影响FDI区位选择的关键因素
日本对华直接投资的区位选择及其影响因素——基于城市尺度的面板解读
日本对华直接投资的区位选择及其影响因素——基于城市尺度的面板数据分析摘要：改革开放以来，日本对华直接投资总体呈快速波动增长趋势，2007年已成为我国最大的FDI流入国。
日本对华直接投资，绝大部分都集中在我国东部沿海地区，投向中西部地区甚少。
本文主要从城市尺度考察了日本对华直接投资的区位选择特征，并采用面板数据方法分析了其主要影响因素，发现潜在市场规模、劳动力成本、基础设施水平和集聚效应等因素基本决定了日本对华直接投资的区位选择趋势，特别是其中的基础设施水平和集聚效应对日本对华直接投资的区位选择具有显著作用。
关键词：日本，直接投资，区位选择，集聚效应，面板数据自改革开放以来，特别是我国2000年加入世界贸易组织（WTO）之后，外商在华直接投资（FDI）开始快速增长，已成为吸收外商直接投资最多的发展中国家。
这些外商投资主要来自香港、台湾、澳门及其他华人华侨，来自日本的投资仅次于香港，居来华外商投资第二位。
根据日本贸易白皮书统计，截至2007年10月底，日本对华投资累计项目数达3.9万个，实际到位资金额为607.8亿美元，在战后日本的对外贸易中，我国大陆首次超过美国成为日本的第一大贸易伙伴国，相应地日本也成为我国最大的FDI流入国（财务省，贸易统计速报 2007）。
日本在华直接投资的发展及其区位选择，已对我国经济特别是区域经济的发展产生了重要影响。
本文拟主要从城市尺度考察日本在华直接投资的区位选择及其影响因素，从一个方面探讨日本在华直接投资的区位选择机制，为更好地利用在华日资、加快经济发展提供政策依据。
1 日本在华直接投资概况1.1规模增长日本对华直接投资始于1981年改革开放之初。
从1981年至1992年的大致10年时间为起步阶段，由于日本企业对外投资素来谨慎，所以在此起步阶段对华投资规模较小，少于同期的香港和美国，基本上属于观望性、“投石问路”的试探性投资。
自1992年后，我国加快改革开放步伐，不断改善制度等投资环境，所以吸引日本企业投资规模总体呈稳定增长态势，到1997年已达到432647万美元。
我国一线城市FDI区位选择影响因素分析
我国一线城市FDI区位选择影响因素分析作者：陈源威来源：《合作经济与科技》2020年第21期[提要] FDI一直是考量一个国家或地区经济开放水平的重要因素之一，为了探究FDI在一些较为发达的城市和地区区位分布的影响因素，本文选取我国4个一线城市：北京、上海、广州和深圳为研究对象，结合动态面板数据和截面数据，分地区建立5个AR模型，通过实证研究和分析，发现市场规模和集聚效应是普遍影响FDI进入的重要因素，而各个城市对FDI的吸引力强弱在不同的因素上又有个性化的差异，比如FDI更注重北京的人才资本和产业结构、上海的市场规模、广州的集聚效应和深圳的对外开放度和市场自由度。
因此，基于实证研究结果和各个城市现有条件，提出相应的政策建议。
关键词：FDI;一线城市;区位选择;AR模型中图分类号：F12 文献标识码：A收录日期：2020年7月11日改革开放以来，随着我国“引进来”战略的不断发展，外商直接投资（Foreign Direct Investment，FDI）在我国的经济发展中扮演着日趋重要的角色，甚至影响到一个地区的经济结构、产业结构和该地区的持续竞争力，因此国内对FDI的区位选择的研究成果也日益丰富，探究各种区位因素对吸引FDI的影响程度，为地区后续改善投资环境提供指导，提高地区的竞争力，具有一定的现实意义。
一、文献综述对于FDI的早期研究，可以追溯到海默于1976年提出的垄断优势理论（产业组织理论），该理论认为FDI倾向于流向与目前投资环境存在差异的国外市场，例如拥有发达银行系统和资本市场的国家，或者资本所在国（企业）相对于其有技术、知识等优势的国家市场。
而目前关于FDI区位选择理论的研究中，大多参考了邓宁于1979年提出的国际生产折衷理论（OIL理论），该理论综合了贝克尔卡森的内部优势论、海默的垄断优势论和沃宁的区位优势理论，认为企业对外直接投资取决于三个重要因素：（1）企业的所有权优势（拥有外国企业所没有的资产，包括有形资产和技术等无形资产）;（2）内部化优势（将所有权优势内部化，通过内部化的形式转移资产）;（3）东道国的区位优势。
FDI在山东省区位选择影响因素的实证分析
ＦＤＩ在山东省区位选择影响因素的实证分析本文分析了山东省FDI的现状，通过建立多元线性回归模型对FDI在山东省区位选择影响因素进行实证分析，得出影响FDI区位选择的因素主要有公路交通运输状况，对外贸易依存度，当地的邮电通讯设施和反映市场容量的地区生产总值。
最后对山东省下一步如何更好地引进和利用外资提出了一些建议。
标签：外商直接投资（FDI）区位选择山东省一、引言外商直接投资，即FDI(Foreign Direct Investment)，按照国际货币基金组织的定义是指“在投资人以外的国家所经营的企业中获得持续利益的一种投资，其目的在于对该企业的经营管理区的有效的发言权”。
大量外商直接投资的流入对地区经济发展有重要影响，外资流入有利于弥补资本流入地的资本不足、促进产业结构调整、增加当地就业、促进技术进步和引进先进管理经验、促进当地经济增长。
80年代中期以罗默和卢卡斯为代表的新增长理论认为对外开放和参与国际贸易可以产生外溢效应，加速技术、知识、人力资本在世界范围的传播。
Borensztein, Gregorio和Lee(1998)的研究表明，外商直接投资是技术转移的重要渠道。
但是外商直接投资在空间上并不是均匀分布的，而是存在着巨大的地区差异。
进入90年代以后，不少学者就外商直接投资的影响因素进行了研究，肖政和维克特·盖斯特勒格在分析中国东西部差别的基础上得出了地区人均GDP和基础设施建设对FDI区位选择有重要影响的结论;魏后凯分析了FDI在中国的地区分布特征和变化趋势；杨晓明、田澎和高园对FDI在中国三大经济圈和中西部地区的选择模式进行了比较研究。
外商直接投资的地区分布差异，必然会影响到区域经济的协调发展，通过分析山东省外商直接投资的区位选择影响因素，对进一步引进外资，合理利用外资和促进区域经济协调发展有重要意义。
二、山东省FDI现状自改革开放以来，中国已经成为主要的外资流入国家，而山东省作为沿海省份之一，走在改革开放的最前沿，自然是外商直接投资比较集中的地区。
影响FDI区位选择的关键因素研究2100字
影响FDI区位选择的关键因素研究2100字摘要：上世纪90 年代以来, 中国以巨大的市场潜力和日益改善的投资环境, 吸引了大量的外商直接投资。
其中成都作为西部重要城市，是开放型经济发展最快、最有成效的城市之一, 外商直接投资强劲发展, 以邓宁的区位优势理论为基础, 初始选取了四个影响区位选择的因素, 用实证分析的方法分析了这些变量对吸引外商直接投资的影响,对模型进行了平稳性，多重共线性，异方差性，自相关性检验和修正, 得出影响FDI 最重要的区位因素, 由此提出了政策性建议。
关键词：外商直接投资；区位选择因素；实证分析；政策建议1 变量的选取及分析由于影响FDI 区位选择因素的复杂, 考虑到模型的可信度、变量的量化、数据的获得等限制, 仅选取了以下几个较具代表性的因素分析。
（1）因变量：成都市外商直接投资实际利用外资金额（FDI）。
（2）自变量：①地区生产总值(GDP)。
成都本地生产总值。
是衡量地区经济发展水平和生产能力的指标。
根据前文分析，经济发展水平较高的地区具有较大的市场需求和较强的购买能力。
因此GDP能在一定程度上较好地反映地区的市场规模和容量，是理论分析中的市场因素。
②职工年平均工资(AWAGE)。
劳动力成本是影响外商直接投资区位决策的成本因素最为主要的。
但是往往低劳动力成本经常意味着低的劳动生产率, 只有那些低成本并且具有较高劳动生产率的区位, 才更具有吸引力。
③固定资产投资额( FI)。
该指标间接反映该地区的基础设施和基础工业发展状况。
东道国的资源禀赋、可利用的基础设施和金融服务数。
④普通高等学校毕业生人数（EDU）。
该变量衡量人力资本存量的指标，反映地区高素质人才的集聚程度。
是理论分析中的集聚因素。
2 数据及处理本研究所选取的数据是成都市1990-2006年的年度数据，所有数据都来源于中经网统计数据库。
数据库提供了两种有关外商直接投资的数据，一种是外商直接投资合同金额，一种是外商直接投资实际利用金额，本文使用的是后一项指标，因为它能更真实的反映成都吸引外商直接投资的情况。
影响FDI区位选择的关键因素
影响FDI区位选择的关键因素影响FDI区位选择的关键因素1外商直接投资的区位选择理论外商直接投资区位研究实际上包括两个方面的内容:一是外商直接投资的国别选择;二是外商直接投资的国内区位选择。
本文的主要目的是为了说明后者,即外商在华直接投资时的区位选择。
目前在国际直接投资区位理论中占主流的仍是邓宁(Dunning)于20世纪70年代提出的国际生产折衷理论。
该理论认为企业要进行国际投资必须具备三个基本要素,即所有权优势、内部化优势和区位优势。
其中区位优势具体表现为:东道国市场的自然资源、劳动力、地理位置、生产要素的质量和成本,以及东道国的政治经济制度、市场规模、基础设施、金融制度、外贸税收政策及历史文化等。
企业从事国际生产必然要受这些因素的影响,它决定着企业从事国际化生产的区位选择。
2分析框架2.1 分析原因选择江苏省作实证分析的原因有如下:首先,江苏省作为长三角地区的重点省份,吸引外资的数量和速度在全国一直处于领先地位。
2005年江苏全省实际到账额达131.8亿美元,占全国外商直接投资的21.9%,占长三角地区外商直接投资的50.0%。
因此,研究江苏的外商直接投资的资区位选择因素,具有典型意义。
其次,江苏省位于中国经济最活跃的区域--长江三角洲中心地带,具有得天独厚的区位优势。
近年来的引资状况稳中有进,利用外资一直呈递增趋势,选择江苏省作为统计对象,建立模型,不会有太大的波动。
2.2 指标选择由于影响FDI区位选择因素的复杂,考虑到模型的可信度、变量的量化、数据的获得等限制,仅选取了以下几个较具代表性的因素分析。
实际外商直接投资额(FDI)为被解释变量,人均地区生产总值(AGDP)、社会消费品零售总额(SALE)、累计外商投资额(TFDI)、职工年平均工资(AWAGE)、全社会固定资产投资额(FI)、进出口总额(OPEN)六个解释变量。
1)人均地区生产总值(AGDP)一般来说,人均GDP一定程度上反映了当地的经济发展水平和趋势,宏观经济发展越平稳,外商对投资获利的信心也就越大。
影响FDI区位选择的因素分析
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特区经济 !"#$%&’ ()*# +$)*),- EGG: 年 8 月
略， 使沿海地区率先走向国际市场。 截至目前， 外商直接投资经济 在地区间的差异格局仍然与东中西三大地带的划分基本上相一 致， 各地带间吸收外商直接投资所表现的时间序列上均体现了一 种发展政策的差别。 外资优惠政策力度的确定应考虑外资企业对内资企业发展 的影响。 对于有利于本国内资企业技术进步的外资企业实行优惠 政策会有利于国民福利水平的提高， 而对于不能带动内资企业发 展的外资企业实行优惠政策不仅会损害国民的短期利益， 而且会 有损国民的长期利益。对于资本市场没有完全开放、 而外资大量 涌入的我国而言， 根据不同产业外资企业的技术外溢特点， 制定 合理的外资优惠政策意义重大。 在对外商投资实行国民待遇的过 程中， 一定要逐步完成， 如果想要一步到位， 势必会给外商投资信 心带来沉重的打击， 导致投资额的下降。 ’( 基础设施影响着投资决策 我们不难看出， 如果仅以劳动力成本和政策影响两个方面考 虑的话， 中西部地区与东部沿海地区的差异并不明显： 近年来政 府已经在中西部地区实施了一系列吸引外资的政策， 而中西部地 区在劳动力成本上甚至还更有优势， 那么， 如何解释地区间的分 还要考虑地区的 布不均衡呢) 除了上面提到的 *+, 的滞后效应， 基础设施水平了。 外商投资考虑的还有这个地区的通讯、 运输能力。我国的不 因此， 这个地区的交通是否便 少外资企业属于来 - 进料加工型 ， 利至关重要， 这不仅意味着运输成本， 还意味着时间成本。 由于产 品和服务半径相对较大，部分外资企业的原材料需从境外进口， 部分产品也需运往境外， 运输的便捷程度自然成为外商考虑的因 素之一。没有人愿意选择一个交通不便、 信息闭塞的地方投资建 厂， 昂贵的运输成本往往大于那里的劳动力和政策的优势， 而由 于信息的闭塞造成的损失可能更大。 因此， 如果一个地区的基础设施跟不上， 徒有政策的优惠与 廉价的劳动力也是不行的。 我国广大的中西部地区要想真正吸引 到外资， 一定也要在基础设施的完善上下功夫， 公路、 铁路网的延 伸， 通讯网络的建设， 都需要被列到计划中来。 政府可以对基础设 施的建设项目进行招标， 这样不仅完善了基础设施， 还达到了吸 引外资的目的，有助于外商了解这一地区，以便进行以后的投 资。 .( 教育水平的作用尚不明显 尽管国内外不少研究指出较高的劳动力素质可以吸引更多 的外商投资 / 01234567384 ， 923:1281 ， ; < = >33， $??& @ 但是我们认 为， 在我国这一因素的影响并不是那么明显。造成这种现象的原 因主要是目前外商在我国的投资主要集中在对文化水平要求不 高的制造、 加工业， 科技水平含量较高的科学研究和综合技术服 务业所占比重极低， 因此对员工的文化素质要求不会很高。这一 结论也与其他的一些实证考察 / 孙俊， !""! 年 @ 的结果一致。 仅仅作为一个廉价的劳动力市场而吸引外资不能不说是我
影响FDI区位选择的关键因素
影响FDI区位选择的关键因素FDI（外国直接投资）已经成为大多数发展中国家吸引外资的重要手段。
然而，FDI在选择投资合适的区位时需要考虑许多经济、政治、文化和技术因素。
以下是影响FDI区位选择的关键因素。
首先是政治稳定性和法律制度。
政治不稳定的国家面临着潜在的冲突和不确定性，这意味着投资者的投资回报可能会遭受损失。
因此，政治稳定性在吸引外国投资方面起着至关重要的作用。
此外，法律制度的有效性和透明度也会影响投资的决策。
一个具有可预测的和健康的法律制度的国家，将更有可能获得外国直接投资。
其次是劳动力和市场的可支配收入。
投资者通常会寻找高素质的劳动力和消费市场。
可支配收入的提高也有助于增加消费者的购买力，使得生产商可以更容易地销售他们的产品。
因此，劳动力素质和可支配收入是影响FDI区位选择的关键因素之一。
第三是市场接近度和供应链优势。
对于制造业等行业，市场接近度和供应链优势是投资决策中非常重要的因素。
在全球化的商业环境下，投资者希望能够尽可能在本地生产，因为这样可以减少运输成本和时间。
若能降低企业的运输成本，这也可能会使一些市场相对具有优势。
第四是经济发展水平和投资环境。
在一个良好的经济环境下，企业可以获得更大的市场份额和利润。
因此，在吸引外资时，经济发展水平和投资环境是非常重要的因素。
如果某个国家或地区的经济体系稳健，投资者就可以感到安全。
第五是基础设施的质量和可靠性。
投资者还需要考虑基础设施质量、交通路网和通讯网络的可靠性。
在制造行业中，基础设施的质量和可靠性对于确保生产过程的顺畅和安全非常重要。
对于服务业，如金融和科技公司来说，高速网络和可靠通讯也是必要的。
最后，文化和语言差异也会影响FDI区位选择。
金融机构和服务业通常涉及多个国家的客户，因此必须处理语言和文化上的障碍，而这些障碍也可能成为外国投资者选择投资的因素。
综合起来，政治稳定性、法律制度、劳动力素质、可支配收入、市场接近度、供应链优势、经济发展水平、基础设施、文化和语言差异都是影响FDI区位选择的关键因素。
外商直接投资区位选择的影响因素研究
外商直接投资区位选择的影响因素研究朱先勇20101342077摘要：改革开放以来，特别是加入WTO以后，外商直接投资(FDI)以空前的速度在我国发展起来，但是其地区分布却高度不均衡。
东部沿海地区集中了超过85%的绝大部分外资，中西部地区的外商直接投资则很少。
同时地区经济也呈现出东部地区发达，中西地区相对落后的格局。
为探讨上述现象呈现原因，本文将结合一些国内外对外直接投资理论，介绍外商在我国直接投资的分布状况，并从主客观因素详细分析FDI区位选择的影响因素，最后在结论与启示中简单提出了一些中西部地区如何有效吸引外资，缩小区域经济差距，协调区域经济发展的建议，以期对我国各地区制定适宜的招商引资策略具有参考和借鉴意义。
关键词：FDI；我国；分布；区位选择；影响因素一、引言中国自对外开放以来,顺应国际产业转移的趋势,凭借廉价的劳动力和土地资源在各项优惠政策引导和各级政府部门努力下，吸引了世界各地的外商前来投资,现已成为国际直接投资最为集中的国家之一。
FDI的流入不仅为我国经济发展提供了资本来源，还带来了先进的技术、组织、管理技能以及其他无形资产。
实践证明，FDI的流入极大的带动了当地相关产业的竞争、革新、储蓄和资本的形成，同时有力的促进了对外贸易、经济增长和就业。
但是,由于国内各地区的经济发展水平差异较大，东部地区依靠相对完善的基础设施和优越的地理位置集中了全国绝大部分的外商投资企业，而中西部的一些地区连基本的区位条件都不具备，这就导致FDI在中国分布的两极分化现象。
如何看待FDI 这种区位分布的差异，其区位选择影响因素又是什么，弄清这些问题，对于各地政府，尤其是对于广大的中西部地区，无疑具有重要的理论和现实意义。
二、文献综述FDI的区位选择本质上仍是一个厂商选址问题(吴丰，2002)，一是外国直接投资的国别选择；二是外国直接投资的国内区位选择。
本文的主要目的是为了说明后者，即外商在我国直接投资时的区位选择。
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影响FDI区位选择的关键因素
１外商直接投资的区位选择理论外商直接投资区位研究实际上包括两个方面的内容：一是外商直接投资的国别选择；二是外商直接投资的国内区位选择。
本文的主要目的是为了说明后者即外商在华直接投资时的区位选择。
目前在国际直接投资区位理论中占主流的仍是邓宁(Dunning)于20世纪70年代提出的国际生产折衷理论。
该理论认为企业要进行国际投资必须具备三个基本要素即所有权优势、内部化优势和区位优势。
其中区位优势具体表现为：东道国市场的自然资源、劳动力、地理位置、生产要素的质量和成本以及东道国的政治经济制度、市场规模、基础设施、金融制度、外贸税收政策及历史文化等。
企业从事国际生产必然要受这些因素的影响它决定着企业从事国际化生产的区位选择。
２分析框架 2.1 分析原因选择江苏省作实证分析的原因有如下：首先江苏省作为长三角地区的重点省份吸引外资的数量和速度在全国一直处于领先地位。
20__年江苏全省实际到账额达131.8亿美元占全国外商直接投资的21.9%占长三角地区外商直接投资的50.0%。
因此研究江苏的外商直接投资的资区位选择因素具有典型意义。
其次江苏省位于中国经济最活跃的区域--长江三角洲中心地带具有得天独厚的区位优势。
近年来的引资状况稳中有进利用外资一直呈递增趋势选择江苏省作为统计对象建立模型不会有太大的波动。
2.2 指标选择
由于影响FDI区位选择因素的复杂考虑到模型的可信度、变量的量化、数据的获得等限制仅选取了以下几个较具代表性的因素分析。
实际外商直接投资额(FDI)为被解释变量人均地区生产总值(AGDP)、社会消费品零售总额(SALE)、累计外商投资额(TFDI)、职工年平均工资(AWAGE)、全社会固定资产投资额(FI)、进出口总额(OPEN)六个解释变量。
1)人均地区生产总值(AGDP) 一般来说人均GDP一定程度上反映了当地的经济发展水平和趋势宏观经济发展越平稳外商对投资获利的信心也就越大。
2)社会消费品零售总额(SALE) 该指标可以反映当地的市场规模。
较大的市场规模和快速增长的市场潜力对外商直接投资具有较大吸引力。
备选地区的市场规模越大表明该地区对其产品的未来需求也就越旺盛投资欲望就越强。
3)累计外商投资额(TFDI) 该指标可以反映集聚经济的示范效应大小。
一个地区累计的FDI规模反映了该地区外商直接投资的经验累计规模越大对外资吸引力越大外商投资的成功率越高。
4)职工年平均工资(AWAGE) 劳动力成本是影响外商直接投资区位决策的成本因素中最为主要的。
作为人口大国中国具有丰富而廉价的劳动力资源这种成本竞争优势对跨国公司具有强大的吸引力。
但是往往低劳动力成本经常意味着低的劳动生产率只有那些低成本并且具有较高劳动生产率的区位才更具有吸引力。
5)全社会固定资产投资额(FI) 该指标间接反映该地区的基础设施和基础工业发展状况。
东道国的资源禀赋、可利用的基础设施和金融服务数量决定着社会生产的规模和
效益。
企业如果生存在一个基础设施薄弱的经济环境中将会导致投资收益递减。
由于无法得到确切的基础设施投资数据故用全社会固定资产投资来代替。
6)进出口总额(OPEN) 可以反映当地的市场开放度。
市场化程度越高市场开放度越高的地区越能吸引外商直接投资以便他们能够减少外部不确定性以及交易成本和信息成本。
7)省略因素至于东道国的优惠政策、财政货币政策、汇率制度、历史文化等因素由于这些指标的不易量化在模型中省略。
2.3分析方法和模型初建研究方法上各变量均采用对数形式这样可以在一定程度上消除异方差增强变量的平稳性。
为综合考察以上指标对FDI的影响建立多元回归模型如下：其中α是常数ε是随机误差项β是偏回归系数。
选取1985—20__年江苏省上述各项经济指标数据均来源于《江苏省统计年鉴》、《江苏省国民经济和社会发展统计公报》。
采用EVIEWS软件用普通最小二乘法(OLS)进行估计进行回归分析。
所有数据均取自然对数值进行回归分析。
初步回归结果的检验如下：拟合优度检验：调整后的可决系数R2为0.9926即所有解释变量在99.26%的程度上解释了FDI的增长模型的整体拟合优度较好。
方程显著性检验(F检验)：方程的F统计量F-statistic为449.664在
0.01的显著性水平下查表得F临界值为4.46所以拒绝原假设模型总体上是显著的。
变量的显著性检验(t检验)：在0.05的显著性水平下t分布的临界值是2.145发现除了ln(TFDI)ln(FI)通过
变量显著性检验其余解释变量t值都较小且ln(OPEN)和ln(SALE)的符号为负与预期相反。