高中信息技术_表格数据的处理教学课件设计
高中信息技术《表格数据的处理(2)》优质课教学设计、教案

“表格数据的处理” 教学设计[课题]第四章文本和表格信息加工4.2.1 表格数据的处理[教材分析]《表格数据的处理》这一节中所用教材为教育科学出版社高中《信息技术基础》(必修)。
教材是在以信息的获取、加工、表达、交流、管理和评价为主线,其中以对信息加工(如计算、筛选、排序和分类汇总)的方法为重点。
[学情分析]经调查大多数学生在初中已经初学了excel 中最基本的使用方法,对工作簿、工作表、单元格等概念已比较清楚,对数据的一般性处理操作也略有了解。
但也有少部份学生是从零起点。
在教学过程中教师应采用任务驱动、讲练结合的方法。
[教学目标]知识与技能: 分析信息加工的重要性;掌握如何利用excel 处理数据;学会从不同的角度挖掘表格数据所蕴含的信息。
过程与方法: 培养学生自主学习、探索和分析问题的能力。
通过小组协作交流,教师讲解和指导完成本节课的教学任务。
情感态度与价值观:通过自主学习,激发学生对excel 软件的学习与操作产生浓厚的兴趣,培养学生勤动手、爱思考,养成良好的学习习惯。
为以后的学习打好基础。
[教学重点]1、数据的计算和筛选2、数据的排序3、数据的分类汇总[教学难点]数据的分类汇总[教学课时] 1.5 课时[上课地点] 微机房[教学设计思路]教者在教学过程中以建构主义学习理论为指导,创设自主学习的情景、任务,引导学生自主探索和开展协作学习,激发学生的学习兴趣,调动学生的积极性,在教师的帮助下完成教学目标,提高学生的动手能力和信息素养。
[教师补充]图一这里的复制为公式或函数的复制,操作时跟word 中文字的复制方法相同。
另外还可以用excel 中特有的工具“填充柄”来复制公式,如图一,将鼠标指向G2 单元格右下角的粗黑框,鼠标形状变为黑十字架时向下拖动即可。
另一种复制方法,将第一个数值计算处理完,然后将需要计算的所有区域选中,点ft编辑-填充-向下填充完成公式的复制和数值的计算。
[教师活动] 继续进行故事,提出问题:阿土伯想单独将金山杀毒软件的数据提取出来请大家帮助他完成,可以小组讨论完成。
教科版高中信息技术基础《表格数据的处理》课件

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四、数据的分类汇总 任务四:
对照居民营养金字塔的标准,按类别进 行分类,对数量进行汇总,看看刘星的各种 食物(如谷类)摄取是否达标,给他提个醒。
Let me try!
12 12
课堂小结
• • • • • • • • 1.数据的排序(一般排序、自定义排序) 字段(列),大小,先后 2.数据的筛选(筛选 筛选后排序) 符合特定条件的信息 3.数据的计算(公式、函数、自动求和) 具有强大计算能力 4.数据的分类汇总(先排序,后汇总) 能在众多数据中的分类别汇总数据
3、学会从不同的角度挖掘表格数据所蕴涵的信息。
4
4
基本知识回顾
1.工具: 3.概念: (1)单元格:是表格中行与列的交叉部分,是组成表 格的最小单位。(由列号+ 行号组成,列号在前,行号 在后。如:C3) (2)工作表:是由若干行和列组成的表格,最多为 65536*256个单元格 Microsoft Office Excel 2003
3、求这一天刘星摄入碳水化合物多少?(自动计算)
对照“高中生每日营养成分需求”看一下,他 达到营养标准了吗?
Let me try!
10 10
高中生每日营养成分需求
• 青春发育期对蛋白质需要的增加尤为突出,每
日达80~100克 ,男生要在100克以上;
• 脂肪70--90克。
• 碳水化合物 500-600克 ; • 热量的摄入在2800—3000千卡;
Let me try!7ຫໍສະໝຸດ 78二、数据的筛选
任务二:
高中生小雨,因喜欢吃 肉,所以很胖,为此很自卑, 想减肥,但又考虑到身体正 处于发育期,不能只吃素, 蛋白质不能少,你看他最好 吃什么肉类?
高中信息技术《表格数据的处理》优质课件设计(2)

数据的分类汇 总
数据 /分类 汇总
对话框 设置
记住要先进行排 序
显示和隐 藏add the title text content
1 、数据的排序 2 、数据的筛 选
3 、数据的计算 4 、数据的分类汇总
THANKS
谢谢观赏
曾经, 有一堆关于柴米油盐酱醋茶的数 据 放在我面前, 我没有头绪, 等我抓狂的时候我才后悔莫及, 人世间最痛苦的事莫过于此。 如果上天能够给我一个再来一次 的 机会, 我会对那堆数据说 5 个字 : 我要整掉你 ! 如果非要对这堆数据用一个合理 的 工具, 我希望是……
信息的表格化
表格数据的处理 表格数据的图形化
4.2.1
表格数据的处理
数据的排 序
数据的计 算
认识 excel 软件
数据的筛 选
数据的 分 类汇 总
老师(整体规划、实例讲解、思路 引 领)
学生(动手操作、总结思路、成果 汇 报)
1 、单元格:
是表格中行与列的交叉部分,是组成表格的最小单位。 (表示时应由列号 + 行号组成。列号在前,行号在后。)
如:第 C 列第 3 行单元格表示方式为 : C3
2 、工作表:
是由若干行和列组成的表格,最多为 65536 行 *256 列 =16777216 个单元格
3 、工作簿:
由若干个工作表组成的,以文件的形式存放在磁盘上
一般排
序按任意字段对数据进行升序或降序排列 , 有助于我们更清晰地了解各种分类信 息。
计算机中的数学运算 •符计 算 机 中 的 数 学 运 算 符 与 我 们 普 通 的 数 学 运
算 符有一定的差别:
运算符 计算机中的数学运算符 普通的数学运算符
课件:表格数据的处理——张华

二、筛选
• 自动筛选 • 高级筛选
任务三
• 自动筛选 数据—筛选—自动筛选
筛选注意点
1、筛选字段的按钮中的箭头和显示记录的行号呈现蓝色。 2、恢复全部记录的显示选 “ 数据 ”/“ 筛选 ” /“ 全部显示 ” , 但 此时仍然筛选状态。 3、取消自动筛选选 “ 数据 ”/“ 筛选 ” /“ 自动筛选 ” 。
任务一(思考数据区域问题)
一般排序规律
• 通过实践,你发现一般排序有什么规律?
(1)若要排序内容全部为汉字,则按照第一个汉字的字母顺序 排序,若有汉字和英文,则按英文在先,汉字在后的规律。
(2)进行一般排序时,不能选中某一列排序。
(3)排序序列不能有合并单元格。
任务二
• 自定义排序
1、自定义地址顺序:石桥、厉庄、黑坡、城头、赣马、 海头(注意数据之间的符号)
小结
• 本节课学习了排序和筛选:排序分为一般排序和自定义排序, 筛选分为自动筛选和高级筛选。
BYEBYE
• 1、知识与技能:
(1)理解信息的表格化、掌握表格数据的处理 (2)选择恰当的软件加工表格信息(如 Excel2003) 学生在教材现有的知识层次之外发掘新的知识点, 观看教师操观:
激发对信息技术学科的求知欲;感受信息技术的 魅力,倡导合作、探索、创新的精神。
做个比赛游戏吧
请大家计算时间:数数 • 请两位同学上黑板,依次输入1,2,3,4,5……10. 并且计算出这些数字之和。 • 其他感兴趣的同学可以在自己的电脑上输入 (或手写),并计算。 • 如果这个数字是1到20,30或者100呢?你最 快多久可以完成?
4.2.1表格数据的处理
厉庄高中:张华
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三、数据的筛选
如果需要从表格中选出符合某个特定条件的数据 来
,常常需要用“筛选”的方法。 方 法 : 选 中 有 数 据 的 单 元 格 →“数 据 ”菜 单 →“筛 选 ”命 令→自动筛选, 点f t 标题字段的筛选标记 “▲”, 在 下 拉框选择或者在自定义对话框设置筛选条件。
探究 1. 筛选等于删除吗?
4.2.1 表格数据助表格对数据进 行 计算、排序、筛选、分类汇总等处理, 揭示 客观事物随时间、地点及其他条件的 不同而 变化的规律, 以帮助我们发现问题 和解决问 题。
学习目标:
通过完成任务熟练掌握运用Excel 进行数据的计算 、排 序 和筛 选 操 作
2. 如何取消“自动筛选”?
小结
表格数据的处理
1 、数据的计算
利用公式计算 利用函数计算 利用自动计算
2 、数据的排序 3 、数据的筛选
三种计算方法的对比
二、数据的排序
排序 利用电子表格的排序功能可以按任意字段对数
据 进行升序或降序排列, 排序有助于我们更清晰 地了 解各种分类信息。 步骤:选中排序数据区域后,选择“数据 /排序”命令 ,设置对话框中关键字和排序次序。
任务 4 :按最后得分降序对歌咏比赛结果进行排序,然后 在名次中填入序号。
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《表格数据的处理》教学设计
一、教学目标:
(一)知识能力:
1.掌握Excel 表处理工具的基本操作;
2.掌握基本图表的建立;
3.能够通过对表格数据的处理学会基本数据分析。
(二)学科素养:
1.通过学习活动,提升学生数据处理能力和数据分析能力,进而达到提升学生计算思维和信息意识的目的;
2.通过积极参与课堂教学过程,提升学生的数字化学习与创新能力,加深信息社会责任意识。
(三)教学方法:
自主探究法、小组合作探究法、任务驱动法等。
二、重点、难点:
1.重点:掌握Excel 基本图表的制作及数据分析。
2.难点:图表制作与数据分析。
三、教学策略:
本节课授课对象高一新疆班学生,通过了解,这些学生在以前的学习中几乎从未接触过Excel,因此教学难度非常大。
为了更好地达到教学要求,前一节,教师对学生进行了基本界面及基本操作要领指导,但情况仍然不够理想,所以本节课设计了操作较为简单,但主线明确、层进式的探究任务,通过自主学习与小组讨论合作相结合的方式来引导学
生进行学习,以达到教学目标。
四、教学环境及准备;
多媒体投影系统、多媒体网络教学系统、青岛教育云平台、微视频、PPT 课件
五、教学过程设计:。
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氟化物
0.000852.265CH41.714
0.8
10
N2O
0.31
0.25
120
发泡剂、气溶胶、制冷剂、清
21
洗剂
湿地、稻田、化石、燃料、牲
11
畜
5
化石燃料、化肥、森林砍伐
引自全球环境基金( G E F ): Valuing the Global Environment ( ppm 为百万分之一)
1 、选择自行车和公共交通作为出行工 ;具
2 、用完电器拔插头;
3 、让衣服自然晾干 ;
4 、自带购物袋,不使用一次性塑料袋。
——4.2.1 表格数据的处 理
全球变暖,南极冰雪在融化,影响企鹅生存
全球变暖,北极冰架崩塌。
马尔代夫群岛 印度洋上逐渐凋落的花环
主要温室气体及其特 征
气体
大气中浓度( p pm )
增长率 (% )
残存时间 (年)
相对贡献率 (% )
主要来源
CO2
355
0.4
120
63
煤、石油、天然气、森林砍伐
课堂小 结
1 、数据的计算
利用函数和公式可以进行各种类型的数据处理 2 、数据的筛选
根据一定的规则筛选出的数据,有助于我们发现数据所蕴含的信 息
3 、数据的排序
有助于我们有针对性的了解各种分类信息
所谓“低碳生活”,就是指生活作息时 所耗用的能量要尽力减少,从而减低二 氧化碳的排放量。 低碳生活,对于我们 普通人来说是一种态度,而不是能力, 我们应该积极提倡并去实践低碳生活, 注意节电、节油、节气,从点滴做起。
4.1常用表格数据的处理(教学设计)(幻灯片+附表)高一信息技术同步精品课堂(浙教2019版必修1)

5.信息社会责任:学生在学习过程中将增强对数据隐私和法律法规的重视,培养安全、负责任地使用信息技术的意识。他们将学会如何尊重和保护数据隐私,以及在使用信息技术时遵守社会道德规范。
-调整教学方法:根据学生的反馈和观察结果,调整教学方法,以提高学生的学习兴趣和参与度。例如,增加更多的互动式教学,让学生有更多的机会参与讨论和实践活动。
-提供更多的辅导和支持:针对学生在学习过程中遇到的困难,提供更多的辅导和支持。例如,设置课后辅导时间,让学生有机会向教师请教问题,或者提供在线学习资源,帮助学生自主学习。
作业布置与反馈
1.作业布置:
根据本节课的教学内容和目标,布置适量的作业,以便于学生巩固所学知识并提高能力。具体作业布置如下:
(1)请学生利用Excel软件制作一份个人简历,要求包括姓名、年龄、性别、联系方式、教育背景、技能特长等基本信息,并运用表格格式进行排版。
(2)请学生运用Excel软件处理一份班级成绩单,包括姓名、科目、成绩等字段,要求进行数据排序、筛选和分类汇总,并使用图表工具对成绩进行可视化展示。
1.信息意识:通过本节课的学习,学生应能理解表格数据在实际生活中的重要性,培养从大量信息中识别和获取关键信息的能力,并能运用这些信息解决实际问题。
2.计算思维:学生将学习如何运用Excel软件的逻辑和算法处理表格数据,培养他们运用计算机科学的方法和思维解决表格数据处理问题的能力。
3.数字化学习与创新:通过本节课的学习,学生应掌握使用Excel进行数据处理和创新的能力,培养他们在数字化环境下进行学习和创新的习惯。
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计算选中单元格的数据的平均值
计算所选中单元格中的数据的总和
计算所选中单元格中的数据中的最大 数据
计算所选中单元格中的数据中的最小 数据
❖ 打开金庸人物成绩.XLS,分组用函数完成 以下任务
求表格中每一位学生所有科目的总分
求表格中每一位学生所有科目的平均分
求表格中各个科目的最高分和最低分
3.数据的筛选
从表格中筛选出符合一定条件的数据
打开当下操作系统占有率.XLS,将微软公 司生产的操作系统筛选出来。
课堂小结及作业:通过本节课的学习,我们具备了在 表格中数据处理的基本能力。数据给我们的感觉是理 性的,但也比较抽象,那么怎样把抽象的数据直观化、 形象化呢?请同学们课下预习下一节内容:
表格数据的图形化
60 50 40 30 20 10 0
23届 24届 25届 26届 27届 28届 29届
柱形图
金牌
60
50
40
系列1 30
金牌届 27届 28届 29届
折线图
23届 24届 25届 26届 27届 28届 29届
饼图
2016奥运会奖牌榜
教学目标:
❖ 1.选择恰当的软件加工表格信息 ❖ 2.能够使用EXCEL对数据进行计算、筛选和排序等操作 ❖ 情感态度价值观目标: ❖ 通过主题的完成,培养学生的荣誉感和成就感,提高学生利用
信息技术解决学习、生活问题的能力。 ❖ 教学重点: ❖ 在数据处理中对函数的使用和熟练
Excel2003工作界面介绍
1.数据的排序
按任意字段对数据进行升序或降序排列,有助于我们更清晰地了解各种分类信 息。
❖ 打开综艺收视率.XLS,分组按收视率从高 到低对综艺节目进行排序,说出收视率最 高的那个节目。
常见函数:
Average 平均值 Sum 求和 Max 最大值
Min 最小值