如何更好的制作可视化图表
如何使用MicrosoftExcel进行数据可视化和表设计

如何使用MicrosoftExcel进行数据可视化和表设计如何使用Microsoft Excel进行数据可视化和表设计在现代社会中,数据分析和可视化变得越来越重要。
无论是企业管理、市场研究还是学术研究,我们都需要使用工具来帮助我们更好地理解和利用数据。
Microsoft Excel是一款功能强大且广泛使用的电子表格软件,它提供了许多功能和工具来帮助我们进行数据可视化和表设计。
本文将介绍如何充分利用Microsoft Excel进行数据可视化和表设计。
第一部分:数据可视化数据可视化是将数据转化为图表或图形的过程,它可以让我们更直观地理解和分析数据。
下面是一些如何在Microsoft Excel中进行数据可视化的方法:1. 创建图表:Microsoft Excel提供了各种各样的图表类型,如柱状图、折线图、饼图等。
通过选择正确的图表类型,我们可以更好地展示和分析数据。
要创建一个图表,只需选择数据范围,然后在“插入”选项卡上选择所需图表类型即可。
2. 自定义图表样式:Microsoft Excel允许我们自定义图表的样式,以使其更符合我们的需求和偏好。
我们可以调整图表的颜色、字体、线条样式等,以使其更醒目和易于理解。
3. 添加数据标签和标题:为了更好地解释和说明图表上的数据,我们可以添加数据标签和标题。
数据标签可以显示每个数据点的数值,而标题可以提供图表的主题或概述。
4. 制作热图:热图是一种特殊的图表类型,可以通过使用不同的颜色来显示数据的相对大小或密度。
在Microsoft Excel中,我们可以使用条件格式化功能来创建热图,这将根据数据的值自动填充单元格的颜色。
第二部分:表设计表设计是指设计和创建数据库中的表格结构,以便有效地存储和管理数据。
以下是一些在Microsoft Excel中进行表设计的方法:1. 设计表格结构:在设计表格结构时,我们需要考虑数据的类型、关系和约束。
Microsoft Excel允许我们创建不同类型的数据字段,如文本、数字、日期等,并为字段添加约束,如唯一性、范围限制等。
数据可视化Excel的表制作方法详解

数据可视化Excel的表制作方法详解文章内容:近年来,数据可视化作为数据处理的一种基本方式已逐渐得到广泛的应用。
尤其是在商业和科学等领域,数据可视化被广泛用于展示数据、传递信息和探索结论。
Microsoft Excel作为一个非常常用的电子表格软件,提供了许多数据可视化的功能,如图表和图形等。
今天,我们将详细介绍如何使用Excel来制作数据可视化表。
1. 基础的表格首先,我们将介绍如何创建一个基础的表格,并增加一些基本的数据。
在开始之前,请确保您的Excel软件处于最新版本,以获取最新的功能和优化。
打开Excel,单击“文件”菜单,选择“新建”,然后选择“空白工作簿”。
接下来,您将看到一个空白的Excel工作表。
在Excel中,一个表由一行一列的单元格组成,你可以在单元格中输入数据,如图:[图片]可以用箭头和Tab键在单元格之间移动,并用Delete键或Backspace键删除数据。
2. 创建图表了解了如何创建表格后,我们将演示如何通过Excel制作图表。
下面我们将演示如何创建一个简单的柱状图。
首先,在表格中输入数据,如图:[图片]然后,单击上方的“插入”选项卡,然后单击“柱形图”图标。
在弹出的菜单中,选择一个适当的图表类型,如“2-D柱形图”,然后单击它。
[图片]Excel将自动为您生成一个默认的柱状图。
接下来,您可以根据需要调整图表的样式和布局。
例如,您可以更改柱形的颜色或添加数据标签。
3. 添加标题和标签在制作图表时,标题和标签是不可或缺的,因为它们提供了关于数据的额外信息,使得数据更易于理解。
以下是如何添加标题和标签的步骤。
首先,选择你的图表。
然后,单击上方的“布局”选项卡。
在“标签”组中,我们可以看到“图表标题”和“数据标签”两个选项。
单击“图表标题”选项,然后选择一个适当的位置,如上方或中心。
在标题文本框中,输入您想要的标题,并单击Enter键确认。
接下来,单击“数据标签”选项,并从弹出框中选择所需的标签类型。
Excel中的图表制作及数据可视化技巧

Excel中的图表制作及数据可视化技巧在当今信息爆炸的时代,数据的分析和可视化变得越来越重要。
Excel作为一款广泛使用的电子表格软件,不仅可以进行数据的处理和计算,还可以通过图表的制作将数据可视化呈现,帮助人们更好地理解和分析数据。
本文将介绍一些Excel 中的图表制作及数据可视化的技巧,帮助读者更好地利用Excel进行数据的展示和分析。
一、选择合适的图表类型在Excel中,有多种图表类型可供选择,如柱状图、折线图、饼图等。
选择合适的图表类型是进行数据可视化的第一步。
一般来说,柱状图适合用于比较不同类别的数据,折线图适合用于显示数据的趋势变化,饼图适合用于显示数据的占比关系等。
根据数据的特点和分析的目的,选择合适的图表类型可以更好地展示数据。
二、调整图表的样式和布局在Excel中,可以对图表的样式和布局进行调整,使其更加美观和易于理解。
可以调整图表的颜色、字体、边框等,使其与数据的主题相呼应。
同时,可以调整图表的布局,如添加标题、坐标轴标签、数据标签等,以便读者更好地理解图表所传达的信息。
三、使用图表的数据系列和数据标签在Excel中,可以使用数据系列和数据标签来进一步展示数据的细节。
数据系列可以将不同类别的数据进行分组,使其更加清晰明了。
数据标签可以在图表上显示具体的数据数值,帮助读者更直观地了解数据的大小和差异。
通过使用数据系列和数据标签,可以使图表更具有说服力和可读性。
四、添加趋势线和错误线在某些情况下,我们可能需要在图表中添加趋势线或错误线,以更好地分析数据的趋势和误差范围。
趋势线可以显示数据的趋势变化,帮助我们预测未来的发展趋势。
错误线可以显示数据的误差范围,帮助我们评估数据的可靠性。
通过添加趋势线和错误线,可以更全面地分析数据,并作出相应的决策。
五、使用图表的筛选和排序功能在Excel中,可以利用图表的筛选和排序功能,对数据进行进一步的分析和展示。
通过筛选功能,我们可以根据特定的条件来显示或隐藏某些数据,以便更好地理解数据的关系和变化。
如何制作优秀的数据可视化图表

如何制作优秀的数据可视化图表作为数据人,在日常生活和工作之中,我们是否经常被要求制作如下图所示的一些数据统计表格:总的来看,这些表格看似包含的信息很全,但是其实人脑对数字本身并不敏感,看到数字之后需要在左脑进行进一步思考才能转化为人最终获取到的信息。
而幸运的是,人的右脑对图像信息的处理速度非常快,能达到相同场景下数字处理速度的100倍以上。
基于人脑对数字和图像处理的以上特征对比,我们开始尝试使用图表的方式对数据进行更好的信息传达。
尽管如此,却经常发现自己虽然有数据,却不知道用什么图表来进行数据最佳形式的价值表达,只会使用几个简单的柱状图、折线图、饼图。
在颜色和字体等细节样式方面,不知道如何进行更加美观的调配,做出来的图表被人吐槽巨丑。
做好的报告不知道如何进行组合呈现,不知道如何进行合理的布局,最终做出来的报告,甚至有时候自己都有点不忍直视。
要构建一个优秀的可视化仪表板(即真正信息丰富、可以指导行动的仪表板),仅将所有「顿悟」放到画布上是不够的。
要让仪表板达到给使用者最佳的信息传达效果,我们必须认真考虑各种规划和设计各种元素。
接下来将从图表类型、颜色搭配、仪表板布局设计原则、作品完善四个部分详细地给大家进行讲解,希望能够让大家的商业数据可视化分析报告能力得到一定提升。
1学会使用最佳的图表类型时间趋势分析时间趋势分析,是我们日常工作中应用最为广泛的方法之一。
对于这类场景,我们通常可以选择折线图、柱状图来更好地进行数据到时间趋势的分析,比如上图所示,我们用折线图来分析每个地区的年度合同金额走势。
但是如果我们同时还想知道总的销售额在每年的走势如何,仅仅通过折线图或者柱状图显然是无法表达的。
如果想知道每年总的销售额的走势,这个时候我们就可以通过范围面积图、堆积折线图或者堆积柱状图来实现。
但是这三其实者也是有区别,范围面积图和堆积折线图是以每个地区作为一个模式的(单独观察每个地区的合同金额走势也同样方便),而堆积柱状图是将每个月份作为一个模式的。
学习使用Excel进行数据可视化和图表制作的基本步骤

学习使用Excel进行数据可视化和图表制作的基本步骤第一章:Excel数据可视化的重要性及基本概念介绍数据可视化是将冗余的数据通过图表、图形等方式呈现出来,使得数据更加直观、易于理解和分析的过程。
在现代信息时代,数据呈爆炸性增长,如何将大量的数据从琐碎的数字中提取出有效信息成为了一项重要任务。
Excel作为一款强大的电子表格软件,具备丰富的数据处理和图表制作功能,成为了数据可视化的首选工具。
第二章:数据可视化前的数据准备与清洗在进行数据可视化之前,必须首先确保数据的完整性和准确性。
数据准备与清洗是数据可视化的首要步骤。
具体步骤包括:1. 数据导入:将需要进行可视化的数据导入Excel中,可以是从外部数据源导入,也可以是手动输入。
2. 数据清洗:对数据进行排序、筛选、去重、格式化等操作,确保数据的一致性和准确性。
3. 数据透视表:使用Excel的数据透视表功能,提取并展示数据的关键指标和结构,为后续的图表制作做准备。
第三章:Excel图表的选择与制作Excel提供了多种图表类型供用户选择,根据数据的特点和分析需求,选择适合的图表类型非常重要。
常见的图表类型包括:1. 柱状图:适用于比较各个数据项之间的差异。
2. 折线图:适用于观察数据的趋势变化。
3. 饼图:适用于显示不同数据项的占比关系。
4. 散点图:适用于显示两个变量之间的相关性。
5. 条形图:适用于比较多个类别数据之间的差异。
根据选择好的图表类型,可以通过Excel提供的图表制作向导,快速生成图表,并针对所需展示的内容进行样式、颜色、标签、刻度等方面的个性化设置。
第四章:Excel图表的布局与排版图表的布局与排版决定了图表的整体效果和可读性。
在Excel中可以通过以下方式进行布局和排版的调整:1. 图表放置:通过拖拽方式将图表放置在合适的位置,方便与其他相关数据进行对比和分析。
2. 标题设置:添加图表标题,准确描述图表的主题,提高读者的理解度。
可视化技术使用方法大揭秘:如何设计无障碍友好的图表(五)

可视化技术使用方法大揭秘:如何设计无障碍友好的图表在信息时代的今天,大量的数据和信息被不断产生和传播。
为了更好地传达这些数据和信息,可视化技术应运而生。
图表作为一种重要的可视化形式,可以帮助人们更直观地理解和分析数据。
然而,很多人可能并不了解如何设计无障碍友好的图表。
本文将揭秘可视化技术的使用方法,教你如何设计无障碍友好的图表。
一、颜色的选择颜色是图表中最直观的元素之一,但我们要注意,在设计图表时要考虑到色盲和视力障碍的人群。
因此,选择适合的颜色非常重要。
一般建议采用对比度较高的颜色,避免使用过于相似的颜色。
此外,可以搭配使用不同形状或者字母标记来代替仅凭颜色来传达信息。
二、字体的选择字体在图表设计中扮演着重要的角色。
为了让图表更易读,我们应该选择易于辨认的字体,并保持字号适中。
此外,排版也是需要注意的地方,避免文字过于密集或者过于分散,对齐方式要一致,以保证整体的可读性。
三、图表的结构图表的结构应该简洁而有条理,不要过于复杂。
宜采用明确的标题和简洁的图例,以帮助人们迅速了解图表主题和内容。
如果图表中的数据较多,可以采用不同的图层或者分组的形式,以更清晰地展示数据关系。
四、互动功能现代技术的发展使得图表具备了更多的互动功能,例如缩放、滚动、筛选等。
这些功能在一定程度上提升了用户体验,但也需要注意,这些功能必须易于操作,并且要有明确的操作指引。
同时,还要兼顾到无法使用鼠标进行操作的人群,为他们提供键盘操作的替代方案。
五、无障碍标签为了让图表无障碍友好,我们还需要为图表添加适当的标签。
这些标签应该简洁明了,能够准确地表达图表所传达的信息。
对于图表中的各个元素,都应该添加相应的标签,以便于辅助工具能够正确地解读和展示。
六、配色和对比度在图表设计中,配色和对比度是关键因素之一。
要选择合适的配色方案,避免使用过于鲜艳或者过于暗淡的颜色。
同时,要确保图表中各个元素之间的对比度足够明显,这对于视力受损的人来说非常重要。
人力资源数据可视化图表怎么做
人力资源数据可视化图表怎么做在现代企业中,人力资源数据分析和可视化成为了企业决策过程中不可或缺的一部分。
数据可视化图表能够将庞大的人力资源数据转化为直观易懂的图表,帮助企业管理者更好地了解和分析企业的人力资源状况。
本文将介绍如何制作人力资源数据可视化图表,以提升企业决策的准确性和效率。
步骤一:收集数据在制作人力资源数据可视化图表之前,首先需要收集相关的数据。
这些数据可以包括员工的基本信息、绩效评估结果、招聘和离职数据、培训和发展数据等。
通过收集这些数据,可以全面了解企业的人力资源状况,为制作可视化图表提供数据支持。
步骤二:确定可视化目标在制作人力资源数据可视化图表之前,需要明确想要传达的信息和目标。
不同的目标需要选择不同类型的图表来展示。
例如,如果目标是比较不同部门的绩效评估结果,可以选择柱状图或折线图;如果目标是展示员工离职率的变化趋势,可以选择面积图或折线图。
步骤三:选择适合的图表工具选择适合的图表工具是制作人力资源数据可视化图表的关键。
有许多图表工具可以帮助实现数据可视化,其中一些常用的工具包括Excel、Tableau、Power BI 等。
根据自己的需求和熟练程度,选择合适的工具进行数据可视化图表的制作。
步骤四:设计图表布局在制作人力资源数据可视化图表之前,需要设计图表的布局。
合理的布局可以使图表更加易读和易懂。
一般来说,图表应该包括标题、坐标轴、图例等元素,以帮助读者更好地理解图表。
同时,需要注意选择合适的颜色和字体,保证图表美观大方。
步骤五:导入数据并制作图表在图表工具中导入收集到的人力资源数据,并根据之前确定的可视化目标选择合适的图表类型。
根据数据的特点和目标需求,可以选择柱状图、折线图、饼图、散点图等不同类型的图表。
通过调整图表的设置和样式,使图表更加清晰明了。
步骤六:解读图表结果制作好人力资源数据可视化图表之后,需要对图表进行解读。
通过分析图表所反映的数据,可以发现人力资源管理的问题和趋势。
如何提升图表制作和数据可视化技能
如何提升图表制作和数据可视化技能在当今数据驱动的时代,有效地展示和传达数据变得至关重要。
无论是在工作汇报、学术研究还是日常的数据分析中,清晰、准确且吸引人的图表和数据可视化能够帮助我们更好地理解数据背后的故事,做出更明智的决策。
然而,要制作出高质量的图表和令人印象深刻的数据可视化并非易事,它需要我们掌握一系列的技能和方法。
接下来,让我们一起探讨如何提升图表制作和数据可视化技能。
一、明确目的和受众在开始制作图表之前,首先要明确图表的目的是什么,是为了展示趋势、比较数据、揭示关系还是其他特定的目标?同时,也要考虑受众是谁,他们对数据的熟悉程度和需求如何。
例如,如果是向管理层汇报,可能需要突出关键数据和结论;如果是向技术人员展示,可能需要提供更详细的数据和分析。
二、选择合适的图表类型不同类型的图表适用于不同的数据和目的。
常见的图表类型包括柱状图、折线图、饼图、散点图、箱线图等。
柱状图适合比较不同类别之间的数据;折线图则能很好地展示数据随时间的变化趋势;饼图用于显示各部分在总体中所占的比例;散点图有助于发现数据之间的关系;箱线图可以直观地反映数据的分布情况。
例如,如果要比较不同产品的销售额,柱状图会是一个不错的选择;如果要展示公司过去几年的利润增长趋势,折线图更为合适。
三、整理和清洗数据在将数据放入图表之前,确保数据的准确性、完整性和一致性是至关重要的。
这可能包括删除重复数据、处理缺失值、纠正错误的数据录入等。
同时,对数据进行适当的分类和排序,也能使图表更易于理解。
比如,按照销售额从高到低对产品进行排序,可以更清晰地看到哪些产品是销售的主力。
四、设计简洁明了的布局一个好的图表应该具有清晰的布局,避免过多的元素和混乱的视觉效果。
确保图表的标题简洁准确,能够概括主要内容;坐标轴的标签清晰可读,单位明确;数据标签的位置和大小适中,不遮挡重要的数据点。
使用适当的颜色和字体也能增强图表的可读性。
一般来说,不要使用过多的颜色,避免造成视觉混乱。
WPS办公软件的高级数据可视化技巧
WPS办公软件的高级数据可视化技巧随着大数据时代的到来,数据的处理和分析变得越来越重要。
在办公软件领域,WPS办公软件作为一款功能全面、易于使用的软件,为用户提供了许多高级数据可视化技巧,帮助用户更好地理解和利用数据。
本文将介绍一些WPS办公软件的高级数据可视化技巧,帮助读者更好地利用该软件进行数据分析和展示。
一、图表制作方面的技巧1. 柱状图和折线图WPS办公软件提供了丰富的图表类型,其中柱状图和折线图是最常用的两种图表类型。
柱状图适用于比较数据的大小或变化趋势,折线图适用于展示数据随时间的变化。
2. 饼状图和雷达图饼状图用于显示不同类别的数据占总体的比例,而雷达图适用于比较多个指标的相对大小。
3. 散点图和气泡图散点图适用于展示两个变量之间的关系,气泡图在散点图的基础上增加了第三个变量的展示,通过气泡的大小和颜色来表示第三个变量的值。
二、高级数据透视技巧WPS办公软件的数据透视表功能可以快速对大量数据进行分析和汇总。
以下是一些数据透视表的高级技巧:1. 多字段分析数据透视表支持多字段的分析,可以同时对多个字段进行数据汇总和分析,方便用户进行更深入的数据挖掘。
2. 数据排序和筛选在数据透视表中,可以对数据进行排序和筛选,以便更好地找到自己需要的数据结果。
3. 数据透视图的格式调整数据透视表的样式可以根据用户的需要进行调整,包括调整行列的显示方式、添加辅助线、设置字体颜色等。
三、数据处理方面的技巧1. 数据筛选功能WPS办公软件提供了强大的数据筛选功能,可以根据指定的条件对数据进行筛选和提取。
用户可以根据自己的需求,灵活地使用筛选功能,提取所需数据。
2. 条件格式化条件格式化功能可以根据数据的值设置不同的格式,使得数据的变化更加直观。
用户可以根据自己的需要,设置各种条件格式化规则,方便数据分析和展示。
3. 数据验证功能数据验证功能可以设置数据的输入规则,防止非法数据输入。
用户可以根据需要,设置数据范围、数据格式、数据列表等,保证数据的准确性和完整性。
PPT模板中设计可视化图表的要点
PPT模板中设计可视化图表的要点在今天的商业世界中,很多人都会使用PowerPoint(简称为PPT)来制作报告和演示文稿。
而在PPT中,图表是一种非常有用的工具,可以帮助我们更直观地展示数据和信息。
然而,设计一个令人印象深刻的可视化图表并不容易。
下面,我将分享一些在PPT模板中设计可视化图表的要点,希望对你有所帮助。
1. 选择合适的图表类型在设计可视化图表之前,首先要明确自己要传达的信息。
不同的信息需要使用不同类型的图表来呈现。
例如,如果你要展示数据的比较,可以使用柱状图;如果要显示趋势,可以选择折线图;如果要表示占比,可以使用饼图等。
选择合适的图表类型可以帮助观众更好地理解你的信息。
2. 简洁明了的数据标签在图表中添加适当的数据标签可以帮助观众快速理解数据。
数据标签应该清晰、易读,并与图表的颜色相对应。
此外,如果数据标签过多,在图表上会显得拥挤,因此只展示关键数据是明智的选择。
3. 使用鲜明的颜色选择合适的颜色是设计可视化图表时非常重要的一环。
颜色应该鲜明、对比强烈,以便观众能够清晰地区分不同的数据或类别。
另外,为了保持一致性,在整个PPT中应尽量使用相同的调色板。
4. 控制图表元素的比例和间距在设计图表时,要注意元素的比例和间距。
元素的比例应该合理,不要让某个数据在图表中显得过大或过小。
同时,图表的间距也要适当,不要让图表的各个元素过于拥挤,影响观众的阅读体验。
5. 添加合适的图例对于复杂的图表,添加一个清晰明了的图例是必要的。
图例可以将不同的颜色或图案与特定的数据或类别关联起来,帮助观众更好地理解图表。
图例应该在PPT 中适当的位置,不要遮挡图表或其他信息。
6. 强调重点数据或信息如果你的图表中有一些重要的数据或信息,可以使用特殊的效果或颜色来突出显示。
例如,可以使用加粗、加亮的标签、突出显示的柱子或线条等来强调关键信息。
这样做可以帮助观众更好地记住和理解重要的内容。
7. 保持一致性和可读性在整个PPT中保持一致性十分重要,包括图表的风格、字体、颜色等。
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如何更好的制作可视化图表1、数据可视化的介绍数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。
其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量。
它是一个处于不断演变之中的概念,其边界在不断地扩大。
主要指的是技术上较为高级的技术方法,而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面,通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示,对数据加以可视化解释。
与立体建模之类的特殊技术方法相比,数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。
数据可视化技术的基本思想,是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示,大量的数据集构成数据图像,同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析。
2、信息图的介绍信息图形(Infographic),又称为信息图,是指数据、信息或知识的可视化表现形式。
信息图形主要应用于必须要有一个清楚准确的解释或表达甚为复杂且大量的信息,例如在各式各样的文件档案上、各个地图及标志、新闻或教程文件,表现出的设计是化繁为简。
公元1958年,Stephen Toulmin提出了一种图形化的理论模型,后来成为有影响力的理论及其应用。
信息图形是指数据、信息或知识的可视化表现形式。
信息图形主要应用于必须要有一个清楚准确的解释或表达甚为复杂且大量的信息,例如在各式各样的文件档案上、各个地图及标志、新闻或教程文件,表现出的设计是化繁为简。
公元1958年,Stephen Toulmin提出了一种图形化的理论模型,后来成为有影响力的理论及其应用。
目前国内做这种新型视觉内容的平台有几家,如云图网,腾讯的数据控频道,搜狐的数字之道、图解财经,新浪的图解新闻等。
Infographic与Motion Graphic的区别Damndigital呈现给大家的信息图示相关作品中有很多是以视频的形式出现的。
的确如果信息图示数量太多的话,Motion Graphic是呈现所有内容的一种非常好的表现形式(类似PPT中通过动画在一页中显示大量图表),但是信息图示(infographics)是图(Graphic),也就是说,是静态的;而Motion Graphic 强调的是Motion,强调通过动态来演示图片内容。
信息图的分类信息图的分类有很多种,各分类之间也并不是泾渭分明,所以大可不必纠结什么样的分法最正确,在木村博之所著的《图解力》一书中,他将信息图分为六大类:图解(Diagram)、图表(Chart)、表格(Table)、统计图(Graph)、地图(Map)、和图形符号(Pictogram)。
图解(Diagram):主要运用插图对事物进行说明图表(Chart):运用图形、线条及插图等,阐明事物的相互关系表格(Table):根据特定信息标准进行区分,设置纵轴与横轴统计图(Graph):通过数值来表现变化趋势或进行比较地图(Map):描述在特定区域和空间里的位置关系图形符号(Pictogram):不使用文字,运用图画直接传达信息实际制作信息图的过程中会用到多种形式配合完成3、信息图制作流程你需要应用哪种版式的信息图?4、7个步骤教你制作出让人疯传的信息图4.1信息图的重要性何在?在人类存在的200,000年时间里,大多数时间(97%以上)我们都依靠阅读各种图像来感知环境、获取信息。
而文字直到5500年前才出现,因此,从自然适应和生物进化的角度来说,我们的大脑对图像更敏感。
从传播学的角度,这意味着以图片为载体的视觉叙事更加引人注意,更容易获得人们的好感。
随着社交媒体的爆发,人们每天接触的信息量正在成倍增长,营销者要吸引到目标客户的注意力,比以前要困难得多。
信息图通过图片,将文字信息和数据信息重新包装,衬上一些点缀图案,形成像画卷一般赏心悦目的内容,给读者提供一种最享受的轻量化阅读体验。
这样既取悦了客户,也达到了传播企业品牌,对于社会化营销者来说,是非常好的工具。
有趣的信息图很容易引起人们的注意,增加粉丝数量,在社交媒体中是一种非常灵活、流行的传播工具。
有时候,信息图也可以作为博客或者网站的链接诱饵,在SEO方面可以起到很大的作用。
如果你想在社交媒体中获得更多的关注、使你的品牌赢得更多消费者的好感,那么你有必要学习一下如何做出一张有价值、有传播力的信息图,而不是简单地将一些文字和图片结合在一起。
这里有几张做得比较好的信息图,值得一看:Pritikin,Coupon Chief 和漫威公司。
4.2下面是制作信息图的七个步骤1:明确主题,设计线索故事对于社会化营销人来说,制作信息图不是意味着随随便便把一些图片、数字和表格复制粘贴在一块。
你必须要意识到自己正在使用一种强有力的工具来接触你的目标客户,因此在制图前一定要明确你的目标受众,设立好与之相关的主题。
信息图的用处很多,往往需要强调的重点、该专注的目标很容易被忽略。
你的信息图要传达什么核心观点?你是否想把信息图做成一个搜索引擎检索的信息源?信息图的目的是为了给企业网站增加访问量?还是增加邮件订阅数量?还是为了给企业的社交媒体增加粉丝数量、提高博客知名度?这些效果看起来都很诱人,很多人想一张图就达到所有目的,但是这是不可能的,每一种目标的侧重点都不一样。
你必须摒弃那些无关的内容,只选取那些对你的最重要目标实现有帮助的内容。
明确目标后,针对目标设计一个故事线索,让读图者容易看明白信息图的逻辑。
很多人制作信息图时容易犯近视病,认为信息图最重要的只是数据和表格。
但数据和表格只是作为整体的一部分,并不是信息图的全部,连接数据表格的线索也同样重要。
故事线索设计好后,最好写一个提纲,记录下你关于图片、故事、目标、数据表格的一些想法,帮助你进一步细化构思,具体制作信息图时可以比对参考,方便对信息图的结构进行二次修改。
举个例子,假如你要给一个医疗保健公司制作信息图,目的是为了推广医疗公司的康复服务,那你的故事可以围绕人们一天里面可能受到的意外伤害发生的频次、以及伤害带来的巨大影响而展开,提醒人们注意日常生活中常见的意外伤害,介绍一些意外伤害的紧急处理方法,推动人们在社交媒体上传播这张信息图。
2:收集数据,填充信息内容数据作为信息图的基础内容,要可靠可信才能准确表达表达出你的观点,并且说服你的读者。
当你已经确定好目标和主题,而苦于没有相关数据时,这里有几个网站可以帮助你。
例如,谷歌的公共数据库 Public Data、搜索趋势排行Google Trends可以帮你了解公众的兴趣热点。
一些公共的人口普查数据(比如美国的)也可以提供了很多有用的基础数据。
如果你想到一些更加详细、有价值的数据,IBM的 Many Eyes数据库是不错的选择。
在筛选具体的数据时,要专注于设定的目标,让数据为目标服务,选取那些对你的传播目标最有帮助的数据。
有价值的数据可以吸引到更多读者的关注,引起更广泛的传播。
3:基础构图,快速成型对于大多数人,纸笔依然是首选的素描和构图工具,可以快速成型,方便修改。
如果你更喜欢电子化工具,推荐使用在线绘图工具Google Slides, Gliffy 或者 Creatly,Gliffy 和Creatly有免费版本,Creatly还集成有素材库,里面收集了很多优秀的信息图,是不错的选择。
信息图的风格样式不用追求华丽、花哨,最有效的信息图一般是朴素简单的老式风格,可以同时兼顾阅读体验和突出数据的功能。
制图一定要突出最重要的信息——你想让你的读者一眼就能看清楚的信息,接着通过数据亮点引导读者去了解更多信息,了解你要表达的整个故事内容。
鲜明的元素组织层次可以让读者快速明白信息图的逻辑,记住你要传达的信息。
在优化你的线框设计图时,尽可能使图片简洁明了。
美国知名数字营销专家Avinash Kaushik 曾说过”最好的信息图应该是你花10秒去掌握精髓,然后花30分钟来欣赏其中令人愉快的细节布局”(他的最畅销营销书籍 Web Analytics 2.0 和 Web Analytics: An Hour a Day 值得一看)只有简洁明了的设计才能让读者一眼看懂你的故事。
也不要忘记了信息图底部的品牌LOGO和宣传口号,某些情况下,底部的品牌LOGO和宣传口号是唯一可以使你的读者意识到你的品牌存在的元素,因此也要精心设计。
你还可以附上企业微信二维码,网站链接等。
在简单的素描和构图完成后,再慢慢来改进你的具体细节和元素排版。
4:寻找设计的灵感,美化信息图如果你还没有理想的设计方案,建议浏览去一些优秀的信息图,观察别人的设计方案,寻找灵感。
Pinterest 上有很多充满灵感、富有启发性的图片,专业的信息图网站Daily Infographic 和Visual.ly提供也有很多优秀作品,可以免费浏览。
在Daily Infographic,你可以发现找到很多有用的信息图。
这些信息图来自各种网站和新闻媒体,多是一些非常能引人注意的作品,通过观察分析,你可以了解大众对信息图的喜好,从而将这些技巧运用到你的设计中。
如果你看到一些分享量很大的图片,建议保存下来、写一些心得见解。
Visual.ly是一个免费的信息图图书馆,里面收集了非常多信息图,经常浏览可以激发灵感。
Visual.ly还带有信息图编辑功能,如果你有好的想法,可以使用里面提供的一些创意文字、有趣部件来使你的创意更加出彩。
在配色上,如果你需要帮助,Pictaculous可以提供非常好的建议。
它是一个免费在线取色工具,通过分析上传的图片颜色,有针对性地形成一系列的配色方案,非常简单有效。
需要注意一点:尽量避免使用白色作为信息图的背景。
白色背景在网站上使用较多,如果信息图同样使用白色,就无法突出信息图的内容了。
当然,你也可以借鉴这些配色神器:5:制作信息图如果你具备专业的美工知识,通过熟练使用各种设计作图软件,制作信息图当然是小菜一碟。
如果你不具备这方面的专业知识,那可以使用一些简单实用的信息图制作工具,比如Venngage、Infogr.am、Piktochart,它们可以提供自定义的模板、相关图片部件和小工具来帮助你完成信息图。
在这些在线工具上编辑和制作信息图都是免费的,有些会在下载信息图终稿时收取一定费用(非常少)。
Venngage and Infogr.am,每个月20美元的会员费,你就能使用所有功能,相当实惠。
Piktochart提供有免费版本,Easy WebContent Presenter处于测试阶段,也是完全免费的。
如果有时候你觉得在线工具提供的功能不够强大,你也可以借助PowerPoint一类的工具来制作一些表格或者部件,然后再粘贴到草稿图上。
为了适应平板电脑和手机的显示,让你的信息图在智能手机和平板电脑、PC 上的显示效果都如画卷一般完美。