数学之美读后感600字作文
数学之美读后感
数学之美读后感（一）我第一次看到这本书是在两三年前，当时看的是电子书，虽然没太仔细看，但是第一次近距离了解到这些互联网应用背后的数学原理。
前段时间，我在小孙同学的桌上看到了《数学之美》的纸质书，就向他借来读。
虽说“书非借不能读也”，但实际上借了书也没能好好读，断断续续读了有一个月才读完。
由于工作背景的缘故，吴军博士的这本书主要内容集中在语言识别和搜索领域，但这丝毫不妨碍它确实反映了很多共同的道理。
我总结了几点供大家探讨。
1. 简单就是美欧拉公式，最美的数据公式之一。
虽然在大家的眼里，数学是一门深奥的学科，但是很多数学规律却能用非常简单的公式表示出来。
我想“简单却非常有用”或许就是数学之美的内涵吧。
书中作者给了很多“简单却非常有用”的例子，比如简单的布尔代数就是搜索引擎的数学基础；比如助Google一举逆袭成为搜索老大pagerank算法就是矩阵乘法迭代结合TF-IDF公式；地图导航搜索就是简单的动态规划；统计语言模型可以轻松解决看似难度、复杂度超高机器翻译、语音识别。
数学的精彩之处就在于简单的模型可以干大事。
从本质上讲，数学的思维方法就是抽象与简化。
简单的模型怎么来？靠的是先抽象，后简化。
对于复杂的问题，往往可以通过抽象，然后用数学模型来描述它。
选择了合理的模型就成功了一半。
但是有了模型，往往模型看着简单，但求解比较困难。
这就需要合理假设继续简化，或者说通过增加合理的假设条件来简化计算。
以书上提到的马尔科夫链为例，虽然公式的求解非常困难，但是一旦加上适当的假设，问题就一下子简化了非常多。
所以，针对纷繁芜杂的现实情况，我们一定要能时刻准备着把复杂问题简单化，一定要做到大胆合理假设，尽可能的简化问题，抓住其主要矛盾，先用很小的代价解决大部分的问题，剩下的部分再分步解决。
2. 透过现象看本质作者说到，技术分为术和道两种，具体的做事方法是术，做事的原理和原则是道。
技术容易学，但也容易落伍，所以追求术的人一辈子工作很辛苦，只有掌握了道的本质和精髓才能永远游刃有余。
阅读数学之美的初中生读后感
阅读数学之美的初中生读后感通过阅读《数学之美》，我对数学这门学科产生了更深刻的理解和兴趣。
本书以通俗易懂的方式介绍了数学的发展历程、应用场景以及其中所蕴含的美感。
在阅读过程中，我不仅学到了知识，还感受到了数学的智慧和魅力。
首先，阅读本书让我深入了解了数学的起源和发展。
在书中，我了解到数学这门学科最早起源于古埃及和古希腊，随着人类文明的进步，数学的发展也越发迅猛。
我被书中介绍的数学故事所吸引，如古代埃及人对于金字塔建筑的精确计算、希腊古代数学家的几何学研究等。
这些故事展现了人类智慧的辉煌，也让我明白数学的重要性和广泛应用的领域。
其次，本书深入浅出地介绍了数学在现实生活中的应用。
数学是一门应用广泛的学科，它与自然科学、工程技术、经济管理等领域密切相关。
通过阅读，我了解到数学在密码学、金融风险评估、图像处理等方面的应用。
书中提到的例子让我深刻地认识到数学的实用性，它帮助我们解决实际问题，提高生活质量，推动社会进步。
此外，本书还向我展示了数学的美感。
数学作为一门逻辑严谨的学科，其背后隐藏着种种的规律和对称。
书中介绍了数学中的美学概念，如黄金分割、对称性、拓扑学等。
这些美学概念让我对数学的抽象性有了更深刻的认识，也体会到了数学的优雅和美妙之处。
通过学习数学，我开始从更宽广的视角去看待事物，去感受其中的美感。
阅读《数学之美》让我对数学这门学科产生了浓厚的兴趣和热爱。
数学不再是一门枯燥的学科，而是拥有无尽魅力的艺术。
它不仅能帮助我们解决实际问题，还能培养我们的逻辑思维和分析能力。
我希望通过不断学习，能够更深入地理解数学的美妙，并将其应用到实际生活中。
总之，《数学之美》是一本引人入胜的书籍，通过阅读，我对数学这门学科有了更全面的认识和理解。
它不仅展示了数学的发展历程和实际应用，还让我领略到了数学的美感和智慧。
我相信，数学这门学科将在我的学习和人生道路中扮演重要的角色，我将努力学习和探索，以更好地欣赏和应用数学之美。
数学之美读后感3篇
数学之美读后感3篇数学之美读后感（一）看到吴军的另一本书《数学之美》，激起了很深的兴趣，所以很快把书看完了，普及了很多基础的知识的同时也启发了很多想法，感觉很爽。
我自己在交大学的是工科（虽然没怎么上过课），小学、初中、高中都是一路参加数学竞赛，名次都还不错，也因此没有参加中考、高考，一路保送，自己对数学有很深的感情，同时女朋友大学也是数学系，有点后悔的大学选了个并不感兴趣的专业（交大当时允许我随便选专业，我没有跟父母商量自己选了船舶制造）。
看这本书的过程中找到了很多高中在看竞赛书的感觉，里面提到的很多概率论（不等式）、图论、数论的知识是高中数学联赛复试的重点，高中的时候已经研究的很深了，不过大学荒废了之后也忘得差不多了，书中提到的很多定理还很有亲切感书名叫做《数学之美》，显得有些太大，毕竟更多的是吴军在google做搜索相关工作用到的数学模型的介绍与总结，提到的数学部分大多集中在概率论、图论、数论领域，所以书名太大了，可能hax说得对，也许是出版社为了卖书取得名字不得不说吴军是一个大家，文字中能够透露出大家的气势，书中不断的穿插着各种历史上的大科学家以及科技领域的大家的小故事甚至八卦，从文字中非常能够感受到吴军是一个和他们一个层次的人（即使他自己会自谦说是一个二流的工程师之类）书中具体的模型就不介绍了，说几点我学到的知识（仅仅皮毛），能列出来的都是看完还有点印象的：1.在互联网的世界中，信息是如何量化的，信息熵是怎么回事？有啥用？2.搜索领域中，语言是如何统计的，尤其是如何通过概率模型进行分词3.搜索引擎是如何工作的—网络爬虫是怎么回事儿4.PageRank是怎么回事？为了解决什么问题？5.密码与解密领域的数学模型，尤其提到的二战时候的各种解密的趣事儿，提到的电视剧《暗算》打算抽空看下6.拼音输入法的数学模型7.、文本自动分类的模型……看完之后最大的感受就是：1.数学模型巨大作用，推动着新技术的发展2.攻城师是一个伟大的职业，能够运用这些知识转化为生产力，非常牛叉3.书中提到了很多数学模型都是在不断的进化、改良、升级，也就是说有人不断的在做优化，会有不断更好的模型、更新的技术出现，跟得上技术的发展可能也是比较重要的，否则很多人一直在做某一点上的持续优化就没有意义了。
《数学之美》读后感
《数学之美》读后感这本书的最大价值在于，它没有直接给予你答案，而是引导你带着新的启示、方法和眼光，以全新的境界去重新认识这个世界。
例如，引发心血管疾病的原因众多且相互关联，那么多大程度上是由家族病史引起的呢？书中介绍了贝叶斯网络。
以此类推，我们也可以将此工具应用于营销效果的评估，例如：销量提升在多大程度上是由于降价的推动，又在多大程度上是政策的影响？中文拼音输入时，由于存在一音多字的情况，一个句子可能会有多种排列组合，那么哪一个才是最符合语法规则的呢？书中介绍了维特比算法。
尽管这个算法的复杂性超出了我的理解能力，但我隐约感觉到它可以应用于从利率调整到股市波动等各种情况，帮助我们判断最可能的路径。
搜索广告的点击率与多种因素相关，如何进行预测呢？本书介绍了逻辑回归模型。
借助这个模型，我们也可以对受多种因素影响的复杂事物进行初步预测。
总而言之，世界复杂万千，我们必须将其分解、分类，以实现化繁为简。
而数学则是一件非常强大的工具。
从此，“数学无用论”和“学习数学只是锻炼思维”的观点在我心中失去了立足之地。
从此，再也不要轻视数学高手，他们中可能就有下一个维特比。
通过阅读这本书，我深刻认识到数学的重要性和实用性。
它不仅是一门学科，更是一种思维方式和解决问题的工具。
数学的美在于它的简洁性、逻辑性和普遍性，它能够帮助我们理解和解释世界的各种现象和规律。
在当今数字化时代，数学的应用无处不在，从科学研究到工程技术，从金融保险到人工智能，数学都发挥着不可替代的作用。
同时，这本书也让我对科学研究的方法和精神有了更深刻的理解。
科学家们通过不断地探索和创新，运用数学和其他科学方法，揭示了世界的奥秘，推动了社会的进步。
这种勇于探索、敢于创新的精神，正是我们在学习和工作中所需要的。
然而，我也要承认，自己在阅读过程中遇到了一些困难。
书中涉及了一些较为复杂的数学知识和算法，对于我这样的数学基础薄弱者来说，理解起来确实有些吃力。
但我并没有因此而放弃，而是通过查阅相关资料和请教他人，尽力去理解和掌握书中的内容。
《数学之美》读后感范文（精选13篇）
《数学之美》读后感读完某一作品后，想必你一定有很多值得分享的心得，此时需要认真思考读后感如何写了哦。
那么你会写读后感吗？下面是小编为大家整理的《数学之美》读后感范文，希望能够帮助到大家。
《数学之美》读后感篇1我是在读了吴军博士的《浪潮之巅》之后，发现推荐了《数学之美》这本书。
我到豆瓣读书上看了看评价，就果断在当当上下单买了一本研读。
本来我以为这是一本充满各种数学专业术语的书，读后让我非常震撼的是吴军博士居然能用非常通俗的语言将自然语言处理等高深理论解释的相当简单。
在李开复博士之后，吴军博士又成为了目前备受瞩目的具有深厚技术背景的作家。
对于我来说，读这本书有扫盲的功效，让我知道了很多以前不知道的东西。
我的想法是在研究生阶段，不只局限于导师的研究方向，通过更加广泛的涉猎知识，去寻找一个自己喜欢的研究领域。
如果找到了这样一个领域，那么我就读博士。
如果没有的话，那么我想还是工作算了。
1、学科之间的联系是如此的重要。
全书主要是围绕着吴军博士所研究的自然语言处理方向来讲述一些应用在这个研究领域的数学知识，用了很大篇幅讲解了将通信的原理应用到自然语言处理上所取得的巨大成功。
以前学习计算机网络的时候，学过一个香农定理。
对香农的认识就从香农定理开始，因为考研会考相关的计算题。
看了这本书才知道，香农的《信息论》对今天的影响真的是不可估量。
通过这样一个过程，我也对以前的本科学校的学科建设产生了一些忧虑。
对于培养计算机人才来说，无论是培养应用型人才，还是培养研究型人才，都应该与电子、通信有一定的交叉，这样对学生思考问题的启发与视野的开阔有着重要的作用。
计算机本身就是从电子、通信、数学等学科中抽出来的新兴的学科，在发展了多年之后，我们发现它仍然需要继承一些传统。
回想自己的本科四年，上的更多的课时语言类、技术类的课程，这些课程的确对提升学生的就业有很大帮助。
但是我想说的是，一个忽视数学基础、学科交叉的学校，他无法成为一所国内的一流大学。
《数学之美》读后感(精选多篇)
《数学之美》读后感(精选多篇)第一篇：《数学之美》读后感确切的来说，《数学之美》并不是一本书，它是谷歌黑板报中的一系列文章，介绍数学在信息检索和自然语言处理中的主导作用和奇妙应用，每一篇文章都不长，但小中见大，从看似高深的高科技中用通俗易懂的案例展示了数学之美，深深的吸引了我。
这一系列文章的作者是google公司的科学家吴军。
他毕业于清华大学计算机系（本科）和电子工程系（硕士），并于1993-1996年在清华任讲师。
他于1996年起在美国约翰霍普金斯大学攻读博士，并于xx年获得计算机科学博士学位。
在清华和约翰霍普金斯大学期间，吴军博士致力于语音识别、自然语言处理，特别是统计语言模型的研究。
他曾获得1995年的全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和xx年eurospeech的最佳论文奖。
吴军博士于xx年加入google公司，现任google研究院资深研究员。
到google不久，他和三个同事们开创了网络搜索反作弊的研究领域，并因此获得工程奖。
xx年，他和两个同事共同成立了中日韩文搜索部门。
吴军博士是当前google中日韩文搜索算法的主要设计者。
在google其间，他领导了许多研发项目，包括许多与中文相关的产品和自然语言处理的项目，并得到了公司首席执行官埃里克.施密特的高度评价。
吴军博士在国内外发表过数十篇论文并获得和申请了近十项美国和国际专利。
他于xx年起，当选为约翰霍普金斯大学计算机系董事会董事。
正是他在信息检索与自然语言处理领域中的一系列工作，使他讲述了我所看到的内容－数学之美。
看了数学之美，立即联想到了金庸小说中的武林高人，总是把一套大多数人都会的入门功夫使得威力无比，击溃众多敌者。
东西放在那，它的威力如何，并键在于使用者，武术如此，数学同样如此。
于我而言，语音视别是一类高科技，作为非专业人土，深觉高奥。
但看完数学之美之后，顿感惊诧，原来如此深奥东西的解决方法自己也学过，并且理工科读过大学的人都学过，那就是统计学中的条件概率p(a/b)，即b事件发生条件下a事件发生的概率。
数学之美读后感
数学之美读后感曾经，数学于我而言，不过是一堆枯燥的公式、繁琐的计算和无尽的难题。
它就像一座难以攀登的高山，让我望而却步。
然而，当我翻开《数学之美》这本书，一切都发生了改变。
书中没有那种令人生畏的高深理论，而是用通俗易懂的语言，讲述了数学在日常生活和科技领域中的神奇应用。
这让我仿佛打开了一个全新的世界，一个充满着数学之美的奇妙世界。
其中，给我印象最深的是书中关于搜索引擎的数学原理的阐述。
以前，我只是简单地在搜索框里输入关键词，然后等着页面弹出结果。
但从没想过，这看似简单的操作背后，竟然蕴含着如此复杂而精妙的数学算法。
比如说，搜索引擎要如何理解我们输入的关键词呢？这可不是一件简单的事儿。
它需要运用自然语言处理技术，把我们输入的文字转化为数学模型，然后在海量的数据中进行快速准确的搜索。
这就像是在一个巨大的图书馆里，瞬间找到你想要的那本书。
而实现这一切的核心，就是数学。
书中还提到了网页排名的算法——PageRank。
这个算法的基本思想特别有趣。
它把网页想象成一个个节点，链接就像是节点之间的道路。
如果一个网页被很多其他重要的网页链接到，那么它就被认为是重要的，排名就会靠前。
这就好像在一个社交网络中，一个人如果被很多有影响力的人认可和推荐，那他的地位自然就高。
让我给您细细讲讲我自己的一次小体验吧。
有一次，我在做一个关于历史的研究项目，需要查找大量的资料。
我输入了一些关键词，然后搜索引擎迅速给出了结果。
一开始，我还没觉得有什么特别的，只是按照顺序浏览着网页。
但当我仔细观察搜索结果的排序时，我发现那些排在前面的网页，确实内容更丰富、更权威、更有价值。
这让我不禁想到了书中所讲的数学算法在起作用。
我点进了几个排名靠前的网页，发现它们的内容组织得非常清晰，引用的资料也很准确。
而那些排名靠后的网页，要么信息不够全面，要么质量参差不齐。
这时候我才真正意识到，数学的力量是如此强大。
它在幕后默默地工作，为我们筛选出最有用的信息，节省了我们大量的时间和精力。
《数学之美》读后感
《数学之美》读后感
《数学之美》这本书给我留下了深刻的印象。
书中讲述了数学的美妙之处，以及数学
在现实生活中的应用和影响。
通过讲解数学原理和定理，作者生动地展示了数学思维
的力量和魅力。
阅读这本书让我对数学有了全新的认识。
在我以前的观念中，数学总是一门难以理解
和乏味的学科，但通过阅读《数学之美》，我开始认识到数学的应用范围是如此广泛，而且数学可以帮助我们解决现实生活中的问题。
数学不仅仅是一种知识，更是一种思
维方式。
它可以培养我们的逻辑思维、分析问题的能力、解决难题的能力等，让我们
能够更好地理解世界和解决问题。
书中举了很多实例来展示数学在不同领域的应用。
比如，讲述了如何通过数学模型来
分析市场经济、解决城市交通问题、预测股票走势等。
这些例子不仅让我对数学的应
用有了更深入的了解，也让我认识到数学在现实生活中的重要性。
数学不仅仅是一种
学科，更是一种解决问题的工具。
除了讲述数学的应用，书中还介绍了一些数学定理和原理。
虽然有些定理的概念和推
导过程对我来说有些复杂，但作者通过生动的例子和讲解，让我能够理解和欣赏它们
的美妙之处。
这些定理和原理的背后蕴含着丰富的数学思想和智慧，让人感叹数学的
伟大和深奥。
总之，《数学之美》这本书给我带来了很多启发和思考。
它让我改变了对数学的看法，让我认识到数学的美妙和重要性。
我相信，通过学习和运用数学，我们可以更好地理
解世界、解决问题，同时也能够培养自己的思维能力和创新能力。
数学是一门伟大的
学科，它值得我们去学习和探索。
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那要怎么写好读后感呢?以下是本店铺帮大家整理的数学之美读后感，仅供参考，欢迎大家阅读。
数学之美读后感600字作文1上个月去北京开会，顺道拜访了人民邮电出版社，合作多年的编辑陈冀康赠我一本《数学之美》，说一定是我喜欢看的类型。
以前也在网上零散看过Google黑板报上吴军先生的文章，对他的前一本书《浪潮之颠》也有耳闻，但没有读过。
这次有机会集中阅读他的文章，确实是一段美妙的体验。
读完这本书有一点强烈的感受：工具一定要先进。
数学是强大的工具，计算机也是。
这两种工具结合在一起，造就了强大的google、百度、亚马逊、阿里、京东、腾迅等公司。
他们不是百年老店，但他们掌握了先进的工具。
掌握了先进的工具，必将获得竞争优势。
如果你知道哪里有一群软件工程师，维护着更大的一群计算机，那么不要犹豫，想办法使用他们提供的服务，因为这会给你带来优势。
所以我们使用Google的搜索和邮件，在亚马逊、京东和淘宝上购物，用QQ 和微博联系朋友，使用银行卡和网上银行，利用交易终端在全球市场上进行各种交易……人类历史就是一部工具的进化史。
石器、青铜、铁器、火药、蒸汽机、内燃机、电报、电话、电视、计算机、卫星、互联网，工具的进步引领着文明的进步。
新的工具不断淘汰老的工具，就像互联网视频点播正在淘汰电视、微博正在淘汰报纸、电子书正在淘汰纸质书那样。
但有一些古老的工具，今天仍有人在学习和使用，甚至在上面花费许多时间。
毛笔就是这样一个例子。
今天学习掌握毛笔这种“落后的”工具，还有什么意义?其实我们在使用一些“落后的”工具时，主要是在学习工具背后的思想。
书法和绘画中蕴含的艺术审美的一般原则，经得起具体工具变迁的考验。
甲骨文、金文、石鼓文所包含的对空间构图的理解，仍然值得现代人学习。
思想工具是比实物工具更强大的工具。
工具组合使用，形成更强大的新工具。
《数学之美》中提到的马尔可夫链虽然是很强大的工具，但我在数学课上没有听老师提到过。
这本书中给我印象最深的例子是余弦定理和新闻分类。
余弦定理是中学数学，再加上一些不算很难的多维向量的知识，竟然解决了计算机新闻分类这样的难题!每一种工具的背后，是人们对世界的一种理解。
蒸汽机和内燃机背后，是力学的世界。
电报、电话、电视、计算机和互联网背后，是信息的世界。
数学是抽象的工具，是其他工具背后的工具。
每一门学科要成为科学，都少不了数学。
也许有一天人们会习惯，用数学工具来分析艺术。
数学是一种语言，它源于具体的世界，又高于具体的世界。
如果说语言是对世界的认识和描述，如果说数学是一种语言，那么它一定是最接近神的语言。
看似毫不相关，却又能描述万事万物。
学习数学有什么用?物理学家费曼当年在大一时提出这个问题，他的师兄建议他转到物理系。
今天，这个问题已不成为问题。
具有扎实数学功底的人才正进入各行各业，例如金融业。
我认识一个出版社的老总，他招应届毕业生有一个条件：数学要好。
工具虽好，关键还要会用。
最终要回到掌握先进工具的人。
软件算法工程师加上计算机集群，这是目前一流企业必需的装备。
正如马克.安德森所说的，各行各业的一流公司，都是软件公司。
优秀的软件算法工程师，是人才争夺的焦点。
这样，我们就容易理解Google招工程师的要求。
对信息加工处理和传递的能力不断增强，是知识经济的特点。
《数学之美》展示了Google如何运用数学和计算机网络，带领我们进入云计算和大数据时代。
知识经济时代的工作，就是在各自的领域中进行科学研究。
科学研究要大胆假设，小心求证。
科学研究要量化。
科学研究要有对比实验。
科学研究要有数学模型。
科学研究要有田野调查。
科学研究要有文献查证。
科学研究要有同行评议。
《数学之美》向我们介绍了自然语言分析领域的科研方法和过程。
任何一个领域，深入进去都有无数的细节。
有兴趣的人不但没被这些细节吓倒，反而会兴致勃勃地研究，从而达到令人仰慕的高度。
吴军先生向我们展示了数学和算法中的这些细节，也展示了他所达到的高度。
值得我学习。
感谢吴军先生分享他的知识和深刻见解，也感谢人民邮电出版社出了这样一本好书。
数学之美读后感600字作文2第8章里的“索引”，作者讲到谷歌面试产品经理的一道题目：如何向你的.奶奶解释搜索引擎。
关于这个问题，好的回答据说是用图书馆的索引卡片做类比。
我奶奶是个文盲，一生为农，日出而作，日落而息。
她很少看电视，更别说图书馆。
所以用图书馆的例子，对我们来说，很生动;对她来说，很生涩。
我们村的田地是按照地形、土质和流水等来划分的，计有一等地、二等地和三等地。
一般情况下，一等地用来种水稻，二等地用来种菜，三等地用来种水果。
所以当我奶奶想要给我摘桔子的时候，她肯定不会从一等地或者二等地一块地一块地找过来，而是直接跑到三等地(一般就是山上)。
像这样的索引，是基于脑子里的“数据库”，因为田地不会很多，多了也来不及种，所以跟布尔代数没什么关系。
但是这样解释，我奶奶就会大概明白了。
我奶奶生前一次电脑也没用过，跟她解释这些，唯一的意义是，她会觉得我没有敷衍她，这会使她欣慰——如果有机会解释的话。
杨小凯曾经说，如果张五常多加注重使用数学模型，那诺奖也许就拿下了。
张五常对此不以为然，反以为傲，自诩当今世上只有科斯、阿尔钦和他才敢只用文字，不借助数学模型就在经济学界占有一席之地。
当然，张五常也不是彻底否定数学的作用，他认为能够用文字解释的经济学原理，不必使用数学对其复杂化。
数学在信息学和经济学里都有广泛应用，但是在信息科学方面，对数学作用大小的争论就没有经济学那么大了。
我们常说搜索引擎的竞价广告，就可能经历到第三方公司，通常他们宣传自己是谷歌或者别的搜索引擎公司的代理商，然后通过不正当手段为客户提高网页的排名。
谷歌在消除网络作弊方面做了很多努力，通过修改排序算法来为搜索者提供更加准确实效的信息。
“作弊的本质是在网页排名信号中加入噪音，因此反作弊的关键是去噪音。
沿着这个思路可以从根本上提高搜索算法抗作弊的能力。
”我们公司就是吃了这个亏，交了不少钱给第三方公司，结果算法一变，关键词的排名从前三下降到前三页没影。
社交搜索正在雄起，但是如果想要在传统的搜索引擎中占据有利排名，我想，第三方公司的技术水平是很关键的。
大学专业课里，数电总是要比模电简单不少。
自然界里大部分的信号都属于模拟信号。
所谓模拟信号，是指时间和数值上都是连续变化的信号。
在实际电路中，模/数转换是一个很重要的过程，将预处理的模拟信号经过模/数变换为数字信号，然后进行数字信号处理。
而数字化处理有很多优点，比如功能强大、抗干扰能力强、易集成化等。
简而言之，如果没有数学，就没有数字信号处理的概念，也就无法进行信号的传输，而数字信号传输在大规模的集成电路里是必不可少的，这是通信成功的基本要求。
之前看到有人说如果高中看这本书，也许数学就是另一番天地，会有所突破。
我不觉得，如果高中看这种书，我想，大多数人还是会对数学更加望而却步。
本书更适合通信电子这些专业的学生，在学习专业课的时候辅助阅读，对理解通信原理、数电模电等都有更形象生动的想法。
数学之美读后感600字作文3确切的来说，《数学之美》并不是一本书，它是谷歌黑板报中的一系列文章，介绍数学在信息检索和自然语言处理中的主导作用和奇妙应用，每一篇文章都不长，但小中见大，从看似高深的高科技中用通俗易懂的案例展示了数学之美，深深的吸引了我。
这一系列文章的作者是google公司的科学家吴军。
他毕业于清华大学计算机系(本科)和电子工程系(硕士)，并于1993-1996年在清华任讲师。
他于1996年起在美国约翰霍普金斯大学攻读博士，并于年获得计算机科学博士学位。
在清华和约翰霍普金斯大学期间，吴军博士致力于语音识别、自然语言处理，特别是统计语言模型的研究。
他曾获得1995年的全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和年eurospeech的最佳论文奖。
吴军博士于年加入google公司，现任google研究院资深研究员。
到google不久，他和三个同事们开创了网络搜索反作弊的研究领域，并因此获得工程奖。
年，他和两个同事共同成立了中日韩文搜索部门。
吴军博士是当前google中日韩文搜索算法的主要设计者。
在google其间，他领导了许多研发项目，包括许多与中文相关的产品和自然语言处理的项目，并得到了公司首席执行官埃里克.施密特的高度评价。
吴军博士在国内外发表过数十篇论文并获得和申请了近十项美国和国际专利。
他于年起，当选为约翰霍普金斯大学计算机系董事会董事。
正是他在信息检索与自然语言处理领域中的一系列工作，使他讲述了我所看到的内容-数学之美。
看了数学之美，立即联想到了金庸小说中的武林高人，总是把一套大多数人都会的入门功夫使得威力无比，击溃众多敌者。