预防性和预测性维护控制程序
设备预防性和预见性维护管理制度
设备预防性和预见性维护管理制度1. 简介设备预防性和预见性维护管理制度是为提高设备的可靠性、延长设备寿命、降低维修成本而建立的一套管理体系。
该制度通过定期维护和检查设备，及时发现和处理潜在问题，从而减少设备故障和停机时间，保障生产持续高效进行。
2. 目标•提高设备的可用性和可靠性；•减少设备故障和停机时间；•延长设备的使用寿命；•降低维修成本；•提高生产效率和质量。
3. 主要内容3.1 设备预防性维护设备预防性维护是指定期对设备进行维护保养，以预防设备因磨损、老化或其他原因而发生故障。
具体措施包括：•制定设备维护计划和周期，明确每个设备的维护频率和内容；•编制设备维护手册，记录设备的维护记录和维修情况；•定期对设备进行润滑、清洁、紧固、校准等维护工作；•检查设备的运行状态和性能参数，及时发现并排除潜在问题；•定期对设备进行性能测试和设备状态评估；•对设备进行升级和改进，以提高设备的可靠性和效率。
3.2 设备预见性维护设备预见性维护是指通过监测和分析设备运行状态，提前预知潜在故障并采取相应的维护措施。
具体措施包括：•使用监测设备和传感器对设备进行实时监测，收集设备的运行数据和信号；•建立设备故障预警系统，对收集的数据进行分析和处理，及时发现设备异常；•根据设备运行数据和异常情况，制定相应的维护计划和措施；•进行设备故障模式分析和故障原因分析，找出设备故障的根本原因；•定期对设备进行故障诊断和故障预测，提早采取维护措施，避免故障的发生。
4. 实施步骤4.1 制定计划制定设备预防性和预见性维护管理计划，明确每个设备的维护频率、维护内容和责任人。
4.2 建立档案建立设备档案，包括设备的基本信息、购买和安装信息、维修和保养记录等。
同时，建立设备故障和维修记录数据库，用于故障分析和问题发现。
4.3 培训员工组织设备维护和保养的培训，培养员工的设备维护意识和技能，提高他们的维护能力。
4.4 定期维护按照计划，定期对设备进行维护保养，包括润滑、清洁、校准等工作。
设备维保的预测性维护与设备管理
案例三
总结词
通过集成传感器和智能化系统，实现对汽车生产线设 备的实时监测和预警，提高生产效率和产品质量。
详细描述
该汽车制造厂在生产线设备上安装了多种传感器，包 括温度、压力、流量等，用于实时监测设备的运行状 态。同时，通过智能化系统的数据分析，可以及时发 现潜在的故障和性能下降趋势。维护团队根据预警信 息进行快速响应，确保设备的稳定运行。这种预见性 维护策略不仅提高了生产效率，还降低了因设备故障 导致的生产损失和产品质量问题。
故障预测准确度挑战
挑战
准确预测设备的故障时间和类型是预测性维 护的核心目标，但实际操作中往往面临预测 精度不高的问题。
解决方案
通过不断优化算法和模型，提高故障预测的 准确度。同时，结合实际运行情况和历史数 据，不断完善和调整预测模型，提高预测精
度。
维修计划优化挑战
挑战
如何根据设备的运行状态和预测的故障风险，制定合理的维修计划和资源配置是另一个 挑战。
案例二：某风电场的发电机组预测性维护方案
总结词
利用传感器和大数据技术，实时监测风电场发电机组的 运行状态，优化维护计划，降低停机时间。
详细描述
该风电场在每个发电机组上安装了传感器，实时收集振 动、温度、电流等数据。通过分析这些数据，可以提前 发现潜在的故障，如轴承磨损、齿轮箱异常等。基于这 些信息，维护团队可以制定针对性的维护计划，确保发 电机组在最佳状态下运行。同时，大数据技术的应用使 得风电场能够更好地预测未来设备的性能和寿命。
温度监测技术
总结词
温度监测技术是通过监测设备运行过程中的温度变化，判断设备是否处于正常工作状态的技术。
详细描述
温度监测技术利用温度传感器采集设备表面的温度数据或者通过间接测量设备内部温度，结合设备正常运行时的 温度范围进行比较，判断设备的运行状态和潜在故障。温度监测技术广泛应用于各种工业设备的监测和预警系统 。
机器设备预测性和预防性维护程序
维护控制程序
目录
1.0 目的
2.0 适用范围
3.0 职责
4.0 相关术语
5.0 程序
6.0 相关文件
7.0 记录
受控状态: 发放号：
维护控制程序
1.0目的
本程序规定正确使用、维修和保养机器设备，并对其进行有效控制，使机器设备在规划、购置、安装、使用、维护等各阶段中处于正常运行状态，为确保产品质量、提高生产效率、实现安全生产提供有力保障。
2.0适用范围
本程序适用于生产过程中的机器设备。
3.0职责
工艺部工程师及维修技工负责设备的维护。
4.0相关术语
设备：机械、动力及非标准制造的能独立服务于生产的机器。
关键设备：当公司内的机器设备符合以下条件之一时，为公司关键设备，应重点维护。
a.涉及产品特殊特性的设备；
b.总的生产能力处于“瓶颈”的机器设备；
c.难于维护的设备；
d.价格昂贵的设备
5.0工作流程和内容
维护控制程序
维护控制程序
维护控制程序
维护控制程序
6.0相关文件
《人力资源控制程序》
7.0相关记录
维护控制程序
外购设备工装申请评审单
设备工装鉴定验收记录
设备台帐
设备工装日常点检维护计划/记录
设备预防维护记录单
年度设备维护保养目标及趋势分析表
设备工装故障及调整记录表
设备工装封存报废启用申请
设备备件清单。
预防预知性维修管理规定
预防预知性维修（PPM）管理规定一、目的为规范设备设施预防预知性维修（PPM）任务计划制定与管理，特制定本管理规定。
二、定义及范围（一）预防性维修（PM）为了降低或消除设备失效故障，基于固定的时间计划开展检查和修理的维修方式。
例如基于日历时间或设备运行时间/次数而开展的维护维修。
举例：定期更换机械密封；2年1次压缩机解体检修。
（二）预知性维修（PDM）通常所说的基于状态的维修方式，即通过检测监测设备的运行状态来确定什么时候对设备进行维护和纠正维修的管理程序。
预知性维修是定期地执行检验或测试去“预知”故障在未来什么时候发生；预知性维修将触发一个基于状态上的维修任务如解体检修或更换。
（三）预防预知性维修（PPM）预防预知性维修（PPM）综合了预防性维修(PM)和预知性维修(PDM)，通盘考虑整个维修过程，直至得出与维修活动相关的内容而进行的事先维修活动（详见附件1）。
本规定适用于**公司及各全资、控股子公司设备设施预防预知性维修计划的制定与管理。
三、职责分工（一）设备部职责1、负责结合公司实际设备运行情况组织设备PPM管理工作。
2、负责制定《预防预知性维修（PPM）管理规定》并组织宣贯培训、执行和审核工作。
3、负责组织制定PPM管理关键绩效指标（KPI），开展相关数据统计分析及考核工作。
4、负责提供检查、检测、PM、潜在失效模式和维修方法的相关标准规范的培训和专业审核工作。
5、负责组织审核批准相关延期申请和变更申请管理工作。
（二）生产部职责1、负责监督指导生产系统PPM执行结果（如检出设备缺陷）和建议措施（如适用性评估建议继续使用的）的工艺危害分析、变更管理以及操作方法优化等工作。
2、负责向各车间提供PPM计划涉及到工艺操作要求以及建议操作方法等相关协助信息。
（三）技术部职责1、负责监督指导生产系统PPM执行结果（如检出设备缺陷）和建议措施（如适用性评估建议继续使用的）的工艺危害分析、变更管理以及工艺技术指标优化等工作。
设备管理的预防性维护和故障预测
足生产需求。
提高设备使用效率
优化设备资源配置，提高设备 使用效率，降低闲置和浪费。
降低维修成本
通过合理的维护策略，降低维 修成本，实现经济效益的提升 。
保障员工安全
确保设备安全运行，避免因设 备故障造成人员伤亡和财产损
失。
设备管理的发展历程
第一季度
案例二
某电力公司对其电网设备进行预防性 维护，通过定期巡检和状态监测，及 时发现并处理潜在问题，确保了电网 的稳定运行。
故障预测的实际应用案例
案例一
某航空公司对其飞机发动机进行故障预测， 通过分析飞行数据和采用智能算法，提前预 测发动机可能出现的故障，从而避免了潜在 的安全风险。
案例二
某铁路公司对其列车进行故障预测，通过在 列车上安装传感器和利用大数据分析，实时 监测列车运行状态，及时发现并处理故障， 提高了列车的安全性和可靠性。
预防性维护与故障预测的综合应用案例
案例一
某石油公司对其钻井设备进行预防性维护和 故障预测，通过综合运用定期维护、智能监 测和数据分析等技术手段，确保了钻井设备 的稳定运行，提高了生产效率和安全性。
案例二
某化工厂对其生产设备进行预防性维护和故 障预测，通过建立完善的维护管理体系和采 用先进的监测技术，有效降低了设备故障率
预防性维护的策略
制定科学合理的维护策略
根据设备的特性和运行状况，制定适合的维护策略，包括维护周期、 维修项目和维修方法等。
加强设备日常巡检
在日常工作中，加强对设备的巡检，及时发现并处理潜在问题。
提高维修人员技能水平
定期对维修人员进行培训和技术交流，提高其技能水平和专业素养。
预防性维护、预测性维护和周期性检修区别与联系
[IATF16949]预防性维护、预测性维护和周期性检修区别与联系在IATF16949：2016中有三个术语，预防性维护、预测性维护和周期性检修，涉及到的条款为8.5.1.5全面生产维护中h) 对预防性维护方法的使用；i) 对预测性维护方法的使用，如适用；j) 周期性检修。
其中“周期性检修”在TS16949中没有涉及到，属新版中新增加术语。
三个术语容易搞混，它们有什么区别以及它们之间有什么联系。
预防性维护：为了消除设备失效和非计划性生产中断的原因而策划的定期活动（基于时间的周期性检验和检修），它是制造过程设计的一项输出。
从定义来看，目的是“防止设备失效和非计划性中断”，方法是“定期活动（基于时间的周期性检验和检修）。
例如我们每天的设备点检维护，每周/月/季度的维护保养都属于预防性维护，与我们比较近的例子如:汽车2000公里首保，每5000公里换一次机油。
这些活动的特征就是我们是事前基于时间策划好的周期性的活动，并且这些内容有在随设备的说明书和汽车保养和维护手册中都有要求。
这说明在制定设备预防性维护的内容和频率时,设备的说明书是一个重要输入，另外一个输入就是PFMEA，像一些关键的设备、工装的一些易损部位，很多时候是要基于PFMEA来进行识别。
预测性维护：通过对设备状况实施周期性或持续监视来评价在役设备状况的一种方法或一套技术，以便预测应当进行维护的具体时间。
从定义来看在没有发生问题的时候，基于对设备状态的一种监控所采取的一些维护性活动，不要等到设备出故障了再去修理，而是在出现这种故障苗头的时候就要去处理它。
怎么去监控设备的状态？一是直接对设备状态进行数据的监控和采集。
如利用红外热像仪，振动分析仪，超声波仪等检测设备，通过检测设备的温度和振动等运行参数，并将测得的参数与设备标准运行状态参数进行比较，从而判断是否需要进行维护，以及如何有针对性的安排维护工作。
二是对于设备的绩效（OEE、MTBF、MTTR等）进行监控。
【工厂管理】预防性维护Vs预测性维护
预防性维护Vs预测性维护预防性维护与预测性维护，虽然是一字之差，但是其含义有非常大的不同：一、 IATF16949 中的概念定义1. 预防性维护 preventive maintenance （PM）为了消除设备失效和非计划性生产中断的原因而策划的定期活动（基于时间的周期性检验和检修），它是制造过程设计的一项输出。
英文原文：planned activities at regularintervals (time-based, periodic inspection, and overhaul) to eliminate causesof equipmentfailure and unscheduled interruptions to production, as an outputof the manufacturing process design.2. 预测性维护 predictive maintenance （PdM）通过对设备状况实施周期性或持续监视来评价在役设备状况的一种方法或一套技术，以便预测应当进行维护的具体时间。
英文原文：an approach and set of techniquesto evaluate the condition ofin-serviceequipment by performing periodic or continuous monitoring of equipmentconditions, in order to predictwhen maintenance should be performed.二、如何理解？预防性维护和预测性维护是在推行全面生产维护TPM （total productive maintenance) 时要考虑的重要维护手段。
预防性维护最为常见，而预测性维护并不是每个场合都适用。
IATF16949 条款8.5.1.5 全面生产维护对设备维护目标给了具体的要求，对预测性维护，不再是强制，而是“如适用”。
设备维保的预测性维修和故障预防
预测性维修和故障预防对于确保设备正常运行、减少意外停机时间、提高生产效率和降低维护成本至 关重要。通过预防潜在故障和及时修复问题，这两种策略有助于提高设备可靠性和延长使用寿命。
预测性维修和故障预防的对比
01
预测性维修侧重于通过监测和分析设备运行数据来预测潜在故障，而 故障预防侧重于定期检查和维修设备以防止故障发生。
及时处理设备问题
对于发现的设备问题，应及时 进行处理，避免问题扩大导致
更严重的故障。
对于无法立即解决的问题， 需要制定维修计划，并采取 临时措施确保设备安全运行
。
及时反馈设备问题：对于发现 的设备问题，需要及时向上级 或相关部门反馈，以便进行更
深入的分析和维修。
制定设备维护计划
01
根据设备的运行状况、使用频率等制定合理的维护计划。
03 定期评估设备故障预测模型的准确性和可靠性， 根据实际情况进行调整和优化。
制定维修计划
根据设备故障预测结果和预 防性维修措施，制定详细的 维修计划。
对维修过程进行跟踪和监督 ，确保维修计划的顺利实施 和设备正常运行。
确定维修人员、工具、备件 等资源的需求，以及维修时 间、地点等安排。
根据维修结果和设备运行情 况，及时调整维修计划，提 高设备维护效率。
预测性维修和故障预防的优缺点
优点
预测性维修 - 能够提前发现潜在问题 ，减少意外停机时间，提高设备可靠
性。
故障预防 - 定期维护可以确保设备正 常运行，延长使用寿命，降低意外故 障风险。
缺点
预测性维修 - 需要投资昂贵的监测设 备和数据分析技术，对人员技能要求 较高。
故障预防 - 可能导致过度维护，增加 不必要的维护成本，或者在设备出现 隐蔽问题时未能及时发现。
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预防性和预测性维护控制程序
前言
在工业生产领域，机器的正常运转是生产能否顺畅进行的关键，而机器的维护
和保养则是机器正常运行的保障。
传统的维护方法是基于机器故障出现后进行维修，但这种方法通常需要较长的停机时间和高昂的成本，严重影响生产效率和利润。
因此，预防性和预测性维护控制程序应运而生。
预防性维护
预防性维护是指在机器出现故障前进行计划性的维护保养，以减少机器故障的
概率，提高机器的可靠性和稳定性。
通常，在预防性维护计划中，机器的维护周期和项目都是提前设计好的，并按照固定的时间间隔进行维护，确保机器在运行过程中始终处于最佳状态。
预防性维护的优点在于能够最大限度地避免机器故障带来的生产损失，并且能
够延长机器的使用寿命。
但同时，预防性维护的缺点也十分明显，即可能存在过度维护或不足维护的现象，导致资源浪费或未能充分保养机器，进而影响机器的正常运转。
预测性维护
预测性维护是基于机器运行数据的分析预测，为机器提供最佳维护计划的方法。
具体来说，通过收集机器各个部位的运行状态数据，例如温度、振动、电流等，运用大数据技术对这些数据进行分析，从而预测机器故障的概率和时间。
一旦预测出故障可能发生的具体部位，就可以及时进行维护和更换，从而最大限度地减少机器的故障率。
预测性维护的优点在于能够避免预防性维护中过度或不足维护的问题，并有效
地减少停机时间和成本。
同时，预测性维护还能够提高机器的生产效率和产能，并提高机器的使用寿命。
维护控制程序
维护控制程序是用于实现预防性和预测性维护的技术手段，通常包括以下两个
方面：
数据采集和处理
机器运行数据的采集和处理是实现预测性维护的基础，因此必须配置相应的数
据采集设备和软件。
通常情况下，这些设备和软件会自动收集机器的各种运行数据，
并将其存储在数据库中。
而在处理过程中，采用机器学习、神经网络和数据挖掘等技术，将数据转化为有价值的信息，来实现机器故障的预测和维护计划的制定。
维护计划和执行
根据预防性和预测性维护的特点，预先编制好的维护计划应该是基于机器实际状况和各个部位维护偏差得到的最佳方案。
同时，在维护过程中，维修人员应该根据制定好的维护计划，进行基本的检查和维修工作。
在修复之后，还需要重新对修复后的机器进行测试和校准等必要的操作。
对于维修人员而言，维护计划的执行是关键，所以需要对其进行相应的培训和学习，掌握维护控制程序的使用方法和技巧。
预防性和预测性维护控制程序是现代工业生产中必不可少的技术手段。
通过机器运行数据的分析和维护计划的制定，这种程序可以大大提高机器的可靠性和稳定性，从而降低机器故障带来的生产成本和损失。
同时，也需要提醒注意，实施预防性和预测性维护控制程序，需要技术力量和资金投入的支持，同时还需要有专业的人员进行维护和管理，才能实现其最大的价值。