基于Matlab的数字图像处理课程设计报告
matlab 数字图像处理实验报告(五份)
《数字图像处理实验报告》实验一图像的增强一.实验目的1.熟悉图像在MATLAB下的读写、输出；2.熟悉直方图；3.熟悉图像的线性指数等；4.熟悉图像的算术运算和几何变换。
二.实验仪器计算机、MATLAB软件三.实验原理图像增强是指根据特定的需要突出图像中的重要信息，同时减弱或去除不需要的信息。
从不同的途径获取的图像，通过进行适当的增强处理，可以将原本模糊不清甚至根本无法分辨的原始图像处理成清晰的富含大量有用信息的可使用图像。
其基本原理是：对一幅图像的灰度直方图，经过一定的变换之后，使其成为均匀或基本均匀的，即使得分布在每一个灰度等级上的像素个数．f=H等或基本相等。
此方法是典刑的图像空间域技术处理，但是由于灰度直方图只是近似的概率密度函数，因此，当用离散的灰度等级做变换时，很难得到完全平坦均匀的结果。
频率域增强技术频率域增强是首先将图像从空间与变换到频域，然后进行各种各样的处理，再将所得到的结果进行反变换，从而达到图像处理的目的。
常用的变换方法有傅里叶变换、DCT变换、沃尔什-哈达玛变换、小波变换等。
假定原图像为f(x，y)，经傅立叶变换为F(u，v)。
频率域增强就是选择合适的滤波器H(u,v)对F(u,v)的频谱成分进行处理，然后经逆傅立叶变换得到增强的图像。
四.实验内容及步骤1.图像在MATLAB下的读写、输出；实验过程：>> I = imread('F:\image\624baf9dbcc4910a.jpg');figure;imshow(I);title('Original Image');text(size(I,2),size(I,1)+15, ...'IMG_20170929_130307.jpg', ...'FontSize',7,'HorizontalAlignment','right');Warning: Image is too big to fit on screen; displaying at 25% > In imuitools\private\initSize at 86In imshow at 196Original Image2.给定函数的累积直方图。
数字图像处理matlab版实验报告
数字图像处理实验报告（matlab版）一．实验目的：熟悉数字图像处理中各种椒盐噪声的实质，明确各种滤波算法的的原理。
进一步熟悉matlab的编程环境，熟悉各种滤波算法对应的matlab函数。
实验结果给以数字图像处理课程各种算法处理效果一个更直观的印象。
二.实验原理:1．IPT(图像处理工具箱)基本函数介绍1. imread函数该函数用于从图形文件中读出图像。
格式A=IMRAED(FILENAME,FMT)。
该函数把FILENAME 中的图像读到A中。
若文件包含一个灰度图,则为二维矩阵。
若文件包含一个真彩图(RGB),则A为一三维矩阵。
FILENAME指明文件，FMT指明文件格式。
格式[X,MAP]=IMREAD(FILENAME,FMT).把FILENAME中的索引图读入X,其相应的调色板读到MAP中.图像文件中的调色板会被自动在范围[0,1]内重新调节。
FMT的可能取值为jpg 或jpeg,tif或tiff,bmp,png,hdf,pcx,xwd。
2.imwrite函数该函数用于把图像写入图形文件中。
格式IMWRITE(A,FILENAME,FMT)把图像A写入文件FILENAME中。
FILENAME指明文件名, FMT指明文件格式。
A既可以是一个灰度图,也可以是一个真彩图像。
格式IMWRITE(X,MAP,FILENAME,FMT)把索引图及其调色板写入FILENAME中。
MAP必须为合法的MATLAB调色板,大多数图像格式不支持多于256色的调色板。
FMT的可能取值为tif或tiff,jpg或jpeg,bmp,png,hdf,pcx,xwd。
3. imshow函数显示图像。
格式IMSHOW(I,N).用N级离散灰度级显示灰度图象I。
若省略N,默认用256级灰度显示24位图像,64级灰度显示其他系统。
格式IMSHOW(I,[LOW HIGH])，把I 作为灰度图显示。
LOW值指定为黑色,HIGH指定为白色，中间为按比例分布的灰色。
数字图像处理课程设计基于Matlab的数字图像处理
数字图像处理课程设计--基于Matlab的数字图像处理数字图像处理课程设计基于Matlab的数字图像处理——图像的运算院系信息技术学院专业班级电气6班学号 201107111282姓名何英娜指导教师章瑞平课程设计时间 2012年11月目录一、摘要 (3)二、图像代数运算1、1图像的加法运算 (4)1、2图像的减法运算 (4)1、3图像的除法运算 (4)1、4绝对差值运算 (7)1、 5 图像的求补运算 (7)3三、图像的几何运算2、1 图像插值 (7)2、2图像的旋转 (8)2、3图像的缩放 (9)2、4图像的投影变换 (10)2、4图像的剪切 (11)四、课程设计总结与体会 (13)五、参考文献 (14)摘要图像运算涵盖程序设计、图像点运算、代数运算、几何运算等多种运算；设计目的和任务：1、熟悉图像点运算、代数运算、几何运算的基本定义和常见方法；2、掌握在MTLAB中对图像进行点运算、代数运算、几何运算的方法3、掌握在MATLAB中进行插值的方法4、运用MATLAB语言进行图像的插值缩放和插值旋转5、学会运用图像的投影变换和图像的剪切46、进一步熟悉了解MATLAB语言的应用，将数字图像处理更好的应用于实际7、通过各类算法加强图像各种属性、一、图像的几何运算何运算图像代数运算是指对两幅或两幅以上输入图像对应的像素逐个进行和差积商运算以产生增强效果的图像。
图像运算是一种比较简单有效的增强处理手段是图像处理中常用方法。
四种图像处理代数运算的数学表达式如下：C(x,y)=A(x,y)+B(x,y)C(x,y)=A(x,y)-B(x,y)C(x,y)=A(x,y)*B(x,y)C(x,y)=A(x,y)/B(x,y)1图像加法运算一般用于多幅图像求平均效果，以便有效降低具有叠加性的随机噪声，在matlab中imadd用于图像相加，其调用格式为z=imadd(X,Y);程序演示如下：I=imread('rice.png');subplot(2,2,1),imshow(I),title('原图像1'); J=imread('cameraman.tif');subplot(2,2,2),imshow(J),title('原图像52');K=imadd(I,J,'uint16'););subplot(2,2,3),imshow(K,[]),title('相加后图像'2、图像减法运算也称差分运算，是用于检测图像变化及运动物体的方法；用imsubtract函数实现。
matlab数字图像课程设计
matlab数字图像课程设计一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握MATLAB在数字图像处理方面的基本理论和应用技能。
通过本课程的学习，学生应能理解数字图像处理的基本概念，熟练使用MATLAB进行数字图像的处理和分析。
具体来说，知识目标包括：1.掌握数字图像处理的基本概念和原理。
2.了解数字图像处理的基本算法和应用。
3.熟悉MATLAB数字图像处理工具箱的使用。
技能目标包括：1.能够使用MATLAB进行数字图像的基本处理，如图像读取、显示、转换等。
2.能够运用MATLAB实现数字图像的增强、滤波、边缘检测等算法。
3.能够利用MATLAB进行数字图像处理的实际应用，如图像分割、特征提取等。
情感态度价值观目标包括：1.培养学生的创新意识和实践能力，使他们能够运用所学知识解决实际问题。
2.培养学生团队合作精神，提高他们的问题解决能力。
3.培养学生对科学研究的兴趣和热情，提高他们的学术素养。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括MATLAB的基本操作、数字图像处理的基本概念和算法，以及MATLAB在数字图像处理方面的应用。
具体来说，教学大纲如下：1.MATLAB基本操作：包括MATLAB的安装和界面熟悉，基本语法和函数的使用。
2.数字图像处理基本概念：包括数字图像的定义、表示方法和基本属性。
3.数字图像处理基本算法：包括图像增强、滤波、边缘检测等算法的学习和实现。
4.MATLAB数字图像处理应用：包括图像分割、特征提取等实际应用案例的分析和解题方法。
三、教学方法本课程采用多种教学方法，包括讲授法、讨论法、案例分析法和实验法等，以激发学生的学习兴趣和主动性。
具体来说，教学方法如下：1.讲授法：通过讲解和演示，使学生掌握MATLAB的基本操作和数字图像处理的基本概念。
2.讨论法：通过小组讨论和问题解答，培养学生的思考和问题解决能力。
3.案例分析法：通过分析实际案例，使学生掌握数字图像处理的基本算法和应用。
4.实验法：通过实验操作，使学生熟练使用MATLAB进行数字图像处理的应用。
数字图像处理matlab课程设计
数字图像处理matlab课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解数字图像处理的基本概念，掌握图像的表示和存储方式；2. 学会使用MATLAB软件进行数字图像处理，掌握相关函数和工具箱的使用方法；3. 掌握图像增强、滤波、边缘检测等基本图像处理技术；4. 了解图像分割、特征提取等高级图像处理技术。
技能目标：1. 能够运用MATLAB进行图像读取、显示和保存操作；2. 能够独立完成图像的增强、滤波等基本处理操作；3. 能够运用边缘检测算法对图像进行处理，提取关键特征；4. 能够根据实际需求选择合适的图像处理技术，解决实际问题。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对数字图像处理技术的兴趣，激发其学习热情；2. 培养学生的团队合作意识，使其学会在团队中分享和交流；3. 培养学生严谨的科学态度，使其注重实验数据的真实性；4. 培养学生的创新思维，鼓励其探索新方法，提高解决问题的能力。
本课程旨在通过数字图像处理MATLAB课程设计，使学生在掌握基本理论知识的基础上，运用MATLAB软件进行图像处理实践。
课程注重理论与实践相结合，培养学生具备实际操作能力，并能运用所学知识解决实际问题。
针对学生的年级特点，课程目标既注重知识技能的传授，又关注情感态度价值观的培养，为学生今后的学习和工作奠定基础。
二、教学内容1. 数字图像处理基础- 图像表示与存储（RGB、灰度、二值图像）- 图像类型转换- MATLAB图像处理工具箱介绍2. 图像增强- 直方图均衡化- 伽玛校正- 图像锐化3. 图像滤波- 均值滤波- 中值滤波- 高斯滤波- 双边滤波4. 边缘检测- 索贝尔算子- 拉普拉斯算子- Canny边缘检测5. 图像分割- 阈值分割- 区域生长- 分水岭算法6. 特征提取与描述- 霍夫变换- SIFT算法- ORB算法教学内容根据课程目标进行选择和组织，注重科学性和系统性。
教学大纲明确分为六个部分，分别对应数字图像处理的基础知识、图像增强、滤波、边缘检测、图像分割和特征提取与描述。
基于matlab的图像处理课程设计
基于matlab的图像处理课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解图像处理的基本概念，掌握图像的数字化表示方法。
2. 学生能掌握Matlab软件的基本操作，运用其图像处理工具箱进行图像的读取、显示和保存。
3. 学生能掌握图像处理的基本算法，如灰度变换、图像滤波、边缘检测等，并理解其原理。
技能目标：1. 学生能运用Matlab进行图像处理操作，解决实际问题。
2. 学生能通过编程实现图像处理算法，具备一定的程序调试和优化能力。
3. 学生能运用所学知识，结合实际问题，设计简单的图像处理程序。
情感态度价值观目标：1. 学生通过学习图像处理，培养对计算机视觉和人工智能领域的兴趣，激发创新意识。
2. 学生在课程实践中，培养团队协作精神，提高沟通与表达能力。
3. 学生能认识到图像处理技术在生活中的广泛应用，增强学以致用的意识。
分析课程性质、学生特点和教学要求，本课程目标旨在使学生在掌握基本图像处理知识的基础上，通过Matlab软件的实践操作，培养其编程能力和解决实际问题的能力。
同时，注重培养学生的团队协作和情感态度，使其在学习过程中获得成就感，激发学习兴趣。
课程目标将具体分解为学习成果，以便后续教学设计和评估。
二、教学内容1. 图像处理基础理论：- 数字图像概念及表示方法- 图像处理的基本操作：读取、显示、保存- 像素运算与邻域处理2. Matlab基础操作：- Matlab软件安装与界面介绍- 数据类型与基本运算- 矩阵运算与函数编写3. 图像处理算法：- 灰度变换与直方图处理- 图像滤波：低通滤波、高通滤波- 边缘检测：Sobel算子、Canny算子4. 实践项目：- 图像增强与去噪- 图像分割与特征提取- 目标检测与跟踪5. 教学大纲：- 第一周：图像处理基础理论，Matlab基础操作- 第二周：灰度变换与直方图处理，图像滤波- 第三周：边缘检测，实践项目一- 第四周：图像分割与特征提取，实践项目二- 第五周：目标检测与跟踪，课程总结与展示教学内容根据课程目标，结合教材章节进行选择和组织，确保科学性和系统性。
数字图像处理-课程设计报告-matlab
数字图像处理课程设计报告姓名：学号：班级： .net设计题目：图像处理教师：赵哲老师提交日期：12月29日一、设计内容：主题：《图像处理》详细说明：对图像进行处理（简单滤镜，模糊，锐化，高斯模糊等），对图像进行处理（上下对称，左右对称，单双色显示，亮暗程度调整等），对图像进行特效处理（反色，实色混合，色彩平衡，浮雕效果，素描效果，雾化效果等），二、涉及知识内容：1、二值化2、各种滤波3、算法等三、设计流程图插入图片对图片进行处理二值化处理重复输出两幅图结束四、实例分析及截图效果：运行效果截图：第一步：读取原图,并显示close all;clear;clc;% 清楚工作窗口clc 清空变量clear 关闭打开的窗口close all I=imread('1.jpg');% 插入图片1.jpg 赋给Iimshow(I);% 输出图II1=rgb2gray(I);%图片变灰度图figure%新建窗口subplot(321);% 3行2列第一幅图imhist(I1);%输出图片title('原图直方图');%图片名称一，图像处理模糊H=fspecial('motion',40);%% 滤波算子模糊程度40 motion运动q=imfilter(I,H,'replicate');%imfilter实现线性空间滤波函数，I图经过H滤波处理，replicate反复复制q1=rgb2gray(q);imhist(q1);title('模糊图直方图');二，图像处理锐化H=fspecial('unsharp');%锐化滤波算子，unsharp不清晰的qq=imfilter(I,H,'replicate');。
基于MATLAB图像处理报告
基于MATLAB图像处理报告一、设计题目图片叠加。
二、设计要求将一幅礼花图片和一幅夜景图片做叠加运算，使达到烟花夜景的美图效果。
三、设计方案3.1、设计思路利用matlab强大的图像处理功能，通过编写程序，实现对两幅图片的像素进行线性运算，利用灰度变换的算法使图片达到预期的效果。
3.2、软件介绍MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。
是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。
它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。
它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。
MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。
在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。
可以直接调用，用户也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用，此外许多的MATLAB爱好者都编写了一些经典的程序，用户直接进行下载就可以用。
3.3、常见简单程序语句及算法分析（1）CLC；清零。
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课程设计(论文)说明书题目：数字图像处理的MATLAB实现摘要利用matlab的GUI程序设计一个简单实用的图像处理程序。
该程序应具备图像处理的常用功能，以满足用户的使用。
现设计程序有以下基本功能：1.图像的读取和保存。
2.设计图形用户界面，让用户能够对图像进行任意的亮度和对比度变化调整，显示和对比变换前后的图像。
3.设计图形用户界面，让用户能够用鼠标选取图像感兴趣区域，显示和保存该选择区域。
4.编写程序通过最近邻插值和双线性插值等算法将用户所选取的图像区域进行放大和缩小整数倍的操作，并保存，比较几种插值的效果。
5.图像直方图统计和直方图均衡，要求显示直方图统计，比较直方图均衡后的效果。
6.能对图像加入各种噪声，并通过几种滤波算法实现去噪并显示结果。
关键词:图像；截图；缩放；直方图；加噪去噪AbstractUse of matlab GUI programming a simple and practical image processing program. The program should have the common use of the image processing function, to meet the user's use. Now has the following basic function design program:1. The image of the reading and save.2. The graphical user interface design, to enable users to the image of any brightness and contrast change adjustment, display and contrast transform the before and after images.3. The graphical user interface design, let users can use the mouse to select the image the interested region, display and save the for the area.4. Write a program through the nearest interpolation and double linear interpolation algorithms such as the selection of users will enlarge image region and narrowing the integer times the operation, and preserve, the comparison of several interpolation effect.5. The image histogram statistics and histogram equalization, required to display histogram statistics, compared the effect after the histogram equalization.6. Can join various noise image, and through several filtering algorithm denoising and displays the results.Keywords：Image,；screenshots；zoom；histogram,；add noise to noise目录引言 (4)1 界面展示 (4)2 具体设计 (5)2.1 菜单设计 (5)2.2 图像基本处理 (5)2.2.1图像旋转 (5)2.2.2截图 (6)2.2.3亮度调节 (6)2.2.4灰度图像 (6)2.3 加噪和去噪 (7)2.3.1加入噪声 (7)2.3.2滤波去噪 (7)2.4 还原 (8)2.5 撤销 (8)2.6 直方图统计和直方图均衡 (9)2.6.1直方图均衡 (9)2.6.2直方图统计 (9)2.7 底片效果 (9)2.8 边缘信息 (10)2.9 图像翻转 (10)2.10 放大缩小 (11)2.11 对比度 (12)2.11.1对比度增强 (12)2.11.2对比度减弱 (12)2.12 个人信息 (12)3结论 (13)谢辞 (14)参考文献 (15)附录 (16)引言MatLab是近几年来国内外使用最为广泛的优秀科技软件之一．其语法结构简单．具有极强的数值计算、数据分析、图形绘制及图像处理等功能．具有高质量的图形可视化效果和强大的界面设计能力．因而在数字图像处理中有着其他语言所无法比拟的优势。
MatLab图像处理工具箱提供了丰富的图像处理函数，几乎涵盖了图像处理的各个内容，主要有：图空间变换：邻域和块操作；二值图像操作；线性滤波和滤波器设计；变换域处理：图像分析和增强：图像恢复；感兴趣区域处理：图像压缩：形态学运算等。
1界面展示如图1-1,1-2所示图1-1图1-2软件大体分为三个部分：菜单部分，显示部分和操作部分。
(1) 菜单部分：实现打开文件，保存文件和退出功能。
(2) 显示部分：显示载入的原始图像和处理后的图像。
(3) 操作部分：通过各个功能按键实现对图像的不同处理。
2 具体设计2.1 菜单设计①通过Menu Editor创建菜单如图2-1-1所示图2-1-1②利用“文件”菜单中的“打开”、“保存为…”分别实现图片的读取与保存。
如图2-1-2所示。
图2-1-22.2 图像基本处理2.2.1图像旋转此功能可以实现图像的逆时针任意角度旋转。
如图2-2-1所示。
图2-2-1通过函数f=imrotate(handles.img,p1,'bilinear','crop');实现翻转。
2.2.2截图通过imcrop(x)函数来实现对图片某一区域的截取，截取的图片在处理后的方框中显示。
结合“保存为…”,可把截图处理后的图片保存在指定路径。
如图2-2-2所示。
图2-2-22.2.3亮度调节如图2-2-3所示。
图2-2-32.2.4灰度图像由于在matlab中较多的图像处理函数支持对灰度图像进行处理，故对图像进行灰度转化十分必要。
可利用rgb2gray（X）函数对其他图像进行灰度图像的转化。
如图2-2-4所示。
图2-2-42.3 加噪和去噪。
2.3.1加入噪声。
通过imnoise(I,type,parameters)来加入各种噪声。
①加入椒盐噪声。
如图2-3-1-1所示。
图2-3-1-1②加入乘性噪声。
如图2-3-1-2所示。
图2-3-1-22.3.2滤波去噪（乘性噪声）。
①高通滤波。
如图2-3-2-1所示。
②低通滤波。
如图2-3-2-2所示。
图2-3-2-1 图2-3-2-2③中值滤波。
如图2-3-2-3所示。
④线性滤波。
如图2-3-2-4所示。
图2-3-2-3 图2-3-2-4⑤自适应滤波。
如图2-3-2-5所示。
图2-3-2-52.4 还原通过一个全局变量保存原始图像路径，在需要还原至原始图像时，重新读取该全局变量即可。
2.5 撤销撤销上一步的操作。
通过另设一个全局变量T保存是上一次操作后的图像。
2.6 直方图统计和直方图均衡2.6.1通过histeq（X）函数实现直方图均衡。
因为此函数只能对灰度图像进行直方图均衡，故应先将彩图转为灰度图像。
如图2-6-1-1所示。
图2-6-1-1然后，对灰度图像进行直方图均衡如图2-6-1-2所示。
图2-6-1-22.6.2通过利用imhist(X)函数来实现直方图统计。
结果如图2-6-2所示。
图2-6-22.7 底片效果将图像变为底片，并显示程序段关键部分：通过f=imcomplement(handles.img);实现图像取反，形成底片效果。
如图2-7所示。
图2-72.8 边缘信息采取图像的边缘信息。
通过f=edge(handles.img,'canny');是实现边缘信息的获取。
如图2-8所示。
图2-82.9 图像翻转实现图像的镜像翻转。
通过f=fliplr(handles.img);f=flipud(handles.img);分别实现左右镜像翻转与上下镜像翻转。
上下翻转如图2-9-1所示：图2-9-1左右翻转如图2-9-2所示：图2-9-22.10 放大缩小使用这两个按键。
如图2-10所示。
图2-102.11 对比度2.11.1对比度增强如图2-11-1所示。
图2-11-12.11.2对比度减弱如图2-11-2所示。
图2-11-2 2.12 个人信息通过弹出警告窗口完成。
窗口内容如图2-12所示。
图2-12到此为止，界面的具体设计已经介绍完。
3 结论经过不断调试，软件已经得到了完善，达到了课设的基本要求，遗憾的是有些功能只支持对灰度图像处理。
通过一个月的matlab学习和设计,我对matlab的guide使用更加熟练。
还记得当初选题目的时候，看到每个题目都无所适从。
虽然本学期开了图像处理的课，但是从来没有做过软件，很担心自己根本做不出成品。
经过老师的指点，到图书馆借了本书，又从网上大量的收集资料，通过不断地学习和参考，终于完成了软件设计，我感到非常自豪。
这个作品的功能不是很多，但是我还是较为满意的。
本次的课程设计，不但鞭策着我去巩固matlab的理论知识，还提高了我对matlab的实际操作运用，使得理论与实践相结合，为进一步学习matlab打下坚实的基础。
谢辞在课设过程，我遇到过不少问题。
例如，如果添加回调函数，如果对菜单进行美化等很多问题。
后来在老师和同学的帮助下，问题都得到了解决参考文献：董辰辉等.《MATLAB 2008全程指南》.电子工业出版社毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。
尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。
对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。
作者签名：日期：指导教师签名：日期：使用授权说明本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。