多元函数的极值及其求法
多元函数的极值及其求法

定理 设A是一个n n对称矩阵,
A正定 所有顺序主子式大于0
a11 a12 L a1k
a21 a22 L a2k
MM
M
所有特征值大于0 .
ak1 ak 2 L akk
(即特征方程 | E - A | 0的根大于0)
以 2 2 矩阵为例: A a11 a12 a21 a22
证: 由二元函数的泰勒公式, 并注意
则有
若 H f (P0 )正定, 则由引理知存在m 0使得
(h, k)H f (P0)(h, k)' m2.
故对充分小的U(P0), 只要(x, y) x0 h, y0 k U(P0), 就有
f (x, y)
f ( x0 ,
y0
)
(
m 2
o(1))
设函数z f ( x, y)在点 P0 ( x0 , y0 )的某邻域U(P0 )内 有一阶及二阶连续偏导数,且 P0是 f 的驻点,
则当H f (P0 )是正定矩阵时, f 在 P0取得极小值;
当H f (P0 )是负定矩阵时, f 在 P0取得极大值; 当H f (P0 )是不定矩阵时, f 在 P0不取极值.
极大值和极小值
x
例1. 已知函数
A 则( )
的某个邻域内连续, 且
(D) 根据条件无法判断点(0, 0)是否为f (x,y) 的极值点. 提示: 由题设
(2003 考研)
定理1 (必要条件) 函数
存在
偏导数, 且在该点取得极值 ,
则有
证:
取得极值 ,
故
取得极值 取得极值
据一元函数极值的必要条件可知定理结论成立.
(h2
多元函数极值

提示: 当(x, y)=(0, 0)时, z=0, 而当(x, y)≠(0, 0) 时, z>0. 因此z=0是函数的极小值.
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一,多元函数的极值及最大值,最小值
极值的定义 设函数z=f(x, y)在点(x0, y0)的某个邻域内有定义, 如果对 于该邻域内任何异于(x0, y0)的点(x, y), 都有 f(x, y)<f(x0, y0)(或f(x, y)>f(x0, y0)), 则称函数在点(x0, y0)有极大值(或极小值)f(x0, y0). 例2 函数z = x2 + y2 在 (0, 0)处有极大值 点 .
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二,条件极值 拉格朗日乘数法
条件极值 对自变量有附加条件的极值称为条件极值. 求条件极值的方法 (1)将条件极值化为无条件极值 有时可以把条件极值问题化为无条件极值问题. 例如, 求V=xyz在条件2(xy+yz+xz)=a2下的最大值.
a2 2xy 由条件2(xy+ yz + xz)=a2 , 解得z = 得 , 于是 2(x+ y) xy a2 2xy V= ( ). 2 (x+ y) 这就把求条件极值问题转化成了求无条件极值问题.
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二,条件极值 拉格朗日乘数法
条件极值 对自变量有附加条件的极值称为条件极值. 求条件极值的方法 (1)将条件极值化为无条件极值 (2)用拉格朗日乘数法 在多数情况下较难把条件极值转化为无条件极值, 需要 用一种求条件极值的专用方法, 这就是拉格朗日乘数法. 下面导出函数z=f(x, y)在条件(x, y)=0下取得的极值的必 要条件. 假定f(x, y)及(x, y)有各种所需要的条件.
06第六节多元函数的极值及其求法.docx

第六节多元函数的极值及其求法在实际问题中,我们会大量遇到求多元函数的最大值、最小值的问题.与一元两数的情形类似,多元函数的最大值、最小值与极大值、极小值密切的联系.下面我们以二元函数为例来讨论多元函数的极值问题.分布图示★引例★二元函数极值的概念例1・3★极值的必要条件★极值的充分条件★求二元函数极值的一般步骤★例4★例5★求最值的一般步骤★例6★例7★例8★例9★例10★例11★条件极值的概念★拉格郎H乘数法★例12★例13★例14★例15★例16*数学建模举例★线性冋归问题★线性规划问题★内容小结★课堂练习★习题6-6内容提要:一、二元函数极值的概念定义1设函数z = /(兀刃在点(勺,北)的某一邻域内有定义,对于该邻域内异于(兀°,%)的任意一点(兀,刃,如果/(兀,刃 </(兀0,%),则称函数在(兀(),儿)有极大值;如果/(兀,刃>/(兀0,%),则称函数在(心,北)有极小值;极大值、极小值统称为极值.使函数取得极值的点称为极值点.定理1(必要条件)设函数z = /(X, y)在点(兀0,北)具有偏导数,.目.在点(兀0,);0)处有极值,则它在该点的偏导数必然为零,即f x(无),y())= 0, f y(心,y()) = 0. (6.1)与一元函数的情形类似,对于多元函数,凡是能使一阶偏导数同时为零的点称为函数的驻点.定理2 (充分条件)设函数z二f(x,y)在点(兀,儿)的某邻域内有直到二阶的连续偏导数,又人(心儿)"'人(兀0』0)=。
•令f xx(x Q,y Q) = A, 4(x0,j0) = B, /,v(x0,y0) = C.(1)当AC-B2> 0时,函数/(x,y)在(兀°,%)处有极值,且当A >0时有极小值/(x0,y0);A < 0时有极大值/(勺,儿);(2)当AC-B2< 0时,函数f(x,y)在(兀(),儿)处没有极值;(3)当AC-B2= 0时,函数f(x,y)在(兀0,凡)处可能有极值,也可能没有极值.根据定理1与定理2,如果函数/(x,y)具有二阶连续偏导数,则求z = /(兀』)的极值的一般步骤为:第一步解方程组久(兀,〉,)=0,人(兀,刃=0,求出/(x,y)的所有驻点;第二步求出函数/(x,y)的二阶偏导数,依次确定各驻点处A、B、C的值,并根据AC-B2的符号判定驻点是否为极值点.最后求出函数/(x, j)在极值点处的极值.二、二元函数的最大值与最小值求函数/(兀,刃的最大值和最小值的一般步骤为:(1)求函数/(X, y)在D内所有驻点处的函数值;(2)求/(x, y)在£>的边界上的最大值和最小值;(3)将前两步得到的所有函数值进行比较,其屮最大者即为最大值,最小者即为最小值. 在通常遇到的实际问题中,如杲根据问题的性质,可以判断出函数/(x, y)的最大值(最小值)一定在D的内部取得,而函数/(x,y)在D内只有一个驻点,则可以肯定该驻点处的函数值就是函数f (x, y)在D上的最大值(最小值).三、条件极值拉格朗日乘数法前面所讨论的极值问题,对于函数的自变量一般只要求落在定义域内,并无其它限制条件,这类极值我们称为无条件极值.但在实际问题中,常会遇到对函数的自变量还有附加条件的的极值问题.对自变量有附加条件的极值称为条件极值.拉格朗日乘数法设二元函数f(x, y)和0(x,y)在区域D内有一阶连续偏导数,则求z = fg刃在D内满足条件gy) = 0的极值问题,可以转化为求拉格朗H函数L(x, y, 2) = f (x, y) + A(p(x, y)(其中2为某一常数)的无条件极值问题.于是,求函数z = /(兀』)在条件°(九刃=0的极值的拉格朗日乘数法的基本步骤为:(1)构造拉格朗H函数L(x, y, A) = f(x, y) + y)其屮2为某一常数;(2)由方程组L x = f x (兀,y)+九<Px (兀,y) =0, < L y = f y (x, y) + A(p y (兀,y) =0,L 入—0(兀,y) = 0解出x,y,A,其中x』就是所求条件极值的可能的极值点.注:拉格朗tl乘数法只给出函数取极值的必要条件,因此按照这种方法求出来的点是否为极值点,还需要加以讨论.不过在实际问题中,往往可以根据问题本身的性质来判定所求的点是不是极值点.拉格朗日乘数法可推广到自变量多于两个而条件多于一个的情形:四、数学建模举例例题选讲:二元函数极值的概念例1 (E01)函数z = 2x2 +3y2在点(0, 0)处有极小值.从几何上看,z = lx1 + 3y2表示一开口向上的椭圆抛物而,点(0,0,0)是它的顶点.(图7-6-1).例2 (E02)函数z二-+ >,2在点(0,0)处有极大值.从几何上看,z二-+ >,2表示一开口向下的半圆锥面,点(0,0,0)是它的顶点.(图7-6-2).例3 (E03)函数z = /-x2在点(0,0)处无极值.从儿何上看,它表示双曲抛物面(马鞍面)(图7-6-3)例 4 (E04)求函数/(x, y) = ? - y3 + 3x2 + 3y2 - 9x的极值.解先解方程组解得驻点为(1,0), (1, 2), (-3,0), (-3, 2).再求出二阶偏导数(x,y) = 6x + 6, f xy(x,y) = 0, f yy Xx,y) =-6y + 6.亠一 9 [ fXx,y) = 3x 2 +6x-9 = 0在点(1,0)处,AC — B 2=12・6>0,又彳 9, A>0,厶a )2-3),2+6)=0故函数在该点处有极小值/(1,0) = -5; 在点(1,2)处,(-3,0)处,AC-B 2=-12-6<0,故函数在这两点处没有极值;在点(-3, 2)处,AC-B 2=-U-(-6) >0,又A v0,故函数在该点处有极大值/(-3,2) = 31.例5证明函数z = (1 + e y )cosx-ye y 有无穷多个极大值而无一极小值.又 A = z :. =-(l + o' )cos 七 B = z xy =-e y sinx, C = z ;. =e y (cosx-2-y). 在点(2砸,0)g z)处,4 = 一2, B = 0, C = -l, AC-B 2=2>0t又A v 0,所以函数z 取得极大值;在点(⑵2 +1)龙,一2)仇w Z )处,A = 1 + 0-2, B = 0, C = —0-2, AC-B 2 = -e~2-e _4<0,此时函数无 极值.证毕.二元函数的最大值与最小值例6求函数/(兀,刃=兀2-2兀y + 2y 在矩形域D = {(x, y) | 0 < x < 3,0 < y < 2}上的最大值和最小值.解 先求函数f(x,y)在D 内驻点.由f x = 2x-2y = 0, f y =-2x + 2 = 0求得/在D 内部 的唯一驻点(1, 1),且/(1J) = 1.其次求函数/(兀,刃在D 的边界上的最大值和最小值.如图所示.区域D 的边界包含四条直线段厶 —在厶上y = 0, /(x,()) = /,()5x53.这是x 的单调增加函数,故在厶上f 的最大值为 /(3,0) = 9,最小值为 /(0,0) = 0.同样在厶2和厶4上/也是单调的一元函数,易得最大值、最小值分别为/(3, ()) = 9, /(3,2) = 1 (在厶2 上),/(0,2) = 4, /(0,0) = 0(在厶4 上),而在厶上〉,=2, /(x, 2) = X 2-4X + 4, 05兀5 3,易求出/在厶上的最大值/(0,2) = 4,最小值= -(l + e v )sinx = 0= e?v (cosx-l-y) = 0 x = k 兀 尸(_护_1伙wZ )・/(2, 2) = 0.将/在驻点上的值/(1,1)与厶,厶2上3,厶4上的最大值和最小值比较,最后得到/在D上的最大值/(3,0) = 9,最小值/(0,0) = /(2,2) = 0.例7求二元函数z = /(x, y) = x2y(4 -x- y)在直线x + y = 6 , x轴和y轴所围成的闭区域D上的最大值与最小值.解先求函数在D内的驻点,解方程组/;(兀,y) = 2xy(4-x-y)-x2y = 0f;(x, y) = x2 (4-x- y) - x2 y = O'得唯一驻点(2,1),且/(2,1) = 4,再求/(兀,y)在D边界上得最值,在边界兀 + y = 6上,即y = 6 —兀,于是/(x,y) = x2(6-x)(-2),由f; - 4x(x一6) + 2x2 = 0,得x} - 0, x2 - 4 i > y = 6 - x = 2,而/(4,2) = -64,所以/(2,1) = 4为最大值,/(4,2) = -64为最小值.例8求函数/(x,y) = 3x2 + 3y2一/在区域D:x2+y2 <16±的最小值.解先求/(x, y)在D内的极值.由= 6兀一3x2, fy(x,y) = 6y,解方程组]& - 3” = 0得驻点©()),(2, 0).由于6y = 0f: (0,0) = 6, £; (0,0) = 0, f;y (0,0) = 6,龙(2,0) = -6, (2,0) = 0, f;y (2,0) = 6.所以,在点(0, 0) ^bB2-AC = -36<0, A = 6>0,ttffi (0, 0)处有极小值/(0,0) = 0.在点(2,0)处B2-AC = 36>0,故函数在点(2,0)处无极值.再求f (x, y)在边界x2 +y2 = 16上的最小值.由于点(x, y)在圆周x2 +y2 = 16上变化,故可解出y2=16-x2(-4<x<4),代入/'(x,y)中,有z = /(x,y) = 3x2 + 3>,2一兀3 = 48-x3(-4 <x< 4),这时z是兀的一元函数,求得在|~4,4]上的最小值z'=4 =-16.最后比较可得,函数/(x, y) = 3x 2 + 3y2 -?在闭区间D 上的最小值/(4,0) = -16.例9求z=「7 的最大值和最小值.x+b+i (宀于+])_2曲+刃二(兀2 +),2+1)_2)心+刃 —(宀 3)2 -,△ - ―(X 2+^2+1)2因为lim 厂弓 =0,即边界上的值为零.又 口 +y +1例10 (E05)某厂要用铁板做成一个体积为2加3的有盖长方体水箱.问当长、宽、高各 取怎样的尺寸时,才能使用料最省.解 设水箱的长为”,宽为艸,则其高应为2/xym.此水箱所用材料的面积此为目标函数.下面求使这函数取得最小值的点(兀,y). 令人=2 y ——-=0, A v = 2 x ——T =0.解这方程组,得唯-•的驻点x = V2, y = V2.根据题意可断定,该驻点即为所求最小值点.因此当水箱的长为呵”、宽为呵川、高为甘乖=臥时,水箱所用的材料最省.注:体积一定的长方体小,以立方体的表面积为最小.例11 (E06)设s 为商品A 的需求量,§2为商品3的需求量,其需求函数分别为q } = 16-2p )+4/?2,?2 = 20 + 4门 一10/?2,总成本函数为 C =2q 2,其中 M ,% 为商 品A 和B 的价格,试问价格卩,必取何值时可使利润最大?2 2、(2 2) 初+ y ——+ %—=2 与 + _ + _ 1 厂 小 (兀y ) A =2 (x > 0, y >0).=0,解得驻点丄_LJi'近/ 血丿‘1r解按题意,总收益函数为R = P4 + P 2q 2 = 〃|(16-2#|2-+4/?2)+ 卩2(20 + 4/?| -IO%),于是总利润函数为L = R_C = q 、(P\_3) + q2(P2 _2)-3)(16-2刃 + 4”2)+ (卩2一2)(20 + 4p -10卩2)・为使总利润最大,求一阶偏导数,并令其为零:- = 14-4/?! +8血=0,学=4(。
多元函数的极值及其求法

多元函数的极值及其求法
多元函数的极值是指函数在其定义域内取得最大值或最小值的点。
要求一个多元函数的极值可以通过以下方法求解:
1. 求解偏导数,并令其等于0,得到一系列方程组。
2. 解出这些方程组,得到所有可能的极值点。
3. 对这些点进行极值的判断,即求出它们对应的函数值,并比较大小。
具体的求解过程中需要注意以下几点:
1. 当偏导数为0时,不能直接得出极值点,还需要进一步的判断。
2. 极值点可能不在定义域内,需要对所有可能的情况进行考虑。
3. 函数可能存在多个极值点,需要将它们全部找出来,并进行比较判断。
综合以上要点,在求解多元函数的极值时需要仔细分析问题,严格按照求解步骤进行操作,避免出现错误。
9(8)多元函数的极值及其求法

函数的极大值与极小值统称为函数的 极值.
函数的极大值点与极小值点统称为函数的 极值点.
注 多元函数的极值也是局部的, 是与P0的邻域
内的值比较. 一般来说:极大值未必是函数的最大值. 极小值未必是函数的最小值.
有时, 极小值可能比极大值还大.
函数
存在极值, 在简单的情形下是 椭圆抛物面
容易判断的. 例 函数 z 3 x 2 4 y 2
例4 有一宽为 24cm 的长方形铁板 ,把它折起来做成 一个断面为等腰梯形的水槽, 问怎样折法才能使断面面 积最大. 解: 设折起来的边长为 x cm, 倾角为 , 则断面面积 1 为 ( 24 2 x 2 x cos ) x sin 2
24 x sin 2 x sin x cos sin ( D : 0 x 12 , 0 ) 2
点的偏导数必然为零: f x ( x0 , y0 ) 0, f y ( x0 , y0 ) 0. 证 不妨设 z f ( x, y )在点( x0 , y0 )处有极大值, 则对于( x0 , y0 )的某邻域内任意( x , y ) ( x0 , y0 ), 都有 f ( x , y ) f ( x0 , y0 ), 故当y y0 , x x0时,
第八节 多元函数的极值及其求法
一、多元函数的极值 二、最值应用问题
三、条件极值
一、多元函数的极值和最值
1.极大值和极小值的定义 一元函数的极值: 是在一点附近(区间) 将函数值比大小. 定义 设在点P0的某个去心邻域, f ( P ) f ( P0 ), 则称 点P0为函数的极大值点. f ( P0 )为极大值. 类似可定义极小值点和极小值.
其中 为某一常数, 可由
学习_课件98多元函数的极值及其求法

例4、 求 函 数f ( x, y) x2 y2 2x 1的 极 值. 例5、 求 函 数f ( x, y) x3 y3 3x2 3 y2 9x 的 极 值.
3、多元函数的最值 (1)无即约:束寻求 最目优标化函问数题的最大(小)值.
在条件 x02 a2
y02 b2
z02 c2
1下求 V 的最小值,
令 u ln x0 ln y0 ln z0 ,
G( x0 , y0 , z0 )
ln
x0
ln
y0
ln
z0
(
x02 a2
y02 b2
z02 c2
1) ,
由
G
x0
x02 a2
0,
体积最小,求切点坐标.
解 设P( x0 , y0 , z0 )为椭球面上一点,
令F ( x,
y,
z)
x2 a2
y2 b2
z2 c2
1,
则Fx |P
2 x0 , a2
Fy |P
2 y0 , b2
Fz |P
2z0 c2
过P( x0 , y0 , z0 )的切平面方程为
x0 a2
其中1,2均为常数,可由 偏导数为零及条件解出
x, y, z, t ,即得极值点的坐标.
例 7 将正数 12 分成三个正数x, y, z 之和 使得 u x3 y2z为最大.
解 令 F ( x, y, z) x3 y2z ( x y z 12),
大学经典课件之高等数学——8-9多元函数的极值及其求法

注意:偏导数不存在的点也是可疑的极值点, 是否是极值要用定义去判断。
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求函数 f ( x , y ) = x 3 − y 3 + 3 x 2 + 3 y 2 − 9 x 的极值. 例1.
解: 第一步 求驻点. f x′ ( x , y ) = 3 x 2 + 6 x − 9 = 0 解方程组 2 f y′ ( x , y ) = − 3 y + 6 y = 0
( 3) 考察函数
f ( x, y) = x + y
2
4
及 g( x , y ) = x 2 + y 3 .
容易验证,这两个函数都以(0,0)为驻点,且在点
(0,0)处都满足 AC − B 2 = 0 。但 f ( x , y ) 在点(0,0)
处有极小值,而 g ( x , y ) 在点(0,0)处却没有极值。
z = − x + y 在点 (0,0) 有极大值;
2 2
z z z
x x
z = x y 在点 (0,0) 无极值.
x
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y y y
结束
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多元函数取得极值的条件
定理 1(必要条件) :设函数 z = f ( x , y ) 在点
( x0 , y0 ) 具有偏导数,且在点( x0 , y0 ) 处有极值,则
其他类似. ′′ 由(8) 式可知,当( x 0 + h, y0 + k ) ∈ U 2 ( P0 ) 时, f xx
′′ 及 f yy 都不等于零且两者同号,于是 (6) 式可写成 1 ′′ ′′ ′′ ′′ ′′ (hf xx + kf xy )2 + k 2 f xx f yy − f xy 2 . Δf = ′′ 2 f xx 当 h、k 不同时为零且 ( x 0 + h, y0 + k ) ∈ U 2 ( P0 )
8-8第八节 多元函数的极值及其求法

三 条 件 极 值
(1) 其中x,y,z须满足约束条件 xyz=2(米3) (2) 依题意,例6成为求(1)式满足条件(2)的最小值.这类附有
解条件极值问题的一个办法是化为无条件极值,即普通极值 问题.
高 等 数 学 电 子 教 案
例如由(2)得到z=2/xy,代入(1),象例6那样去解普通极值问题. 但是对于一般的条件φ(x,y,z)=0,解出其中的某个变量,有时 是复杂的,困难的,甚至是不可能的.例如,不能显化的隐函数 就是这样.下面我们介绍Lagrange乘数法是求解条件极值的 常用方法. 例如要求函数 u=f(x,y,z,t)
3
2
表面积为 6 3 4。
高 等 数 学 电 子 教 案
例7. 在已知的椭球面内一切内接的长方体(各边分别平行坐 标轴)中,求其体积最大的. 椭球面方程为
x2 y2 z2 + 2 + 2 =1 2 a b c
x2 y2 z 2 长方体体积为V = 8 xyz.而( x, y, z )必须满足 2 + 2 + 2 = 1. a b c
高 等 数 学 电 子 教 案
第八节 多元函数的极值及其求法
在实际问题中常常遇到多元函数的最值问题.在一元函 数的微分学中,我们曾经用导数求解极值和最值问题;现 在讨论如何利用偏导数来求多元函数的极值与最值,讨论 时以二元函数为例,其结论可类似地推广到三元及三元以 上的函数.
学 数
多元函数的极值及最大值,最小值 一. 多元函数的极值及最大值 最小值
高 等 数 学 电 子 教 案 二 最大值和最小值
由连续函数性质知,函数在有界闭区域D上连续,则函数在D上 一定有最大值和最小值.和一元函数一样,多元函数的最大值和 最小值可能在D内取得,也可能在D的边界上取得.因此,求可微 函数的最值的一般方法是:求出函数f(x,y)在D内所有的驻点处 的函数值及在D的边界上的最大值和最小值,把它们加以比较,
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f x ( x, y) + λϕx ( x, y) = 0, f y ( x, y) + λϕy ( x, y) = 0, ϕ( x, y) = 0.
标. 解出x, y, λ,其中x, y就是 能 极 点 坐 . 可 的 值 的 标
(1)
2 2 例2 函数 z = − x + y
在(0,0) 处有极大值. 处有极大值.
(2)
例3 函数z = xy
处无极值. 在(0,0) 处无极值.
(3)
2、多元函数取得极值的条件
定理1 必要条件) 定理 1(必要条件) 函 设 数z = f ( x, y)在 ( x0, y0 )具 偏导 , 在 点 有 数且 值, 点( x0, y0 )处有极 ,则它在该点的偏导 必 值 数 然 为零: 为零:
f x ( x0, y0 ) = 0,
f y ( x0, y0 ) = 0, f xy ( x0, y0 ) = B,
令
f xx ( x0, y0 ) = A,
f yy ( x0, y0 ) = C,则
(1) AC − B2 > 0时具有极值,且 时具有极值, 当A < 0时 极 值 当A > 0时 极 值 有 大 , 有 小 ;
格 日 数 可推 拉 朗 乘 法 推 到 变 多 两 的 况 可 广 自 量 于 个 情 : 找 数 要 函 u = f ( x, y, z, t ) 在 件 ϕ( x, y, z, t ) = 0, 条
ψ ( x, y, z, t ) = 0 下的极值。
构 函 ( 中 数) 先 造 数 其 λ1, λ2 均 常 ) 为 数
f x ( x, y) = 3x − 3 y,
2
f y ( x, y) = 3 y2 − 3x.
x2 = y, ⇒ y2 = x.
3x2 − 3 y = 0, 求解方程组: 求解方程组: 3 y2 − 3x = 0.
得驻点 (0, 0), (1, 1).
f xx ( x, y) = 6x,
处有极大值, 说明一元函数 f ( x, y0 )在x = x0处有极大值,
必有
f x ( x0, y0 ) = 0;
类似地可证
f y ( x0, y0 ) = 0.
推广: 推广:如果三元函数u = f ( x, y, z) 在 P( x0, y0, z0 ) 点 具有偏导数, 的必 具有偏导数,则它在P( x0, y0, z0 )有极值 必 的 要条件为 要条件为
B = f xy (1,1) = −3, C = f yy (1,1) = 6.
AC − B2 = 6⋅ 6 − (−3)2 = 27 > 0.
. 因此, 因此,驻点 (1, 1) 是极小值点
极小值 f (1,1) = 13 + 13 − 3×1×1 = −1.
与一元函数类似,可能的极值点除了驻点之外, 与一元函数类似,可能的极值点除了驻点之外, 偏导数不存在的点也可能是极值点。 偏导数不存在的点也可能是极值点。 例如, 例如,显然函数 z = x2 + y2
f y ( x, y) = 0
求出所有驻点. 求出所有驻点.
第二步 对于每一个驻点( x0, y0 ),
求出二阶偏导数的值 A、B、C.
的符号, 值. 第三步 定出AC − B2的符号,再判定是否 极 . 是 值
例4 求函数 f ( x, y) = x3 + y3 − 3xy 的极值。 的极值。 解
解出 x, y, z, t 即得 可能极值点的坐标. 可能极值点的坐标
而体积为最大的长方体的体积. 例6 求表面积为 a2 而体积为最大的长方体的体积 解 设长方体的长、宽、高为 x , y,z. 体积为 V . 设长方体的长、 , 则问题就是条件 求函数 令
2xy + 2 yz + 2xz − a2 = 0
F( x, y, z, t ) = f ( x, y, z, t ) + λ1ϕ( x, y, z, t ) + λ2ψ ( x, y, z, t )
求解方程组
Fx ( x, y, z, t ) = 0, F ( x, y, z, t ) = 0, y Fz ( x, y, z, t ) = 0, Ft ( x, y, z, t ) = 0, ϕ( x, y, z, t ) = 0, ψ ( x, y, z, t ) = 0.
例如, 的驻点, 例如,点(0, 0)是函数 z = xy 的驻点,
zx = y, zx (0,0) = 0;
z y = x, z y (0,0) = 0.
点. 点 是 值 . 但 (0, 0) 不 极 点
问题:如何判定一个驻点是否为极值点? 问题:如何判定一个驻点是否为极值点?
定理2 充分条件) 定理 2(充分条件) 设函数 z = f ( x, y) 在点 ( x0, y0 ) 的某邻域内连 续,有一阶及二阶连续偏导数,又 有一阶及二阶连续偏导数,
例5
求 z=
x+ y 的最大值和最小值. 的最大值和最小值. 2 2 x + y +1
解 令
( x2 + y2 + 1) − 2x( x + y) zx = = 0, 2 2 2 ( x + y + 1) ( x2 + y2 + 1) − 2 y( x + y) zy = = 0, 2 2 2 ( x + y + 1)
y x+ y , = z x+z
代入条件, 代入条件,得
2x ⋅ x + 2x ⋅ x + 2x ⋅ x − a2 = 0.
1 1 所以最大值为 ,最小值为− . 2 2
无条件极值:对自变量除了限制在定义域内外, 无条件极值:对自变量除了限制在定义域内外, 并无其他条件. 并无其他条件.
三、条件极值拉格朗日乘数法
实例: 元钱, 实例:小王有 200 元钱,他决定用来购买两种急 需物品:计算机磁盘和录音磁带, 需物品:计算机磁盘和录音磁带,设他购 买 x 张磁盘, y 盒录音磁带达到最佳效果, 张磁盘, 盒录音磁带达到最佳效果, 效果函数为 U(x, y) = lnx+lny .设每张磁 盘 8 元,每盒磁带 10 元,问他如何分配这 200 元以达到最佳效果. 元以达到最佳效果. 问题的实质: 问题的实质:求 实质
f x ( x0, y0, z0 ) = 0,
f y ( x0, y0, z0 ) = 0, fz ( x0, y0, z0 ) = 0.
仿照一元函数,凡能使一阶偏导数同时为零的点, 仿照一元函数,凡能使一阶偏导数同时为零的点, 均称为函数的驻点. 均称为函数的驻点. 驻点 注意: 注意: 偏导数存在的极值点 驻点
(2) AC − B2 < 0时没有极值; 时没有极值; (3) AC − B2 = 0时可能有极值,也 能 有 值 时可能有极值, 可 没 极 , 值,
还需另作讨论. 还需另作讨论.
极值的一般步骤 步骤: 求函数 z = f ( x, y) 极值的一般步骤:
第一步 解方程组 f x ( x, y) = 0,
得驻点 ( 1 , 1 ) 和 (− 1 ,− 1 ), 2 2 2 2
因为 lim
x+ y =0 2 2 x→∞ x + y + 1
y→∞
即边界上的值为零. 即边界上的值为零.
x+ y =0 因为 lim 2 2 x→∞ x + y + 1
y→∞
即边界上的值为零. 即边界上的值为零.
z( 1 , 1 ) = 1 , 2 2 2 z(− 1 ,− 1 ) = − 1 , 2 2 2
证
f x ( x0, y0 ) = 0,
f y ( x0, y0 ) = 0.
处有极大值, 不妨设z = f ( x, y)在点( x0, y0 )处有极大值,
则对于( x0, y0 )的某邻域内任意 ( x, y) ≠ ( x0, y0 )
都有
f ( x, y) < f ( x0, y0 ),
故当y = y0,x ≠ x0时,有 f ( x, y0 ) < f ( x0, y0 ),
则
即
因 x > 0, y > 0, z > 0, 由(2), (1)及(3), (2)得 及 得
x x+ z , = y y+z
y x+ y , = z x+z
因 x > 0, y > 0, z > 0, 由(2), (1)及(3), (2)得 及 得
x x+ z , = y y+z
于是, x = y = z. 于是,
下,
V = xyz ( x > 0, y > 0, z > 0) 的最大值 的最大值.
F( x, y, z) = xyz + λ(2xy + 2 yz + 2xz − a2 ),
Fx = yz + λ(2 y + 2z) = 0, F = xz + λ(2x + 2z) 0, = y Fz = xy + λ(2 y + 2x) = 0, 2xy + 2 yz + 2xz − a2 = 0.
f xy ( x, y) = −3,
f yy ( x, y) = 6 y.
在(0, 0) 处, A = f xx (0,0) = 0, B = f xy (0,0) = −3,