统计分析与SPSS的应用实习报告
统计分析软件实训报告
一、引言随着社会经济的快速发展，数据已成为现代社会的重要资源。
统计分析作为数据分析的重要手段，在各个领域都发挥着重要作用。
为了提高自己的数据分析能力，我参加了统计分析软件实训课程。
通过本次实训，我对统计分析软件的功能和使用方法有了更加深入的了解，以下是对本次实训的总结报告。
二、实训目的1. 熟练掌握统计分析软件的使用方法；2. 提高数据分析能力，学会运用统计分析方法解决实际问题；3. 培养团队协作精神，提高沟通与表达能力。
三、实训内容本次实训主要使用SPSS软件进行统计分析。
实训内容主要包括以下几个方面：1. 数据录入与整理；2. 描述性统计分析；3. 假设检验；4. 相关性分析；5. 回归分析；6. 多元统计分析。
四、实训过程1. 数据录入与整理在实训过程中，我们首先学习了如何将数据录入SPSS软件。
通过示例数据，我们了解了数据录入的基本操作，包括变量的定义、数据录入、数据保存等。
接着，我们学习了如何对数据进行整理，包括变量的筛选、数据的排序、数据的合并等。
2. 描述性统计分析描述性统计分析是统计分析的基础。
我们学习了如何计算均值、标准差、方差、最大值、最小值等统计量，并掌握了如何使用SPSS软件绘制直方图、饼图、散点图等图表，以便直观地展示数据的分布情况。
3. 假设检验假设检验是统计分析的核心内容之一。
我们学习了如何进行单样本t检验、双样本t检验、方差分析等，并通过实例分析了这些检验方法在数据分析中的应用。
4. 相关性分析相关性分析用于研究变量之间的线性关系。
我们学习了如何计算相关系数，并掌握了如何使用SPSS软件进行皮尔逊相关分析和斯皮尔曼等级相关分析。
5. 回归分析回归分析是研究变量之间依赖关系的常用方法。
我们学习了如何进行一元线性回归、多元线性回归等，并通过实例分析了这些回归模型在数据分析中的应用。
6. 多元统计分析多元统计分析是研究多个变量之间关系的方法。
我们学习了如何进行因子分析、聚类分析、主成分分析等，并通过实例分析了这些分析方法在数据分析中的应用。
spss统计分析报告
计算机与信息技术学院专业实习报告学校：商丘师范学院专业：信息管理与信息系统年级：2012 姓名：亚慧学号：121112015 时间：2015.09《统计分析与SPSS的应用》实习报告专业实习题目：数据处理与分析1．实习目的1.初步了解探索数据分析的基本方法和思路2.掌握问题的研究思路及方法3.掌握统计分析软件实现这些方法的步骤和原理4.熟悉SPSS操作系统，掌握数据管理界面的简单的操作；5.熟悉SPSS结果窗口的常用操作方法，掌握输出结果在文字处理软件中的使用方法。
6.掌握常用统计图（线图、条形图、饼图、散点、直方图等）的绘制方法；熟悉描述性统计图的绘制方法；7.熟悉描述性统计图的一般编辑方法。
掌握相关分析的操作，对显著性水平的基本简单判断。
2．实习要求1.遵守学校实习纪律和学校的各项规章制度2.服从领导和指导老师的实习安排、虚心接受指导老师的安排3.不得冒名顶替，否则严肃处理4.按时上下课，不得缺席5.掌握SPSS软件的基本操作、数据分析的基本功能和基本步骤6.掌握对SPSS所分析的各项数据的理解、数据分析的基本方法和思路7.掌握工作中如何进行数据的收集、整理以及统计分析报告的撰写的方法。
8.掌握相关关系的含义，并准确应用,熟练掌握绘制散点图的具体操作9.掌握线性回归分析的主要目标、及具体操作。
3．实习任务(一）下列表为数据处理所有表格和数据信管12-1成绩表学号性别计算机网络管理信息系统统计学市场营销学现代管理学运筹学信息资源管理英语上学期英语下学期大三综合成绩121112001女82.0090.0079.0082.0084.0085.3081.00747589.5 121112002女96.0083.0086.0085.0086.0090.7089.00738888.57121112004女90.0070.0079.0089.0080.0092.4086.00687187.13 121112005女92.0088.0084.0092.0089.0094.0086.00848687.4 121112006女90.0073.0081.0074.0081.0097.2083.00757988.67 121112007女94.0078.0082.0090.0084.0094.1087.00737586.4 121112008女90.0074.0083.0082.0082.0091.7089.00708587.87 121112009女94.0080.0085.0092.0084.0094.0092.00717485.95 121112010女92.0072.0079.0088.0086.0084.6084.00737088.62 121112011女97.0084.0084.0086.0084.0084.9082.00688885.54 121112012女96.0077.0080.0086.0074.0086.6086.00768384.32 121112013女94.0088.0090.0094.0088.0086.8091.00758886.93 121112014女93.0076.0080.0084.0081.0082.1079.00797788.73 121112015女91.0078.0079.0088.0081.0093.7089.00748186.9 121112016女95.0082.0080.0091.0082.0085.8085.00748486.27 121112017女92.0089.0084.0089.0086.0090.4091.00827984.62 121112018女78.0079.0077.0081.0078.0086.6079.00758486.18 121112019女94.0086.0087.0090.0090.0094.4082.00868983.52 121112020男88.0071.0075.0079.0080.0084.8061.00707383.2 121112021男72.0082.0061.0071.0084.0082.0069.00787880.02 121112022男59.0060.0069.0051.0082.0070.7075.00877384.72 121112023男70.0062.0065.0065.0078.0077.5074.00627181.77 121112024男71.0066.0064.0073.0073.0074.7079.00738884.78 121112025男95.0088.0083.0094.0088.0074.4088.00768184.13 121112027男78.0071.0065.0079.0082.0073.3076.00617083.93 121112028男79.0067.0071.0069.0087.0083.8080.00727882.67 121112029男80.0073.0066.0076.0084.0089.3076.00677577.47 121112030男85.0075.0085.0083.0083.0084.1085.00707680.2 121112031男54.0060.0073.0055.0075.0080.5079.00637072.72 121112032男72.0065.0077.0065.0086.0085.2075.00707977.42 121112035男53.0060.0074.0074.0079.0076.5079.00688075.58 121112037男71.0072.0077.0071.0084.0081.7083.00707573.57 121112038男92.0078.0081.0068.0083.0091.1082.00728078.75 121112039男61.0072.0081.0075.0079.0081.6081.00607477.45 121112040男52.0060.0061.0080.0082.0061.5076.00667583.78 121112041男75.0055.0065.0069.0080.0074.4062.00677574.08信管12-2班级成绩表学号性别计算机网络管理信息系统统计学市场营销学现代管理学运筹学信息资源管理121112044女94.0087.0080.0086.0087.0094.0084.00 121112045女87.0087.0087.0092.0094.0093.3088.00 121112046女83.0088.0078.0076.0082.0087.2087.00 121112047女74.0065.0074.0076.0083.0072.0086.00 121112049女82.0074.0068.0060.0079.0091.0081.00 121112050女95.0079.0082.0083.0080.0087.0082.00 121112051女92.0076.0075.0075.0081.0087.9079.00 121112052女83.0087.0074.0081.0086.0087.4088.00 121112053女87.0086.0077.0087.0085.0090.5087.00 121112054女74.0071.0071.0064.0081.0087.4061.00 121112055女81.0072.0069.0065.0074.0093.6064.00 121112057女96.0079.0077.0096.0090.0089.3085.00 121112058女87.0066.0068.0075.0085.0085.6083.00 121112059女87.0084.0080.0084.0080.0093.4085.00 121112060女90.0078.0072.0079.0079.0093.7086.00 121112061女67.0065.0063.0090.0081.0085.4071.00 121112062男90.0075.0072.0079.0089.0093.8080.00 121112063男83.0076.0062.0078.0085.0070.5065.00 121112064男83.0082.0067.0065.0088.0092.0081.00 121112067男59.0066.0055.0067.0074.0074.9065.00 121112068男75.0075.0069.0078.0081.0077.5081.00 121112069男62.0066.0073.0076.0073.0083.9063.00 121112070男80.0075.0071.0065.0081.0082.8073.00 121112071男48.0061.0063.0078.0071.0072.9070.00 121112072男53.0064.0068.0072.0072.0069.1066.00 121112073男64.0060.0068.0060.0079.0076.0062.00 121112075男37.0064.0061.0052.0069.0073.7063.00 121112076男83.0075.0072.0087.0087.0086.9088.00 121112077男81.0078.0077.0068.0083.0071.9067.00 121112078男69.0076.0062.0067.0083.0074.8069.00 121112079男74.0072.0071.0075.0081.0083.2073.00 121112080男46.0079.0059.0060.0073.0070.6065.00 121112081男48.0068.0047.0067.0073.0077.8068.00 121112082男61.0074.0065.0085.0070.0085.3066.00（二）建立合适的数据文件，命名为成绩1.Sav（三）对上表中数据进行分析(1)对上表中数据进行预处理。
spss统计分析报告
计算机与信息技术学院专业实习报告学校：商丘师范学院专业：信息管理与信息系统年级：2012 姓名：亚慧学号：121112015 时间：2015.09《统计分析与SPSS的应用》实习报告专业实习题目：数据处理与分析一．实习目的1.初步了解探索数据分析的基本方法和思路2.掌握问题的研究思路及方法3.掌握统计分析软件实现这些方法的步骤和原理4.熟悉SPSS操作系统，掌握数据管理界面的简单的操作；5.熟悉SPSS结果窗口的常用操作方法，掌握输出结果在文字处理软件中的使用方法。
6.掌握常用统计图（线图、条形图、饼图、散点、直方图等）的绘制方法；熟悉描述性统计图的绘制方法；7.熟悉描述性统计图的一般编辑方法。
掌握相关分析的操作，对显著性水平的基本简单判断。
二．实习要求1.遵守学校实习纪律和学校的各项规章制度2.服从领导和指导老师的实习安排、虚心接受指导老师的安排3.不得冒名顶替，否则严肃处理4.按时上下课，不得缺席5.掌握SPSS软件的基本操作、数据分析的基本功能和基本步骤6.掌握对SPSS所分析的各项数据的理解、数据分析的基本方法和思路7.掌握工作中如何进行数据的收集、整理以及统计分析报告的撰写的方法。
8.掌握相关关系的含义，并准确应用,熟练掌握绘制散点图的具体操作9.掌握线性回归分析的主要目标、及具体操作。
三．实习任务(一）下列表为数据处理所有表格和数据信管12-1成绩表学号性别计算机网络管理信息系统统计学市场营销学现代管理学运筹学信息资源管理英语上学期英语下学期大三综合成绩121112001 女82.00 90.00 79.00 82.00 84.00 85.30 81.00 74 75 89.5121112002 女96.00 83.00 86.00 85.00 86.00 90.70 89.00 73 88 88.57 121112004 女90.00 70.00 79.00 89.00 80.00 92.40 86.00 68 71 87.13 121112005 女92.00 88.00 84.00 92.00 89.00 94.00 86.00 84 86 87.4 121112006 女90.00 73.00 81.00 74.00 81.00 97.20 83.00 75 79 88.67 121112007 女94.00 78.00 82.00 90.00 84.00 94.10 87.00 73 75 86.4 121112008 女90.00 74.00 83.00 82.00 82.00 91.70 89.00 70 85 87.87 121112009 女94.00 80.00 85.00 92.00 84.00 94.00 92.00 71 74 85.95 121112010 女92.00 72.00 79.00 88.00 86.00 84.60 84.00 73 70 88.62 121112011 女97.00 84.00 84.00 86.00 84.00 84.90 82.00 68 88 85.54 121112012 女96.00 77.00 80.00 86.00 74.00 86.60 86.00 76 83 84.32 121112013 女94.00 88.00 90.00 94.00 88.00 86.80 91.00 75 88 86.93 121112014 女93.00 76.00 80.00 84.00 81.00 82.10 79.00 79 77 88.73 121112015 女91.00 78.00 79.00 88.00 81.00 93.70 89.00 74 81 86.9 121112016 女95.00 82.00 80.00 91.00 82.00 85.80 85.00 74 84 86.27 121112017 女92.00 89.00 84.00 89.00 86.00 90.40 91.00 82 79 84.62 121112018 女78.00 79.00 77.00 81.00 78.00 86.60 79.00 75 84 86.18 121112019 女94.00 86.00 87.00 90.00 90.00 94.40 82.00 86 89 83.52 121112020 男88.00 71.00 75.00 79.00 80.00 84.80 61.00 70 73 83.2 121112021 男72.00 82.00 61.00 71.00 84.00 82.00 69.00 78 78 80.02 121112022 男59.00 60.00 69.00 51.00 82.00 70.70 75.00 87 73 84.72 121112023 男70.00 62.00 65.00 65.00 78.00 77.50 74.00 62 71 81.77 121112024 男71.00 66.00 64.00 73.00 73.00 74.70 79.00 73 88 84.78 121112025 男95.00 88.00 83.00 94.00 88.00 74.40 88.00 76 81 84.13 121112027 男78.00 71.00 65.00 79.00 82.00 73.30 76.00 61 70 83.93 121112028 男79.00 67.00 71.00 69.00 87.00 83.80 80.00 72 78 82.67 121112029 男80.00 73.00 66.00 76.00 84.00 89.30 76.00 67 75 77.47 121112030 男85.00 75.00 85.00 83.00 83.00 84.10 85.00 70 76 80.2 121112031 男54.00 60.00 73.00 55.00 75.00 80.50 79.00 63 70 72.72 121112032 男72.00 65.00 77.00 65.00 86.00 85.20 75.00 70 79 77.42 121112035 男53.00 60.00 74.00 74.00 79.00 76.50 79.00 68 80 75.58 121112037 男71.00 72.00 77.00 71.00 84.00 81.70 83.00 70 75 73.57 121112038 男92.00 78.00 81.00 68.00 83.00 91.10 82.00 72 80 78.75 121112039 男61.00 72.00 81.00 75.00 79.00 81.60 81.00 60 74 77.45 121112040 男52.00 60.00 61.00 80.00 82.00 61.50 76.00 66 75 83.78 121112041 男75.00 55.00 65.00 69.00 80.00 74.40 62.00 67 75 74.08信管12-2班级成绩表学号性别计算机网络管理信息系统统计学市场营销学现代管理学运筹学信息资源管理121112044 女94.00 87.00 80.00 86.00 87.00 94.00 84.00 121112045 女87.00 87.00 87.00 92.00 94.00 93.30 88.00 121112046 女83.00 88.00 78.00 76.00 82.00 87.20 87.00 121112047 女74.00 65.00 74.00 76.00 83.00 72.00 86.00 121112049 女82.00 74.00 68.00 60.00 79.00 91.00 81.00 121112050 女95.00 79.00 82.00 83.00 80.00 87.00 82.00 121112051 女92.00 76.00 75.00 75.00 81.00 87.90 79.00 121112052 女83.00 87.00 74.00 81.00 86.00 87.40 88.00 121112053 女87.00 86.00 77.00 87.00 85.00 90.50 87.00 121112054 女74.00 71.00 71.00 64.00 81.00 87.40 61.00 121112055 女81.00 72.00 69.00 65.00 74.00 93.60 64.00 121112057 女96.00 79.00 77.00 96.00 90.00 89.30 85.00 121112058 女87.00 66.00 68.00 75.00 85.00 85.60 83.00 121112059 女87.00 84.00 80.00 84.00 80.00 93.40 85.00 121112060 女90.00 78.00 72.00 79.00 79.00 93.70 86.00 121112061 女67.00 65.00 63.00 90.00 81.00 85.40 71.00 121112062 男90.00 75.00 72.00 79.00 89.00 93.80 80.00 121112063 男83.00 76.00 62.00 78.00 85.00 70.50 65.00 121112064 男83.00 82.00 67.00 65.00 88.00 92.00 81.00 121112067 男59.00 66.00 55.00 67.00 74.00 74.90 65.00 121112068 男75.00 75.00 69.00 78.00 81.00 77.50 81.00 121112069 男62.00 66.00 73.00 76.00 73.00 83.90 63.00 121112070 男80.00 75.00 71.00 65.00 81.00 82.80 73.00 121112071 男48.00 61.00 63.00 78.00 71.00 72.90 70.00 121112072 男53.00 64.00 68.00 72.00 72.00 69.10 66.00 121112073 男64.00 60.00 68.00 60.00 79.00 76.00 62.00 121112075 男37.00 64.00 61.00 52.00 69.00 73.70 63.00 121112076 男83.00 75.00 72.00 87.00 87.00 86.90 88.00 121112077 男81.00 78.00 77.00 68.00 83.00 71.90 67.00 121112078 男69.00 76.00 62.00 67.00 83.00 74.80 69.00 121112079 男74.00 72.00 71.00 75.00 81.00 83.20 73.00 121112080 男46.00 79.00 59.00 60.00 73.00 70.60 65.00 121112081 男48.00 68.00 47.00 67.00 73.00 77.80 68.00 121112082 男61.00 74.00 65.00 85.00 70.00 85.30 66.00（二）建立合适的数据文件，命名为成绩1.Sav（三）对上表中数据进行分析(1)对上表中数据进行预处理。
spss统计分析实习心得
spss统计分析实习心得spss统计分析实习心得6篇当在某些事情上我们有很深的体会时，应该马上记录下来，写一篇心得体会，这样能够培养人思考的习惯。
怎样写好心得体会呢？下面是小编为大家整理的spss统计分析实习心得，希望对大家有所帮助。
spss统计分析实习心得1此次的实习为我深入社会，体验生活提供了难得的机会，让我在实际的社会活动中感受生活，了解在社会中生存所应该具备的各种能力。
利用此次难得的机会，我努力工作，严格要求自己，虚心向财务人员和统计人员请教，认真学习会计理论和统计理论，学习法律、法规等知识，利用空余时间认真学习一些课本内容以外的相关知识，掌握了一些基本的统计技能，从而意识到我以后还应该多学些什么，加剧了紧迫感，为真正跨入社会施展我们的才华、走上工作岗位打下了基础，也为自己以后的工作和生活积累了更多丰富的知识和宝贵的经验。
今年的实习是在陶瓷生产企业。
在领导们的正确领导下，我所在的企业生产的产品销往中国各地以及海外，深受广大用户一致好评。
由统计局的业务指导，本着以积极主动、认真负责的工作态度，做好工作。
在工作中：首先在思想上认识工作的重要性、责任性，推进统计工作向经济社会发展搞好统计;其次在工作力度上，以谋划工作机制，夺取统计工作的进展，赋予工作效率，以认清职任、明确任务、提高工作效率;然后在业务技术上，搞好经济产业的统计测算。
就以经济产业发展的价值计量、增长率的提高，均为做到数出有据的统计准则。
我的实习经历如下：紧紧围绕本职工作的要求，以有序的工作机制，抓住工作中的重点、难点。
在理清工作思路的基础上侧重于工作中的三抓：抓重统计基础、抓重统计测算、抓重统计调查，促使统计工作得到有条不紊地开展。
抓重统计基础、力求质量提高。
抓重统计基础是搞统计工作的首要之举，也是体现了统计业务技术得到有序进行，更是为数据质量提供正确依据。
就工作要求，力求抓重统计员的业务技术和工作基础。
在工作基础的要求上：一是抓住统计网点;二是抓重产业播种量的构成;三是抓重产业样本定量基础。
spss实验报告
《统计分析与SPSS 的应用》学院 ( 系 )专业名称班级姓名学号实习地点起止时间2022 年 5 月至2022 年7 月数据文件的合并是把外部数据与当前数据合并成一个新的数据文件， SPSS提供两种形式的合并： 一是横向合并， 指从外部数据文件中增加变量到当前数据 文件中； 二是纵向合并， 指从外部数据文件增加观测数据到当前文件中。
横向合 并即增加变量，而增加变量有两种方式：一是从外部数据文件中获取变量数据， 加入当前数据文件中； 二是按关键变量合并， 要求两个数据文件有一个共同的关 键变量，而且两个数据文件的关键变量中还有一定数量相同值的观测值。
拆分并非要把数据文件分成几个， 而是根据实际情况， 根据变量对数据进 行分组，为以后的分组统计提供便利。
例 2-2 实验步骤：打开 data2-2.sav→点 击菜单栏的数据，拆分文件，弹出“分割文件”→按照产品类型拆分数据，选择 “比较组”，激活“分组方式”栏。
选中“产品”变量移入其中，单击“确定” 按钮结束。
点击菜单“分析→描述性统计→描述…”，弹出“描述性”对话框， 选择变量“金额”，“数量”进行分析，单击“选择”按钮设置要计算的统计量， 统计金额和数量的和，设置好后单击确定按钮，得到表 1 所示的统计量：从表 1 可以得出彩电、空调、热水器、微波炉、洗衣机的数量、金额的极大 值、极小值、和、均值标准差这四个描述性统计量是多少。
N 极小值 极大值 和 均值 标准差 4 12 50 144 36.00 16.5734 38400 160000 460800 115200.00 53033.826 41 3 3 3 3.00 . 1 9600 9600 9600 9600.00 . 12 11 24 35 17.50 9.1922 25300 55200 80500 40250.00 21142.493 22 1 24 25 12.50 16.2632 2100 50400 52500 26250.00 34153.258 22 5 48 53 26.50 30.4062 11000 105600 116600 58300.00 66892.302 2产品彩电 数量金额有效的 N (列表状态)空调 数量金额有效的 N (列表状态) 热水器 数量金额有效的 N (列表状态) 微波炉 数量金额有效的 N (列表状态) 洗衣机 数量金额有效的 N (列表状态)SPSS 的观察量加权功能是在数据文件中选择一个变量，这个变量力的值是 相应的观测量浮现的次数， 这个变量叫做权变量， 经过加权的数据文件叫做加权 文件。
统计分析与spss的应用实习报告
广东海洋大学统计分析与spss的应用实习报告学院（系）广东海洋大学职业技术学院专业名称会计电算化使用班级二班实习地点综合楼软件七室起止时间14-15周姓名：***班级：二班学号：************统计分析与s p s s的应用实习报告学院(系) 职业技术学院专业会计电算化班级二班学生姓名陈晓君学号2***********实习地点综合楼软件七室实习要求：1、掌握spss软件的使用基础和数据文件的建立和管理操作；2、掌握spss数据的排序、变量计算、数据选取、计数、分类汇总、数据分组等预处理功能操作；3、掌握spss的频数分析、计算基本描述统计量、多选项分析、比率分析等基本统计分析操作及解读；4、掌握spss的参数检验操作及解读；5、掌握spss的方差分析操作及解读；6、了解spss的非参数检验操作及解读；7、掌握spss的相关分析操作及解读；8、掌握spss的一元线性回归分析操作及解读，了解其它回归分析。
实习目的：本实习是《统计学原理》课程的实习环节。
统计学是社会科学与管理学各专业的基础课程，重点介绍定量研究社会经济现象的基本方法。
本课程是为具备一定统计学基础知识的高年级本科生和专科生开设的。
通过实习掌握spss软件的统计分析功能和操作技能，把统计分析的基本原理和方法通过spss软件来实现，并能对结果进行解读，主要包括如下内容： SPSS 软件使用基础、用 SPSS 进行描述统计、频数分析、交叉列联表分析、多选项分析、参数检验、方差分析、非参数检验、相关回归分析等。
实习时间：14-15周实习地点：综合楼软件七室实习内容：经过上个学期的学习，我们在老师的指导下进行了两个星期的统计分析与spss 的应用的操作学习。
我们结合统计分析和spss软件的操作程序和方法进行了全方位，全仿真性的了解。
我们做的实训内容大概是这样的一个过程：在上机操作前我们先了解和学习了学习了spss统计分析软件的使用基础，其中包括：1、软件的安装；2、spss数据的结构和定义方法，spss数据的录入与编辑，数据的保存，读取其他格式的数据文件和spss数据文件的合并；3、spss数据的预处理：数据的排序，变量计算，数据选取，分类汇总等。
SPSS的相关分析实验报告
第三题：
1打开SPSS软件，建立不同地区不同质量原料数据的文件，并保存为“数据二.sav”，如图
2选择菜单：【Analyze】→【Descriptive Statistics】→【Crosstabs】,将“地区”选入行变量，将“原料质量”选入列变量，在Cells和Statistics中选择需要计算的检验方式。
实验报告
姓名
学号
专业班级
课程名称
统计分析与SPSS的应用
实验室
成绩
指导教师
卢彩
实验名称
SPSS的相关分析
一、实验目的：
掌握相关分析、偏相关分析、品质相关分析的基本思想和具体操作，能够解释分析结果的统计意义和实际含义，并掌握其数据组织方式。
二、实验题目：
1.合成纤维的强度与其拉伸倍数有关，测得试验数据如下表所示，
3、一种原料来自三个不同的地区，原料质量被分成三个不同等级。从这批原料中随机抽取500件进行检验，结果如下表。检验各地区与原料之间是否存在依赖关系（0.05)
地区
一级
二级
三级
合计
甲地区
52
64
24
140
乙地区
60
59
52
171
丙地区
50
65
74
189
合计
162
188
150
500
4、某农场通过试验取得某农作物产量与春季降雨量和平均温度的数据，如下表。现求降雨量和产量的偏相关系数，并进行检验。
产量
降雨量
温度
150
《统计实习》SPSS实验报告
《统计实习》SPSS实验报告实验报告二实验项目：描述性统计分析实验目的：1、掌握数据集中趋势和离中趋势的分析方法；2、熟练掌握各个分析过程的基本步骤以及彼此之间的联系和区别。
实验内容及步骤一、数据输入案例：对6名男生和6名女生的肺活量的统计，数据如下：1.打开SPSS软件，进行数据输入：通过打开数据的方式对XLS的数据进行输入其变量视图为：二、探索分析进行探索分析得出如下输出结果：浏览由上表可以看出，6例均为有效值，没有记录缺失值得情况。
由上表可以看出，男女之间肺活量的差异，男生明显优于女生，范围更广，偏度大。
男男 Stem-and-Leaf PlotFrequency Stem & Leaf2.00 1 . 342.00 1 . 892.00 2 . 02Stem width: 1000Each leaf: 1 case(s)女女 Stem-and-Leaf PlotFrequency Stem & Leaf2.00 1 . 233.00 1 . 568 1.00 2 . 0Stem width: 1000Each leaf: 1 case(s)三、频率分析进行频率分析得出如下输出结果：由上图可知，分析变量名：肺活量。
可见样本量N为6例，缺失值0例， 1500以下的33％，1500-2000男生33％女生50％，2000以上女生16.7％，男生33％。
四、描述分析进行描述分析得出如下输出结果：由上图可知，分析变量名：工资，可见样本量N为6例，极小值为男1342女1213，极大值为男2200女2077，说明12人中肺活量最少的为女生是1213，最多的为男生有2200，均值为1810.50/1621.33，.标准差为327.735/325.408，离散程度不算大。
五、交叉分析实验报告三实验项目：均值比较实验目的：.学习利用SPSS进行单样本、两独立样本以及成对样本的均值检验。
实验内容及步骤（一）描述统计案例：某医疗机构为研究某种减肥药的疗效，对15位肥胖者进行为期半年的观察测试，测试指标为使用该药之前和之后的体重。
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统计分析与S P S S的应用实习报告
学院(系) 专业会计电算化班级
学生姓名学号实习地点
实习要求：
1、掌握SPSS 软件使用基础；
2、熟练使用 SPSS 进行描述统计、频数分析；
3、使用SPSS进行参数估计，假设检验；
4、使用SPSS进行方差分析；
5、使用SPSS进行相关分析——包括相关图和相关系数；
6、使用SPSS进行一般的回归分析——理解模型的选定、估计、系数及方程的显著性检验、简单的残差分析、预测。
实习目的：
本课程从加强基础、培养学生动手能力、提高素质的教学目标出发，建立一个科学的、合理的统计分析与SPSS的应用这一实验教学课程体系。
使学生通过本课程实验教学，不只是加深理解和巩固所学理论知识，而且更能切实掌握各种统计分析方法在统计软件SPSS中的实现，并能正确解释SPSS的运行结果。
在实验教学中，同时加强对学生进行科学素质和良好的实验室工作习惯的训练，培养学生的时间意识，为培养具有创新精神和实践能力的高素质人才奠定良好的基础。
实习时间：13-14周
实习地点：综合楼软件7室
实习内容：
经过上个学期的学习，我们在老师的指导下进行了两个星期的统计分析与spss 的应用的操作学习。
我们结合统计分析和spss软件的操作程序和方法进行了全方位，全仿真性的了解。
我们做的实训内容大概是这样的一个过程：
《实验一》
我们学习了spss统计分析软件的使用基础，其中包括：
1、软件的安装；
2、spss数据的结构和定义方法，spss数据的录入与编辑，数据的保存，读取
其他格式的数据文件和spss数据文件的合并；
3、spss数据的预处理：数据的排序，变量计算，数据选取，分类汇总等。
《实验二》
我们学习了基本的统计分析方法，主要计算基本描述统计量和频数分析
描述统计量以均值和均值标准误差为例
【步骤一】单击“分析”菜单“描述统计”项中的“频率”命令。
【步骤二】弹出“频率”对话框，在对话框左侧的便利列表中选择变量，单击“变量”框中按钮使之添加
【步骤三】单击“频率”对话框右侧的“统计量”按钮，弹出对话框。
选择要统计的项目，在“集中趋势”中选择“均值”，在“离散”中选择“均值的标准误”，选好后单击“继续”按钮返回频率对话框，单击“确定”
按钮， SPSS 开始计算。
频数分析则以住户从业状况为例：
是多层商品房，无产权和部分产权也占有一定比例，二手房的比例较低，高层商品房的比例最少。
《实验三》
参数检验是推断统计的重要组成部分。
推断统计方法是根据样本数据推断总体特征的方法。
在对样本数据描述的基础上，以概率的形式对统计总体的未知数量特征（如均值、方差等）进行表述。
单一样本 T 检验实验步骤：
【步骤一】在“分析”菜单“比较均值”项中选择单样本 T 检验命令。
【步骤二】选择菜单后，出现单样本 T 检验对话框。
【步骤三】单击“选项”按钮，出现对话框。
【步骤四】单击“继续”按钮，返回到单样本 T 检验对话框，单击“确定”按钮，SPSS 即完成所需要的计算
课上我们做了人均住房面积的单样本t检验：
福利费四列是T统计量观测值的双尾概率P值。
《实验四》
单因素方差分析
【步骤一】在“分析”菜单“比较均值”中选择单因素方差分析命令。
【步骤二】在弹出的的单因素方差分析对话框中，从左侧的变量列表中选择“电池寿命”变量，使之添加到因变量列表框中，选择“组别”变量，使之添加到“因子”框中。
【步骤三】单击“选项”按钮，出现单因素 ANOVA
【步骤四】单击单因素方差分析话框中的“两两比较”按钮，打开单因素ANOVA：两两比较对话框，在其中选择LSD显著性检验法。
【步骤五】单击“继续”按钮，返回单因素方差分析对话框，单击“确定”按钮，SPSS即开始计算。
广告形式对销售额的单因素方差分析结果
单个因素的影响，则销售额总变差中，不同广告形式可解释的变差为5866.083，抽样误差引起的变差为20303.222，它们的方差分别为1955.361和145.023，相除所得税的F统计量所观测值为13.483，对应的概率P-值近似为0。
如果显著水平a为0.05，由于概率P-值小于显著性水平a，因此应拒绝原假设，认为不同广告形式对销售额产生了显著影响，不同广告形式对销售额的影响效应不全为0。
《实验五》
绘制散点图
【步骤一】选择菜单：Graphs—Legacy dialogs —Scatter/Dot
【步骤二】选择散点图类型。
SPSS提供了四种常用的散点图
【步骤三】根据所选择散点图类型，对散点图作出具体定义。
客观之间的关系大致可归纳为两大类，即函数关系和统计关系。
相关分析是用来分析事物之间统计关系的方法。
由图可知，大部分的数据点集中在一定区域中，有少部分数据点“脱离”整体数据较远，家庭收入与计划购买住房面积之间存在一定正的弱相关关系。
《实验六》
回归分析
自由度、方差、回归方程显著性检验中F检验统计量的观测值和概率P-值。
被解释变量的总离差平方和为 2.108E7，回归平方和及方差分别为 1.774E7和5913022.413，剩余平方和及方差分别为3337742.761和123620.102，F检验统计量的观测值为47.832，对应的P-值近似为0。
依据该表可进行回归方程的显著性检验。
如果显著性水平a为0.05，由于概率P-值小于显著性水平a，应拒绝回归方程显著性检验的原分设，认为各回归系数不同时为0，被解释变量与解释变量全体的线性关系是显著的，可建立线性模型。
实习体会：
通过这次实习，我学习到了很多，巩固并检验了我的统计知识，知道了统计工作是一项具有创造性的活动。
实习期间，我利用这次难得的机会，严格要求自己，虚心向同学请教，每天按时报到，认真学习统计专业知识，阅读了很多统计方面的论文，进一步掌握了统计技能，从而巩固了自己所学的知识。
同时，在短暂的实习期间，我也深深的感觉到自己所学知识的肤浅和在实际运用中的专业知识的匮乏，书本上的知识，一旦接触到实际，我就感到无处下手。
因此在以后的学习中，我会更加努力，让自己掌握更多专业知识，更好的运用统计学这门科学。
最后，感谢学校和老师给了我这次宝贵的实习经历，我以后一定不会辜负学校的苦心，会更加努力的。
成绩指导教师日期注:请用A4纸书写，不够另附纸。
第页，共页。