Likert量表
李克特5点量表法
李克特5点量表法
李克特5点量表法（Likert Scale）是一种常用的测量工具，用于评估人们对某个陈述或观点的态度或意见。
它是由美国心理学家Rensis Likert在1932年提出的。
该量表法使用一系列陈述或问题，参与者需要在一个五级的量表上选择一个最符合他们观点的选项。
通常情况下，李克特5点量表法的选项如下：
1.非常同意（Strongly Agree）
2.同意（Agree）
3.中立（Neutral）
4.不同意（Disagree）
5.非常不同意（Strongly Disagree）
参与者根据自己对陈述的看法选择适合自己观点的选项，其中1和5通常是极端选项，2和4是中间选项，3是中立选项。
最后，通过统计参与者的选择，可以得到一个总体上的态度或意见分布。
李克特5点量表法广泛应用于社会科学、市场研究、心理学和教育等领域，用于测量人们对产品、服务、政策、观点等的看法和态度。
它提供了一种相对简单而直观的方式来收集和分析人们的观点，帮助研究者获取关于某个主题的量化数据。
李克特量表均值水平
李克特量表（Likert Scale）是一种常用的调查问卷设计方法，用于测量人们对某一问题的态度或观点。
它通常由一组陈述组成，每个陈述都有五个选项，分别表示从“非常不同意”到“非常同意”的不同程度。
李克特量表的均值水平是指所有受访者在各个陈述上的得分的平均值。
计算李克特量表均值水平的步骤如下：
1. 首先，你需要收集所有受访者在各个陈述上的得分。
这些得分通常是从1（非常不同意）到5（非常同意）的整数。
2. 然后，将所有受访者在每个陈述上的得分相加，得到一个总和。
3. 接下来，将这个总和除以受访者的数量，得到均值水平。
例如，假设你有一个包含10个受访者的样本，他们在以下陈述上的得分分别为：1、2、3、4、5、4、3、2、1、5。
那么，这些得分的总和为25，均值水平为25/10=2.5。
李克特量表均值水平可以帮助你了解受访者对某一问题的整体态度或观点。
如果均值水平较高，说明大多数受访者对该问题持积极态度；如果均值水平较低，则说明大多数受访者对该问题持消极态度。
此外，你还可以通过比较不同陈述的均值水平来分析受访者在不同方面的态度或观点。
李克特五点式量表
李克特五点式量表【实用版】目录1.李克特五点式量表的概述2.李克特五点式量表的组成部分3.李克特五点式量表的应用4.李克特五点式量表的优缺点5.李克特五点式量表的未来发展正文1.李克特五点式量表的概述李克特五点式量表（Likert Scale）是一种常用的心理测量工具，由美国社会学家李克特（Rensis Likert）于 1932 年提出。
这种量表主要用于测量人们对某一概念、事物或现象的态度、看法或信念等，其特点是操作简便、易于理解，适用于大规模的调查研究。
2.李克特五点式量表的组成部分李克特五点式量表主要由五个等级构成，包括：- 强烈反对（Strongly Disagree）- 反对（Disagree）- 中立（Neutral）- 同意（Agree）- 强烈同意（Strongly Agree）这五个等级在实际应用中可以根据需要进行调整，例如可以增加或减少等级，或使用其他的描述词汇。
量表的五个等级在调查过程中，受访者需要在每个等级上表示自己的态度，从而形成对某一问题的度量。
3.李克特五点式量表的应用李克特五点式量表广泛应用于社会科学、市场调查、教育评估等领域。
其主要用途有：- 测量公众对政策、社会问题的态度，如教育政策、环境保护等；- 评估市场满意度，如产品、服务质量等；- 评估组织或团队的凝聚力、领导力等；- 测量个体心理特征，如自尊、焦虑等。
4.李克特五点式量表的优缺点李克特五点式量表具有操作简便、容易理解的优点，但也存在一些局限性：- 量表的等级不够精细，可能无法充分反映受访者的真实态度；- 受访者可能在回答问题时出现社会期望偏差，即按照社会期望而非真实态度进行回答；- 量表结果可能受到文化、语言等因素的影响。
5.李克特五点式量表的未来发展随着科学技术的进步和社会的发展，李克特五点式量表在未来仍具有广泛的应用前景。
但在应用过程中，需要针对其局限性进行改进和完善，如提高量表的精细度、减少社会期望偏差等。
李克特5级量表和7级量表的区别
李克特5级量表和7级量表的区别1. 引言在组织管理和市场研究领域，调查问卷是收集数据的重要手段。
而在构建问卷调查时，选择合适的量表显得尤为重要。
其中，李克特量表是最常见的一种量表，用来衡量被调查者对某一事物或观点的看法。
而在李克特量表中，5级量表和7级量表是两种常见的选择。
本文将分析和讨论这两种量表的区别，以帮助读者更好地理解和应用李克特量表。
2. 了解李克特5级量表在李克特5级量表中，被调查者需要在一个五个等级的量表中选择一个最符合自己看法的选项。
通常，这五个等级包括“强烈同意”、“同意”、“中立”、“不同意”和“强烈不同意”五个选项。
这种量表构建简单，易于被调查者理解和填写，同时也易于数据的整理和分析。
3. 了解李克特7级量表与5级量表相比，李克特7级量表则包含更多的选择等级。
在7级量表中，通常包括“非常强烈同意”、“强烈同意”、“同意”、“稍同意”、“中立”、“稍不同意”、“不同意”和“非常不同意”八个选项。
相比于5级量表，7级量表提供了更丰富的选择空间，能够更准确地反映被调查者的看法和态度。
4. 区别分析从构建角度来看，5级量表的选择较为简洁，能够在较短的时间内完成填写，适用于一些时间紧迫的调查。
而7级量表的选择更加细致，更能真实地体现被调查者的观点，但相应地需要更多的填写时间。
在实际应用中，可以根据调查的具体要求来选择合适的量表。
5. 个人观点在我看来，5级量表和7级量表各有其适用的场景。
在一些简单直接的问题调查中，5级量表能够提供足够的信息，同时也减少了被调查者的填写时间。
而在一些复杂多样的调查中，7级量表则更能够满足对被调查者观点的准确反映。
在设计调查问卷时，需要根据具体情况权衡利弊，选择适合的量表。
6. 总结在问卷调查中，李克特量表是一个常见且有效的调查工具。
在选择量表时，需根据调查的具体需求以及被调查者的特点来权衡选取5级量表或7级量表。
选取合适的量表不仅能够提高数据的准确性，还能够提升被调查者的填写体验，从而更好地完成调查任务。
李克特LIKERT五分量表法
李克特LIKERT五分量表法李克特量表法是运用一个编制好的量表来测量人们对广告、产品等对象的态度的方法;李克特量表的编制方法是由李克特Rensis A．Likert于1932年提出来的;量表的编制过程可分为以下四个步骤：第一步：拟定若干条关于态度对象的语句;这些语句所表达态度的倾向有积极的和消极的两个方面,每一语句的答案相同,均为五个或七个等级;例如：十分同意、同意、未定、不同意、十分不同意;第二步：把所有语句分为积极态度的语句例如“这个品牌很合我的口味”和消极态度的语句例如“这个品牌冷冰冰的”这两类;对这两类语句的答案所给的分数不同;积极态度语句的给分方法是：十分同意5分,同意4分,未定3分,不同意2分,十分不同意1分；消极语句的给分方法恰好相反：十分同意1分,同意2分,未定3分,不同意3分,十分不同意4分;第三步：选定若干受调查者,要求他们针对态度,依据自己的看法,就所列出的每一语句一一评分;第四步：选择有鉴别力的语句,组成正式量表;选择语句的方法通常有两种：平均值差数法和内在一致法;平均值差数法是先将应答者对每一句话所做的答案换成分数,然后将所有应答者按其总分由高到低顺序排列,截取最高分数端的25％为高分组,最低分数端的25％为低分组;求出这两个组中每一语句的平均值,并以高低分组的平均值之差作为语句筛选的标准;差值大者说明该语句的区分能力强,则入选；差值小者,说明语句区分度差,则剔除;入选语句即可组成量表;内在一致法是将各答应者的总分排列成一栏,将某一语句的分数排列为另外一栏;如果语句的数量较多,直接求这两列数据的等级相关,如果语句数量不多,把应答者的总分分别减去该语句的得分,而后求等级相关;相关系数大者则表示应答者对该语句的态度与总态度相一致,因此语句入选;相反,如果相关系数小,说明该语句的态度与总态度缺乏一致性,则该语句剔除;依照此法,对每一语句加以筛选,最后所有入选语句即可组成一个量表;量表制成后,其使用方法是：让应答者对每一语句作答复,然后转换成分数,并累加起来,这样就可以得到每一位应答者的态度分数,把所有应答者的得分平均起来,则可得出受调查者对该评价对象的总体态度;如果这些受调查者具有代表性,则可以推论出一般消费者的态度;在该量表中,被测试者对这些问题的态度不再是简单的同意或不同意两类,而是将赞成度分为若干类,范围从非常赞成到非常不赞成,中间为中性类,由于类型增多,人们在态度上的差别就能充分体现出来;另外,由于比较简单,被测试者完成起来也较为节省时间;因此,李克特量表是从事意见或态度研究较受欢迎、最常使用的一种量表之一;。
李克特量表
李克特量表百科名片李克特量表(Likert scale)是属评分加总式量表最常用的一种，属同一构念的这些项目是用加总方式来计分，单独或个别项目是无意义的。
它是由美国社会心理学家利克特于1932年在原有的总加量表基础上改进而成的。
该量表由一组陈述组成，每一陈述有"非常同意"、"同意"、"不一定"、"不同意"、"非常不同意"五种回答，分别记为1，2，3，4，5，每个被调查者的态度总分就是他对各道题的回答所的分数的加总，这一总分可说明他的态度强弱或她在这一量表上的不同状态。
目录编辑本段简介李克特量表形式上与沙氏通量表相似，都要求受测者对一组与测量主题有关陈述语句发表自己的看法。
它们的区别是，沙氏通量表只要求受测者选出他所同意的陈述语句，而李克特量表要求受测者对每一个与态度有关的陈述语句表明他同意或不同意的程度。
另外，沙氏通量表中的一组有关态度的语句按有利和不利的程度都有一个确定的分值，而李克特量表仅仅需要对态度语句划分是有利还是不利，以便事后进行数据处理。
编辑本段李克特量表的基本步骤（1）收集大量（50～100）与测量的概念相关的陈述语句。
（2）有研究人员根据测量的概念将每个测量的项目划分为“有利”或“不利”两类，一般测量的项目中有利的或不利的项目都应有一定的数量。
（3）选择部分受测者对全部项目进行预先测试，要求受测者指出每个项目是有利的或不利的，并在下面的方向-强度描述语中进行选择，一般采用所谓“五点”量表：a．非常同意b．同意c．无所谓（不确定）d．不同意e．非常不同意（4）对每个回答给一个分数，如从非常同意到非常不同意的有利项目分别为1、2、3、4、5分，对不利项目的分数就为5、4、3、2、1。
（5）根据受测者的各个项目的分数计算代数和，得到个人态度总得分，并依据总分多少将受测者划分为高分组和低分组。
likert10级评分法
likert10级评分法Likert 10级评分法是一种常用的量表评价方法，用于衡量受访者对某个观点、态度或意见的程度。
该评分法由美国心理学家Rensis Likert于1932年提出，被广泛应用于社会科学研究、市场调研、心理测量等领域。
该评分法的基本原理是通过给受访者提供一系列陈述或问题，要求他们在一个预先设定的10级量表上进行评分。
通常，量表的两个极端分别代表完全同意和完全不同意，而中间的级别则表示不同程度的态度或观点。
在使用Likert 10级评分法时，以下是一些需要注意的要点：1. 评分量表的设计，评分量表应该具有明确的表述，避免使用模糊或含糊不清的语言。
每个陈述或问题都应该与所要评估的观点或态度相关，并且应该避免使用双重否定或引导性的语言。
2. 量表的选项，通常，Likert 10级评分法的选项从1到10，其中1代表完全不同意，10代表完全同意。
这些选项可以根据具体情况进行调整，例如，可以使用奇数个选项或增加中性选项。
3. 评分结果的解释，评分结果可以通过计算平均分或百分比来进行解释。
平均分可以反映整体态度或观点的倾向，而百分比可以用于比较不同群体之间的差异。
4. 评分法的优缺点，Likert 10级评分法的优点在于简单易用、数据处理方便，并且可以提供相对精确的量化结果。
然而，它也存在一些限制，如受访者可能出现回避倾向、无法反映受访者的复杂态度等。
总之，Likert 10级评分法是一种常用的量表评价方法，通过受访者对一系列陈述或问题的评分来衡量其态度或观点的程度。
在使用该评分法时，需要注意评分量表的设计、选项的设置以及评分结果的解释，同时也要认识到该方法的优缺点。
李克特量表的因变量和自变量
李克特量表的因变量和自变量
【实用版】
目录
1.李克特量表的定义和构成
2.因变量和自变量的概念
3.李克特量表作为自变量的应用
4.因变量与自变量之间的相关性分析
5.李克特量表在实际应用中的例子
正文
李克特量表是一种心理测量工具，由美国心理学家李克特
（R.A.Likert）于 1932 年创立。
李克特量表通常用于衡量个体对某一特定观念、信仰、态度或行为的程度。
它由一系列陈述组成，每个陈述有五个等级，分别是“非常不同意”、“不同意”、“中立”、“同意”和“非常同意”。
在李克特量表中，因变量是指被测量者对陈述的反应，也就是被测量者在五个等级中选择的答案。
而自变量则是影响因变量的因素，也就是研究者关注的预测变量。
在李克特量表的研究中，自变量通常是研究者操纵的实验条件或独立的预测变量，而因变量则是被测量者对陈述的反应程度。
李克特量表作为自变量的应用非常广泛。
例如，研究者可以通过李克特量表测量被试对某一教学方法的态度，以探究不同的教学方法对学生学习效果的影响。
在这个例子中，教学方法是自变量，而被试对教学方法的态度则是因变量。
在分析李克特量表的因变量与自变量之间的相关性时，研究者通常会使用相关分析和回归分析。
相关分析可以用来衡量两个变量之间的线性关系，而回归分析则可以用来预测一个变量基于另一个变量的值。
例如，研
究者可以通过相关分析探究被试对教学方法的态度与实际学习效果之间的相关性，而通过回归分析则可以预测被试的学习效果基于他们对教学方法的态度。
总之，李克特量表是一种非常有用的心理学测量工具，它可以用来测量个体对特定观念、信仰、态度或行为的程度。
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Likert量表——社会科学调查研究工具
(2009-10-12 22:21:29)
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分类：学习学习
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里克特
likert
量表
社会科学
研究工具
问卷调查
1. 什么是Likert Scale?
Rensis Likert在1932年在发表的论文中首次使用了一种5级量表. 统计数据表明, 在此后的70余年里, 用这种量表的研究多达数十万. Likert Scale以其简便、可靠、适用面广的特点一直受到研究者们的青睐。
里克特（Likert）量表是现代调查研究中被普遍采用的一种测量量表，它的基本形式是给出一组陈述，这些陈述都与某人对某个单独事物的态度有关（例如，对某个教学软件教学效果所持的态度）。
要求调查对象表明他是“强烈赞同”、“赞同”、“反对”、“强烈反对”或“未决定”。
当然，根据需要，有时词语可以略有不同（如把“赞同”改为“同意”）。
里克特量表有积极性陈述和消极式陈述两种类型的陈述方式：
第一类积极性陈述，赞同的是对所研究的对象持肯定或积极态度，如果答案选择是：完全同意；同意；不一定；不同意；完全不同意。
对每种回答都要赋一个数值。
对肯定式陈述，选择“完全同意”的赋值为5，“同意”的为4等等。
第二类消极式陈述，赞同的是对所研究对象持否定或消极态度。
对否定性陈述的评分则相反，即对“完全不同意”的给5。
使用里克特量表要表明他们对每个陈述赞同的程度对某人所作的每个回答赋值之后，把它们相加就可得出总分。
因此，里克特量表有时也称求和量表（Summated scales）。
2、最原始的Likert Scale是什么样子？
最初的Likert Scale并没有将各个选项赋值。
Hungarians are genuinely nice people.
strongly agree agree neither agree nor
disagree disagree strongly disagree
3、Likert Scale使用时用奇数项好，还是用偶数项好？
后来的研究者试图在研究中使用不同的等级量表，有两级，三级，四级，五级，六
级，甚至七级。
那么用奇数项好，还是用偶数项好呢？不同的学者对这个问题有不同的看法。
支持偶数项的学者（如Dorney）认为用偶数项可以避免受试过多地选择中间项，保证回答效度。
支持奇数项的学者（如Nunnally, Robson）认为中间项的存在更加合理，况且中间派的受试不足20%，不会对结果产生明显结果。
在实际研究中，5级量表采用得最多。
4、Likert Scale的变体
对于年龄偏小的受试，往往只用3级量表，而且选项也多用图式语言，如：代
表“同意”，代表“不确定”，代表“不同意”。
除了agreement scale以外，常用的还有frequency scale 和 truth scale, 它们的表达式通常是：
“频率量表”：5=very often, 4=often, 3=sometimes, 2=rarely/occasionally, 1=never “真实性量表”：5= always or almost always true of me, 4= usually true of me,
3=somewhat true of me, 2=usually not true of me, 1=never or almost never true of me
5、如何设计出一份令人满意的Likert量表
根据安德森（Anderson，1981）的论述，如果设计者遵从了以下八个步骤，就能制定出令人满意的李克特量表，这八个步骤是：
（1）把态度作为对象时，所写出来的陈述要么是积极的，要么就是消极的。
（2）请评判员检查已写好的陈述。
评判员应从设计该量表的人员中选择。
他们应检查每个陈述，并将其分为积极的，消极的，或二者都不是的陈述。
（3）去掉绝大多数评判员认为既非积极的亦非消极的陈述。
（4）把留下来的陈述记在一张纸上，不必考虑顺序，加上合适的使用说明和答案选择。
使用说明指出被试人如何表明他们对每个陈述的看法，如完全同意，就以SA作标记。
如同意，就以A作标记，如看法不一致就以NS作标记，不同意以D作标记，完全不同意以SD
作标记。
使用说明也可以指出该量表的目的，并提醒人们：回答没有正确与错误之分。
到此，李克特量表的初稿就制定好了。
（5）在打算使用李克特量表的总体中抽样，把这个初稿在被试样本中试用。
为了逐个地或成批地采集有关这些陈述的有意义和可靠的数据，应采用比陈述的数据大几倍的样本含量。
（6）计算对每个陈述所作的回答与量表总分之间的相关值。
（7）删去在统计上与量表总分相关性不显著的陈述。
收入在量表最终定稿中的每个陈述都必须与量表总分相关。
这就是内部一致性的李克特准则（Likert’s Criterion of Internal Consistency）。
（8）定出该量表的最后审定稿。
按这八个步骤，就可以制定出传统的里克特量表。
多年来，经过李克特量表的开发者和用户的各种修改，在答案的选择上，后来的量表有采用两种、三种、四种、六种和七种答案选择的，采用偶数的答案选择反映了部分量表设计者的看法，应试人为了避免明确的抉择，可能采用“不一定”的回答，采用偶数回答选择，就“迫使”应试人只能在赞同和不赞同之间作出抉择。