基于熵权-FUZZY理论的人才测评模型
基于熵权法-云模型的公交服务满意度评价
基于熵权法-云模型的公交服务满意度评价郭晓凡;李林波;王艳丽;赵珊珊【摘要】为实现对公交服务满意度的评价,提出了一种将熵权法和云模型相结合的评价方法.利用数据的变异性,通过熵权法为评价指标进行客观赋权;基于云模型理论,将指标数据通过逆向云发生器转化为对应的云参数,以指标近似法来构建评价云;将评价结果以正态云图的形式体现.应用该方法,对上海市嘉定区公交汽车服务满意度进行了综合评价.评价结果表明:嘉定区公交服务满意度总体处于一般、偏满意的情况,直观准确的反应了乘客对公交服务的满意程度.【期刊名称】《重庆交通大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2018(037)009【总页数】6页(P101-106)【关键词】交通工程;城市交通;满意度评价;云模型;公交服务;熵权法【作者】郭晓凡;李林波;王艳丽;赵珊珊【作者单位】同济大学铁道与城市轨道交通研究院,上海201804;同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,上海201804;同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,上海201804;康涅狄格大学交通安全研究中心,斯托斯CT 06269,美国【正文语种】中文【中图分类】U1210 引言城市公共交通是城市经济发展的重要基础设施，其中的公交汽车是大部分城市公交系统的主要交通方式，公交汽车的服务质量也一直是社会大众关注的焦点，而乘客对公交服务的满意程度则是公交汽车形象和服务水平的直接体现。
建立乘客满意的公交系统，可提高公交运营效率和企业形象，实现公交的良性可持续发展。
因此，设计一种科学客观的公交服务满意度评价方法就显得极为重要。
针对此问题，国内外学者也进行了广泛的研究。
国外研究[1-3]集中在分析不同因素对满意度的影响程度上，找出影响满意度评价的重要因素；国内的研究则主要为综合评价及方法应用，已采用的方法包括层次分析法[4]、DEMATEL法[5]、模糊综合评价法[6]等，这些方法在评价过程中大多依靠主观分析来确定指标权重并综合评价，容易因评价者的主观因素而产生偏差。
商业银行财务绩效评价研究——基于熵权-TOPSIS-RSR模型
基金项目：博士科研启动基金“不同政策干预手段对技术创新绩效影响的比较研究”（DHBK2019388）。
收稿日期：2020-11-11作者简介：何紫荆，女，江西鹰潭人，东华理工大学经济与管理学院，研究方向为财务管理与管理会计。
赵玉，男，河北辛集人，博士，教授，硕士生导师，供职于东华理工大学经济与管理学院，研究方向为风险管理。
商业银行财务绩效评价研究——基于熵权-TOPSIS-RSR 模型何紫荆赵玉（东华理工大学，江西南昌330013）摘要：商业银行财务绩效高质量发展是推动金融体系改革的重要保障。
为准确评价我国商业银行财务绩效管理情况，本文构建基于宏观审慎评估体系（MPA ）的定量指标和CAMELS 框架的财务绩效评价指标体系，应用熵权-TOPSIS 模型测度我国33家商业银行2019年的财务绩效水平，并引入秩和比法（RSR ）对评价结果进行分档，实证结果表明流动性覆盖率和基本每股收益对商业银行财务绩效水平影响最大；城市商业银行的财务绩效表现总体上要优于股份制银行和国有银行，且国有银行的综合财务绩效水平较为落后；与秩和比法相结合的熵权-TOPSIS 评价模型能够有效对商业银行财务绩效水平进行综合评价。
关键词：商业银行；财务绩效管理；绩效评价；熵权-TOPSIS-RSR 模型中图分类号：F235.2文献标识码：A文章编号：1674-5477（2021）01-0073-06一、引言改革开放以来，我国金融业的发展已经取得了巨大成就，金融作为现代经济的血脉，与经济共生共荣，而商业银行作为金融体系的中流砥柱，具有信用创造以及调节经济的功能，在助推经济发展上起着至关重要的作用。
但是国内接连出现诸如海南发展银行事件、包商银行事件等商业银行因管理不善导致资不抵债、银行倒闭的情况，为商业银行发展敲响警钟，具有高负债特质的银行业在管理运营上存在较大隐患。
为引导商业银行更好地服务于实体经济，银行监管部门一直坚持打好防范金融风险攻坚战，陆续制定各种风险管理的审慎规制，2016年原银监会发布《银行业金融机构全面风险管理指引》，2018年7月银保监会正式实施《商业银行流动性风险管理办法》。
基于熵权_G1法的科技评价模型及实证研究_迟国泰
第26卷 第6期2008年12月科 学 学 研 究S t u d i e s i nS c i e n c e o f S c i e n c e V o l .26N o .6D e c .2008文章编号:1003-2053(2008)06-1210-11基于熵权-G 1法的科技评价模型及实证研究迟国泰,祝志川,张玉玲(大连理工大学管理学院,辽宁大连116024)摘 要:利用客观赋权的熵权法和主观赋权法的G 1法对指标进行组合赋权,建立了基于组合赋权法的科学技术综合评价模型,并对中国2000-2005年期间的科技发展进行了评价。
本文的特色与创新一是构建了包含治理工业污染投资等反映科学发展观的评价指标体系。
二是在G 1法确定指标权重时,对准则层和各指标层分别用G 1法赋权,解决G 1法直接对指标层赋权、无法对准则层进行评价与排序的问题。
三是对主观赋权G 1法与客观赋权熵权法得到的权重组合赋权。
这就避免了现有研究的客观赋权法无法反映专家经验、或主观赋权法无法反映客观条件变化的双重弊端。
关键词:科学技术;科技评价;科学发展观;组合赋权;综合评价中图分类号:N 945.16/F 204 文献标识码:A 收稿日期:2008-04-29;修回日期:2008-06-17 基金项目:国家社会科学基金重大项目(06＆Z D 039);大连理工大学人文社会科学研究基金重大项目(D U T H S 2007101) 作者简介:迟国泰(1955-),男,黑龙江海伦人,教授、博士生导师,博士,研究方向为复杂系统评价。
祝志川(1981-),男,河南内黄人,博士生,研究方向为复杂系统评价。
张玉玲(1983-),女,山东新泰人,硕士生,研究方向为复杂系统评价。
科学发展观的内涵是“坚持以人为本,全面、协调、可持续的发展观”。
基于科学发展观的科学技术评价就是根据科学发展观的要求评价科学技术发展的好坏。
总结经验和教训,便于国家宏观调控制定相关政策。
基于熵权理论的人岗双边匹配决策
众所周知，在进行评价和决策时，往往离不 开指标体系，为区别指标的相对重要性，我们通常 会对其设置权重或系数。要降低所设权重的主观 性，提高决策的精度，就要用到“熵权”这一概 念。熵权对于判断评价指标的必要性和相对重要性 有着不可替代的实用价值。
假设在一项决策问题中，有m个备选方案， 涉及n个评价指标，而rij表示第i个备选方案在第j个 评价指标上的评价结果，则第j个评价指标的熵值 为：
（二）熵权理论 “熵”源于希腊语，有“转化”之意。在热 力学领域用来表示热运动的不可逆，后来被引入到
信息论之中，用以度量随机事件的不确定性及所含 信息量大小。一般而言，一个系统的有序程度越 高，则熵越小，从中能得到的信息量也就越少，相 反无序程度越大，则熵越大，而从中得到的信息量 也就越多，故而熵的获得意味着信息的丢失。
基于熵权的Fuzzy—AHP法在雷达侦察系统效能评估中的应用
摘要 ：针对炮兵雷达侦察系统性能参数 的不确定性 ，运用模糊层次分析方法建立综合评价模型 ，结合熵权值法
对 侦 察 系 统 的 效 能 指 标 进 行 权 重 的 确 定 ， 从 而 对 雷 达 侦 察 系 统 的 效 能 进 行 评 估 。 以 美 国 的 雷 达 侦 察 系统 一 ＡＮ／ Ｐ ３ 、Ａ Ｔ Ｑ一 ７ Ｔ Ｑ一 ６ Ｎ／ Ｐ ３ 、ＡＮ／ Ｐ ４ Ｔ Ｑ－ ７雷 达为例 给 出综合评 价 的 分析 实例 ，通过 效 能 的量化 比较 ，确 定评估 模 型 的可 靠性 ，为指挥 员作 出侦 察 决策提 供 依 据 。 关键 词 ：熵权 ；模糊 层 次 分析 法 ；雷 达侦 察 ；效 能评 估
标 。 ：｛ １Ｕｉ… ， 是 ｕ 中第 ｉ 指 标 的 指 标 Ｕｉ Ｕｉ ２ Ｕｉ） ’ ， 个 集 ，Ｕ 是 该 指 标 集 中 的一 个 指 标 。
（） 评 判 集 的 构 造 。 设 模 糊 评 判 集 为 ２ Ｖ－ ｖ，２…ｖ 。 中 ｖ（ ，， ｍ）表 示 由高 到 低 － １ ， ）其 ｛ ｖ ｛＝１ …， ｊ ２
兵 工 ●动 化
软件开发与应用
Ｅｘ ｌ ｉ ｔｏ ｎ ｐ ｉ ａ ｉ ｎ ｏ ｏ ｔ ｒ ｐ ｏ ｔ ｉ ｎ ａ ｄ Ａｐ ｌ ｔｏ ｆＳ ｆｗａ ｅ ａ ｃ
０． ． ｔ ｍ ａ ｉ ｎ Ｉ Ａｕ ｏ ｔ ｏ ２ ０ ， １ ２ ， ．１ ０ ８ Ｖｏ ＡＮ Ｔ Ｑ一７ Ａ Ｔ Ｑ一７ ． ｈｏ ｇ ｏ ａｉｇｔｅｒ ｆ ｃｉｅ ｅ ｓｉｄ ｔ ｍｉｅ ｉ ｅ ａｕ ｔ ｎ ｃｕ ｓ ｓ ｅ ＡＮ／ Ｐ ３ ， ／ Ｐ ３ ， Ｎ／ Ｐ ４ ）Ｔ ｒｕ ｈｃ ｍｐ ｒｎ ｉ ｅｆ ｔ ｎ ｓ，ｔ ｅｅ ｎ ｓｔ ｓ ｖ ｌａｉ ｈ ｅ ｖ ｒ ｈ ｏ
基于熵权法的topsis模型建立的步骤及文字描述-概述说明以及解释
基于熵权法的topsis模型建立的步骤及文字描述-概述说明以及解释1.引言1.1 概述:熵权法和TOPSIS模型都是多属性决策分析中常用的方法，通过结合这两种方法，可以更准确地评价不同方案或对象的综合优劣。
熵权法主要用于确定各指标的权重，而TOPSIS模型则是在确定权重的基础上，通过计算与理想解决方案和负理想解决方案的距离，对方案进行排序。
本文将详细介绍熵权法和TOPSIS模型的原理，以及基于熵权法建立TOPSIS模型的具体步骤。
通过本文的阐述，读者将能够更全面地理解这两种方法的应用场景和具体操作步骤，为相关领域的决策提供更科学的支持。
1.2 文章结构文章结构部分将主要介绍本文的整体结构，包括各个章节的内容安排和逻辑关系。
首先会从引言部分引出正文部分，简要介绍熵权法和TOPSIS 模型的原理及其在决策分析中的应用。
接着将详细阐述基于熵权法的TOPSIS模型的建立步骤，包括数据准备、指标权重计算和决策评价等关键步骤。
最后在结论部分对整个内容进行总结，并展望基于熵权法的TOPSIS模型在未来的应用前景。
通过以上安排，读者可以清晰地了解本文的框架和逻辑，从而更好地理解和消化文章内容。
1.3 目的目的部分的内容：本文的目的是介绍基于熵权法的TOPSIS模型建立步骤及其文字描述，通过详细解释熵权法的原理和TOPSIS模型的原理，帮助读者理解如何在实际工作中应用这一模型。
同时，通过具体的步骤描述，使读者能够清晰地掌握建立该模型的方法和流程。
最终，希望读者能够通过本文的指导，成功运用基于熵权法的TOPSIS模型解决实际问题，提升决策的准确性和有效性。
2.正文2.1 熵权法的原理熵权法是一种基于信息熵的多属性评价方法，其原理是将各属性的权重通过属性值的熵来确定，即属性值的熵越大，表示属性的稳定性越差，权重越小。
而属性值的熵越小，表示属性的稳定性越好，权重越大。
在熵权法中，首先需要计算各属性值的熵，然后通过一定的计算方法将熵值转化为属性的权重，从而确定各属性在评价中的重要性。
基于信息熵理论的综合评价方法
基于信息熵理论的综合评价方法周薇;李筱菁【摘要】运用熵权赋值法求得评价体系各指标的客观权重,然后结合相应的主观因素,得出体系的综合权重,以体现主客观相结合的思想,使得评价体系更科学合理.以大学生综合素质评价体系为例说明这一评价方法的实用价值和意义.评价结果最大程度地贴近实际,更加合理规范.【期刊名称】《科学技术与工程》【年(卷),期】2010(010)023【总页数】5页(P5839-5843)【关键词】信息熵;熵权;综合评价;统计方法【作者】周薇;李筱菁【作者单位】山东科技大学理学院,信息科学与工程学院,青岛,266510;山东科技大学理学院,信息科学与工程学院,青岛,266510【正文语种】中文【中图分类】G642.47信息论指出,信息量的多少可以直接衡量一个系统的有序程度,这与热力学中定义系统有序程度的熵概念,在一定条件下趋于等效,将二者结合到一起便构成了信息熵理论。
而熵权赋值法正是以此为基础发展来的,是用于多对象多指标体系的综合评价方法。
熵权法的关键在于体系各指标权重的确定,确定的主要根据是各指标传递给决策者的信息量大小。
熵权有如下的基本性质[1]:(1)当各被评价对象在某指标上的值完全相同时,熵值达到最大,熵权为零,这意味着该指标未向决策者提供任何有用的信息,该指标可以考虑从评估指标体系中取消掉;反之,当各被评价对象在某指标上的值相差较大时,熵值较小,熵权较大,这说明该指标向决策者提供了有用的信息,同时还告诉决策者,各对象在该指标上有明显差异,应重点考察。
(2)指标的熵越大,其熵权越小,该指标越不重要,而且各熵权之和为 1。
(3)熵权并不是表示决策评估问题中某指标实际意义上的重要性系数,而是在给定评价对象集后各种评价指标值确定的情况下,各指标在竞争意义上的相对激烈程度。
从信息角度考虑,它代表该指标在该问题中,提供有用信息量的多寡程度。
熵权法可以很好的反映评价指标的客观权重,再结合相应的主观因素,得出体系的综合权重,以体现主客观相结合的思想,使得评价体系更科学合理。
基于熵权法的综合评价模型
基于熵权法的综合评价模型基于熵权法的综合评价模型是一种以熵值的大小为评价标准，用于综合分析、对比评价多个指标之间相关性及其影响力差异的评价方法。
它将不确定性的理论结合到综合评价中，从而使综合评价结果更加准确可靠。
熵权法的综合评价模型有三个步骤：①构建评价指标体系。
在基于熵权法的综合评价模型中，首先要建立一个评价指标体系，即确定评价对象，然后根据实际情况选择合适的指标，并形成一套评估指标。
②评价指标的权重确定。
根据构建的评价指标体系，计算每个指标的熵值，并根据熵值的大小，结合实际情况，确定每个指标的权重。
③综合评价计算。
根据评价指标的权重，计算出各指标的熵值，再求出各指标的熵值的总和，从而得出最终的综合评价结果。
熵权法的综合评价模型不仅能够快速，准确地评估多个指标间的相互关系，而且具有良好的可靠性和可操作性，能够真正反映系统的实际情况，从而使综合评价结果更加准确可靠。
基于熵权法的综合评价模型主要应用于企业的经营效率的评价、经济效益的评价、产品质量的评价、人才招聘评价、投资评估、城市建设评价等多个领域，可以实现快速准确地评估结果，可以有效提高企业的经营效率，并且可以更好地改善人们的生活。
基于熵权法的综合评价模型也存在一些不足，如评价指标过多时，熵值计算量太大，使得评价模型变得复杂，结果准确度降低；另外，熵值的大小受评价指标的数量及指标间的相关性的影响，而这些影响因素受多种因素的影响，因此熵权法的综合评价模型也会遇到一些困难。
总之，基于熵权法的综合评价模型是一种具有较高的准确性和可靠性的综合评价方法，可以快速准确地评估多个指标间的相互关系，并可以用于企业经营效率、经济效益、产品质量、人才招聘、投资评估、城市建设等多个领域，可以有效提高企业的经营效率，改善人们的生活。
基于熵权法的辽宁省科技人才竞争力评价
基于熵权法的辽宁省科技人才竞争力评价
杜晓慧;邹润清
【期刊名称】《辽宁经济》
【年(卷),期】2024()1
【摘要】科技人才是推动科技进步,引领创新发展的主力军,是科技创新中最为活跃、最为积极的因素。
论文结合辽宁省科技人才的现状,从科技人才规模、投入、效能
和环境四个维度出发,构建科技人才竞争力评价指标体系,运用熵权法确定各指标权重,并基于2021年数据对我国31个省市的科技人才竞争力进行评价与比较。
结果表明,辽宁省科技人才竞争力处于中等偏下水平,且与经济较发达的地区存在较大差距。
基于评价结论,从人才规模、资金投入、产出效能和环境条件等方面提出对策
建议,以期通过文章的研究为辽宁省科技人才竞争力水平的提升提供参考与借鉴。
【总页数】5页(P27-31)
【作者】杜晓慧;邹润清
【作者单位】沈阳师范大学管理学院
【正文语种】中文
【中图分类】F27
【相关文献】
1.基于熵权法的科技人才项目绩效评价研究--以上海市“浦江人才”计划为例
2.基于熵权法和优劣解距离法的区域物流产业竞争力评价——以福建省各市的数据为
例3.基于熵权法的辽宁省沿海城市旅游竞争力分析4.航空公司核心竞争力评价—
基于因子分析法和熵权法下竞争战略研究5.基于熵权法的河南省科技人才竞争力评价
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基于熵权的实验教学质量评价模型
基于熵权的实验教学质量评价模型摘要：本文利用基于信息熵的多属性决策方法，构建一个实验课堂教学质量的评价模型。
实践证明引入基于信息熵的高校实践教学质量评价模型，对实验课堂质量进行综合评价，是切实可行也是科学的。
关键字：信息熵;权重;多属性决策;实验教学评价高校实验教学是整个教学工作一个重要组成部分，它同理论教学处于同等重要的地位，也是培养学生发现问题、分析问题和解决问题最好的途径。
目前，高校普遍存在忽视实践教学重视理论教学，因此高校管理者应该遵循教育规律，贯彻“理论联系实践”的原则，充分完善实践教学体系，及时更新实践教学内容，构建确实可行的实践教学质量评价体系。
目前已有很多文献对实验教学质量评估进行研究。
例如，文献[1]运用层次分析法进行实验教学质量评价。
文[2-4]运用模糊综合评判法进行实验教学质量评估。
文[5]应用SPSS对高校实验教学质量进行了科学、准确的评价。
文[6]提出了一种基于人工神经网络的实验教学质量评价方法本文将利用信息熵来确定各实验评标指标的权重，并将督导组专家听课所给出的分数做为决策信息，进行集结从而进行排序并择优。
1实验教学质量评价的考核指标实验教学质量考核是属于多属性决策问题，通常实验教学是根据教学计划和实验教学大纲的要求，现在根据我校管理学院督导组专家的意见，我们把实验课堂教学考核指标确定为教学大纲、实验教案、教学内容、教学方法、教学效果、实验考核。
2基于信息熵的实验教学质量模型本文引用文献［7］所介绍的基于信息熵的多属性决策方法。
3案例分析现有管理学院的4位青年教师进行实验教学比赛，督导组专家组对以上教师实验教学质量针对上述教学大纲、实验教案、教学内容、教学方法、教学效果、实验考核六项考核指标分别进行打分，每项指标总分皆为10分，我们假设每个专家的分数重要性是一样的，即每个教师每一项的得分是取整组专家分数的平均值。
4结语本文利用文献[7]的信息熵来确定各个实验指标的权重，并且利用多属性决策方法构建一个实验教学质量考核模型。
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布越 分散 ，说 明其 不确定 性越大 ，其 重要性相应 也越强 ，能较好解决权 重设计过程 中的人为 主观影 响和 未 考虑多个评价对象 间联系及总体差异性 等问题 。 由于模糊 理论 能根 据隶属度理论把定性问题转化 为定
量 问题 ，因此 能较好解决各种 非确定性 问题 。 为此，本文将熵权 法和模糊理论结合运用 ，构 造一种适用 于人 才测评 的综合评价模型 。 （ ）基本假设前提 一
得到针对指标 Ｕ相应的评价结果 ＝（ｌ ； ； ４。 ｉ ，，，，，， ） 将其规模扩展至有 ｍ项评价指标 （ 和ｎ ； ２ ３ Ｕ） 个
评价等级 （ Ｖ）的一 般形式 ，从而可得到该被测 评者的信 息矩 阵为 ：
Ｒ１ Ｒ２
● ● ●
Ｒ ＝ Ｒｊ
● ● ●
甘
一
评 判专 家 中针 对第 ｉ 指标Ｕ择 第 ｊ 项 项评 价标 准ｖ ｛ 的人数
第 ２卷 １
第２ 期
牡 丹 江 大学学报
Ｊ ｕ ｎ １ ｏ Ｍ ｄ ｎ ｉｎ Ｕ ｖ ｒ ｉ ｙ ｏ ｒ ａ ｆ ｕ ａ ｊ ａ ｇ ｎｉ ｅ ｓ ｔ
Ｖ ． Ｎｏ ２ ｏ１ ２１ ．
２ １ 年 ２月 ０２
Ｆ ｂ． ２０ ２ ｅ １
文章编号 ：１０ ．７ ７（ ０ ２ ２０ ４ ・４ ０ ８８ １ ２ １ ）０ —１ １０
未 考虑多个评价对 象间联 系及 总体 差异性等缺 陷 。为此 ，本文提 出将 熵权 理论引入模糊综合评判权 重设 计 过程 ，构建一种基 于熵权法 和 Ｆ Ｚ Ｙ理论的人才测评模型 。 ＵＺ
二 、基 于熵权．Ｕ Ｚ Ｆ Ｚ Ｙ理 论的人才测评模型
熵是利用概率论来衡量信息不确定 性的一种测度 。 根据熵权 理论 ，对 于一 组给定数据 ，如果数据分
Ｒｌ
Ｒ２
● ● ●
１
２
ｒ１ ２
２
Ｒ ＝
Ｒ，
● ● ●
●
●
●
●
●
（ ２）
１
２
●
●
●
●
●
～
～
其 中，
是第 ， 位被测评者的第 项指标针对 “ 符合 ”这一模糊概念 的隶属 度。
首先，给出几个前提集合： １ Ｋ名决策者组成的决策者集Ｈ＝ ， ） （ ） 名被测评者组 （） …， ； ２ Ｌ
成的 象集 ， ｔ ；３ ｍ 标所 成的 判因 集 ｛， ‘ ｝ （）个 定 级 对 ＝ １ ，）（） 个指 组 评 素 ＝ ， ；４ ｎ 评 等 所 ｔ Ｌ ２ ‘
基 于熵权一Ｕ Ｚ Ｆ Ｚ Ｙ理论 的人才测评模 型
张 艳 郑州 ４０ １ ５０ ５） （ 郑州航空工业 管理学院工商管理学 院，河南
摘
要 ：本 文将熵权 法和 Ｆ Ｚ Ｙ （ Ｕ Ｚ 模糊 ）理论 结合运 用， 构造一种适 用人 才测评 的综合评价模 型。
模 型首先构 建人 才测评的模糊 综合评价模型 ，然后针对模型 的权 重设 计 问题 ，采 用熵权 法求解 多指标决 策 问题 中各 指标 的客观权 重 ，消除 了传统赋 权 法存在 的人 为主观 因素影响和 未考虑 多个评价对 象间联 系 及 总体 差异 性等缺 陷。应 用验证 分析 结果表 明 ，本 文所 建立的模 型正确 可行 ，并能有效降低 人为 因素的
组成的评定集 Ｖ ， ： …， 。 ）
（ ）模型 的构建 二
１ ．构 建评价信息矩 阵
综合所 有决策者对 被测评对象每个指标 的评判结果 ，可 以确定 被测评对象 的信息矩阵。
如果 参与决策 的评定专 家较多 ，这 时专家对 每位被测评人 员 的每个指标 的评价 意见具有多样性和难 以调 和性 ， 了充分考虑和兼顾到 每位评 定专家 的意见 ， 时得到 的每位被测评 人员的信 息矩 阵为 Ｒ 为 此
影响 ，可为人 才测评 实践提供 决策理论 支持 。 关键词 ：人 才测评 ；Ｆ Ｚ ＵＺ Ｙ理论 ；熵权 法 ；模 型
中图分类号 ：Ｃ ６ 文献标识码 ：Ａ ９２
一
、
引言
人才测评 是建立在教育测量 学 、 、 １ ５ ， 理学 、行 为科学 、管理 学 、计 算机技术等基础 上的一 种综合 方法 体 系。 由于人才测评 内容及其标准所具有的模糊性特征 ， 模糊理论 在人才测评领域得到广泛研究和应用 。 “ 但 是 ，所有这些模型在构建过程 中 ，其权 重设计采用 的基本都是 Ｄ ｌ ｉ 、专家估测法 、Ａ Ｐ法等。 由 ｅｐ 法 ｈ Ｈ 于这些方法在 一定 程度上都是基 于专家评分结果 而最后确定权重 ，不 仅存在一定 的人 为主观影 响 ，而且
——————＿甬
瓦 丽 ————一
如果参 与决策 的评定专家较少 ， 由于很容易通过协商和讨论得到每位入围应聘者 的每个 指标针对 “ 符 合”的统一隶属度 ，此时则可以将所有被测评者 的情况反映在一个 ｋ（ 被测评者的人数 ） 、ｍ （ 行 评判 因 素即指标条件数 ） 的信息矩阵 列 上：
收 稿 日期 ：２ １－０２ ０ １１．６
… ，
基 金项 目：河南省教 育厅 自然科学研究计划项 目 （ ０ １ ６ ０ ２ ） ２ １Ｂ ３ ０ ６ ；航空科学基 金 （ ０ ９ Ｇ ５ １ ） ２ ０ Ｚ ５ ０ ８ ；教 育部 人文社会科学研 究青年基金 （ １ Ｃ ３ ０ ５ １ＹＪ ６ ０ １ ） 作者简 介：张艳 （９ ９ ） １７一 ，女 ，河南焦作人 ，郑 州航空工业管理学院讲师，硕士，研究方 向：人 力资源管理。
１１ ４
该矩 阵包含 了每位评判专家对某一被测评人才每个指标 的评价 。 如有 １ 位评判专家对某位人才 的能力 譬 ０ 进行评价 ， 针对 指标 Ｕ ，有 ６ ・ 人认为 “ 秀” 有 ３ 优 ， 人认为 “ 良好 ” 有 １ 表示 “ ， 人 一般” ，没有人认 为 “ 有
待提高 ” ，则针对该被测 评者指标 Ｕ 维度 的评价结果记为 Ｒ＝（ ．，０ ，０ｉ ｌ 。 ０ ６ ． ．，０） 同样 的方法 ，可 以 ３ ，用