计算机信息检索概述
计算机信息检索概述

PRE
功能:两词相邻,按输入顺序排列 表达式:Education PRE school 检索结果:Education school Education schools
N、NEAR、ADJ
功能:两词相邻,顺序可以颠倒 表达式:Education(N)school Education NEAR school 检索结果:Education school Education schools School of Education
nN
功能:两词相邻,顺序可以颠倒,两词中间 可以插入0~n个词 表达式:Education(1N)school 检索结果:Education school school of education Education and sic school school of music and education
• 局限:数据更新有一定的周期,时效性、 灵活性比不上联机检索;目前光盘数据库 容量有限,一般是按专业和领域建库,收 录范围不够广泛;适用对象的局限性,因 为一次性购买费用高,对使用频率不高的 单位或个人来说成本较高;设备和软件的 兼容性较差,各种光盘数据库检索系统目 前还难以实现标准化和统一化。
源数据库
又称为数据银行。它是能够直接为用户提 供原始资料或具体数据的一类数据库。 源数 据库又分为: • 数值型数据库 • 文本—数值型数据库 • 术语数据库 • 图像数据库 • 全文数据库 • 超文本数据库
数值型数据库
• 是指专门提供以数值方式表示的调查数据 和统计数据的一类数据库。
文本-数值型数据库
1 计算机信息检索理论基础
• 计算机信息检索的定义 • 计算机检索系统的构成 • 数据库的概念
计算机信息检索的定义
计算机复习信息检索

计算机复习信息检索信息检索是指通过计算机技术,根据用户的需求,在大规模的信息资源中准确、快速地找到相关的信息。
在当今信息爆炸的时代,信息检索的重要性不言而喻。
本文将介绍信息检索的基本概念、技术和应用,并附带答案和解析。
一、信息检索概述信息检索是指通过计算机对大规模信息资源进行全文检索、关键词检索等方式,根据用户需求提供相关信息的过程。
其目标是提高检索准确性和检索效率,帮助用户快速获取所需信息。
信息检索系统由信息资源、检索模型、检索方法和用户界面等组成。
其中,信息资源包括数据库、文档集合等;检索模型包括向量空间模型、布尔模型等;检索方法包括倒排索引、词频统计等;用户界面提供检索接口供用户输入查询词,并显示检索结果。
信息检索的基本流程包括:用户输入查询词->检索系统进行查询处理->检索系统返回相关文档。
二、信息检索技术1. 关键词检索关键词检索是最常见的信息检索方式,用户通过输入关键词,检索系统根据关键词在信息资源中进行匹配,并返回相关文档。
关键词检索常用的算法有向量空间模型、TF-IDF算法等。
全文检索是指对文档集合中的全部文本进行检索,而不仅仅是关键词。
全文检索主要通过分词、建立倒排索引等技术来实现。
用户输入的查询词可以是一个短语或一句话。
3. 自然语言查询自然语言查询是指用户使用自然语言进行查询,而不是像关键词查询那样只输入几个词。
自然语言查询需要将用户的自然语言转化为计算机可处理的查询语言,如SQL语句。
4. 语义检索语义检索是一种基于语义理解的检索方法,通过对查询词的语义进行分析,实现更精准、准确的检索。
语义检索常用的技术有词义消歧、词向量模型等。
三、信息检索应用1. 搜索引擎搜索引擎是信息检索的最常见应用之一,在互联网上广泛使用。
搜索引擎通过爬虫程序对互联网进行爬取,建立庞大的索引库,并通过用户输入的查询词返回相关页面。
2. 文献检索在学术界和科研领域,文献检索是非常重要的工作。
第二章 信息检索

2.检索技巧和提示
(1) 广泛浏览数据库 进入数据库前,需阅读数据库的说明,包括:出版、结构(权威性),出版类 型(期刊、会议、报告、专利…),文献类型(全文、文摘、题录…),收集年限,使 用权限,文献版本,服务方式(光盘、联机、专线、镜象、出国),连接方式,帐 号、密码,咨询联系等。现在许多数据库被组织到信息服务中心的web网页 上,并提供了有关介绍,应当充分地利用它们。
(1)积木型 积木型检索策略的含义是:把检索课题剖析成若干个概念面,先分别 对这几个概念面进行检索;在每个概念面中尽可能全和多地列举相关词 、同义词、近义词,并用布尔算符OR连接成子检索式,然后再用布尔算 符AND把所有概念面的子检索式连接起来,构成一个总检索式。 优点是:能够提供较明确的检索逻辑过程,以后容易检索和理解,还可 部分或全部地用作保留检索。一般地,“积木型”策略用于较复杂的检 索课题。 • 如“肺癌”与“吸烟”可以分成两个概念面,这两个概念面的各种形式 的检索词有: cancer smoker(s) • • carcinoma lung(s) cancer smoking cigar
(二)截词检索
截词检索:是指在检索时使用词的一个局部(某些 位置上的字符被截去)进行检索匹配,并认为凡满足这 个词局部中的所有字符要求的记录,都为命中结果。 截词检索需要使用专门符号(截词符),以指定截词 的具体位置与截断字符的数量。 • 按照截词位置的不同,截词检索分为: 右截词、左截词和中间截词三种。 例如:检索式 “wom?n”可检索到含有woman、women的结果。 截词检索实际上是一种隐含“逻辑或”的运算,能提 高查全率,扩大检索结果,是防止漏检的有力手段。
第二部分事实与数据检索工具
讨论事实、数据资源检索,其检索的对象是大量的、 常用的那些具体的科学技术数据和事实,如物理量、 物质特性、参数、规格等技术数据以及价格、产量、 公司名录、人名录等商业、经济等各种实用信息。 它们的检索工具包括:百科全书、年鉴、手册、词 典、机构指南和人名录、书目及书目指南等参考工 具。
计算机信息检索范文

计算机信息检索范文计算机信息检索是指从大规模的计算机存储系统中通过用户提交的查询请求,找到并提供与查询请求相关的信息的过程。
计算机信息检索广泛应用于各个领域,包括Web引擎、图书馆信息检索系统、企业知识管理系统等。
下面我将就计算机信息检索的基本原理和技术进行详细介绍。
首先,对于查询处理,信息检索系统需要对用户查询进行预处理,包括词法分析、语法分析和查询规范化等。
词法分析是将查询转换为单词的序列,这些单词被称为检索词。
语法分析是通过解析用户查询中的语法结构,构建查询的语法树。
查询规范化是将查询转换为一致的形式,以便进行后续的索引匹配。
其次,索引建立是信息检索系统的关键步骤。
索引是一个数据结构,用于快速定位与用户查询相关的文档。
常用的索引结构包括倒排索引和正排索引。
倒排索引是将单词与其出现的文档进行关联,方便通过单词查询与之相关的文档。
正排索引是将文档与其包含的单词进行关联,方便通过文档查询包含的单词。
索引建立过程包括分词、词干化、停用词过滤和权重计算等步骤。
分词是将文档拆分成单词的过程。
词干化是将单词转换为其基本形式,以避免不同形式的单词导致的检索问题。
停用词过滤是去除常见单词,如“的”、“是”等,这些单词对于检索相关性没有意义。
权重计算是根据单词在文档中出现的频率和重要性,对文档进行打分。
最后,文档匹配是根据用户查询与索引进行匹配,找到与查询最相关的文档。
常用的文档匹配算法包括向量空间模型、概率模型和语言模型等。
向量空间模型将查询和文档表示为向量,通过计算向量之间的相似度来确定文档与查询的相关性。
概率模型基于统计方法,使用概率模型来计算文档与查询的相关概率。
语言模型基于文档中的单词出现的概率分布,通过计算文档与查询的匹配度来确定文档与查询的相关性。
除了以上三个基本步骤,计算机信息检索还涉及到一些其他的技术,如查询扩展、结果排序和评估方法等。
查询扩展是通过分析用户查询和相关文档,自动生成扩展查询,以获取更准确的检索结果。
信息检索计算机检索基础

〔2〕同字段检索
(F)算符:“ Field〞的缩写
A (F) B表示A和B两个检索词必须在文献 记录同一字段内,如篇名字段、文摘字段、 叙词字段、自由词字段等
词序及两词间插入的词数不限
例 digital (F) computer / AB,
要求digital 和 computer 这两个词必 须同时出现在文摘字段〔AB〕中
参考数据库主要是二次文献数据库,它包括各种机读版 的文摘、索引、目录等,它的价值在于向情报用户指引一 次文献。
②源数据库:是指能够为用户提供所需的原始资料 或数据的数据库。
a.数值数据库; b.文本-数值数据库; c.全文数据库; d.术语数据; e.图像数据库
源数据库是能直接提供原始资料或具体数据的自 足性数据库,用户不必再查阅其他信息源。它的特点 在于它本身含有一次情报,即用户作为检索目的而要 求获取的数值、事实或文本。
按数据库包括的信息内容可分为参考数据库、元数据 库和混合数据库。
①参考数据库:包括书目数据库和指南数据库两类。
书目数据库是指村粗二次文献信息的数据库,如题录 数据库、文摘数据库、目录数据库等属于参考数据库。
指南数据库为事实数据库,是指存储机构、人物、地 名、产品、物质和材料的特性、时间等信息的数据库。
1词间位置检索b表示a和b两个检索词顺序不许颠倒两词之间不许插词只许空格或连字符号b表示a和b检索词之间允许插入0n个词b表示a和b两个检索词必须在文献记录同一字段内如篇名字段文摘字段叙词字段自由词字段等b表示a和b两个检索词必须在同一自然句中词序及两词间插入的词数不限表示和只要同时出现在文摘中的某一个句子中就算命中截词检索是计算机检索系统中应用非常普遍的一种技术
信息检索的定义

信息检索的定义信息检索的定义信息检索是指在大量的数据中寻找到用户所需要的信息。
这种寻找过程通常是通过计算机程序来实现的,其目的是帮助用户快速准确地获取所需信息。
一、信息检索的概述信息检索是一种基于计算机技术和信息科学理论的应用性研究领域。
它主要涉及到如何从海量数据中提取出用户需要的有用信息,以及如何优化检索效率和结果质量。
信息检索技术已经广泛应用于互联网搜索引擎、电子图书馆、数字化档案管理、社交网络分析等领域。
二、信息检索的基本原理1.建立索引建立索引是实现信息检索最基本的步骤之一。
它将文档中出现过的词语进行统计和分类,并为每个词语分配一个唯一标识符,以便后续查询时能够快速定位到相关文档。
2.查询处理查询处理是指将用户输入的查询语句转换成计算机可处理的形式,并根据查询条件匹配相应文档。
查询处理包括了分词、去停用词、词干提取等步骤,以保证查询语句与文档库中的内容能够准确匹配。
3.评价指标信息检索系统的评价指标通常包括召回率、准确率和F值等。
其中,召回率是指检索到的相关文档数占所有相关文档数的比例;准确率是指检索到的相关文档数占所有检索到的文档数的比例;F值是综合考虑了召回率和准确率的综合评价指标。
三、信息检索的主要技术1.分词技术分词技术是将一段连续的自然语言文本切分成一个个单独的词语,并为每个词语赋予相应的权重。
这种技术可以有效提高查询效率和结果质量。
2.向量空间模型向量空间模型是一种用于表示文本内容和查询语句之间相似度的方法。
它将每篇文档表示为一个向量,并通过计算两个向量之间的余弦相似度来判断它们之间是否存在相关性。
3.机器学习机器学习是一种通过训练数据来优化信息检索系统性能的方法。
它可以帮助系统自动调整参数,从而提高系统对用户需求的理解能力和搜索结果质量。
四、信息检索面临的挑战1.语义理解信息检索面临的最大挑战之一是如何理解用户的搜索意图和查询语句。
由于自然语言存在歧义性和多义性,因此需要开发出更加智能化的算法来实现语义理解。
计算机检索基础

3、事实型数据库: 事实型数据库是以事物发展过程中产 生的事实性信息为存贮内容的数据库。如 自然资源数据库、人口数据库、名人数据 库和机构名录数据库等。
这类数据库除存贮基本事实数据外, 也存贮数学运算和逻辑运算规则,能同时 提供文本信息和数值数据。用户只要通过 人物、机构或事物名称及有关事项进行检 索,就可获得特定的事实或数值信息。
(心脏瓣膜疾病OR心力衰竭)AND手术并发症
(2)位置算符检索
位置算符 是指表示词与词之间位置关系的算 符,又称邻近度算符。常用位置算符有 near、 with、(nW)、(W)等 。 作用:是限制词与词之间的位置关系,弥补 布尔逻辑算符只是定性规定检索词的范围,更加 明确检索词之间的逻辑关系,缩小检索范围,提 高检索的查准率。
(二)计算机信息检索系统的构成
计算机信息检索系统通常由计算 机硬件、检索软件、数据库和通信网 络等组成。其中数据库是计算机信息 检索系统的核心。数据库的质量直接 影响计算机信息检索系统的功能和效 率。对数据库的了解是掌握计算机信 息检索技术的前提。
(三)数据库的概念与结构
数据库是指在计算机存贮设备上 按一定方式存贮的相互关联的文献 信息集合,它可以由一个或多个文 档(File)组成。 文献信息数据库主要由文档、记 录、字段三个层次构成。
三、检索策略的编制与调整
检索策略 是指为实现检索目标而制定的全 盘计划和方案,是对整个检索过程的谋划和指导。 由于计算机信息检索是由计算机程序来控制和执 行检索匹配操作,检索者与具体的检索过程是分 离的,因此,事前制定适宜的检索策略,是成功 检索的关键。 广义的检索策略包括信息需求分析、选择数 据库、确定检索途径和标识、编制检索表达式并 准备多种检索方案和步骤等。 狭义的检索策略包括确定检索词和根据需要 运用各种运算符编制检索表达式的构思过程。
计算机信息检索

限制符: In (模糊限制) Heart in ti (篇名) 山西 in 地址 (ad) = (精确限制) LA = Chinese(语种) PY = 2009-2010(年限)
常见的基本索引字段
基本索引字段:反映文献的内容特征,这 些字段用于主题检索。
• 篇名 Title TI • 文摘 Abstract AB • 规范词 Descriptor DE
二.布尔逻辑检索 1.逻辑与:“AND”或“*”
定义:逻辑与是一种用于交叉概念或限定关系的 组配,检索结果必须同时满足逻辑算符前后所列的 条件。 作用:可缩小检索范围,提高查准率。 要求:运用时,把出现频率低的检索词置于“与” 的左端,可使否定答案尽早出现,节省机时。
A and B;A*B
A
B
Construction
光盘信息检索系统:数据存储在光盘(一种用激光记录 和读取信息的盘片),通过检索软件,利用计算机和光 盘驱动器进行检索。可形成光盘检索网络。
网络化(internet)信息检索系统:同联机检索系统的主 机和用户终端的主从关系不同,客户机和服务器是对等 的关系
四、计算机检索的发展
1954年 ,美国海军武器实验站图书馆在一台电子管计算机 上建立了世界上第一个计算机检索系统。 1950年代 末, IBM 公司利用一台IBM650计算机成功地编制出关键词索 引,并建立了世界上第一个定题情报检索(SDI,Selective Dissemination of information)系统,为用户定期检索和提 供一定主题的新到文献,并很快得到了推广应用。
3、逻辑“非”:NOT;not; 定义:表示两个概念的排除,即被检索文献在含 有检索词A而不含有检索词B时才被命中。
作用:用于排斥关系的组配,即从原来的检索范 围排除不需要的概念或影响检索结果的概念,提高 查准率。 注意:往往会把切题的文献给丢掉,运用时要非 常慎重。
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逻辑与(逻辑乘)
用运算符号:AND 或 * 连接检索词 例 查 “有关计算机在图书馆中的应用”的文 献, 检索式=计算机 * 图书馆
A B A AND B
逻辑或
用运算符号 “OR” 或 “+”连接两检索词 例1 查“苹果或梨”方面的文献 检索式=苹果 + 梨 它在同义词检索中使用,能提高查全率。 例2 查“计算机或机器人”方面的文献 检索式=计算机 + 机器人
计算机信息检索概述
1 计算机信息检索理论基础 2 计算机信息检索的发展历史 3 计算机检索技术与实现 4 计算机检索策略与实施技巧
1 计算机信息检索理论基础
使用计算机检索信息,是专业人员在开 展科学研究中不可或缺的一项基本技能。一 个具有这方面能力并善于从电子信息源中获 取所需信息者,将在今后的信息社会中获取 更多的成功机会 。
终端系统
终端系统是人与系统的接口设备。它能 将字符、声音以及人类的信息表现形式转换 成系统的机器代码。反之,将系统的结果还 原成字符、声音等形式,传送给终端用户。
国际联机检索
70年代中后期。(联机检索基础上的扩充到 国际)
优点:这种方式可以边检索边修改检索策 略,而且检索速度快,多用户可同时检索, 检索不受地理位置限制,检索功能多样化, 打印输出灵活,检索结果可进行多种分析 处理,大大方便检索用户和提高检索质量。
源数据库
又称为数据银行。它是能够直接为用户提 供原始资料或具体数据的一类数据库。 源数 据库又分为: 数值型数据库 文本—数值型数据库 术语数据库 图像数据库 全文数据库 超文本数据库
数值型数据库
是指专门提供以数值方式表示的调查数据 和统计数据的一类数据库。
文本文本-数值型数据库
nN
功能:两词相邻,顺序可以颠倒,两词中间 可以插入0~n个词 表达式:Education(1N)school 检索结果:Education school school of education Education and sic school school of music and education
2 计算机信息检索的发展历史
脱机批处理检索 联机情报检索 国际联机检索 光盘检索 网络信息检索
脱机批处理检索
1954一64。定期由专职检索人员把许多用 户课题汇总,批量处理提问要求,并把结 果提供给用户。直接在计算机旁检索,不 需要远程终端设备及通信网络。用户在计 算机处理成批检索课题之后才知道检索结 果,不能直接、及时修改检索策略,查全 率和查准率受到一定限制。
PRE
功能:两词相邻,按输入顺序排列 表达式:Education PRE school 检索结果:Education school Education schools
N、NEAR、ADJ NEAR、
功能:两词相邻,顺序可以颠倒 表达式:Education(N)school Education NEAR school 检索结果:Education school Education schools School of Education
数据库
“一组文件的集合”,就是以一定的组织方 式存贮在一起的相关数据的集合。
数据库的概念
数据库的定义 数据库的类型
数据库的定义
数据库是至少由一种文档组成,并能满足 某一特定目的或某一特定数据处理系统需 要的一种数据集合。通俗地说,数据库是 在计算机存储设备上按一定方式存储,并 提供给确定范围内的各类用户共享的相互 关联的数据集合。数据库是计算机技术与 信息检索技术相结合的产物。它既是现代 人们从事信息资源管理的工具,同时也是 计算机信息检索的基础。
A B A OR B
逻辑非
用运算符号“NOT”或“—”连接两检索词 A NOT B 例1 查“玉米但不是甜玉米”方面的文献。 检索式=玉米—甜玉米 例2 查“不是铬合金”方面的文献。 检索式=合金—铬
A B A NOT B
位置算符检索
文献记录中词语的相对次序不同,所表达的 意思就可能不同。同样在检索式中,检索词 的相对次序不同,表达的检索意图也不一样, 布尔逻辑运算符有时难以表达某些检索课题 的确切提问要求,用词间位置算符来限定和 组配检索词,可弥补布尔逻辑算符只是定性 规定检索词的范围,而没有限定检索词位置 关系,易造成误检的不足。
联机检索系统由三个部分组成: 主机系统 通讯系统 终端设备
主机系统
主机系统是联机检索系统的核心,它具备处 理速度快、多道程序和分时功能,内存容量 大,多样化的输入输出设备。
通讯系统
通讯系统是指终端设备与主机系统进行 通信的设备。通信线路分为两种:专用的直 达线路;通过拨号选择对方的交换线路。前 者是特定通信线路,后者使用电话网和用户 电报网,联机系统使用的通信线路就属于后 一种。
光盘检索
80年代初期,其全称为高密度光盘 (Compact Disk),主要是利用激光、计算机 及光电集成等技术实现信息存储的数字化。 以光盘为介质的光盘数据库检索系统由于 信息存储量大,简单易用而取胜。
优点:一次购买,无限制使用,不必考虑 检索时间,远程通信费用等因素;存贮容 量大;检索途径多;适用于通信不发达, 联网较困难的地区,是联机检索、网络检 索的有效补充。
1 计算机信息检索理论基础
计算机信息检索的定义 计算机检索系统的构成 数据库的概念
计算机信息检索的定义
所谓计算机信息检索,就是在计算机和人 的共同作用下,按照一定的方法组织和存 储信息,并通过人机对话从计算机存储的 大量数据中自动输出用户所需的那部分信 息的过程。
计算机检索系统的构成
硬件 软件 数据库
缺点: 注重系统自身工作效率的提高,如改进算 法、改进存储结构与存取技术等;让用户去 适应、配合系统,很少分析、考虑用户对使 用系统的要求。 面向检索专家或中介机构。要求检索者熟 悉系统的一整套检索指令和检索技术,用户 的提问必须采用规范化的检索语言,从而依 赖于专业检索人员,用户自己完成检索必须 受过系统培训。 人机交互界面不友好,且费用较高。
联机情报检索
20世纪70年代投入商业运营。用户在计算 机检索系统的终端上,通过通信网络,使 用特定的指令和算符,以人机对话方式, 查询远程计算机检索系统核心的数据库, 从中获取所需信息的计算机检索系统。
联机系统的诞生,使许多相互独立的终端 实现了“对话”方式的信息检索。所谓对 话方式,就是用户利用系统提供的、为数 不多且简单易记的检索 系统方面则每次显示出可能的信息,帮助 用户选择下次该用的命令或表达式,用户 通过与系统双向对话,可不断改变或完善 检索策略,直至获得满意的检索结果为止。
网络信息检索服务的特点:
信息检索服务的开放性 超文本的多链接性 用户界面友好且操作方便 具备良好的导航和编辑功能
信息检索服务的开放性
网络信息系统中包含信息资源、信息设备、 信息通道、信息检索软件及信息终端等子 系统,各个子系统都是开放的,其信息资 源面向所有用户。
超文本的多链接性
以超文本技术为基础链结构将不同地方的 相关信息有机联系起来,使用户可通过点 击文本或图表中的超文本链接点访问另一 个相关的文档。
3 计算机检索技术与实现
布尔逻辑检索 位置算符 截词检索 词组检索 括号检索 字段限制检索
布尔逻辑检索
即运用布尔逻辑算符(Boolean operators)对 检索词尽心逻辑组配,表达两个概念之间的 逻辑关系。 布尔逻辑算符主要有:AND OR NOT 在中文数据库里,布尔逻辑运算符又是用 AND、OR、NOT表示,有时用 “*“、 ” +“ 及 ”-“ 。
混合数据库
这类数据库兼有源数据库和参考数据库的特点, 按载体形式它又可分为以下四种类型: 磁媒体数据库 光盘数据库 多媒体数据库:是一种能够对文字、数值、声音 和图像等不同性质的媒体进行一体化处理和管理的 新型数据库 超媒体数据库。通过外部树形的链接将多种类型 的媒体连成一个集合,该集合称为超媒体数据库。
是指能够同时提供文本信息和数值数据的 一类数据库。
术语数据库
是指专门存储和检索名词术语、词语信息 等的一种源数据库。
图像数据库
是指用来存储和检索各种图像或图形信息 及有关文字说明资料的一种源数据库。
全文数据库
是指存储和检索文献全文或其中主要部分 的一种源数据库。
超文本数据库
这种数据库存储时将存储内容分割为若干 独立利用的结点,使用链路连接结点等方 式进行存取,从而构成一个不拘泥于形式 逻辑推理,不遵循某种正规模式的一种网 络框架结构,因而具备了类似于数据库又 优于一般数据库的特点。
网络信息检索
是通过标准通信方式将世界各地的计算机 网络连接起来,形成一个基于客户机-服务 器模式的网络分布数据库结构。它在全球 范围内把科技信息、商贸信息、经济信息、 时事新闻以及日常生活信息通过互联网络 合在一起,向亿万联网用户提供广泛的信 息检索与服务。它是信息化社会应用最广 泛、最活跃的领域。
位置算符检索就是利用一些特定的位置 算符来表达检索词之间的位置关系,并且可 以不用叙词表而直接使用自由词进行检索的 方法。有的书上还把这种检索称为原文检索。 这种检索在利用TI和AB途径检索时,对检索 质量影响很大。 常用的位置算符有:W、W/N、WITH、 WITHIN、nW、PRE、N、NEAR、ADJ、nN、 F、SAME
用户界面友好且操作方便
采用客户机/服务器结构,通过交互式的图 形界面,为用户提供友好的信息查询要求, 检索途径多,可保留检索历史。正是这一 特点,使Internet能广泛深入学校、家庭、 办公室乃至每一个人。
具备良好的导航和编辑功能
网络信息检索一般都可以引导读者在复杂 的网络信息资源中漫游而不致迷失方向, 用户可以利用导航机制,了解其所在网络 图中的位置。网络信息检索具有良好的编 辑功能,包括修改、增加、删除节点和链 的能力,此外对节点内的信息也具有良好 的编辑能力,可进行多窗口编辑。