修时间、维修费用等。
3. 零部件信息：包括零部件名称、规格、库存数量等。
4. 人员信息：包括员工姓名、职位、联系方式等。
5. 财务信息：包括收入、支出、成本等。
第五条数据分级标准如下：1. 一级数据：核心数据，对业务运营至关重要，如客户信息、维修记录等。
2. 二级数据：重要数据，对业务运营有一定影响，如零部件信息、人员信息等。
3. 三级数据：一般数据，对业务运营影响较小，如财务信息等。
第三章数据收集与录入第六条数据收集渠道：1. 客户服务系统：通过客户服务系统收集客户信息和维修记录。
2. 维修管理系统：通过维修管理系统收集维修记录和零部件信息。
3. 财务系统：通过财务系统收集财务信息。
4. 人力资源管理系统：通过人力资源管理系统收集人员信息。
第七条数据录入要求：1. 数据录入人员应熟悉相关业务流程和操作规范。
2. 数据录入应准确、完整，避免错别字和遗漏。
3. 数据录入后应及时核对，确保数据准确无误。
第四章数据存储与备份第八条数据存储：1. 数据存储采用分级存储策略，一级数据存储在安全等级较高的存储设备上。
2. 二级数据存储在安全等级较高的存储设备上，并定期备份。
3. 三级数据存储在一般存储设备上，并定期备份。
《商务数据分析与应用》第3章数据可视化与分析报告
《商务数据分析与应用》第3章数据可视化与分析报告商务数据分析与应用第3章数据可视化与分析报告一、引言数据可视化与分析在商务领域中扮演着重要的角色。
通过对大量数据进行整理、分析和可视化展示，企业可以更好地理解市场趋势、消费者行为以及业务运营情况。
本报告旨在介绍数据可视化与分析在商务决策中的应用，并通过具体案例分析来展示其价值与效果。
二、数据分析的背景如今，企业拥有大量的数据，但对这些数据进行分析并提取有价值的信息是一个挑战。
数据分析的目的是通过深入挖掘数据，找到关联和模式，为企业提供支持决策的依据。
然而，仅仅依靠表格和报表来呈现数据结果远远不够，数据可视化成为一个重要的工具。
三、数据可视化的定义与意义数据可视化是通过图表、图像等形式将数据呈现出来，以帮助用户更好地理解和分析数据。
其主要意义包括：1. 提高数据理解：通过可视化呈现，人们可以更快速、直观地理解数据，发现数据中隐藏的信息。
2. 强化数据共享和沟通：数据可视化可以将复杂的数据转化为具有视觉冲击力的图表，使得数据传达和共享更加直观和有效。
3. 改善决策制定：数据可视化可以帮助企业管理层和决策者更好地理解业务状况，为战略决策提供科学依据。
四、常见的数据可视化工具与技术1. 条形图与饼图：条形图可以比较不同类别的数据，而饼图则适用于展示各个组成部分的相对比例。
2. 折线图与面积图：折线图可以展示随时间变化的趋势，面积图则可以同时展示数据的总量变化与各个组成部分。
3. 散点图与气泡图：散点图可以用于分析两个或多个变量之间的关系，气泡图则可以通过气泡的大小来展示第三个维度的数据。
4. 热力图与地图：热力图可以展示不同区域或位置的数据密度，地图可以展示各个地理区域的相关数据。
5. 仪表盘与漏斗图：仪表盘可以展示关键指标的实时情况，而漏斗图则可以展示数据在不同阶段的转化率。
五、数据可视化在商务决策中的案例分析以某电商企业为例，通过数据可视化与分析报告，帮助企业在如下几个方面做出决策：1. 销售趋势分析：利用折线图和面积图展示销售额的变化趋势，帮助企业了解销售季节性和潜在增长机会。
大数据时代下的商业模式创新和商业变革
大数据时代下的商业模式创新和商业变革第一章：大数据时代的商业模式创新随着大数据技术的发展，商业模式也在经历着巨大的变革和创新。
传统的商业模式逐渐被数字化、智能化和数据化的商业模式所取代。
在大数据时代里，商业模式创新主要表现在以下方面：1. 创新的数据驱动商业模式大数据技术的出现，使企业能够采集、存储和管理大量的数据，并实时地进行数据分析和挖掘。
这些数据可以帮助企业预测消费者的需求、改进产品设计、提高销售效率等。
通过对数据进行深度分析和建模，企业可以实现数据驱动的商业模式创新，以更好地满足消费者需求和提高企业竞争力。
2. 平台型商业模式的兴起随着大型互联网平台的出现，许多企业开始采用平台型商业模式。
这些平台通过吸引用户和商家加入，形成了共享经济和社交经济的生态系统。
例如，阿里巴巴通过淘宝、天猫等平台，在消费者和商家之间实现了双向流通。
这种平台型商业模式可以将线下时代的消费行为转换为线上平台内的消费行为，从而实现在线交易和物流配送的服务。
3. 智能化的商业模式随着人工智能、机器学习等技术的发展，我们正在进入一个智能化的商业模式时代。
智能化商业模式利用大数量级的数据、算法和机器学习技术等手段，帮助企业提供更为便捷、更加高效和满足个性化需求的服务。
例如，无人零售店、智能客服、智能家居等，都是智能商业模式的典型应用。
第二章：大数据时代的商业变革随着大数据技术的发展和商业模式的创新，商业领域也正在经历着巨大的变革。
传统行业的商业模式正在发生变化，各个行业的数字化转型也在不断深入。
大数据时代的商业变革主要表现在以下方面：1. 传统行业的数字化转型传统的零售、制造业、金融等行业正逐渐通过数字化转型，实现数据化运营。
例如，传统的零售业正在借助大数据技术，从传统的重资产、高费用拉客方式走向智能数据化的“精细化营销”和“精准化服务”。
2. 共享经济的兴起共享经济是大数据时代的一项重要发展趋势。
共享经济通过创新的商业模式和数字化的平台，实现资源的共享和流动，减少浪费，提高效率。
《商务数据分析与应用》第3章数据可视化与分析报告
《商务数据分析与应用》第3章数据可视化与分析报告在当今数字化时代，商务数据的分析与应用对于企业的成功至关重要。
数据可视化与分析报告是一种有效的方式，可以帮助企业管理者更好地理解和利用企业的数据。
本文将围绕第3章的内容，探讨数据可视化与分析报告的意义、方法和实际应用。
1. 数据可视化的意义数据可视化是将抽象的数据通过图形、图表等形式展示出来的过程。
它的目的是帮助人们更直观地理解数据，发现其中的规律和关联，从而做出更明智的决策。
在商务领域，数据可视化的意义尤为重要。
首先，数据可视化可以帮助企业管理者更好地了解企业的运营情况。
通过呈现关键数据指标的变化趋势，管理者可以迅速发现问题并采取相应的措施。
比如，一家电商企业可以通过可视化报告监控每日订单量的变化，及时调整供应链和推广策略，以优化运营效率。
其次，数据可视化可以激发团队的合作和创新潜力。
在团队会议上使用数据可视化报告，能够帮助团队成员更加清晰地了解各自的工作进展和目标，增强协作意识。
同时，数据的可视化展示也有助于提供新的观点和创意，激发团队成员的创新思维。
最后，数据可视化有助于向利益相关者传递信息。
无论是内部的管理者还是外部的投资者、客户，他们希望能够更直观地了解企业的发展状况。
通过可视化报告，企业可以清晰地展示自身的数据，并向利益相关者传递信息，增加透明度和信任度。
2. 数据可视化的方法数据可视化的方法可以通过图表、地图、仪表盘等形式展示。
下面介绍几种常见的方法：（1）线形图：线形图适用于展示数据之间的趋势和关系。
例如，可以使用线形图展示过去一年销售额的变化情况，帮助管理者了解销售趋势。
（2）柱状图：柱状图适用于展示不同类别之间的比较。
比如，可以使用柱状图比较不同产品的销售额，从而找出销售冠军或者销售不佳的产品。
（3）饼状图：饼状图适用于展示各个部分占总体的比例关系。
例如，可以使用饼状图展示公司利润的构成，以及不同部门对总利润的贡献度。
除了以上几种方法，还可以使用散点图、雷达图等形式进行数据可视化。
《数据化运营管理》教学大纲
《数据化运营管理》教学大纲一、课程信息课程名称：数据化运营管理课程类别：素质选修课/专业基础课课程性质：选修/必修计划学时：20计划学分：2先修课程：无选用教材：《数据化运营管理》，编著，2019年；人民邮电出版社出版教材；适用专业：本书不仅可以作为大中专院校、职业学校的数据化运营专业的教材，也可以作为网店卖家、创业人员等与电子商务相关的运营人员的自学参考书。
课程负责人：二、课程简介本书主要从网店运营的角度出发，系统地介绍了如何利用数据来运营店铺，如何查看和分析数据的各种思路和方法。
全书共分为10 章，主要内容包括数据化运营基础、市场与行业数据分析、竞争对手分析、商品规划与定价、库存管理、销售数据管理、DSR 与客服数据化管理、客户画像与标签管理、会员数据管理，以及京东商城与微店数据化运营等内容。
本书内容丰富、实用性强，以数据化思维为导向、运用各种实战案例进行讲解，不仅能教会读者如何收集和获取与网店相关的各种数据，更详细地说明了如何分析和处理这些数据、如何利用这些数据更好地进行网店运营。
三、课程教学要求注：“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学要求的具体描述。
“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。
关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为“H”“M”或“L”。
“课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。
四、课程教学内容五、考核要求及成绩评定注：此表中内容为该课程的全部考核方式及其相关信息。
六、学生学习建议（一）学习方法建议1. 理论配合案例与实训训练进行学习，提高学生的动手能力；2. 在条件允许的情况下，可以寻找一个店铺并进行分析，进入深入学习；3. 加深学生对数据化运营管理的了解。
（二）学生课外阅读参考资料《电子商务数据分析：大数据营销数据化运营流量转化（第2版）》，编著，2019年，人民邮电出版社合作出版教材七、课程改革与建设本书主要从网店运营的角度出发，系统地介绍了如何利用数据来运营店铺，如何查看和分析数据的各种思路和方法。
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流 量 结 构 分 析
• （3）淘宝客的推广效果
18
3.3.2
直通车的精准流量
1．淘宝直通车专有名
词
• 展现量
2．宝贝关键词的设置
• 关键词是指淘宝卖家为
3．关键词的竞价
• （1）直通车扣费的公
• 点击量
• 点击率 • 消耗
帖子为淘宝店铺带来的浏览量和访问数
10
3.1.4
站外流量
• 站外流量是指除了淘宝网以外的所有渠道获得的流量。流量是影响 店铺发展的关键因素，获得更多站外的流量也逐渐成为卖家关注的 焦点。
流 量 结 构 分 析
淘宝站外流量构成
TRANSITION PAGE
3.2
店铺初期引流渠道
11
12
3.2.1
了推广某一宝贝，为该
宝贝设置了相关的关键 词，当买家通过搜索， 相关的结果中就会出现
式
• （2）质量得分对排名 的提升 • （3）出价对排名的提 升
流 量 结 构 分 析
• 点击单价
• 竞价排名 • 点击转化率
卖家店铺的宝贝。
19
3.3.3
钻展的品牌推广流量
• 钻石展位系统会通过兴趣点定位、访客定向和人群定位使流量与广 告进行有效的匹配。高效引入流量，进而达到商品高曝光率、店铺 高点击率的效果，高效率地提升广告投放的点击率和ROI（投资回报 率）。
流 量 结 构 分 析
22
课后思考题
• 新手淘宝卖家小王又遇到问题了，在前面已经解决了店铺宝贝的定 价问题，但是，店铺的流量始终很低，小王很迷茫。按理说，店铺 的宝贝价位合理，质量上乘，店铺的访客数应该很多。但是最近几 周，店铺的流量非常低，而且流量来源的结构单一。小王决定向有 经验的人员请教原因。 • 请结合本章所学的知识，帮助小王分析该淘宝店铺流量低的原因， 并告诉他该从哪些渠道进行引流。
流 量 结 构 分 析
TRANSITION PAGE
3.3
店铺后期引流工具
16
17
3.3.1
淘宝客的第三方流量
• 淘宝客支持按单个商品或者是店铺的推广形式，淘宝卖家可以针对 单个商品或者店铺设置推广的佣金，佣金可以设置为每笔成交金额 的5%~50%范围内任意调整，较高的佣金将会赢得更多的淘宝客的 青睐。淘宝官方将会在每笔交易成交后，根据相应的佣金设置从成 交金额中扣除。
流 量 结 构 分 析
23
流 量 结 构 分 析
自主访问流量
• 自主访问流量是指淘宝买家主动访问店铺时产生的流量。自主访问 流量是所有流量中质量最高的流量，这类流量具有很强的稳定性， 且成交转化率极高，可以很直观地看出访问店铺的买家性质和质量。 自主访问流量主要分为直接访问、宝贝收藏、已买到的宝贝和购物 车。
1．直接访问 ２．宝贝收藏 3．购物车 4．已买到的宝贝
• 天天特价是淘宝官方唯一免费扶持中小卖家快速成长的平台。帮助 中小卖家解决在店铺发展过程中抢占资源能力弱、营销意识不足以
及获取流量的成本高等问题，给予中小卖家更多的创业成功的机会。
14
3.2.2
软文
• 软文是指由专门的文案策划人员撰写的“文字广告”。篇好的软文 是双向互利的，既能让读者获取想要的内容，又能在最大程度上取 得理想的推广效果。
流 量 结 构 分 析
TRANSITION PAGE
3.1
淘宝店铺流量来源概况
4
5
3.1
淘宝店铺流量来源概况
• （1）店铺访客数 • （2）店铺浏览量 • （3）点击率 • （4）跳失率 • （5）宝贝页浏览量 • （6）访问深度 • （7）收藏数
流 量 结 构 分 析
• （8）转化率
6
3.1.1
流 量 结 构 分 析
某淘宝店铺7:00—15:00的浏览量和访客数
20
3.3.3
钻展的品牌推广流量
1．钻石展位的收费标准
2．钻石展位的竞价规则 3．钻石展位的竞价流程 4．店铺流量诊断表
流 量 结 构 分 析
21
本章小结
• 通过本章对店铺流量结构的学习，读者可掌握与淘宝店铺流量相关 的专业名词，了解店铺流量的４大分类——自主访问流量、付费流 量、站内流量以及站外流量；在熟悉了店铺的流量来源的基础上， 掌握店铺在初期的多种免费的引流渠道，主要包括：淘宝官方活动、 软文推广和社交网络平台。淘宝店铺在不同的发展阶段，流量占比 不同，当免费渠道不能满足店铺的需求时，需要通过一些付费渠道 对店铺进行引流，如淘宝客、直通车以及钻石展位。
• （1）聚划算能获取巨大的流量，且成交转化率非常高 • （2）聚划算能为店铺带来持续性购买
2．淘金币
• 淘金币是淘宝网的虚拟积分，是淘宝网为广大淘宝卖家专门打造的。 淘宝卖家可以通过卖家的身份赚取金币，再给买家发金币，进而达 到为店铺引流的目的，打造店铺的特色运营体制。
流 量 结 构 分 析
3．天天特价
店铺各页面的 浏览量与出店 率对比
流 量 结 构 分 析
15
3.2.3
社交网络平台
• 社交网络平台的全称是Social Network Site，即社交网站，缩写为 SNS。SNS类网站因为互动性很强，拥有广泛的用户基础，且用户的 黏度高，对其依赖性较强。因此，SNS类网站的价值很高，很多淘宝 卖家把SNS类网站作为店铺引流的渠道。淘宝卖家最常用的SNS类网 站分别是新浪微博、豆瓣网以及人人网。 1．新浪微博 2．豆瓣
流 量 结 构 分 析
7
3.1.2
付费流量
• 付费流量的最大特点是：高精准度、流量大。付费流量意味着成本 的投入，如果一个淘宝店铺的付费流量占据全部流量的70%以上， 当付费流量的投入过高，店铺的利润就会降低，严重的时候甚至亏 本；但是一个淘宝店铺完全没有付费流量却又是不合理的，付费流 量最重要的一个特点是高精准度，高精准度直接影响着商品的成交 转化率，其中成交转化率也是影响搜索权重的重要因素之一。 • 因此，付费流量是淘宝店铺的流量不可缺少的一部分。最受欢迎的、 使用频率最高的付费流量的方式主要是淘宝客、淘宝直通车和钻石 展位。
数据化运营
李杰臣 韩永平 主编
占建民 乔
陆
胡 令
熊
璐 副主编
第3章
流量结构分析
3.1
淘宝店铺流量来源概况 店铺初期引流渠道 店铺后期引流工具
3.2
目 录
3.3
3
本章关键词
• 店铺流量的分类 • 店铺初期的引流渠道 • 淘宝客的第三方流量 • 淘宝直通车的精准流量 • 钻石展位的品牌推广
淘宝官方活动
• 如果卖家在活动前准备充分，运用适当的营销技巧，很有可能成功 打造店铺的爆款宝贝。 • 但是并不是所有的活动都能带来巨大的流量和成交转化率的，淘宝 新手卖家应该有选择性地报名，在前期可以参加聚划算、淘金币、 天天特价以及手机淘宝。
流 量 结 构 分 析
13
3.2.1
淘宝官方活动
1．聚划算
流 量 结 构 分 析
8
3.1.2
付费流量
1．淘宝客
2．淘宝直通车 3．钻石展位
流 量 结 构 分 析
9
3.1.3
站内流量
• 站站内流量也分为免费流量和付费流量，新手淘宝卖家可以先从站 内的免费流量渠道获取流量，如淘宝论坛、淘宝帮派等淘宝官方的 互动交流平台。
1．淘宝论坛 2．淘宝帮派
流 量 结 构 分 析