第11章 线性系统的多项式矩阵描述分解

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第11章线性系统的多项式矩阵描述解析

第11章线性系统的多项式矩阵描述解析

强调:广义状态变量必须是独立的。对于方程中的 某个储能参数若多次引用,必须给予恰当处理。
例如若将电容C2两端短路,则
(L1s
1 C1s
)1
(s)
1 C1s
1
(s)
(
1 C1s
1 C1s L2s
2 (s) R1)2
U(s) (s)
0
仍按上面整理得:
3s2 1 1
6s2
1 3s
1 (s)
R(s)P1 (s)Q(s) W(s) C(sI A)1 B E
注意PMD的实现具有强不唯一性,结果不唯一,实 现的维数也不唯一。
二.构造PMD的实现方法
构造PMD的实现是基于矩阵分式描述MFD的规范 形,能控形,能观测类实现而建立的。含义是指 PMD的传递函数矩阵G(s)中包含的一个MFD的实 现,称为PMD实现的内核。
n degdetP(s)
4.由(Ao , Bo , Co )导 出PMD的 实 现(A, B, C, E) 直接取定 A Ao,B Bo
1
2
(s)
3s
0
U(s)
degdetP(s)=4,产生系统升级错误的原因是化 简过程中电容C1进行了两次通分运算。
若 将(1)式 改 写为
1 C1s
1
(s)
1 C1s
2
(s)
U(s)
L1s1
(s)
代 入(2)得
- U(s) L1s1(s) (L2s R1)2 (s) 0
3s2 1 1
3.对Pr-1(s)Qr (s)构 造 观 测 器 形 实 现(A o , Bo , Co ) 对 严 真Pr-1 (s)Qr (s),Pr (s)行 既 约 , 构 造 观 测 器 形实 现(A o , Bo , Co )

第 11 讲 矩阵分解 (1)

第 11 讲 矩阵分解 (1)

(2) ������������������������ = ቊ���0���������
������ ������
= ≠
������ ������
,
������,
������
=
1,2,

,
������
CQU
19
方阵的谱分解
(3) σ������������=1 ������������ = ������������; (4) ������������������ = ������������������ = ������������������������, ������ = 1,2, … , ������; (5) rank(������������)=������������, ������ = 1,2, … , ������; (6) 满足以上性质的������1, ������2, … , ������������是唯一的。称������1, ������2, … , ������������
������1 =
������21 ⋮
1 ⋮
⋯ ⋱
0 ⋮

������������1 0 ⋯ 1
Step r:若������������ ≠ 0(���������(���������������−1) ≠ 0),将第行−���������(���������������−1)ൗ���������(���������������−1)(记������������r =
⋯0
⋯0
⋯ ⋯
0
0 ,实施行变,得
⋱⋮
⋯1
������101 ⋮
������(������) = ������−������ 1������(������−1) =

第11章线性时不变系统的多项式矩阵描述

第11章线性时不变系统的多项式矩阵描述
整体思路sirank内蒙古工业大学电力学院自动化系第11章线性时不变系统的多项式矩阵描述113pmd的互质性和状态空间描述的能控性和能观测性不妨假设观测器形实现lr考虑到的任意性lr内蒙古工业大学电力学院自动化系第11章线性时不变系统的多项式矩阵描述113pmd的互质性和状态空间描述的能控性和能观测性右互质存在多项式矩阵12111211内蒙古工业大学电力学院自动化系第11章线性时不变系统的多项式矩阵描述113pmd的互质性和状态空间描述的能控性和能观测性1212111211单模阵单模阵1111111211单模阵内蒙古工业大学电力学院自动化系第11章线性时不变系统的多项式矩阵描述113pmd的互质性和状态空间描述的能控性和能观测性1212111211内蒙古工业大学电力学院自动化系第11章线性时不变系统的多项式矩阵描述113pmd的互质性和状态空间描述的能控性和能观测性12121112111212111211内蒙古工业大学电力学院自动化系第11章线性时不变系统的多项式矩阵描述113pmd的互质性和状态空间描述的能控性和能观测性1212111211ranksirankranksi内蒙古工业大学电力学院自动化系第11章线性时不变系统的多项式矩阵描述113pmd的互质性和状态空间描述的能控性和能观测性121211121112111211内蒙古工业大学电力学院自动化系第11章线性时不变系统的多项式矩阵描述113pmd的互质性和状态空间描述的能控性和能观测性12111211ranksi内蒙古工业大学电力学院自动化系第11章线性时不变系统的多项式矩阵描述114传输零点和解耦零点pmd的极点零点分析将有助于更深刻地揭示极点零点与系统结构特性之间的关系
~ F (s) gcrd P(s), R(s) P(s) P ( s ) F ( s)
~ P ( s) F ( s ) ( s) Q( s )U ( s ) ~ Y ( s ) R ( s) F ( s ) ( s) W ( s)U ( s) ~ 令 F (s) (s) (s) ~ ~ P ( s ) ( s ) Q( s )U ( s ) ~ ~ Y ( s ) R ( s ) ( s ) W ( s )U ( s )

线性系统的结构分解

线性系统的结构分解

xco y = CRO1 = (C1 , 0) xco
经过上述三步,便可以导出系统同时按 能控性和能观性进行分解的表达式:
⋅ % % x co A11 ⋅ % % x co = A21 ⋅ 0 % x co ⋅ 0 x co %
− 3 −1 ~ A= −2 0 ~ C = [0 1 1 0 ]
0 1 ~ 2 , B = 0 − 4 0
由3.2节知:x1,x2能控,x3,x4不能控 由3.3节知:x2,x3能观,x1,x4不能观
由3.2节知:x1,x2能控,x3,x4不能控 由3.3节知:x2,x3能观,x1,x4不能观 系统有: (1)能控能观 (2)能控不能观 (3)不能控能观 (4)不能控不能观 结构图:
% A11 % % = T −1 AT = A21 A 0 0
0 % A 0 0
22
% A13 % A23 % A
33
% A43
0 % A24 0 % A44
B1 % = T −1 B = B2 B 0 0
% B1 % % % B = TB = , C = CT −1 = C 1r 0 n−r
r
n−r
% C2
则系统得状态空间被分解成能控和不能控的 两部分:
⋅ ~ ~ ~ ~ ~ ~ x 1 = A11 x1 + A12 x2 + B1u , r维子系统 ~~ y1 = C1 x1 ⋅ ~ ~ ~ x 2 = A22 x2 , − r )维子系统 (n ~~ y 2 = C 2 x2
~ = R −1 AR ~ + R −1bu x 0 0x 0 1 0 0 1 − 1 − 2 0 ~ + − 1u x = 1 0 0 − 1 ~ = [1 0 0]~ y = CR0 x x

【线性系统课件】线性系统概论

【线性系统课件】线性系统概论

四. 系统矩阵描述
• 一般形式
后者不但适用于描述线性定常系统,也适用于线性时变系统。 微分算子描述。
学习过程
• 郑大钟《线性系统理论》1-4章自学; • 重点讲述第五章及以后的频域理论。 • 参考书目
– Chi-Tsong Chen, Linear system theory and design
• 状态空间:
状态向量取值的空间是有限维的实向量空间(Rn,R),称 为状态空间.
• 动态方程:
----描述输入输出和状态之间唯一关系的方程组. ----动态方程都是因果的.
x (t ) f ( x , u , t ) y (t ) g ( x , u , t )
.
x (t 0 ) x 0
定义时不变性: 松驰系统是时不 变的,当且仅当 成立,否则称为时变的。
) u (t )
对任意的
HQ u Q H u
,u

松驰、线性、时不变系统
Q g ( , ) Q H ( t ) HQ ( t ) H ( t ( )) g ( , ) t
对动力学系统,若初始状态未知,或 t1 之前的输入未知,则
u [ t1 , ) y [ t1 , ) 不一一对应,
这样对研究系统的关键性质无用。 假定:系统是初始松驰的,输出只由此后的输入唯一地确定 工程上,常假定系统在负无穷时间是松驰的 在松驰性的假定下,有
y Hu
H 为某一算子或函数 称在负无穷时初始松驰的系统为松驰系统。 线性: 因果性 松驰性 时不变性
t0
综上,线性、因果、
t0
时 松 驰 的 系 统 , 其 I/O 描 述 为

线性系统课件

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2 2
21
1 2 10 B1 , B2 , B3 3 9 27
则特解为:
1 2 2 10 rf ( t ) t t 3 9 27
可见,特解是由激励与系统方程共同决定的。 激励决定特解形式 系统方程决定系数
四、能控性和能观测性的概念
古典中:C(s)既是输出又是被控量
n 1
d r (t ) d r (t ) dr(t ) an n an 1 n1 a1 a0r (t ) dt dt dt m m 1 d e( t ) d e( t ) de(t ) bm m bm1 m1 b1 b0e(t ) dt dt dt
二、线性定常连续系统的能控性判据
二、线性系统判定方法
判断下述微分方程所对应的系统是否为线性系统?
d r (t ) 10r ( t ) 5 e( t ) ,t 0 dt
分析:根据线性系统的定义,证明此系统是否具有 齐次性和叠加性。可以证明:
系统不满足齐次性 系统不具有叠加性
此系统为非线性系统。 请看下面证明过程
证明齐次性
1.3 传递函数描述法的局限性
对于非零初始条件,这种描述不能应用。更为重要的是,输入输出描述不能揭示系统的内部行为。
例如:
从输入—输出关系来看,它们具有相同的传递函数:
1 G( s) s 1
但事实上这是两个不同的系统。这两个系统是不等价的 ,一个是能观不能控的,一个是能控不能观的。这表明 系统的内部特性比起由传递函数表达的外部特性要复杂 得多,输入—输出描述没有包含系统的全部信息,不能 完整的描述一个系统。
当e1 ( t ) e2 ( t ) 同时作用于系统时,若该系统为线性系统, 应有

线性系统理论Chapter多项式矩阵理论PPT学习教案

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又因为
R(s) = U11(s)D(s) +U12(s)N(s)
推出 R(s) = [U11(s)D1(s) +U12(s)N1(s)]R1(s) = W(s)R1(s)
表明R1(s)为R(s)的右乘因子。所以原 题得证 。
综上,多项式矩阵D(s)和N(s)的一个gcrd R(s)可通过对矩阵[DT(s),NT(s)]T行初等变换得到,而相 应于各 初等运 算的初 等矩阵 按逆顺 序的乘 积阵则 为所找 的单模 阵U(s) 。
互质性的常用判据互质性的常用判据结论结论718718贝佐特等式判据贝佐特等式判据pppp和和qqpp的多项的多项式矩阵式矩阵ddss和和n在在pppp和和ppqq的多项式矩阵的多项式矩阵xxss和和yyss使成立使成立以下的贝佐特以下的贝佐特bezoutbezout等式等式xxssddssiipp第20页共45页22结论720秩判据给定pp和qp的多项式矩阵ds和nsrank结论722右互质判据给定pp和qp的多项式矩阵dsdetdegdetdeg左互质性判据左互质性判据与右互质性判据对偶第21页共45页23最大公因子构造关系式性质的进一步讨论最大公因子构造关系式性质的进一步讨论推论
结T(s论)为7.任9 A一(sn)维为单n维模非阵奇,异则多A(项s)式和矩阵A~,具(s有) 相A~同(s)的行T埃(s尔)A米(s) 特形。
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第13页/共45页
14
7.8 公因子和最大公因子
公因子和最大公因子定义
方多项式矩阵R(s)为具有相同列数N (的s) 两D个(s多) 项式矩N阵(s)N(Ns)(和s)RD((ss)),的一D(个s) 右 D公(s因)R子(s),如果存 在方多项式矩和阵Q(s)为,具使有相同行数的两个多项式矩阵B(s)

线性时不变系统的多项式矩阵描述PPT课件

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-总之
Co (sI Ao )1 Bou(s) Y (s)u(s)
y(s) R(s) (s) W (s)u(s)
R(s)Co (sI Ao )1 Bou(s) [R(s)Y (s) W (s)]u(s)
X (s)(sI Ao )C
C(sI Ao )1 Bou(s) [ X (s)Bo R(s)Y (s) W (s)]u(s)
2020/12/29
7
(3)前两种情况的组合
P(s),Q(s)非左互质,消去其gcld H(s), 得
H 1(s)P(s) (s) H 1(s)Q(s)u(s)
y(s)
R(s)
(s)
W
(s)u(s)
再消去H 1(s)P(s)和R(s)的gcrd F (s) ,即做代换
(s) F (s) (s)
的实现。 • 步骤:
– 先把 P1(s)Q化(s)成满足左MFD求实现的条件,即 P(s)化为行既约, Pr1(s)严Qr (格s) 真;
(s) P1(s)Q(s)u(s) [M (s)P(s)]1 [M (s)Q(s)]u(s)
Pr (s)
Qr (s)
Pr1(s)Qr (s)u(s) [Y (s) Pr1(s)Qr (s)]u(s)
P(s)F (s) (s) Q(s)u(s)
y(s)
R
(s)F
(s)
(设 (s) F (s) (s),则
P(s) (s) Q(s)u(s)
y(s) R(s) (s) W (s)u(s)
不可简约
rank P(s) Q(s) rank P(s) Q(s) ,故P(s),Q(s)左互质.
右互质
不可简约PMD不唯一
{P(s),Q(s),R(s),W(s)}不可简约
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对PMD的说明:
(1)PMD的属性
多项式矩阵描述也是系统的一种内部描述,而且比
状态空间描述更为一般,引入广义状态(状态,伪
状态),对其并不要求按状态进行严格限定。
(2)系数矩阵的多项式矩阵属性
U(s) R
p1
, Y(s) R
q1
, R
m1
P(s) R mm , Q(s) R mp , R (s) R qm , W (s) R qp
matrix description)PMD。
11.1 多项式矩阵描述
一.多项式矩阵PMD的形式
回路电流 1, 2 作 为 广 义 状 态 变 量 , u为 输 入 , y为 输 出 1 1 ( L s ) ( s ) 2 (s) U(s) 1 1 C1s C1s 1 1 1 ( s ) ( L 2 s R 1 ) 2 (s) 0 1 C1s C 2 s C1s Y(s) L 2 s 2 (s) 3s2 1 1 (s) 3s 1 U (s) 2 6s 3s 4 2 (s) 0 1 1 (s) Y(s) 0 2s ( s ) 2
V(s) 0 U(s) 0 U(s), , , V(s)均 为 单 模 阵 I 0 I 0 有rank P (s) Q (s) rankP (s) Q(s), 左 互 质


P (s) P(s) rank ,右互质 rank R (s) R (s) 则{P (s), Q (s), R (s), W(s) }也 为 不 可 简 约 P MD。
为下列三种情形之一:
{P(s),Q(s)}非左互质,{P(s),R(s)}右互质
{P(s),Q(s)}左互质,{P(s),R(s)}非右互质 {P(s),Q(s)}非左互质,{P(s),R(s)}非右互质
对可简约PMD化为不可简约PMD的基本途径是引入
变换,将非互质化为互质。
(1) {P(s),R(s)}右互质,{P(s),Q(s)}非左互质
PMD和其它描述的关系
(1)多项式矩阵描述的传递函数矩阵
(s) P -1 (s)Q(s) U(s)
Y(s) R (s)P -1 (s)Q(s) U(s) W(s) U(s) G (s) R (s)P -1 (s)Q(s) W(s)
(2)状态空间描述的多项式矩阵描述
Ax Bu x y Cx E ( p) u ˆ(s) Bu (sI A ) ˆ (s) ˆ(s) E (s) u (s) ˆ (s) C y ˆ(s) x (s)为n维 广 义 状 态 , 系 数 矩 阵 P(s) sI A, Q(s) B, R (s) C, W (s) E (s)
(3)矩阵分式描述的多项式矩阵描述
对于给定 p q系 统 的 右 MFD N(s)D 1 (s) E(s) [N(s)D 1 (s) E(s)]U(s) Y(s) 令D 1 (s)IU(s) (s)得 D(s) (s) IU(s) Y(s) N(s) (s) E(s) U(s) P(s) D(s), Q(s) I, R (s) N(s), W (s) E(s)
(3)对PMD的假设
为保证PMD系统有唯一解,假定多项式矩阵P(s)为
非奇异。
(4)时间域PMD
对频率域PMD的系数矩阵中,若用微分算子 p d / dt
代替系数多项式中的复变量s,并将频率域变量替换
为时间域变量,得到时间域PMD为
P( p) (t ) Q( p) U( t ) Y( t ) R ( p) ( t ) W( p) U( t )
L1 1H
C1 1F
u(t)
1
C 2 3F
2
L 2 2H
y(t)
R 1 1
上式为描述系统的广义状态方程和输出方程,
且系数矩阵为多项式矩阵形式,称为多项式矩
阵描述PMD。
一般多输入/多输出线性时不变系统,定义
u1 1 u 2 输 入U , 广 义 状 态 2 , 输 出y u m p 那 么P MD描 述 P(s) (s) Q(s) U (s) Y(s) R (s) (s) W (s) U(s) P(s) R mm , Q(s) R mp , R (s) R qm , W (s) R qp y1 y 2 y q
对于给定 p q系 统 的 左 MFD D -1 L (s) N L (s) E (s)
1 [DL (s) N L (s) E (s)]U (s) Y (s) ~ -1 令D L (s) N L (s) U(s) (s)得 ~ D L (s) (s) N L (s) U(s) ~ Y(s) I (s) E(s) U(s) P(s) D L (s), Q(s) N L (s), R (s) I, W (s) E(s)
1 1
证明: {P (s),Q(s)} 非 左 互 质 , 有 最 大 公子 因H(s), 非 奇 异 , P(s) H(s) P (s), Q(s) H(s) Q (s) {P (s), Q(s)}左 互 质 , 代 入 ˆ(s) H(s) Q (s) U ˆ (s) H(s) P (s) ˆ(s) W (s) U ˆ (s) R (s) ˆ (s) Y ˆ(s) Q (s) U ˆ (s) P (s) ˆ(s) W (s) U ˆ (s) R (s) ˆ (s) Y 再由 {P (s),R (s)}右 互 质 , 其 右 公 因 子 单 为模 阵 , 而 P (s) H 1 (s)P(s)为P (s) 约 去H(s)得 结 果 , 所以 {P (s), R (s)}右 公 因 子 仍 为 单 模 阵 为 ,右 互 质
注意PMD的实现具有强不唯一性,结果不唯一,实 现的维数也不唯一。
二.构造PMD的实现方法 构造PMD的实现是基于矩阵分式描述MFD的规范 形,能控形,能观测类实现而建立的。含义是指 PMD的传递函数矩阵G(s)中包含的一个MFD的实
现,称为PMD实现的内核。
P MD的G(s) R (s)P 1 (s)Q(s) W (s)
(4)多项式矩阵描述的一般性 PMD是线性时不变系统的最一般描述,其它形式描述 均可认为是PMD的特殊形式。
三.不可简约PMD
定义:称(P(s),Q(s),R(s),W(s))为不可简约
PMD,当且仅当
{P(s),Q(s)}左互质,{P(s),R(s)}右互质
(P(s),Q(s),R(s),W(s))为可简约PMD,则只可能
证明:对 {P (s),Q(s), R (s), W (s)},引 入 变 换 (s) V 1 (s) (s) P(s)V(s) (s) Q(s) U(s) Y(s) R (s)V(s) (s) W (s) U(s) U(s)P(s)V(s) (s) U(s)Q(s) U(s) Y(s) R (s)V(s) (s) W (s) U(s) 令 P (s) U(s)P(s)V(s), Q (s) U(s)Q(s), R (s) R (s)V(s)得 Q (s) [ U(s)P(s)V(s)
degdetP(s)=4,产生系统升级错误的原因是化 简过程中电容C1进行了两次通分运算。
若 将(1)式 改 写 为 1 1 1 (s) 2 (s) U(s) L1s1 (s) 代 入(2)得 C1s C1s - U(s) L1s1 (s) (L 2 s R 1 ) 2 (s) 0 3s2 1 1 1 (s) 3s U(s) 2s 1 2 (s) 1 1 degdet P(s) 3 储 能 元 件 个 数
degdetP(s)=m=系统中具有储能元件个数。 强调:广义状态变量必须是独立的。对于方程中的 某个储能参数若多次引用,必须给予恰当处理。 例如若将电容C2两端短路,则
1 1 ( L s ) ( s ) 2 (s) U(s) 1 1 C1s C1s 1 1 1 (s) ( L 2 s R 1 ) 2 (s) 0 C1s C1s 仍按上面整理得: 3s2 1 1 (s) 3s 1 U(s) 2 6s 3s 1 2 (s) 0 1
第11章 线性时不变系统的多项式矩阵描述
状态空间描述给出了控制输入与系统内部状态
及输出的清晰关系,然而状态变量的选定是任意的,
不一定具有直接的物理含义;组成系统的各子系统
的性质也不能得到明显的反应。而传递函数具有直
观的物理含义,但它忽略了系统内部的重要结构信
息。罗森布罗克(H.H.Rosenbrock)提出一种新 的恰当的描述---多项式矩阵描述(poynomial
11.2 多项式矩阵PMD的状态空间实现 传递函数矩阵的最小实现是通过既约矩阵分式 MFD来进行,它给出了规范形矩阵分式与规范形 动态方程(A,B,C,E)之间的变换关系。而矩阵分式 描述MFD是一种特殊的多项式矩阵描述PMD,为 此,考虑多项式矩阵PMD到状态空间描述,即
PMD的实现。
一.PMD的实现
P(s) (s) Q(s) U(s) 多项式矩阵描述PMD Y(s) R (s) (s) W(s) U(s)
则称状态空间描述
Ax Bu x y C x Eu 为P MD{P (s), Q(s), R (s), W (s)}的 一 个 实 现 , 两 者 传 递 函 数 矩 阵 为等 相, 即 R (s)P 1 (s)Q(s) W (s) C(sI A) 1 B E
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